新冠疫情前后上海市社区健康教育专网开机率变化分析_周静锋.pdf

Vol.18,No.1,Feb.20,2023Health Education and Health Promotion-36-新冠疫情前后上海市社区健康教育专网开机率变化分析【摘 要】目的目的 分析 2019 年 1 月2021 年 12 月上海市社区健康教育专网的开机率，探讨新冠疫情对专网开机率的影响，为后疫情时代社区健康教育专网的发展提供科学建议。方法方法 对上海市社区健康教育专网 2019 年 1 月2021年 12 月的开机率进行独立样本 t 检验和中断时间序列分析。结果结果 新冠疫情前后，专网的开机率差异有统计学意义（t=-5.973，P0.001）。新冠疫情发生前，专网的平均开机率为 59.59%，开机率呈上升趋势，斜率为 58%；新冠疫情发生后，专网的平均开机率为 68.57%，开机率呈下降趋势，斜率为 40%。相较于新冠疫情前，新冠疫情后的专网开机率高出 8.98 个点（95%CI：5.9212.03）；开机率斜率下降 98%。结论结论 新冠疫情促使专网的开机率提高，但开机率随疫情的周期性变化呈现波动式下降，并不断接近新冠疫情前的水平。为提高专网开机率，使其在健康传播领域有良好的发展前景，应以用户需求为导向开展需求评估，传播符合受众需求的健康科普内容。【关键词】社区健康教育专网；开机率；新冠疫情Analysis of the Change in the Operation Rate of Shanghai Community Health Education Network Before and After the COVID-19 Epidemic Zhou Jingfeng,Wei Xiaomin Shanghai Municipal Center for Health Promotion,Shanghai 200040,China【Abstract】ObjectiveObjective To analyze the operation rate of Shanghai Community Health Education Network from January 2019 to December 2021,and explore the influence of COVID-19 on the operation rate of the network,to provide the scientific suggestions for the development of community health education network in the post-epidemic era.MethodsMethods Independent sample t-test and interrupted time-series analysis were conducted on the operation rate of Shanghai Community Health Education Network from January 2019 to December 2021.ResultsResults The difference in the operation rate of network before and after the outbreak of COVID-19 was statistically significant(t=-5.973,P0.001).Before the outbreak of COVID-19,the average operation rate of network was 59.59%,and the operation rate showed an increasing trend with a slope of 58%.After the outbreak of COVID-19,the average operation rate of the network was 68.57%,and the operation rate showed a decreasing trend with a slope of 40%.Compared to the pre-epidemic period,the operation rate of network after the outbreak of COVID-19 was higher by 8.98%(95%CI:5.9212.03),and the slope of the operation rate decreased by 98%.ConclusionConclusion The COVID-19 prompted an increase in the operation rate of network,but the operation rate showed a fluctuating decline with the cyclical changes of the epidemic and kept approaching the pre-epidemic level.In order to raise the operation rate of network and make the network have a good future in the field of health communication,user needs should be taken as the guide,and needs assessment should be conducted to disseminate health science content that meets the needs of the audience.