心流视域下直播购物情境因素...——基于产品涉入的调节作用_刘晓云.pdf

管理理论及应用第38卷第6期2022年12月吉 林工 商 学院 学 报JOURNAL OF JILIN BUSINESSAND TECHNOLOGY COLLEGEVol.38,No.6Dec.2022心流视域下直播购物情境因素对用户购买意愿的影响基于产品涉入的调节作用刘晓云，徐佳宁（安徽大学 商学院，安徽 合肥 230601）摘要 在政策、技术、资本的推动下，数字经济和实体经济加速融合，企业直播繁荣发展。基于325份直播用户有效数据，从心流体验视角，以情境因素和用户涉入为切入点，探究直播用户购买意愿的影响机制。结果表明：信息有用性、系统易用性、用户交互性、内容娱乐性情境因素正向影响直播用户的心流体验，系统易用性对用户购买意愿影响不显著；产品涉入度正向调节信息有用性、用户交互性对心流体验的影响，负向调节内容娱乐性对心流体验的影响。根据情境因素和用户因素的交互结果，企业直播可以根据用户特征调整对情境因素的侧重表达，直播平台可以进行符合需求的直播推荐，实现交易双方的精准对接。关键词 直播购物；情境因素；产品涉入度；心流体验；购买意愿中图分类号 F713.365.2文献标识码 A文章编号 1674-3288（2022）06-0041-09收稿日期 2022-06-16基金项目 安徽省高校科学研究项目“电商直播营销模式研究：作用机制、效果评估及提升路径”（YJS20210074）；安徽大学文科创新团队建设项目（项目号：S030314002/014）作者简介 刘晓云（1970-），女，安徽蚌埠人，安徽大学商学院教授、硕士生导师，研究方向为电子商务与网络经济；徐佳宁（1999-），女，安徽芜湖人，安徽大学商学院硕士研究生，研究方向为电子商务与网络经济。一、引言在国内国际双循环的新经济发展格局下，“十四五”规划提出要推动数字经济和实体经济的深度融合。“直播+”赋能数字经济新业态，为实体经济拓宽线上销售渠道。2021年天猫核心商家直播率超90%，在店铺内进行“自播”成为商家网络营销的标配。直播购物作为“线上引流+实物消费”的融合经济模式，成为拉动经济内循环的有力途径。2021年电商直播交易总额突破2万亿元，用户流量向高效、快捷的线上购物渠道倾斜，涌入行业直播间。移动互联时代，网络用户不仅注重商品的性价比和实用性，购物体验质量成为用户购买决策的重要指标。直播购物可以模拟真实情境，实现交易主体的实时交互，高效便捷、形式多样、内容丰富。身临其境的购物情境能促使用户进入专注、愉悦和时间飞逝的心流状态。“心流理论”为直播用户购买意愿研究提供了崭新视角1。Eroglu等（2001）2首次将“刺激反应”理论与网络购物语境结合，验证网购环境因素会触发在线用户的心理感知。直播语境中多样化的情境因素可以作为外部环境刺激引起在线用户的心流状态3。从用户角度分析，在线用户对同一直播产品的关注、需求和认知程度不尽相同，涉入程度的差异会影响直播用户的观感体验4。产品涉入度作为直播用户认知利益攸关的内在特征，可以衡量用户对产品的认知、关注和需求程度，与外在情境因素共同作用于用户的心流状态和购买意愿5。目前，学者的相关研究集中于对外部情境因素或是用户内部特征的独立探讨，将直播情境因素和用户涉入特征结合起来的全面、系统性研究还缺乏深刻的理解。因此，直播情境因素与用户涉入特征如何影响直播用户购买意愿，直播平台如何根据用户涉入特征进行直播推荐实现交易双方精准对接，是众多学者和企业家关注的问题。41DOI:10.19520/ki.issn1674-3288.2022.06.011基于已有研究，本文以直播购物情境因素为切入点，提出信息有用性、系统易用性、用户交互性和内容娱乐性四个情境因素。从心流体验视角，以产品涉入度为调节变量，分析情境因素和个人因素的交互作用如何影响直播用户的心理状态，为企业直播营销策略和直播平台推荐机制提供参考。二、文献回顾及理论基础（一）直播购物情境因素传统网络购物以图文方式展示产品信息，而直播购物已经能够实现音画同步、即时交互，让商品信息得到全方位、立体化的展现，满足在线用户对信息和购物的需求6。随着信息技术的发展，直播平台的易用性增强。系统易用性能够提升消费者交互效率和远程感知，进而提升消费者的积极情绪7。在直播购物情境下，主播与受众、受众与受众之间的交流贯穿始终。