智慧高速公路收费站潮汐车道的开放数量研究_乔建刚.pdf

第4 4卷第1期河 北 科 技 大 学 学 报V o l.4 4,N o.12 0 2 3年2月J o u r n a l o fH e b e iU n i v e r s i t yo fS c i e n c ea n dT e c h n o l o g yF e b.2 0 2 3 文章编号:1 0 0 8-1 5 4 2(2 0 2 3)0 1-0 0 8 3-1 0智慧高速公路收费站潮汐车道的开放数量研究乔建刚1,李恩玉1,刘怡美2,彭 瑞1,陶 瑞1(1.河北工业大学土木与交通学院,天津 3 0 0 4 0 1;2.河北省高速公路京雄筹建处,河北雄安新区 0 7 1 7 0 0)摘 要:为解决智慧高速公路收费广场交通分布不均衡、拥堵的问题,在空间资源一定的前提下,提出开放潮汐车道的措施,探讨最佳开放数量。首先,以京雄智慧高速雄安北主线收费站为研究对象,分析车道的潮汐交通流特性,论证设置潮汐车道的可行性;其次,选定潮汐系数分别为0.6,0.7,0.8,0.9,将交通量划分为A-F共6个等级,建立V I S S I M收费站仿真模型;最后,以收费站工作日早高峰为例,分析各方案的交通量等仿真结果,确定不同交通流状态下潮汐车道的开放数量。结果表明,收费站出口为主要车流方向时,潮汐系数为0.7且交通量为C-F级,以及潮汐系数为0.9且交通量为B级时,宜开放1条潮汐车道;潮汐系数为0.8和0.9时,C-F级交通量下分别开放2条、3条潮汐车道;其他情况下不开放潮汐车道。依托具有通勤功能的京雄智慧高速公路雄安北主线收费站,研究潮汐车道的最佳开放数量,可为智慧高速公路出入口车道的调控提供参考,对提高高速公路通行能力和通行效率具有现实意义。关键词:智慧高速公路;收费站;潮汐车道;V I S S I M仿真分析;交通量中图分类号:U 4 9 1 文献标识码:A D O I:1 0.7 5 3 5/h b k d.2 0 2 3 y x 0 1 0 1 0 收稿日期:2 0 2 2-0 9-0 8;修回日期:2 0 2 2-1 1-0 9;责任编辑:张士莹基金项目:国家自然科学基金(5 1 1 0 8 0 1 1);国家安全生产监督总局科技项目(h e b e i-0 0 0 9-2 0 1 7 AQ)第一作者简介:乔建刚(1 9 6 3-),男,山西太谷人,教授,博士,主要从事交通管理与规划方面的研究。E-m a i l:q i a o j g 3 6 91 2 6.c o m乔建刚,李恩玉,刘怡美,等.智慧高速公路收费站潮汐车道的开放数量研究J.河北科技大学学报,2 0 2 3,4 4(1):8 3-9 2.Q I AOJ i a n g a n g,L IE n y u,L I U Y i m e i,e ta l.S t u d yo nt h en u m b e ro f t i d a l l a n e so p e na ts m a r th i g h w a yt o l ls t a t i o n sJ.J o u r n a lo fH e b e iU n i v e r s i t yo fS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y,2 0 2 3,4 4(1):8 3-9 2.S t u d yo nt h en u m b e ro f t i d a l l a n e so p e na ts m a r th i g h w a yt o l l s t a t i o n sQ I AOJ i a n g a n g1,L IE n y u1,L I UY i m e i2,P E NGR u i1,T AOR u i1(1.S c h o o l o fC i v i lE n g i n e e r i n ga n dT r a n s p o r t a t i o n,H e b e iU n i v e r s i t yo fT e c h n o l o g y,T i a n j i n3 0 0 4 0 1,C h i n a;2.B e i j i n gX i o n g a nP r e p a r a t i o nO f f i c e,H e b e iP r o v i n c eE x p r