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B-端-SaaS-产品自动化事件设计-–-规则表达式.docx

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资源描述
B端SaaS产品自动化事件设计-则表达式 背景:由于疫情或政策原因,目前某预约SaaS平台商家反馈希望能够对用户进行身份识别,以便判断用户是否具备预约资格。 —,需求分析商家的声音(Voc) •商家A : xxx市只允许某某省(某某市除外)的用户进行预约。 .商家B : xxx市本地市民凭xxxx身份证开头可购买预约特惠票。 •商家C: xxx市疫情指挥部要求,具备48小时核酸记录才能进行预约。 •商家D: xxx市提供的老人/小孩用户定向预约。 1. 场景分类经过信息收集整理,了解到目前商家提及的需求场景主要有以下3类: 1. 商家仅提供本地化服务项目。 2. 商家配合疫情防控弹性约束。 3. 限定特定年龄段、性别等属性。 多项”或”规则时,比如限制身份证以“440300"开始,或者以"440399"开 始的规则。可以这样表达:({身份证}[以…开始]{440300})或({身份证}[以…开 始]{440399})...。 (4)混合组合规则多项"且”和"或"规则时比如限制身份证是"440300"开始并且不含"440399"。 或者身份证是"440100"开始,并且不含"440199”的规则。可以这样表达: ({身份证}[以…开始]{440300})且({身份证}[不含]{440399})或({身份证}[以…开 始]{440100})且({身份证}[不含]{440199})。 从上面的讲解可以看出,随着组合规则的增加,设定和阅读规则变成一件极具难 度的事情,对于使用者来说,有很高的学习成本。 经过使用者测试发现,基本超过3项后都在"或"组合规则的时候,会对规则阅读和理解产生障碍,接下来问题就是考验实际UI界面展示的时候如何进行交 互表达。 3.规则表达式方案在经过市面上5款类似产品设计后,提出了 A/B/C 3种设计方案。通过给定设 定任务和阅读任务,对3位使用者进行易用性测试,大致的结论如下。 方案A : 0你的是身份证号? 以...开始 且V 苜你大学毕业的时间是? 在某天之后 或V请选择,约资料■目V 清选择规姻 V 且7请湖预约岫■目 请选择规则 V 且V谓选择预约资料JR目 请选择规则7 请选择规则7 440300+ 2022/10/24+ 清填写条件+ 清填写条件+ 请填写条件+ 清填写条件+ 方案A :直接条列式设定规则,对于不同的规则可以根据需要选择〃且〃和〃或"组合方式。方案虽然满足可用性,但是并没有解决使用者在使用上设定和阅读的 障碍。 方案B : 0你的是身份证号? 以…开始 440300 0你大学毕业的时间是? 在臬天之后 2022/10/24 清选择预约资料鹿目 谓选程规则7 谓堵写条件 或V 且 i或Q则 。 清迭择预约资料11目V 谓填写条件 且。 清逸择预约资料18目V 清选择规则 7 谓填与条件 且 且+添加规购组 方案B:在方案A的基础上,拆分为规则组,把规则拆分成更小的单元来看待。 规则组很好解决了设定的问题,但是对于阅读来说,还是存在不小的问题。比如, 在第一个规则组后再使用"且”进行组合,那就变成两个组其实是一个组,在阅 读上并不直观。 方案C : 囚你的是身份证号? S你大学毕业的时间是? 湾选择预约资料题目 清选择预约资料鹏目 以…开始 在某天之后 清选择规则V 或 请选择规则V 440300 2022/10/24 谓填写条件 谓填写条件 +添加规则组 方案C:在前面总结的问题,最后决定采用规则组内只可使用"且”,规则组间 只可使用"或”组合。对于专业人士来说,设置复杂的规则表达式会变得重复。 但是对于普通人来说,却是更加直观和直觉。 