基于递阶结构的多表合一能源计量系统运行状态综合评价方法.pdf

第6 0 卷第8 期2023年8 月15日电测与仪 表Electrical Measurement&InstrumentationVol.60 No.8Aug.15,2023基于递阶结构的多表合一能源计量系统运行状态综合评价方法黄瑞1,刘谋海12,陈向群1 2,林伟伟3,陆俊3张志4（1.国网湖南省电力有限公司供电服务中心，长沙410 0 0 4；2.智能电气量测与应用技术湖南省重点实验室，长沙410 0 0 4；3.华北电力大学电气与电子工程学院，北京10 2 2 0 6；4.国网山东省电力有限公司电力科学研究院，济南2 50 0 0 1）摘要：针对当前能源计量系统评价缺乏综合评价问题以及电水气热能源综合计量需要，提出一种基于递阶结构的多表合一综合能源计量系统运行状态综合评价方法。在分析电水气热能源综合计量系统指标与评价需求基础上，建立了多表合一能源综合计量系统运行状况层次化评价指标；通过递阶结构逐层次分析法实现了多表合一能源计量系统运行状态综合评价，最后完成了评价结果检验。实验分析表明该方法能对多表合一能源综合计量系统运行状态进行科学量化评价。关键词：能源计量系统；多表合一计量；运行状态指标；递阶结构；状态评价；评价检验D0I:10.19753/j.issn1001-1390.2023.08.031中图分类号：TM933.1Comprehensive evaluation method for operation status of integrated multi-meterHuang Rui*-,Liu Mouhai-2,Chen Xiangqun-,Lin Weiwei,Lu Jun,Zhang Zhit(1.Power Supply Service Center,State Grid Hunan Electric Power Co.,Ltd.,Changsha 410004,China.2.Hunan Province Key Laboratory of Intelligent Electrical Measurement and Application Technology,Changsha 410004,China.3.School of Electrical and Electronic Engineering,North China Electric Power University,Bejing 102206,China.4.Electric Power Research Institute of State Grid Shandong Electric Power Co.,Ltd.,Jinan 250001,China)Abstract:Aiming at the lack of comprehensive evaluation of current energy metering system and the need for energy com-prehensive metering of electricity,water,gas,and heat,a comprehensive evaluation method based on the hierarchicalstructure of the integrated multi-meter energy metering system is proposed in this paper.Based on the analysis of the indi-cators and evaluation requirements of the integrated metering system for electricity,water,gas and heat,a hierarchical e-valuation index for the operation status of the integrated multi-meter energy metering system was established.Through thehierarchical structure and the layer-by-layer analysis method,the comprehensive evaluation of the operation status of theintegrated multi-meter energy