【Key Words】Community Health Education Network;Operation rate;COVID-19 epidemic周静锋，魏晓敏【基金项目】1.上海市公共卫生体系建设三年行动计划（2020-2022 年）人才培养计划（GWV-10.2-XD14）；2.上海市公共卫生体系建设三年行动计划（2020-2022 年）学科人才建设计划健康教育与健康传播（GWV-10.1-XK14）；3.上海市加强公共卫生体系建设三年行动计划（2020-2022 年）群防群控中的健康促进能力建设（GWV-8）。【作者单位】上海市健康促进中心，上海，200040。【作者简介】周静锋（1983-），女，浙江宁波人，硕士，助理研究员，主要从事健康教育与健康促进工作。【通信作者】魏晓敏，女，主任医师，。【收稿日期】2022-09-30。论著论著DOI:10.16117/ki.31-1974/r.2023010362023 年 2 月 第 18 卷 第 1 期-37-随着信息产业网络化、信息交互化及数字化技术发展，数字电视和网络电视作为多媒体数字化信息科技产物得到迅速发展并趋于成熟。以数字电视为基础建设的网络电视平台为社区、家庭和个人提供了健康知识、政策信息和相关健康服务，在提高人们生活水平和生活质量以及开阔视野和知识面等方面起到了促进作用1-4。上海市社区健康教育专网（以下简称“专网”）是基于电信 IPTV 和专网搭建技术构建的数字化健康教育网络平台，能够满足居民随时看、无限次回看及个性化健康需求，在扩大健康科普传播、传播健康教育知识，提升获得感方面发挥了作用。本文通过分析新冠疫情前后专网使用情况的变化，为进一步推进专网在后新冠疫情时代的健康传播提供依据。1 1 资料与方法 资料与方法1.1 资料 基于专网用户每月点击进入健康专区的比例，收集专网 2019 年 1 月至 2021 年 12 月的月开机率。1.2 方法 采用 SPSS 25.0 统计软件进行开机率变化分析。以开机率为检验变量，年份为分组变量，通过Shapiro-Wilk 检验判断开机率数据是否服从正态分布，以及使用 Levene s 方差齐性检验判断各组方差是否齐，最终进行独立样本 t 检验，判断新冠疫情发生前后开机率的差异。P0.05 为差异有统计学意义。采用多重线性回归进行开机率的中断时间序列分析（ITSA），比较干预因素作用前后的水平改变和斜率改变。ITSA 的关键是拟合分段的多重线性回归，有 3 个主要应用条件：要有明确的干预/政策发生时间点；干预前和干预后多个等时间间隔的结果变量观测；结果变量和时间变量呈线性或近似线性的趋势。本研究以 2020 年 1 月上海启动重大突发公共卫生事件一级响应为干预时间点，拟合分段的多重线性回归分析。其中，因变量为开机率，自变量包括计数的时间变量 1、事件变量 2和 斜 率 3。其 中，1=1，2，3，36；2事件前为 0，事件后为 1；3事件前为 0，事件后为 1。拟合不含协变量的水平和斜率改变模型：Yt=0+11+2 2+3 3+t（方程 1）。其中，0为研究开始时 2019 年 1 月的专网开机率水平，1为事件前的斜率，2为事件前后的水平改变量，3为斜率改变量，（1+3）为事件后的斜率，t为残差。开机率时间序列自相关检验采用杨-博克斯Q 检验；结果变量和时间变量间的线性趋势检验采用趋势卡方检验。2 2 结果 结果2.1 基本情况专网 2019 年 1 月2021 年 12 月的平均开机率 65.58%，其中 2019、2020 和 2021 年度的平均开机率分别为 59.59%、70.13%和 67.02%。2019 年1 月2021 年 12 月期间的开机率随时间变化存在波动，在 2020 年 1 月出现瞬时提高，达到峰值。见表 1。表1 2019年1月2021年12月专网开机率（%）月份2019 年2020 年2021 年153.6078.2671.40259.2069.7468.30356.8875.3066.10457.6477.4165.20559.7071.2466.30662.3773.5067.00759.2462.1163.20861.9067.2162.10957.2359.6066.001061.6772.6070.201164.7069.4069.301261.0065.2069.10平均59.5970.1367.022.2 开机率的分段比较 以 2020 年 1 月出现开机率峰值为界，将开机率分成两组，即新冠疫情发生前和新冠疫情发生后。新冠疫情前后 2 组的开机率差异具有统计学意义（P0.001）。新冠疫情后的开机率（68.57%4.47%）高于新冠疫情前（59.59%2.99%），差值为 8.98%（95%CI：5.9212.03）。Vol.18,No.1,Feb.20,2023Health Education and Health Promotion-38-2.3 中断时间序列分析 对 2019 年 1 月2021 年 12 月 专 网 开 机 率时间序列进行自相关检验，统计量杨-博克斯 Q（18）（Ljung-Box）的显著性（P 值）=0.620，0.05，认为这个序列的残差是白噪声序列。进行卡方检验，统计量 2=7.334，P=0.007，有统计学意义，说明专网开机率逐月呈线性趋势。对 2019 年 1 月至 2021 年 12 月专网开机率（%）回归分析用自变量进行赋值。见表 2。从模型角度将方程 1 分为事件前模型 =0+1 1（方程 2）和 事 件 后 模 型 =0+1 1+2 2+3 3（方程 3）。拟合多重回归分析，发现 2020 年 7 月和9 月的开机率残差绝对值 2，作为异常值经删除后再次进行多重回归分析。