消费升级评价模型的构建与实证——以安徽省为例_王云青.pdf

26第 17 卷 第 4 期2022 年 12 月贵阳学院学报（自然科学版）（季刊）JOURNAL OF GUIYANG UNIVERSITY Natural Sciences（Quarterly）Dec.2022Vol.17No.4摘 要：基于主成分分析法和熵值法构建了两种消费升级综合评价指标体系模型，以安徽省 16 个地级市的消费数据为例对模型进行实证分析。实证结果发现，使用两种模型计算所得的各城市消费升级得分排序及所属的消费升级梯队高度重合，两种模型结果互相佐证，指标体系模型构建正确合理。通过构建居民消费升级综合评价指标体系模型，客观分析消费升级中的重点问题，创新性提出城市消费升级梯队建设，为各省市地方政府进行消费升级评价和政策制定提供参考。关键词：消费升级；主成分分析法；熵值法；安徽省中图分类号：F126；F424 文献标识码：A 文章编号：1673-6125（2022）04-0026-07Construction and demonstration of consumption upgrade evaluation modeltaking Anhui Province as an example WANG Yun-qing（Chuzhou Vocational And Technical College，Chuzhou 239000，Anhui，China）Abstract:Based on the principal component analysis method and the entropy value method，this paper constructs two comprehensive evaluation index system models for consumption upgrading，and takes the consumption data of 16 prefecture-level cities in Anhui Province as an example to conduct an empirical analysis of the models.The empirical results show that the ranking of the cities consumption upgrading scores and the consumption upgrading echelons they belong to calculated using the two models are highly overlapped.By constructing a comprehensive evaluation index system model for residents consumption upgrade，objectively analyze the key issues in consumption upgrade，and innovatively propose the construction of urban consumption upgrade echelon，which provides reference for provincial and municipal governments to evaluate consumption upgrade and formulate policies.Key words:Consumption upgrade;Principal component analysis;Entropy method;Anhui Province消费升级评价模型的构建与实证以安徽省为例王云青（滁州职业技术学院，安徽 滁州 239000）收稿日期2022-10-10基金项目2021 年度安徽高校人文社会科学研究重大项目“数字经济时代安徽省产业结构与消费结构循环升级机制”（项目编号：SK2021ZD0107）作者简介王云青，女，安徽滁州人，讲师、硕士。主要研究方向：新零售、供应链管理、市场营销。经济增长的三大动力分别是出口，投资和消费，当前伴随着国际复杂多变的经济环境，我国出口和投资都受到了不同程度的影响，消费成为了我国经济增长的重要支撑。作为经济发展重要的内生动力，消费反映了人民对美好生活的向往和追求，每一次消费升级的发生并非偶然，它是多种因素共同影响下产生的。改革开放后发生了三次消费升级，第一次消费升级体现在居民对轻工业产品的需求增加，拉动纺织产业的发展。随后，居民对家电等电器产品的消费增加，推动我国机械和电子产业的发展，产生了第二次消费结构升级。当前，随着居民对教育、文化、交通，医疗等方面的需求增长迅速，诞生了许多新兴消费产业，由此产生了第三次消费升级。当前，我国居民消费规模增大，已进入了支出结构优化重要调整时期。居民享受型和发展型消费比例提高，对医疗、保健、DOI:10.16856/ki.52-1142/n.2022.04.014274 期王云青 消费升级评价模型的构建与实证以安徽省为例教育、体育、文化等各种形式的消费不断增加。目前我国已具备消费结构升级的基础，包括居民消费增长率提高，人均可支配收入递增，新兴消费业态迅猛发展等。进入“十四五”以来，虽然新冠疫情肆掠，但疫情却间接催生了新的经济形势、盈利模式和行业形态，在一定程度上刺激了消费者的购买力。2019 年最终消费支出占 GDP 的比重达到 57.8%，2020 年在疫情的笼罩下，最终消费支出占 GDP 的比重仍然达到 54.3%，在 2021 年更是将该比重提升到了 65.4%。随着移动通讯、线上购物、文化娱乐的发展和丰富，主要消费者的消费行为逐步发生改变。乐于学习和接触新鲜事物的“90 后”和“00 后”，拥有不同于以往消费者的消费习惯与生活方式，他们更乐意享受生活，偏向更加方便快捷的消费方式，对生活品质有更高的追求，已成长为当前消费市场主力的新一代，未来的消费升级现象会更加明显。1 安徽省消费升级发展现状安徽省位于我国大陆东部地区，中北部有淮河，中南部有长江，即把安徽省分成三个部分，分别是皖南，皖中和皖北。安徽作为长江三角洲区域一体化成员之一，与其他成员沪苏浙经济发展差距较大。根据国家统计局公布的数据显示，2021 年上海、江苏、浙江、安徽的人均 GDP 分别为17.38 万元、13.73 万元、11.39 万元和 7.04 万元。此外，安徽整体发展呈现不平衡不充分的状态，安徽省内皖南，皖中和皖北发展差距大，合肥都市圈、沿江地区发展差距大，城乡发展差距也较大，总体来说，安徽整体的经济基础依旧较为薄弱。