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【数字化转型】工业互联网平台赋能工程机械行业数字 化转型之路2020-07-01 原文
文I赛迪智库信软所工业互联网争辩室孙刚

工程机械行业具有设备产品多样、生产过程离散、供应链简单的行业 特征，面临设备价值增值水平不高、供应链资源调配效率低下、金融 生态不完善等行业痛点，急需加快基于工业互联网平台的数字化转型 步伐，全面提升研发设计、生产制造、供应链管理、近程运维、客户 服务等环节的数字化水平。徐工集团、三一重工、中联重科等国内企 业和uptake等国外企业以近程运维为切入点，日本小松以才智施工 为切入点，加速推动工程机械行业向设备维护智能化、综合处理方案“交钥匙化”方向加速转型。

基于此，我们对工程机械行业基于工业互联网平台进行数字化转型处 理方案进行了专题争辩，深化剖析了工程机械行业数字化转型趋势、 平台使用场景以及业务落地处理方案，同时，该报告对其他高端配备 行业数字化转型路径的探讨同样具有自创意义。
工程机械行业数字化转型趋势分析（一）设备维护按需化
传统以预防为主的定期修理无法无效处理潜在或突发的特别毛病，也 会产生诸多不必要的拆卸和安装，形成过高的设备维护修理费用和额 外的磨合损耗，甚至导致新的毛病。
基于工业互联网平台，在线采集设备功能、形态参数等数据信息，经 过一系列的统计算法和分析，可以准时发觉设备运转过程中的健康形 态和存在的问题，按需求进行设备维护，节省人力物力，保障设备运 转效率。
（二）备件管理精益化
传统的仓储模式能够缓解肯定的备件需求压力，但是相应的产生了包 括存储空间、物流调配、流转资金等昂扬的仓储成本，还需要进行备 件管理，耗费人力物力。运用物联网、云计算、大数据等新一代信息 技术，加强供应链管理，能够提高备件流通效率，快速响应生产和修 理需求，即时调配、按需调配、智能调配，从而提高了生产和修理效 率，节省现金流。
（三）产融结合在线化由于工程机械设备单价高、行业金融体系不完善等缘由，下游中小企 业往往存在着资金短缺的问题，严峻制约了行业生态的进展。依托工 业互联网平台进行设备连接、数据采集、统计分析力量，可以实现制 造设备运转过程透亮化，有利于金融机构做出实时评估，把握
金融风险，在线供应快速融资、贷款服务。
（四）处理方案服务化我国工程机械行业的技术、产能、效率近几年获得了飞速的进展，为 应对愈加紧缩的市场环境，响使用户端需求的升级变化，工程机械行 业正呈现出制造业服务化趋势，即以产品制造商向处理方案供应商转 变，从单纯的生产加工向供应设备运营维护、支撑业务管理决策、满 足共性化定制需求等服务环节延长，添加产品附加价值，塑造企业综 合优势。
工程机械行业工业互联网平台使用场景及实践（一）设备猜测性维护
工程机械行业基于工业互联网平台的建仿照真、数据分析、评估诊断 力量，无效评估设备健康水平，实现猜测性维护。
一是设备形态监测。实时采集温度、电压、电流等数据，提高设备形 态洞察力，避开机械设备突发毛病。
二是设备建仿照真。构建设备数字季生体，通过输入参数、工况等数 据，进行模仿仿真，优化维护方案。
三是设备毛病诊断。对设备工作日志、历史毛病、运转轨迹、实时位 置等海量数据进行挖掘分析，推断可能消灭毛病的时间和部位，支配 修理方案。
例如，卡特彼勒基于Uptake开发的设备联网和分析系统，采集设备 的各类数据信息，联网监控，分析猜测设备可能发生的毛病，实现了 300多万台运转设备的统一管控。日立基于lumada工业互联网平台 推出consiteoil处理方案，通过传感器将近程的毛病预警率提高到 58%0徐工集团基于汉云工业互联网平台，为每一台设备做数字画 像，将可能损坏的零部件进行提前更换，使设备毛病率降低一半。
（二）备品备件管理备品备件的管理一直以来都是工程机械行业不行忽视的重要部分，基 于工业互联网平台，可以无效促进企业备品备件管理迈向智能化。
一是备品备件标识管理。以物联网技术连接备品备件，运用标签化管 理、智能化检索等手段实现备品备件的监督、跟踪和协调。
二是备品备件部门协同。基于工业互联网平台，打通各部门信息壁 垒，推动跨部门协作，促进备品备件高效流通。
三是备品备件供应链管理。建立零部件供应商对接沟通平台，在保障 生产和修理需求的前提下，实时、定量选购，降低库存量，节省现金 流。
例如，徐工集团基于汉云工业互联网平台，实现备品备件的方案、选 购、库存、供销、追溯功能一体化，通过大数据分析持续优化备品备 件管理体系，打破生产商和分销商信息孤岛，提升分拣效率8%,提升 仓库利用率6%,降低备件库存8%,提高库存周转率5%o
