第一学期SPSS软件应用考核专项方案A.doc

试卷编号：121320A院（系） _专业_ 班级_ 姓名_ 准考证号_密封线河南科技学院-第一学期期终考试SPSS软件应用考评方案（A）适用班级：教育学101、102注意事项：此次考试为开卷，满分100分。题号一二累计合分人签字分数8020100得分评卷人得分一、结合数据a-01，经过spss来处理以下多个问题：1.数据库中包含哪多个变量？按性质进行归类，分别属于哪种类型？（10分）答：Id 称名变量Gender 类别变量Bdate 称名变量Educ 等比数据Jobcat 类别变量Salary 等比数据Salbegin 等比数据Jobtime 等比数据Prevexp 等比数据Minority 类别变量Age 等比数据2.请从性别和工作类型两个变量分析本研究样本组成。（10分）Gender频率百分比有效百分比累积百分比有效Female21645.645.645.6Male25854.454.4100.0累计474100.0100.0Employment Category频率百分比有效百分比累积百分比有效Clerical36376.676.676.6Custodial275.75.782.3Manager8417.717.7100.0累计474100.0100.0Employment Category* Gender 交叉制表Gender累计FemaleMaleEmployment CategoryClerical计数206157363总数 %43.5%33.1%76.6%Custodial计数02727总数 %.0%5.7%5.7%Manager计数107484总数 %2.1%15.6%17.7%累计计数216258474总数 %45.6%54.4%100.0%依据表Gender结果能够知道，在474位受访职员中，女性共有216名，占总体45.6；男性共有258名，占总体54.4。依据表Employment Category结果能够知道，在474位受访职员中，工作类型为Clerical职员共有363名，占总体76.6；工作类型为Custodial职员共有27名，占总体5.7；工作类型为Manager职员共有84名，占总体17.7。依据交叉表结果能够知道，在474位受访职员中，工作类型为Clerical职员中，女职员共有206名，占总体43.5，男职员共有157名，占总体33.1；工作类型为Custodial职员中，女职员共有0名，占总体0，男职员共有2名，占总体5.7；工作类型为Manager职员中，女职员共有10名，占总体2.1，男职员共有74名，占总体15.6。3.检验男女雇员现有工资是否有显著性差异。 组统计量GenderN均值标准差均值标准误Current SalaryMale258$41,441.78$19,499.214$1,213.968Female216$26,031.92$7,558.021$514.258分析：从表中能够看出，男雇员人数为258人；现有工资水平平均数（Mean）为41441.78美元，标准差（Std. Deviation）为19499.214美元，标准误（Std. Error Mean）为1213.968美元。女雇员人数为216人；现有工资水平平均数（Mean）为26031.92美元，标准差（Std. Deviation）为7558.021美元，标准误（Std. Error Mean）为514.258美元。独立样本检验方差方程 Levene 检验均值方程 t 检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分 95% 置信区间下限上限Current Salary假设方差相等119.669.00010.945472.000$15,409.862$1,407.906$12,643.322$18,176.401假设方差不相等11.688344.262.000$15,409.862$1,318.400$12,816.728$18,002.996在Independent Samples Test共显示了两个T检验结果，分别是方差齐性假设成立和方差不齐结果。在这里，齐性检验显著性水平为0.0000.05，表明方差不齐。所以，方差齐性假设不成立所对应一行T检验结果是正确。这么，我们能够认为此次T检验结果表明，显著性水平为0.0000.05，所以在95置信度下，男女雇员现有工资存在显著性差异。4.受教育水平和现有工资水平是否相关？（15分）单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验Educational Level (years)Current SalaryN474474正态参数a,b均值13.49$34,419.57标准差2.885$17,075.661最极端差异绝对值.210.208正.210.208负-.191-.143Kolmogorov-Smirnov Z4.5744.525渐近显著性(双侧).000.000a. 检验分布为正态分布。b. 依据数据计算得到。输出结果如表所表示。单样本K-S检验结果表明，受教育水平和现有工资水平全部不属于正态分布，变量“受教育水平”显著性水平为0.000，“现有工资水平”显著性水平为0.000，全部小于大于95置信度下0.005临界值。