metering system is realized.Finally,the evaluation result inspection was completed.Experi-mental analysis shows that this method can scientifically and quantitatively evaluate the operation status of the integratedmulti-meter energy metering system.Keywords:energy metering system,integrated multi-meter energy metering,operation status indicator,hierarchical-based structure,state evaluation,evaluation test0引言能源互联网技术推动了新一轮的能源产业发展，形成一系列新业态和技术创新新模式。电、水、气、热是能源互联网产业的基本能源服务产品，涉及计量设备主要包括电能表、水表、燃气表和热量表。电网公司基金项目：国家电网有限公司科技项目（56 0 0-2 0 195516 7 A-0-0-00)文献标识码：Benergy metering system based on hierarchical structure文章编号：10 0 1-1390(2 0 2 3)0 8-0 18 7-0 7可依托覆盖广泛的智能电能表和用电信息采集系统,构建综合能源计量体系，通过水、气、热、电的远程自动集采集抄，实现“多表合一”的综合能源计量，在实现电网公司从单一电力能源提供商向综合能源服务商转变，推进一流能源互联网企业战略的同时，还将实现社会资源综合利用,促进用户能源消费更加科学合理2 。其中系统状态评价技术是实现综合能源计量管理系统建设与一18 7 一第6 0 卷第8 期2023年8 月15日运行的重要支撑技术之一3,因此对能源计量系统运行状态评价技术研究工作提出新的挑战。目前能源计量系统运行状态评价方面的研究主要集中在电能表方面4-7 。文献4 针对智能电能表综合评价，提出了熵权理论和灰色关联度相融合的综合评价方法，通过建立评价指标体系和多目标综合评价模型,实现对电能表综合性能定量评价。文献5 针对电能计量装置运行监测，提出一种电能计量装置运行状态评价方法。文献6 针对智能电能表计量运行状态评价,提出一种基于灰色理论及模糊层次分析法的电能状态评估策略，实现运行状态的全方位监督。文献7针对海量智能电能核准与运维,提出了一种智能电网状态在线检验评价指标及其在线平台设计方案。以上的研究主要集中在电能计量单一系统评价，尚未对针对电水气热能源综合计量需要开展综合能源系统的状态评价工作。当前没有专门的多表合一能源综合计量系统的运行状态评价研究。与单一电能计量系统相比，电水气热能源综合计量系统的表计子系统增加了智能水表、智能气表和智能热表，业务种类更多且不同业务的采集传输需求有所差异。此外，由于当前阶段水气热表还未与电能表统一传输协议,须配置通讯适配器，通讯适配器与集中器之间仍需本地通信。因此，有必要开展多表合一能源计量系统运行状态评价方法的研究，通过构建电水气热能源综合计量指标，及其对应的运行状态评价方法，实现多表合一电水气热能源综合计量进行科学量化评价。1递阶综合评价原理递阶综合评价方法是针对含多层次子系统的大系统进行的多指标综合评价方法，可采用基于“差异驱动”原理或基于“功能驱动 原理加以实现 8 。其中基于“差异驱动 原理的递阶综合评价方法基本步骤如下：（1)确定评价指标；（2)收集被评价对象评价指标数据；（3）对指标数据类型进行无量纲一致化；（4)指标权数确定；（5)各评价指标的权化；（6）采用线性最大特征值法从低到高逐层级求取各层级子系统对应综合评价指标值和总系统综合评价指标值；（7)按照总系统综合评价指标值对评价对象进行分类或排序实现评价。按照“差异驱动”递阶综合评价方法原理，阐述所提出的多表合一能源计量系统运行状态的递阶综合评价方法。方法首先构建多表合一能源计量系统的运行状态指标层次模型，采用非线性序关系分析确定状态权重向量，借助线性最大特征值法从低到高逐层级求取各层级子系统对应综合运行状态评价指标值和总系统综运行状态合评价指标值评估结果并进行了评价结果检验；最后的应用实例分析表明了该方法的合理性一18 8 电测与仪 表Electrical Measurement&Instrumentation和有效性。