e s s w a y,X i o n g a nN e wA r e a,H e b e i 0 7 1 7 0 0,C h i n a)A b s t r a c t:I no r d e r t os o l v e t h ep r o b l e mo fu n e v e nd i s t r i b u t i o no f t r a f f i ca n dt r a f f i cc o n g e s t i o ni nt h et o l lp l a z ao f t h es m a r te x p r e s s w a y,t h em e a s u r eo fo p e n i n gt i d a l l a n e sw a sp r o p o s e du n d e rt h ep r e m i s eo fc e r t a i ns p a t i a l r e s o u r c e s,a n dt h eo p t i m a ln u m b e ro fo p e nl a n e sw a se x p l o r e d.T a k i n gt h eX i o n g a nN o r t hm a i n l i n et o l ls t a t i o no fJ i n g x i o n gS m a r tE x p r e s s w a ya st h er e s e a r c ho b j e c t,t h et i d a lt r a f f i cf l o wc h a r a c t e r i s t i c so ft h el a n e sw a sa n a l y z e da n dt h ef e a s i b i l i t yo fs e t t i n gt i d a ll a n e sw a s河 北 科 技 大 学 学 报2 0 2 3年d e m o n s t r a t e d;T h e t i d a l c o e f f i c i e n t so f 0.6,0.7,0.7,0.8a n d0.9w e r e s e l e c t e d,a n d t h e t r a f f i cv o l u m ew a sd i v i d e d i n t os i xg r a d e so fAF,a n dt h eV I S S I Mt o l l s t a t i o ns i m u l a t i o nm o d e lw a se s t a b l i s h e d;T a k i n gt h em o r n i n gp e a ko f t h e t o l l s t a t i o na sa ne x a m p l e,t h es i m u l a t i o nr e s u l t ss u c ha s t r a f f i cv o l u m eo f e a c hs i m u l a t i o ns c h e m ew e r ea n a l y z e dt od e t e r m i n e t h en u m b e ro ft i d a l l a n e s t ob eo p e n e du n d e rd i f f e r e n t t r a f f i c f l o ws t a t e s.T h er e s u l t ss h o wt h a tw i t ht h et o l l s t a t i o ne x i ta st h em a i nt r a f f i cf l o wd i r e c t i o n,i t i sa p p r o p r i a t e t oo p e no n e t i d a l l a n ew h e nt h e t i d a l c o e f f i c i e n t i s0.7a n dt h e t r a f f i cv o l u m e i sCFl e v e l a n dt h e t i d a l c o e f f i c i e n t i s0.9a n dt h e t r a f f i cv o l u m