第10章excel软件在数理统计中应用.docx

第10章Excel软件在概率统计中的应用
10.1中文Excel的基本介绍
10.1.1中文Excel的概述
Excel是一个功能多、技术先进、使用方便的表格式数据综合管理和分析系统，它采用 电子表格的形式进行数据处理，工作简单明了，提供了丰富的函数，可以进行数据处理、 统计分析和决策，同时，还具有较好的制图功能。
工作表区由单元格组成，每个单元格由列标和行号识别。工作表区的最上面一行为列 标，用A, B,…,Z, AA, AB,…,AZ,BA,BB, BZ,・・・，IA, IV等表示，工作表区左边一列 为行号，用1,2,3,…表示，Excel 2007及Excel 2010增大了数据容量，列数最多可为 16384,行数最多可为1048576。单元格“A1”表示单元格位于A列第1行。单元格区域则 规定为矩形，例如“A1:E4"表示一矩形区域，如图10-1, A1和E4分别为该区域的主对角 线两端的单元格。每张工作表有一个标签与之对应，例如：“sheet 1”，“sheet 2”，“sheet 3” .工作表隶属于工作簿，一个工作簿最多可由255个不同的工作表组成。
Microsoft Excel - Bookl

A1
▼ 位

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F
1

2
3

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5

文件任）编辑但）视图② 插入也）格式@）工具任）数据也）窗口 a
图 10-1
2. Excel函数的调用方法
1）首先选择函数值存放的单元格，若是Excel2003版，使用“插入”菜单一 “函数” 选项，如图10.2所示，或使用“常用”工具栏中的“粘贴函数”按钮进入“粘贴函数”对 话框；若是ExceI2010版，使用“公式”菜单一 “插入函数”选项。
1. AVEDEV
用途：返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值，该函数可以评测数据(例如学 生的某科考试成绩)的离散度。
语法：AVEDEV(number1, number2, ...)
参数：Numbers number2、...是用来计算绝对偏差平均值的一组参数，其个数 可以在1〜30个之间。参数必须是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。如果数 组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格 将计算在内。
实例：如果 A1=80、A2=60、A3=50> A4=90、A5=30,则公式U=AVEDEV(A1:A5)M 返回18.4o
2. AVERAGE
用途：计算所有参数的算术平均值。
语法：AVERAGE(number1, number2, ...)<,
参数：Number!、number2、…是要计算平均值的1〜30个参数。
实例：如果A1:A5区域中的数值分别为100、80、95、48和85,则公式“=AVERAGE(A1:A5)”返回 81.6。
3. AVERAGEA
用途：计算参数清单中数值的平均值。它与AVERAGE函数的区别在于不仅数字, 而且文本和逻辑值(如TRUE和FALSE)也参与计算。
语法：AVERAGEA(value1, value2, ...)
参数：valued value2. ...为需要计算平均值的1至30个单元格、单元格区域或 数值。包含文本的数组或引用参数将作为0 (零)计算。空文本(〃")也作为0 (零)计 算。如果在平均值的计算中不能包含文本值，请使用函数AVERAGEo包含TRUE的参数作 为1计算；包含FALSE的参数作为0计算。
实例：如果 A1=80^ A2=90、A3=TRUE，贝!l公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回 57(即 (76+85+1) /3=54)o
4. BETA.DIST
用途：返回Beta分布累积函数的函数值。Beta分布累积函数通常用于研究样本集 合中某些事物的发生和变化情况。例如，人们一天中看电视的时间比率。
语法：BETA.DIST(x, alpha, beta, A, B)
参数：X用来进行函数计算的值，须居于可选性上下界(A和B)之间。Alpha, Beta 均为分布的参数。A是数值x所属区间的可选下界，B是数值x所属区间的可选上界。如 果省略A或B值，函数BETA. DIST使用标准beta分布的累积函数，艮P A = 0, B = 1
实例：公式“=BETA.DIST(3, 8, 10, 1, 4)”返回 0.972716。
5. BETA.INV
用途：返回beta分布累积函数的逆函数值。即，如果 probability=BETA.DIST(x, ...TRUE),则 BETA.INV(probability, ...)=xo beta 分布累积 函数可用于项目设计，在给出期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完成时间。
