数学建模数据处理方法ppt课件.pptx

2024/11/6 周三1一般情况下，在综合评价指标中，各指标值可能属于不同类型、不同单位或不同数量级，从而使得各指标之间存在着不可公度性，给综合评价带来了诸多不便为了尽可能地反映实际情况，消除由于各项指标间的这些差别带来的影响，避免出现不合理的评价结果，就需要对评价指标进行一定的预处理，包括对指标的一致化处理和无量纲化处理2024/11/6 周三2 二、数据二、数据处理的一般方法理的一般方法 1.数据数据类型的一致化型的一致化处理方法理方法 极大型极大型:期望取期望取值越大越好；越大越好；极小型极小型:期望取期望取值越小越好；越小越好；中中间型型:期望取期望取值为适当的中适当的中间值最好最好;区区间型型:期望取期望取值落在某一个确定的区落在某一个确定的区间 内内为最好。最好。什么是一什么是一致化致化处理理?为什么要什么要一致化一致化?2024/11/6 周三3所谓一致化处理就是将评价指标的类型进行统一一般来说，在评价指标体系中，可能会同时存在极大型指标、极小型指标、居中型指标和区间型指标，它们都具有不同的特点如产量、利润、成绩等极大型指标是希望取值越大越好；而成本、费用、缺陷等极小型指标则是希望取值越小越好；对于室内温度、空气湿度等居中型指标是既不期望取值太大，也不期望取值太小，而是居中为好2024/11/6 周三4若指标体系中存在不同类型的指标，必须在综合评价之前将评价指标的类型做一致化处理例如，将各类指标都转化为极大型指标，或极小型指标一般的做法是将非极大型指标转化为极大型指标但是，在不同的指标权重确定方法和评价模型中，指标一致化处理也有差异2024/11/6 周三5 二、数据二、数据处理的一般方法理的一般方法 1.数据数据类型的一致化型的一致化处理方法理方法 2024/11/6 周三6 二、数据二、数据处理的一般方法理的一般方法 1.数据数据类型的一致化型的一致化处理方法理方法 2024/11/6 周三7所谓无量纲化，也称为指标的规范化，是通过数学变换来消除原始指标的单位及其数值数量级影响的过程因此，就有指标的实际值和评价值之分般地，将指标无量纲化处理以后的值称为指标评价值无量纲化过程就是将指标实际值转化为指标评价值的过程 2024/11/6 周三8 2.数据指数据指标的无量的无量纲化化处理方法理方法(3)功效系数法：功效系数法：二、数据二、数据处理的一般方法理的一般方法(1)标准差法：准差法：(2)极极值差法：差法：2024/11/6 周三9 二、数据二、数据处理的一般方法理的一般方法 3.模糊模糊指指标的量化的量化处理方法理方法 在在实际中中，很很多多问题都都涉涉及及到到定定性性，或或模糊指模糊指标的定量的定量处理理问题。诸如如:教教学学质量量、科科研研水水平平、工工作作政政绩、人人员素素质、各各种种满意意度度、信信誉誉、态度度、意意识、观念念、能能力力等等因因素素有有关关的的政政治治、社社会会、人人文文等等领域的域的问题。如何如何对有关有关问题给出定量分析呢？出定量分析呢？2024/11/6 周三10按国家的按国家的评价价标准准,评价因素一般分价因素一般分为五五个等个等级，如，如A A，B B，C C，D D，E E。如何将其量化？若如何将其量化？若A A-，B B+，C C-，D D+等又如等又如何合理量化？何合理量化？根据根据实际问题，构造模糊隶属函数的量，构造模糊隶属函数的量化方法是一种可行有效的方法。化方法是一种可行有效的方法。二、数据二、数据处理的一般方法理的一般方法 3.定性定性指指标的量化的量化处理方法理方法 2024/11/6 周三11假假设有多个有多个评价人价人对某某项因素因素评价价为A A，B B，C C，D,ED,E共共5 5个等个等级:v1,v2,v3,v4,v5。譬如：譬如：评价人价人对某事件某事件“满意度意度”的的评价可分价可分为 很很满意，意，满意，意，较满意，不太意，不太满意，很不意，很不满意意 将其将其5 5个等个等级依次依次对应为5 5，4 4，3 3，2 2，1 1。这里里为连续量化，取偏大型柯西分布和量化，取偏大型柯西分布和对数函数数函数作作为隶属函数：隶属函数：二、数据二、数据处理的一般方法理的一般方法演 示 文 稿1 23 后 等银川装饰公司 银川装饰公司 岤奣尛2024/11/6 周三13 二、数据二、数据处理的一般方法理的一般方法 3.定性定性指指标的量化的量化处理方法理方法 2024/11/6 周三14 二、数据二、数据处理的一般方法理的一般方法 3.定性定性指指标的量化的量化处理方法理方法 根据根据这个个规律，律，对于任何一个于任何一个评价价值，都可都可给出一个合适的出一个合适的量化量化值。据据实际情况可构情况可构造其他的隶属函数。造其他的隶属函数。如取如取偏大型正偏大型正态分布分布。2024/11/6 周三15 三、数据建模的三、数据建模的综合合评价方法价方法 适用条件适用条件:各各评价指价指标之之间相互独立。相互独立。对不完全独立的情况，其不完全独立的情况，其结果将果将导致各指致各指标间信息的重复，使信息的重复，使评价价结果不能客果不能客观地反映地反映实际。1.线性加性加权综合法合法 主要特点：主要特点：（1 1）各）各评价指价指标间作用得到作用得到线性性补偿；（2 2）权重系数的重系数的对评价价结果的影响明果的影响明显。2024/11/6 周三16 2.非非线性加性加权综合法合法 三、数据建模的三、数据建模的综合合评价方法价方法主要特点：主要特点：（1 1）突突出出了了各各指指标值的的一一致致性性，即即平平衡衡评价价指指标值较小的指小的指标影响的作用；影响的作用；（2 2）权重重系系数数大大小小的的影影响响不不是是特特别明明显，而而对指指标值的大小差异相的大小差异相对较敏感。敏感。