e i sBl e v e l;W h e nt h et i d a l c o e f f i c i e n t i s0.8a n d0.9,2a n d3t i d a l l a n e sa r eo p e n e du n d e rCFt r a f f i cv o l u m e r e s p e c t i v e l y;i no t h e r c a s e s,n o t i d a l l a n e i so p e n e d.R e l y i n go n t h eX i o n g a nN o r t hm a i n l i n et o l l s t a t i o no f t h eJ i n g x i o n gS m a r tE x p r e s s w a yw i t hc o mm u t i n gf u n c t i o n,s t u d y i n gt h eo p t i m a ln u m b e ro fo p e n i n gt i d a l l a n e sc a np r o v i d ear e f e r e n c ef o rt h er e g u l a t i o na n dc o n t r o lo ft h ee n t r a n c ea n de x i t l a n e so fs m a r te x p r e s s w a y,a n dh a sp r a c t i c a ls i g n i f i c a n c e f o r i m p r o v i n g i t s t r a f f i cc a p a c i t ya n de f f i c i e n c y.K e y w o r d s:s m a r th i g h w a y;t o l l s t a t i o n;t i d a l l a n e;V I S S I Ms i m u l a t i o na n a l y s i s;t r a f f i c 智慧高速公路具有安全、高效、便捷、绿色等优点,已成为高速公路建设的发展趋势。收费站作为高速公路的瓶颈路段,进行收费作业时会造成行车延误和排队,工作日早晚高峰、节假日等时段甚至会导致某一侧交通拥堵,产生明显的潮汐交通流现象,严重影响智慧高速公路的通行效率。针对潮汐交通流现象,研究人员提出了设置潮汐车道的措施1-3,主要是在对道路潮汐交通流特性分析的基础上,论证设置潮汐车道的可行性,并进行潮汐车道设置方案的效果评价4-6。例如:KOT AG I等7在印度城市主干道设置可逆车道,提高高峰时段的通行能力;史峰等8提出可变车道配置方法来缓解城市交通早晚高峰时段的空间不对称拥堵问题;王艳丽等9设计了潮汐车道自适应控制系统以减少交通延误和排队长度;徐洪峰等1 0利用微观交通仿真验证了复合动态车道管理方法对城市主干道交叉口整体性能的改善效果;贾洪飞等1 1、陈婷婷等1 2构建了潮汐车道设置方案的双层规划模型;KON S T ANT I NO S等1 3对高速公路潮汐车道实时控制策略进行了效果评价;王鹏1 4研究了通过控制高速公路收费车道开闭提高收费站运营管理水平;曲明革1 5根据交通流特征、通行能力等,确定高速公路出入口收费车道的数量。虽然国内外学者关于潮汐车道的研究取得了大量可信的研究成果,但对于高速公路收费站设置潮汐车道的研究鲜见报道。本文以京雄智慧高速雄安北主线收费站为依托,采用仿真分析的方法对潮汐车道的设置方案进行探究,通过设置合理数量的潮汐车道,缓解智慧高速公路收费站排队拥堵问题,提高收费效率。1 高速收费站潮汐交通流运行特征分析1.1 收费站潮汐交通流特征京雄智慧高速作为北京至雄安新区的通勤干道,其收费站处的交通流由于两地的用地属性不同会出现潮汐现象,具有较强的时间、空间特性。1)时间分布特性由于出行者在工作日早晚高峰期间的刚性出行需求,导致京雄智慧高速出现不均衡交通流现象,呈现出“早出晚归”的交通特征。另外,节假日、大型活动也会造成高速公路单方向交通流汇集,导致收费站交通拥堵。因该高速尚未全线开通,道路交通量较小,不便于分析其潮汐交通流特征,因此选取与京雄高速具有类似缓解城市中心功能的津滨高速进行调研,二者均为双向8车道。以津滨高速2 0 2 1年某工作日的早晚高峰流量为例进行分析,保证后文论述的各类潮汐系数与实际相符,如图1所示。