1、资料内容仅供您学习参考,如有不当或者侵权,请联系改正或者删除。河南农业大学本科生毕业论文( 设计) 题 目 河南省高新技术产业发展综合评价研究 学 院 信息与管理科学学院 专 业 信息与计算科学 级2班 学生姓名 刘 龙( ) 指导教师 曹殿立 撰写日期: 二一一年五月六日目 录摘 要11 引言12 高新技术产业相关理论概述22.1 高( 新) 技术的概念界定22.2 高( 新) 技术产业的概念界定32.3 高新技术产业的特征32.4 影响高新技术产业发展的因素43 河南省高新技术产业发展的现状分析43.1 河南省高新技术产业的发展现状43.2 河南省与其它省市发展现状的比较53.3 河南省高
2、新技术产业发展中存在的问题74 高新技术产业发展水平的评价指标与方法84.1 构建高新技术产业发展水平的评价指标体系84.1.1 评价指标体系的建立原则84.1.2 构建评价指标体系94.1.3 评价指标的解释说明94.2 评价方法115 高新技术产业综合发展水平实证分析125.1 数据的收集与处理125.2 基于主成分分析法的各类指标评价分析125.2.1 投入水平指标评价125.2.2 产出水平指标、 发展潜力指标评价156 结语16参考文献17致 谢17河南省高新技术产业发展综合评价研究刘 龙信息与管理科学学院信息与计算科学专业摘要: 本文首先探讨了高新技术与高新技术产业的定义与界定方法
3、。其次, 分析了影响高新技术产业发展的因素。在此基础上, 对河南省高新技术产业的发展现状、 存在的问题和发展趋势进行了分析。然后, 依据综合评价指标体系构建的原则, 建立高新技术产业发展水平的评价指标体系, 采用主成分分析法分析河南省高新技术产业的竞争实力和竞争潜力。最后, 在对竞争力评价结果分析的基础之上, 针对高新产业竞争力的薄弱点提出了提高河南省高新技术产业竞争力的措施与政策建议。高新技术产业竞争力的评价对了解各省市竞争态势, 加快高新技术产业的竞争力, 促进河南省经济快速的发展有很重要的现实意义。关键词: 高新技术产业; 评价指标; 主成分分析; Research on the Gen
4、eral Evaluation for High-tech IndustryDevelopment Level in Henan ProvinceAbstract: This articleexplores thedefinition andthe define method ofhigh-techandhigh-tech industry. Second, it analyzesthe factors that influencethe development ofhigh-tech industries. On thisbasis, the articleanalyzes the high
5、-tech industry of Henan Province about its problemsand trendsduring developing. Then, based onthe principles of high-tech industry evaluation index system,high-tech industrydevelopment evaluation index system is established, using principal component analysis method toanalyze the competitivenessof H
6、enan Provinceshigh-tech industriesand its competitivepotential. Finally,on the base ofthe results of evaluationforhigh-techindustrial competitiveness, the article proposes some advice and measures to improvethe weak points ofhigh-techindustrial competitivenessof Henan. Through the evaluation ofthe c
