卫生统计总复习.ppt

医学研究的特点：医学研究的特点：n研究的是研究的是样本样本，要对，要对总体总体作出推断作出推断n需进行需进行参数估计参数估计和和假设检验假设检验 抽样研究抽样研究 抽样误差抽样误差n利用利用“小概率原则小概率原则”进行统计推断进行统计推断医学科研工作特点决定了统计研究的一般步骤医学科研工作特点决定了统计研究的一般步骤 准确的收集数据；准确的收集数据；准确的录入数据；准确的录入数据；正确的选用统计分析方法、调用统计分析程序；正确的选用统计分析方法、调用统计分析程序；对输出的结果作出合理的解释。对输出的结果作出合理的解释。统计学学习的重点是掌握如何：统计学学习的重点是掌握如何：均数均数；标准差；标准差 N（，2）抽出抽出n个的样本个的样本随机抽样随机抽样原总体原总体X1,X2,X3Xn样本均数样本均数X1,X2,X3Xn正态分布与抽样分布正态分布与抽样分布均数均数；标准误；标准误 N（，2）XsXs =50=50=50 =10=10=10X X X总体分布总体分布总体分布总体分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布X50=x n n=16=162.5=x 原变量原变量样本均数样本均数二、分类变量二、分类变量 定义定义通过计数得到数据资料通过计数得到数据资料二项分布二项分布Poisson分布分布总体参数的估计总体参数的估计 参数估计：已知数据分布类型参数估计：已知数据分布类型非参数估计：分布类型不清，不规律数据。非参数估计：分布类型不清，不规律数据。假设检验：假设检验：建立假设，确定检验水准建立假设，确定检验水准确定确定P值值计算检验统计量计算检验统计量作推断结论作推断结论拒绝拒绝H0，接受，接受H1，认为差异有统计学意义认为差异有统计学意义PP 不拒绝不拒绝H0，认为差异无统计学意义认为差异无统计学意义数据资料的差异性比较数据资料的差异性比较定量资料定量资料数据数据类型类型设计设计类型类型单单样样本本定性资料定性资料设计设计类型类型两两独独立立样样本本配配对对样样本本多多独独立立样样本本随随机机区区组组t/Z检验检验方差分析方差分析单单样样本本两、两、多多独独立立样样本本配配对对样样本本等等级级资资料料进入进入条件条件不满足进不满足进入条件入条件秩和检验秩和检验四四格格表表RC列列联联表表配配对对RCx2检验检验设计设计类型类型配配对对四四格格表表重重复复测测量量变量变换或秩和检验变量变换或秩和检验t 检验检验变量变换或秩和检验变量变换或秩和检验例数例数n 50例数例数正态正态偏态偏态n 50方差齐方差齐t 检验检验方差不齐方差不齐方差齐方差齐变量变换或秩和检验变量变换或秩和检验t 检验检验非参数统计非参数统计秩和检验：秩和检验：用于分布不清和等级资料。用于分布不清和等级资料。方法：方法：配对、两样本和多样本秩和检验。配对、两样本和多样本秩和检验。重点：重点：掌握原理，与掌握原理，与参数统计参数统计相比的区别？相比的区别？该法既能分析定量变量资料，又能分析有序变该法既能分析定量变量资料，又能分析有序变量或等级变量资料，在不符合参数统计方法量或等级变量资料，在不符合参数统计方法条件时，用秩和检验；对有序变量或等级变条件时，用秩和检验；对有序变量或等级变量资料，如果是量资料，如果是疗效检验疗效检验，用秩和检验，不，用秩和检验，不用用 检验，这种情况实际中容易误用。检验，这种情况实际中容易误用。列联表列联表 检验检验用于两个率（两个构成比）或用于两个率（两个构成比）或多个率（多个构成比）比较多个率（多个构成比）比较1.基本方法：基本方法：2.每种方法的使用条件：每种方法的使用条件：3.判断结果：判断结果：=（R-1）（）（C-1）4.四格表法：四格表法：5.行乘列表法：行乘列表法：对于四格表资料的假设检验对于四格表资料的假设检验:n40且所有且所有T5 n40但有但有1T5 n40或有或有T1 定性资料的假设检验定性资料的假设检验-12.对于配对分类数据的对于配对分类数据的 22 表：表：1.b+c 40 2.b+c 40 cbcb+-=22)(c)(cbcb+-=221c定性资料的假设检验定性资料的假设检验-23.