开放集团医疗信息化建设技术解决方案样本.doc

开放集团信息化建设技术解决方案武汉律林帮信息研发部.05目 录.051第一章 概述51.1 引言51.2 背景51.2.1.1 国际、国内卫生信息化发展趋势61.2.1.2 我省医疗信息化建设现状与问题71.2.1.3 建设可行性分析81.2.1.4 研发团队简介91.2.1.5 技术可行性分析101.3 读者对象111.4 术语与缩写111.5 编写目11第二章 需求分析122.1 市场分析122.2 潜在风险分析122.3 价值分析132.4 现状分析142.4.1.1 国内医疗信息化发展阶段142.4.1.2 国内医疗信息化发展趋势162.4.1.3 国内互联网医疗迅速发展172.4.1.4 国内互联网医疗发展面临诸多挑战172.5 既有团队优势资源分析232.6 平台顾客分析242.6.1.1 平台顾客242.6.1.2 平台职能242.7 使用场景分析25第三章 平台总体设计273.1 平台架构设计273.1.1 平台架构设计273.1.2 平台功能设计303.2 平台体系构造设计323.3 平台开发环境设计333.4 平台安全体系框架设计333.5 平台技术实现设计343.6 信息模型设计363.6.1 类图363.6.2 时序图373.6.3 信息传播构造示意图393.7 平台性能设计393.8 平台数据库设计423.9 平台接口合同设计433.10 平台网络框架设计433.11 平台安全体系设计453.11.1 参照原则453.11.2 建设内容463.11.3 安全备份463.11.4 物理安全483.11.5 网络安全483.11.6 系统安全483.11.7 应用安全493.11.7.1 数据采集安全性493.11.7.2 数据传播安全性493.11.7.3 统一身份认证493.11.7.4 统一权限管理与隐私保护503.11.7.5 数据保密与完整503.11.7.6 审计日记503.11.8 安全管理503.12 遵循与参照原则51第四章 平台功能设计534.1 首页设计534.2 挂号预约功能设计544.3 在线征询功能设计574.4 电子病历功能设计604.5 个人中心功能设计624.6 识识管理功能设计634.7 论坛版块设计64第五章 平台实行布置665.1 系统实行流程665.2 布置稳定性需求675.2.1 寻常监控675.2.2 自动检测675.2.3 日记工具675.2.4 维护性操作675.2.5 运营环境685.2.6 故障解决695.3 适应性需求705.3.1 容错性705.4 安全性需求70第六章 参照资料756.1 附录756.2 错误代码75第一章 概述1.1 引言当代科技发展日新月异，人类社会已进入信息时代，信息化正在变化着人们生产、生活方式，正在作用于社会各个领域，卫生行业信息化已经正在影响卫生体制改革与发展。国家医药卫生体制改革已将卫生信息化建设列为八大支撑之一，加强和加快卫生信息化建设，是当前和此后一段时期我省卫生工作重要方针，而制定全省卫生信息化建设总体方案是保障这项工作科学组织、整体推动必要前提，也是我省各级卫生行政部门和医疗卫生单位开展息化建设原则根据和共同守则。1.2 背景随着医院管理水平提高和患者对医疗产品规定提高，医院管理信息系统建设已不能局限于资金和物资核算和管理，而应当向以患者为核心，为患者提供优良医疗服务为中心，着重临床医疗信息和提高医疗质量方向转变，并为教学、科研提供良好平台。当今医院竞争力核心已从单纯医疗技术竞争转换为医院当代化管理和完美服务竞争。正是在这一时代潮流下应运而生，符合当前先进医院信息系统因其全面（建立数据库、集中管理医院运营和病人医疗数据）、快捷（点击鼠标，即可访问所需信息）、以便迅速（信息资源共享，医院各部门之间高速传递信息）、安全稳定（通过访问者授权保护信息安全，24小时无端障运转），因而将倍受各医院青睐，也为医院创造了巨大经济和社会效益。推动医疗服务信息化，改进医院管理，开展远程医疗，统筹规划电子病历，增进医疗、医药和医保机构信息共享和业务协同。 “完善以疾病控制网络为主体公共卫生信息系统，提高预测预警和分析报告能力；以建立居民健康档案为重点，构建乡村和社区卫生信息网络平台；以医院管理和电子病历为重点，推动医院信息化建设；运用网络信息技术，增进都市医院与社区卫生服务机构合伙；积极发展面向农村及边远地区远程医疗；建立和完善国家医疗保障信息系统；建立和完善国家、省、市三级药物监管、药物检查检测、药物不良反映监测信息网络和建立基本药物供求监管信息系统等详细任务。1.2.1.1 国际、国内卫生信息化发展趋势近些年来，许多国家特别是发达国家先后投入巨资开展国家和地方级以电子健康档案和电子病历数据共享为核心区域性卫生信息化建设。英国从1998年开始策划电子健康档案应用，制定了国民卫生服务信息战略项目（National Programme for IT，NpfIT），全面将计算机应用引入卫生服务领域，保证医疗专业人员、患者和护理人员 “在对的时间和地点，拥有对的信息”，以提高患者医疗与服务质量。美国总统奥巴马从7870亿美元复苏经济刺激方案中，拿出500亿美元用于推动医疗信息化发展，以减少医疗差错、提高效率、节约开支。，澳大利亚国家电子健康档案工作组推出了一套电子健康档案系统MediConnect，依照澳大利亚专家测评，系统建成后每年可创造超过50亿澳元收益。 9月，加拿大成立了名为Infoway机构以推动国家以及区域卫生信息网建设。开始，Infoway宣布投资12亿加元开发区域卫生信息共享基本架构，建立全国性电子健康档案系统、药物信息系统、实验室信息系统、医疗影像系统、公共卫生信息系统和远程医疗系统，建立病人、医疗服务机构统一辨认系统以及基本架构和原则研究，原筹划在为50%加拿大人建立电子健康档案，覆盖到所有人口。不同医疗体制发达国家通过实践表白卫生信息共享可以提高医疗卫生服务效率和质量以及医疗卫生服务可及性，减少医疗成本及医疗风险。区域卫生信息化建设已被公认是将来医疗卫生行业发展方向。国内卫生信息化建设虽然起步较晚， 但近十年发展不久，获得了明显成效。公共卫生信息系统建设初具规模，医疗机构信息化建设全面启动，农村和都市社区医疗卫生信息化也有不同限度开展。某些省份或地区在区域卫生信息化、医疗信息共享平台建设等方面进行了积极摸索，某些医院正在开展以电子病历为基本医院信息系统建设摸索，预约就诊、远程医疗征询等便民服务正在开展，因而在一定限度上优化了资源配备，提高了管理水平，增强了服务能力，以便了患者就医。随着社会发展，人民群众对医疗卫生信息共享需求越来越高，然而，老式医疗卫生机构信息化建设各自为政、条块分割，医疗卫生系统近年信息化建设投入所产生海量数据信息得不到充分运用已成为当前亟待解决尖锐问题。病人重复检查，新农合、医保信息无法实时监管，医疗信息资源不能共享，人民群众“看病难、看病贵”问题依然存在。大量低水平医疗卫生信息系统重复建设，导致了有限资源严重挥霍。这些问题不但阻碍了国内卫生事业发展，并且严重制约了国家医药卫生体制改革进行，也成为贯彻和贯彻各项医疗卫生政策瓶颈。随着医药体制改革进一步与卫生事业发展，以及医疗卫生服务模式变化，国内卫生信息化也从老式局部计算机应用阶段过渡到依托计算机网络技术加快业务领域信息系统建设阶段。当前，卫生信息化已经进入了一种新时期，卫生信息化目的是打破依照行政关系形成区域和部门条块分割医疗卫生格局；打破长期以来不同类型、不同级别医疗卫生单位之间以本单位为中心形成业务壁垒；打破以往城乡之间因医疗卫生发展不均衡而导致服务水平和医疗质量巨大差距，从而构建居民从出生到终点终身健康管理信息链；构建患者从健康到疾病再到康复诊断、康复管理信息链；构建从县（区）市（州）一省区域一体化网络卫生协同信息链，实现区域范畴内各医疗卫生机构互相协作、资源共享和医疗卫生资源运用最大化。国内卫生信息化正向资源整合、流程优化、信息共享、医疗服务和卫生管理一体化基于健康档案区域卫生信息化建设方向发展。1.2.1.2 我省医疗信息化建设现状与问题湖北省卫生信息化建设和应用始于上世纪末，通过十余年应用和摸索，获得成绩和经验重要有几下几种方面：一是全省卫生系统各级各部门普遍结识到了信息化对卫生工作开展和卫生事业发展重要性，对信息化建设和应用有比较强烈需求；二是在医疗卫生信息化建设和应用中，培养和造就了一批计算机应用人才，卫生系统信息技术知识或常识逐渐得到普及；三是医疗卫生信息化建设成果在一定限度上增进了卫生工作开展，提高了服务能力，提高了工作效率；四是卫生系统多数单位和部门开展了本业务范畴信息技术应用，建设了一批应用系统和运营环境，为信息共享和互联互通打下了一定基本。