实用的SPSS使用指南.docx

第1章 变量的命名和类型 1
1 SPSS 简介 1
1.1 概 述 1
1.2 统计分析 1
1.3 统计图形 1
2 命名规则和变量类型 2
2.1 命名规则 2
2.2 基本变量类型 2
2.3 度量变量 5
2.4 交互图变量类型 6
3 变量名与变量标签 7
3.1 变量名与变量标签 7
3.2 变量的格式窗口 8
3.3 变量的定义和修改 11
3.4 数据编辑器的编辑 11
4 变量集合 12
4.1 创建集合 12
4.2 确定集合 13
4.3 应用集合 13
4.4 编辑集合 14
第2章 数据的编辑 15
1 数据的输入 15
1.1 用 open file 输入数据 15
1.2 文本文件输入 15
1.3 输入excel 文件 18
2 数据的编辑 20
2.1 数据的输出 20
2.2 查看器窗口内容的保存 20
3 数据整理 20
3.1 数据的排序（Sort cases） 20
3.2 数据的转置(Tanspose) 21
3.3 数据的聚合(Aggregate) 23
3.4 数据的拆分(Split) 26
3.5 数据的合并(Merge file) 27
3.6 数据的选择（select cases） 29
3.7 数据的加权(weight cases) 31
4 数据的转换 33
4.1 用compute（计算）功能 33
4.2 count （记数）功能 34
4.3 Recode（重新编码）功能 36
4.4 缺失值 37
4.5 变量分组举例 38
第3章 SPSS的基本操作 40
1 认识SPSS窗口 40
1.1 数据编辑窗口(Data Editor) 40
1.2 输出窗口(Viewer) 40
1.3 语句窗口(Syntax Editor) 41
1.4 脚本编辑窗口（Script） 42
1.5 图表编辑窗口（Chart Editor） 43
1.6 交互图表编辑窗口（Interactive Chart） 43
1.7 草稿输出窗口(Draft Output) 44
2 输出窗口的操作 45
2.1 查看输出对象 45
2.2 编辑输出窗口 46
2.3 添加角注 47
3 输出结果的输出和保存 47
3.1 在另一个应用程序嵌入数据透视表 47
3.2 将表格和图表粘贴为图片 48
3.3 将数据透视表粘贴为无格式文本 48
3.4 保存输出 48
4 数据透视表的基本操作 48
4.1 改变数据透视表外观 48
4.2 应用样本表格 49
4.3 创建自定义表格样式 49
5 认识枢轴沙盘(Pivoting Tray) 50
5.1 概述 50
5.2 主要组成 50
5.3 通过枢轴沙盘实施行列互换 50
6 系统参数的设置 53
6.1 通用参数设置（General） 53
6.2 观察窗口设置（Viewer） 54
6.3 草稿窗口参数设置（Draft Viewer） 55
6.4 标签输出设置（Output Label） 56
6.5 图形参数设置（Chart） 56
6.6 要点表格参数设置（Pivot Tables） 56
6.7 数据窗口（Data） 57
6.8 数值型变量自定义格式设定（Currency） 57
6.9 脚本编辑窗口（Script） 58
6.10 交互图表编辑窗口（interactive ） 58
6.11 设置或增加工具栏中的图标按钮 58
第4章 SPSS的图形 55
1 条形图 55
1.1 条形图图形的类型选择 55
1.2 简单条形图个案分组综述方式举例 55
1.3 简单条形图变量综述方式举例 58
1.4 简单条形图个案综述方式举例 59
1.5 复合条形图个案分组综述举例 60
1.6 堆栈条形图个案综述方式举例 60
2 单线图 61
2.1 简单单线图 61
2.2 Sample-Summaries for groupes of cases 61
2.3 Multiple charts-Summaries for separae variablies 61
2.4 Drop-line Chart-Values of individual cases 62
3 其他图形举例 62
3.1 面积图 62
3.2 帕累托图（pareto) 63
3.3 圆图(Pie chart) 64
3.4 箱线图 65
3.5 误差条图 66
4 图形的编辑 68
4.1 基本规定 68
4.2 常用快捷操作 69
4.3 主菜单功能 70
4.4 用派生坐标作图 74
5 SPSS与microsoft powerpoint转换 79
第5章 交互图的创建和编辑 80
