SAS产品及解决方案介绍.pdf

Copyright 2014,SAS Institute Inc.All rights reserved.SASSAS产品及解决方案简介Copyright 2014,SAS Institute Inc.All rights reserved.SAS研究所，1976年成立，总部美国北卡罗来纳州卡瑞市全球商业分析软件和解决方案提供商全球最大私有软件公司(14000多人)SAS中国（1989年、400多人）：-北京、上海、广州三个全资分公司-北京 全球研发中心（2004）38年业务持续增长，每年25%的研发投入。全球员工 7%增长。业务领域遍及金融、电信、政府、互联网企业、制造、能源、交通、环保、制药等各个行业。SAS 行业解决方案已在全球超过40,000家的企业中使用，其中包括全球财富100中98的公司，全球500强90%以上的企业。“世界500强背后的管理大师”SAS 公司Copyright 2014,SAS Institute Inc.All rights reserved.企业级数据分析架构SAS企业级商业分析框架SAS 企业级商业分析框架SAS行业应用解决方案SAS银行业解决方案SAS保险业解决方案SAS电信业解决方案SAS制造业解决方案 SAS High-Performance StatisticsSAS High-Performance Data MiningSAS High-Performance Text MiningSAS High-Performance ForecastingSAS High-Performance Optimization SAS Analytics ProSAS/Access InterfaceSAS Enterprise MinerSAS Text MinerSAS Data Load for HadoopSAS Grid Manager(for Hadoop)SAS Visual AnalyticsSAS High Performance Analytics Copyright 2014,SAS Institute Inc.All rights reserved.开放式元数据体系结构SAS 元数据储存库:说明企业数据资源的相关元数据对象的集合SAS 元数据服务器:使元数据从一个或多个 SAS 元数据储存库中“浮出”。SAS 开放式元数据接口和SAS Java 元数据接口:与“SAS 元数据服务器”交互作用的应用程序编程接口(API)SAS 元数据模型:定义存储在元数据储存库中的信息，以满足企业的各种需求数据访问SAS系统可以从任意一种文件，包括变长记录、二进制文件、自由格式数据甚至从数据混乱或丢失数据的文件当中，读取任意格式的数据。SAS XML 引擎可导入和导出多种多样的 XML 文档。可以应用SAS系统任何一个或全部数据访问接口SAS/ACCESS，扩展Base SAS软件的数据访问能力,该接口提供了与领先数据库管理系统的直接接口。数据管理可以分类和合并多种数据源，帮助您最大限度地提高数据处理效率支持结构化查询语言(SQL)支持SPDE技术，SPDE是 SAS LIBNAME 引擎，它通过使用多个CPU 提供并行 I/O 来读取 SAS 数据并快速将数据传递给应用程序。数据分析和数据表现提供了强大的数据分析工具。它可以建立分析，精确地汇总您的数据，如频度统计和交叉报表。可以使用Base SAS软件完成大量、详细的统计计算，包括平均值、求和、方差、标准偏差等。计算关联、聚类、多路交叉报表及推理统计。还可以通过其它专用模块（如SAS/STAT，SAS/OR，SAS/QC，SAS/ETS），扩展Base SAS软件的分析功能。可以制作从一个数据集的简单列表，到自定义、包括各种复杂关系的各种报表并打印输出。该模块为SAS系统核心、基础软件，包含第四代编程语言，可处理数据控制、信息存储和检索、统计分析和报表编写。BASE SAS Copyright 2014,SAS Institute Inc.All rights reserved.SAS统计分析模块，覆盖了所有数理统计分析方法。方差分析均衡与非均衡分析多元方差分析与反复测量线性与非线性混合模型回归采用包括逐步回归在内的9种模型选择技术的最小二乘回归诊断度量方法稳健回归Loess回归非线性回归与二元响应曲面模型偏最小二乘法属性数据分析列联表与关联度量对数回归与对数线性模型广义线性模型生物测定分析广义估计方程加权最小二乘回归多变量分析因子分析主成分典型相关与判别分析路径分析结构方程生存分析生存分布比较加速失败时间模型比例风险模型心理检测分析多维标度法带变量转换的联合分析对应分析聚类分析多元数据或距离数据的层叠聚类大型数据组的离散聚类非参数聚类非参数分析非参数方差分析Kruskal-Wallis WilcoxonMann-Whitney与Friedman测试针对均衡或非均衡、单因素或两因素设计的检验调查资料分析样本选择描述统计学与T校验线性与对数回归频数表分析 SAS/STAT Copyright 2014,SAS Institute Inc.All rights reserved.SAS图形处理输出引擎，提供数据分析结果的多种图形方式进行两维或三维呈现。直方图、饼图、星型图、散点图、曲线图、柱图、等高线图、地图等类型 SAS/GRAPH Copyright 2014,SAS Institute Inc.All rights reserved.SAS外部数据访问模块，提供了多种数据源的直接、透明访问。关系型数据库系统SAS/ACESS Interface to DB2SAS/ACCESS Interface to HadoopSAS/ACCESS Interface to ODBCSAS/ACCESS Interface to OLE-DBSAS/ACCESS Interface to OracleSAS/ACCESS Interface to SQL ServerSAS/ACCESS Interface to SybaseSAS/ACCESS Interface to TeradataSAS/ACCESS Interface to MySQL非关系型数据库系统SAS/ACCESS Interface to ADABASSAS/ACCESS Interface to CA-IDMSSAS/ACCESS Interface to IMSSAS/ACCESS Interface to PC FilesSAS/ACCESS Interface to System 2000SAS/ACCESS Interface to R/3SAS/ACCESS Interface to SAP BW企业应用系统SAS Data Surveyor for Oracle ApplicationsSAS Data Surveyor for PeopleSoftSAS Data Surveyor for SAPSAS Data Surveyor for Siebel SAS/Access Interface to Copyright 2014,SAS Institute Inc.All rights reserved.