数据标准管理系统之数据可视化设计.docx

数据管理系统企业级数据可视化项目Html5应用实践
项目经理：李雪莉
组员：申欣 邹丽丹 陈广宇 陈思
班级：大数据&数字新媒体

一、 项目背景
伴随大数据、云计算和移动互联网技术不停发展，企业用户对数据可视化需求日益迫切。用户期望能够随时随地简单直观了解企业生产经营、绩效考评、关键业务、分支机构运行情况，即时掌握突发性事件具体信息，快速反应并作出决议。伴随企业信息化不停推进，企业不停积累基础信息、生产运行、经营管理、绩效考评、经营分析等以不一样形式分布在多个系统或个人电脑文档内业务数据。怎样将大量数据进行分析整理，以简单、直观、高效形式提供给管理者作为经营决议依据是目前企业数据应用迫切需求。传统企业数据可视化方案多基于Java Applet、Flash、Silverlight等浏览器插件技术进行开发，在目前互联网和移动互联网技术高速发展背景下，Web技术标准也随之高速发展，用户对互联网技术安全性和使用体验要求越来越高。Java Applet、Flash、Silverlight等浏览器插件技术因为落后和封闭技术架构，和高功耗、高系统资源占用，已经被微软、谷歌、苹果、火狐等主流操作系统和浏览器厂商逐步放弃，转而不停支持和完善基于HTML5新一代Web技术标准
对数据进行直观拖拉操作和数据筛选等，无需技术背景，人人全部能实现数据可视化不管是电子表格，数据库还是 Hadoop 和云服务，全部可轻松分析其中数据。
数据可视化是科学、艺术和设计结合，当枯燥隐晦数据被数据科学家们以优雅、简明、直观视觉方法展现时，带给大家不仅仅是一个全新观察世界方法，而且往往含有艺术作品般强大冲击力和说服力。现在数据可视化已经不局限于商业领域，在社会和人文领域影响力也正在显现。
数据可视化应用价值，其多样性和表现力吸引了很多从业者，而其创作过程中每一步骤全部有强大专业背景支持。不管是动态还是静态可视化图形，全部为我们搭建了新桥梁，让我们能洞察世界到底、发觉形形色色关系，感受每时每刻围绕在我们身边信息改变，还能让我们了解其它形式下不易发掘事物。
二、项目介绍
现在，金融机构（银行，保险，基金，证劵等）面临着诸如利率汇率自由化，消费者行为改变，互联网金融崛起等多个挑战。为满足企业发展需要，要求管理者利用大数据管理以更为科学手段对企业进行正确管理，从而愈加好地把握市场在竞争中胜出。德昂BI商务智能处理方案基于业务数据分析正是帮助企业实现科学化管理关键，所以取得用户高度重视和高频度使用。
猛烈市场竞争下，经过对金融机构业务数据汇总和整理实现降低运行成本，提升利润率；
用户选择空间越来越大，经过基于大数据业务指导和运行分析优化产品和服务，提升用户粘性；
实现数据实时监控，不停加强市场监管手段，确保各项操作合规性；
经过对运行步骤和企业内外部数据分析，调整经营策略，提升风险管理和盈利能力；

