D-Face——高精智能人脸识别闸机_计划书.docx

D-Face——高精智能人脸识别闸机

D-Face——高精智能人脸识别闸机
商业计划书
编号：
日期：20190429
（项目公司资料）
地址：华南师范大学
邮政编码：511400
联系人及职务：熊浩良 总经理
电话：[phone]
传真：无
网址／电子邮箱：229145399@
保密
本商业计划书属商业机密，所有权属于D-Face团队。所涉及的内容和资料只限于已签署投资意向书的投资者使用。收到本计划书后，收件方应即刻确认，并遵守以下的规定：
1. 在未取得D-Face团队的书面许可前，收件人不得将本计划书之内容 复制、泄露、散布；
2. 收件人如无意进行本计划书所述之项目，请按上述地址尽快将本计划书完整退回。
目 录
第一部分 摘要 4
第二部分 综述 8
第一章 公司介绍 8
1.1公司成立背景 8
1.2公司简介资料 9
1.3 核心团队 9
1.4 外部支持 10
第二章 市场分析 11
2.1市场规模现状 11
2.2目标市场的设定 12
2.3同类产品服务价格现状 12
2.4 产品市场状况分析 14
2.5市场趋势预测和市场机会 16
2.6 行业政策 18
第三章 竞争分析 20
3.1 SWOT分析 20
3.2 波特五力模型分析 21
3.3 PEST分析 22
第四章 商业模式描述 24
4.1. 定位 24
4.2.业务系统 25
4.3.关键资源能力 28
4.4.盈利模式 28
4.5 现金流结构 29
4.6 发展规划 29
第五章 营销战略 31
5.1营销总体思路综述 31
5.2销售渠道、方式、行销环节和售后服务 31
5.3促销计划和广告策略 32
5.4 产品价格方案 33
5.5市场开发规划和销售目标 34
第六章 制造计划 36
6.1 产品生产情况介绍 36
6.2 产品技术提升和更新的要求 36
第七章 风险与风险管理 38
7.1 政策风险 38
7.2市场风险 38
7.3经营风险 39
7.4技术风险 40
7.5管理风险 41
7.6财务风险 42
第八章 管理 43
8.1 管理体系 43
8.2管理制度及劳动合同 45
8.3 企业人事计划 46
8.4 薪资、福利方案 49
第九章 财务分析 50
9.1 股本结构与规模 50
9.2 启动资金需求 50
9.3 财务假设 51
9.4 财务报表 52
9.5 经营预测 60
第三部分 附录 62
附录一：劳动合同 62
附录二：样机图片 71

第一部分 摘要
1.1 公司介绍
新时代需要青少年充分发挥创新创业的精神，看准时机，主动出击，而D-Face团队应运而生，并且大胆地创立D-Face技术有限公司。本公司属于高新产业，主要是以技术产品为核心竞争力，紧跟着信息化时代以及人工智能的脚步，立志成为科技市场中的一颗新星。D-Face技术有限公司研发了“D-Face”超低成本的人脸识别智能闸机。此产品旨在为工程工地、小区住宅、办公楼的考勤及流动人员管理提供一个可靠的、廉价的解决方案。D-Face人脸识别闸机降低了闸机成本、改善使用者体验、增加闸机通行效率。其中软件算法由华师几米联合实验室完成，智能硬件设备由华师几米联合实验室的资助公司即几米集团提供。
1.2 核心团队介绍
从总体上看，团队中每个人都有着各自的优势和特长，在团队中各司其职，对于企业的运营流程，价值链结构等都有一定的了解，以下为各个部门负责人的能力简介。
表1 核心团队介绍
人物
能力简介
总经理：熊浩良
熟悉人脸识别闸机的技术开发及特点，能负责规划调整公司的发展方向；负责协调各部门的运作以及公司的运营管理；负责组织制订和健全公司各项规章制度，积极进行各项改革，推动公司发展
市场部：胡彦
曾或省挑战杯银奖，省互联网+立项。熟悉人脸识别闸机的功能和特点，能负责向解说、展示和推广产品，与客户联系；负责寻找合作伙伴，以获得资金支持，建立公司与客户间的相互了解、信任和支持的关系，收集客户意见等相关信息
市场部：李睿婧
曾参加多次调研比赛，具有较强的市场调研与数据分析能力；有与合作商、商家洽谈的经验，并与一百多个赞助商都保持着良好联系，在公关方面有一定的经验
技术部：王伟帆
负责人脸识别闸机的开发以及测试，能根据市场以及客户的需求进行人脸识别闸机功能的开发，通过测试反馈和软件再开发完善功能。同时负责软件在不同平台的移植和维护
技术部：黄锐珊