1 条形交互图的创建 80
1.1 主要对话框 80
1.2 其他选项 81
1.3 注意事项 81
2 点形交互图 83
2.1 简单两维点形交互图 83
2.2 复合两维点形交互图 84
3 交互图的组成 84
3.1 图形部分 85
3.2 图例部分 87
3.3 标题注释部分 87
4 交互图形的编辑 87
4.1 Assign graph variables 88
4.2 插入图形 88
4.3 图形管理按钮 89
4.4 错误提示按钮 91
4.5 图形转换图标 92
4.6 其他图标 92
第4章 SPSS的图形 55
1 条形图 55
1.1 条形图图形的类型选择 55
1.2 简单条形图个案分组综述方式举例 55
1.3 简单条形图变量综述方式举例 58
1.4 简单条形图个案综述方式举例 59
1.5 复合条形图个案分组综述举例 60
1.6 堆栈条形图个案综述方式举例 60
2 单线图 61
2.1 简单单线图 61
2.2 Sample-Summaries for groupes of cases 61
2.3 Multiple charts-Summaries for separae variablies 61
2.4 Drop-line Chart-Values of individual cases 62
3 其他图形举例 62
3.1 面积图 62
3.2 帕累托图（pareto) 63
3.3 圆图(Pie chart) 64
3.4 箱线图 65
3.5 误差条图 66
4 图形的编辑 68
4.1 基本规定 68
4.2 常用快捷操作 69
4.3 主菜单功能 70
4.4 用派生坐标作图 74
5 SPSS与microsoft powerpoint转换 79
第5章 交互图的创建和编辑 80
1 条形交互图的创建 80
1.1 主要对话框 80
1.2 其他选项 81
1.3 注意事项 81
2 点形交互图 83
2.1 简单两维点形交互图 83
2.2 复合两维点形交互图 84
3 交互图的组成 84
3.1 图形部分 85
3.2 图例部分 87
3.3 标题注释部分 87
4 交互图形的编辑 87
4.1 Assign graph variables 88
4.2 插入图形 88
4.3 图形管理按钮 89
4.4 错误提示按钮 91
4.5 图形转换图标 92
4.6 其他图标 92
第6章 统计报表和描述性统计 94
1 统计报表 （report） 94
1.1 OLAP Cubes： 分层报表过程 94
1.2 case summaries：个案综合分析 96
1.3 按行综合统计报表 98
1.4 按列综合统计报表 101
1.5 基本术语 105
2 频数分析和描述性统计分析 105
2.1 频数分析 105
2.2 频数分析主要参数 105
2.3 frequencies例题 107
2.4 描述性统计分析 109
3 探索分析 110
3.1 考察数据 110
3.2 Explore分析对话框 110
3.3 用箱图方法进行检验 113
3.4 茎叶图 114
3.5 正态分布检验 115
3.6 方差齐性检验 116
第7章 均值比较与 t检验 119
1 均值比较 119
1.1 Means 均数分析对话框 119
1.2 Options：统计量对话框 119
1.3 例题 120
2 T检验 122
2.1 One simple T test过程 122
2.2 独立样本T检验 125
2.3 配对样本T检验 127
3 两个样本几何均数的比较 129
3.1 概述 129
3.2 例题 129
第8章 方差分析 133
1 概述 133
1.1 基本概念 133
1.2 基本思想 133
1.3 常用术语 134
1.4 适用条件 135
2 单因素方差分析 136
2.1 概述 136
2.2 例题 136
2.3 多个样本均数间的两两比较 138
2.4 使用选择项时方差分析 140
3 单因变量方差分析(univariate) 146
3.1 概述 146
3.2 主要对话框 147
3.3 应用举例 152
3.4 单变量方差例题 154
4 双因素重复设计方差分析 161
4.1 单变量方差例题 161
5 协方差分析 165
5.1 基本概念 165
5.2 应用举例 166
5.3 协方差分析时应注意事项。 168
5.4 例题 168
6 拉丁方设计资料的方差分析 177
6.1 概述 177
6.2 应用举例1 177
6.3 例题2 179
7 多因变量线性模型方差分析 180
7.1 概述 180
7.2 应用举例 180