（三）才智施工工程机械行业正从设备本身的处理方案向现场的处理方案转变，将机 器和工人连接，优化施工方案，协助操作施工，实现才智施工。
一是现场施工数据采集。通过传感器、无人机、三维扫描仪等方式对 施工对象、施工场景、外在环境等要素进行高精度感知，把握现场施 工形态。
二是施工方案模仿仿真。建立真假映射的数字挛生体，输入设立不同 的施工条件，进行工况模仿迭代，不断优化施工方案。
三是现场施工现场指挥调度。建立反馈响应系统，依据设备动态变 化，实时修正、调整施工方案并指挥现场施工。
例如，小松提出和实施smart construction即智能施工处理方案。通 过无人机+边缘盒子+小松云，聚焦高精度测量、设计图和测量图对比 （Skycatch） ＞小松云模仿确定施工方案、施工可视化等环节，实现了 建筑工程形态感知、实施分析、科学决策、精准执行的闭环，从而实 现近程操作服务。
（四）互联网金融基于工业互联网平台实现工程机械设备的深刻洞察、设备毛病精准猜 测、事故风险无效评估，促进基于平台的产融模式创新。
一是在线贷款。银行、金融机构通过线上平台监测施工队作业情况、 承包商贷款情况和运营情况，针对性给与贷款、融资等服务。
二是融资租赁。工程机械企业依托独立运作、与银行合作、与融资公 司合作等方式，开头租赁业务。加快资金的流通，降低融资成本，缓 解资金压力，挂念中小企业快速做大规模。
三是精准投保。保险公司依托工业互联网平台对机械设备的监测、管 理力量，综合评估工程机械设备施工风险，从而实现针对性投保、按 需投保、精准投保等保险服务。
例如，中联重科成立融资租赁公司，实现了设备的扩大销售，获得的 营业额将占集团总收入的20%以上。三-集团基于树根互联根云工业 互联网平台，通过融资租赁或者运营性租赁运营超过50%的设备，每 年管理超300亿的在外货款；同时与久隆、三湘银行开放合作，开发 用于精准定价与风险选择的数据产品，挂念久隆保险完成UBI保险产 品及延保产品的定价。
推动使用场景落地的着力点
（一）关注数据采集，扩展信息猎取渠道
一是加强施工现场数据采集，通过传感器、无人机，摄像头、三维扫 描仪等感知设备，采集现场施工环境和施工对象信息。二是加强设备 端数据采集，基于平台采集和整合工程机械设备设计数据、运转数 据、运维档案和地理位置等数据，实现对机械设备的深刻洞察。三是 加强客户端数据采集，采集客户需求、反馈等数据信息，构成对市场 的理解和生疏。
（二）紧扣模型开发，提高模型供应力量
一是面对业务运营管理，构建资源调度模型、平安管理模型、供应链 管理模型等，实现管理优化。二是面对设备近程运维，构建形态监测 模型、猜测预警模型、健康评估模型、毛病诊断模型等，实现机械设 备智能化运维。三是面对生产制造，构建加工工艺模型、质量管控模 型、组装拆卸模型等，提高生产质量和效率。
（三）聚焦处理方案，开发推广典型使用
一是设备智能运维处理方案，基于平台的数据沉淀和模型使用，开发 部署运转监测与分析工业APP,供应智能运维处理方案。二是现场施 工处理方案，实时监控现场施工设备运转形态，基于工业互联网平台 大数据分析力量，供应现场施工处理方案。三是供应链管理处理方 案，依托工业互联网平台开发集中选购、供应商管理、柔性供应链、 智能仓储、才智物流等云化使用服务。
（四）深化服务力量，加强企业综合实力
一是进行反馈式设计，发挥机械设备在制造和使用过程中获得的数 据、阅历和才智，前往到产品设计中，促进产品设计迭代式创新。二 是进行柔性化生产改造，对产品依据其功能进行划分而进行模块化设 计，内部实现零部件的标准化、通用化，接受多功能机械手，实现了 多品种生产组装的快速切换。三是开展精益化管理，无效整合备品备 件、机械设备、生产线、供应链、客户端信息，优化管理模式，提高 产业链协同力量。
（五）拓展商业模式，加快数字转型步伐
一是实施平台化战略，搭建工业互联网平台，汇聚产业链上下游优势 资源，对接优质客户、供应商、经销商开展商业合作。二是开展服务 型制造，探究基于产品研发设计的增值服务、基于产品效能提升的增 值服务、基于产品买卖便捷化的增值服务、基于产品集成整合的增值 服务以及从基于产品的服务到基于需求的服务。三是开展产业链金融 创新，乐观对接金融机构、保险公司、银行等，共同开发金融产品， 提高金融服务力量。
（来源：工业互联网世界）
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