基于流程的数据处理、业务分析、报表展现，适用于各级用户的自助式智能分析终端。SAS分析工具中的“瑞士军刀”通过友好的交互式分析界面向用户提供SAS后台强大的数据处理与分析功能减少IT人员工作量简单连接到各种企业数据源快速适应满足企业日益变化的需求方便的图形化任务、过程流图强大的OLAP分析器支持存储过程创建在企业内发布分析结果目标用户统计分析人员业务分析人员SAS 编程人员报表开发人员SAS Enterprise Guide 能够与其它的SAS组件协同工作，允许以前孤立的工作组以新的方式协同工作，从而改进决策的制订并超越传统商业智能能力的限制。SAS ENTERPRISE GUIDE Copyright 2014,SAS Institute Inc.All rights reserved.SAS 企业级数据挖掘集成环境支持整个数据挖掘过程的完备工具集；易用的图形界面，适合不同类型的用户快速建模；强大的模型管理和评估功能；快速便捷的模型发布机制,促进业务闭环形成。SAS ENTERPRISE MINER Copyright 2014,SAS Institute Inc.All rights reserved.支持的主要算法（最新的优秀算法通常在90天内添加到数据挖掘产品中）预测性模型-分类 判别分析 概率回归 对数回归 决策树模型 神经元网络模型(MLP/RBF)预测性模型-数值 线性回归 非线性回归 决策树模型 神经元网络模型(MLP/RBF)聚类 K均值法 SOM/KOHONEN神经网络 系统聚类法关联分析 关联模式 序列模式 链接分析 相似时间序列时间序列预测 ARIMA模型 FORECAST过程 X11过程等SAS/EM的其它算法 基于记忆的推理 两阶段模型 基于主成分分析的神经元网络 模型组装 新增算法，如SVM,PATH,ARBOR等SAS/STAT的其它算法 相关性分析 方差分析 因子分析 非参数统计分析等用户自定义算法 用户自定义算法 SAS Code节点 C/FortranSAS ENTERPRISE MINER Copyright 2014,SAS Institute Inc.All rights reserved.SAS数据挖掘项目实施方法论考察业务情况提出业务问题考察数据可用性制定业务计划预备需求哪些方面需要决持支持交付物明确的业务问题业务改善计划评估数据环境评估企业可操作性评估IT环境选择软硬件环境规划实施体系结构预备需求业务问题挖掘目标变量交付物项目实施计划创建数据挖掘环境检查和校验数据准备数据预备需求确认业务问题挖掘目标变量交付物数据挖掘变量列表数据集预备需求业务问题挖掘目标变量数据挖掘变量列表准备好的数据交付物数据挖掘模型提升图SEMMA SAS 数据挖掘方法论SAS ENTERPRISE MINER Copyright 2014,SAS Institute Inc.All rights reserved.SEMMASAS数据挖掘方法论数据挖掘的开端，减少数据处理量，凸现规律特征常常需要将数据分为训练、测试和验证数据集可以使用加权抽样对小概率事件建模生成更适合挖掘的数据集过滤不需要的记录缺失值的填充派生新的变量更好地了解您的数据关注数据质量问题观察众多因素之间的相关性应用可视化工具洞察数据分布模式发现异常值是否有明显的组差别关联排序 抽样探索修改建模评估循环往复的挖掘过程循环往复的挖掘过程抽样抽样探索探索修改修改建模建模评估评估循环往复的挖掘过程循环往复的挖掘过程数据挖掘核心环节尝试不同建模技术，精炼模型EM 中包含了80余种分析模型算法EM 中也可以使用用户自定义模型应用编程接口分组过程模型在测试数据上的表现如何?哪一个模型性能最好?随后将模型结果发布出来SAS ENTERPRISE MINER Copyright 2014,SAS Institute Inc.All rights reserved.SAS ENTERPRISE MINER Copyright 2014,SAS Institute Inc.All rights reserved.模型发布通过用适合的语言代码表达模型公式，体现模型价值。SAS 语言C 语言通过创建关系型数据库存储过程来使用Java 语言在Web应用中使用PMML语言在关系型数据库引擎中使用在SAS引擎中使用SAS ENTERPRISE MINER Copyright 2014,SAS Institute Inc.All rights reserved.CI WORKGROUPExecutive Briefing CenterFEB/MAR-2012Cary NC多语种大量文本内容的自动化处理 SAS 文本分析提供了自然语言处理和高级语言学技术，自动地对大量文本内容进行分类和分析，识别出其中的实体、事实和事件发现并抽取文本资料中的新知识 将文本数据转化成实用而系统的格式，辅助文本分类，揭开文本之间清晰的关联性，将文本聚类，从而获得新的认知对社会媒体进行分析并捕获产品的相关评论 发现并解读那些公开贴在互联网上或者内部交流的定性信息，从而掌握信息背后所反映的真实情感将文本信息和结构化数据整合起来 提供完整的视图和有价值的分析结果SAS TEXT MINER Copyright 2014,SAS Institute Inc.All rights reserved.SAS 行业应用解决方案Copyright 2014,SAS Institute Inc.All rights reserved.17SAS MA营销自动化解决方案Copyright 2014,SAS Institute Inc.All rights reserved.SAS 行业应用解决方案Copyright 2014,SAS Institute Inc.All rights reserved.SAS 行业应用解决方案Copyright 2014,SAS Institute Inc.All rights reserved.SAS 行业应用解决方案Copyright 2014,SAS Institute Inc.All rights reserved.SAS 产品和解决方案http:/ 2014,SAS Institute Inc.All rights 谢谢！