语法：BETAI.NV(probability, alpha, beta, A, B)
参数：Probability为Beta分布的概率值，Alpha, Beta为分布的参数，A为数 值x所属区间的可选下界，B为数值x所属区间的可选上界。
实例：公式H=BETA.INV(0.972716, 8, 10, 1, 4)”返回 3。
6. BIN0M.DIST
用途：返回一元二项式分布的概率值。BINOM.DIST函数适用于固定次数的独立实 验，实验的结果只包含成功或失败二种情况，且成功的概率在实验期间固定不变。例如， 它可以计算掷10次硬币时正面朝上5次的概率。
语法：BINOM.DIST(number_s, trials, probability_s, cumulative)
参数：Number_s为实验成功的次数，Trials为独立实验的次数，Probability_s 为一次实验中成功的概率，Cumulative是一个逻辑值，用于确定函数的形式。如果 cumulative为TRUE,则BINOM.DIST函数返回累积分布函数，即至多number_s次成 功的概率;如果为FALSE,返回概率密度函数，即numbers次成功的概率。
实例：抛硬币的结果不是正面就是反面，第一次抛硬币为正面的概率是0.5。则掷 硬币10次中5次的计算公式为“=BINOM.DIST(5, 10, 0.5, FALSE)”，计算的结果等于 0.24609375
7. CHISQ.DIST
用途：返回/分布的左尾概率。b分布与/检验相关。使用/检验可以比较 观察值和期望值。例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函 数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。
语法：CHISQ.DIST(x, degrees_freedom, cumulative)
参数：X是用来计算之？分布左尾概率的数值，Degreesjreedom是自由度。
Cumulative决定函数形式的逻辑值。如果cumulative为TRUE,则CHISQ.DIST返回 累积分布函数；如果为FALSE,则返回概率密度函数。
实例：公式“=CHISQ.DIST(3, 10,1)”的计算结果等于0.018576。
8.
用途：返回分布的右尾概率。
语法：CHISQ.DIST.RT(x, degrees_freedom)
参数：X是用来计算/分布右尾概率的数值，Degreesjreedom是自由度。
实例：公式“=CHISQ.DIST.RT(18.307,10)”的计算结果等于 0. 050001。
9. CHISQ.INV
用途：返回分布左尾概率的逆函数。
语法：CHISQ.INV(probability, degrees_freedom)
参数：Probability为/分布的左尾概率，Degrees_freedom为自由度。
实例：公式“=CHISQ.INV(0.05, 10)”返回 3.940299。
10.
用途：返回分布右尾概率的逆函数。
语法：CHISQ.INV.RT(probability, degrees_freedom)
参数：Probability为/分布的右尾概率，Degreesjreedom 自由度。
实例：公式u=CHISQ.INV.RT(0.05, 10)”返回 18.30704。
11. CHISQ.TEST
用途：返回独立性检验值，即返回之？分布的统计值和相应的自由度，可使用之？检 验确定假设值是否被实验所证实。
语法：CHISQ.TEST(actual_range, expected_range)
参数：Actual_range是包含观察值的数据区域，Expected_range是包含行列汇 总的乘积与总计值之比的数据区域。
实例：如果 A1 =58、A2=11、A3=10、B1 =35、B2=25> B3=23, A4=45.35, A5=17.56, A6=16.09, B4=47.65, B5=18.44, B6=16.91
则公式“=CHISQ.TEST(A1:B3, A4:B6)n返回 0. 000308。
12. CONFIDENCE.NORM
用途：使用正态分布返回总体平均值的置信区间，它是样本平均值任意一侧的区域。 例如，某班学生参加考试，依照给定的置信度，可以确定该次考试的最低和最高分数。
语法：CONFIDENCE.norm(alpha, standard_dev, size)。
参数：Alpha是用于计算置信度(它等于100*(1-alpha)%,如果alpha为0.05,则 置信度为95%)的显著水平参数，Standard_dev是数据区域的总体标准偏差，Size为样本 容量。
实例：假设样本取自50名学生的考试成绩，他们的平均分为60,总体标准偏差为 5分，则平均分在下列区域内的置信度为95%。公式“=CONFIDENCE.norm(0.05, 5, 50)” 返回1.385904,即考试成绩为60±1.385904分。
13. CONFIDENCE.T
用途：使用学生t分布返回总体平均值的置信区间.