相关系数Educational Level (years)Current SalarySpearman rhoEducational Level (years)相关系数1.000.688*Sig.（双侧）.000N474474Current Salary相关系数.688*1.000Sig.（双侧）.000.N474474*. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著。依据SPSS输出相关分析表，显示了两对变量之间斯皮尔曼相关系数、显著性水平值和样本量，附有“*”相关系数表明在0.01水平上相关显著。右上角和左下角输出结果完全相同。从相关分析表看，受教育水平和现有工资水平存在正向高相关，而且全部在0.01水平上相关显著。检验结果显著说明相关系数为零假设不能成立，从而接收相关系数不等于零假设。所以，受教育水平和现有工资水平存在相关。5.工作时间长短和工资提升有没相关系？（15分）转换计算变量工资提升=现有工资-原始工资单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验工资提升Months since HireN474474正态参数a,b均值17403.481081.11标准差10814.6199610.061最极端差异绝对值.186.083正.186.083负-.137-.082Kolmogorov-Smirnov Z4.0501.797渐近显著性(双侧).000.003a. 检验分布为正态分布。b. 依据数据计算得到。输出结果如表所表示。单样本K-S检验结果表明，工作时间长短和工资提升全部不属于正态分布，变量“工作时间”显著性水平为0.000，“工资提升”显著性水平为0.003，全部小于大于95置信度下0.005临界值。相关系数工资提升Months since HireSpearman rho工资提升相关系数1.000.178*Sig.（双侧）.000N474474Months since Hire相关系数.178*1.000Sig.（双侧）.000.N474474*. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著。依据SPSS输出相关分析表，显示了两对变量之间斯皮尔曼相关系数、显著性水平值和样本量，附有“*”相关系数表明在0.01水平上相关显著。右上角和左下角输出结果完全相同。从相关分析表看，工作时间和工资提升存在正向相关，而且全部在0.01水平上相关显著。检验结果显著说明相关系数为零假设不能成立，从而接收相关系数不等于零假设。所以，工作时间长短和工资水平存在相关。6.不一样代码职员其现有工资水平有没有差异？（15分）表1描述Current SalaryN均值标准差标准误均值 95% 置信区间极小值极大值下限上限Clerical363$27,838.54$7,567.995$397.217$27,057.40$28,619.68$15,750$80,000Custodial27$30,938.89$2,114.616$406.958$30,102.37$31,775.40$24,300$35,250Manager84$63,977.80$18,244.776$1,990.668$60,018.44$67,937.16$34,410$135,000总数474$34,419.57$17,075.661$784.311$32,878.40$35,960.73$15,750$135,0001、各组描述统计量：表1给出了三种工作类型职员在现有工资水平上描述统计量，比如样本量（N）、平均值、标准差、标准误、95置信区间、最大值、最小值。经过这些信息能够了解数据整体情况。具体来说，工作类型为Clerical职员现有工资水平平均数为27838.54，标准差为7567.995；工作类型为Custodial职员现有工资水平平均数为30938.89，标准差为2114.616；工作类型为Manager职员现有工资水平平均数为63977.8，标准差为18244.776.表2方差齐性检验Current SalaryLevene 统计量df1df2显著性59.7332471.0002、方差齐性检验结果：表2给出了进行方差齐性检验结果。如表中所表示，两个因变量显著性水平均小于0.05，表明现有工资水平在三种工作类型上方差均为不齐表3ANOVACurrent Salary平方和df均方F显著性组间8.944E1024.472E10434.481.000组内4.848E104711.029E8总数1.379E114733、方差检验表：表3给出了对现有工资水平进行方差分析结果。“现有工资水平”方差分析结果表明，显著性水平为0.0000.05，方差检验零假设不成立，即三种类型职员在现有工资水平上有显著差异。