主播会亲自试用产品表达使用感受，与受众进行实时互动，提供更为真实的购物情境。用户可以通过直播平台的社区、评论、弹幕等交互功能成为信息传播者8。线上名人互动、粉丝抽奖、折扣促销等多种形式的直播内容能够为用户带来娱乐。直播过程中的娱乐性不仅来自于对购物过程的体验和感知，还来自于直播形式的多样化、趣味性9。网络直播通过真实信息展示、易用系统操作、实时主播互动和丰富内容表现等特点吸引在线用户参与。综上所述，本文将信息有用性、系统易用性、用户交互性和内容娱乐性作为直播中影响消费者内心感受的情境因素。（二）心流体验理论Csikszentmihalyi（1975）10提出处于心流状态的个体会被从事的活动完全吸引、乐在其中并感受到时间飞逝。起初心流理论主要应用于艺术创作、人机交互、网络依赖等领域，随着消费者购物体验升级，开始延伸至在线消费者行为，网络消费者在满足信息和购物需求的同时也希望获得优质的购物体验。Koufaris（2002）11认可了心流体验使用的情感和认知成分，可以用作在线消费体验的有效指标。Skadberg和Kimmel（2004）12将心流体验视为单一维度概念，在维度中可以设计全面具体的测量题项，如对用户专注、愉悦和时间流逝感的测量。情境化直播购物能够迎合消费者体验需求的升级，满足其获取信息、购买商品和互动娱乐的需求，营造优质购物体验。因此，心流体验理论在直播购物的情境下同样适用。（三）产品涉入度理论Zaichkowsky（1985）13认为涉入度是消费者通过对自己需求的认知，确定产品和自身利益的直接攸关程度。对高涉入者，该产品是需要的、契合的、价值程度高的，在获取满足其核心需求的商品信息上更加积极主动；而低涉入者容易被边缘化因素吸引，是被动地接触或有限地捕捉信息14。结合直播购物情境，产品涉入度是指直播用户对直播产品的认知、需求、关注程度以及与个人价值、利益的攸关性，可以解释用户为获取某项产品或服务的努力程度15。网络媒体时代，直播平台能够以大数据技术为支撑，根据用户浏览、搜索和观看直播的记录分析用户对某一类型产品的涉入度高低，向在线用户提供需求匹配、价格合适、调性一致的直播推荐。结合已有研究，本文将产品涉入度作为调节变量，分析不同涉入度水平下直播购物情境因素对在线用户心流体验和购买意愿的影响路径。三、研究假设与实验设计（一）研究假设1.信息有用性在线用户通过直播获取信息的过程中，会自发地筛选信息、建立评估标准，并与自己从其他渠道获取的信息相匹配。当用户认为获取的信息与自身需求匹配度高，即为信息有用性强，有助于作出购买决策。主播讲解和用户表达让直播情境中的信息展示全方位、透明化，提升了在线用户获取信息的效率，为其带来优质的观感体验，引发购买行为。郭海玲等（2019）6验证出短视频信息有用性能够激起用户愉悦、信任和虚拟触觉的积极感受。Cheung（2014）16验证出信息有用性会促进用户购买意愿。综上所述，提出假设：H1a：信息有用性对心流体验有正向影响；H1b：信息有用性对购买意愿有正向影响。2.系统易用性系统易用性是指在线用户在使用购物系统时感知到的容易性。直播情境下，系统易用性具体表现在访问 42者从直播平台发布、获取、交流信息和从平台链接到第三方网站进行购物的操作便捷。系统易用性的重点是拥有一个友好的操作界面以改善客户的在线购物体验。网购的便利性是网民选择线上购物的重要原因。张伟等（2020）17将系统易用性作为移动购物情境因素会影响消费者认知，增强其购买意愿。综上所述，提出假设：H2a：系统易用性对心流体验有正向影响；H2b：系统易用性对购买意愿有正向影响。3.用户交互性直播情境下的用户交互性是指主播与观众、观众与观众之间进行的各种形式的实时交流。用户通过直播平台的网络社区、点赞评论、在线弹幕等交互功能成为信息的传播者，摆脱传统媒体语境下的被动地位，提升消费者话语权、获得感等积极情绪，从而使直播用户沉浸在直播购物体验中。Fang（2012）18验证出网络互动会促进影响消费者认知及购买意愿。直播中的双向交互可以促进信息交流，为用户营造优质的购物体验，提升消费者购买意愿。综上所述，提出假设：H3a：用户交互性对心流体验有正向影响；H3b：用户交互性对购买意愿有正向影响。4.内容娱乐性直播购物能够使画面、声音和文字同时展现，优惠抽奖、互动游戏、情境展示等对直播内容进行的创造，增强直播购物的娱乐性，激发用户知觉有趣，营造优质的心流体验。