DB50_T 1448-2023茶园病虫害图像智能识别指南.docx

ICS 65.020CCS B 04DB50重庆市地方标准DB 50/T 14482023茶园病虫害图像智能识别指南2023 - 07 - 10 发布2023 - 10 - 10 实施重庆市市场监督管理局发 布DB50/T 14482023前言本文件按照 GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由重庆市农业农村委员会提出、归口并组织实施。本文件起草单位：重庆市农业科学院、北京市农林科学院信息技术研究中心。本文件主要起草人：徐泽、杨贵军、商靖、王聪聪、杨海滨、李振海、杨小冬、盛忠雷。IDB50/T 14482023茶园病虫害图像智能识别指南1 范围本文件规定了茶叶病虫害图像要求和评估方法。本文件适用于茶园病虫害图像的识别。2 规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。3 术语和定义本文件没有需要界定的术语和定义。4 图像要求4.1 图像质量4.1.1 分辨率应不低于 600 PPI 的 RGB 图像。4.1.2 病虫害叶片应在视场范围内，完整展现叶片信息。4.2 图像代表性采集的图像应覆盖茶园主要种植品种，并具有代表性。4.3 图像监测点4.3.1 固定监测点根据立地条件，在茶树品种统一、长势均匀、代表性强的茶园设置固定监测点，采用网络摄像机定点连续获取茶树叶片图像，每 10 hm2 茶园至少设置 1 个固定监测点。4.3.2 随机监测点在立地条件复杂、品种类型多样、病虫为害表现在叶背的茶园，随机抽取 20 m2100 m2 区域的茶树作为监测点，定期采用相机采集茶树叶片图像。4.4 图像预处理对采集的图像样本采用翻转、亮度、模糊等数据增强方法扩展数据集，标记病虫为害图像。5 评估方法1DB50/T 144820235.1 病虫害自动识别模型5.1.1 采用深度学习技术，构建病虫害识别网络模型。5.1.2 利用未训练的测试集进行病虫害识别。5.1.3 采用准确率与召回率进行模型评价，具体评价计算公式如下:P = TP/(TP+FP)(1)R = TP/(TP+FN)(2)F1 = (2PR)/(P+R)(3)式中：P 病虫害识别准确率；TP 正确识别各类茶叶病虫害的图片数目； FP 错误识别各类茶叶病虫害的图片数目； FN 未能识别各类病虫害图片数目；R 召回率；F1 准确率和召回率的调和平均。5.1.4 模型评价准确率应大于 85，召回率 01。5.2 病虫害智能识别进行模型的软件固化，形成智能识别程序。2