行行列表资料的列表资料的2检验：检验：定性资料的假设检验定性资料的假设检验-3 自变量自变量X 因变量因变量Y 统计方法统计方法单因单果单因单果1个个1个个简单相关简单相关simple correlation简单回归简单回归simple regression多因单果多因单果多个多个1个个多重相关多重相关multiple correlation多重回归多重回归multiple regression多因多果多因多果多个多个多个多个典则相关典则相关cononical correlation多元回归多元回归multivariate regression单因单果单因单果(扣除其它变量影响扣除其它变量影响)1个个1个个部分偏相关部分偏相关partial correlation相相关关和和回回归归分分析析简单相关：简单相关：回归分析回归分析1个因变量个因变量Y1个自个自变量变量X2个及以上个及以上自变量自变量X简单回归简单回归Simple regression Logistic 回归回归Logistic regression 多重回归多重回归Multiple regression Y是数值是数值变量变量Y是分类是分类型变量型变量两个因变量两个因变量（结局分类变量（结局分类变量+时间）时间）Cox回归回归01 绪论绪论1.掌握掌握6组基本概念：组基本概念：总体与样本总体与样本 同质与变异、同质与变异、参数和统计量参数和统计量 变量与变量分类、变量与变量分类、抽样研究与抽样误差抽样研究与抽样误差 随机事件与概率随机事件与概率2.掌握什么是抽样误差，它产生的原因及主要特征。掌握什么是抽样误差，它产生的原因及主要特征。3.掌握随机事件、概率和小概率事件的基本含义。掌握随机事件、概率和小概率事件的基本含义。02、03、04 统计描述统计描述1.掌握定量资料集中趋势的指标：算术均数、几何掌握定量资料集中趋势的指标：算术均数、几何均数、中位数的概念、计算和适用条件；均数、中位数的概念、计算和适用条件；2.掌握定量资料离散趋势的指标：极差、四分位数掌握定量资料离散趋势的指标：极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的概念、计算和间距、方差、标准差和变异系数的概念、计算和适用条件适用条件3.掌握率、构成比的概念和区别，掌握相对数的注掌握率、构成比的概念和区别，掌握相对数的注意事项；意事项；4.掌握常用统计图表的适用范围和制作方法，根据掌握常用统计图表的适用范围和制作方法，根据资料的类型选择合适的统计图对资料进行描述。资料的类型选择合适的统计图对资料进行描述。05 概率分布概率分布1.熟悉熟悉Poisson分布、二项分布的概念、参数与图形分布、二项分布的概念、参数与图形特征。特征。2.掌握掌握正态分布的概念，图形特征掌握掌握正态分布的概念，图形特征两个参两个参数及面积规律。数及面积规律。3.掌握标准正态分布的概念，标准化方法及意义。掌握标准正态分布的概念，标准化方法及意义。4.掌握正态分布和应用掌握正态分布和应用参考值范围的定义，计参考值范围的定义，计算方法。算方法。06 参数估计基础参数估计基础1.熟悉抽样误差的概念及产生原因熟悉抽样误差的概念及产生原因2.掌握抽样误差的概念以及标准误的计算；掌握抽样误差的概念以及标准误的计算；3.t 分布的图形特征；分布的图形特征；4.参数估计的概念和参数估计的基本方法。参数估计的概念和参数估计的基本方法。07 假设检验基础假设检验基础1.掌握假设检验中掌握假设检验中P 值的含义及其与值的含义及其与的区别。的区别。2.掌握假设检验的基本思想和步骤；掌握假设检验的基本思想和步骤；3.掌握掌握型错误和型错误和型错误的概念，及二者的关系型错误的概念，及二者的关系4.假设检验的功效，单样本假设检验的功效，单样本t检验、两独立样本检验、两独立样本t检检验和校正验和校正t 检验以及配对设计检验以及配对设计t检验的模型假设；检验的模型假设；5.掌握假设检验的注意事项。掌握假设检验的注意事项。08 方差分析方差分析1.