世界杯足球比赛制胜关键技战...于不同控球率情境的实证研究_杨涛.pdf

1 1 9武术研究2023 年 7 月第 8 卷第 7 期世界杯足球比赛制胜关键技战术指标探析基于不同控球率情境的实证研究杨 涛1 翟 楠2 许剑华3 武 力11 北方民族大学体育学院，宁夏 银川 750021；2 宁夏体育职业学院，宁夏 银川 750021；3 宁夏银川一中，宁夏 银川 750001摘 要：研究目的：为探索不同类型控球率足球比赛中技战术表现与比赛胜负之间的因果关系。研究方法：以 2014 和 2018 年世界杯足球比赛中非平局的比赛数据为样本，运用数理统计法等研究方法对控球率这一比赛情境进行实证研究，并探索低、高、均等控球率比赛的制胜关键技战术指标。研究结果：（1）世界杯足球比赛低、高、均等控球率对应的范围分别为：29%-44%、56%-71%、45%-55%。（2）不同控球率比赛中以下指标具有较高的区分度：射门、进入进攻三区、进入禁区、长传、长传成功率、中传、中传成功率、短传、短传成功率、角球、射门被挡、黄牌、犯规、解围。（3）不纳入控球率情境时，影响比赛结果的关键性指标为助攻、射正率、直接任意球进攻、黄牌、红牌；低控球率比赛中，影响比赛结果的关键性指标为助攻、射门、直接任意球进攻、进入禁区次数、抢断成功率；高控球率比赛中，影响比赛结果的关键性指标为助攻、射正率、黄牌；均等控球率比赛中，影响比赛结果的关键性指标为助攻和被抢断丢球率。研究结论：不同控球率足球比赛中技战术表现具有不同特征，控球率情境应当纳入足球比赛技战术分析体系中。一般线性模型和二元逻辑回归模型对三种不同控球率类型的比赛提供的建模信息，能够为足球从业者在赛前训练或比赛部署提供理论依据，为足球技战术分析提供新思路。关键词：控球率 比赛情境 技战术指标 制胜中图分类号：G843 文献标识码：A 文章编号：20961839（2023）7011908基金项目：国家社会科学基金青年项目，编号：21CTY014。作者简介：杨涛（1988），男，硕士，讲师。研究方向：足球教学与训练。通讯作者：武力（1965），男，副教授。研究方向：足球教学与训练。随着大数据时代的高速发展，足球运动表现分析的相关研究逐渐增多,这些研究为足球从业者提供了大量的理论分析，对足球运动实践起到了一定作用。到底哪些比赛指标是足球比赛的制胜关键因素，它又是怎样影响比赛的结果和进程，这需要研究者通过科研来提供答案，研究方法有建立恰当的数学模型来界定比赛技、战术指标数值与比赛结果之间的因果关系。1-6由于足球比赛的性质和特点，逻辑回归模型（LogisticRegression）被认为是一个非常适合的选择。7部分足球运动表现分析研究的不足之处就是脱离了比赛情境因素的影响，应当从多维度、多层次进行分析，要考虑特定的环境因素，如，比赛地点、不同对手、不同时段等。7,8这样才能正确反映统计结果的价值，有助于指导实践。主要的比赛情境因素包括比赛主客场、比赛进程、球队实力和比赛实力、比赛时段、不同比赛阶段、不同赛事等。5，9，10，11,12所有情境变量中，参赛球队实力水平被认为是最重要的变量，因为它直接影响比赛双方的技、战术表现。13近年来，我国关于足球运动表现分析相关研究正处于描述性研究过渡到探索性研究阶段。刘鸿优等以参赛球队实力和对阵球队实力为情境，对中超比赛致胜因素进行探讨。8彭召方等对中超联赛的主场优势进行了判别分析，研究结果证实了比赛场地这一情境对比赛的影响。14谢军、柏延洋等以中超联赛技战术指标为例，对比赛场地、球队实力、对手实力、赛事阶段、比赛结果等情境进行了实证研究。15,16从国内外文献的查阅情DOI:10.13293/ki.wskx.0101461 2 0况来看，大多学者将研究对象定为国内联赛或者是欧冠联赛，缺少对国家队比赛技战术表现的研究，且国家队比赛技战术分析中纳入比赛情境研究的也不多，Liu 对2014 年世界杯小组赛阶段实力均衡类比赛的制胜关键指标进行了研究。3目前，纳入比赛情境变量进行足球比赛的技战术分析是必然趋势。关于比赛情境，还没有将球队的战术打法考虑其中，比如，追求控球权的传控打法和放弃控球权的反击打法以及对攻类的压迫式打法，不同球队的战术打法必然会影响比赛中的技战术表现。然而，确定战术打法需要专业行家通过现场或录像分析对比赛进行分类，且每场比赛的战术打法也不是固定的，操作难度较大。有研究指出：在采用高控球率打法时，场上所有位置球员传球和接球的总次数要明显高于低控球率的打法；控球率对球队的整体跑动没有明显的影响，但对高强度跑动数据和一些技术因素的运动表现有较明显的影响；球队控球率不同时，特定位置球员的跑动和技术指标会产生明显的变化。17还有一些研究结果显示控球率对射门数有显著性相关，但对比赛结果没有显著影响。18由此，本研究假设：影响足球比赛技战术表现的情境除了比赛场地、球队实力、对手实力、赛事阶段、比赛结果等，还有比赛控球率。控球率高或低直接影响场上双方队员的行动状态（进攻、防守），从而影响队员场上的技战术表现，在一定程度上反映球队的战术打法。