语法：CONFIDENCE.T(alpha, standard_dev, size)。
参数：Alpha是用于计算置信度(它等于100*(1-alpha)%,如果alpha为0.05,则 置信度为95%)的显著水平参数，Standard_dev是数据区域的样本标准偏差，Size为样本 容量。
实例：假设样本取自16名学生的考试成绩，他们的平均分为60,样本标准偏差为 5分，则平均分在下列区域内的置信度为95%。公式U=CONFIDENCE.T(0.05, 5, 16)”返 回2.664312,即考试成绩为60±2.664312分
14. CORREL
用途：返回单元格区域arrayl和array2之间的相关系数。它可以确定两个不同事 物之间的关系，例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联。
语法：CORREL(array1, array2)
参数：Arrayl第一组数值单元格区域。Array2第二组数值单元格区域。如果数组 或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将 计算在内.如果arrayl和array2的数据点的个数不同，函数C0RREL返回错误值 #N/A。
实例：如果 A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36> B1=89> B2=83、B3=60、 B4=50> B5=32,则公式M=CORREL(A1:A5, B1:B5)n返回 0.998876229,可以看出 A、B 两列数据具有很高的相关性。
15. COUNT
用途：返回包含数字以及包含参数列表中的数字的单元格的个数。利用函数COUNT 可以计算单元格区域或数字数组中数字字段的输入项个数。
语法：COUNT(value1, value2, ...)»
参数：valuel, value2, ...是包含或引用各种类型数据的参数(1〜30个)，其中只 有数字类型的数据才能被统计。函数COUNT在计数时，将把数字、日期、或以文本代表的 数字计算在内；但是错误值或其他无法转换成数字的文字将被忽略。如果参数是一个数组 或引用，那么只统计数组或引用中的数字；数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文字或 错误值都将被忽略。如果要统计逻辑值、文字或错误值，请使用函数COUNTAo
实例：如果 A1=90.A2=人数、A3=" "、A4=54、A5=36,则公式<<=COUNT(A1:A5)H 返回3o
16. COUNTA
用途：返回参数组中非空值的数目。利用函数COUNTA可以计算数组或单元格区 域中数据项的个数。
语法：COUNTA(value1> value2» ...)
说明:valueL value2,...所要计数的值，参数个数为1〜30个。在这种情况下的 参数可以是任何类型，它们包括空格但不包括空白单元格。如果参数是数组或单元格引用， 则数组或引用中的空白单元格将被忽略。如果不需要统计逻辑值、文字或错误值，则应该 使用COUNT函数。
实例：如果A1=26.228、A2=53.714,其余单元格为空，则公式 “=COUNTA(A1:A10)”的计算结果等于2。
17. COUNTBLANK
用途：计算某个单元格区域中空白单元格的数目。
语法：COUNTBLANK(range)
参数：Range为需要计算其中空白单元格数目的区域。
实例：如果 A1=858> A2=525、A3=,M\ A4=712、A5='”',则公式 U=COUNTBLANK(A1:A5)n返回 2。
18. COUNTIF
用途：计算区域中满足给定条件的单元格的个数。若要根据多个条件对单元格进行 计数，请参阅COUNTIFS函数
语法：COUNTIF(range, criteria)
参数：Range为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域。Criteria *确 定哪些单元格将被计算在内的条件，其形式可以为数字、表达式或文本。例如，条件可以 表示为 32、"32”、">32”或"apples"。
实例：如果 A1=30> A2=25、A3=15、A4=36、A5=55、则公 式”=C0UNTIF(B2:B5, 〃>35”)”返回 2
19. COVARIANCE.P
用途：返回总体协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数。利用协方差可以研究 两个数据集合之间的关系。若要返回样本协方差，可调用函数COVARIANCE.S
语法：COVAR(array1, array2)
参数：Arrayl是第一个所含数据为整数的单元格区域，Array2是第二个所含数据 为整数的单元格区域。
实例:如果 A1=30、A2=20、A3=10、B1=360、B2=150、B3=80> 则公式 H=COVAR(A1:A3, B1:B3f 返回 933.3333333。
20. CRITBINOM
用途：返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值，其结果可以用于质量检验。 例如决定最多允许出现多少个有缺陷的部件，才可以保证当整个产品在离开装配线时检验 合格。
语法：CRITBINOM(trials, probability_s, alpha)
参数:Trials是伯努利实验的次数，Probability_s是一次试验中成功的概率,Alpha 是临界值。
实例：公式U=CRITBINOM(6, 0.5, 0.75)”返回 4。
21. DEVSQ
用途：返回数据点与各自样本平均值的偏差的平方和。
语法：DEVSQ(number1, number2, ...)