掌握方差分析的基本思想及模型假设；掌握方差分析的基本思想及模型假设；2.掌握各种设计方案掌握各种设计方案(完全随机设计、随机区组设完全随机设计、随机区组设计、重复测量数据的方差分析计、重复测量数据的方差分析)的概念、变异和的概念、变异和自由度的分解方法及结果解释方法。自由度的分解方法及结果解释方法。3.熟悉多个样本均数的两两比较。熟悉多个样本均数的两两比较。09 检验检验1.了解四格表概念及四格表中了解四格表概念及四格表中4个基本数据的含义；个基本数据的含义；2.掌握四格表资料检验的基本公式及各公式的适用掌握四格表资料检验的基本公式及各公式的适用条件；条件；3.掌握配对四格表检验的基本公式及各公式的适用掌握配对四格表检验的基本公式及各公式的适用条件；条件；4.掌握四格表的确切概率法的适用条件；掌握四格表的确切概率法的适用条件；5.掌握检验的注意事项。掌握检验的注意事项。10 基于秩次的非参数检验秩和检验基于秩次的非参数检验秩和检验1.掌握两独立样本定量资料的统计分析思路：两样掌握两独立样本定量资料的统计分析思路：两样本均来自正态总体且总体方差齐时用本均来自正态总体且总体方差齐时用t 检验，两样检验，两样本来自正态总体但总体方差不齐时用检验或秩和本来自正态总体但总体方差不齐时用检验或秩和检验，当数据来自偏态分布总体时，首先考虑采检验，当数据来自偏态分布总体时，首先考虑采用变量变换，再考虑选用秩和检验；用变量变换，再考虑选用秩和检验；2.掌握非参数检验的概念及优缺点；掌握非参数检验的概念及优缺点；3.掌握不同设计类型秩和检验的应用范围及结果报掌握不同设计类型秩和检验的应用范围及结果报告方式。告方式。11 两变量关联性分析两变量关联性分析 1.利用散点图分析样本相关系数可能出现的各种假利用散点图分析样本相关系数可能出现的各种假象，并作出合理解释。象，并作出合理解释。2.掌握各种两变量资料类型的关联性分析方法，及掌握各种两变量资料类型的关联性分析方法，及应用的前提条件。应用的前提条件。3.熟悉线性相关分析的基本步骤。熟悉线性相关分析的基本步骤。4.掌握掌握 Pearson积矩相关系数、积矩相关系数、Spearman秩相关系秩相关系数、关联系数的概念、计算方法及解释意义。数、关联系数的概念、计算方法及解释意义。4.掌握关联性分析的结果解释意义。掌握关联性分析的结果解释意义。12 简单回归分析简单回归分析1.掌握线性回归适用资料类型、应用前提掌握线性回归适用资料类型、应用前提假设假设。2.熟悉线性回归的基本步骤，模型公式、求解回归熟悉线性回归的基本步骤，模型公式、求解回归方程中参数估计量方程中参数估计量和和值所遵循的最小二乘原则；值所遵循的最小二乘原则；3.掌握回归系数的含义、计算方法及解释意义；掌握回归系数的含义、计算方法及解释意义；4.掌握相关与回归分析的区别与联系。掌握相关与回归分析的区别与联系。13 多重线性回归与相关多重线性回归与相关1.掌握多重线性回归分析的适用资料类型、应用前掌握多重线性回归分析的适用资料类型、应用前提条件诊断和多重共线性。提条件诊断和多重共线性。2.熟悉多重线性回归分析的模型公式、基本步骤；熟悉多重线性回归分析的模型公式、基本步骤；3.掌握多重线性回归分析中偏回归系数、标化的回掌握多重线性回归分析中偏回归系数、标化的回归系数的概念和解释意义。归系数的概念和解释意义。4.掌握确定系数、复相关系数、调整确定系数、调掌握确定系数、复相关系数、调整确定系数、调整复相关系数的概念和意义。整复相关系数的概念和意义。14 实验设计实验设计1.熟悉配对、随机区组、析因、交叉、重复测量熟悉配对、随机区组、析因、交叉、重复测量实验设计方法及其优缺点；实验设计方法及其优缺点；2.掌握样本含量估算的意义和掌握样本含量估算的意义和4个主要影响因素。个主要影响因素。15 调查设计调查设计1.掌握调查研究的特点（与实验研究比较）；掌握调查研究的特点（与实验研究比较）；2.四种基本的抽样方法的概念及优缺点；四种基本的抽样方法的概念及优缺点；19 寿命表寿命表1.了解简略现时寿命表的编制过程。了解简略现时寿命表的编制过程。2.