用户决策行为分析模型支持的...在急性心肌梗死患者中的应用_袁杭.pdf

基金项目徐州市科技项目(编号:KC20105)。*通信作者用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式在急性心肌梗死患者中的应用袁杭，张巧，祖丽丽*(徐州医科大学附属医院江苏徐州 221000)【摘要】目的:探讨用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式在急性心肌梗死(AMI)患者中的应用效果。方法:选取 2020 年10 月 1 日2022 年 2 月 1 日收治的 96 例 AMI 患者作为研究对象，采用随机数字表法分为对照组和观察组各 48 例，对照组采用常规疾病管理，观察组采用户决策行为分析模型支持的疾病管理;比较两组出院当日和出院 3 个月的自我管理行为 采用冠心病自我管理量表(CSMS)、心脏不良事件发生情况及生存质量 采用中文版心肌梗死多维度评估量表(MIDAS)。结果:出院 3 个月后，两组 CSMS 各领域评分及总分均高于出院当日(P005)，且观察组高于对照组(P005，P001);观察组心脏不良事件发生率低于对照组(P005);出院 3 个月，两组 MIDAS 各领域评分及总分均高于出院当日(P005)，且观察组高于对照组(P005，P001)。结论:用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式，有助于改善 AMI 患者自我管理行为，降低心脏不良事件发生率，提高其生存质量。【关键词】急性心肌梗死;用户决策行为分析模型;疾病管理;生存质量中图分类号:47354文献标识码:ADOI:103969/jissn10067256202301007文章编号:10067256(2023)01002505Application of Disease Management Model Supported by User Decision Behavior Analysis Model in Patients with Acute Myocardial InfarctionYuan Hang，Zhang Qiao，Zu Lili(The Affiliated Hospital of Xuzhou Medical University，Xuzhou Jiangsu 221000，China)【Abstract】Objective:To explore the effect of disease management model supported by user decision behavior analysis model in patientswith acute myocardial infarction(AMI)Methods:A total of 96 patients with AMI admitted to during October 1，2020 to February 1，2022were selected as the research objects，and were divided by the random number table method into the control group and the observationgroupThe control group received routine disease management and the observation group received disease management supported by the us-er decision behavior analysis modelThe self-management behavior by coronary artery disease self-management scale(CSMS)，the incidenceof adverse cardiac events and the quality of life by the Chinese version of myocardial infarction，multi-dimensional assessment scale(MI-DAS)between the two groups on the day of discharge and 3 months after discharge were comparedesults:Three months after discharge，the scores of each field and total scores of CSMS were higher in both groups than those on the day of discharge(P005)，and those in theobservation group were higher than those