熟悉人脸识别闸机的技术研发，在视觉处理与深度学习的研究上有一定经验，负责算法研发，优化产品功能
产品部：陈锡和
负责做出推广预测，提出未来市场的分析、发展方向和规划。负责为公司产品提供创意想法，并推动创意的实现
人事部：李雪妍
负责则对人力资源发展，劳动用工计划的拟定及修订；扶着指定公司人事管理制度；负责合理配置劳动岗位靠之劳动力总量；负责编制培训大纲，抓好培训工作
财政部：李芷惠
熟悉国家财经法律、法规、章程和方针、政策，掌握本行业业务知识；负责通过建立科学全面有效的财务管理体系,充分发挥财务人员和财务管理的作用,实现企业低成本、高收益率的发展

1.3 主要产品和业务范围
除了核心团队，公司的主要产品更是我们的品牌——“D-Face”高精智能人脸识别闸机。产品目前与市场的存在产品的竞争力在于成本低，精度高。产品的软件算法由华师几米联合实验室完成，智能硬件设备由华师几米联合实验室的资助公司即几米集团提供，可靠的技术支持让产品的质量成为铁打的公司自信。而公司的业务范围主要是产品研发、集成运营、整合营销。根据我们的市场调研，综合了各方面的优缺点，公司在业务范围内的严格定下各种细节，包括一系列人性化的服务，从而增加了公司的业务能力。

1.4 商业模式简述
为了使公司顺利地营利起来，本创业计划书详细地描述了公司的商业模式，包括定位、业务系统、关键资源能力、盈利模式、现金流结构以及发展规划。D-Face软件方面通过研发当今前沿的技术，制造识别速度较快的算法，硬件方面搭配使用安霸公司的CV22AQ图像处理芯片，其架构可以每秒30帧的速度提供800万像素分辨率的计算机视觉处理能力，可精确识别远距离物体，将极大提高人脸识别的准确性以及效率。公司规划了“广州部分地区—广州市区—广东省—全国”的发展链，通过产品的核心竞争力扩大市场。
公司精确地对产品进行了定位，分析出一个合理而颇有前景的市场，同时简化了商业的模式，主要以研发产品后的销售产品环节来获取公司营利的渠道。虽然公司的商业模式较为简单，但能够在创业市场中一击即中，减轻了刚创业时的压力和迷茫。

1.5 市场分析
为了使定位的市场更具说服力和准确性，计划书里还做了具体的市场分析，有助于把握人脸识别市场的趋势，为公司以后的发展战略提供数据和理论支持。
目前我国的人脸识别技术已经达到国际先进的水平，中国人脸识别行业主要涉及到金融、安防等领域，并衍生出其他的人脸识别产品，但是在工地、社区这几方面的市场，却目前还并未有人脸识别闸机产品的进军。且目前市面上同类型的人脸识别闸机价格过高、服务较差等原因，都导致这些市场不能大量引入人脸识别闸机。由于经济发展与国家政策的支持，人脸识别行业在未来将会蓬勃发展，但是否能找到合适的商机就要靠自己了。

1.6 营销策略
公司采取“线上+线下结合”的营销战略，打造一条成本低而效果高的营销线，充分利用线上线下的优势，从而为公司获取更多的客源。

1.7 财务分析
我们的公司性质将定义为有限责任公司。公司的融资采取团队成员各自出资的方式，巧妙地利用学校已有的资源来降低公司成本和费用，而公司的主要融资用途将是在生产D-Face人脸识别闸机上。而团队成员的融资在目前来看，是可以满足初期闸机生产的成本。