16

第1章 变量的命名和类型
1 SPSS 简介
1.1 概 述
SPSS (Statistical Package for the Social Science or Statistic Products and Service Solution) 10.0 for windows是世界著名的统计分析软件之一。 在经济学、生物学、心理学、医学、体育、商业、金融等领域中广泛应用。
其内容以SPSS10.0为主，涵盖了SPSS8.0, 9.0 的部分内容。
其特点是操作简单，易学易用，大部分操作可通过对话框的操作来完成。具有较强的统计功能和强大的作图功能。
本章主要内容是变量的命名和操作；数据的输入和编辑；数据的管理、整理和转换，文本操作与文本编辑等。
1.2 统计分析
基础统计部分 均值比较，非参数分析，频数分析， 回归分析，相关分析，方差分析等；相关分析等；专业统计分析：聚类分析，判别分析因子分析等；高级分析非线性回归分析，生存分析等。
1.3 统计图形
一般统计图形：包括柱状图，线状图，面积图，饼状图，带状图，帕累托图，控制图，箱状图，散点图和直方图等；
图形的编辑、修改、转换和格式设计等。
交互图形生成：各种立体交互图形。
2 命名规则和变量类型
2.1 命名规则
SPSS的命名规则与其它有关软件规则大同小异。注意尽量不使用空格和特殊字符，如ALL、OK等，在变量栏中如果违反了有关命名规则，屏幕上自动显示出错信息，提示更改变量命名或为无效命名。
2.2 基本变量类型
在Variables View窗口中，单击Type，显示对话框，框中列出8种可选基本变量类型。有数值型、逗号型、句点型、科学计数型、日期格式型、美元型、定制货币型和字符串型。可任选一种进行定义。右边的特征选项框选择8，表示系统默认字符的总长度。如果是数字型变量，则表示默认长度为8，小数点保留两位。见图1-1。
图1-1

2.2.1 数值型
数值型变量是SPSS的缺省类型，可以进行修改，重新定义数字的Width和Decimal。原则是变量Width中输入的数字不得小于变量小数位位数+1。例如保留小数点位数为2，宽度至少为3。如果选错，系统会弹出对话框，自动显示出错信息。
2.2.2 逗号型和句点型
实际上是数值型变量的特殊表达方式，如：数值型为 1234567.89 ，逗号型为：1,234,567.89。 句点型为1.234.567,89。特点为清楚、便于阅读和减少出错。
2.2.3 科学计数型
表达式为a.bE±c。 a为原数据的最高位数字，b为除去原数据的最高位以外余下的数据，E原数据的最高位数字的10的方次数。例如数字为 10000000，如果用科学计数型表示为1.0E+08。 数字 0.00000001，如果用科学计数型表示为1.00E-08。表示指数的字母可以用E，也可以用D，指数的部分可以带正号也可以带负号，例如，123，可以用下列方式输入123、1.23+2、1.23D2、1.23E2、1.23E+2等。
注意事项：当原数据被变为科学计数型时，有时数字显示会忽略一些小数位的数字，这并不表示SPSS对数据进行了四舍五入，而是由于列宽的限制没有显示出来。如果按住左键，向右拖拉单元格的界限，则该变量所在的列变宽，此时完整的科学计数型数字显示出来。例如0.0001，由于系统默认保留两位小数，所以变量栏中显示0.00。
2.2.4 日期格式型
在弹出的变量类型对话框中，选择 data ，弹出日期或时间格式对话框，按需进行选择。如进一步选择日期的类型，如选择dd-mm-yy。返回变量栏中，输入日期，15-04-2004，回车后，变量栏中显示15-APR-04。
2.2.5 美元型
在逗号型变量前加上美圆符号，在弹出 美元型对话框中，按需进行选择。例如选择下面的对话框。确定后返回。变量栏中输入236500，回车后显示$236,500。见图1-2。
图1-2