基于此，本研究旨在通过定量研究方法，对控球率这一情境因素进行实证研究,将低、高、均等控球率比赛类型中的胜负比赛进行建模分析，探索不同类型控球率比赛中制胜关键技战术指标，以期为足球从业人员在赛前训练、比赛战术决策上提供理论借鉴。1 研究对象和方法11 研究对象111研究样本以 2014 和 2018 年世界杯足球比赛技战术指标为实验对象，两届世界杯 57 场非平局的比赛，共 114 组技、战术数据组成，数据源自国际足联官方网站。19,202014年世界杯 16 组与 2018 年世界杯 98 组比赛数据。112研究变量表 1 足球比赛技战术指标分组一览表指 标进球射门相关变量助攻（1）、射门（2）、射正率（3）、直接任意球进攻（4）进攻组织相关变量越位（5）、进入进攻三区（6）、进入禁区（7）、被抢断丢球（8）、被抢断丢球率（9）、长传（10）、长传成功率（11）、中传（12）、中传成功率（13）、短传（14）、短传成功率（15）、角球（16）、射门被挡（17）防守相关变量扑球（18）、黄牌（19）、红牌（20）、犯规（21）、抢断成功（22）、抢断成功率（23）、解围（24）、解围成功率（25）为每场比赛的比赛结果（胜、负）和每场比赛的相关技、战术指标。本研究从国际足联比赛报告和网站上共收集了 39 项技战术指标，根据研究需要和共线性诊断结果，最终选取了 25 项指标为研究变量。参照相关文献，将其分为三大类：进球射门相关变量、进攻组织相关变量、防守相关变量2,3,13,21,22（见表 1）。12 研究方法121文献资料法本研究主要以“足球世界杯”“技战术分析”和“比赛情境”为关键词在中国知网全文数据库等平台查阅文献，为本研究提供了理论支撑。122 数理统计法研究初期用 Excel 进行研究数据的收集和整理，再用 SPSS240 统计软件进行 K 均值聚类分析、方差分析以及一般线性模型和二元逻辑回归分析。首先，运用 K 均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）对控球率进行分类，区分出不同“战术”类型的比赛。其次，运用方差分析(ANOVA)的方法，以控球率这一比赛情境因素为自变量，以参赛球队的各项比赛技战术指标的统计数值为因变量，进行均值差异性检验，研究控球率对比赛技战术的影响。最后，采取一般线性模型（GeneralLinearModel）和二元逻辑回归模型（BinaryLogisticRegressionModel）进行分析，一般线性模型可以区分出影响比赛结果的显著性指标，二元逻辑回归模型可以判别各项比赛指标与获胜概率的对数线性相关关系。23一般线性模型中，选用多变量模式，将所有25项比赛指标选为因变量，比赛结果（胜、负）选为固定因子，此模型不仅可以区分出影响比赛结果的显著性指标，还可以根据检验结果计算出指标的效果量。效果量来评估方差分析的效应，效果量的大小通过偏Eta平方值来界定():001小效应，006 中效应，014 大效应。23在二元逻辑回归模型中，比赛结果录为（胜：3、负：0）因变量，所有 25 项技、战术指标选为预测变量，方法选为向前：条件，步进概率进入（N）为 005，删除（V）为 010，分类标准值(U)为 05，最大迭代次数(M)为 20，P 005 被定义为差异有统计学意义。123 逻辑分析法在统计分析的基础上，运用归纳、演绎和推理的方法对不同控球率比赛结果起决定性作用的因素进行分析，探讨关键因素指标和比赛结果之间的定量关系。2 研究结果21 不同控球率比赛分类表 2 K 均值聚类分析结果战术类型控球率标准误差平均值的 95%置信区间最小值最大值上限下限低控球率类（n=39）395640250644382640872944高控球率类（n=39）604440250644591361745671均等类（n=36）5033120552488851124555结果显示：控球率为 39564025，范围为 29%-44%，在此范围内的比赛定义为低控球率类（n=39，1 2 1胜场为 16，负场为 23）；控球率为 60444025，范围为 56%-71%，在此控球率范围内的比赛定义为高控球率类（n=39，胜场为 23，负场为 16）；控球率为503312，范围为 45%-55%，在此范围内的比赛定义为均等控球率类（n=36，胜场为 18，负场为 18）。22 控球率对比赛技战术表现的影响为探索不同控球率类型比赛的技战术指标差异，采用方差分析法进行实证研究。（见表 3）结果显示，区分不同控球率的比赛技、战术指标 包 括：射 门 X2（F=12592,P=0000,2=0185）、进 入 进攻 三 区 X6（F=44178,P=0000,2=0443）、进 入 禁 区 X7（F=13267,P=0000,2=0193）、长传X10（F=14461,P=0000,2=0207）、长传成功率 X11（F=15268,P=0000,2=0216）、中传 X12（F=103638,P=0000,2=0651）、中 传 成 功 率 X13（F=11856,P=0000,2=0176）、短传X14（F=38461,P=0000,2=0409）、短传成功率 X15（F=10952,P=0000,2=0165）、角球 X16（F=18923,P=0000,2=0254）、射门被挡 X17（F=5073,P=0008,2=0062）、黄牌X19（F=572,P=0004,2=0093）、犯规 X21（F=5177,P=0007,2=0085）、解围 X24（F=10279,P=0000,2=0156）。