7、ompetitiveness of high-tech industry, provinces and cities can understand thesituationand then take measures to acceleratethe competitiveness ofhigh-tech industries. And this evaluation has importantpractical significance to the rapid economicdevelopment ofHenan Province.Keywords: Hightech industry;
8、 Evaluation index; Principal Component Analysis;1 引言21世纪是知识经济的时代, 知识是经济发展的基础。随着世界经济一体化、 全球化程度不断提高以及科学技术的高速发展, 全球范围内国家、 地区之间的竞争日益表现为知识生产领域、 高新技术产业领域的竞争, 高新技术产业在国民经济中所占比重越来越大, 高新技术及其产业已经成为未来经济发展的重要推动力量。高新技术产业的作用不但在于研究开发高新技术本身, 还能够经过高新技术研究开发成果的渗透, 使传统产业得到改造和提升, 从而促进整个社会经济的发展。高新技术产业的战略性使世界各国普遍认识到高新技术产业是
9、决定国家力量强弱和发展前景的关键因素, 发展知识密集型高新技术产业已经成为世界上许多国家推动经济增长、 提高综合国力和国际竞争力的战略性措施。因此, 高新技术产业的发展已不但仅是单个企业的发展问题, 而是已经与国家的战略发展及产业政策密切地联系在一起的重大发展问题。就某个区域而言, 紧跟当今世界经济科技发展趋势, 借鉴经济发达国家或地区的成功经验, 积极进行产业结构调整, 实施赶超发展战略, 大力发展高新技术产业, 无疑是今后一段时间实现经济快速、 健康发展的战略选择。尽管改革开放带来了经济的飞跃, 可是中国传统产业结构的内在缺陷开始显现并成为限制中国经济进一步发展的瓶颈; 以粗放式数量扩张为
10、主的经济增长阶段在中国已基本结束, 依靠高新技术加快产业结构转换与升级已成为当前和今后中国经济实现持续增长的唯一选择。作为发展中国家, 中国对科技的资金投入非常有限。为了尽可能实现现有资源的合理配置和投入结构的优化, 我们就需要了解各省市高新技术产业发展的优势与存在的问题。本文正是经过对河南省高新技术产业的整体发展现状以及中部六省投入产出的水平进行研究, 了解近年来中国中部地区, 特别是河南省高新技术产业的变化趋势, 从中找出高新技术产业发展存在的问题, 以期从众多影响因素中寻找到关键因素, 为制定高新技术产业政策和采取措施提供借鉴作用。2 高新技术产业相关理论概述2.1 高( 新) 技术的概
11、念界定高技术(High Technology, 缩语为High-tech)一词来源于20世纪60年代的美国, 是从英语直译过来的。经济合作发展组织(OECD)给高技术所下的定义是: 高技术是指那些需要以充满活力和持续进步的研究和开发为基础的迅速发展和高度综合的经济部门。中国国防科技成果办公室为高技术界定的涵义是: ”高技术是建立在综合科学研究基础上、 处于当代科学技术前沿的, 对发展生产力、 促进社会文明、 增强国防实力起先导作用的新技术群, 它的基本特征是具有明显的战略性、 风险性、 增殖性、 渗透性, 是知识、 人才和投资密集的新技术群。与高技术相比, 高新技术具有两层含义: 高技术是指在
