收藏 分销(赏)

依托农业信息化实现玉米高产栽培_于振德.pdf

上传人:自信****多点 文档编号:472921 上传时间:2023-10-13 格式:PDF 页数:2 大小:2.02MB
下载 相关 举报
依托农业信息化实现玉米高产栽培_于振德.pdf_第1页
第1页 / 共2页
依托农业信息化实现玉米高产栽培_于振德.pdf_第2页
第2页 / 共2页
亲,该文档总共2页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
资源描述

1、512022.12 农业信息化农业工程信息gricultural Engineering InformationADOI:10.16815/ki.11-5436/s.2022.36.018依托农业信息化实现玉米高产栽培摘要:随着“互联网+”时代的到来,农业信息技术得到了迅猛发展,帮助广大农民实现经济效益的最大化。该文简要介绍了农业信息化应用技术,并分别从选地、选种、田间管理、病虫害防治以及收获等方面就如何依托农业信息化实现玉米高产栽培展开了深入探究,以供参考。关键词:农业信息化;玉米;病虫害玉米是中国重要的一类粮食作物,其种植地遍布全国。由于玉米具有很广的应用范围,涉及多个行业,如农业、工业等

2、,加之学界不断加深了对玉米高产栽培技术的研究,因而各种现代农业生产技术在玉米相关产业得到了广泛应用,使得玉米形成了较为完善的产业链。在玉米栽培管理中,要想实现经济利益最大化,就需要利用现代信息技术来全方位地监管整个种植流程。1 农业信息化技术概述农业信息化主要是指发挥信息技术的优势来转变农业生产方式,简单来说就是根据生产需求,在农业生产各环节中,结合实际情况运用互联网技术、云计算、互联网等技术,确保农业现代化以及可持续发展的顺利实现1。下述对几种常见的农业信息化技术进行了探讨。1.1 人机协同技术人机协同技术,即在开展农业生产的过程中,有机结合工作人员和包括互联网技术、大数据技术等在内的现代技

3、术。借助人机协同技术的支持,再加上农业机械工作效率不断提高,可对故障做出有效检测。应用一系列现代化科学技术,例如数据库、GPS 技术、人工智能等,借助计算机对相关工作者反馈的信息进行分析,制定切实可行的工作方案。1.2 机械自动化技术机械自动化技术,即借助现代智能技术的支持,在农业生产中促使各种机械设备能够自动化工作,可使农民的负荷大大减轻,更高效地开展工作。在农业生产中运用此技术,可在保证农业生产效率的同时,有效控制人力成本。现阶段,在农业机械中,机械自动化技术主要应用于农业机械的自动化技术改造以及实现了无人自动化作业两个方面。在进行农业生产时,可借助无人自动化技术来于振德(山东省单县南城街

4、道办事处农业农村服务中心,山东 菏泽 274300)处理部分在种植方面的作业,同时需要重复作业比较简单的环节。比如借助卫星定位技术、计算机控制技术,提前设置作业过程,然后利用检测技术对农业作业的农机运行情况进行监督与管理,进而顺利实现各项作业,包括耕地整地、播种以及收割等。1.3 可视化技术可视化技术是近年来才开始流行的,运用此技术开展现代农业生产活动,可以和通信系统、声音、文字、图像相结合,充分了解农作物的生长发育情况,还可借助通信渠道有效传输相关数据,促使数据的实时交互和人机互动目标顺利实现,从而提供重要信息给农户2。1.4 其他技术除了以上提到的几种技术,农业信息化技术还包括地理遥感技术

5、、地理信息技术以及全球定位技术在内的数据库技术、3S 技术。在农业中,各种技术均得到了广泛运用,所发挥的作用也各不相同。2 基于农业信息化技术的玉米高产栽培技术分析2.1 卫星监测选地选地是玉米种植第一个步骤,种子的健康成长主要取决于土壤,这和玉米植株今后的生长有着密切联系,所以要以科学手段将选地整地作业落到实处,防止种植户为了加快进度导致田间留茬多,或是让整地深度不达标3。基于此,需要借助多种多样的技术,例如 GPS 定位技术、深松机械状态检测传感技术、无线通信技术等,对农业机械设备的面积数据、深松深度进行全面监测和分析,第一时间统计研究作业数据,从而确保选地整地作业能够满足当地玉米种植生长

6、需求,促进土壤肥力的增强,确保玉米种子能够茁壮生长。52农业信息化 2022.12农业工程信息gricultural Engineering InformationA2.2 智能选种系统在进行玉米栽培时,最重要的一个问题便是如何通过准确选种来确保产量,而这也是实现玉米高产栽培的一个关键内容。在选择优良品种方面,现阶段市场上的玉米品种多达数百个,其各自的产量与种植要求存在差异。要想提高产量和质量,所选择的玉米品种必须符合当地的自然气候条件4。互联网时代背景下,网络中的零散碎片信息较多,且也有非常多诈骗信息存在其中,通常来说,玉米种植户可能不能正确辨别,对此,为了有效解决此问题,帮助种植户科学选择