由图1可知,早高峰期间,滨海方向的交通量在7:0 01 0:0 0时呈现先增大、后减小的趋势,8:0 0时的交通量达到最大,为3 1 0p c u/5m i n;市区方向的交通量在早高峰期间变化趋势较平缓,始终保持在1 0 01 5 0p c u/5m i n之间。晚高峰则相反,滨海方向的交通量一直在1 0 0p c u/5m i n附近波动,而市区方向的交通量在1 6:0 01 9:0 0之间呈现先增大、后减小的趋势,1 7:3 5时达到最大,为3 0 7p c u/5m i n。2)空间分布特性高速公路的潮汐交通现象通常固定发生在收费站附近,靠近收费站的区域交通分布不均衡程度越强,在出入口车道处越会产生排队现象。在收费站上游或下游较远处,交通流较疏散,不均衡程度较弱。以津滨高速早晚高峰小时交通量与方向分布系数的变化规律为例进行分析,交通量与方向分布系数如图2所示,方向分布系数的计算公式如式(1)所示。48第1期乔建刚,等:智慧高速公路收费站潮汐车道的开放数量研究图1 津滨高速早晚高峰交通流F i g.1 M o r n i n ga n de v e n i n gp e a kt r a f f i c f l o wo f J i n B i ne x p r e s s w a y图2 津滨高速早晚高峰小时交通量与方向分布系数F i g.2 T r a f f i cv o l u m ea n dd i r e c t i o nd i s t r i b u t i o nc o e f f i c i e n to fm o r n i n ga n de v e n i n gp e a kh o u r so f J i n B i ne x p r e s s w a yKD=QMQM+QN。(1)式中:KD为方向分布系数;QM为主要车流方向的交通量,p c u/h;QN为次要车流方向的交通量,p c u/h。由图2可知,早高峰期间,滨海方向为主要交通流方向,方向分布系数呈现先增大、后降低的趋势,在8:0 09:0 0时段达到最高,为0.6 7;晚高峰期间,市区方向的小时交通量远大于滨海方向,方向分布系数呈现先增大、后降低的趋势,在1 7:0 01 8:0 0时段达到最高,为0.7 1。上述分析表明,工作日早高峰时段,通勤高速公路城区方向的交通量明显高于郊区方向,而晚高峰期间则相反,出城方向成为主要车流方向,造成交通流在时间和空间上分布不均衡,产生明显的潮汐交通流现象。1.2 收费站潮汐车道设置的条件根据国内外的研究经验,设置潮汐车道理论上要求满足以下设置条件1 6:1)双向车道总数在3条以上,在城市流量较大的主干道上,双向车道总数51 7;2)中间带条件可供设置潮汐车道;3)为减少引导交通流的工作量,潮汐车道长度不易过长,尽量不要超过5k m;4)潮汐交通现象严重,主要车流方向的交通量分布系数KD2/3;5)某一方向潮汐车道的开放不致造成对向车道交通拥堵,能够满足双向的交通需求。雄安北主线收费站的出入口总车道数为1 4,且收费广场车道不存在内侧专用道,中间带易于改建或拆除,收费站出入口方向的车道长度较短,在1k m以内,满足潮汐车道硬件设置条件。58河 北 科 技 大 学 学 报2 0 2 3年2 V I S S I M仿真模型的建立本文采用V I S S I M中仿真高速公路或郊区道路交通流的W i e d e m a n n 9 9模型来描述车辆的驾驶行为,并设定仿真模型的运行时间间隔为36 0 0s。2.1 相关参数1)车型比例参数由于京雄智慧高速尚未全线通车,开通路段的交通量数据不能代表全线的通行状况,因此还选取了同样途径北京至雄安的京港澳高速和大广高速作为调研道路,在2 0 2 1年7月选择天气良好的工作日,于7:0 01 8:0 0时段进行实地观测,得到京雄高速周边道路的调研数据。对3条平行高速的交通量数据进行简化,得到表1所示的车辆分布比例。表1 车辆分布比例T a b.1 V e h i c l ed i s t r i b u t i o np r o p o r t i o n车辆到达特性车型分布/%小型车中型车大型车泊松分布8 01 552)收费站参数由设计文件可知,京雄智慧高速河北段起点到雄安北主线收费站的路段为双向8车道,经收费站后变为双向6车道。