12、一定时间里水平较高、 反映当时科技发展较高水平的技术; 新技术是相对于原有旧技术而言的, 指填补国内空白的技术, 可能是国际上的旧技术, 但对于国内来说是新技术, 因此新技术不一定是高技术。相比而言, 高新技术要求同时具有较大规模的市场需求和较强的技术支撑。2.2 高( 新) 技术产业的概念界定当前, 西方国家和一些国际组织定义高新技术产业的量化指标主要有2个: 一个是研究与开发(R&D)强度, 即研究与开发(R&D)经费占总产值(35以上)、 工业增加值或销售收入等的比重; 另一个是科技人员占全体职工的比重。1986年, OECD第一次给出高新技术产业的定义, 把研究与开发(R&D)经费支出
13、占工业总产值的比重是否高于4作为界定高新技术产业的标准, 当时高新技术产业被细分为6大行业, 即航空航天制造业、 计算机及办公设备制造业、 电子及通信设备制造业、 医药品制造业、 科学仪器仪表制造业和电气机械制造业。20世纪90年代后期, OECD将这一标准改为R&D占总产值的比重高于8, 高新技术产业被具体分为4大类22个产业部门, 其中4大类分别是航空航天制造业、 计算机与办公设备制造业、 电子及通信设备制造业、 医药制造业。当前, 包括美国在内的几乎所有发达国家都采用OECD的分类方法。而中国所定义的高新技术产业是指包括科学、 技术、 工程在内的一整套最前沿的新兴技术群, 是知识密集、
14、技术密集类产业及其产品的通称。2.3 高新技术产业的特征(1)高战略性无论是发达国家, 还是发展中国家, 普遍将高新技术产业视为21世纪的战略产业, 把高新技术的研究和开发作为科学技术发展的重点, 积极拟定发展战略与计划, 投入巨大的战略资源加以推动和发展。(2)高渗透性高新技术产业包含多种知识的融合、 多种学科的交叉和多学科人才的共同活动, 因此高新技术产业发展具有的明显技术特征就是渗透面广, 影响范围大。(3)高投入性高新技术产业是资本密集型的产业, 高新技术的研究与开发、 推广与应用等每一个环节都需要大量的资金、 人力、 时间和资源等要素来完成。高新技术产业的研究与开发涉及多个学科领域,
15、 需要先进的实验设备, 技术要比传统产业复杂的多, 需要不断地、 重复地实验和尝试, 一般要花费巨额资金。(4)高风险性与传统产业相比, 高新技术产业发展过程中存在着非常大的不确定性, 研发与创新中的成败都是难以预见的, 这与知识生产过程中的不确定性密切相关。高新技术产业化中的风险因素还有很多, 如政策、 专利保护、 消费者偏好、 生产管理等。其中任何一种因素发生变动, 都会引起市场变化的不确定性, 谁也无法保证投入多少就一定能产出多少、 实现多少价值。因此, 发展高新技术产业存在巨大的风险性。(5)高收益性一般来说, 收益率的大小与风险成正比, 风险越大, 则投资收益率越高; 反之亦然。发展
16、高新技术产业需要投入大量的资金, 而且存在很大的风险性, 可是投资高新技术产业能够带来比一般行业要高很多的巨额收益, 而且高新技术产品的创新程度越高、 技术难度越大, 随之带来的附加值也就越高。2.4 影响高新技术产业发展的因素(1)高新技术产业的人力投入高新技术产业自身的特点决定了人力的投入是高新技术产业创新的根本力量, 高新技术产业的发展关键在于智力资源而不是固定资产, 高新技术产业的竞争最直接的体现为人才的竞争。人才的科研成果直接影响高技术产业的发展, 高新技术创造与人才数量的多少、 素质的高低决定了高新技术诞生及其产业化的速度和规模的大小。(2)高新技术产业的研发资金投入资金的投入为创
17、新提供了物质条件支撑, 高新技术产业的特点决定了其创新活动对资金的需求比一般制造业高, 而且风险大。很多大型项目, 仅靠企业提供资金是不够的, 在风险的承担上也存在问题, 需要政府引导资金和风险投资资金的介入。(3)高新技术产业的创新环境创新环境包含的内容很多, 如政策环境、 金融环境、 市场环境和法律环境等。政府提供良好的政策环境, 在政策上鼓励和引导高新技术企业进行创新, 能够调动企业的积极性; 良好的金融环境为高新技术产业的创新提供充分的资金支持; 市场是最终检验创新成果的地方, 当专利转化为产品投放到市场上, 受到消费者的欢迎, 研发者获取收益, 从而产生再创新的资本和积极性; 法律环