表 3 不同控球率比赛各项技战术指标方差分析结果表分类(平均值 标准差)FSig2 2低控球率(n=39)高控球率(n=39)均等控球率(n=36)X1074091109180781098078804570014X29823641149255881225396125920000*0185X3(%)358217405349215888336919414013808720003X406707010690893053077404606320009X514913551621444161144010209030002X6359510359641817279461911419441780000*0443X799748581669733112424866132670000*0193X8287259730316463722186160202060028X9(%)278517049308513659323314554085904260015X103356934945261061540258775144610000*0207X11(%)5585885766568466100836152680000*0216X12156234524633367620682510354791036380000*0651X13(%)843149859021281187507439118560000*0176X14669523424126333912916424563384610000*0409X15(%)796279598636528482815424109520000*0165X16297207162330045001789189230000*0254X1734947905594222772779250730008*0062X1832622332281468256178285100620049X192151159149114413310695720004*0093X2000502230030160060232023307920004X2114774011239141439439751770007*0085X22305165428725973722186156602140027X23(%)304413523278517049323314554083404370015X24219576161397745717068431102790000*0156X25(%)81729003812895317944932406250537001123 不同控球率情境下足球比赛的制胜技战术指标探析表 4 展示的是所有比赛、低控球率比赛、高控球率比赛和均等控球率比赛的描述性结果。表 5 展示了一般线性模型结果中能够显著区分比赛结果的技、战术指标。对全部比赛而言，助攻 X1（F=46797，P=0000，2=0295）、射正率 X3（F=7566，P=0007，2=0063）、直接任意球进攻 X4（F=4703，P=0032，2=0040）、黄牌 X19（F=4445，P=0037，2=0038）、红牌 X2（F=5385，P=0022，2=0046）为区分比赛胜、负的显著性指标。在低控球率比赛中，助 攻 X1（F=14341，P=0001，2=0279）、射门 X2（F=4140，P=0049，2=0101）、直接任意球进 攻 X4（F=7126，P=0011，2=0161）、进 入 禁区 X7（F=4539，P=0040，2=0109）为 区 分 比 赛胜、负的显著性指标。在高控球率比赛中，助攻 X1（F=13564，P=0001，2=0268）、射正率 X3（F=3796，P=0050，2=0090）为区分比赛胜、负的显著性指标。在均等控球率比赛中，助攻 X1（F=15884，P=0000，2=0318）为区分比赛胜、负的显著性指标。表 6 为二元逻辑回归模型建立的不同类型比赛球队各项技战术指标与比赛结果的相关关系分析。结果显示，对于所有比赛而言，助攻 X1（B=1756，P=0000，OR=5786）、直接任意球进攻 X4（B=0815，P=0010，OR=2260）与比赛获胜概率存在显著正相关，分类正确率为 789%。