参数：Number!、number2、...是用于计算偏差平方和的1到30个参数。它们可 以是用逗号分隔的数值，也可以是数组引用。
实例：如果 A1=90> A2=86、A3=65、A4=54> A5=36,则公式4,=DEVSQ(A1:A5)n 返回 2020.8 o
22. EXPON.DIST
用途：返回指数分布。该函数可以建立事件之间的时间间隔模型，如估计银行的自 动取款机支付一次现金所花费的时间，从而确定此过程最长持续一分钟的发生概率。
语法：EXPON.DIST(x, lambda, cumulative)*.
参数：X函数的数值，Lambda参数值，Cumulative为确定指数函数形式的逻辑 值。如果cumulative为TRUE, EXPONDIST返回累积分布函数;如果cumulative为 FALSE,则返回概率密度函数。
实例：公式“=EXPON.DIST(0.2, 10, TRUE)”返回 0.864665, =EXPON.DIST(0.2, 10, FALSE)返回 1.353353。
23. F.DIST
用途：返回F概率分布的左尾概率，它可以确定两个数据系列是否存在变化程度上 的不同。例如，通过分析某一班级男、女生的考试分数，确定女生分数的变化程度是否与 男生不同。若要返回F概率分布的右尾概率，可调用函数的计算公 式为F.DIST.RT=P( F>x),其中F为呈F分布且带有deg_freedom1和 deg_freedom2自由度的随机变量.
语法：F.DIST(x, degrees_freedom1, degrees_freedom2, Cumulative)
参数：X是用来计算概率分布的区间点，Degrees_freedom1是分子自由度， Degrees_freedom2是分母自由度oCumulative决定函数形式的逻辑值，如果cumulative 为TRUE,则F.DIST返回累积分布函数；如果为FALSE,则返回概率密度函数。
实例：公式“=F.DIST(2, 40, 50,1)”返回 0.989707.
24. F.INV
用途:返回F(左尾)概率分布的逆函数值，即F分布的临界值。如果p=F.DIST(x,...), 则F.INV(p, ...)=Xo在F检验中，可以使用F分布比较两个数据集的变化程度。例如， 可以分析美国、加拿大的收入分布，判断两个国家/地区是否有相似的收入变化程度。若要 返回(右尾)F概率分布的反函数。可调用函数F.INV.RT,即如果p = F.DIST.RT(x,...), 则 F.INV.RT(p,...) = x
语法：F. INV(probability, degrees_freedoml, degrees_freedom2)
参数：Probability是累积F分布的概率值，Degrees_freedom1是分子自由度， Degrees_freedom2是分母自由度。
实例：公式"=F.INV(0.05, 10, 15)”返回 2.54371855<>
25. FISHER
用途：返回点x的Fisher变换。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数， 使用此函数可以完成相关系数的假设性检验。
语法：FISHER(x)
参数：X为一个数字，在该点进行变换。
实例：公式"=FISHER(0.55)”返回 0.618381314。
26. FISHERINV
用途：返回Fisher变换的逆函数值，如果y=FISHER(x),则FISHERINV(y)=x。 上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。
语法：FISHERINV(y)
参数：Y为一个数值，在该点进行反变换。
实例：公式“=FISHERINV(0.765)”返回 0.644012628。
27. FORECAST
用途：根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。使用此函数可以对未来销售额、 库存需求或消费趋势进行预测。
语法：FORECAST(x, known_y,s, known_xJs)<»
参数：X为需要进行预测的数据点的X坐标(自变量值)o Known_/s是从满足线性 拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组己知的y值，Known_x，s是从满足线性拟合直线 y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x值。
实例：公式M=FORECAST(16, {7, 8, 9, 11, 15}, (21, 26, 32, 36, 42})”返 回 4.378318584 o
28. FREQUENCY
用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值 域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。
语法：FREQUENCY(data_array, bins_array)
参数：Data_array是用来计算频率一个数组，或对数组单元区域的引用。 Bins_array是数据接收区间，为一数组或对数组区域的引用，设定对data_array进行频 率计算的分段点。
29. F.TEST
用途：返回F检验的结果。它返回的是当数组1和数组2的方差无明显差异时的双 尾概率，可以判断两个样本的方差是否不同。例如，给出两个班级同一学科考试成绩，从 而检验是否存在差别。
语法：F.TEST(array1, array2)