线性最大特征值法计算总系统评价指标值通过分类或排序实现系统综合评价图1差异驱动递阶综合评价方法步骤图Fig.1 Step diagram of difference-driven hierarchicalcomprehensive evaluation method2多表合一能源计量系统运行状态递阶综合评价方法2.1多表合一能源计量系统运行状态递阶结构电水气热能源计量系统（以下简称能源计量系统）是对电水气热计量等信息的采集、处理和实时监控的系统，系统物理架构从下至上依次为表计、本地通信信道、采集终端、远程通信信道和系统主站 。能源计量系统是典型的递阶结构，如图2 所示。多表合一综合能源总系统计量管理系统No.1级表计子系统子系统智能电能表智能水表智能气智能热表No.2级子系统图2多表合一综合能源计量系统递阶结构Fig.2Hierarchical structure diagram of integratedmulti-meter energy metering system图2 中,表计子系统主要包括智能电能表、智能水表、智能燃气表和智能热量表。本地通信子系统主要包含电力线载波、总线（RS-485和M-BUS）和微功率无线。采集终端子系统主要包括集中器、采集器和通信适配器。远程通道子系统主要包括有线光纤、无线专网和无线公网。计量子站系统主要包括前置机、数据库、网络和主站服务器10 。其中，智能电能表和已统一传输协议的智能水气热表通过本地通信直接将数据传输到采集器，未统一传输协议的智能水气热表通Vol.60 No.8Aug.15,2023系统层级与指标等参数确定确定评价指标文对指标数据类型无量纲一致化评价指标权化文子系统完成？N线性最大特征值法计算子系统评价指标值本地通信采集终端远程通信计量主站字系统字系统子系统集中器电力线载波微通功讯适配器总采集器率表线无线Y无线专网有无线公网线光纤字系统主站服务器数据库网络第6 0 卷第8 期2023年8 月15日过本地通信将数据传输到通信适配器，协议转换后再传输到采集器。其余过程和单一电能计量系统一致。2.2多表合一能源计量系统运行状态层次化递阶评价指标参照用电信息采集和电水气热计量相关标准的系统可靠性、系统可用性和数据完整性性能运行评价等原则9-11 和指标研究工作将状态指标分为技术指标和管理指标两类研究成果,结合多表合一综合能源计量系统递阶结构和组成子系统运行状态的共有特点，提出了用于评价各子系统的层次化评价指标模型，如图3所示。运行状态评价指标层次结构运行性能运行可靠性可用率、信息平均无故障工传输响应时作时间、数据间、数据库查完整性、异常询响应时间、采集成功率图3运行状态评价指标层次化结构模型Fig.3 Hierarchical architecture model ofoperation status evaluation index并对系统的运行性能、运行可靠性和工况环境三方面指标进行具体阐述。在此基础上，按照递阶评价方法，构建了包含一个层级（层级数标识p=1）,5个子系统方面（主站、远程通信、采集终端、本地通信和表计）,39项综合系统的递阶指标，如表1所示。2.2.1 运行性能运行性能指标是度量系统运行特性与状态方面的指标，可以从可用率、响应时间（含信息传输响应时间和数据库查询响应时间）、数据采集成功率（含一次成功率,周期成功率,成功率等级）等方面加以度量，如表1所示。(1)可用率。可用率A被定义为一定日历时间内工作时间和全日历时间（包含正常工作时间、故障检修时间和预防性检修时间)的比值。选择月可用率作为指标。(2)响应时间。响应时间指系统从发送站发送信息（或命令）到接收站最终信息显示或命令执行完毕所需的时间，是信息采集时间、信息传递时间、发送站处理时间和接收站处理时间的总和。选择响应时间超时率作为指标，定义为一定日历时间内系统响应超时统计计数与系统总响应计数的比值。选择信息传输响应超时率作为远程通信、本地通信指标，数据库查询响应时间超时率作为主站指标。（3）数据采集成功率。数据采集成功率指对系统内指定数据采集点集合电测与仪表Electrical Measurement&Instrumentation（如不同类型用户）的成功数据总数和应采集数据总数的比值。根据一次数据采集成功率和周期数据采集成功率,数据采集成功率等级可分为C1、Cz 和C3。选择数据采集成功率等级作为采集终端、表计指标。(4)其它运行性能指标。