18、境主要体现在专利等创新成果的保护上。3 河南省高新技术产业发展的现状分析3.1 河南省高新技术产业的发展现状( 1) 主要经济指标逐步增长, 总体实力有所增强随着河南省经济的快速发展, 高新技术产业在国民经济中的地位越来越重要。”十五”以来, 河南省高新技术产业呈现出加快发展的发展势头, 产业规模持续高速增长, 经济效益不断改进。 , 河南省高新技术产业实现产值138.26亿元, 实现利润11.91亿元; 实现产值328.92亿元, 比上年增长27.4, 自 以来高新技术产值平均增幅达到27以上; 进入”十一五”, 河南省高新技术产业进一步发展, 实现产值462.33亿元, 同比增长40.5。
19、 至 间, 河南省高新技术产业出口呈现下滑趋势, 占全省外贸出口的比重也逐年减少, 对河南省整体外贸出口产生了较大影响。 , 河南省高新技术产品出口同比下降23.9。虽然如此, 由图2-1及图2-2能够看出, ”十五以来, 河南省高新技术产业的产值规模始终保持稳步增长, 高新技术产业规模也逐步扩大。资料来源: 由中国高技术产业统计年鉴的数据整理得到。图2-1 河南省高新技术产业总产值及利润( ) 资料来源: 由中国高技术产业统计年鉴的数据整理得到。图2-2 河南省高新技术产业出口交货值及利税值( ) (2)高新区聚集效应逐步显现近年来河南省的高新技术产业发展迅猛, 产业规模不断扩大, 初步形成
20、了以思达科技、 雪城科技、 华美公司为代表的一大批骨干企业; 确立了电子信息、 新材料、 生物医药、 光机电一体化四大优势产业群; 以郑州、 洛阳2个国家级开发区和安阳、 焦作等9个省级高新技术产业开发区为代表的产业集聚效应初步显现。3.2 河南省与其它省市发展现状的比较(1)高新技术产业规模的比较河南省高新技术产业近年来呈现出加快发展的势头, 产业规模持续增长 (如图2-3所示)。 , 河南省高新技术产业产值为138.26亿元, 与江西水平相近, 在中部6个省市中排名第二位, 位居第一的湖北省高新技术产业产值是河南省的15倍。 , 河南省高新技术产业产值达808.99亿元, 相比 增加了5倍
21、多, 在中部六省中依然排名第二位, 位居第一的湖北省高新技术产业产值下降为河南的1倍多。资料来源: 由中国高技术产业统计年鉴的数据整理得到。图2-3 中部六省高新技术产业产值 和 的比较(2)高新技术产业人员结构的比较科研人员数量, 特别是高层次人才的数量, 是影响高新技术产业发展的重要因素之一。虽然河南省高新技术产业从业人数最近几年发展迅速, 但由于经济、 地域等原因, 近年来河南省高层次人才流失严重, 这已经成为河南省高新技术产业化、 规模化的最大障碍。经过分析图2-4及相关数据能够看出, 在中部6个省市中, 河南省高新技术产业的科技研发人员虽较安徽等4个省市稍高, 但与广东等沿海省市相比
22、却严重不足, 河南省高新技术产业中的科技活动人员数为14258人, 而湖北省的科技活动人员数是河南省的1.1倍。河南省科技活动人员占企业从业人员年平均人数的比重偏低, 科学家和工程师的数量也相对较低, 科学家和工程师占科技活动人员的比重也不高, 在6个省市中排名第6位。资料来源: 由中国高技术产业统计年鉴的数据整理得到。图2-4 中部六省高新技术产业产值人员结构的比较(3)高新技术产业研究与开发资金投入的比较近年来, 河南省加大了对高新技术产业的研究与开发资金投入的力度。 , 河南省高新技术产业R&D经费内部支出为67109万元, 比 增长了近6倍, 新产品开发经费支出达到89665万元, 比