2.2.6 定制货币型
用来自定义制货币类型或货币的符号，例如汽车价格为￥17900元，在SPSS中缺省类型没有前面的前缀￥符号，也没有后边的元。这是就需要自定义。自定义制货币类型的基本操作如下。见图1-3 。
图1-3

(1) 在Edit菜单下选 Options对话框（它具有强大的定制和控制功能），选Currency栏，然后可以在前缀Prefix和后缀Suffix栏内分别输入￥和元，用来表示货币的种类。见图1-4。
图1-4

(2) 对于数字部分，可以在Decimal Separator栏内进行选择，定制完成的结果可以在 Options对话框中 Simple Output显示效果，你可以一次定制五个不同的货币类型，SPSS内顶名称分别为CCA、CCB、CCC、CCD、CCE。单击“确定”返回。
(3) 然后回到定制货币型窗口，选择一种货币类型（如CCA），表框右侧显示效果。单击continue返回原窗口。
(4) 在数据编辑器中可以看到原数据已经按照定制的货币格式显示出来。
2.2.7 字符串型
又称字母数字型变量，默认值是8，可以根据需要进行修改，字符串型变量不能用于进行计算，在数据统计处理中用的对话框内A表示。
2.3 度量变量
度量变量是变量分类的另外一种方法，主要用于方便数据的处理统计、作图等。单击变量定义对话框中Measure栏，出现有3个选项，分别是Scale，Ordinal，Nominal。
2.3.1 Scale
连续型变量，也称定量变量。如果细分，还可以分为记数变量和计量变量。如，患者人数等为记数变量；身高、体重为计量变量。它们可以是数值型、逗号型、句点型、科学计数型、日期格式型，但不能是字符串型。SPSS将这一类变量统称Scale。见图1-5。
图1-5

2.3.2 Ordinal
有序分类变量，也称定性变量，或次序变量（或称等级或层次变量），可以是字符串型的，也可以是数值型变量，一般要求此变量有比较明显的次序或有半定量的关系，如贫血程度（重度贫血，中度贫血，轻度贫血）。可以按程度、数量或级别的相对大小高低排序。例如不同的年纪、年龄、星期、月份等。
2.3.3 Nominal
二项分类变量，也为定性变量，或标称变量，与Ordinal类似，可以是字符串型的，也可以是数值型变量，但一般要求此变量有比较明显的类别和分档，如性别、国家、地区、省份、工种、身份等。通常用文字、字母或代号表示。
2.3.4 Categorical
分类型变量，是由Nominal和Ordinal一起构成。
2.4 交互图变量类型
在创建交互图时，SPSS自动将原有的变量分成3类（实际上是2类），并用不同的图标来表示。这3种变量分别是 Built-in型变量、Scale变量和Categorical型变量。其中Scale、Categorical已经叙述。
Built-in型变量是由SPSS内置的，一般包括 Count 和Percent变量，前者为缺省。对于条形、折线交互图等还可有Case变量。Count 变量可理解为两变量交集出现的频数的累加值。见图1-6。
图1-6

例如， 用美国银行数据作图。选择作图-交互-条状图，打开作图对话框。选择变量，Built-in变量为系统默认变量Count ，X坐标轴变量为工种分类变量，在此变量Count可以理解为不同工种人数的累积值。作图结果见图1-7。
通过双击图形进入编辑状态，单击右键，选择“属性”，打开对话框如下，选择“记数”，则显示每种工种的累积人数。见图1-8。
图1-7 图1-8