参数：Arrayl是第一个数组或数据区域，Array2是第二个数组或数据区域。
实例:如果 A1=71> A2=83、A3=76、A4=49> A5=92、A6=88、A7=96, B1=59、 B2=70、B3=80、B4=90> B5=89、B6=84> B7=92,则公式U=F.TEST(A1:A7, B1:B7)” 返回 0.519298931 o
30. GAMMA.DIST
用途：返回伽玛分布。可用它研究具有偏态分布的变量，通常用于排队分析。
语法：GAMMADIST(x, alpha, beta, cumulative)。
参数：X为用来计算伽玛分布的数值，Alpha是丫分布参数，BetaY分布的一个参 数。如果beta=1, GAMMADIST函数返回标准伽玛分布。Cumulative为一逻辑值，决定 函数的形式。如果cumulative为TRUE, GAMMADIST函数返回累积分布函数;如果为 FALSE,则返回概率密度函数。
实例：公式“=GAMMADIST(10, 9, 2, FALSE)”的计算结果等于 0.032639, =GAMMADIST(10, 9, 2, TRUE)返回 0.068094。
31. GAMMA.INV
用途：返回具有给定概率的伽玛分布的区间点，用来研究出现分布偏斜的变量。如 果 P=GAMMADIST(x, ...),则 GAMMAINV(p, ...)=x。
语法：GAMMAINV(probability, alpha, beta)
参数：Probability为伽玛分布的概率值，Alphay分布参数，Betay分布参数。如 果beta=1,函数GAMMAINV返回标准伽玛分布。
实例：公式“=GAMMAINV(0.05, 8, 2)”返回 7.96164386.
32. GAMMALN
用途：返回伽玛函数的自然对数r(x)<.与函数GAMMALN.PRECISE类似。
语法：GAMMALN(x)
参数：X为需要计算GAMMALN函数的数值。
实例：公式“=GAMMALN(6)”返回 4.7874917430
33. GEOMEAN
用途：返回正数数组或数据区域的几何平均值。可用于计算可变复利的平均增长率。
语法：GE0MEAN(number1, number2, ...)
参数：Numbed, number2,...为需要计算其平均值的1到30个参数，除了使用 逗号分隔数值的形式外，还可使用数组或对数组的引用。
实例：公式4,=GEOMEAN(1.12, 1.15, 1.18, 2.13, 2.16, 2.18, 3.2)”的计算结 果是 1.742516158。
34. GROWTH
用途：给定的数据预测指数增长值。根据己知的x值和y值，函数GROWTH返回 一组新的x值对应的y值。通常使用GROWTH函数拟合满足给定x值和y值的指数曲线。
语法：GROWTH(known_y,s, known_x's, new_x's, const)
参数：Known_y5s是满足指数回归拟合曲线y=b*mAx的一组已知的y 值;Known_xJs是满足指数回归拟合曲线yfmM的一组己知的x值的集合(可选参 数);New_x*s是一组新的x值，可通过GROWTH函数返回各自对应的y值;Const为一逻 辑值，指明是否将系数b强制设为1,如果const为TRUE或省略，b将参与正常计算。 如果const为FALSE, b将被设为1, m值将被调整使得y=mAx<,
35. HARMEAN
用途：返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。调 和平均值总小于几何平均值，而几何平均值总小于算术平均值。
语法：HARMEAN(number1, number2,…)
参数：Numbed, number2, ...是需要计算其平均值的1到30个参数。可以使用 逗号分隔参数的形式，还可以使用数组或数组的引用。
实例：公式U=HARMEAN(66, 88, 92)”返回 80.24669604。
36. HYPGEOM.DIST
用途：返回超几何分布。给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的次数， HYPGEOM.DIST函数返回样本取得给定成功次数的概率。
语法：HYPGEOM.DIST(sample_s, number_sample, population_s, number_population)
参数：Sample_s为样本中成功的次数，Number_sample为样本容量。 Population_s为样本总体中成功的次数，Number_population为样本总体的容量。
实例：如果某个班级有42名学生。其中22名是男生，20名是女生。如果随机选 出6人，则其中恰好有三名女生的概率公式是:"=HYPGEOM.DIST(3, 6, 20, 42)”，返回 的结果为0.334668627。
37.INTERCEPT
用途：利用已知的x值与y值计算直线与y轴的截距。当已知自变量为零时，利用 截距可以求得因变量的值。
语法：INTERCEPT(known_y，s, known_x，s)
参数：Known_y，s是一组因变量数据或数据组，Known_x*s是一组自变量数据或 数据组。
实例：如果 A1=71> A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96, B1=59> B2=70> B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则公式“=INTERCEPT(A1:A7, B1:B7)” 返回 87.61058785 c