收费广场出口车道设有6个E T C车道和2个MT C车道,入口车道设有4个E T C车道和2个MT C车道。为减少潮汐车道造成的交通冲突,只将内侧E T C车道作为潮汐车道,另外出入口处分别至少需要保留1条E T C车道,故选择出口方向内侧第1,2,3,4条E T C车道和入口方向内侧第1,2,3条E T C车道作为潮汐车道。车道宽度为3.7 5m,设计速度为1 2 0k m/h。收费岛宽度为2.2m,收费通道宽度均为3.5m,根据此比例在V I S S I M中进行收费站建模,如图3所示。潮汐车道出口入口图3 收费站仿真平面图F i g.3 S c h e m a t i cd i a g r a mo f t h es i m u l a t i o np l a n eo f t h e t o l l s t a t i o n3)E T C/MT C收费车道停车缴费定义采用减速区模拟E T C车辆的缴费过程,期望车速为1 52 0k m/h;采用停车标志模拟MT C车辆的缴费过程,MT C收费服务时间服从正态分布。经现场调研得知,小型车、中型车、大型车服务时间期望分别为7,1 5,1 8s。4)E T C/MT C车辆比例根据 深化收费公路制度改革 取消高速公路省界收费站实施方案1 8国家对E T C收费的推行力度,京雄智慧高速E T C车辆比例取9 0%。5)潮汐交通临界方向分布系数根据“1.2”项中潮汐车道设置条件4),选定潮汐系数0.6,0.7,0.8,0.9进行仿真分析。6)交通量参数值根据 公路路线设计规范(J T GD 2 02 0 1 7)1 9服务水平等级划分输入交通量参数,以京雄智慧高速工作日早高峰为例,即出口为主要交通流方向时根据不同潮汐系数对收费站出、入口方向的交通量进行取值,如表2所示。68第1期乔建刚,等:智慧高速公路收费站潮汐车道的开放数量研究表2 出口处为主要车流方向时的交通量取值T a b.2 S i m u l a t i o nv a l u eo f t r a f f i cv o l u m ew h e nt h ee x i t i s t h em a i nt r a f f i c f l o wd i r e c t i o n交通量等级单车道标准/(p c uh-1)双向交通量输入值/(p c uh-1)潮汐系数0.60.70.80.9出口入口出口入口出口入口出口入口A7 5 052 5 031 5 021 0 036 7 515 7 542 0 010 5 047 2 55 2 5B12 0 084 0 050 4 033 6 058 8 025 2 067 2 016 8 075 6 08 4 0C16 5 01 15 5 069 3 046 2 080 8 534 6 592 4 023 1 01 03 9 511 5 5D19 8 01 38 6 083 1 655 4 497 0 241 5 81 10 8 827 7 21 24 7 413 8 6E22 0 01 54 0 092 4 061 6 01 07 8 046 2 01 23 2 030 8 01 38 6 015 4 0F22 0 01 70 0 01 02 0 068 0 01 19 0 051 0 01 36 0 034 0 01 53 0 017 0 02.2 仿真模型的标定为证明收费站潮汐车道仿真模型的有效性,对比分析未开放潮汐车道时通行能力的计算结果与仿真结果,对仿真模型的可靠性进行检验。1)E T C车道通行能力CE=10 0 0vv t3.6+l0+lc。(2)式中:CE为E T C的车道通行能力,p c u/h;v为E T C车道的平均行驶车速,k m/h;t为驾驶员的制动时间,s;l0为后车消除碰撞危险的安全距离,m;lc为标准车型车辆的长度,m。结合相关文献2 0 以及周边高速实际调查,v取2 0k m/h,t取2s,l0取2.5m,lc取6m。2)MT C车道通行能力CM=36 0 0TS+TG。(3)式中:CM为MT C车道通行能力,p c u/h;TS为标准车型的服务时间,s;TG为标准车型的离去时间,s。结合实际调查,TS取8s,TG取4.5s。通过计算得到未开放潮汐车道时出口方向的通行能力,与仿真结果进行对比分析后得到结果见表3。由表3可知,收费站通行能力计算结果与仿真输出的数值误差较小,为8%。可见,构建的收费站仿真模型具有较强的适用性,能反映收费站的真实交通状况。