低控球率比赛中，助攻 X1（B=2277，P=0006，OR=10777）、直接任意球进攻1 2 2表 4 世界杯足球赛不同控球率的比赛技战术指标描述性统计表（XS）所有比赛（n=114）低控球率比赛(n=39)高控球率比赛(n=39)均等控球率比赛(n=36)胜（n=57）负（n=57）胜（n=16）负（n=23）胜（n=23）负（n=16）胜（n=18）负（n=18）X1137098032063131101035057139078044081139120017051X21314447115352711193278873651487489150066312674171183381X3(%)39211672304717194138175731961657389115792919146437671787 29722057X4079088047066100082043051083103050063056070050086X5146140168140125153165123178154138131122106200168X649751730479318453638106335651039627815916619194345001165 47391139X714126031196668wa11885048654351661695168180812944501189528X8319206319233331268257256287163325169350198394241X9(%)2795130326315742588166929221753280413283488135929671388 35001512X10411812423818855348111733270743470012284275727393910204111728X11(%)6275101459538805813110854266746722887656380261178886083806X12257796332360485678 153635451 158043875 337436347 328256163 248336199253724820X13(%)876750987655848852083914919043298898826086615568839902X1499054087910736396425252068832249 129574051 121693783 91001874 92282983X15(%)83196898267697786388980307378722449851362082114218350646X16477234468305281156309239600234656383494176506186X17546578563618306330378566557471563356744789800791X18274204267174369265296189222165238120256165256195X19144107189124213109217123130102175129100084167119X2000009029000000009029000000006025000000011032X2113264301414420148145514743701187357121944813674591511420X22319233321206325169291165257256331268394241350198X23(%)32631574276714163488135927351287292217532588166935001512 29671388X2418428791693810238878220617341509864123851617837761628921X25(%)805894381129168363753803998481301016812588776949258194895X4（B=4509，P=0034，OR=12695）、抢 断 成 功 率X23（B=0137，P=0019，OR=1146）与比赛获胜概率存在显著正相关，分类正确率为 846%。高控球率比赛中，助攻 X1（B=1773，P=0002，OR=5889）与比赛获胜概率存在显著正相关，黄牌 X19（B=-0875，P=0047，OR=0417）与比赛获胜概率存在显著负相关，分类正确率为 744%。均等控球率比赛中，助攻X1（B=2675，P=0004，OR=14508）与 比 赛 获 胜 概率存在显著正相关，被抢断丢球率 X9（B=-0083，P=0035，OR=0921）与比赛获胜概率存在显著负相关，分类正确率为 833%。3 讨论与分析31 控球率对比赛技战术的影响图 1 控球率与进入三区次数的关系示意图图 2 控球率与犯规数的关系示意图首先从表 3 方差分析的结果看，25 项技、战术指标中，有 14 项指标具有非常高的区分度，分别是射门 X2、进入进攻三区 X6、进入禁区 X7、长传 X10、长传成功率 X11、中传 X12、中传成功率 X13、短传X14、短传成功率 X15、角球 X16、射门被挡 X17、黄牌 X19、犯规 X21、解围 X24。除了射门被挡 X17 以外，进攻组织和射门指标从高到低排序均为：高控球率比赛 均等控球率比赛 低控球率比赛；犯规和解围两项防守指标排序均为：低控球率比赛 均等控球率比赛 高控球率比赛。