3 变量名与变量标签
3.1 变量名与变量标签
3.1.1 变量名
变量的名称，它有许多规则和一定的规定长度（8个字符）。例如cars数据文件。变量名是mpg（3个字符）。
3.1.2 变量标签
有时变量所包含有丰富的信息，光靠变量名还远远不够，这就需要用变量标签；变量标签是对变量名的进一步说明，表示变量蕴涵的各种丰富的信息。如果给变量定义了变量标签以后，有时则在对该变量进行数据处理后得到的图表中就用变量标签来表示变量信息。变量标签字符数允许达到256个。例如数据文件caes变量名是mpg，变量标签是 Miles per Gallon。
3.1.3 变量值与变量值标签
运用变量值与变量标签同样可以使变量值输出的结果更清楚，容易阅读和理解。
如生产汽车的国家，原始变量名为产地，无值标签，交互图中就无法直接用变量的值来标注在坐标轴上。如果加上值标签，则图中就直接用值标签来标注坐标（美国、欧洲、日本）。可以看出后者所表达的信息要比前者清楚的多。在标签栏中单击鼠标，弹出值标签对话框，分别输入标签值和标签代码。通过“添加”进入标签值选框。见图1-9。
图1-9

另外运用值标签还可以在数据编辑器中方便地进行数据输入。
如定义变量为“职称”，变量值为1、2、3，值标签分别为“教授、副教授、讲师。点击主菜单“View”选择“Value Label”，此时在数据编辑器中的值标签取代变量值，如果在“Value Label”前不打钩，此时值标签被隐藏起来。
另外在变量单元格中单击鼠标，可以弹出所有的变量标签，在此也可以改变标签值。
3.2 变量的格式窗口
包括变量的宽度格式设定，如果变量的总长度(Columns)大于格式的宽度，变量的显示可能不完全，但是不影响分析运算的过程。变量对齐方式和缺失值。在SPSS中字符型变量默认的缺失值是空格。
3.2.1 变量名称
定义和编辑变量名称。双击变量名称单元格可以对变量的名称进行修改和编辑。
3.2.2 变量类型
定义和编辑变量的类型。
3.2.3 变量宽度和小数位数
系统默认宽度为8字符，小数位数为2位。单击单元格内右侧可以改变当前的数值。见图1-10。
图1-10

3.2.4 变量标签和值标签（略）
3.2.5 定义缺失值
在该单元格中单击鼠标，显示按钮，单击按钮弹出对话框（见图1-11），选择一种缺失值的类型，再进行具体定义。定义缺失值的类型有4种。
(1) 无缺失值
系统默认选项。表示无缺失值，只要在数据中出现，就参与统计和作图，即使输入错误。例如在性别中出现录入错误（如录入了性别3），结果出现了3种性别，见图1-12。
数据来自BALB/c小鼠下颌骨数据。
(2) 离散缺失值选项
在下面的3个选择框中可以选择3个确切的、可能出现在相应变量中的缺失值。例如，性别变量，如果定义了1为男性，2为女性，如果在下面的3个选择框中分别输入0，3，4表示性别变量如果有了这3个变量，则按缺失值处理。如果不进行定义，则这3个变量为非法数据，需要修改后才能运行SPSS。结果见图1-13。
图1-11

图1-12 图1-13

(3) 定义缺失值范围
用户在此可以定义缺失值的上下限。例如，性别变量，如果定义了1为男性，2为女性，输入时错输入了3，4，5，6，可以在下限中选择3，上限中选则6。表示在此范围内都按缺失值处理，不参于统计。见图1-14。
下面的一个选择栏可以定义缺失值范围附加一个范围以外的值。例如下限中选择3，上限中选则6，再选择一个10。
图1-14