第二部分 综述
第一章 公司介绍
1.1公司成立背景
在处于高速发展的现代社会，“快速、便捷、安全”已成为当代社会的代名词。随着计算机技术及其应用慢慢渗透到人们生活的方方面面，计算机已在人们生活中扮演者必不可少的角色。而这其中的生物识别领域更是如此。
其实对于整个生物识别领域来说，由于指纹识别应用时间早，价格低廉，并且使用便利，因此早早地便占领这国内的大部分市场，在顶峰时期，甚至可以达到90%左右。但随着国家政策的支持以及技术发展等，使得人脸识别的技术得到迅猛崛起，特别在安防方面，其方便准确的特性，更进一步推动着人脸识别技术的应用和发展。
而近些年来闸机市场也同样火爆，不断有新的闸机企业涌入。他们看中的是目前这个行业的红利，要去分一杯羹。这些新进企业瞄准的均是低端闸机市场，由于低端闸机制造难度低与入门门槛低，低价也易诱惑消费者，所以他们都倾向于低端市场，但是低价带来的势必是低质产品。因此一款价格低廉且更高精度的产品迫切需求，同时闸机多用于人流量较大的场所，如工地、小区等作为安保设施。以工地为例，传统的闸机多采用IC卡或是指纹识别等形式，而对于建筑工人来说，手指沾污、不方便取IC卡等都给人们人们带来不变
而综上结合“人脸识别”与闸机，“D-Face”由此而生。
“D”取谐音“低”，以突出我们的其中一个特点——低成本。与市场上的其他人脸识别闸机相比，成本是消费者选择一件产品很重要的因素，“D-Face”的人脸闸机，通过软件和硬件的契合，用更优化的方式，在保证精度的情况下，也能将成本降下来，在中低端市场上找准自己的定位和优势；
其次“D”还可以通过英文延伸为“Deep”，亦即深度学习。通过采用更加优化的算法，将人脸识别技术应用到闸机上面。与传统的IC卡闸机、指纹识别闸机相比，人脸识别闸机的算法更为先进，人们不必刻意作出解锁动作即可实现轻松过闸，对于人流量较大的工地等场所，可极大程度上降低进出口处的拥堵情况，优化用户的体验、节约时间、提高效率。
1.2公司简介资料
D-Face技术有限公司研发了“D-Face”超低成本的人脸识别智能闸机。此产品旨在为工程工地、小区住宅、办公楼的考勤及流动人员管理提供一个可靠的、廉价的解决方案。为了降低闸机成本、改善使用者体验、增加闸机通行效率，即基于人脸识别技术的通道闸机便应运而生了。其中软件算法由华师几米联合实验室完成，智能硬件设备由华师几米联合实验室的资助公司即几米集团提供。

1.3 核心团队
团队成员均来自广东省内唯一一所重点师范类院校——华南师范大学。作为华师的创业团队，本身拥有校方的优势资源，华师的心理学科、教育学科都是国家重点学科，在华南地区排名第一，在全国排名第二，拥有专业化人才资源。并且我们的产品背后有着几米实验室提供支持，在目前市场没有过多人涉及的情况下，我们的专业性服务具有明显的优势。
而团队成员擅长不同领域，不同的学科背景和相同的创业激情使得这支队伍具有极强的可持续发展能力。
指导老师：罗宁 韩鹏

姓名
学院
专业/年级
负责部分
联系方式
熊浩良
物理与电信工程学院
电子信息科学与技术/2017
负责人，软件测试与开发
15992933226
胡彦
文学院
汉语言文学(师范)/2016
辩手，后期效果处理
15521421059
陈锡和
物理与电信工程学院
通信工程/2017
软件测试
13622487909
王伟帆
物理与电信工程学院
通信工程/2017
软件开发
18719090290
李芷惠
公共管理学院
行政管理/2017
市场、财务分析
15992933226
黄锐珊
物理与电信工程学院
电子信息科学与技术/2017
算法调研
15626163628
李雪妍
文学院
汉语言文学（师范）/2017
辩手
15626479936
李睿婧
经济与管理学院
信息管理与信息系统/2017
市场、财务分析
18318273989