为分析技战术表现与控球率两者的关系稳定性，选取进攻(X6 进入进攻三区)和防守（X21 犯规）两项指标分别与控球率建立线性回归方程（y=14104x-21677,r=0748；y=-01026x+1883,r=0228）。由图 1 和图 2 可以看出，进入进攻三区的次数与控球率呈显著正1 2 3表 5 一般线性模型界定的各类比赛技战术指标在区分比赛结果中的显著性所有比赛低控球率比赛高控球率比赛均等控球率比赛Mean SquareFSig2Mean SquareFSig2Mean SquareFSig2Mean SquareFSig2X13157946797 0000 0295 878114341 00010279858413564 000102681344415884 0000 0318X27424631110081 00275069741400049010101610005094400006250039205360011X3(%)217547475660007 0063837037290100970073892506379600500090568028153002250043X4284247030032004301471260011016110031267026800330028004508330001X5148207530387 0007152608280369002215680747039300205444275801060075X69487702970587 0003493000450834000110939303600552001051361038705380011X713271132770073 002898007453900400109039200070933000010028041605230012X8000000001000 0000526907760384002113660497048500131778036505500011X9(%)62534227660099 0024105414035705540010440370245101260062256000121602780035X1025650022580136 00204228304770494001317043615340223004026694034005640010X11(%)29698232960072 0029140892183501840047239270328057000091000001409070000X121337916716100207 0014184217008807690002796014020206560005261361008507730002X13(%)1266703690545 00038732034505600009295703680548001028444050704810015X14181600912130273 001119759303540555000958557703760543001014694002408790001X15(%)789501640686 0001266110414052400114131114990229003917361058304500017X16021900300864 0000071101620690000429860325057200090111003408550001X17087700250876 000048932090650000600340002096600002778004408340001X18014000390844 0000504210120321002702340106074600035684000010000000X19593044450037 0038 002300160899000018741448023600384000377800600100X20021953850022 0046 007114460237003800371455023500380111212501540059X212193012150273 00110051000309560000095400610807000218778097103310028X22000900020966 0000107103860538001052690776038400211778036505500011X23(%)70253531360079 0027534622308400870077105414035705540010256000121602780035X246337708870348 00081006691771019100466939812560270003321778030005870009X25(%)843000980755 0001986691225027600320028000009860000225000271501090074表 6 二元逻辑回归模型界定的各类比赛技战术指标与比赛结果相关性一览表所有比赛低控球率比赛高控球率比赛均等控球率比赛BWaldSigORBWaldSigORBWaldSigORBWaldSigORX1175626762 0000 578623777627 0006 1077717739603 0002 588926758233 0004 14508X408156701 0010 226025414509 0034 12695X9(%)-00834461 00350921X19-0875 3955 0047 0417X23(%)01375525 0019 1146常量-1845 19386 0000 0158分类正确率(%)7898467448331408921835 0184 0047239270328 0570 0009 1000 0014 09070000注：“”表示该指标对该比赛情境下的比赛胜率没有显著影响相关，犯规数与控球率呈显著负相关。