掌握年龄组死亡概率、年龄组死亡率、尚存掌握年龄组死亡概率、年龄组死亡率、尚存人数、生存人年数、期望寿命的概念。人数、生存人年数、期望寿命的概念。3.掌握生存率和生存概率的区别与联系。掌握生存率和生存概率的区别与联系。20 logistic回归分析回归分析1.掌握掌握logistic回归分析的适用资料类型、应用前提条回归分析的适用资料类型、应用前提条件及注意事项。件及注意事项。2.熟悉熟悉logistic回归分析的函数公式及建模基本步骤。回归分析的函数公式及建模基本步骤。3.掌握掌握 logistic回归模型中偏回归系数、优势比或相回归模型中偏回归系数、优势比或相对危险度的概念、解释意义及相互关系。对危险度的概念、解释意义及相互关系。21 生存分析生存分析1.熟悉生存资料的特点。熟悉生存资料的特点。2.掌握生存时间、删失、生存率、生存概率的定义掌握生存时间、删失、生存率、生存概率的定义3.掌握掌握log-rank检验及适用条件；检验及适用条件；笔试题型（笔试题型（80%）平时成绩平时成绩(20%)n 名词解释名词解释 n 单项选择题单项选择题 n 简答题简答题 n 计算分析题计算分析题考试题型：考试题型：1.总体总体2.总体是指特定研究对象中所有观察单位的测量值。总体是指特定研究对象中所有观察单位的测量值。3.2.统计推断统计推断4.通过样本指标来说明总体特征，这种通过样本获取有关总体通过样本指标来说明总体特征，这种通过样本获取有关总体5.信息的过程称为统计推断。信息的过程称为统计推断。6.3.可信区间可信区间7.按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围。按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围。4.I型和型和II型错误型错误5.I型错误指拒绝了实际上成立的型错误指拒绝了实际上成立的H0，这类，这类“弃真弃真”的错误称为的错误称为I型错误，型错误，其概率大小用表示；其概率大小用表示；II型错误，指接受了实际上不成立的型错误，指接受了实际上不成立的H0，这类，这类“存伪存伪”的错误称为的错误称为II型错误，其概率大小用表示。型错误，其概率大小用表示。1.一、名词解释一、名词解释1.5.回归系数回归系数2.为直线的斜率，其统计学意义是自变量为直线的斜率，其统计学意义是自变量x改变一个单位时，改变一个单位时，3.应变量应变量y平均变化个单位。平均变化个单位。6.生存人年数生存人年数7.生存人年数是指假想的同时出生的一代人中，生存人年数是指假想的同时出生的一代人中，X岁尚存者在岁尚存者在8.今后今后i年内的平均生存人年数。年内的平均生存人年数。1.7.灵敏度灵敏度2.是诊断试验将实际有病的人正确诊断为病人的百分率。是诊断试验将实际有病的人正确诊断为病人的百分率。一、名词解释一、名词解释1.对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析，对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析，r有统计有统计学意义（学意义（P0.05），则），则()A.b无统计学意义无统计学意义 B.b有高度统计学意义有高度统计学意义C.b有统计学意义有统计学意义 D.不能肯定不能肯定b有无统计学意义有无统计学意义2.关于基于秩次的非参数检验，下列说法错误的是关于基于秩次的非参数检验，下列说法错误的是()3.A.符号秩和检验中，差值为零不参加编秩符号秩和检验中，差值为零不参加编秩B.两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验C.当符合正态假定时，非参数检验犯当符合正态假定时，非参数检验犯II类错误的概率较参数检类错误的概率较参数检 验大验大D.当样本足够大时，秩和分布近似正态当样本足够大时，秩和分布近似正态二、单项选择题二、单项选择题CB3.两样本均数比较，经两样本均数比较，经t检验得出差别有统计学意义的结论时，检验得出差别有统计学意义的结论时，P越越小，说明小，说明()A.