1.4 外部支持
项目软件算法由华师几米联合实验室完成，智能硬件设备由华师几米联合实验室的资助公司即几米集团提供。

第二章 市场分析
2.1市场规模现状
人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别技术正式起步于美国，而我国接触该技术较晚，但是经过科研人员和学者们多年的研究和实验，目前我国的人脸识别技术已经达到国际先进的水平。在我国，从最早智能识别发展的生物识别技术指纹识别，已发展到现在实际对人脸识别技术的高需求。
从2001年开始，公安部门就开始使用人脸识别技术来防范打击重大刑事犯罪并取得国家的支持。随后，我国在2008年北京奥运会举行时应用了人脸识别技术，这标志着我国的人脸识别进入大规模的使用阶段。通过前几年的世博会及各种技术交流会议上，人脸识别技术得到了更加广泛的使用，同时各大公司也逐渐加入，实现了人脸识别技术在中国的大规模应用。
目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，中国人脸识别行业主要涉及到以下几个领域：
1. 安防边检领域。机场、火车站、海关等高公共交通场合，将人脸识别与身份证实名制验证结合，旅客自助安检或验票通关，替代人工检验，而且识别速度非常快，提升了旅客出行的便利性。
2. 信息安全领域。如计算机登录、电子政务和电子商务。当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。但是使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。
该技术越来越多的被推广到更多领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，虽然目前还未能在大范围地使用人脸识别，但人脸识别的全面应用时代势不可挡。
2.2目标市场的设定
本产品为高精度低成本的人脸识别闸机，其主要面对中低端人群，即面对更普通的群众，使人脸识别闸机在一定意义上平民化。
本产品主要面对以下两个市场：
1. 工地领域
2018年10月26日住建部在网站上发布建办市函[2018]603号《住房城乡建设部办公厅关于启用全国建筑工人管理服务信息平台的通知》，通知决定住建部于2018年11月12日启用全国建筑工人管理服务信息平台，推行建筑工人实名制管理，切实保障建筑工人合法权益。这标志着建筑工人（农民工）实行实名制的全面推行，并且规定了全面推行的具体时间要求。同时由于工地的特殊性，指纹、IC卡识别的方式已经不能有效的进行人员管理。因此，实名制政策的推进，无疑是工地人脸识别闸机行业的春天。
2. 小区与学校安全和管理领域
人脸识别闸机应用在小区与学校，安保手段更加科技化，它替代保安的角色，识别比保安更精准和无遗漏，更好地为使用者创造便捷的通行与阻止外来人员非法进入。
2.3同类产品服务价格现状
在闸机市场上，采用IC卡系统的客户占据大多数，人脸识别闸机仍是属于市场中的一股小型的新锐力量。下图为各项技术市场使用布局图。
图1 各项技术在闸机市场使用布局图
在使用者满意度或者客户体验感受方面，现有的人脸识别闸机仍有较大的上升空间。下图为根据国内知名的电子商务批发交易网站统计的人脸识别闸机使用满意度统计图。
图2 人脸检测闸机使用满意度分布图
由图可知大多数使用者对人脸检测闸机持一般的态度，经过分析，消费者在使用时主要有以下问题：在阴暗处无法识别人脸；后续需要技术人员的帮助与支持；人脸检测时间过长；灵敏度不高。
在价格方面，人脸识别闸机主要分布在1500-3900的区间内，极少数产品价格低于1500，在高端闸机方面，也有少数产品价格达到10000元以上，但主要分布在3900-10000区间。下图为人脸识别闸机市面价格分布图。
图3 人脸识别闸机市面价格分布图

2.4 产品市场状况分析
2.4.1 产品市场优势
前瞻产业研究院根据人脸识别行业发展现状，估算我国人脸识别市场规模约占全球市场的10%左右。2010—2016年，我国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长率达27%。2016年，我国人脸识别行业市场规模约为17.25亿元，同比增长28.0%。
《2018-2023年中国人脸识别设备行业市场发展现状及投资前景预测报告》表明，人脸识别作为最典型的人工智能应用，在很多行业都已经开始有所涉及，例如出入境边检、刑侦等，机场、火车站、汽车站等场景，以及人事考勤等地方都有所运用。人像识别市场规模分析，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元。预计未来五年，我国人脸识别市场规模平均复合增长率将达到25%，到2021年，人脸识别市场规模将达到51亿元左右。
表2 2016年—2021年中国人脸识别行业市场规模预测

人脸识别作为人工智能模式识别中应用领域最为广泛的细分行业，伴随安防、交通等新增市场的打开，预计整体市场规模有望呈现爆发式增长。
2.4.2 产品市场劣势
事实上目前人脸识别行业所表现出来的，却是处于“囚徒困境”。一方面是大量资本涌向这个行业，另外一方面，则是人脸识别的变现渠道遥遥无期。在早期人脸识别公司最开始的优势是算法，但随着相同赛道上各家算法技术的进步，事实上同一梯队上的公司技术差距已经越来越小。这也就意味着靠售卖SDK软件的变现的方式很难行得通。除了算法软件，其所使用的硬件，如今也并不是所有的公司都能把产品的性价比降低到与海康威视等传统硬件厂商一样的水平。
人脸识别行业盈利较为困难表现在以下几个方面：
1. 技术的瓶颈
目前算法导致的差距已经逐渐缩小，但这只是相对于头部的公司的而言，例如商汤科技、旷视、云从、依图、中科奥森等，后面梯对的公司在技术上还有较大的差距，即除了国内龙头企业，其余的新兴企业很难再算法上获得进步。
2. 客户的门槛
2017年，人脸识别应用最火热的两个领域为金融和安防，一些没有客户积累的创业公司很难挤进去。所以说，并不是所有进军人脸识别行业的企业都能很好地打开市场。
3. 硬件公司的竞争
部分硬件公司通过购买人脸识别公司的算法技术，然后整合到硬件中，形成有竞争力的产品，这无疑是增大了人脸识别企业的竞争压力。
除了上述原因以外，目前市场上出现较多人脸识别技术，但能较大范围使用的都是以微机为载体的人脸识别，大范围使用人脸识别闸机在一定程度上造成使用金钱的高消费，目前市场上的人脸识别闸机的不稳定性与不精确性也给闸机的使用造成了一定困难。
本产品将开辟工地市场及企业、住宅安全和管理市场，虽然人脸识别闸机开始广泛使用，但是在这两个领域却并未有人涉及，本产品正处于此市场发展的新开发阶段。