in the control group(P005，P001)The incidence of adverse cardiac events in the observationgroup was lower than that in the control group(P005)Three months after discharge，the Midas scores and total scores of MIDAS werehigher in both groups than those on the day of discharge(P005)，and those in the observation group were higher than those in thecontrol group(P005，P001)Conclusion:The disease management model supported by the user decision-making behavior analy-sis model helps to improve the self-management behavior in AMI patients，reduce the incidence of adverse cardiac events，and im-prove their quality of life【Key words】Acute myocardial infarction;User decision behavior analysis model;Disease management;Quality of life中国心血管健康与疾病报告 20201 数据显示，我国急性心肌梗死(AMI)发病率约为 55/10 万，虽然略低于世界平均水平的 65/10 万2，但 AMI 依然是威胁我国人们生命健康的主要疾病之一。随着我国医学技术的不断进步，AMI 的治疗手段日益丰富，经皮冠状动脉介入治疗及新型抗血栓药物的常态化应用，使 AMI 患者的病死率逐年下降。然而，确保患者重返以往的正常生活与工作才是最终目的，故对于 AMI 患者治疗后的疾病管理应被给予更多的重视3。传统疾病管理的系统性、延续性差，仅凭医护的定期电话回访和定期复查，难以满足 AMI 患者的疾病管理需求，管理效果差强人意，导致患者无法保持良好的自我管理行为，从而增加心脏不良事件发生风险，降低生存质量，至此，采取何种方式才能提高AMI 患者疾病管理效率逐渐成为医学工作者的关注52齐鲁护理杂志 2023 年 1 月第 29 卷第 1 期重点。用户决策行为分析模型包括引起注意、激发兴趣、信息搜索、产生行动、信息分享 5 个部分，该模型强调各个环节的切入，紧扣用户体验，尽可能满足用户需求，相比一味地向用户进行单项理念灌溉，更具人性化，且该模型以互联网技术为基础，又可彰显其多元性、及时性及便捷性4。目前，该模型在消费者行为分析中应用广泛，但有关该模型在临床护理中的报道较少。本研究主要探讨用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式在急性心肌梗死(AMI)患者中的应用效果。现报告如下。1资料与方法11临床资料选取 2020 年 10 月 1 日2022 年 2月 1 日收治的 96 例 AMI 患者作为研究对象。纳入标准:检查结果符合急性心肌梗死诊断和治疗指南5 中 AMI 相关诊断标准者;初次确诊，经治疗病情稳定者;心功能 Killip 分级级者;拥有并能独立操作智能手机者;家属知情，患者自愿参与，签署知情同意书。排除标准:伴肝、肾、肺等其他器官严重功能障碍者;伴精神心理疾病或感官功能障碍者;伴恶性肿瘤或免疫系统疾病者。根据随机数字表法将患者分为对照组和观察组各 48 例。对照组男 26 例(5417%)、女 22 例(4583%)，年龄(5488374)岁;Killip 分级:级 30 例(6250%)，级 18 例(3750%);受教育程度:初中及以下 30例(6250%)，高中 12 例(2500%)，专科及以上 6例(1250%)。观察组男 24 例(5000%)、女 24 例(5000%)，年龄(5460500)岁;Killip 分级:级 27例(5625%)，级 21 例(4375%);受教育程度:初中及以下 32 例(6667%)，高中 9 例(1875%)，专科及以上 7 例(1458%)。两组性别、年龄、Killip分级、受教育程度等基线资料比较差异无统计学意义(P005)。本研究符合赫尔辛基宣言 相关伦理原则。