两样本均数差别越大两样本均数差别越大 B.两总体均数差别越大两总体均数差别越大C.越有理由认为两总体均数不同越有理由认为两总体均数不同 D.越有理由认为两样本均数不同越有理由认为两样本均数不同4.下面说法中不正确的是下面说法中不正确的是()A.没有个体差异就不会有抽样误差没有个体差异就不会有抽样误差 B.抽样误差的大小一般用标准误来表示抽样误差的大小一般用标准误来表示 C.好的抽样设计方法，可避免抽样误差的产生好的抽样设计方法，可避免抽样误差的产生 D.医学统计资料主要来自统计报表、医疗工作记录、专题调查医学统计资料主要来自统计报表、医疗工作记录、专题调查 或实验等或实验等二、单项选择题二、单项选择题CC5.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点()。A距直线的纵向距离相等距直线的纵向距离相等 B距直线的纵向距离的平方和最小距直线的纵向距离的平方和最小 C与直线的垂直距离相等与直线的垂直距离相等 D与直线的垂直距离的平方和最小与直线的垂直距离的平方和最小6比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（）。）。A变异系数变异系数 B方差方差 C极差极差 D标准差标准差7在均数为在均数为 ，标准差为标准差为 的正态总体中随机抽样，的正态总体中随机抽样，（）的概率为）的概率为5%。A B C D.二、单项选择题二、单项选择题BAB8.实验设计的三个基本要素是（实验设计的三个基本要素是（）A.受试对象、实验效应、观察指标受试对象、实验效应、观察指标 B.随机化、重复、设置对照随机化、重复、设置对照C.齐同对比、均衡性、随机化齐同对比、均衡性、随机化 D.处理因素、受试对象、实验效应处理因素、受试对象、实验效应9 实验设计和调查设计的根本区别是（实验设计和调查设计的根本区别是（）A实验设计以动物为对象实验设计以动物为对象 B调查设计以人为对象调查设计以人为对象C实验设计可随机分组实验设计可随机分组 D实验设计可人为设置处理因素实验设计可人为设置处理因素10.关于多重线性相关与回归说法错误的有关于多重线性相关与回归说法错误的有()A.进行相关与回归分析时资料需满足进行相关与回归分析时资料需满足LINE条件条件B.确定系数是复相关系数的平方确定系数是复相关系数的平方C.进入方程的变量数目越多，复相关系数越大进入方程的变量数目越多，复相关系数越大D.复相关系数的假设检验与部分（偏）相关系数的假设检验等价复相关系数的假设检验与部分（偏）相关系数的假设检验等价 二、单项选择题二、单项选择题DDD1.欲研究广州市正常成年男子的血糖情况，在广州市随机抽取了欲研究广州市正常成年男子的血糖情况，在广州市随机抽取了200名正常成年男子进行调查，以此为例说明（叙述）同质、变名正常成年男子进行调查，以此为例说明（叙述）同质、变异、变量、变量值、总体与样本这几个概念。异、变量、变量值、总体与样本这几个概念。2.答：同质是指具有某些相同的特征，如本例中广州市、正常成答：同质是指具有某些相同的特征，如本例中广州市、正常成年、男子等几个特征；这些同质个体的全部就构成了总体；每年、男子等几个特征；这些同质个体的全部就构成了总体；每个个体间的差异如身高、血糖值不同就是变异；从总体中随机个个体间的差异如身高、血糖值不同就是变异；从总体中随机抽取的个体组成一个样本，如本例中的抽取的个体组成一个样本，如本例中的200人；他们的测量指标人；他们的测量指标是变量，如血糖；每个个体的测量值叫变量值，如张三的血糖是变量，如血糖；每个个体的测量值叫变量值，如张三的血糖值。值。三、简答题三、简答题1.2.简述医学中参考值范围的涵义及制定参考值范围的一般步骤。简述医学中参考值范围的涵义及制定参考值范围的一般步骤。答：答：医学中常把绝大多数正常人的某资料范围称为该资料的参考值医学中常把绝大多数正常人的某资料范围称为该资料的参考值范围，也叫正常值范围。所谓范围，也叫正常值范围。所谓“正常人正常人”不是指完全健康的人，不是指完全健康的人，而是指排除了所研究资料的疾病和有关因素的同质人群。