表4多重比较Current SalaryDunnett C(I) Employment Category(J) Employment Category均值差 (I-J)标准误95% 置信区间下限上限dimension2Clericaldimension3Custodial$-3,100.349*$568.679$-4,476.97$-1,723.73Manager$-36,139.258*$2,029.912$-40,981.02$-31,297.50Custodialdimension3Clerical$3,100.349*$568.679$1,723.73$4,476.97Manager$-33,038.909*$2,031.840$-37,895.87$-28,181.95Managerdimension3Clerical$36,139.258*$2,029.912$31,297.50$40,981.02Custodial$33,038.909*$2,031.840$28,181.95$37,895.87*. 均值差显著性水平为 0.05。4、多个比较：表4给出了进行多个比较结果。据方差齐性检验结果，三种工作类型各族方差均不齐，所以Dunnetts C计算多重比较结果可信。从表4中能够看出，Clerical、Custodial、Manager均值差全部带有“*”，表明这三种类型工作在0.05水平上差异显著。3.相同年纪男孩和女孩是否身高有所不一样？是否身高随年纪增加呈线性关系？（15分）表1汇报身高性别均值N标准差女1.515413.06253男1.535714.07623总计1.525927.06941表2汇报身高年纪均值N标准差101.44888.02167111.520911.03910121.61008.01773总计1.525927.06941表3汇报身高年纪性别均值N标准差10女1.45005.0男1.44673.02887总计1.44888.0216711女1.53836.02317男1.50005.04637总计1.520911.0391012女1.61002.01414男1.61006.0总计1.61008.01773总计女1.515413.06253男1.535714.07623总计1.525927.06941依据表3结果能够知道，10岁组女孩儿身高均值为1.45，男孩儿身高均值为1.4467；11岁组女孩儿身高均值为1.5383，男孩儿身高均值为1.5000；12岁组女孩儿身高均值为1.5154，男孩儿身高均值为1.5357。所以，相同年纪男孩和女孩身高存在差异评卷人得分二、有29名13岁男生身高、体重、肺活量（见数据a-02）。试分析身高大于等于155厘米和身高小于155厘米两组男生体重和肺活量均值是否有显著性差异。（20分）转换重新编码为不一样变量定义新变量为身高分组将身高大于等于155厘米定义为1，将身高小于155厘米定义为2。实施一次独立样本T检验会得到两个表格：样本统计量和T检验结果（见表1和表2）。表1组统计量身高分组N均值标准差均值标准误体重dimension111340.8385.11691.419221634.1133.8163.9541表1结果表明，身高大于等于155厘米男生体重平均值为40.838，标准差为5.1169，标准误为1.4192；身高小于155厘米男生体重平均值为34.113，标准差为3.8163，标准误为0.9541.表2独立样本检验方差方程 Levene 检验均值方程 t 检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分 95% 置信区间下限上限体重假设方差相等1.742.1984.05627.0006.72601.65853.323110.1288假设方差不相等3.93321.745.0016.72601.71013.177110.2748表2共显示了两个T检验结果，分别是方差齐性假设成立结果和方差不齐结果。到底以哪一个结果为准，还需要依靠方差齐性检验结果。在这里，齐性检验显著性水平为0.1980.05，表明方差齐性。所以，方差齐性假设成立所对应一行T检验结果是正确。这么，我们能够认为此次T检验结果表明，显著性水平为0.0000.05，所以在95置信度下，身高大于等于155厘米和小于155厘米男生体重有显著性差异。表3组统计量身高分组N均值标准差均值标准误肺活量dimension11132.4038.40232.111582162.0156.42297.10574表3结果表明，身高大于等于155厘米男生肺活量平均值为2.4038，标准差为0.40232，标准误为0.11158；身高小于155厘米男生肺活量平均值为2.0156，标准差为0.42297，标准误为0.10574.表4独立样本检验方差方程 Levene 检验均值方程 t 检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分 95% 置信区间下限上限肺活量假设方差相等.002.9612.51227.018.38822.15456.07110.70534假设方差不相等2.52526.277.018.38822.15373.07239.70405表4共显示了两个T检验结果，分别是方差齐性假设成立结果和方差不齐结果。在这里，齐性检验显著性水平为0.9610.05，表明方差齐性。所以，方差齐性假设成立所对应一行T检验结果是正确。这么，我们能够认为此次T检验结果表明，显著性水平为0.0180.05，所以在95置信度下，身高大于等于155厘米和小于155厘米男生肺活量有显著性差异。