自动化事件 预约限制 O不限制 依据顾客所境写责科表,对符合特 定规则的BI客进行HI约限IM. 限制匹配规则的故据O 可以进行预约 当匹配以下规则: 0你的是身份证号? 且@你大学毕业的时间是? 且谄选择预约资料黑目 谓选择预约资料题目 以...开始 在某天之后 请迭择规则7 或 谓选择规则7 440300 2022/10/24 清填写条件 谓填写条件 就反值以下限制提示: 标题 2/5 没有预约权限.如有疑问,谓联系客服. 17/36, /我知道了 °联系客服 取消 完成 所以,在规则表达式设定上,采用"方案C”。 4.规则表达式更新机制预约资料表单在实际使用过程中,会面对业务需要进行表单内容的调整。由于自 动化事件是关联在表单之上,会受到表单内容的约束。 ❷ 更新自动化事件? 马上更新 预约资料表单修改内容导致自动化事件已失效.需更 新规则后才能生效. 暂不处理 当修改预约资料表单的字段影响自动化设定规则时,系统需要进行检查并引导使 用者进行操作。针对表单修改影响规则,可以在"?"预览,并可以快速一键排 除。如果不确定,可以暂不处理。 自动化事件预约限制 预约限制 依据顾客所堵写贵料表,对符合特 定规的客进行RI约限制. O不限制 限制匹配规则的数据®可以进行预约 当匹配以下规则: 因你的是身份证号? 以…开始 440300 S你大学毕业的时间是? 在臬天之后 2022/10/24 囚你的是身份证号? 不含 440399 +添加规则组又或者点击〃马上更新"进入自动化设置页进行调整,对于影响的规则进行突出 显示,原则上还是希望能最大程度简化使用者的操作难度,提高操作效率。 四■总结对于B端产品,特别是对于SaaS产品来说,接收到客户的需求,通常信息是比 较片面的。客户只会告诉你需要什么,设计产品的能力不能只站在单个需求上来 考虑问题,需要抽离出来看〃某一类能力"或"某些业务场景”,结合业务价值 一起进行判断。 对于"自动化事件”的能力设计,可以应用的场景非常多。比如,数据变更、顾 客下单、取消业务、定时任务等等,只要涉及一个标准的条件(触发项),都可以 通过逻辑表达式进行判别。 而后续的行动,当然也不止本文提及的限制顾客进行下单预约。还可以根据实际 业务提供行动,比如,发送短信、赠送优惠券、自动打标签等等。 这是一个SaaS产品能力原子化之后的结果,作为SaaS产品经理不只是要增加 产品能力,拓展产品解决问题的深度。能力不是越多越好,是有限的能力可以产 生更多元的业务组合,这需要思考怎么把产品能力可以抽象成更为基础的能力单 元,便于组合能力单元不断发展,深化。 3.业务价值•降本增效:自动化便于商家高效管理预约订单,代替人工完成繁琐重复的工作,降 低劳动成本,提升效率。 •政策法规:自动化配置满足目前疫情大流行背景下,配合地方政府进行风控管理。 •业务弹性:对于特定约束的服务项目,能够自由组合规则匹配符合的定向用户,自 动过滤甄别。 •可用程度:需求具备丰富预约业务可落地场景,自动化产品能力具备标准化特性, 具备高度可复用特性。 •技术成本:技术实现周期短,属于商家业务关键痛点,付费升级意愿高,已有XX 家意向商家。 .紧急程度:紧急重要程度高,目前已有XX家商家受到地方政府管控影响业务正常 运营。 二、产品规划现有业务流 (1)现有业务流程不具备用户身份识别能力,需要构建新的基础能力或在已有能力上改造已满足业务需求。 表单模块与「自动化」的理念高度吻合,而且表单在预约业务流程可以广泛适用 于各行各业。 添加预约资料 字段炎国 H系(8息字段 馈钓8!料衰 。姓名 ■手机号 购⑦ ■座机 占位符① a日期 D注件 通用字段 T •行文本 t多行丈本 占位符① ▼下拉逸项 U上传文件 文本U证⑦ 设定 A 必m V 姓名提示信息写这里 放这里必填7 手机号 不限制一式多份。 已插入2/20个 已插入2/20个 取消保存SaaS平台在预约业务流程中,目前已初步具备预约资料表单功能,但在此之前 仅用作信息收集用途。 (2 )目前平台预约资料表单提供的字段类型有〃联系信息字段"和"通用字段", 总结已有字段可以划分为4种类型进行识别,分别是:字符串、数字、日期和多选项。 123 字符串 数字 日期 多选项 (3)对于不同的字段类型,经过竞品分析调研,整理出以下常见的字段匹配规 则。 囚 字符空 苜 BK 日你第一次到现场■比K的WH? « "2022/10/24-X 0在基天 在基天之前 在某天之后 在某日 2022/10/24 123 U字 你打at球多少年?等于(=)-6- 0你逐有■些兴■曜好?-逸中"足球” .••羽毛球" 0等于(=) 6 0逸中知项足球、羽毛球 大于(>) 小于(v) 大于等于(2) 小于雾于任) 不等于 以写符串"类型的信息项为例说明:提供了 "是〃、〃不是"、〃包含”、〃不 包含"、”以…开始”、"以…结束”的规则选项。 对于"字符串”类型题目:你最喜欢的篮球明星是谁? 假设你设定规则为【是"科比”】,那么对于该题目来说,只有用户填写的内容 完全匹配【科比】,才算匹配上规则。 如果你设置的是【包含"科比”】,那么用户填写的内容只要有【科比】,即匹 配规则,如果不含则不匹配规则。 以此类推,理解其他字段和对应的规则。 1. 迭代业务流为了能从用户填写的预约资料进行身份识别,需要对于预约资料进行改造,在预 约资料表单模块添加"自动化事件〃。 商家端设定 用户端预约 no End 大致流程是商家端需要先针对预约资料信息项设定好规则表达式,启动自动化事 件。 当用户进行服务项目预约时,会进行3轮的检查。分别是〃是否启用自动化事件" 〃是否匹配规则〃 一 〃匹配规则是否可以预约"。 商家预设匹配规则『可以预约服务项目」的话,3项检查都通过,用户即可进行 服务项目预约。 2. 逻辑规则表达式(1)在预约资料表单设定规则时,存在多项规则组合设定的情况,比如,只允 许A省但不含A1市的市民可以预约特惠项目,用逻辑语言翻译就是:用户身 份"是A省"且"不是A1市” o(2 )面对这种情况需要使用到逻辑语言进行匹配规则串联,逻辑语言会有:"且 (&)、"或(|)"、〃非⑴"3种常见的类型。 目前在产品的现有字段中,只需要用到〃且(&)〃和〃或(|广2种就能满足需求, 未来根据新增字段类型,再决定增加〃非⑴"条件。 非⑴ 非C:只要不是C 且(&)或(I)A C BAB A且B: C同时满足A和B A或B:只要满足A或B其一(3 )"且"、”或"用法示例: A且B =A&B =同时满足A和B规则,即为匹配。 A或B二A|B=R要满足A或B其中一项规则,即为匹配。 另外,在设计过程中,逻辑语言存在一定使用门槛,需要尽可能降低商家在设定 时的难度。 三,方案设计1.自动化事件 Q ■■入阳税由祺名#■«! 既■料名稼 关皿目H X) 2022-03-03 X>:2007 记质料事■广州 20 2022-03-0110:20:07 经过讨论,决定基于原有预约资料表单业务增加「自动化事件」。预约资料表单 已被大量商家投入业务运营,对于不需管控的商家,默认设定为"不限制"。 自动化事件预约限制 。不限制O限制匹配规则的故据© 可以进行预约取消]| 完成 商家可以依据运营需要,自行设定自动化事件规则表达式并启用。 2.复合规则表达式(1)单项规则 单项规则时,比如6艮制身份证是"440300"开始的规则,可以这样表达:({身份证}[以…开始]{440300})。 (2 )"且”组合规则多项〃且"规则时,比如限制身份证是"440300"开始,并且不含"440399" 的规则。可以这样表达:({身份证}[以…开始]{440300})且({身份证}[不含]{440399})...。 (3 )"或”组合规则
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