消费者在直播过程体验到的愉悦、有趣、兴奋的购物环境氛围，能够满足其享乐购物的心理需求，进而引起购买意愿。社交电商用户容易沉浸于娱乐性的体验，并会通过购买行为来维持这种沉浸状态19。综上所述，提出假设：H4a：内容娱乐性对心流体验有正向影响；H4b：内容娱乐性对购买意愿有正向影响。5.心流体验与购买意愿处在心流状态的个体会产生专注、愉悦和时间流逝的心理感受，这是将认知与情感相结合的最高形式体验。心流状态的主体参与活动的程度是最高的，他们沉浸于对当前事物的认知，更易产生反馈行为。直播情境下，处于心流状态的用户能从直播过程中获得积极感受，则更有可能引发其购买意愿，基于对心流状态的追求会促使在线用户进行购物来维持这种状态20。综上所述，提出假设：H5：心流体验对购买意愿有正向影响。6.产品涉入度的调节高涉入度的个体基于自身对产品的攸关程度倾向于核心路径的方式，他们会从各个渠道搜集、剖析信息价值以满足个体期望；低涉入度的个体因为缺乏需求动机更倾向于被动地接受信息，关注画面、声音、场景等边缘化因素21。直播购物情境下，在线用户若认为产品对自身而言是需要的、重要的、攸关程度高的，即为高涉入用户，他们会更加渴望获取符合需求的有用信息，认真倾听主播传递和用户交互的信息，专注、集中、积极地参与直播活动，关注直播内容，从而产生更强烈的心流体验。直播购物情境因素对心流体验的影响，高涉入水平的消费者要强于低涉入水平的消费者。综上所述，提出假设：H6a：消费者的产品涉入度正向调节信息有用性对心流体验的影响；H6b：消费者的产品涉入度正向调节系统易用性对心流体验的影响；H6c：消费者的产品涉入度正向调节用户交互性对心流体验的影响；H6d：消费者的产品涉入度正向调节内容娱乐性对心流体验的影响。图1研究模型 43（二）实验设计1.问卷设计本文采用问卷调查的研究方法。问卷分为两部分，前半部分为人口统计学部分，包括对性别、年龄、教育水平和月收入的测量；后半部分为主体量表，具体包括对电商直播情景因素信息有用性、系统易用性、用户交互性、内容娱乐性以及用户心流体验、产品涉入度和购买意愿7个变量进行测量，每个变量有34个题项。为确保问卷的信度和效度，本研究采用了较成熟量表并结合电商直播情境对量表加以修改和细化，信息有用性参考郭海玲等（2019）6，系统易用性参考张伟等（2020）17，用户交互性参考Fang（2012）18，内容娱乐性参考黄思皓等（2020）19，心流体验参考陈洁等（2009）1，产品涉入度参考Zaichkowsky（1985）13和宋晓兵等（2011）15，直播用户购买意愿参考郭海玲等（2019）6。本文通过问卷数据进行实证检验，立足心流体验，构建电商直播情境因素与产品涉入度的交互作用对消费者购买意愿的研究模型。问卷采用李克特五级量表，其中“1”表示“完全不同意”，“5”表示“完全同意”，问卷主体题项设计如表1所示。表1相关变量及测量题项变量信息有用性系统易用性用户交互性内容娱乐性心流体验产品涉入度购买意愿测量项IU1IU2IU3IU4EU1EU2EU3EU4IN1IN2IN3IN4ET1ET2ET3FE1FE2FE3PII1PII2PII3PII4PI1PI2PI3题项我认为电商直播能够提供有用的产品信息服务我认为从电商直播中获取的信息参考价值大我认为观看电商直播能够提高我搜索商品信息的效率我能从直播过程中获取到足够多的我需要的商品和服务信息我认为直播平台具有良好的使用界面我认为直播平台的操作功能简单易学我认为参与直播电商购物等活动中的操作简单易用我能很熟练地使用直播平台获取所需商品的信息我认为直播平台能够呈现出友好交流的界面我愿意并能够分享自己购买使用商品或服务的经验我愿意并能够与商家进行交流沟通我愿意并能够与其他直播用户进行交流直播的内容能够带给我愉悦感直播的内容能够让我感到放松直播的内容能够让我感受到快乐的购物过程我在观看电商直播时会集中精力，暂时忘掉其他事我在观看电商直播时会觉得时间过得很快我在观看电商直播时会感受到乐趣直播平台提供的产品对我很重要直播平台提供的产品是我需要的我对直播平台提供的产品十分感兴趣对于直播平台提供的产品我会详细地查看其相关信息我愿意通过直播的方式进行购物我认为观看电商直播可以激起我的购买欲望我愿意将直播间或购买的商品推荐给他人 442.