3.2.6 变量显示格式
显示变量宽度和显示变量对齐方式。
3.3 变量的定义和修改
很多方法可以定义变量，在对话框中修改，也可以通过建立应用模板来定义。
(1) 在变量定义的对话框中修改
常用方法单击数据编辑器中左下角的 Variable View，弹出Variable View窗口，双击要定义的单元格，进行修改和编辑。
(2) 用主菜单选项定义
选“data”-“define data”弹出对话框，用该对话框可以建立日期型变量为时间序列分析建立周期。
(3) 变量值与值标签的转换
用鼠标左键单击快捷工具中“格式刷”（一般此刷子就在主菜单上的快捷图标上），可以实现变量值与值标签在数据编辑器中的转换。
3.4 数据编辑器的编辑
同其它软件用法基本相同，主要通过主菜单上“data”来实现。
(1) 变量的插入
变量行、列的插入，选择要插入变量的行和列。单击右键，弹出对话框，选择插入变量，插入相应的行和列。
(2) 变量的添加、复制和删除
变量的添加、复制和删除与其它软件类似，不再赘述。
4 变量集合
该方法的基本思想是集合变量或当变量较多使只显示用户所要分析的变量，不显示其余的变量。
4.1 创建集合
打开一个数据文件，如BALB/c小鼠下颌骨数据。选择“Utilities” ---“Define Set” ，显示变量集合定义对话框。见图1-15。在set name中输入集合名，如ABC，然后选择所要集合的变量，如X1、X2、X3等，单击箭头让选择变量进入右侧窗口，单击“Add Set”，则ABC进到下列表框中，原来进入右侧的变量也回到左侧窗口。见图1-16。下面可以再定义下一个集合，Close返回。
图1-15 图1-16

4.2 确定集合
单击主菜单上的快捷键（双圆），弹出 use set对话框，见图1-17。将右边的两个集合（SPSS自动建立）调到左边，将左边的新建立的集合变量ABC调入右边窗口，单击OK实现使用。见图1-18。此时表中数据无变化，但如果进行统计处理时，变量栏中只显示出创建集合的变量。
图1-17

图1-18

4.3 应用集合
单击统计分析键，现在对话框的左边只显示了ABC集合，它包含了X1、X2、X3共3个变量，其它变量不予显示。现在你就可以轻轻松松选择这两个变量进行分析了。见图1-19。
图1-19

4.4 编辑集合
如果要回到原来的变量，单击主菜单上的快捷键（双圆），弹出 use set对话框，见图1-17。将左边的两个集合（SPSS自动建立）调到右边，将右边的新建立的集合变量ABC调入左边窗口，单击OK实现使用。
删除集合，选择“Utilities” ---“Define Set” ，显示变量集合定义对话框。见图1-15。在Variablea in Set中选择集合名，如ABC，然后选择Change set 或Remove set即可进行编辑或修改。

第2章 数据的编辑

第2章 数据的编辑 15
1 数据的输入 15
1.1 用 open file 输入数据 15
1.2 从文本文件输入 15
1.3 输入excel 文件 18
2 数据的输出 20
2.1 数据的输出 20
2.2 查看器窗口内容的保存 20
3 数据整理 20
3.1 数据的排序（Sort cases） 20
3.2 数据的转置(Tanspose) 21
3.3 数据的聚合(Aggregate) 23
3.4 数据的拆分(Split) 25
3.5 数据的合并(Merge file) 26
3.6 数据的选择（select cases） 27
3.7 数据的加权(weight cases) 30
4 数据的转换 32
4.1 用compute（计算）功能 32
4.2 count （记数）功能 33
4.3 Recode（重新编码）功能 34
4.4 缺失值 35
4.5 变量分组举例 36