全省各级医疗卫生机构建立医院信息系统以及疫情与突发公共卫生事件网络直报、新型农村合伙医疗、妇幼卫生、社区卫生、卫生监督、血液管理等卫生业务信息系统都发挥了较好作用；卫生行政办公自动化、视频会议、应急指挥、记录网络直报等卫生管理信息系统建设初具规模；卫生门户网站和医疗专业网站建设，发挥了连接人民群众纽带作用。各类卫生信息系统建设为卫生管理决策起到了较好辅助作用，对医疗卫生服务质量、服务能力和效率提高起到了一定作用，为人民群众提供便利医疗保健服务起到了一定作用。全省卫生信息化建设虽然做了某些尝试，开展了某些应用，但整体上还处在起步阶段。就全省而言，基本设施薄弱或空缺；应用范畴局限且水平较低；在建设理念、思路和办法上，始终处在探讨和摸索阶段；在原则、规范制定和执行方面严重滞后，形成不了成熟产品和系统；在协调管理上缺少有力组织机构，形成不了资源整合、信息共享氛围，导致“条块”分割、“烟囱”林立、“岛屿”繁多；尚有注重不够、投入太少也是信息化建设缓慢与作用发挥不好重要因素。1.2.1.3 建设可行性分析当前我省医疗卫生资源存在严重不均衡，人民群众“看病难、看病贵、找专家服务难”问题越发突出，加强和加快卫生信息化建设，是服务于医药卫生体制改革和卫生事业发展需要，是更加有效地开展卫生工作迫切需要，是保障人民群众享有均等公共卫生服务和基本医疗需要，也是优化医疗卫生资源、提高医疗卫生服务效率、减少医疗成本、提高我省医疗卫生整体水平基本工程需要。信息化平台建设方湖北开放集团（原襄樊市亚帅房地产开发有限公司）成立于襄樊，通过十余载不懈奋斗，已发展为集地产开发、金融投资、商业运营、酒店管理、物业管理、医疗卫生等于一体综合型集团公司，拥有雄厚资金实力和团队管理经验。我集团在医疗领域当前拥有非常强大专家资源，特别是在遗传与优生领域拥有湖北省顶级专家团队，集团与湖北省卫生计生办、同济医学院达到广泛合伙，资源共享；集团还将在武汉同济医学院附近耗巨资建设大型医疗综合体大楼、引进先进医院设备与专家资源，为医疗服务提供更多后勤服务保障。集团将运用其在医疗领域强大号召力与凝聚力，将持续与更多医疗机构达到合伙，整合医疗与专家团队资源，服务于民。医疗信息化平台建设能有效改进卫生资源配备，满足医疗信息化资源共享，提高卫生资源运用率，提高卫生服务能力，提高服务协调与迅速反映能力，为医疗卫生提供更多可靠精确数据，为管理与决策、医学研究提供有力支撑。1.2.1.4 研发团队简介信息化平台研发团队重要成员均来是来自华科，清华等知名院校，并有在阿里，1号店工作过经验。团队均以上丰富项目开发经验与管理。研发成员简介研发团队成员职务简介刘慧项目负责人毕业于清华大学，在互联网领域拥有20余年研发管理经验，有着各种互联网产品成功经验。谢晋技术总兼，大数据工程师毕业于华中科技大学，一号店大数据工程师，互联网领域9年开发经验。徐磊产品经理，资深开发工程师毕业于武汉大学，在阿里有过产品策划经验，在移动互联网产品策划与架构有着宝贵经验.魏鹏飞系统架构互联网开发与架构经验，前天喻信息卡部门架构师，在架构与物联网领域有着丰富经验.1.2.1.5 技术可行性分析国内医疗信息化建设起步于20世纪80年代，重要以大型医疗机构信息化建设为主，医疗保险成为建设推手；迅速发展始于，“非典”为动因，国家为提高业务管理水平，加大了公共卫生信息化建设投入，一大批信息系统如卫生应急指挥系统、卫生记录直报系统、妇幼卫生保险系统及新农合管理信息系统先后上马，解决了某个特定业务管理需要问题；国家出台“新医改”为推手，信息化作为重要支撑体系写入报告当中，居民健康档案、电子病历作为中心被提上日程，而卫生信息化“十二五”规划明确提出了“35212”总体框架路线图。至此国内医疗信息化建设技术已相称成熟，诸多成熟医疗信息化系统已经进一步应用到各大医院，医院竞争力核心已从单纯医疗技术竞争转换为医院当代化管理和完美服务竞争。符合当前先进医院信息系统因其全面（建立数据库、集中管理医院运营和病人医疗数据）、快捷（点击鼠标，即可访问所需信息）、以便迅速（信息资源共享，医院各部门之间高速传递信息）、安全稳定（通过访问者授权保护信息安全，24小时无端障运转），因而将倍受各医院青睐，也为医院创造了巨大经济和社会效益。