数据收集本研究采取网上随机发放和依托问卷收集网站进行问卷调研，样本数据主要来源于网络问卷调查。本研究调研对象为观看过直播购物的在线用户，研究者依托问卷调研网站邀请在线用户进行线上作答，同时通过社交媒体滚雪球式地发布调查问卷，有利于收集到各个层次和各个类型样本对象的信息，剔除无效数据后，共收集到有效数据325份。研究样本的描述性统计结果见表2：调查对象中男性占比45.2%，女性占比54.8%；年龄集中在2150岁，占比75.7%；学历主要是本科，占比51.4%；月收入大多为9 000元以下，占比92.3%。本研究的样本特征符合网络直播受众人群，研究数据具有一定的参考价值。表2描述性统计样本特征性别年龄学历分类标准男女202135365050高中及以下样本数量14717856168782361比重（%）45.254.817.251.724.07.118.8样本特征学历收入分类标准大专本科硕士及以上13 0003 0016 0006 0019 0009 000以上样本数量84167131051138225比重（%）25.851.44.032.334.825.27.7四、数据分析（一）信效度分析将问卷的调查数据输入SPSS25.0中，用Cronbach s系数对问卷调查的可信度进行检测。如表3所示：问卷总体的信度为0.930，各分量表的Cronbach s均介于0.8740.936之间，均大于0.7，说明该问卷测量数据的可靠性高。利用AMOS24.0 软件进行效度分析，如表3所示：潜变量各题项的标准化因子载荷介于0.7870.917之间；平均提取方差AVE值介于0.6780.786之间；组合信度CR值介于0.8770.936之间，均符合标准要求，说明研究数据具有良好的聚敛效度。表3信效度检验结果变量IU1IU2IU3IU4EU1EU2EU3EU4IN1IN2IN3IN4-信息有用性系统易用性用户交互性Estimate0.8740.8360.8570.8870.8770.8640.8880.9170.8650.8900.8910.888AVE0.7460.7860.781CR0.9220.9360.934Cronbachs 0.9210.9360.934变量ET1ET2ET3FE1FE2FE3PII1PII2PII3PII4PI1PI2PI3-内容娱乐性心流体验产品涉入度购买意愿Estimate0.8510.8740.7910.8600.8560.8200.8420.8130.8510.7870.8630.9140.844AVE0.7050.7150.6780.764CR0.8770.8830.8940.907Cronbachs 0.8740.8820.8930.905 45（二）区分效度及相关性检验整体数据的区别效度检测结果见表4，潜变量间的相关系数均小于潜变量平均提取方差值AVE的平方根，这就意味着本研究的潜变量间都存在着良好的区分效度。综上所述，整体数据量表有良好的可信度和效度，所测数据均真实可靠。表4区分效度及相关性检验信息有用性系统易用性用户交互性内容娱乐性心流体验产品涉入度购买意愿均值标准差IU0.8640.4440.5550.4640.5480.5390.5733.4030.993EU0.8870.5160.4650.5070.3750.4583.5370.996IN0.8840.4600.5560.6110.5593.5781.089ET0.8400.5840.3640.5233.5380.865FE0.8460.4310.6493.6450.861PII0.8230.4223.7130.901PI0.8743.7340.916注：对角线上的元素为AVE的平方根，其他元素代表潜变量间的相关系数。（三）参数估计与假设检验进行参数估计之前，须检测模型的拟合优度。用AMOS24.0软件计算各项指标后可知，2/DF值为1.442，小于2以下标准，GFI=0.933、NFI=0.956、TLI=0.983均达到0.9以上，RMSEA为0.037，小于0.06，均符合结构方程研究的标准，说明该研究模型拟合度较好。