Durbin-Watson 检验值为 1.957，接近 2，认为残差不存在相关性。拟 合 多 重 线 性 回 归 Yt=0+11+22+33+t=55.83+0.581+23.302-0.983，模 型 各 参 数 均存在统计学差异。见表 3。新冠疫情前，模型为 =0+1 1=55.83+0.581，上升斜率为 58%，开机率呈上升趋势；新冠疫情发生后，模型为 =79.13-0.401，下降斜率为 40%，开机率出现下降趋势。开机率较新冠疫情前提高 8.98 个点，斜率较新冠疫情前下降 98%。见图 1。表2 专网2019年1月2021年12月开机率（%）回归分析用自变量赋值自变量名称赋值X1时间变量 2019 年 1 月2021 年 12 月依次为 1,2,3,，36X2事件变量 2019 年 1 月12 月均为 0；2020 年 1 月2021 年 12 月均为 1X3斜率2019 年 1 月12 月均为 0；2020 年 1 月12 月依次为 1,2,3，24表3 含中断时间序列参数的多重线性回归分析变量tP95%CI常量55.8330.760.00152.1259.53X10.582.350.0250.081.08X223.307.960.00117.3229.28X3-0.98-3.720.001-1.51-0.44图1 2019年2021年新冠疫情前后专网开机率水平及斜率变化开机率/%3 3 讨论 讨论3.1 新冠疫情前后上海市社区健康教育专网开机率的变化符合突发事件的周期演变规律市民对新冠疫情的关注度在时间上符合突发事件的周期演变规律，即经历起始阶段、爆发阶段、波动阶段和长尾阶段6。胡安琪及相关研究7-8也论证了这个观点，即公共卫生事件的影响范围会随时间发展逐渐扩大，国内任何一个城市或国际疫情大事件都会引发媒体与公众的关注度再次上升，表2023 年 2 月 第 18 卷 第 1 期-39-现为市民关注度的上下波动。专网的开机率也呈现了这一变化：在疫情初发时出现高峰，后随疫情的变化呈现波动式下降，并不断接近新冠疫情发生前的水平。这与上海市健康促进中心紧抓疫情动态，关键节点在专网平台适时传播针对性的健康科普知识有关。在市民高度关注的疫情初期，专网传播的新冠系列核心知识、热点问题解答、基本防护措施等健康科普视频，使专网开机率达到峰值（78.20%）。为配合政府做好新冠疫情防控，上海市民经历着“居家防疫”“线上学习”“居家办公”“复工复产”“接种新冠疫苗”等疫情下的不同生活方式，也产生了各种新的健康需求，这体现为持续高位的开机率水平。在“外防输入、内防反弹”的大环境下，2020 年 10 月的“双节”长假（国庆节与中秋节）市民在能否外出、外出如何防护等方面的健康科普知识需求大增，加之“青岛疫情事件”，促使公众再次高度关注新冠疫情，表现为专网开机率再次达到 70%。而 2020 年 7 月和 9 月，专网开机率表现异常低，可能与专网为实现高清向 4K 超高清网络转换、较大片区集中更换用户机顶盒而无法开机有关；也可能与这两个时间点的前后月份正好有疫情相关事件发生有关，导致公众关注度上升，如 2020 年 6 月北京的疫情、8 月新疆的疫情。3.2 立足需求，发挥好健康科普平台作用专网在建立之初就是为了传播适合不同人群需求的各类科学、权威健康教育知识，这已成为新媒体健康科普知识传播不可或缺的重要组成部分。2019 年专网开机率呈向上的发展趋势。新冠疫情影响下，专网开机率水平整体提高，且随市民关注程度的变化而变化。随着疫情防控进入常态化，开机率在波动中不断下降，从 2020 年的 70.13%下降至 2021 年的 67.02%，但仍比 OTT 端开机率高出20%，远高于运营发展处行业中高水平的虹领金平台 44%的开机率水平9。这说明践行“健康知识普及行动”可以充分发挥专网平台作用，更好地提升市民健康素养水平，养成健康生活方式。在全媒体传播时代，利用互联网、移动客户端等新媒体以及云计算、大数据、物联网等信息技术传播健康知识，可提高健康教育的针对性、精准性和实效性，同时可以提升市民的健康素养水平。健康中国行动（20192030 年）明确提出要“鼓励、扶持中央广电总台和各省级电台、电视台在条件成熟的情况下开办优质健康科普节目。”社区健康教育专网作为传播健康科普知识的专业平台，要在满足用户健康需求上下功夫，不断提高平台健康科普内容的针对性、精准性和实效性。即通过需求评估主动了解、挖掘用户群体的健康需求，并以需求为导向，制作传播符合受众需求的健康科普内容，从而提高开机率，不断提升市民健康素养水平，发挥好健康科普知识传播专业平台的作用，助力建设健康上海。参考文献参考文献1 袁学潮.广电数字电视和电信IPTVJ.科学与财富,2018(33):265.2 张兵,荆兴亮,张诚,等.基于数字电视网络的医疗服务系统的构建与实现J.广播与电视技术,2012,39(4):74-79.3 黄艳萍,许有德,芦伟.基于数字电视的居民家庭健康管理云平台J.有线电视技术,2016(12):53-55.4 浙江省宁波市疾病预防控制中心.“宁波健康教育云平台”开启健康科普新模式J.健康中国观察,2021(4):26-27.5 谷默.三网融合背景下IPTV发展分析J.信息通信,2020(4):235-236.6 孙延华,李尔彬.基于生命周期理论的突发公共卫生事件府际协同治理研究J.辽宁行政学院学报,2020(4):23-27.7 胡安琪.突发公共卫生事件引起的新型冠状病毒公众关注度时空变化研究J.大学图书情报学刊,2021,39(4):25-31.8 贾亚敏,安璐,李纲.城市突发事件网络信息传播时序变化规律研究J.情报杂志,2015,34(4):91-96.9 于璇.虹魔方:坚持桥梁角色,迎接大屏新变局J.电器,2022(3):54-55.