表3 计算结果与仿真结果对比T a b.3 C o m p a r i s o nb e t w e e nc a l c u l a t i o nr e s u l t sa n ds i m u l a t i o nr e s u l t s项 目E T C车道数量/条MT C车道数量/条通行能力/(p c uh-1)仿真结果6262 0 0计算结果6266 9 6误差/%8.0 03 收费站潮汐车道开放数量的确定在工作日早高峰,收费站出口处为主要车流方向,将入口方向的内侧车道供给出口方向使用,仿真方案如表4所示。表4 出口处为主要车流方向时的仿真方案T a b.4 S i m u l a t i o ns c h e m ew h e nt h ee x i t i s t h em a i nt r a f f i c f l o wd i r e c t i o n仿真方案方案措施不开放潮汐车道将入口内侧1条E T C车道作为潮汐车道借给出口方向使用将入口内侧2条E T C车道作为潮汐车道借给出口方向使用将入口内侧3条E T C车道作为潮汐车道借给出口方向使用利用构建的V I S S I M模型对表4中不同潮汐车道开放方案进行仿真,按照潮汐系数和交通量等级输出各方案下出入口的交通量仿真值,结合交通量增长率变化以及双向总交通量值,确定潮汐车道的开放数量。3.1 收费站出入口交通量仿真结果分析1)潮汐系数为0.6首先对潮汐系数为0.6时的各交通量等级下收费站车道的开放数量与交通量变化进行分析,仿真结果如图4所示。78河 北 科 技 大 学 学 报2 0 2 3年图4 不同潮汐车道方案下出入口方向交通量(潮汐系数为0.6)F i g.4 T r a f f i cv o l u m e i nt h ed i r e c t i o no f e n t r a n c ea n de x i tu n d e rd i f f e r e n t t i d a l l a n es c h e m e s(t h e t i d a l c o e f f i c i e n t i s0.6)由图4a)可知,开放13条潮汐车道时出口方向的交通量呈增长趋势,其中A级、B级交通量下出口的交通量保持不变,能够满足所有车辆通过;C级交通量时,开放13条潮汐车道交通量相同,说明开放1条潮汐车道即可满足交通需求;D级交通量时,需要开放2条潮汐车道;交通量等级为E和F时,开放3条潮汐车道时车辆通行量达到最大。由图4b)可知,随着潮汐车道开放数量的增多,入口车道的通行能力稍有降低。A级交通量时开放1条或2条潮汐车道对入口方向的交通量不会造成影响;B级交通量时开放1条潮汐车道不会减少入口方向的通过量;交通量等级继续增大,入口处通过的车辆数随潮汐车道开放数量的增多而不断减少。2)潮汐系数为0.7同理,潮汐系数为0.7时,各交通量等级下车道的开放数量与交通量变化的仿真结果如图5所示。图5 不同潮汐车道方案下出入口方向交通量(潮汐系数为0.7)F i g.5 T r a f f i cv o l u m e i nt h ed i r e c t i o no f e n t r a n c ea n de x i tu n d e rd i f f e r e n t t i d a ll a n es c h e m e s(t h e t i d a l c o e f f i c i e n t i s0.7)由图5可以得出,A级、B级交通量时不需借用对向车道,CF级交通量等级逐级提高,收费站出口方向的交通量会随着潮汐车道开放数量的增多而逐渐增大。对于入口而言,A级交通量时开放1条或2条潮汐车道对入口方向的交通量不会造成影响,B级、C级交通量时开放1条潮汐车道不会降低入口方向的通过量,交通量等级继续增大,入口处通过的车辆数会随潮汐车道开放数量的增多而不断减少。3)潮汐系数为0.8类似地,潮汐系数为0.8时,各交通量等级下车道的开放数量与交通量变化的仿真结果如图6所示。由图6可知,A级、B级交通量时也不必开放潮汐车道;交通量等级逐级提高,收费站出口方向的交通量会随着潮汐车道开放数量的增多而逐渐增大。A级交通量时,潮汐车道开放不会阻碍入口方向的交通;B级、C级交通量时,开放1条或2条潮汐车道不会降低入口方向的通过量;DF级交通量时,开放1条潮汐车道不会影响入口方向的通过量;继续增加潮汐车道的开放数量,会导致入口方向的交通量逐渐降低。