7、玉米品种,可以最大化利用智能选种系统,密切结合当地的自然气候条件,综合分析病虫害发生规律、生态环境以及土壤肥力等信息,立足于玉米种子的特性提供更多的参考、帮助种植户,彻底解决不合理选种造成的产量不高的问题。不仅如此,智能系统还能以当地玉米栽种历史数据为基础,为各栽培管理环节提供科学指导,确保栽培管理工作有据可循,从而充分保证玉米栽培的科学性、合理性。2.3 加强田间管理使用现代农业信息技术可实现智能化以及自动化的玉米田间管理。借助有效结合人工智能技术信息化管理平台和北斗导航全球定位系统,能够动态监管玉米整个生长发育阶段,从综合层面上了解玉米各个生长发育阶段的养分与水分情况,将玉米的实际生长需求

8、联系起来,做到科学灌溉与施肥,进而保证幼苗的健康发育,以坚实基础助力玉米高产稳产5。比如,在针对示范区进行玉米田间管理时,可借助 GIS 软件开展地图矢量化操作,迅速构建区域化的数字地图,并在收集完所在区域的土壤后,再对其展开化验分析。与此同时,GIS 软件还能够分析土壤中各个养分的含量和稀缺情况,并获得养分空间布局图,于数据库中存储,利用调阅检查数据库的信息,便能够查阅各个阶段氮肥、磷肥、钾肥有机质的含量情况,了解玉米的实际施肥情况。2.4 玉米病虫害防治玉米具有较长的生长周期,在其生长发育中,极易出现各种病虫害。倘若在发生病虫害后,识别不及时,没有发出警报,就会导致病虫害的发生流行进一步加

9、重,最终让玉米的健康生长受到影响,甚至出现绝产绝收的情况。诸如玉米大斑病、玉米小斑病、玉米青枯病、玉米锈病、玉米蚜虫、玉米螟等都是经常出现在玉米栽培过程中的病虫害。它们都会严重危害到玉米的叶子,茎秆和果穗,使茎秆叶子无法健康生长,无法积极展开光合作用,最终使玉米的健康生长受到影响。就长时间侵害玉米的各种病虫害,借助农业信息技术,对病虫害的影响以及灾害范围进行动态化分析,并对防治技术与方法做出合理选择。过去在防治玉米病虫害方面主要采取的是化学防治方式,但长期不合理地使用化学农药,会极大地增强病虫害的耐药性6。所以需改变传统生产模式,以大数据技术、监控技术为基础,第一时间把握病虫害的发生动态掌握,

10、并尽早防控,加强对生物农药、生态农药和植物性农药的推广、应用,有效减少化学农药的使用量,提高生物农药应用范围,保证第一时间发现病虫害,并有效控制,避免其大范围繁殖。2.5 适时收获在数据库信息共享的支持下,以当地气候环境条件为基础,收集整理相关数据,可以利用大数据平台掌握准确的收获时间,从而明显降低劳动需求量,为广大种植户提供科学决策。一般情况下,在玉米籽粒金黄挺拔或九成植株枯黄后开展收获工作。3 结语总之,在快速发展的农业信息化技术时代,全新的智能化技术应用于玉米种植高产栽培的各个环节,能促使农业朝着可持续方向发展。有关部门应积极研发先进农业种植智能化高新技术,不断完善玉米高产栽培技术,通过

11、实施信息技术的有效举措来促进玉米产量的提升,推动中国农业生产进一步朝着现代农业信息化方向前进。参考文献:1马晓鹏,曙光.依托农业信息化技术提高玉米高产栽培技术要点J.农业工程技术,2021,41(24):65-66+68.2王俊玲.农业信息化技术在玉米高产栽培中的应用及效果分析J.农业工程技术,2021,41(6):50-52.3马艳洁,张利民,姜付波.农业信息化技术在大田玉米高产栽培中的应用J.农业工程技术,2020,40(15):51-52.4常畅.农业信息化背景下玉米高产栽培技术要点J.农业工程技术,2020,40(6):33-34.5赵鑫,郭耀东,焦雄飞,等.玉米高产栽培技术应用探讨J.南方农业,2020,14(21):26-27.6 贾 兰,赵 明.玉 米 高 产 栽 培 技 术 推 广 措 施 分 析 J .现 代 农业,2020(02):40-41.引用信息 于振德.依托农业信息化实现玉米高产栽培 J.农业工程技术,2022,42(36):51-52.

展开阅读全文
相似文档                                   自信AI助手自信AI助手
猜你喜欢                                   自信AI导航自信AI导航
搜索标签

当前位置:首页 > 品牌综合 > 临存文档

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        获赠5币

©2010-2024 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:4008-655-100  投诉/维权电话:4009-655-100

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :gzh.png    weibo.png    LOFTER.png 

客服