12方法121对照组实施常规疾病管理模式，内容包括:出院前，指导患者添加“AMI 疾病管理”微信群，嘱患者每日在微信群中汇报当日身体状况和日常生活情况，包括症状是否复发、是否出现并发症、饮食情况、运动情况等;出院前，指导患者正确用药、合理饮食，并向患者讲解遵医用药和合理膳食的重要意义，并嘱家属监督患者;出院前，根据患者病情，向患者推荐适合其病情恢复的运动项目，并合理设置运动强度，要求家属在患者运动时全程陪同，一旦有不适表现，立即停止运动，休息后症状仍未缓解者，到院做进一步检查;交由医院网络信息中心工作人员制作有关 AMI疾病管理小常识的微视频，由科室护士长和主治医师负责提供疾病与治疗相关信息和微视频审核，出院后，安排专人负责管理微信群，每周在微信群中分享35 个微视频，供患者随时查看学习;科室护士定期采用微信或电话的方式对患者进行随访，每 15 d 询问患者近期总体状况 1 次，同时可对患者近期发现的问题进行专业解答，并嘱患者按时到院复查。连续干预 3 个月。122观察组实施用户决策行为分析模型支持疾病管理模式，内容如下。组建用户决策疾病管理小组(以下称“小组”):冠心病监护病房护士长 1 名，心内科主治医生 1 名，专科护士 5 名，营养科医生 1 名，康复科医生 1 名，心理咨询师(或拥有心理咨询师资格证书的主管护师)1 名，网络信息中心工作人员 2名。小组培训:护士长组织小组全员参加业务培训，培训内容包括用户决策行为分析模型的理论知识与实践操作技巧，要求小组全员熟悉掌握以上内容，培训共 4 个课时，每课时 45 min，培训后行培训考核，考核未通过者进行 1 个课时的复习后再行考核，直至考核通过为止。模型构建:交由专人设计用户决策行为分析模型 App，小组各成员协同提供相应专业信息，并由网络信息中心工作人员担任 App 管理员，负责软件定期维护和病例资料管理。实施流程:a2名专科护士使用国内外知名医学文献数据库，收集近10 年有关 AMI 患者健康知识需求和疾病管理的优质文献，筛选整合 AMI 患者健康知识需求类型，据此自行拟定 AMI 患者健康知识需求问卷(以下称“问卷”);b指导患者使用智能手机下载用户决策行为分析模型 App，从患者端口进入，填写个人基础信息和病例信息;c在不左右患者想法与行为的前提下，指导患者填写问卷，填写后立即提交，用户决策行为分析模型会立即根据患者问卷填写情况确定其需求类型，包括 A 型(以疾病与治疗相关知识为主要需求)、B 型(以用药、饮食、运动相关知识为主要需求)、C 型(以并发症预防、自我评估及对症处理相关知识为主要需求)及 D 型(对所有知识均有需求);d基于患者所属类型及具体需求，App 每日自动发送个性化健康信息，包括研究进展、疾病相关的生活常识、康复训练视频等，随后每半个月要求填写 1 次问卷，结合问卷填写结果和患者近期在 App 自主搜索的内容，对患者类型进行重新划分，并据此对每日推送的个性化健康信息内容进行更新;e每周六 10:0011:00、13:0014:00、16:0017:00，针对 A、B、C 型患者分别开设专项疾病管理讲堂，专科护士主讲，讲课期间患者可针对自身存在问题向其需求专业解答;f每周日 13:62齐鲁护理杂志 2023 年 1 月第 29 卷第 1 期0015:00，开设患者线上交流大会，大会期间各位患者依次发言，分享个人疾病管理经验，讲述患病至今的心路历程;g在 App 随时发布本科室有关人文建设的内容，树立、提升科室的品牌形象。用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式流程见图 1，连续干预3 个月。图 1用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式流程图123质量控制护士长全程监督护理任务执行情况，对擅离职守、工作态度消极者给予严肃批评;为避免组间沾染，要求两组禁止交谈研究有关事项。13观察指标自我管理行为:采用任洪艳等6 于 2009 年编制冠心病自我管理量表(CSMS)，分别于出院当日和出院 3 个月，评价患者自我管理行为，该量表涉及不良嗜好管理(4 个条目)、症状管理(4 个条目)、情绪认知管理(4 个条目)、急救管理(3 个条目)、疾病知识管理(5 个条目)、日常生活管理(4 个条目)、治疗依从性管理(3 个条目)7 个领域，每个条目设置 5 个选项(1=从来不，2=几乎不，3=有时，4=经常，5=总是)，总分 27135 分，评分越高表示患者自我管理行为越好，该量表信效度良好，Cronbachs 为 0913。心脏不良事件发生情况:调查两组出院3 个月内的心脏不良事件发生情况。生存质量:选用王文茹等7 于 2006 年翻译、修订中文版 AMI 多维度评估量表(MIDAS)，分别于出院当日、出院后 3 个月评价患者生存质量，该量表涉及躯体活动(12 个条目)、安全性(9 个条目)、情绪反应(4 个条目)、依赖性(3 个条目)、饮食(3 个条目)、担心用药(2 个条目)、药物不良反应(2 个条目)7 个领域，每个条目设置 5 个选项(1=从来不，2=偶尔，3=有时，4=经常，5=总是)，总分 35175 分，评分越高表示患者生存质量越高，该量表信效度良好，Cronbachs 为 0934。14统计学方法采用 SPSS 260 统计学软件分析数据。计量资料以 xs 表示，组内采用配对样本 t 检验，组间采用独立样本 t 检验;计数资料以例、百分比表示，采用2检验;等级资料采用 Wilcoxon 检验。