近年来，随着移动互联网兴起，医疗信息化建设在移动互联网时代有了革命性变化。当前一大波医疗app正在不断浮现，有了这些医疗app小毛小病网友们完全可以自己就可以通过这些移动医疗app来自己解决。如百度医生：App来自百度旗下一款移动医疗应用App，百度医生App重要功能是协助网友们预约挂号寻找医术精湛医师，以及智能问诊分流，让网友们可以迅速找到能；一呼医生：一款专门面向医生群体专业应用，一呼医生app致力于运用移动互联网科技手段协助人们。就医无忧app与全国各种省市公立综合/专科医院合伙，就医无忧：为大众提供以便快捷移动健康医疗信息；丁香医生：丁香医生App不但仅向所有顾客们普及了医药知识，同步还向人们简介了各种常用疾病医治办法和用药警示，是每一种有家庭网友们和懂得照顾自己和照顾家人网友们所必备软件。春雨医生：一款医疗界业界非常有名在线诊断软件，春雨医生iPhone版10000名医生在线，迅速响应问题，随时提供在线诊断，是当前医疗界最有口碑，最受医学专业承认健康征询软件，也是广网友们承认医疗软件。1.3 读者对象项目管理人员，项目开发人员，项目测试人员，平台建设提出方。1.4 术语与缩写1) 集团：湖北省开放集团2) 平台：医疗信息化平台1.5 编写目为平台设计、开发、维护、升级、运营提供参照根据。第二章 需求分析2.1 市场分析随着国内经济持续迅速发展，医疗卫生行业投入不断加大，全国卫生总费用达到31,661.5 亿元，其中：政府卫生支出9,521.4 亿元（占30.1%），社会卫生支出11,413.4 亿元（占36.0%），个人卫生支出10,726.8 亿元（占33.9%），卫生总费用占GDP 比例为5.57%，医疗投入占GDP 比重稳步上升。但是，与欧美国家相比，国内医疗卫生投入仍有较大提高空间。在新医改、“健康中华人民共和国”等政策持续推动下，中央和地方政府对医疗信息化投入不断增长，增进了医疗信息化发展。依照IDC 记录数据，中华人民共和国医疗行业信息系统投资是206.0 亿元，预测到 年医疗行业信息系统投资规模将达到336.5 亿元，增长速度高于中华人民共和国IT 市场平均增速。随着着中华人民共和国移动互联网技术高速发展，基于移动终端涌现出了种类繁多移动医疗APP，为百姓提供着便捷及时医疗资讯和诊断服务。艾媒征询发布中华人民共和国移动医疗市场年度报告显示，中华人民共和国移动医疗市场规模达到18.6亿元，较上一年增长17.7%。按照艾媒征询预测，中华人民共和国移动医疗市场规模将达到125.3亿元。依照艾瑞研究报告，当前国内移动医疗App已达多款，重要分为5种：医药产品电商应用;满足专业人士理解专业信息和查询医学参照资料需求应用，;满足寻医问诊需求应用，如怡成健康小秘书;预约挂号及导医、征询和点评服务平台;细分功能产品。其中，寻医问诊需求，是诸多顾客乃至病患最为直接和迫切需求，怡成健康小秘书正基于这一需求应运而生。在健康和医疗类信息在互联网上更轻松获得今天，顾客更需要不但仅是垂手可得互联网资讯，更深层次需求是需要和医生专家，直接沟通和交流。2.2 潜在风险分析美国 FDA 在移动医疗 APP 指引草案中总结了两类具备潜在风险 APP 2 ：一类是把移动平台变成医疗设备。诸多状况下，是通过附属装置或感测器，例如通过传感器将移动装置变成听诊器 APP ，又如测量血糖和心电图并将成果呈当前智能手机上 APP ;另一类是控制既有医疗设备使用、功能、模式以及能源等。这涉及那些控制医疗配件功能 APP ，例如通过胰岛素泵控制胰岛素输送。也涉及那些显示从床边监护器获得数据和从 PACS (图片存档及通信系统)服务器获得图像 APP 。这两类 APP 由于连接或控制着已经被规范医疗设备，也许产生新风险，故需监管。移动医疗已是全球大势所趋，国内也已掀起热潮。 年医疗信息技术公司增长了 78% ，而其中研发智能手机应用程序公司就占了 41 %。在此背景下，国内有关部门对移动医疗 APP 监管应未雨绸缪，防止将来也许存在市场混乱和医疗保健风险。2.3 价值分析当前医疗卫生信息化还处在一种各自开发、各自建设，也许由成为一座座信息孤岛状态，通过信息化手段实现区域卫生信息化互联互通和数据共享，实现涉及妇幼、计生、急救等系统在内互联互通、数据共享。