45

第2章 数据的编辑
主要讲述数据的输入输出、数据的整理、数据的转换等。
1 数据的输入
1.1 用 open file 输入数据
打开/open file/ data/对话框/选择你所需要的文件类型/ 在open file 对话框中寻找所需的文件，如果文件类型不符，所需的数据文件不会出现， 双击所选的文件，或单击文件名后击/打开/所选的文件。
当然也可以在文件名窗口直接输入带路径的文件名，然后单击打开完成。
用 open file 对话框打开的文件格式有13种，常用的有SPSS(*.sav)、SPSS/PC+(*.sys) 、Excel(*. xls)、Tab-delimited(*.dat,*.txt)ASCII码数据文件等。 用 open file 输入数据对话框见图2-1。
图2-1

1.2 文本文件输入
从SPSS可以读入文本型数据文件，即标准ASCII码数据文件，并转换成SPSS格式文件。
首先建立一个自由格式ASCII码数据文件（无标题. txt）。单击主菜单“file”-“Read Text Data”，选择一个文本文件，打开文本向导提示进行作选择，完成文本文件的输入。
具体操作步骤如下：
(1) 建立文本文件
例如，数据文本文件如下：将其输入SPSS中。
2.5 25 2 5.5 4.5 6 777 1 1.3 3.5
(2) Read Text Data
单击“主菜单”“file”“Read Text Data”，打开对话框，如图2-2。选择所要输入的数据文本文件。 打开文本文件。进入text import wizard-step 1 of 6。
图2-2

在Do your text match a predefined format? 选No。然后“next” 进入text import wizard-step 2 of 6。
在 How are your variables arrange? 选 Delimited （指将文本数据中存在的空格作为分隔不同变量值的标记，各个变量的顺序不变，不要求变量字符的长度。
在Are variable name include at the top of your file? （指是否在第一行将含有描述性文字读入变量名），选No，然后 next；如果第一行上有文字作为变量的名称，则应该选择YES。则变量的名称自动进入SPSS的变量名称栏中。
进入text import wizard-step 3 of 6，在选1；在 How are your cases represented? 中选择Each line represent a case。在 How many case do you want to import? 选择All the cases， 其他选默认值。然后next。
进入text import wizard-step 4 of 6，文本向导根据当前文本内容自动探测变量之间的分隔符，所以默认“space” 选项，然后next；
进入text import wizard-step 5 of 6。“specifications for variables selected in the data preview”表示预览数据中的变量名称和类型。见图2-3。
如果有变量的名称，在预览窗口单击一个变量名，激活variable name 下边的文本框，其中显示该变量名，此时可以对变量名进行修改，当然也可以对数据类型进行修改；
进入text import wizard-step 6 of 6，这是最后一步，可以选择作为一种文件进行保存（如TPF文件），也可以将前面的工作以命令的形式粘贴到SPSS语句窗中，供以后使用。本例均选No。最后单击“完成”，将原来的文本数据输入到SPSS的数据编辑器中，见图2-4。
图2-3

图2-4

1.3 输入excel 文件
打开SPSS数据编辑器，open file- data对话框, 找到目标文件所在的文件夹，选择用户所需要的文件类型（excel）。见图2-5。
图2-5

单击“open”“opening excel data source”对话框，通常excel文件第一行是每列的标题，如果转换成SPSS文件时，通过选read variable names from the first row of data将excel文件第一行的标题转换成SPSS文件名。图2-6
在“excel”的数据文件中可以包含多个工作表，通过worksheet的下拉菜单来进行选择，默认状态是SPSS从excel 工作表中读取全部数据/单击OK，将excel 的数据文件读入到SPSS的数据编辑器中。见图2-7，图2-8。
图2-6