23、 增加了5.3倍。由图2-5比较分析能够看出, 在中部6个省市中, 河南省高新技术产业的R&D经费内部支出和新产品开发经费支出均低于湖北省。河南省R&D经费内部支出占主营业务收入的比重在6省市中位列第2位。资料来源: 由中国高技术产业统计年鉴的数据整理得到。图2-5 中部六省高新技术产业产值研发经费投入的比较(4)高新技术产品出口状况的比较 - , 河南省高新技术产业出口保持持续增长, 高新技术产业出口额近三年年均增长率超过20, 占全省外贸出口的比重也逐年增加, 对河南省整体外贸出口起到了很大的促进作用。可是, 高新技术出口规模依然偏低, 占全国高新技术产品出口额的比重依然偏低。由图2-6能
24、够看出, 中部六省高新技术产品出口交货值占全国份额的比重相当低, 需要继续加大努力。资料来源: 由中国高技术产业统计年鉴的数据整理得到。图2-6 中部六省高新技术产业产值出口交货值占全国份额的比较综上所述, 河南省高新技术产业经过数年的发展, 取得了较大的成绩, 对全省经济和社会发展起到了较大的带动作用, 但其对经济社会发展的支撑和带动作用还没有充分发挥出来, 与湖北省相比, 仍存在着一定的差距。3.3 河南省高新技术产业发展中存在的问题( 1) 城市基础设施落后城市基础设施作为城市存在和发展的物质载体以及高新技术产业发展的前提条件, 其建设和发展状况直接影响着高新技术产业化进程的速度和质量。
25、虽然改革开放以来, 随着河南省各项事业的发展, 城市基础设施建设取得了显著成就, 但与城市经济社会的发展比较, 还显得相对落后和不足。当前, 全省城市中普遍存在着基础设施数量不足, 水平偏低的问题。由于当前河南省大中小城市基础设施建设普遍缺口较大, 满足不了当前高新技术产业扩张的需要, 形成了高新技术产业扩张的”瓶颈”, 影响了河南对高新技术产业的吸纳能力, 制约了高新技术产业转移。( 2) 资金投入严重不足当前, 河南省的科技投入主要靠政府拨款和银行贷款, 企业和民间资金未能充分调动起来。高新技术产业是一个”吞金产业”和”风险产业”, 从高新技术的创新思想到实验室小试, 到工厂中试, 再到大
26、试, 需要投入的资金越来越多。如此庞大的资金需求, 单靠政府有限的投资是远远不够的。向银行贷款又受诸多条件限制, 特别是民营科技企业, 因为缺少有效的抵押物, 想从银行取得贷款更是难上加难。因此, 资金”贫血症”使不少从事高新技术开发的民营企业蓓蕾未开先凋零。由于缺乏足够的资金支持, 河南省存在相当比例的没有有效转化为现实生产力的科技成果, 使得技术进步对于经济增长的贡献率一直偏低。( 3) 技术人才少且流失严重高新技术的竞争归根到底是人才的竞争。在这个充满竞争的时代, 各地区都在为促进本地区经济的快速发展而积极采取措施, 提供优厚条件, 招贤纳士、 扩揽人才。然而, 由于河南省经济发展相对落
27、后, 管理体制的弊端未除, 人才的流失现象相当严重。这已经成为河南省高新技术产业化、 规模化的最大障碍。近年来, 河南省也培养和引进了许多优秀人才, 但却不能凝聚和留住人才, 众多优秀人才都流失到了待遇优厚、 人才环境良好的经济发达地区。高科技人才的流失, 不但带走了高新技术, 而且带走了许多客户和关系资源, 给河南省造成了巨大的经济损失。4 高新技术产业发展水平的评价指标与方法4.1 构建高新技术产业发展水平的评价指标体系4.1.1 评价指标体系的建立原则评价指标体系是由反应一个复杂系统的多个指标构成的相互联系、 相互依存的统计指标群。建立评价指标体系时, 主要遵循以下几项原则: (1)科学
28、性原则指标体系的设计必须建立在科学的基础上, 符合经济管理理论, 与高新技术产业生产的实际情况吻合, 客观真实地反映各地区高新技术产业的投入水平、 产出效益以及未来的潜在发展能力, 反映评价目标和评价指标之间的真实关系, 概念确切、 含义清楚、 计算范围明确、 计算方法科学、 操作方便, 以求得到真实、 可靠的评价。(2)系统性原则构建高新技术产业发展水平的评价指标体系是一项涉及若干要素的复杂的工程, 具有很强的系统性。各方面指标间相互独立又相互联系, 共同构成一个完整系统。评价指标体系从宏观到微观层层深入, 形成一个完善的评价系统。(3)比较原则没有比较就无法发现差距, 就没有进步, 比较分