当前医疗资源分派非常不合理，大某些集中在大都市、农村医疗资源分派极不合理。由于医疗资源分派不均衡，特别是农村医疗资源比较缺少，看病难、看病贵问题在大中都市显得尤为突出，优质资源得不到合理分派与运用，通过信息化手段可以把大医院资源在基层医疗机构得到共享，提高基层医疗机构服务能力和水平，实现卫生资源合理分派与调用，实现都市卫生资源高效运用，实现城乡一体化医疗服务，缓和看病难、看病贵问题，解决病人不会集中到大医院看病问题，病人可以向基层医院下沉。当前医疗机构由于资源缺少，特别是人才缺少，因此往往对医疗服务质量和诊断水平不高。大数据共享，医疗资源共享，能极大提高医疗服务水平和质量，减少基层卫生机构医疗事故发生率。通过医疗信息化云数据平台进行智能分析，提高这方面能力，可以减少医疗事故发生率。医疗、社保、新农合三网合一。减少医疗、社保、新农合系统多次建设，实现一体化平台共用，增强政府部门之间协调能力，为参保人提供便捷、高效实时结算和即时补偿诊断服务，为医保部门提供对医疗机构实时监控。通过诊断活动信息建立、完善和补充居民健康档案，实现信息实时交互与共享，建立动态“活档”，提供健康服务。健康档案一定要是活，要可以用得上，可以不断补充完善，不断更新，这个档案才可以发挥它作用，特别是城乡一体化。病人可以在卫生院看病，也可以在乡医院看病，也可以到市里面看病。在任何地方、任何时间都可以对整个医疗过程信息可以完整记录在健康档案里面，对健康档案运用和使用这个信息有更重要意义。以个人健康档案为核心，生命周期为主线，通过对人毕生各个生命周期健康问题及采用干预活动多渠道全动态采集、集中存储，形成一种完整动态个人终身健康档案；另一方面，平台通过对个人健康档案统一管理、全面共享、数据挖掘，向个人、医疗机构、政府机构等不同服务对象提供各类信息服务。而其三方共建建设、运营模式，突破老式，为其她地区区域卫生信息建设提供借鉴和参照。2.4 现状分析2.4.1.1 国内医疗信息化发展阶段国内医院信息化经历过四个阶段：1) 单机单顾客阶段（pc机）2) 多机多顾客独立系统应用阶段（pc机+局域网+部门级信息系统）3) 局域网络化全院级应用阶段（B/S、C/S构造医疗信息化系统）4) 移动互联网医疗、远程医疗及大数据分析阶段第一阶段是大批做HIS独立软件开发商(ISV)蜂拥浮现；第二阶段是在价格战和不成熟市场中，大批ISV倒掉；第三阶段则是国外公司介入。将来中华人民共和国医疗行业IT市场迅速增长，将受到更多厂商关注。国际厂商中，除了英特尔把数字医疗单拿出来，作为与数字公司、移动市场并列行业市场外，其她如IBM、Oracle、思科等都成立了专业医疗行业部门。而国内也有某些厂商看到了这个巨大市场，正在介入，例如方正收购在医疗行业方案提供方面排列五大ISV众邦。最值得关注是国外公司进入，它们无疑会使医疗信息化市场竞争态势变得更如火如荼。IT应用范畴逐渐拓展，更多新兴应用进入眼帘。HIS一统天下格局终将被打破，也正在被打破。继PACS(医疗影像信息系统)迅速发展后，USIS(超声信息系统)、PIS(病理信息系统)、CMS(成本核算系统)、PEIS(体检信息系统)等也在发展，将来在电子病历、社区医疗以及更大范畴健康管理方面，还会催生更多应用。在应用上，仍将继续一种三步曲进程。第一步，计费系统和临床系统；第二步，电子病历、构造化系统，更利于查询；第三步工作流引擎、主件开发、SOA架构，更灵活，可以再造流程。医疗IT产品与服务一体化同步得到人们关注。在诸多医疗行业ISV看来，整合产品与服务，是解决原有市场利润率低最佳方式，也比较符合中华人民共和国人习惯。尽管医疗信息化有关服务还不是公司利润重要来源，但越来越多ISV开始靠服务，把市场做精做深。竞争压力将促使医疗行业信息化产品与服务提供商公司之间整合。国内初期现身ISV公司，生存下来大都通过引入战略投资等方式，壮大规模，获得更多生存与发展机会。这些成长起来ISV下一步必将通过收购方式，整合区域小型ISV，获得更多客户资源，完善产品线，扩大战场，以应对国内外厂商竞争。整合产业链推动整合应用将成为将来发展主流。对于大某些主力ISV来说，技术越来越不能成为其发展门槛，而整合应用将成为将来竞争重点。通过与先进厂商合伙，在其平台上进行开发，将有助于国内厂商站到全球医疗信息化技术应用前沿。