2.5市场趋势预测和市场机会
2.5.1市场机会
人脸识别作为人工智能模式识别中应用领域最为广泛的细分行业，伴随安防、交通等新增市场的打开，预计整体市场规模有望呈现爆发式增长。
1. 科技界和社会各个方面都认识到人脸识别技术的重要性，国家政策对人脸识别技术研究给予了很大支持，使得这方面的科学技术取得了很大进展。人脸识别市场规模指出，国际上，美国国家标准技术局通过大规模的人脸数据测试表明，当今世界上人脸识别方法的识别精度比 2002年的FRVT2002至少提高了一个数量级。其中一些方法的识别精度已经超过人类的平均水平。而对于高清晰，高质量人脸图像识别，机器的识别精度几乎达到100%。
2. 各种亲民应用需求不断涌现。从需求上来说，除了传统的考勤、门禁等应用外，还需要应用在更多其他领域上。
3. 人口基数。人脸识别系统的市场大小，很大程度上是和人口的数量大小相关的。而我国有13亿人口，这从本质上决定了我国是世界上人脸识别市场规模最大的生物识别市场。
2.5.2市场趋势预测
1.大数据与人脸识别技术的融合趋势分析
在大数据和移动互联时代，人脸识别技术已经被纳入互联网应用，尤其是移动互联网应用。而基于大数据的大规模人脸搜索是人脸识别技术未来发展的重要方向。目前开发的大规模人脸搜索技术可实现亿级人脸的快速检索，单张人脸所需内存小，查询效率高，360图片搜索、世纪佳缘等已经开始应用这项技术。
2. 2D人脸识别技术产品市场展趋势分析
2D人脸识别是基于图像的人脸识别技术，其发展起源于上世纪60年代，经过长时间的发展，其应用已经足够支撑普通商业应用：安防、海关系统中的照片比对、门禁等应用。
3. 3D人脸识别技术产品市场展趋势分析
随着三维测量技术的发展，基于3D的人脸识别算法能够弥补2D投影造成有效识别信息丢失的问题，对于人脸旋转、遮挡、极度相似的传统难点具有很好的解决方式，也逐渐成为人脸识别技术的另一重要发展路线，随着3D人脸库的完善以及设备成本的降低，3D技术将有很大发展空间。
4. 智慧城市建设对人脸识别技术的需求趋势
当前，我国智慧城市的建设已经进入大规模试点阶段，试点城市的总数已达到597个。有专家预测，未来10-20年，城市化发展都是我国经济发展的主旋律。随着我国城市化进程的加速，社会稳定、城市安全等问题逐渐显现，而人脸识别技术是实现安全、安心城市的关键技术。因此，随着智慧城市的大规模建设，人脸识别技术的应用将是未来新趋势。
随着人脸识别产品的广泛使用，在金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域都获得了一致好评。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域，切实给人民的生活带来便利。人脸识别技术已经得到广泛的认同，但其应用门槛仍然很高：技术门槛高（开发周期长），经济门槛高（价格高）。
从人脸识别市场规模来看，随着高科技信息技术的快速发展，未来人像识别技术将逐渐向市场化、产品化的方向发展。从场景评估的角度来技术人脸识别的市场空间，依据各场景的市场空间和人像识别技术占产业链价值的比例，未来十年，我国人像识别行业市场规模有望达到千亿元。可以预见，随着人像识别技术应用范围的扩大，具有针对性的人像识别产品将越来越多。

2.6 行业政策
随着整个世界范围内的人脸识别技术获得提高、国家政策对人脸识别技术研究的支持不断加强和各种应用需求的不断涌现，我国人脸识别技术取得了进展。特别是2015年以来，机器学习、深度神经网络技术、人工智能、量子计等方面技术不断取得突破，计算计的处理能力得到提高，这为人脸识别应用提供了坚实的技术基础。2017年人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，可以预计人脸识别相关政策支持力度将不断增强。
表3 人脸识别相关政策
时间
政策
相关内容
2015年4月
《关于加强社会治安防控体系建设的意见》
提出网络化管理要求，以精确信息做到矛盾化解。未来网络化精细管理是平安城市和智能交通管理的发展方向
2015年5月
《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》
适用于以安全防范为目的的视频监控人脸识别系统的总体规划、方案设计、设备生产、质量控制等
2016年5月
《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》
到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立
2017年3月
《2017年政府工作报告》
指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业
2017年7月
《新一代人工智能发展规划》
推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用, 人工智能+教育上升为国家战略