38. KURT
用途：返回数据集的峰值。它反映与正态分布相比时某一分布的尖锐程度或平坦程 度，正峰值表示相对尖锐的分布，负峰值表示相对平坦的分布。
语法：KURT(number1, number2, ...)
参数：Numbed, number2, ...为需要计算其峰值的1到30个参数。它们可以使 用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组，即对数组单元格的引用。
实例：如果某次学生考试的成绩为A1 =71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、 A7=96,则公式“=KURT(A1:A7)”返回・1.199009798,说明这次的成绩相对正态分布是一 比较平坦的分布。
39. LARGE
用途：返回某一数据集中的某个最大值。可以使用LARGE函数查询考试分数集中 第一、第二、第三等的得分。
语法：LARGE(array, k)
参数：Array为需要从中查询第k个最大值的数组或数据区域，K为返回值在数组 或数据单元格区域里的位置(即名次)。
实例：如果 B1=59、B2=70> B3=80> B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,,则公 式4,=LARGE(B1, B7, 2)”返回 90。
40. LINEST
用途：使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述此直线的数组。
语法：LINEST(known_y's, known_x's, const, stats)
参数：Known_y，s是表达式y=mx+b中已知的y值集合，Known_x,s是关系表 达式y=mx+b中己知的可选x值集合，Const为一逻辑值，指明是否强制使常数b为0, 如果const为TRUE或省略，b将参与正常计算。如果const为FALSE, b将被设为0, 并同时调整m值使得y=mxo Stats为一逻辑值，指明是否返回附加回归统计值。如果stats 为TRUE,函数LINEST返回附加回归统计值。如果stats为FALSE或省略，函数LINEST 只返回系数m和常数项b。
实例：如果 A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88> A7=96, B1=59、 B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,则数组公式U{=LINEST(A1:A7, B1 :B7)}” 返回-0.174244885^ ・0.174244885、-0.174244885. -0.174244885^ -0.174244885s •0.174244885、Q174244885。
41. LOGEST
用途：在回归分析中，计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线，并返回描述该 曲线的数组。
语法：LOGEST(known_y's, known_x,s, const, stats)
参数：Known_y，s是一组符合y=b*mAx函数关系的y值的集合，Known_x,s是 一组符合y=b*mAX运算关系的可选x值集合，Const是指定是否要设定常数b为1的逻 辑值，如果const设定为TRUE或省略，则常数项b将通过计算求得。
实例：如果某公司的新产品销售额呈指数增长，依次为A1=33100、A2=47300> A3=69000、A4=102000> A5=150000 和 A6=220000,同时 B1=11、B2=12、B3=13、 B4=14、B5=15、B6=16。则使用数组公式"{=LOGEST(A1:A6, B1:B6, TRUE, TRUE)}”, 在 C1:D5 单元格内得到的计算结果是:1.463275628、495.3047702、0.002633403、 0.035834282、0.99980862、0.011016315、20896.8011、4、2.53601883 和 0.000485437。
42. LOGNORM.INV
用途：返回x的对数正态分布累积函数的逆函数，此处的ln(x)是含有mean(平均 数)与standard-dev(标准差)参数的正态分布。如果p=LOGNORM.DIST(x,…)，那么 LOGNORM.INV(p, ...)=x。
语法：LOGINORM.INV(probability, mean, standard_dev)
参数：Probability是与对数正态分布相关的概率，Mean为ln(x)的平均数， Standard_dev为ln(x)的标准偏差。
实例:公式“=LOGNORM.INV(0.036, 2.5, 1.5)”返回 0.819815949。
43. LOGNORM.DIST
用途：返回x的对数正态分布的累积函数，其中ln(x)是服从参数为mean和 standard_dev的正态分布。使用此函数可以分析经过对数变换的数据。
语法：LOGNORM.DIST(x, mean, standard_dev)
参数：X是用来计算函数的数值，Mean是ln(x)的平均值，Standard_dev是ln(x) 的标准偏差。
实例：公式“=LOGNORM.DIST(2, 5.5, 1.6)”返回 0.0013311070
44. MAX
用途：返回数据集中的最大数值。
语法：MAX(number1, number2, ...)