29、为纵向和横向两个角度, 纵向比较是同一省市不同时间的比较, 横向比较是同一时间不同省市的比较。(4)静态与动态相结合的原则静态评价注重量的积累, 评价发展现状; 动态评价注重发展速度, 评价发展趋势。(5)指标精简, 重点突出指标的设置并不是多多益善, 而是要遵循少而精的原则。应该选择那些具有代表性的综合指标和重点指标。其中, 一些影响不大或者能够由别的指标附带反映的因素, 能不列入指标, 就尽量不列。4.1.2 构建评价指标体系高新技术产业发展水平的综合评价指标体系是高新技术产业发展水平系统的结构框架。本文借鉴已有的研究成果, 遵循评价指标的选取原则, 结合高技术产业自身的特点以及现行统计数
30、据的可获取性, 选取下列指标构成高新技术产业发展水平的评价指标体系(如表3-1所示)。4.1.3 评价指标的解释说明本文建立的高技术产业发展水平的评价指标体系由高新技术产业发展的投入水平、 产出水平和发展潜力3个一级指标、 22个定量二级指标构成。投入水平指标是反映高新技术产业人才投入和资金投入的指标; 产出水平指标是反映高新技术产业的产出效率和经济效益水平的综合指标; 发展潜力指标是反映高新技术产业的生产潜能和发展后劲的指标。在一定程度上能够说明高新技术企业对高新技术产业创新发展的重视程度和积极性。反映高新技术产业研究开发人员的投入强度, 是国际上划分高新技术产业的标准, 也是反映高新技术产
31、业发展水平和竞争潜力的核心依据。、 分别代表了普通科技活动人员和高端科研人才在高新技术产业发展中的重要性, 这两项指标反映的是高新技术产业人力资源的质量和数量问题。、 分别反映企业和政府在高新技术产业科技活动中的作用与活跃程度。政府在高新技术产业发展的过程中发挥作用的方式很多, 如出台政策、 立法保护创新成果等, 但这些方面都很难进行量化处理, 因此本文从资金投入的角度侧面反映政府的作用实际效用。反映的是高新技术产业资金投入的强度, 同样也是国际上划分高新技术产业的标准。表3-1 高新技术产业发展综合评价指标体系一级指标二级指标高 新 技 术 产 业 发 展 水 平投入水平科技机构数企业数科技
32、活动人员企业从业人员年平均人数科技机构科技活动人员科技活动人员科技活动人员中科学家和工程师科技活动人员新增固定资产年末固定资产科技活动经费筹集额中企业资金科技活动经费筹集额科技活动经费筹集额中政府资金科技活动经费筹集额R&D经费内部支出主营业务收入新产品开发经费支出主营业务收入产出水平高新技术产业增加值GDP增加值高新技术产业增加值高新技术产业总产值新产品产值高新技术产业总产值出口交货值高新技术产业总产值新产品出口销售收入出口交货值利润主营业务收入高新技术产业产值企业从业人员年平均人数专利申请数科技活动人员发展潜力项目建成投产率固定资产交付使用率高新技术R&D经费年增长率高新技术产业增加值年增
33、长率高新技术产品出口额年增长率反映的是高新技术产业将专利等创新成果转化为新产品的资金投入, 用它能够反映高技术企业在专利实施和产业化方面的资金投入情况。、 、 是衡量高新技术产业对国内生产总值贡献大小的指标, 从一定程度上反映了一个国家或地区高新技术产业的优劣情况。、 反映高新技术产品出口创汇能力, 从一定程度上反映了高新技术产业的出口竞争力和国际化程度。、 反映高新技术产业化的程度, 也能够得出高新技术产业带来经济收益(高利润或高回报)的情况。反映的是高新技术产业的生产技术、 经营管理及从业人员技术熟练程度的综合水平。、 、 、 、 这几个发展潜力指标分别从产业规模和效益增长的角度大致反映了
34、表示高新技术产业的发展潜力、 发展后劲与后发优势。4.2 评价方法主成分分析法, 也称主分量分析, 就是利用降维的思想, 将多个指标重新组合成一组相互独立的少数几个综合指标、 而且反映原指标主要信息的方法。主成分分析法的基本过程分为以下几个步骤: (1)选定指标选择为一组衡量有效竞争的n个指标。(2)指标标准化处理因为收集到的指标量纲不一致, 数量之间的差异也很大, 因此有必要对其进行标准化处理, 使各种不同指标转化为同度量的指标, 各指标之间具有可比性。其中, 为期望值; 为的方差。(3)计算的相关系数矩阵, 求出特征值和特征向量其中, 为与的协方差。由特征方程 (为单位矩阵), 求出特征值