整合产业链、整合医疗IT资源，将成为医疗信息化应用主流。随着市场逐渐成熟，顾客需求更加趋于理性。如果将医疗行业顾客IT采购划分为冲动型、印象型、理性化三种，那么通过几年应用与发展，有关流程与应用将成为顾客关注核心。而由于顾客对业务流程与应用考虑越来越多，顾客需求将更加趋于理性化。医疗信息化外包，跨公司整合IT资源。从国外先进发展经验来看，医疗IT系统外包已经得到一定限度应用，而国内这一市场也进入预热期。医疗IT外包，某种限度上也许推动IT资源更快地整合，推动IT应用。例如，为了实行远程医疗系统，政府、医院、研究机构、电信基本设备运营商、大型专业IT外包服务商、医疗业ISV等，有也许整合为一张网，共同推动医疗卫生事业发展。公共卫生领域信息化将在全国迅速发展。后来，公共卫生领域信息化发展步伐加快；后来，公共卫生领域信息化需求有加速释放迹象；预测从开始将来5年中，中华人民共和国不同地区公共卫生领域信息化发展将进一步加速。区域医疗信息化整合需求将到更多释放。底，国家科技部发布“区域协同医疗服务示范工程”重大项目课题承担单位名单时，已明确提出要汇聚多方力量，以“资源共享、长效服务、低成本、低风险”建设理念，构建涵盖医疗、教诲、行业管理、疾病报告及公众健康服务信息服务平台。 在医疗行业改革进程中，如何充分整合医疗资源，更好地实现患者在社区医疗机构与大型医院之间转诊成为一种核心，而区域医疗信息化整合解决方案将成为支撑其发展一种核心。2.4.1.2 国内医疗信息化发展趋势互联网医疗是互联网技术在医疗领域新应用，近日，BAT三巨头凭借自身技术优势和顾客积累，相继掘金互联网医疗。继年初阿里巴巴入主中信21世纪，并推出支付宝“将来医院”筹划后，腾讯也上线微信“全流程就诊平台”，并于9月初投资丁香园，正式跨界互联网医疗。此外，百度也推出“北京健康云”平台，借助大数据分析技术为顾客提供专业健康服务。互联网医疗呈现井喷式之势，将对老式医疗健康服务业带来颠覆性变革。实现全面集成化数字医院1) 不存在信息孤岛2) 临床业务与管理工作流覆盖全院各个环节3) 完善外部接口，如保险、其他医疗机构、政府部门、家庭。4) 建立开放、稳定集临床和医院管理为一体数字化平台，核心技术为HL7、DICOM、CCOW。5) 应用产品更小型化，专业化解决业务。2.4.1.3 国内互联网医疗迅速发展市场规模井喷式增长。基于医疗刚性需求不断扩大，互联网医疗正此前所未有速度迅速发展。产业链不断延伸。当前，国内互联网医疗产业已经整合了移动医疗服务商、医疗设备制造商、IT巨头、风险资本、移动运营商、应用开发商、数据公司和保险公司等众多参加者，形成了以可穿戴设备和在线医疗为主产业格局。将来，随着互联网技术迅速发展、新产品开发加快和公司经营实力与创新能力不断增强，互联网医疗产业链将向纵深方向发展。市场竞争加剧。互联网医疗巨大潜力和无限商机吸引越来越多公司前来“抢滩”，竞争较为激烈。今年以来，苹果、google、三星分别推出了各自智能健康平台，百度、阿里、腾讯也通过投资或并购形式入主国内知名在线医疗平台。但是整体来看，上述巨头有关布局更多地属于战略卡位，而在底层数据收集环节仍处在各自为战摸索阶段，互联网医疗价值重要体当前对大数据分析和运用上。将来，随着市场参加者对数据资源掌握和运用能力变化，竞争格局也会处在不断动态调节过程中。政策坚冰逐渐消融。鉴于互联网技术有助于均衡地区医疗资源分派差距，提高既有医疗资源使用效率，政府对于互联网医疗必定态度也日趋明朗化。以来，各部门相继出台一系列文献和政策勉励和支持互联网医疗发展，其中远程医疗、健康数据采集、可穿戴设备、移动医疗解决方案等被列为发展重点。2.4.1.4 国内互联网医疗发展面临诸多挑战商业模式“落地”难。国外互联网医疗起步较早，商业模式相对成型。以软件类公司为例，其收费对象重要涉及药企(为其提供广告和问卷调查服务)、医生(依照地理位置、保险状态及专业特长等信息将其推荐给患者，并提供预约服务)、保险公司(基于软件经济价值吸引其承保)。与此相比，国内互联网医疗商业模式除了收取广告费和向上游药企收费外，还处在不断摸索过程中，大某些公司生存重要依赖融资。偶有如好大夫在线、春雨掌上医生等以电话问诊形式收取费用也是直接支付给医生本人，且这一模式不够规范，不具大规模推广可行性。行业原则缺失。