三、项目分工
需求分析：李雪莉，申欣，陈广宇
项目设计：李雪莉，申欣
程序编码：申欣，陈广宇，邹丽丹、陈思
项目测试：陈广宇，邹丽丹、陈思
项目实施：李雪莉，申欣，陈广宇
运行维护：陈广宇，邹丽丹、陈思
其它：需要相关运行和推广人员
四、项目整体介绍
1. 项目名称
数据管理系统之数据可视化设计
2. 项目概述
是
1.实现企业级元数据管理和数据资产地图、实现以自动化为主元数据采集、强化元数据质量检核，为元数据管理数据地图提供高质量元数据。构建元数据地图，实现元数据方便检索、浏览、分析操作。
2.强化应用系统建设过程中数据管控，支持和强化数据类型审批步骤和数据交换审批步骤、有效监督设计、生产环境元数据版本一致性。
3、为软件开发提供支持，实现元数据和USE开发平台融合，提供元数据中数据标准信息项、数据标准代码在软件开发中过程支持、支持开发人员经过数据管理系统进行系统调研。
4.强化数据标准管理，借助元数据，在系统中实现数据标准全生命周期管理、依靠元数据，实现数据标准落地情况检验、变更影响分析和通知。
3. 项目起始、结束时间
10月1日到10月30日
4. 项目提议人
李雪莉
5. 项目经理或关键责任人
李雪莉
6. 项目组组员姓名
李雪莉 申欣 邹丽丹 陈广宇
7. 项目组织结构图
2.项目范围
1) 可行性分析
1、 交互性。用户能够方便地以交互方法管理和开发数据。
2、 多维性。能够看到表示对象或事件数据多个属性或变量，而数据能够按其每一维值，将其分类、排序、组合和显示。
3、 可视性。数据能够用图像、曲线、二维图形、三维体和动画来显示，并可对其模式和相互关系进行可视化分析。历史证实，人类视觉在人类科学发觉中发挥过杰出作用。通常在可视化方面，关键技术出现，就是重大科学发觉前奏。可视化功效，许可人类对大量抽象数据进行分析。新数据开发工具，能够大大拓展我是可视化范围，大大加紧数据处理速度，使时刻全部产生海量数据得到有效利用；能够在人和数据、人和人之间实现图像通信，而从使大家能够观察到数据中隐含现象，为发觉和了解科学规律提供有力工具；能够实现对计算机和编程过程引导和控制，经过交互手段改变过程所依据条件，并观察其影响。

1> 经济意义
2> 市场研究
首先，市场上大多数网站均是偏向于“一锅粥”情况，也就是所谓“大而全”，而并非“少而精”。所以极难把握消费者真正消费需求，因为现现在年轻人追求个性化定制，只是为了寻求到自己喜爱那一款。
其次，这个网站关键面向受众人群关键是以金融相关人员为主。所以，对于金融相关人员在使用过程中更方便查询相关信息。
3> 技术可行性
因为我们网站开发关键使用编程语言是Java，且我们本身现在正在学习Java。所以这对于我们来说是一个良好契机，能够达成“学以致用”目标。
其次，在UI设计方面，因为本项目组中有学广告设计和美术出身同学，刚好能够利用其之所长。
最终，项目组中有同学曾经有过在软件企业工作过经历，相信这会在我们项目进展过程中起到举足轻重作用。

项目章程
1> 项目名称
数据管理系统企业级数据可视化项目Html5应用实践项目
当今社会，市场上大多数数据可视化网站均是偏向于“一锅粥”情况，也就是所谓“大而全”，而并非“少而精”。所以极难把握使用者真正使用需求，因为现现在年轻人追求个性化定制，只是为了寻求到自己喜爱那一款。
其次，该银行数据地图关键面向受众人群关键是以年轻人为主，年轻人现现在全部自称“吃货”。所以，我们为她们推荐一款推崇个性化、实实在在做一个吃货APP。
2> 项目目标
总目标：在不超出项目既定成本前提下，开发出一款基于实际用户端数据地图网站。
项目目标：

①2周完成需求分析
②2周完成数据搜集
③3周完成数据库架构
④2周完成UI设计
⑤6周完成程序编码
⑥1周完成软件测试
⑦1周完成项目实施
⑧1周运行维护
注：此时间安排有同时进行项目，所以时间上会有所重合
3> 项目范围概述
关键项目范围：
市场需求分析需要实地随机采访，发放问卷调查。
购置无线路由器、搭建硬件网络环境、对代码进行调试、对软件进行测试、后期维护和运行
关键可交付项目结果：
4> 数据管理系统企业级数据可视化项目Html5应用实践
项目经理关键权力：招聘项目团体关键组员、组织管理项目团体人员、负责整个项目团体任务分配及协调。
2) WBS工作分解结构图