假设检验主要依据模型中各标准化路径系数见图2，模型参数估计结果和结构方程模型输出结果如表5所示：电商直播情境因素信息有用性、系统易用性、用户交互性、内容娱乐性对直播用户心流体验影响显著（0.216，p0.001；0.157，p0.01；0.211，p0.001；0.314，p0.001）；信息有用性、用户交互性、内容娱乐性对直播用户购买意愿影响显著（0.213，p0.001；0.170，p0.01；0.126，p0.05）；心流体验对购买意愿影响显著（0.342，p0.001），即假设H1a、H1b、H2a、H3a、H3b、H4a、H4b、H5得到验证。系统易用性对消费者购买意愿影响不显著（0.044，p0.05），假设H2b不成立。图2结构方程路径模型 46表5模型参数估计结果路径心流体验-信息有用性心流体验-系统易用性心流体验-用户交互性心流体验-内容娱乐性购买意愿-信息有用性购买意愿-系统易用性购买意愿-用户交互性购买意愿-内容娱乐性购买意愿-心流体验Estimate0.1830.1220.1610.3320.1920.0360.1380.1420.364StandardizedEstimate0.2160.1570.2110.3140.2130.0440.1700.1260.342S.E.0.0530.0460.0490.0660.0550.0470.0510.0700.076C.R.3.4832.6493.3095.0393.4900.7632.7242.0204.823P*0.445*Conclusion接受接受接受接受接受拒绝接受接受接受注：*表示p0.001，*表示p0.01，*表示p0.05。（四）产品涉入度调节效应分析为了验证产品涉入度在电商直播情境因素对心流体验影响过程中的调节作用，本文采用 SPSS25.0分层回归进行调节效应检验，将结果整理如表6所示。表6调节效应验证结果变量信息有用性系统易用性用户交互性内容娱乐性产品涉入度信息有用性产品涉入度心流体验模型10.182*0.166*0.207*0.289*模型20.176*0.165*0.198*0.247*0.022模型30.167*0.158*0.247*0.251*0.117*0.114*变量系统易用性产品涉入度用户交互性产品涉入度内容娱乐性产品涉入度R2调整后R2F值心流体验模型10.4400.42427.505*模型20.4400.42324.706*模型30.0140.162*-0.129*0.4800.45720.456*注：*表示p0.001，*表示p0.01，*表示p0.05。根据表6可知，信息有用性与产品涉入度的交互项系数显著（0.114，p0.05）；系统易用性与产品涉入度的交互项系数不显著（0.014，p0.05）；用户交互性与产品涉入度的交互系数显著（0.162，p0.01）；内容娱乐性与产品涉入度的交互项系数显著（-0.129，p0.01）。综上所述，产品涉入度正向调节信息有用性、用户交互性对心流体验的影响，负向调节内容娱乐性对心流体验的影响。假设H6a、H6c得到验证，假设H6b未通过验证，假设H6d得到反向验证。五、讨论与启示（一）理论意义本文构建了直播情境因素与用户涉入特征对电商直播用户购买意愿的综合影响机制。信息有用性、用户交互性和内容娱乐性正向影响直播用户购买意愿，系统易用性对消费者购买意愿的影响不显著。新媒体时代下的直播平台操作大同小异，都追求简单易用，不能成为直接引起消费者购买意愿的优势因素。能够引起消费者购买意愿的关键因素是商品本身，系统的易用性可以给消费者带来优质的心流体验，但是不会 47因为直播系统的易用性直接引起消费者对某一产品的购买意愿。用户在观看直播的过程中受到良好的有用性、易用性、交互性和娱乐性的刺激，会产生专注、愉悦、时间流逝感的心流体验，这种体验会促使消费者产生购买意愿，心流体验是衡量网络用户内心状态和反应行为的有效指标。本研究验证了产品涉入度正向调节信息有用性、用户交互性对心流体验的影响，负向调节内容娱乐性对心流体验的影响。高涉入用户的核心需求即产品需求，他们渴望获取与产品攸关程度高的信息。信息展示和用户交互过程涉及的信息交流有助于高涉入用户作出购买决策。高涉入者对直播过程中产品信息的抓取更为专注、集中，更易进入心流状态。因此，用户涉入越高，直播情境下的信息有用性和用户交互性对其心流体验的影响越强。直播过程的娱乐性内容能给用户带来优质的体验，但不能够从根本上满足其对产品的期望。高涉入者渴望即时获取有助于购买决策的关键信息，而直播中的娱乐性内容更加注重的是画面、声音等边缘因素的展现，弱化了对商品关键信息的传达，造成用户过度娱乐的感受，不能精准、高效地满足高涉入用户对产品的信息需求。