第三章 竞争分析
3.1 SWOT分析
3.1.1. 优势条件（S）
1. 团队人力资源优势
本团队由华师几米产学研基地的学生提供强有力的技术支持，以及优秀的经济管理、公共管理、文学专业学生保障公司的健康发展。
2. 竞争优势
价格设定方面，在同价位下，D-face的定价将更加合理，产品功能更加完善，稳定性更强。

3.1.2. 劣势条件（W）
1. 客户资源不足
与已经在售相似的产品公司相比，我们的客户资源稍显薄弱，在创业初期的产品推广能力与获取客户信任的能力需要重点提升。
2. 宣传力度
闸机不同于日常消费品，其受众较小。广告精准投放难度大。
3. 市场稳定性较差
低利润率与产品单一使企业容易受到外部冲击和危机，以及其他市场变化的影响。

3.1.3 机会条件（O）
1. 政策支持
2018年5月14日，住建部网站发布《建筑工人实名制管理办法（征求意见稿）》，提出“全建筑工人实名制”专项管理办法，要求承包企业应在承接工程的项目部建立统一的建筑工人实名制台账，实行电子打卡机制。
2. 市场成长与饱和情况
闸机发展至今，市场占有率较大的有刷卡闸机、指纹闸机和二维码闸机。但人脸识别闸机拥有较大优势，通行人员到闸机即可刷脸验证通行，不用带卡片、证件、掏手机，无需主动配合。可有效抵抗欺诈手段。但是目前在市场中没有大规模推广，具有较大的发展前景。且在目前的市场在售人脸识别闸机产品中，其售价与技术成本并不对称，普遍存在着高售价但技术一般，低售价技术不足的情况。

3.1.4 威胁条件（T）
1. 同类人脸识别闸机的威胁
目前市场上人脸识别闸机的数量其实较多，其公司种类也较多，如商汤科技等，其功能是目前大众所认可的。假如D-Face人脸识别闸机需要进入现有市场，其将会面临许多龙头市场的竞争与压力。
2. 消费者依赖威胁
由于人脸识别行业属于新型人工智能行业，目前的消费者对这类新型产品接受能力较弱，会较为依赖原有的人脸识别闸机，消费者也可能一时难以接受新产品的产生，这也是D-Face人脸识别闸机进入市场的一大威胁。

3.2 波特五力模型分析
3.2.1 现有竞争者的竞争能力
在互联网、智能化的时代下传统的通道管理的公司也转向智能通道管理等高新技术产业，如马斯特尔、西莫罗等。这类企业对于报价多采用保密的形式（需要提供公司资料备案等），但通过调查后发现人脸识别的装置价格均在1000-2000+的中高端市场。而在中低端的市场人脸识别市场目前较为空白，有广阔市场。
中低端市场多采用IC卡、指纹等更为传统、成熟的技术，对成本有更高要求的场所或多采用以上两种方案。但对于如工地等场所，需考虑到手指沾污、不方便携带IC卡等因素，因此人脸识别的闸机会更有竞争力。在中低端的市场的潜在竞争主要是传统的闸机为主。

3.2.2 潜在竞争者的能力
生物技术以及人工智能的发展，影响了各行业，在智能闸机的行业已有多种生物技术的应用，如指纹 、掌纹、人脸识别、虹膜识别等。未来一段时间传统可能会以IC卡指纹一类识别通过，另一类高新技术可能会以人脸的形式，当更优的生物技术可用于识别时，可能会对人脸识别智能闸机造成较大的冲击

3.2.3 替代品的替代能力
在中低端的闸机市场，主要为传统的IC卡和指纹识别闸机有较强替代能力，该类产品对技术要求不高，成本较低。

3.2.4 供应商的还价能力
一套系统的完美运行需要软件硬件的相互配合。对人脸识别闸机，软件由我们团队来设计以及迭代更新，但需要依靠实体芯片等硬件供应商提供硬件设备。而我们主要采用的CV22AQ芯片由安霸公司生产，为量产多年的商业平台芯片。对供应商依赖较大