3) 项目各个功效模块范围以下：
1：在咨询结果基础上，我们对采集元数据种类、系统范围、采集方法、频度等进行了充足调研和设计，形成了元数据采集方案。
2：强化软件开发过程中数据管控，为确保元数据采集质量，也为了强化系统建设过程中数据管控，对数据模型评审步骤进行了增强。
3：借助元数据，将数据标准和USE平台开发环境进行融合，为开发人员提供支持同时，愈加好地完成标准落地工作。
4：基于咨询结果，对多层次元数据地图进行了深化设计并结合开发加以实现。
1> 源系统数据区
业务支持类系统：总账、人力资源、财务共享系统、财务共享系统。资金系统、工作流、商业汇票、借贷系统、Teller系统、助学贷款系统（高校）、助学贷款系统（生源地）、评级器系统。
数据交换区：国际结算系统、基层业务系统高校助学贷款、工作流、中小企业贷款、人力资源。
数据集成区分为三大部分：ODS、数据仓库、汇总集、仓内集市。
ODS：国结数据、关键数据、用户数据、关键数据、票商数据、资金数据、档案数据、海外数据。
数据仓库：交易、资产、地址、当事人、机构。
汇总集：机构、科目、用户
仓内集市：风险数据集市。
数据应用区：管理分析类应用（ODS）、管理分析类应用（数据仓库）
监管合规类应用：外汇账户、反洗钱、银税系统、个人征信、资本项目报送。
资产负债类应用：资产负债管理系统
财务绩效类应用：管理会计应用、财务信息管理系统、机构绩效系统、银税系统。
监管合规类应用：新版用户风险统计报送、资本充足率报表、人行大集中。
风险管理类应用：标准化存贷款监测、人行利率报备、RWA、内部风险预警、经济资本计量。
经营管理类应用：风险导向审计评定、用户风险预警、评级器。

交付工作：
一、现实状况调研工作
1.组织访谈，设计三中心7个处室，累计参与访谈人员。
2.组织苏州封闭会议六大专题（元数据、数据模型、数据交换、用户界面、数据标准、项目实施路径）讨论；
3.分析咨询结果，及行内相关制度，包含模型管理方法、元数据管理方法、数据交换管理措施、数据标准管理措施；
二、需求分析工作
1．完成系统用户需求规格说明书；
2.完成系统逻辑架构、技术架构设计
3．设计完善数据模型、数据交换审批步骤，确定基于元数据技术支撑手段；
4.完成基础类数据标准需求规格说明书和分析类数据标准需求规格说明书梳理工作
5．结合USE开发工具，设计元数据模块在软件开发过程支持；
6．在咨询结果基础上，我们对采集元数据种类、系统范围、采集方法、频度等进行了充足调研和设计，形成了元数据采集方案。
7．强化软件开发过程中数据管控，为确保元数据采集质量，也为了强化系统建设过程中数据管控，对数据模型评审步骤进行增强。
8.借助元数据，将数据标准和USE平台开发环境进行融合，为开发人员提供支持同时，愈加好地完成标准落地工作。
9.基于咨询结果，对多层次元数据地图进行了深化设计并结合开发加以实现。

三、具体设计工作
1.完成元数据管理模块数据库设计；
2.完成系统逻辑架构、技术架构设计；
3.设计完善数据模型、数据交换审批步骤，确定基于元数据技术支撑手段；
四、元数据采集验证工作
1．明确元数据采集系统范围，以统一报表为根本源系统、数据仓库、ODS累计18个。
2．制订了元数据采集方案，明确元数据采集种类、元数据采集技术方案等；
3．完成了部分系统准生产环境元数据采集验证工作。

六、 项目部分效果图