一方面，当前各类移动医疗设备未形成统一、原则数据接口，难以实现数据互通，既影响个人健康信息全面整合，也不利于健康数据汇总和分析运用。另一方面，由于既有医疗体制局限性，国内病种编码、收费代码、药物和耗材数据库等都是各省、各医院各自为政，阻碍了信息共享和流通。行业监管缺位。，美国参议院批准了美国FDA安全和创新法案，从法律层面正式确立FDA为医疗类APP监管机构。在国内，当前仅有卫生部颁布互联网医疗保健信息服务管理办法。该办法属于部门法规，法律效力极为有限，可以说国内互联网医疗监管尚处在准真空状态。这一局面对互联网医疗发展形成了两大制约：一是知识产权保护不力，互联网医疗APP同质化现象严重，市场无序竞争现象突出;二是个人隐私安全保护局限性，既制约需求潜力释放，也存在数据泄露巨大风险随着电子病历系统在医疗机构迅速普及，大量医疗有关重要信息以电子形式存储于医疗信息系统中。通过不断积累，各种形式电子化医疗系统产生了体量庞大医疗大数据。这些数据记录了临床医疗中重要信息，例如，病人主诉，检测成果，诊断信息，服用药物，以及不良反映等。医学信息学研究人员通过对海量医疗数据分析可以发现与医疗质量，医疗安全以及药物效果有关重要证据，从而提高公共医疗质量和效率，加强医疗安全，并增进新治疗办法和药物研发。依照麦肯锡发布全球医疗机构分析报告，到，医疗大数据分析市场将为全球节约1900亿美元。但是，使用临床数据进行科学研究需要解决一系列关于医疗信息采集，信息安全，数据整合以及分析办法等重要问题。本文从简介美国医疗数据分析现状出发，对医疗大数据分析有关核心技术和重要应用进行进一步探讨。文章最后对医疗大数据分析发展进行了总结和展望。临床电子病历数据（泛指医院所有医疗信息系统总集，涉及HIS， 医生报告， 医嘱，化验等系统）是医疗大数据最重要构成某些。 电子病历系统在美国普及较早，诸多大型医疗机构积累了长达以上电子病历信息。除了医院积累电子病历信息，美国医疗大数据还涉及保险公司索赔记录，药房记录，政府医疗救济等各种来源医疗信息。医院，保险公司，政府医疗救济部门以及大学科研机构等，均有科研人员和团队进行医疗大数据分析。此外，各大制药厂也通过医疗大数据进行药物效果分析和药物重定向研究。，为了推动使用医疗信息技术来提高医疗质量和减少医疗成本，美国医疗保障和医疗救济中心（Centers for Medicare & Medicaid Services，CMS） 起草并实行了“电子病历应用勉励筹划”。CMS通过制定电子病历系统功能规范，评估医疗机构与否达到有效使用原则。达标医疗机构可以从CMS获得电子病历应用专项推动资金。CMS寄但愿于这项勉励筹划推动“有效使用 （meaningful use）”电子病历数据来提高医疗水平效果。所谓“有效使用”是指通过使用电子病历数据来：1）提高医疗质量，安全性和效率；2）使病人和病人家庭充分参加到医疗中；3）提高医疗机构协作能力；4）提高公共医疗水平；5）维护病人医疗信息隐私和安全。该筹划通分三个阶段进行。第一种阶段（-）旨在“加强数据采集和共享”，第二阶段（-）目的是“优化临床服务流程”，第三阶段(-)最后目的是“提高医疗服务质量”。美国国家卫生研究院（National Institute of Health）和其她政府机构也同步资助了一系列研究项目来推动使用电子病历进行临床医学研究。例如，临床和转化医学项目（CTSA by NIH），电子病历基因组筹划（eMERGE by NIH），战略性先进医疗信息研究筹划（SHARP by ONC），以及临床医学数据研究网络（CDRN by PCORI）等。以此为契机，生物医学信息学在美国得到了迅速发展. 生物医学信息学是一门以提高人类健康为目新兴交叉学科，它学习和追求对生物医学数据，信息，和知识有效使用来解决科学问题和提供决策支持，是医疗数据分析原动力。 当前，提供医学信息学学位学校和研究机构在全美迅速普及。在美国医学信息协会主导下，生物医学信息学研究逐渐成为当前医学和计算机科学研究热点。医疗大数据分析技术对采集到海量医疗数据进行分析存在许多挑战。一方面，医疗信息系统普通不是为了科研和数据分析设计。从数据分析角度看，医疗数据普通比较复杂，数据异构度较大，存在诸多缺失信息和不一致信息。另一方面，理解医疗数据普通需要不同领域知识，涉及医学，生物记录学，流行病学和信息学等。