针对子系统的具体不同运行性能需求，主站指标包括系统容量穴余度；远程通信指标包括通信端口成功率、报文传输成功率和传输速率；采集终端指标包括正常投运率；本地通信指标包括通信端口成功率、报文传输成功率和传输速率；表计指标包括正常投运率（水电气热）、通信端口成功率（水电气热）。2.2.2运行可靠性工况环境运行可靠性指标是度量系统在规定的运行条件和运行时段内完成预定功能能力方面的指标，可以从系工作环境参数统可靠性（平均无故障工作时间）、数据完整性分级等率告警率故障Vol.60 No.8Aug.15,2023方面加以度量,如表1所示。(1)平均无故障工作时间。平均无故障工作时间MTBF被定义为一定日历时间内的系统正常工作时间和该时间内故障次数的比值。本文选择日平均无故障工作时间作为指标。(2)数据完整性。数据完整性是指在数据传输的信源和信宿之间的传输信息内容的不变性，通常用残留差错率度量。残留差错率可定义为特定传输条件下一定时间内报文的残留有错比特数和总比特数的比值。根据残留误差率,数据完整性级别可分为II、I,和I3。选择数据完整性级别作为主站、采集终端、表计指标。（3）其它运行可靠性指标。针对子系统的具体不同运行性能需求，远程通信指标包括传输误码率；采集终端指标包括异常告警率和故障率；本地通信指标包括传输误码率；表计指标包括异常告警率（水电气热）、故障率（水电气热）。2.2.3 工况环境工况环境侧重于评估外界环境影响和突发性的电网环境对电能计量装置运行状态的影响，良好的工况环境是电能计量装置正常运行的重要条件12 。可以从工况环境分级和工况环境劣分级率等方面加以度量,如表1 所示。(1)工况环境分级。对单一集中部署系统，综合考虑环境温湿度和运行电压频率波动等因素，可将工况环境分级为：好、良、中、差。选择工况环境分级作为主站、远程通信、本地通信指标。（2）工况环境劣分级率。工况环境劣分级率被定义为工况环境分级为差的设备数量与总设备数量的比值。工况环境劣分级率被一18 9 一第6 0 卷第8 期2023年8 月15日定义为工况环境分级为差的设备数量与总设备数量的比值。选择工况环境劣分级率作为采集终端、表计子系统项数月可用率（JI-Un）、数据库查询响应时间超时率（JI-Ui2）、系统容量允余度（J-U13）、平均无故障工作时间MT-主站S,6远程通信S28采集终端S38本地通信S48表计Ss9注：分类标记-J（技术运行性能），J2（运行可靠性），G（工况环境）2.3评价指标值权化结合专家评价意见与某省综合计量系统实际运行性能相关数据分析基础上,采用序关系分析法,先对评价指标相对重要性程度进行排序，再对相邻指标进行重要性判断并赋值，构建了各项评价指标的相应权化系数W;j,如表2 所示。表2 子系统指标主观权化系数Tab.2Subsystem index weighting coefficients子系统SI0.251 0.107 0.295 0.221 0.115 0.011S20.186 0.114 0.106 0.136 0.161 0.098 0.117 0.082S30.186 0.114 0.106 0.136 0.161 0.098 0.117 0.082S40.186 0.114 0.106 0.136 0.161 0.098 0.117 0.082Ss0.186 0.114 0.106 0.136 0.161 0.098 0.117 0.0792.4线性最大特征值法求取系统评价值现取综合系统的多个不同运行周期数据作为评价对象。按照递阶评价方法，构建综合计量系统的递阶评价，具体步骤如下：(1)构建递阶层级。构建了包含p=1个层级（层级数标识p），从N=5个子系统方面（子系统数标识为N，No.i子系统标识为s;）,每个No.i（i=1,2,N）子系统包含m;个评价指标值（No.i子系统第j（j=1,2,m；）个评价指标值标识为xij，其权化系数标识为wij）,综合系统包含M=38（M=m）项指标，组成递阶层次指标,如表1所示。定义时段日历时长为T（月计），针对一19 0 一电测与仪 表Electrical Measurement&Instrumentation指标。