因此用户涉入高，内容娱乐性对用户心流体验的影响会呈现下降趋势。（二）实践启示1.对于企业（1）弱化利益动机，缔结情感纽带。现今网络用户更加关注从购物流程中获取的情感体验。企业直播营销不仅要注重掌握产品的专业知识技能和追求产品的性价比、实用性，还需要为用户营造优质购物体验。这需要商家在直播中隐藏诱导消费的利益动机，转而引导用户交流、点赞、口碑传播、内容生成的多样化参与行为，在价值共创的过程中，与用户缔造深层次的情感联结。（2）注重信息的有用性。企业直播要注重能给用户带来匹配需求的信息。选择专业可靠、德行优良、自带流量和调性一致的主播进行信息展示，帮助用户完成对直播商品经济效益、实用功能的价值评估，为用户创造高效、经济的购物体验。（3）充分运用弹幕交流、点赞转发、在线评论等功能实现用户交互。即时答复用户咨询，调动用户积极性使其参与到直播全流程中来。根据用户反馈内容即时调整内容讲解的侧重点，让用户感受到被认可、被重视，维护用户的积极心理。（4）丰富直播内容的表现形式。通过设置活动抽奖、探讨热点话题、增添直播道具、设计情境表演等直播形式，增强内容的娱乐性，为用户营造游戏化、沉浸式的体验。2.对于直播平台（1）描绘用户画像，实现交易双方精准对接。用户群体观看直播的关注点不尽相同，其推荐机制需要针对用户特征进行符合需求的推荐。运用数据识别技术，根据用户的搜索、观看直播和购买产品记录，分析用户需求、兴趣、购买力、消费偏好等特征。对于产品具有明显关注的高涉入者，应注重有用信息的传递，侧重直播的内容价值，推荐专业型购物直播，如产品测评、功能讲解，主播要着重介绍产品信息功能和与用户的及时交流并解答疑难；对于低涉入者，推荐娱乐型购物直播，注重直播的表现形式、主播的号召力等边缘娱乐因素，先致力于给消费者营造优质的心流体验，引起其对产品的兴趣，从而提升购买意愿。（2）分化流量，改善头部直播间垄断局面。在平台资本导向的推荐机制下，直播流量集中涌入头部主播。以流量为中心的推荐机制使直播商家更倾向于将资源应用于广告投放，而非改进产品属性，同时会将很多具有革新力但资金不足的初创企业阻挡在流量门槛外。因此，直播平台应完善用户导向的推荐机制，立足用户特征，向其推荐满足需求、价格匹配、风格相投的直播间。将用户流量分配给优质小微企业，改善垄断局面才能有助于行业创新。（3）完善监管机制，净化平台环境。由于直播平台准入门槛较低、监管力度薄弱，入驻商家鱼龙混杂，导致出现虚假宣传、内容违规、责任不明、主播越界等直播乱象。直播平台要加强监管力度，打击假冒伪劣，保障商品质量；改进审查机制，优化直播输出内容；明确各方职责，建立成熟的流量分配、商品交易和售后服务体系；提高主播门槛，挑选专业可靠、德行优良的意见领袖。总的来说，直播平台要注重维护与用户的良性关系，为直播用户营造质量保障、高效便捷、服务完善、风清气正的交易环境。48参考文献1 陈洁，丛芳，康枫.基于心流体验视角的在线消费者购买行为影响因素研究J.南开管理评论，2009，12（2）：132-140.2 Eroglu S A，Machleit K A，Davis L M.Atmospheric qualities of online retailingJ.Journal of Business Research，2001，54（2）：177-184.3 龚潇潇，叶作亮，吴玉萍，刘佳莹.直播场景氛围线索对消费者冲动消费意愿的影响机制研究J.管理学报，2019，16（6）：875-882.4 甄杰，严建援，谢宗晓.产品涉入度与在线个性化产品定制意向基于自我表达的中介效应研究J.软科学，2018，32（4）：110-114.5 岳欣，万楚柔.个人、产品、情景因素共同作用下的消费者矛盾态度研究J.北京邮电大学学报（社会科学版），2021，23（4）：19-27.6 郭海玲，赵颖，史海燕.电商平台短视频信息展示对消费者购买意愿的影响研究J.情报理论与实践，2019，2（5）：141-147.7 Luo J，Ba S，Zhang H.The Effectiveness of Online Shopping Characteristics and Well-Designed Websites on SatisfactionJ.MisQuarterly，2012，36（4）：1131-1144.8 赵宏霞，才智慧，何珊.