2022大数据产业发展趋势.docx

2022大数据产业开展趋势1、大数据获重视，产业开展再升级2015年以来，在国家和各级政府的大力推动下，大数据 产业加速演进和迭代，政策环境持续优化、管理体制日 益完善、产业融合开展加快、数据价值逐渐释放。随着5G人工智能、物联网、虚拟现实等新技术向各领域 渗透以及数字经济的开展，整个社会的数据量将呈几何 倍数增长，对经济开展、产业变革、国家治理、人民生 活都产生了重大影响。国家连续多年对大数据开展作出重要指示，如“数据已成 为国家基础性战略资源”、”推动实施国家大数据战略， 加快建设数字中国”、”数据成为继土地、劳动力、资本、 技术之后第五种市场化配置的关键生产要素”产业开展 将再次升级。大数据技术和应用逐步成为国家基础性战略支撑，是打 造数字经济新优势、加快数字社会建设步伐、提高数字 政府建设水平的重要力量，也是驱动生产方式、生活方 式和治理方式变革的重要力量，仍具有巨大的开展空间 和潜力。另外统计分析显示，2012-2020年党和国家关于大数据重 要论述中，“数据”数字中国”人工智能和“创新”成为高 频词汇；2020年以来，与激活数据要素潜能相关的词汇 增多，“数据平安”“数据治理”“数据交易”等正逐渐成为指 导中国推进经济社会高质量开展的重要力量。2、大数据政策体系日益完善过去5年，大数据产业政策体系日益完善，相关政策内 容已经从宏观的总体规划方案逐渐向微观细分领域深 入。工信部、交通运输部、公安部、农业农村部等均推 出了关于大数据的开展意见、实施方案、计划等，推动 各行业应用大数据。另外，大数据技术攻关政策、平安 保障政策、产业关联政策等日益完善，为大数据产业发 展提供保障。近期，贵州省、湖南省以及 成都市等发布大数据产业发 展的专项政策，其中成都市2021年印发成都市促进大 数据产业开展专项政策，制定了九条措施，围绕深化数字化赋能行动，支持大数据企业开展壮大，涵养产业 生态；2020年贵州省印发贵州省大数据融合创新开展工程专 项行动方案，提出加快推动大数据融合创新开展；2019 年湖南省印发湖南省大数据产业开展三年行动计划 (20192021年)，提出打造数据、技术、应用与平安协同开展的产业生态体系，加快建设数据强省。大数据各个细分领域政策密集出台，政策内容越来越微 观化，预示着下游相关领域处于爆发的前夜，大数据产 业将迎来新一轮的爆发。3、高层次人才需求旺盛教育部普通高等学校本科专业备案和审批结果数据 显示，数据科学与大数据技术是2016-2020年高校新增 数量最多的专也，共有614所高校新增了该专业，约占 中国高校总数的五分之一。2017-2020年，大数据相关专 业新增数量在新增专业数量排行榜中均位居前列，数据 科学、智能化应用等专业受到高校高度重视。进一步分析发现这些新增数量较多的专业，多表达了实 用性与交叉性，如大数据、人工智能与农牧业、交通、 生物医药、采矿、测控等交叉融合的专业，反映了大数 据相关专业朝着精细化、融合化的方向开展。大数据产业是战略新型产业和知识密集型产业，大数据 企业对大数据高端人才和复合人才需求旺盛。各企业除 了追求大数据人才数量之外，为提高自身技术壁垒和竞 争实力，企业对大数据人才的质量提出了更高的期待， 拥有数据架构、数据挖掘与分析、产品设计等专业技能 的大数据人才备受企业关注，高层次大数据人才市场供 不应求。企业调研结果显示，大数据人才需求岗位TOPIC）的需求 度为31.1%-68.9%其中大数据架构师成为大数据相关企 业需求最大的岗位，68.9%的企业需要这类人才；大数据 工程师、数据产品经理、系统研发人员的需求企业数均 超过一半，高层次大数据人才的需求比重较大且需求量 不断提升。大数据人才需求岗位TOP10中的其他岗位分 别为数据分析师、应用开发人员、数据科学家、机器学 习工程师、数据挖掘分析师、数据建模师。4、大数据核心软硬件受关注程度高从软硬件产品、数据和数据基础设施、企业和行业应用 维度具体分析大数据产业的热点领域。从软硬件产品来看，硬件方面，热点集中在超融合一体 机、智能终端、存储设备、服务器。基础软件方面，大 数据平台、数据分析、数据清洗引领细分市场开展，数 据平安和数据中台等产品的热度紧随其后。应用软件方 面，数据可视化、商业智能、图像分析等软件产品同样 备受关注。从数据和数据基础设施来看，数据源方面，随着5G、人 工智能、物联网等新技术的快速普及应用，以及大数据 应用场景逐渐丰富，从传感终端获取的数据将愈发重要; 另外，政府数据整合共享仍占据主导。数据基础设施方 面，数据中心已成为支撑各行业“上云用数赋智”的重要 的基础设施，具有高技术、高算力、高能效、高平安特 征的新型数据中心建设加快；混合云计算服务紧随其后, 能够带给政企私有云与公有云一致的体验和服务，越来 越受到政企的关注。数据流通方面，随着数字经济的深 入开展，数据得到广泛应用并发挥了重要价值，已成为 市场化配置的关键生产要素并作为要素参与分配，数据 交易和数据共享平台的需求旺盛。从企业和行业应用来看，企业端高度重视大数据在降本 增效、流程优化、低碳经营、产品创新、客户服务、安 全管控方面的应用。行业端应用以服务业为主，热点集 中于软件和信息服务、政务、社会治理（安防、舆情、 应急管理、信用、环境监测、交通、能源、城市管理等）、 健康医疗、互联网和相关服务等领域。5、大数据产业的三个层次大数据产业是以数据采集、交易、存储、加工、分析、 服务为主的各类经济活动，包括数据资源建设、大数据 软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技 术服务。整体看，基础设施、数据服务、融合应用是大 数据产业的三大组成局部，三者相互交融，形成完整的 大数据产业生态。基础设施层是大数据产业的基础和底座，它涵盖了网络、 存储和计算等硬件基础设施，资源管理平台以及各类与 数据采集、预处理、分析和展示相关的方法和工具。大 数据技术的迭代和演进是这一层开展的主旋律。随着人 工智能、5G物联网等新技术的快速开展和普及，全社会 数据总量呈现爆发式增长态势，与存储和计算相关的、 具备高技术、高算力、高能效、高平安特征的芯片和终 端设备成为开展热点。基础设施云化已成为趋势，云计 算资源管理平台（包括私有云、公有云、混合云）日益 成为产业不可或缺的重要支撑。而人工智能分析框架， NoSQL和NewSQL数据库，以及Spark和Hadoop等平 台的日益成熟，为大数据分析挖掘提供了丰富的工具箱。数据服务层是大数据市场的未来增长点之一，它立足海 量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的 服务；包括数据采集和处理服务、数据分析和可视化服 务、数据平安和治理服务、数据交易服务等。随着数字 经济深入开展，数据治理的重要性日益凸显；另外，数 据成为市场化配置的关键生产要素，数据交易市场加快 探索。融合应用层是大数据产业的开展重点，主要包含了与政 务、工业、健康医疗、交通、互联网、公安和空间地理 等行业应用紧密相关的整体解决方案。融合应用最能体 现大数据的价值和内涵，它是大数据技术与实体经济深 入结合的表达，能够助力实体经济企业提升业务效率、 降低本钱，也能够帮助政府提升社会治理能力和民生服 务水平。