图2-7，图2-8

2 数据的编辑
2.1 数据的输出
这里的数据指的是SPSS运行过程中产生的新数据或新变量，主要是选择相应的数据格式进行保存；如果新数据产生在编辑窗口，直接保存就行，如果产生在输出窗口，应用输出格式保存。
2.2 查看器窗口内容的保存
查看器窗口全部内容的保存。 打开文件菜单，单击SAVE选项打开对话框，选定文件保存内容。可以缺省，也可以在输入文件名的同时，输入扩展名，将文件保存为其它类型， 输入欲保存的文件名，单击保存结束。不同的文件数据用不同的文件名保存。如SPSS格式、OUTPUT格式、SCRIPT格式等。
3 数据整理
3.1 数据的排序（Sort cases）
3.1.1 SPSS数据
打开SPSS小李家收入数据，见图2-9。
3.1.2 SPSS过程
选择主菜单“Data”“Sort cases”。打开对话框，见图2-10。选择一个变量进入Sort cases，选择排序的方式，也可以选择多个数据作为Sort cases的变量。排序的结果与这些变量输入的Sort case窗口有关。选择完毕，单击OK，SPSS中的排序结果见图2-11。
3.1.3 SPSS结果
排序结果。显示月奖金的升序排列结果。

图2-9

图2-10

图2-11

3.2 数据的转置(Tanspose)
根据需要SPSS可以将数据编辑器中数据进行“行列互换”。
在主菜单上选择“Data”，打开对话框，选择一个变量或多个变量移入变量窗口中。注意，未被选择的变量在新的文件中将丢失。单击确定，完成行列互换。
行列互换的操作步骤如下。
(1)首先打开要进行转换的文件，见图2-12。

(2) 在主菜单上选择“Data”“Transpose”，打开对话框，将身高、体重和面积变量进入变量栏中。单击OK返回。见图2-13。转换结果见图2-14。
图2-13

图2-14

3.3 数据的聚合(Aggregate)
使用聚合功能，可以使某个变量或某几个变量分组。然后按照某种函数求得新的变量。例如要求得到不同受教育年限的人员的工资均值数据。具体操作如下。
(4) 打开要进行聚合的变量，如美国银行数据，见图2-15。
图2-15

(3) 在主菜单上选择“Data”“Aggregate data”，打开对话框。选择一个变量进入分类变量栏中，作为新的数据文件的分类变量，如受教育的年限，“Educational level”→“Break variable”。“现在工资”和“开始工资”→“Aggregate variable”，“Name & Label”，“function”使用默认。File....可以使用默认路径C:\Program files“SPSS\AGGR.SAV”。见图2-16。
图2-16

(4) 如果需要定义变量名称和变量值，单击“Name & Label”，打开Name & Label对话框。见图2-17。“继续”返回。
图2-17

(5) 如果需要定义聚合变量的函数，单击“function””，打开“function”对话框。见图2-18。系统默认选项是“均值”，选择完毕后“继续”返回。
图2-18

(6) 也可以重新设置保存文件的位置。单击“文件”按钮，打开对话框，命名为新变量01。见图2-19，单击保存按钮返回。
(7) 如果需要可以再选择一个变量作为要集合的变量，如开始工资等。打开名称对话框。可以对要产生的新变量进行命名，SPSS默认命名是工资-1。再打开函数变量对话框/来确定聚合变量的具体内容，默认状态是均值。设置完成后OK。

图2-19

注，数据的聚合后在SPSS上形成一个新的数据文件，自动贮存在SPSS中，需要按照文件路径将其调出，然后进行分析或作图。
(8) 按照刚才设置的保存文件路径，打开数据文件“新变量01”。见图2-20。
图2-20

(9) 利用新文件“新变量01”作图，选择“作图”“线状图”，打开作图对话框，属性设置参见图2-21。选择“确定”，弹出线图变量选择对话框。属性设置如下。
图2-21

(10) 单击OK。显示作图结果见图2-22。
图2-22

3.4 数据的拆分(Split)
所谓拆分，主要是根据需要对原数据进行重新排列，排列后使某一变量取值相同的个案集中到一起，便于观察和比较。操作举例如下。
(1) 打开美国银行数据文件。
(2) 选择