制定而是指排除了所研究资料的疾病和有关因素的同质人群。制定参考值范围的一般步骤：参考值范围的一般步骤：（1）定义）定义“正常人正常人”，不同的资料，不同的资料“正常人正常人”的定义也不同。的定义也不同。（2）选定足够数量的正常人作为研究对象。）选定足够数量的正常人作为研究对象。（3）用统一和准确的方法测定相应的资料。）用统一和准确的方法测定相应的资料。（4）根据不同的用途选定适当的百分界限，常用）根据不同的用途选定适当的百分界限，常用95%。（5）根据此资料的实际意义，决定用单侧范围还是双侧范围。）根据此资料的实际意义，决定用单侧范围还是双侧范围。（6）根据此资料的分布决定计算方法，常用的计算方法：正态分）根据此资料的分布决定计算方法，常用的计算方法：正态分布法、百分位数法。布法、百分位数法。三、简答题三、简答题1.3.为什么不能以构成比代率？请联系实际加以说明。为什么不能以构成比代率？请联系实际加以说明。2.答：答：率率和构成比所说明的问题不同，因而绝不能以构成比代率。和构成比所说明的问题不同，因而绝不能以构成比代率。构成比只能说明各组成部分的比重或分布，而不能说明某现象构成比只能说明各组成部分的比重或分布，而不能说明某现象发生的频率或强度。例如：以男性各年龄组高血压分布为例，发生的频率或强度。例如：以男性各年龄组高血压分布为例，5060岁年龄组的高血压病例占岁年龄组的高血压病例占52.24%，所占比重最大，所占比重最大，60岁组则只占到岁组则只占到6.74%。这是因为。这是因为60岁以上受检人数少，造成患岁以上受检人数少，造成患病数低于病数低于5060岁组，因而构成比相对较低。但不能认为年龄岁组，因而构成比相对较低。但不能认为年龄在在5060岁组的高血压患病率最严重，而岁组的高血压患病率最严重，而60岁以上反而有所减岁以上反而有所减轻。若要比较高血压的患病率，应该计算患病率指标。轻。若要比较高血压的患病率，应该计算患病率指标。三、简答题三、简答题1.4.应用直线回归和相关分析时应注意哪些问题？应用直线回归和相关分析时应注意哪些问题？答：答：作回归分析和相关分析时要有实际意义，不能把毫无关联的作回归分析和相关分析时要有实际意义，不能把毫无关联的两种现象作回归、相关分析，必须对两种现象间的内在联系有两种现象作回归、相关分析，必须对两种现象间的内在联系有所认识。所认识。在进行回归分析和相关分析之前，应绘制散点图。但观察点的分在进行回归分析和相关分析之前，应绘制散点图。但观察点的分布有直线趋势时，才适宜作回归、相关分析。如果散点图呈明布有直线趋势时，才适宜作回归、相关分析。如果散点图呈明显曲线趋势，应使之直线化再行分析。散点图还能提示资料有显曲线趋势，应使之直线化再行分析。散点图还能提示资料有无可疑异常点。无可疑异常点。直线回归方程的应用范围一般以自变量的取值范围为限。若无充直线回归方程的应用范围一般以自变量的取值范围为限。若无充分理由证明超过自变量取值范围外还是直线，应避免外延。分理由证明超过自变量取值范围外还是直线，应避免外延。双变量的小样本经双变量的小样本经t检验只能推断两变量间有无直线关系，而不检验只能推断两变量间有无直线关系，而不能推断相关的紧密程度，要推断相关的紧密程度，样本含量必能推断相关的紧密程度，要推断相关的紧密程度，样本含量必须很大。须很大。相关或回归关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系，有相关相关或回归关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系，有相关或回归关系不能证明事物间确有内在联系。或回归关系不能证明事物间确有内在联系。三、简答题三、简答题1.3.调查设计包含哪些内容？调查设计包含哪些内容？2.答：答：一个完整的调查设计应包括以下内容：确定明确的调查目一个完整的调查设计应包括以下内容：确定明确的调查目的；确定调查对象和观察单位；确定调查方法；确定调查指标的；确定调查对象和观察单位；确定调查方法；确定调查指标和变量；确定调查工具和设计调查表；确定样本含量；调查员和变量；确定调查工具和设计调查表；确定样本含量；调查员的选择和培训；调查的组织计划；涉及伦理道德方面问题的处的选择和培训；调查的组织计划；涉及伦理道德方面问题的处理。