35、。设为特征值对应的特征向量, 经过方程, 计算出特征向量, 从而得到特征向量矩阵。(4)求主成分及方差贡献率、 累计贡献率经过计算可知主成分, 由特征值可求得各主成分的贡献率和累计贡献率: (5)选择主成分并对所选主成分做经济解释利用主成分分析的目的是为了减少变量的个数, 一般选取的主成分个数使得累计贡献率达到85以上为宜, 对应的, 即。这样, 个主成分, , , 包含了原来指标85以上的信息。主成分分析的关键在于能否给主成分赋予新的意义, 给出合理的解释, 这个解释应根据主成分的计算结果结合定性分析来进行, 这一步一般由权重较大的几个指标的综合意义来确定。(6)求各主成分的得分并计算综合得
36、分构造综合评价函数一般为了分析各个样品在主成分分析所反映的经济意义方面的情况, 还将标准化后的原始数据代入主成分表示式计算出各样品的主成分得分, , , 。将选择的个主成分构造综合评价函数: 其中, , , , 为方差贡献率, , , , 为主成分得分。当把各主成分得分带入上式后, 即可计算出每个样品的综合评价函数得分, 以这个得分的大小排队, 即可自然排列出每个样品的经济效益名次。综合评价函数值越大, 综合经济效益越好5 高新技术产业综合发展水平实证分析5.1 数据的收集与处理本文选用 山西、 安徽、 江西、 河南、 湖南、 湖北这6个中部省市进行分析, 为了保证原始数据的可比性及可靠性,
37、计算指标数据采用的原始数据来源于中国高技术产业统计年鉴以及中国统计年鉴。选用线性变换法对指标数据进行标准化处理。设 (或)是评价指标所对应的最优值, 为规范化后的指标。若向量指标为效益型指标, 则: 若向量指标为成本型指标, 则: 采用上述变换进行数据规范化后, 所得的效益型数据最佳为1, 最差不一定为0; 成本型数据最佳为1, 最差不一定为O。5.2 基于主成分分析法的各类指标评价分析根据所设计的高新技术产业指标体系以及指标数据, 运用主成分分析法, 分别对 河南省与其它5个中部省市的高新技术产业投入水平、 产出水平以及发展潜力进行横向的比较分析。5.2.1 投入水平指标评价根据表3-l建立
38、的投入水平评价指标和标准化后的数据, 采用统计软件SPSS对 中部6个省市的投入水平进行主成分分析。(1)计算相关矩阵利用软件对指标数据进行标准化之后, 能够计算出相关矩阵, 如表4-1所示。由相关矩阵可看出这9个指标中有一些彼此之间存在很强的相关性, 这样9个指标反映的信息就有很大的重叠, 能够进行主成分分析。表4-1 相关矩阵1-0.4390.235-0.1280.1050.435-0.456-0.0430.378-0.4391-0.2730.1920.089-0.4420.6240.043-0.4120.235-0.27310.421-0.0280.321-0.2530.2860.463
39、-0.1280.1920.4211-0.2620.0120.0600.135-0.1220.1050.089-0.028-0.2621-0.1380.2120.2820.0410.435-0.4420.3210.012-0.1381-0.726-0.1210.351-0.4560.624-0.2530.0600.212-0.72610.223-0.286-0.0430.0430.2860.1350.282-0.1210.22310.3250.378-0.4120.463-0.1220.0410.351-0.2860.3251(2)计算特征值、 贡献率, 并提取主成分运用SPSS软件得到中部6个