以P005 为差异有统计学意义。2结果21两组出院当日、出院 3 个月 CSMS 评分比较见表 1。22两组心脏不良事件发生率比较对照组中心绞痛复发 4 例，非致死性心肌梗死 3 例，严重心律失常1 例，心脏不良事件发生率为 1667%;观察组心绞痛复发 2 例，心脏不良事件发生率为 417%。观察组心脏不良事件发生率低于对照组(2=4019，P=0045)。72齐鲁护理杂志 2023 年 1 月第 29 卷第 1 期表 1两组出院当日、出院 3 个月 CSMS 评分比较(分，xs)项目观察组(n=48)对照组(n=48)t 值P 值不良嗜好管理出院当日1185208124014314870140出院 3 个月1406269*1288216*23830019症状管理出院当日1013204100619901520880出院 3 个月1252263*1115246*26440010情绪认知管理出院当日1071146109614408440401出院 3 个月1335239*1227215*23330022急救管理出院当日58505860406514860140出院 3 个月763139*702114*23260022疾病知识管理出院当日1367226138523703960693出院 3 个月1727279*1590163*29500004日常生活管理出院当日1204220121922703200750出院 3 个月1465293*1327289*23140023治疗依从性管理出院当日1113104111009701010920出院 3 个月1227105*1167095*29580004总分出院当日753811397660108305420589出院 3 个月91751562*84151312*25820011注:与同组出院当日比较，*P00523两组出院当日、出院 3 个月 MIDAS 各领域评分及总分比较见表 2。表 2两组出院当日、出院 3 个月 MIDAS 各领域评分及总分比较(分，xs)项目观察组(n=48)对照组(n=48)t 值P 值躯体活动出院当日3442424351040708100420出院 3 个月3865418*3660466*22590026安全性出院当日2702296267533204220674出院 3 个月2971381*2798357*22930024情绪反应出院当日1098203108521302940769出院 3 个月1310169*1213192*26510009依赖性出院当日84210987512114180159出院 3 个月1044153*975110*25280013饮食出院当日76708679211611970234出院 3 个月971162*900137*23110023担心用药出院当日61308460410104390661出院 3 个月790142*717151*24420016药物不良反应出院当日50406250205301780859出院 3 个月685101*625098*29760004总分出院当日9967123010044130602980767出院 3 个月116351502*108881459*24750015注:与同组出院当日比较，*P0053讨论经皮冠状动脉介入可对 AMI 患者病情进行有效控制，但由于部分患者疾病知识掌握匮乏、自我管理意识差，易引起复发，对其正常生活与工作造成不同程度的影响，故在 AMI 患者出院后，加强疾病管理，对降低患者心脏不良事件发生风险、提高患者生存质量具有重要意义89。现行疾病管理以定期随访、电话咨询等方式为主，随着微信等社交软件的普及使用，提高了患者出院后疾病管理的整体效率，但其管理内容依然倾向于医护到患者的单向信息传输，不仅护患沟通效率较低，且针对性不足，易发生差错事件，从而影响疾病管理效果1011。因此，寻求一种新的AMI 疾病管理模式尤为重要。在互联网与移动终端日益普及的社会背景下，以互联网技术为基础的用户决策行为分析模型容易被大众所接受，为用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式的顺利开展提供了极大便捷12。用户决策行为分析模型以患者为中心，通过指导患者填写问卷，从患者角度明确其具体需求，为患者提供相应疾病管理知识，激发其学习兴趣，解决传统模式针对性不足的问题。此外，该模型更加注重信息的主动搜索与分享，患者通过信息的搜索与分享，实现信息的传递与互动，疾病管理逐渐由被动转向主动，使疾病管理的整体过程，从以往的医护对患者的单向传递，转向医护与患者的多维互动，如本研究在每周末 2 天分别安排疾病管理讲堂和线上交流大会，针对不同需求类型的患者，予以不同的疾病管理知识支持，并为患者提供交流病情、分享经验的平台。同时，疾病管理的整个过程也从侧重研究患者的心理变化，转向侧重研究患者的行为变化，如本研究每半个月要求患者填写 1次问卷，再结合患者近期搜索行为，对其疾病管理知识需求进行重新判定，从而提高信息提供的精准性，促使患者逐步提高疾病管理知识掌握熟练度，最终实现患者自我管理能力与意识的整体提高。