88第1期乔建刚,等:智慧高速公路收费站潮汐车道的开放数量研究图6 不同潮汐车道方案下出入口方向交通量(潮汐系数为0.8)F i g.6 T r a f f i cv o l u m e i nt h ed i r e c t i o no f e n t r a n c ea n de x i tu n d e rd i f f e r e n tt i d a l l a n es c h e m e s(t h e t i d a l c o e f f i c i e n t i s0.8)4)潮汐系数为0.9潮汐系数为0.9时,各交通量等级下车道的开放数量与交通量变化的仿真结果类似,如图7所示。图7 不同潮汐车道方案下出入口方向交通量(潮汐系数为0.9)F i g.7 T r a f f i cv o l u m e i nt h ed i r e c t i o no f e n t r a n c ea n de x i tu n d e rd i f f e r e n tt i d a l l a n es c h e m e s(t h e t i d a l c o e f f i c i e n t i s0.9)由图7a)可知,A级交通量时,不建议开放潮汐车道;B级交通量时,开放1条潮汐车道即可;CF级交通量时,收费站出口方向的交通量随着潮汐车道开放数量的增多而逐渐增大。由图7b)可知,AC级交通量时,任意潮汐车道方案对入口车道的交通量都无影响;当交通量由D增加到F级时,开放3条潮汐车道才会降低入口方向的交通量。3.2 交通量增长率分析不同潮汐系数下,潮汐车道数量不同时,出入口车道的交通量变化情况也不同。为分析其变化情况,用式(4)交通量增长率来表示,通过计算得到潮汐车道数量和交通量变化率关系,如图8所示。R1=Qn-Q0Q01 0 0%。(4)式中:R1为交通量增长率;Qn为开放n条潮汐车道时的交通量(n=1,2,3),p c u/h;Q0为未开放潮汐车道时的交通量,p c u/h。由图8可知,出入口方向的交通量增长率都随潮汐车道开放数量的增多而增大。在满足“1.2”项潮汐车道设置条件5)的前提下,2个方向的交通量增长率平衡时,出入口方向交通量增长率的交点为潮汐车道最佳开放数量。潮汐系数为0.6,A级、B级交通量时,收费站出口车道的交通量增长率基本不变,无需开放潮汐车道;CF级交通量时,开放13条潮汐车道,导致入口车道交通量降低率大于出口车道交通量的增长率,说明98河 北 科 技 大 学 学 报2 0 2 3年图8 潮汐车道开放后的交通量变化率F i g.8 C h a n g er a t eo f t r a f f i cv o l u m ea f t e r t h eo p e n i n go f t i d a l l a n e在潮汐系数较低时,占用对向部分车道会增加交通负担,不建议开启潮汐车道。潮汐系数为0.7,A级、B级交通量时不建议开放潮汐车道;C级交通量时,潮汐车道最佳开放数量为1;DF级交通量时,开放1条潮汐车道对出口方向的积极影响不明显,需根据总交通量判断是否开放。同理,潮汐系数为0.8,A级、B级交通量时也不建议开启潮汐车道;C级交通量时建议开启2条潮汐车道;DF级交通量时,开启1条或2条潮汐车道需结合总交通量进行判断。潮汐系数为0.9,A级交通量时不建议开放潮汐车道;C级交通量时,最宜开放3条潮汐车道;B级交通量时,开启13条潮汐车道需结合总交通量进行判断;DF级交通量时,要以总交通量最大为判断依据,确定开启2条或3条潮汐车道。3.3 双向总交通量分析道路双向总交通量表征道路通行能力的大小。在对出口方向的积极影响大于对入口方向消极影响的前提下,交通量达到最大时,车道的通行效率最高,即总交通量最大时为最佳潮汐车道方案,如图9所示。图9中,为便于确定潮汐车道的开放数量,用黑色箭头标记出口方向的交通量增长率大于入口方向交通量降低率的方案。潮汐系数为0.6时,开放潮汐车道对双向总交通量有一定的提高,但会导致出口方向的交通量增长率小于入口方向的交通量降低率,故不建议开放潮汐车道;潮汐系数为0.70.8时,结合出入口方向交通量增长率分析,A级、B级交通量皆不需开放潮汐车道,CF级交通量时可开放潮汐车道,数量为1条、2条;潮汐系数为0.9时,A级交通量下不建议开放潮汐车道,BF级开放13条潮汐车道皆满足潮汐车道设置条件5),考虑到使总交通量最大,因而B级交通量时开放1条潮汐车道最合适,CF级交通量时宜开放3条。