表1递阶评价指标表Tab.1Hierarchical evaluation index指标名称（分类标识一符号标识）BF(J2-U14）、数据完整性级别（J2-Uis）、工况环境分级（G-Ui6）月可用率（JI-U2）、信息传输响应时间超时率（JI-U22）、通信端口成功率（J-U23）报文传输成功率（J-U24）、传输速率（JI-U 2 s）、平均无故障工作时间MTBF（J2-U 2 6）传输误码率（J2-U27）、工况环境分级（G-U28）月可用率（JI-U31）、数据采集成功率等级（J-U32）、正常投运率（JI-U33）、平均无故障工作时间MTBF（J2-U 34）、数据完整性级别（J2-U3s）、异常告警率（J2-U36）、故障率（J2-U37）、工况环境劣分级率（G-U38）月可用率（JI-U41）、信息传输响应时间超时率（JI-U42）通信端口成功率（JI-U43）报文传输成功率（J-U44）、传输速率（JI-U 4s）、平均无故障工作时间MTBF（J2-U 46）传输误码率（J2-U47）、工况环境分级（G-U48）月可用率（JI-Us1）（水电气热）、数据采集成功率等级（J-U52）（水电气热）正常投运率（J-Us3）（水电气热）、通信端口成功率(J-U54）（水电气热）、平均无故障工作时间MTBF(J2-U5s）（水电气热）、数据完整性级别（J2-Us6）（水电气热）异常告警率（J2-Us7）（水电气热）、故障率（JU s 8）（水电气热）、工况环境劣分级率（G-Us9）（水电气热）综合计量系统的K时段运行状态进行评价,统计时段k（k=1,2,K)内的运行指标值xi（k）。(2)指标值的无量纲化与权化。对No.i子系统第j（=1,2,m；）个评价运行指标值xi（k）进行无量纲化处理，构成归一化评价指标值标识为xi,（k）；然后依据子系统分指标对系统运行重要性程度，按照公式（1）计算评价指标值权化值x(k)操作。xi,(k)=wij x,(k)权化系数wij（3）线性最大特征值法子系统评价。对于时段k，设按照线性最大特征值法计算获取的子系统S；的第j个评价指标评价系数标识为bij，则子系统S；的综合评价函数按照线性函数实现，如公式90.003(2)所示：y,(h)=Zbiujxi;(k)=b X,(h)=式中bT=（b i.1,b i j,b i,m）是m;维待定向量;X,(h)=(x(h),xi,(h)xm(h)）为待评价的子系统S；的运行状态向量，被评价对象是K个时段的系统状态，m；是子系统S，评价指标的数量。对待定系数向量b，构造线性函数，通过线性最大特征值法13 求解获取最佳值，具体如下：将式(2)进一步标记为矩阵形式：;(1)X,(1)NY;=y:(2)=bX;(2)=b;X;Ly;(K)JX.(K)Vol.60 No.8Aug.15,2023(1)mi(2)(3)第6 0 卷第8 期2023年8 月15日其中：X,(1)x,(1)xi.2(1)X;(2)（2)xi.2(2)X,=LX,(K)JLxi.i(K)i.2(K)从运行数据上通过取值分散程度或方差最大来最大限度体现评价对象在不同时段运行状态之间的差异。数学上表现为求运行指标向量X,（k）对应的线性函数Y，=b,X，使得该函数对K个被评价对象取值分散程度（或方差）最大。若标记均值y；=E（y（k），则对应方差即：(4)K将式(3)带入式（4）,并注意到原始数据的标准化处理,可知y;=0,于是有：KS?=b;(X,X,)b;=bTH,b;式中H，=X,X,为实对称矩阵,对b,不限制时，KS?可以取任意大的值。这里限制bTb，=1,求KS?的最大值，也就是选择b；，使得：maxib,H,b,1bb;=1S.t.b;0当b，为H，的最大特征值所对应的标准特征向量时，b,H,b,取得最大值,求解H,的最大特征值所对应的标准特征向量即可得到b；。(4)系统综合评价。根据y（k）的取值构建新的Y矩阵,其中：yi(1)y2(1)Ji(2)y2(2)Y=：Lyi(K)y2(K)参照步骤(3)求解bii方法,计算子系统s;的综合评价系数;，则系统综合评价函数按照式（8）计算实现。Ny(k)=Zay;(h)i=12.5系统运行状态评价为了能更好明确系统评价值与系统运行状态之间的关系,提出一种系统运行状态评价方法。方法思路为：假设当所有评价指标状态都在某一状态时，系统也处于该状态。即当所有评价指标状态都是优秀/良好/中等/合格/不合格时，（子）系统运行状态也是优秀/良好/中等/合格/不合格。其余情况根据（子）系统评价值与（子）系统边界评价值的关系确定（子）系统运行电测与仪表Electrical Measurement&Instrumentation状态。具体步骤如下：Xi.m12(K)YYy:）2(5)(6)ym(1)7ym(2)：ym(K)JVol.60 No.8Aug.15,2023（1)确定（子）系统运行状态和评价指标状态分为五个等级，分别为：不合格、合格、中等、良好和优秀，依次对应第1个等级、第2 个等级、第3个等级、第4个等级和第5个等级；(2)确定评价指标状态与归一化评价指标值的对应关系。