本研究结果显示，出院 3 个月，两组 CSMS 各领域评分及总分均高于出院当日(P005)，且观察组高于对照组(P005)。韩鹏等13 研究结果显示，良好知晓水平是AMI 的独立影响因素，林春等14 研究指出，吸烟、高胆固醇、糖尿病等均为影响 AMI 患者预后的高危因素，说明 AMI 患者出院后疾病管理和自我管理效果与其预后存在直接关联。用户决策行为分析模型能够根据患者自主意识和需求，随时随地为其提供相应的疾病指导，特别在搜索行动分享这一阶段，患者在 App 内搜索自己想要的内容，根据搜索到的信息，完成一系列自我管理措施后，结合自我管理效果，82齐鲁护理杂志 2023 年 1 月第 29 卷第 1 期再由患者对相关自我管理措施进行分享与扩散。此时，其他患者受到相关内容的吸引，便会产生兴趣并对其进行搜索，如此往复，不仅可形成一个良好的疾病管理分享循环，还使患者及时了解自身在疾病自我管理中的不足，从而逐步改善不良生活习惯，降低心脏不良事件发生风险。故本研究结果显示，观察组心脏不良事件发生率低于对照组(P005)。随着患者自我管理能力逐步提高，心脏不良事件发生风险逐步降低，疾病对患者正常生活与工作的影响日益减少，促使患者生存质量持续提高。本研究结果显示，出院 3个月，两组 MIDAS 各领域评分及总分均高于出院当日(P 005)，且观察组高于对照组(P 005，P 001)，提示用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式可提高 AMI 患者生存质量，与曹教育等15 研究结果一致。综上所述，用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式可提高 AMI 患者自我管理能力，减少心脏不良事件发生风险，从而提高患者生存质量。然而，本研究在基于该模型构建 App 时投入精力较大，且增加医护人员的工作强度，因此，基于该模型的疾病管理模式在医疗资源和医护人员工作分配等相关问题，有待于进一步研究。参 考 文 献 1 国家心血管病中心中国心血管健康与疾病报告M 北京:科学出版社，2021:96169 2 oth GA，Mensah GA，Johnson CO，et alGlobal Burden ofCardiovascular Diseases and isk Factors，19902019:Up-date From the GBD 2019 StudyJ J Am Coll Cardiol，2020，76(25):29823021 3 孔婧闻，韩惜惜，郑雅峰，等微小 NA 参与心肌梗死的调控机制及研究进展 J 中国医师进修杂志，2020，43(3):271275 4 曹教育，孙盼盼，张理想，等基于 AISAS 模式的“互联网+”的疾病管理在中青年急性心肌梗死 PCI 术后患者中的应用J 中国实用护理杂志，2021，37(15):11211127 5 中华医学会心血管病学分会，中华心血管病杂志编辑委员会，中国循环杂志 编辑委员会急性心肌梗死诊断和治疗指南 J 中华心血管病杂志，2001，29(12):710725 6 任洪艳，唐萍，赵庆华冠心病自我管理量表的开发和评价 J 第三军医大学学报，2009，31(11):10871090 7 王文茹，Violeta Lopez，David Thompson，等心肌梗死多维度评估量表的信效度研究J 中华护理杂志，2006，41(1):711 8刘琴玲，赵晓莉，赵婷婷，等PCI 联合临时起搏器植入治疗 AMI 并缓慢性心律失常的疗效 J 心血管康复医学杂志，2020，29(3):316320 9 龙锋，向定成从胸痛中心到心血管疾病的全程管理 J 心脑血管病防治，2021，21(4):313315 10 王沛沛，杨建萍，苗开贵基于微信平台与绿色通道平台一体化胸痛中心的护理干预对急性心肌梗死患者的影响 J 齐鲁护理杂志，2022，28(9):3942 11 徐梅花，唐春花，宋国清信息动机行为技巧模式联合正念减压训练在急性心肌梗死 PCI 患者中的应用J 齐鲁护理杂志，2021，27(6):5557 12 王杏芬，陈娟华，王玲玲，等医共体模式下“互联网+护理服务”体系的建立与运行 J 护士进修杂志，2021，36(11):10531055 13 韩鹏，马静，张楠，等天津市 35 岁以上居民对急性心肌梗死危险因素的知晓现状及影响因素J 天津医药，2021，49(6):651655 14 林春，陈关海，吴柱国急性心肌梗死预后的影响因素 J 海南医学，2020，31(2):227230 15 曹教育，孙盼盼，张理想，等基于 AISAS 模式的“互联网+”的疾病管理在中青年急性心肌梗死 PCI 术后患者中的应用J 中国实用护理杂志，2021，37(15):11211127本文编辑:姜立会20221011 收稿92齐鲁护理杂志 2023 年 1 月第 29 卷第 1 期