09第1期乔建刚,等:智慧高速公路收费站潮汐车道的开放数量研究图9 不同潮汐车道方案下的总交通量F i g.9 T o t a l t r a f f i cv o l u m eu n d e rd i f f e r e n t t i d a l l a n es c h e m e s 当收费站出口为主要车流方向,潮汐系数 为0.60.9时,不同交通量等级下建议开放的潮汐车道数量如表5所示。由表5可知,收费站潮汐车道的开放数量由交通量等级、潮汐系数等决定,不同交通流状态采取不同的开设方案。在早高峰期间,当交通量增长到B级以上、且出口方向的交通流远大于入口方向的交通流表5 不同交通量等级下潮汐车道的开放数量T a b.5 N u m b e r o f t i d a l l a n e so p e nu n d e rd i f f e r e n t t r a f f i c l e v e l s潮汐系数车道开放数量ABCDEF0.60000000.70011110.80022220.9013333时,需要将部分入口车道的行车方向切换为出口方向;交通量等级为B、潮汐系数达到0.9时,需要开放1条潮汐车道;交通量为CF级,潮汐系数分别为0.7,0.8,0.9时,潮汐车道开放数量分别为1条、2条和3条;其他情况不必开放潮汐车道。同理,晚高峰期间的潮汐车道开放方案研究类似,当满足潮汐车道开放条件时,根据交通流状态动态调整潮汐车道的开放数量。4 结 论本文基于京雄智慧高速雄安北收费站实体工程探究潮汐车道的设置条件及规则,应用V I S S I M仿真技术建立收费站潮汐车道开放模型,通过分析对比不同开放方案的仿真结果,研究了潮汐车道在不同潮汐系数及不同交通流状态下的最佳切换数量,得到以下结论。1)从时间和空间维度对京雄智慧高速公路进行潮汐交通流特性分析,根据雄安北收费站的几何参数,可论证京雄智慧高速设置潮汐车道的条件。2)构建V I S S I M对收费站模型进行潮汐车道开放运行仿真,得到了不同潮汐系数及不同交通量下的仿真值,以收费站出入口交通量增长率平衡、双向总交通量最大等为依据,可确定最佳开放车道的数量。3)收费站出口方向为主要车流、潮汐系数为0.6时,不必开放潮汐车道;潮汐系数为0.7和0.8时,A级、B级交通量不满足开放条件,CF级交通量下分别开放1条、2条潮汐车道;潮汐系数为0.9时,交通量19河 北 科 技 大 学 学 报2 0 2 3年达到B级宜开放1条潮汐车道,CF级交通量下建议借用对向3条车道。本文的研究较适用于潮汐交通现象明显的高速公路收费站,可根据实时交通流状态确定潮汐车道的开设方案。但是,在潮汐收费站进行仿真的过程中,并没有考虑驾驶员误入对向潮汐车道的情形,未来还需增加容错机制研究,对收费站潮汐车道开放模型进行修正,为制定收费站潮汐车道的控制措施提供参考。参考文献/R e f e r e n c e s:1 黄承锋,陈一铭,李元龙.基于改进GA算法的高速公路交通拥堵状况预测J.吉林大学学报(信息科学版),2 0 2 2,4 0(2):1 9 8-2 0 5.HUAN GC h e n g f e n g,C HE NY i m i n g,L IY u a n l o n g.H i g h w a yt r a f f i c c o n g e s t i o np r e d i c t i o nm o d e l b a s e do n i m p r o v e dg e n e t i c a l g o r i t h mJ.J o u r n a l o f J i l i nU n i v e r s i t y(I n f o r m a t i o nS c i e n c eE d i t i o n),2 0 2 2,4 0(2):1 9 8-2 0 5.2 P A R KKC,RHE ESM,S H I NHS.O p t i m a l i n t e g r a t e do p e r a t i o ns t r a t e g y f o r h i g h w a y t o l l g a t eu s i n gm i c r o s i m u l a t i o nC/2 0 0 7 I n t e r n a-t i o