确定区分不同评价指标状态的归一化评价指标值的边界值p，（z=1,2，,6）。具体如图4所示。由图4可得：边界值PI=0、P2=0.6、P3=0.7、P4=0.8、Ps=0.9,P6=1;优秀，良好中等合格不合格，0.00.20.40.60.81.0归一化评价指标值图4归一化评价指标值与评价指标状态对应图Fig.4Correspondence chart of normalizedevaluation index value and index state（3）基于前文得到的指标评价系数bi；和子系统综合评价系数；，参照的子系统评价值y（k）和系统评价值y（k）的求解,计算No.i子系统的边界评价值yb,;和系统的边界评价值y，如式(9)和式（10)所示：miyl=Zbu(wup.)=p.ZbiwijNy!=Za.:=p.Z(a.Z(buwu)（4)比较系统评价值y(k）和系统的边界评价值yp(7)的大小,确定系统运行状态。若y(k)处于y和yi之间,则系统在时段k的系统运行状态为第i个等级。同理可得子系统在时段k的运行状态。2.6评价结果检验综合评价结果的检验分为两类：理论检验和实践验理。理论检验是指通过建立新的数学模型，对应用评价方法模型计算出的结果进行检验，或者采用数理(8)统计或其他数学方法来考察评价指标表的可靠性和有效性。实践检验是一种整体检验，是指应用评价体系解决实际问题，将评价结果与客观实际（或历史资料）进行对比分析，检验其合理性14。采用理论检验，使用传统的层次分析法确定指标评价系数和子系统综合评价系数，确定（子）系统评价值和边界（子）系统评价值，从而实现不同时段系统和子系统的运行状态的评价。将层次分析法得到的结果和文中方法进行比较,统计两者相同的部分。一 191 一miNmij=1(9)(10)第6 0 卷第8 期2023年8 月15日3实验算例分析以国网某省电力有限公司供电服务中心能源计量系统的运行状态评价为例，进行综合评价过程的演示及分析。时段日历时长为一个月。各指标的原始数据来源于该省公司供电服务中心的能源计量系统2 0 19年R月（R=1,2,3,4,5,6）的实际运行数据,相关数据从能源计量系统的历史数据中导出。(1)指标值的无量纲化与权化。指标分为极大型指标、极小型指标和离散极大型指标（分级）。对于离散极大型指标，采用专家打分法获得其评价值，取值0 4，从而转化为极大型指标。根据式(6)完成指标权化。(2)线性最大特征值法子系统评价。基于H;=x,X,计算子系统i（i=1,2,3,4,5）的H，矩阵，运用线性最大特征值法求得子系统i第j个指标的权重bij,结果如表3所示。表3子系统指标权重Tab.3Subsystem index weight子系统指标评价系数bij0.285 0.1160.289 0.210 0.0930.007S20.202 0.117 0.115 0.147 0.174 0.077 0.104 0.065S30.233 0.083 0.126 0.125 0.130 0.116 0.115 0.071S40.200 0.118 0.113 0.146 0.173 0.075 0.104 0.072Ss0.212 0.094 0.113 0.154 0.113 0.097 0.127 0.0860.003基于式(2)计算R月子系统S,的评价值y;（R）,结果如表4所示。各子系统不同时期评价值如图5所示。0.200.180.160.140.120.10图5子系统不同时期评价值Fig.5Evaluation values of subsystems in different periods由图5可得：主站子系统1月评价值最大，随后下降，4月评价值最小，整体呈下降趋势；远程通信子系统和本地通信子系统1月评价值最大，整体波动较小；采集终端子系统2 月评价值最大，随后波动下降，6 月评价值最小；表计子系统1月评价值最大，随后下降，5月评价值上升，6 月评价值最小。(3)综合评价结果的计算与分析。参照(2）,可以求得系统的各个子系统的权重=(0.293,0.186,0.162,0.187,0.172）和系统的综合评一19 2 一电测与仪表Electrical Measurement&Instrumentation价值y(k）。结果如表4所示。