3.2.5 购买者的讨价还价能力
我们的人脸识别只能闸机主打中低端市场，且具有识别精度高、成本较低的特点，相较于传统的闸机有更为方便、更为智能的优势，因此购买者讨价还价能力不强。

3.3 PEST分析
3.3.1政治环境（P）
近几个月以来，中共中央、国务院印发了《粤港澳大湾区发展规划纲要》，其内容提到粤港澳大湾区要实现创新驱动，改革引领。实施创新驱动发展战略，完善区域协同创新体系，集聚国际创新资源，建设具有国际竞争力的创新发展区域。同时为支持大学生创业，国家和各级政府出台了许多优惠政策，涉及融资、开业、税收、创业培训、创业指导等诸多方面。

3.3.2经济环境（E）
据统计，近几年来我国人脸识别考勤机行业产量快速增长，2012年人脸识别考勤产业量约5.2万台，2017年国内人脸识别考勤机行业产量规模达到约71.7万台，同比2016年的42万台增长了70.7%。2017年我国人脸识别考勤机行业需求量约68万台，其中。高端人脸识别考勤机行业需求量约8万台，中低端需求量约60万台，中低端市场需求大。高端人脸识别考勤机市场规模从2016年的.65亿元上升至1.02亿元，中低端人脸识别考勤机市场规模从2016年的1.37上升至2.33亿元。从现阶段市场来看，我国依旧是以中低端人脸识别考勤机为主导地位，中低端人脸识别考勤机成本优势明显，企业采购意愿较大。

3.3.3社会环境（S）
人脸识别考勤彻底杜绝了代打卡考勤的发生，解决了传统打卡考勤系统“只认卡、不认人”的弊端，消除了指纹考勤接触使用的尴尬情况，非接触，直观，友好。适用性非常广泛。充分展现使用单位的高科技形象，体现现代考勤制度的方便性、高效性、公正性。

3.3.4技术环境（T）
近年来，我国重视人工智能技术的发展，人脸识别考勤系统技术愈发成熟。其采用人脸关键区域定位的方法，其准确度高，安全性好，人脸识别精度推到99.5%以上；识别性能不受环境光线的影响，可靠性好；识别方式和人类进行个体识别时所利用的生物特征相同；完全非接触，可避免细菌传染，更加健康卫生。可独立使用，无需连接电脑，即可完成人员登记、人脸考勤、存储记录等功能。

第四章 商业模式描述
4.1. 定位
“D—Face”人脸识别智能闸机，主要用于为工程工地、小区住宅、办公楼的考勤及流动人员的管理上。目前产品的主要定位为中低端的智能通道闸机行业。与中高端的同类人脸识别闸机相比，由于软件与硬件更好地契合，因此我们更具有成本价格优势；而与中低端的通道闸机相比，传统的通道闸机多采用IC卡、指纹识别等形式，对人流量较大场所效率不高且不方便，而我们采用人脸识别的技术，同时本产品融入了移动物体追踪，客户迎面走过便能完成打卡，不必刻意配合，比传统的通道闸机更具有技术上的优势。综上，我们相比市场上其他中低端的人脸打卡机将具有更高的精度、可以实现端对端的全程处理、用户体验感更佳；并且，在提升了这些性能的同时，我们还降低了产品的成本。随着近年来人工智能技术的持续发展，人脸识别的应用也在逐渐推广，同时，我们的产品相比其他平行产品具有更强的竞争力，因此我们的产品具有很好的市场前景。
目前产品还处于研发的阶段，已经实现了在安卓平台上的移植并通过了测试使用。以下图四为安卓平台测试样机，图五为端的效果记录
图4 安卓平台测试样机

图5 测试端记录效果

4.2.业务系统
每个企业都通过生产、销售等过程执行价值创造，让企业获得竞争力。通过对企业的价值链进行分析，清晰地描述企业各个运营环境的价值创造获得，进而对企业的价值进行定位，为企业战略的制定提供支持。
4.2.1行业价值链分析
人脸识别闸机行业价值链包括上游的人脸识别技术生产者、中游的人脸识别闸机销售者和下游的人脸识别闸机产品消费者。在这条行业价值链中，人脸识别技术生产者处于核心位置，销售者属于流量聚集环节，消费方是流量变现环节。人脸识别闸机以低成本高精度的产品为中心，使价值链上的参与者相互联结、相互作用，形成一个价值链的闭环。
1. 人脸识别技术生产者
技术生产者掌握产品的核心技术，这是整个行业价值链的核心。通过技术生产者的知识内容，不断衍生出其他功能的等多种业态的产品, 以此吸引更多的消费者, 形成强大的IP生态链。
2. 人脸识别闸机销售者
销售者主要通过以出售人脸识别闸机产品和提供额外的人性化的服务盈利、以发展社群经济盈利等类型获得盈利，实现销售者价值。
3. 人脸识别闸机产品消费者
人脸识别闸机产品的消费者是整个行业价值链的关键环节，如果人脸识别闸机产品不能真正满足消费者的需求，那么无论这个产品用何种手段去进行推广和营销，也难以获得盈利。
图6 行业价值链示意图