参数：Numberl, number2,…是需要找出最大数值的1至30个数值。
实例：如果 A1=70. A2=85、A3=86、A4=59、A5=97、A6=85、A7=16,则公式 “=MAX(A1:A7)”返回 97。
45. MAXA
用途：返回数据集中的最大数值。它与MAX的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE 和FALSE)作为数字参与计算。
语法：MAXA(value1, value2, ...)
参数：valuel, value2, ...为需要从中查找最大数值的1到30个参数。
实例：如果 A1:A5 包含 0、0.2、0.5、0.4 和 TRUE,则:MAXA(A1:A5)返回 1。
46. MEDIAN
用途：返回给定数值集合的中位数(它是在一组数据中居于中间的数。换句话说，在 这组数据中，有一半的数据比它大，有一半的数据比它小)。
语法：MEDIAN(number1, number2, ...)
参数：Numberl, number2,...是需要找出中位数的1到30个数字参数。
实例：MEDIAN", 2, 3, 4, 5)返回 3;MEDIAN(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) 返回4.5,即4与5的平均值。
47. MIN
用途：返回给定参数表中的最小值。
语法：MIN(number1, number2,…)。
参数：Numberl, number2, ...是要从中找出最小值的1到30个数字参数。
实例：如果 A1=31> A2=43、A3=75、A4=44、A5=52、A6=87、A7=90,则公式 “=MIN(A1:A7)”返回 31；而=MIN(A1:A5, 0,・5)返回・5。
48. MINA
用途：返回参数清单中的最小数值。它与MIN函数的区别在于文本值和逻辑值(如 TRUE和FALSE)也作为数字参与计算。
语法：MINA(value1» value2, ...)
参数：valuel, value2, ...为需要从中查找最小数值的1到30个参数。
实例：如果 A1=71、A2=83> A3=76、A4=49> A5=92、A6=88、A7=FALSE,则 公式“=MINA(A1:A7)”返回 0。
49. MODE.SNGL
用途：返回在某一数组或数据区域中的众数。若要返回多个众数，可使用函数MODE. MULT
语法：MODE.SNGL(number1, number2, ...)«
参数：Numbed, number2, ...是用于众数计算的1到30个参数。
实例：如果 A1=71、A2=83> A3=71、A4=49> A5=92、A6=88,则公式“=MODE.SNGL(A1:A6)“返回 71。
50. NEGBINOM.DIST
用途：返回负二项式分布。当成功概率为常数probability.s时，函数 NEGBINOM.DIST返回在到达numbers次成功之前，出现numberj次失败的概率。此 函数与二项式分布相似，只是它的成功次数固定，试验总数为变量。与二项分布类似的是, 试验次数被假设为自变量。
语法：NEGBINOM.DIST(number_f, number_s, probability_s)
Numberj是失败次数，Number_s为成功的临界次数，Probability_s是成功的 概率。
实例：如果要找10个反应敏捷的人，且己知具有这种特征的候选人的概率为0.3。 那么，找到10个合格候选人之前，需要对不合格候选人进行面试的概