表4能源计量系统及各子系统综合评价值Tab.4 Comprehensive evaluation value of energy meteringsystem and each subsystemS,S21月0.21190.130 80.119 10.129 50.122.70.151 02月0.21020.127 20.122 8 0.129 40.119 80.149 93月0.208 10.128 30.111 40.129 00.119 40.147 54月0.183 80.129 90.113 20.129 70.118 5 0.141 05月0.20220.12870.108 70.128 10.120 20.145 46月0.199 20.129 60.097 00.129 80.115 0 0.142 2由表4可得：能源计量系统不同月份的综合评价值中，1月综合评价值最高，4月综合评价值最低，5月综合评价值较4月上升了0.0 0 44,6 月综合评价值较5月下降了 0.0 0 3 2。从表4中选取3月和4月时各子系统评价结果进行对比分析可以发现，虽然3月系统综合评价值高于4月，但4月远程通信子系统、采集终端子系统和本地通信子系统评价值却高于3月。（4)系统运行性能评价。子系统的边界评价值y，和系统的边界评价值y的计算结果如表5所示。表5系统边界评价值及子系统边界评价值表Tab.5SSystem boundary evaluation value and subsystemboundary evaluation value tableS21020.135 70.08170.08080.08150.079 50.09730.158 3(0.095 30.094 30.0950.092 70.113 1主站子系统远程通信集美终端子信表计字累统2月3月4月5月66月月份Vol.60 No.8Aug.15,2023S3S4S3S40040.1810.108 90.107 8(50.203 600.122 5(0.121 3(0.122 20.119 20.145 460.226 20.136 20.134 7 0.135 80.132 4结合表4和表5，可以得到能源计量系统及各子系统运行状态。以子系统S,的1月数据为例,子系统S,1月评价值为0.2 119,处于0.2 0 36 和0.2 2 6 2,子系统S,1月运行状态为第5个等级：优秀。最终结果如表6 所示。(5)评价结果检验。利用层次分析法完成相同的原始数据的系统运行性能评价，最终系统及各子系统运行状态如表7 所示，不一致的结果已标识出来。根据表6 和表7 可得：（1）一共有36 个评价结果，其中2 7 次评价结果相同，故评价准确率为7 5.0 0%；（2）总系统评价准确率10 0%；（3）子系统运行状态评价中,所有评价结果不同的都是文中方法评价结果比层次分析法评价结果高一个等级。Ss000.108 6(0.105 90.129 30.161 6总系统总系统0第6 0 卷第8 期2023年8 月15日表6 能源计量系统及各子系统运行状态Tab.6Operation status of energy metering systemand each subsystemS2S31月优秀优秀良好优秀优秀优秀2月优秀优秀优秀优秀优秀优秀3月优秀优秀良好优秀优秀优秀4月良好优秀良好优秀良好良好5月良好优秀良好优秀优秀良好6月良好优秀中等优秀良好良好表7层次分析法能源计量（子）系统运行状态Tab.7Operation status of analytical hierarchy processenergy metering(sub)systemS,S21月优秀优秀良好优秀优秀优秀2月优秀良好良好优秀良好优秀3月优秀优秀中等优秀良好优秀4月中等优秀良好优秀良好良好5月良好优秀中等优秀良好良好6月良好优秀合格优秀良好良好4结束语提出了基于递阶结构的多表合一能源计量系统运行状态综合评价方法。在分析电水气热能源计量系统指标与评价需求基础上，建立了多表合一能源计量系统的运行状况层次化评价指标；通过递阶结构逐层次分析法实现电水气热能源计量系统运行状态综合评价，最后完成了评价结果检验。实验分析表明该方法能对电水气热能源计量系统运行状态进行科学量化评价，评价结果可信度较高。参考文献1】王晓辉，刘鹏，季知祥，等能源互联网共享运营平台关键技术及应用J电力信息与通信技术，2 0 2 0，18（1)：46-53.Wang Xiaohui,Liu Peng,Ji 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