4.2.2企业内部价值链
企业的基本活动分为三个主要领域：产品研发、集成运营、整合营销。产品研发阶段包括对人脸识别技术开发与研究、对产品进行研制；集成运营阶段主要是寻找合适的生产商对产品进行批量生产；而整合营销阶段则主要通过销售及其他特殊的售后手段让客户意识到产品的价值与意义。
图7 企业内部价值链
内部价值链分析需根据企业战略和成本管理目标进行选择、配合和调配，将价值链的核心环节进行细化，以具体的作业活动来体现价值流在不同价值环节之间的流转变化。
1. 产品研发环节
研发环节的成本是整个产品生命周期的起点阶段，本公司产品的研发，以市场需求为导向，在充分的市场调查基础上开展产品研发工作。由调查得，目前市面上的人脸识别闸机多存在反应慢、识别度不高、价钱较贵等问题，所以研发环节中，公司主要通过研发低成本高精度的人脸识别闸机来解决这些问题，切实解决客户需求。
2. 集成运营环节
本公司产品通过外包生产商来进行生产制造。在此过程中，本公司与几米实业集团有限公司进行合作，由几米公司进行生产人脸识别闸机。而此阶段会规避不增值的活动与资源损耗，达到资源的最优化使用。
3. 整合营销环节
销售环节是企业扩大市场份额、实现品牌效应的执行环节，本公司销售环节的资源投入不仅是为了将产品销售出去，更是实现公司竞争优势的方式之一。公司产品通过直销方式销售。其增值不仅体现在人脸识别闸机由厂商流转至消费者手中，也体现在公司售前售后的一系列服务中。公司通过技术终端，为客户额外提供收费数据分析等服务。
4. 辅助环节
在企业的内部结构与基础设施方面，主要是开发和建立信息系统。企业运营的各环节要通过信息平台进行，提供运营效率。同时，信息平台进行数据收集和分享，为经营决策和运作优化提供客观事实依据。
公司坚持做低成本高服务的产品，坚持用最低的价格更广地服务大众的理念，将服务融入产品的整个生命周期内。通过对企业价值链的整合，充分利用资源，将公司发展成为业内的一线品牌商。

4.3.关键资源能力
项目由项目成员与几米物联公司以联合开发形式共同完成。
软件方面由项目创始人以及华师几米实验室的视觉处理与深度学习研发小组成员共同完成，以及负责后期的软件迭代升级，漏洞修复等后期软件维护服务。
硬件方面则由几米物联公司提供，硬件上搭配使用安霸公司的CV22AQ图像处理芯片，其架构可以每秒30帧的速度提供800万像素分辨率的计算机视觉处理能力，可精确识别远距离物体。将极大提高人脸识别的准确性以及效率
同时公司还有专门人员对公司进行财务分析、销售分析等。

4.4.盈利模式
目前来说，人脸识别闸机主要以企业级技术服务和软硬件销售为盈利模式。国内主要以B2B2C的商业模式与各行业领军企业合作，共同推进人脸识别在各行业的应用和变现。本公司通过向B端输出技术能力，以分成、按技术使用次数收费等模式，绑定B端服务于C端客户的业务增长，从而借助B的行业资源打开市场。
1. 收取产品购买费用
人脸识别闸机从研发到生产的过程都严格遵循“低成本高精度”的理念，通过赚取生产与销售产品之间的差价，来获得人脸识别闸机产品最主要、最直接的盈利。
2. 服务费收费
除了人脸识别闸机本身现有功能之外，企业将不断提供适应市场实用的个性化功能点，来适应客户的需求，同时借此为企业提供增值服务收费点。如公司提供人脸搜索、人群分析等产品升级服务，按照使用次数进行收费。
3. 技术收费
通过授权使用本公司的芯片核心算法来进行收费。

4.5 现金流结构
详细现金流规划请见第九章财务分析。

4.6 发展规划
企业将利用人脸识别闸机，开拓目前尚未被注意到的市场，并迅速占领市场，形成“以点到面”的发展路径：从广州市部分工地与学校小