理。三、简答题三、简答题1.1.假定正常成年女性红细胞数近似服从均值为假定正常成年女性红细胞数近似服从均值为4.18，标准差为，标准差为0.29的正态分布。令的正态分布。令X代表随机抽取的一名正常成年女性的红细代表随机抽取的一名正常成年女性的红细胞数，求：（胞数，求：（1）变量）变量X落在区间（落在区间（4.00，4.50）内的概率；）内的概率；（2）正常成年女性的红细胞数）正常成年女性的红细胞数95%参考值范围参考值范围解：解：(1)根据题意，变量根据题意，变量X近似服从正态分布，求变量近似服从正态分布，求变量X落在区间落在区间（4.00，4.50）内的概率，即是求此区间内正态曲线下的面积问）内的概率，即是求此区间内正态曲线下的面积问题，因此，可以把变量进行标准化变换后，借助标准正态分布题，因此，可以把变量进行标准化变换后，借助标准正态分布表求其面积，具体做法如下：表求其面积，具体做法如下：四、计算分析题四、计算分析题1.变量落在区间变量落在区间(4.00,4.50)内的概率为内的概率为0.5967。2.(2)因为正常成年女性红细胞数近似服从正态分布，可以直接用因为正常成年女性红细胞数近似服从正态分布，可以直接用正态分布法求参考值范围，又因该资料过高、过低都不正常，正态分布法求参考值范围，又因该资料过高、过低都不正常，所以应求双侧参考值范围，具体做法如下：所以应求双侧参考值范围，具体做法如下：3.下限为：下限为：4.上限为：上限为：5.95%的正常成年女性红细胞数所在的范围是的正常成年女性红细胞数所在的范围是四、计算分析题四、计算分析题1.2.某医院比较几种疗法对慢性胃炎病人的疗效：单纯西药组治疗某医院比较几种疗法对慢性胃炎病人的疗效：单纯西药组治疗79例，有例，有效效63例；单纯中药组治疗例；单纯中药组治疗54例，有效例，有效47例；中西医结合组治疗例；中西医结合组治疗68例，有效例，有效65例。问：例。问：该资料属何种资料？实验设计属何种设计？该资料属何种资料？实验设计属何种设计？欲比较欲比较3种疗法的种疗法的疗效的差别，宜选用何种假设检验方法？疗效的差别，宜选用何种假设检验方法？写出该种检验方法的与；写出该种检验方法的与；若求若求得的检验统计量为得的检验统计量为8.143，相应于的检验统计量的临界值为，相应于的检验统计量的临界值为5.99，你如何做出，你如何做出结论？结论？根据你的结论，你可能犯哪一类统计错误？根据你的结论，你可能犯哪一类统计错误？解解 （1）该资料属计数资料，实验设计属完全随机设计；）该资料属计数资料，实验设计属完全随机设计；（2）宜选用）宜选用RC表的检验方法；表的检验方法；（3）：3种疗法的总体有效率相等种疗法的总体有效率相等 ：3种疗法的总体有效率不全相等种疗法的总体有效率不全相等 （4）在）在 的水准上，拒绝的水准上，拒绝 ，接受，接受 ，差别有统计学意，差别有统计学意 义，可认为义，可认为3种疗法的总体有效率不全相等，即种疗法的总体有效率不全相等，即3种疗法对种疗法对 慢性胃炎病人的疗效有差别。慢性胃炎病人的疗效有差别。（5）可能犯）可能犯I型错误。型错误。四、计算分析题四、计算分析题1.第八章第八章 方差分析方差分析 2.第九章第九章 卡方检验卡方检验3.第十章第十章 基于秩次的非参数检验基于秩次的非参数检验 4.第十一章第十一章 两变量关联分析两变量关联分析 三、练习册答案：三、练习册答案：1.第十一章第十一章 两变量关联分析两变量关联分析 2.第十二章第十二章 简单回归分析简单回归分析3.第十三章第十三章 多重线性回归与相关多重线性回归与相关三、练习册答案：三、练习册答案：1.第十四章第十四章 实验设计实验设计 2.第十五章第十五章 调查设计调查设计3.第十九章第十九章 寿命表寿命表4.第二十章第二十章 Logistic回归分析回归分析三、练习册答案：三、练习册答案：第二十一章第二十一章 生存分析生存分析BCADABCEAThank you!