40、省市 投入水平各指标的主成分, 对应的特征值及贡献率如表5-2所示。从表4-2看出, 特征值大于1的主成分有3个, 且按主成分因子累计贡献率(即主成分解释的方差占总体方差的比例)超过85的原则, 提取3个主成分因子, 累计贡献率已达85.611, 表明前3个主成分因子反映了原指标信息的85.611, 这3个主成分因子能够作为反映投入水平的综合指标。表4-2 主成分及特征值主成分提取前提取后特征值贡献率累计贡献率特征值贡献率累计贡献率12.25840.12640.1262.31040.08240.08221.63721.24361.3591.88722.12462.20632.12024.252
41、85.6112.11223.40585.61140.4566.88792.49850.3204.26896.79460.1401.23497.99870.0860.88298.8880.0780.78699.646900.354100(3)计算每个主成分在每个指标上的负荷, 得到旋转后的因子载荷矩阵, 如表4-3所示。表4-3 因子载荷矩阵指标主成分123-0.8750.112-0.136-0.824-0.1150.0670.826-0.1020.1780.8120.143-0.323-0.1530.897-0.0160.6120.768-0.0680.4230.5640.484-0.2010
42、.1570.918-0.1530.421-0.644由主成分载荷矩阵(表4-3)能够看出, 在第一主成分对以上9个变量的因子载荷中, 、 、 、 都比较大; 在第二主成分对以上9个变量的因子载荷中, 比较大的是、 、 、 ; 在第三主成分对以上9个变量的因子载荷中, 比较大的是。3个主成分分别从不同方面刻画了中部省市水平, 累计贡献率为85.611, 因此, 用其对中部省市高新技术发展投入水平进行评价是合适的。(4)计算主成分得分并构造综合评价模型经过因子载荷矩阵能够算出主成分的系数, 也就是主成分所对应的特征向量, 如表4-4所示。表4-4 主成分系数矩阵指标主成分1230.2120.024
43、-0.202-0.210-0.0180.0350.0680.2860.274-0.0720.1030.518-0.0630.252-0.3230.226-0.1020.098-0.2320.118-0.073-0.1080.462-0.0130.1140.312-0.048由主成分系数矩阵, 能够得到各主成分的表示式如下: 然后将标准化后的数据代入上面3个式子, 即可得到各主成分的得分, 运用SPSS软件能够直接得到主成分的得分值, 如表4-5所示。最后由主成分的贡献率得到中部省市高新技术产业投入水平综合评价函数, 计算出综合汇总得分值(表4-6)。公式为表4-5 主成分得分山西0.15872
44、60.244156-0.440271安徽-0.525513-0.3872560.387215江西-0.1203040.567482-0.269043河南0.398762-0.6425350.268742湖北0.4338171.0643270.523468湖南0.274028-0.5836740.588105表4-6 投入水平综合得分省份得分排名湖北0.80821湖南0.62812安徽0.32463河南0.10844江西-0.12435山西-0.13266根据投入水平综合得分排名表4-6能够看出: 中部个省市的高新技术产业投入水平综合得分值差别较大, 其排名由高到底依次是湖北、 湖南、 安徽、 河南、 江西、 山西。其中, 河南省位列第4名。结合指标数据分析表明, 河南省科技活动人员占企业从业人员年平均人数的比重偏低, 科学家和工程师占科技活动人员的比重也不高, 在6省市中排名第6位; R&D经费内部支出占主营业务收入的比重在6省市中位列第2位, 新产品开发经费支出占主营业务收入的比重在6省市中排在第3位。这说明近年来河南省对高新技术产业的资金和人才投入水平提高不大, 今后的发展中应当加大该方面的投资力度。5.2.2 产出水平指标、 发展潜力指标评价同上一节的原理和分析步骤, 我们能够得到产出水平综合得分以及发展潜力综合得分, 如表4-7和4-8。表4-7 产出水平综合得分