在某些涉及基因疗法医学数据中，还需要有基因学背景领域专家。对于海量医疗数据，分布式计算平台支持也必不可少。因而，医疗大数据分析需要一系列技术和办法支持。本小节就其中某些核心技术进行简介。医学术语和本体知识库医学术语提供了原则化描述并减少歧义医学术语，而医学本体知识库进一步提供了原则化且一致医学本体词汇来描述医学概念和概念之间关系。通过使用医学术语和本体知识库，复杂、异构医疗数据之间可以互相交流， 使后续科学分析得以进行。在美国，惯用医学术语和医学本体知识库涉及“国际疾病分类（International Classification of Diseases）”,“CPT医疗服务(操作)编码系统（Current Procedural Terminology）”“医学系统命名法-临床术语（SNOMED CT）”以及“检测指标标记符逻辑命名与编码系统（LOINC）”等。一体化医学语言系统（The Unified Medical Language SystemUMLS）是美国国立卫生研究院通过积累和开发完毕一种大型医学本体知识库。它集成了大某些惯用医学术语词典和本体库 （137个）， 是医学信息学领域最广泛使用医学本体知识库之一。医学自然语言解决由于大量详细病人信息以文本形式存储，而文本描述信息普通存在歧义和诸多非原则化描述，如何把这些非构造化数据转化为统一构造化数据是医学信息解决重要环节。自然语言解决是解决方案之一。 将非构造化医疗数据转化为构造化数据需要一系列医学自然语言解决技术，涉及：“医学名实体辨认”，“名实体自动编码”，“名实体修饰词辨认”，“时间信息抽取”等。作为信息抽取核心技术，医学信息抽取始终是医学自然语言解决 研究热点。美国国立卫生研究院资助i2b2中心曾经组织了多次国际范畴内医学信息抽取测评任务，推动了电子病历语料标注和医学自然语言解决发展。医疗数据模型和软件为了有效提高后续数据分析， 把临床医疗数据转化成研究用数据模型是当前普遍办法之一。当前，惯用医疗数据模型有： SHARPn项目开发数据原则化流程（使用了 “临床元素模型（Clinical Element Model）”），PCORI 提出“通用数据模型（PCORNET common data model）”，OMOP/OHDSI提出“通用数据模型（OMOP common data model）” 等。除了数据模型， 美国科研人员还开发了不少支持临床数据管理和分析软件。 其中以“I2B2”和“transSMART”最具代表。医疗大数据分析应用这里咱们简朴简介一下和药物研究有关几种临床数据分析应用：药物警戒（Pharmacovigilance）药物警戒是药物流行病学一种，通过监测药物投放市场后临床副作用，进行关联性研究。这就需要把病历数据中药物治疗信息和不良药物反映提取出来， 进行关联形成分析。从而产生各种概率分布，供药物安全性专家筛查和进一步分析提供线索。疗效比较研究 （Comparative effectiveness research）疗效比较研究目是为病人，医生，公共医疗政策制定者提供有效信息来提高患者个人乃至整个公共医疗质量。此类研究普通就几种可用治疗方案优缺陷进行对比，从医疗大数据中寻找有关证据。例如，通过对糖尿病病人电子病历数据进行分析，比较发现不同糖尿病药物对不同年龄段病人治疗效果。从中医中药角度看，大数据有助于慢性病人管理，研究中药适应症和禁忌症。基于药物基因组学精准医疗（Precision medicine）药物基因组学是药理学一种分支，研究基因变异如何影响个体对药物反映，涉及疗效和不良反映。由于医疗技术发展限制，老式医疗普通通过老式病理特性对病人制定治疗方案，尚未进一步到个体基因表达差别。随着人类基因组学和药物基因组学发展，医疗技术进步使得针对个体基因表达差别来制定更精准治疗方案成为也许， 这就是精准医疗概念。例如，通过对电子病历数据进行分析，有关研究发现由于基因差别导致病人对“华法林（Warfarin）”摄入剂量不同产生不同反映。带有某些基因变异病人甚至会浮现出血，乃至死亡。精准医疗可以依照个体基因差别以及病人其他身体状况制定算法来预测单个病人华法林剂量。结论与展望医院系统电子化积累了海量医疗数据， 是支持临床医学研究宝贵资源。但是迅速而有效医疗大数据分析还存着诸