表明：控球率的高低取决于比赛中的行为状态（进攻或防守），直接影响着球员技战术表现，进一步证实控球率这一情境对技战术表现具有较大影响。32 不同控球率情境下技战术表现对比赛胜负的影响 为探索不同控球率类型中影响比赛胜负结果的关键性指标，图 3 为一般线性模型和逻辑回归模型界定的区分不同控球率类型比赛胜负的显著性技战术指标。图 3 不同控球率下区分比赛结果的显著性技战术指标示意图1 2 4（1）不纳入任何比赛情境的情况下，助攻、射正率、直接任意球进攻与比赛胜率呈显著正相关；黄牌、红牌对比赛获胜概率呈显著负相关。在本研究中，无论是有无控球率的情境区分，助攻数都与比赛胜率呈显著正相关。助攻归属于进球相关变量，因为助攻是完成进球前的最后一次传球，助攻与进球具有高度相关性，助攻数高反映了进球的方式以配合为主，助攻数低反映了进球少或者进球方式以个人能力完成为主。在不区分参赛球队和对手实力的情况下，抢断成功、黄牌和红牌 3 项指标被前人的研究界定为区分比赛胜负的关键指标。2，3，9还有学者在没有纳入比赛情境因素情况下，认为射门数、射正球门数、射门得分率等都是区分欧洲足球冠军联赛、西班牙足球甲级联赛和世界杯比赛中胜、负球队的显著性指标。2，3，17,18与本研究结果相似。直接任意球进攻在所有比赛和低控球率比赛中对比赛结果的影响具有显著性，表明在足球比赛中比赛双方都会在进攻和防守端做充分准备，精心安排战术，增大了在运动战中进球的难度，因此，前场定位球成为双方可利用的有效进攻手段。比赛中若有队员拿到黄牌，因为顾虑自己再次拿牌，可能会影响该球员接下来的防守质量。同时，也会间接影响教练员的战术调整，对球队会有一些负面影响。若某队得红牌时，直接使响比赛球队人数上出现劣势，会大大降低比赛获胜概率。当然，因具有特定价值的战术犯规，拿到的红、黄牌应另当别论。（2）低控球率比赛中，助攻、射门数、直接任意球进攻、进入禁区、抢断成功率与比赛胜率呈显著正相关。有研究在纳入球队实力情境因素后，认为射门总数在特定情境下不具有区分显著性，而射正率在任何情境下都是区分比赛结果的显著性指标。13,24这与本研究的结果略有不同，本研究中射门数仅在低控球率比赛中是区分比赛结果的显著性指标，而射正率只在全部比赛和高控球率比赛中与比赛结果胜率呈显著正相关，在低控球率和均等控球率比赛中并没有达到显著区分程度。对于控球率低的球队而言，在比赛中处于控球劣势，射门的数量相对于对手较少，甚至一场比赛射门数很少，能够在比赛中形成射门难能可贵，因此，射门数量和前场直接任意球进攻机会对低控球率球队而言尤为重要。低控球率球队强调反击和快攻的质量，能够将球推进至禁区并完成射门也是低控球率球队获胜的关键。防守端，由于大部分时间处于对方控球阶段，抢断成功率的高低反映出对进攻方的限制情况，也成为低控球率球队获胜的制胜指标。（3）高控球率比赛中，助攻和射正率与比赛胜率呈显著正相关；黄牌与比赛胜率呈显著负相关。有研究指出获胜球队的进攻转换效率显著高于其他球队，在射门、射正指标上存在明显技战术优势。当掌握控球主动权时，往往处于对手密集防守状态，通过进攻三区有效的配合进攻来破密集防守并形成射门是顶级球队应当具备的能力，但是形成射门往往不够，更重要的是射门质量，射正率正是反映射门质量的指标，所以射正率指标是高控球率球队中制胜的关键。（4）均等控球率比赛中，仅有助攻与比赛胜率呈显著正相关；被抢断丢球率与比赛胜率呈显著负相关。对于均等控球率比赛而言，在进攻组织中如果被抢断且丢球的次数越多，无疑给对手更多打快攻的机会，因为本方控球时，球队阵型处在进攻拉开状态，从丢球一瞬间至形成有效紧凑的防守阵型需要一定时间，此时容易被对手抓住本方收缩防守布阵过程中出现的漏洞而发动快速进攻。4 结论通过方差分析证实：不同控球率足球比赛中技战术表现具有不同特征，控球率情境可以纳入足球比赛技战术分析体系中。一般线性模型和二元逻辑回归模型可以有效对影响比赛结果的关键指标进行界定。在不同控球率情境因素下，世界杯足球比赛的制胜关键技战术指标也有所不同，不纳入控球率情境时，世界杯比赛中影响比赛结果的关键性指标为助攻、射正率、直接任意球进攻、黄牌、红牌；低控球率比赛中影响比赛结果的关键性指标为助攻、射门、直接任意球进攻、进入禁区次数、抢断成功率；高控球率比赛中影响比赛结果的关键性指标为助攻、射正率、黄牌；均等控球率比赛中影响比赛结果的关键性指标为助攻和被抢断丢球率。