基于虚拟触觉视角的在线商品展示、在线互动与冲动性购买研究J.管理学报，2014，11（1）：133-141.9 Agarwal R，Karahanna E.Time flies when youre having fun：cognitive absorption and beliefs about information technology us-age 1J.Mis Quarterly，2000，24（4）：665-694.10 Csikszentmihalyi M.Play and Intrinsic RewardsJ.Journal of Humanistic Psychology，1975，15（3）：41-63.11 Koufaris M.Applying the technology acceptance model and flow theory to online consumer behaviorJ.Information SystemsResearch，2002，13（2）：205-223.12 Skadberg Y X，Kimmel J R.Visitorsflow experience while browsing a Web site：its Measurement，contributing factors andconsequencesJ.Computers in Human Behavior，2004，20（3）：403-422.13 Zaichkowsky J L.Measuring the Involvement ConstructJ.Journal of Consumer Research，1985，12（3）：341-352.14 Kassarjian H H.Personality and Consumer Behavior：AReviewJ.Journal of Marketing Research，1971，8（4）：409-418.15 宋晓兵，丛竹，董大海.网络口碑对消费者产品态度的影响机理研究J.管理学报，2011，8（4）：559-566.16 Cheung R.The influence of electronic word-of-mouth on information adoption in online customer communitiesJ.Global Eco-nomic Review，2014，43（1）：42-57.17 张伟，杨婷，张武康.移动购物情境因素对冲动性购买意愿的影响机制研究J.管理评论，2020，32（2）：174-183.18 Yu-Hui，Fang.Does online interactivity matter?Exploring the role of interactivity strategies in consumer decision makingJ.Computers in Human Behavior，2012，28（5）：1790-1804.19 黄思皓，肖金岑，金亚男.基于S-O-R理论的社交电商平台消费者持续购买意愿影响因素研究J.软科学，2020，34（6）：115-121.20 王新新，陈润奇.心流体验理论在网络购物中的应用：研究现状评价与未来展望J.外国经济与管理，2010，32（11）：50-57.21 朱丽叶，袁登华，张静宜.在线用户评论质量与评论者等级对消费者购买意愿的影响产品卷入度的调节作用J.管理评论，2017，29（2）：87-96.责任编辑：王少林本刊声明为适应我国信息化建设，扩大本刊及作者知识信息交流渠道，本刊已被“中国学术期刊网络出版总库”“CNKI系列数据库”“万方数据数字化期刊群”“中国核心期刊（遴选）数据库”“中文科技期刊数据库”等全文收录，其作者文章著作权使用费与本刊稿酬一次性给付。免费提供作者文章引用统计分析资料。如作者不同意文章被收录，请在来稿时向本刊声明，本刊将作适当处理。另外，本刊从未委托任何机构或个人组稿或代收、代转稿件，作者投稿请直接通过电子邮件发送至，咨询投稿及其他事宜亦可通过我刊编辑部办公电话[phone]联系。吉林工商学院学报 编辑部2022年12月 49