本研究将不同控球率这一比赛情境纳入研究中，具有一定创新性，不同控球率体现了不同的战术打法，也给未来研究提供新的思路。战术打法仅用控球率来区分存在一定的局限性，在将来研究中应当结合比赛视频，进行定性和定量综合分析的方式，以便更准确地对比赛战术类型进行区分，进一步挖掘有效的情境因素，并纳入到未来的足球比赛技战术分析体系之中。参考文献：1 Collet CThe possession game A comparative analysis of ball retention and team success in European and international football,2007-2010JJ Sport Sci,2013(2):123-1362 Liu H,Gomez MRelationships between Match Performance Indicators and Match Outcome in 2014 Brazil FIFA World CupC/VIII Congreso Internacional de la Asociacion Espanola de Ciencias Del Deporte;Caceres,Spain2014 3 Liu H,Gomez M,Lago-penas C,et alMatch statistics related to winning in the group stage of 2014 Brazil FIFA World Cup JJournal of Sports Sciences,2015(12):1205-12134 Mourafa,Martinsle,CunhasaAnalysis of football game-related statistics using multivariate techniquesJJ Sport Sci,2014(20):1881-18875 Sarmento H,Marcelino R,Anguera M T,et al Match analysis in football：a systematic reviewJ Journal of Sports Sciences,2014(20):1831-1843 6 Yue Z Y,Broich H,Mester J Statistical analysis for the soccer matches of the first BundesligaJ International Journal Sports Science and Coach,2014(3):553-5601 2 5On the Key Technical and Tactical Indexes of Winning the World Cup:An Empirical Study Based on Different Ball Control RatesYang Tao1 Zhai Nan2 Xu Jianhua3 Wu Li1（1 School of Physical Education,North Minzu University,Ningxia Yinchuan 750021,China;2 Ningxia Sports Vocational College,Ningxia Yinchuan 750021,China;3 Ningxia Yinchuan No 1 middle school,Ningxia Yinchuan 750001,China）Abstract：Objective:In order to explore the causal relationship between technical and tactical performance and game outcome in different types of ball control rate football games Methods:Taking the non draw competition data of 2014 and 2018 World Cup football matches as samples,this paper makes an empirical study on the competition situation of ball control rate by using mathematical statistics and other methods,and explores the key technical and tactical indicators for winning the competition with low,high and equal ball control rate Results:(1)the corresponding ranges of low,high and equal ball control rates in the world c