为促进经济发展，发挥消费对经济增长的促进作用，释放居民消费需求，安徽省先后出台多项促进消费政策。2022 年 3 月出台 安徽省“十四五”促进消费规划，提出在“十四五”期间，安徽省将增加高质量消费供给，对实物消费提升档次，扩大服务消费的容量和质量，培养一批新型的消费形式，完善消费渠道等方法加速促进消费，体现出安徽省继续发展消费升级的决心。分析安徽省居民消费趋势和消费结构，结合 安徽省统计年鉴，将居民消费支出划分为八类1。分别调查城市居民消费和农村居民消费在 2012 年至 2020 年的消费支出情况。如表 1 所示，安徽省 2012-2020 年城市居民平均每人消费性支出构成中：食品消费占比总体呈现下降趋势，由 2012 年 的 38.7%到 2019 年 的 31%；医 疗 保健和交通和通讯支出呈现缓慢增长；衣着消费从2012 年的 10.26%下降到 2020 年的 6.8%；居民的居住消费占比持续上升，从 2012 年的 9.31%上升到 2020 年的 23.6%，值得注意的是，在 2014 年一年居住消费占比涨幅高达 115%。安徽省 2012-2020 年农村居民平均每人消费性支出如表 2 所示，食品消费占比总体呈现下降趋势；衣着消费基本稳定不变；居住消费一直较高，占比均值为21.9%；交通和通讯支出呈现缓慢增长；其他消费类目占比变化不大，变化趋势不明显。对比城市居民，农村居民在衣着，文教娱乐，交通通讯的消费所占比重都略低。此外，安徽农村居民的医疗保健支出占比逐渐提高，而城市的医疗保健支出占比逐渐下降。数据显示，2021 年安徽省居民人均消费支出 21911 元，对比 2021 年全国居民人均消费支出 24100 元，仍有一定的差距。通过分析安徽省城镇和农村居民的消费性支出构成，发现2012-2020 年安徽省居民消费结构变化不明显，基础性消费占比高，发展性消费变化趋势不明显，消费结构升级发展缓慢。此外，安徽省农村和城市的人均可支配收入差距仍在拉大，如图 3 所示。城镇居民和农村居民的人均可支配收入一直保持稳定增长，城镇居民的人均可支配收入年均增长 2346 元，农村居民的人均可支配收入年均增长1164.8 元。因此进一步开拓安徽省消费潜力，缩小城乡差距，发展消费升级，最大程度发挥消费对经济的拉动作用就显得极为必要2。为进一步研究安徽省消费升级情况，本文构建消费升级综合评价指标体系模型，选取安徽省 16 个地级市的消费数据，对各市居民消费升级现状进行评价分析。表 1 安徽省 2012-2020 年城镇居民人均消费性支出构成项目/%201220132014201520162017201820192020均值排序食品38.739.1233.2833.6732.5532.143131.232.633.81衣着10.2610.368.288.147.67.457.727.46.88.25居住9.3110.2221.9920.0820.0520.4222.8122.123.619.02生活用品及服务5.45.525.735.385.75.866.146.265.87交通和通信7.615.3411.9513.1514.0214.0512.2212.111.811.4428贵阳学院学报（自然科学版）（季刊）17 卷2 消费升级综合评价指标体系 2.1 变量选取和数据说明计量消费升级的指标有很多，从经济学角度出发，参考现有文献和已有的数据资料，将衡量安徽省居民消费升级的指标分为以下四类。2.1.1 消费结构指标根据居民平均每人消费性支出，包括八个类别，在选择消费升级指标时，将可以满足基本生存的消费定义为基础性消费，重点包括食品消费、衣着消费、住房消费，除了这三种消费以外的其他消费定义为发展性消费3，包括医疗保健消费、交通与通讯消费、娱乐教育文化消费等4。选取交通消费水平（X1），按照人均私人车辆拥有数进行衡量；医疗卫生（X2），按照每万人医疗机构数进行衡量；邮政业务情况（X3），按照人均邮电业务量进行衡量。此外，旅游已经成为中国居民的重要消费形式。旅游消费可以满足人们高层次需求的消费，因此选取娱乐文化（X4），按照旅游人均花费进行衡量。2.1.2 消费力指标我们在衡量居民消费指标时，不仅仅需要衡量消费者当下的购买力，还应该包括消费者的潜在购买力及购物鉴别能力，这里的衡量指标为消项目/%201220132014201520162017201820192020均值排序教育文化娱乐服务12.0614.8110.2511.111.3911.4411.0211.810.111.63医疗保健12.8711.696.066.236.476.156.5977.27.86其他用品和服务3.752.952.452.262.212.512.492.31.92.58表 2 安徽省 2012-2020 年农村居民人均消费性支出构成项目/%201220132014201520162017201820192020均值排序食品39.2539.6535.6135.7934.2533.5533.0132.734.335.31衣着5.975.865.945.615.245.094.985.85.85.67居住20.5119.921.1321.1721.8623.5723.6422.822.621.92生活用品及服务6.246.826.255.556.255.36.065.85.76.06交通和通信9.189.6410.1711.7712.4112.1212.2111.811.111.23教育文化娱乐服务9.39.459.219.39.239.689.9710.19.59.54医疗保健6.956.589.7699.069.078.139.19.78.65其他用品和服务2.592.111.931.811.721.62221.51.9821024231142483926936291563164034393375403944205000100001500020000250003000035000400004500020112012201320142015201620172018201920202021安徽省2012-2020年城镇和农村居民人均可支配收入城镇居民人均可支配收入农村居民人均可支配收入线性(城镇居民人均可支配收入)线性(农村居民人均可支配收入)图 3 安徽省 2012-2020 城镇和农村居民人均可支配收入续表 1 安徽省 2012-2020 年城镇居民人均消费性支出构成294 期王云青 消费升级评价模型的构建与实证以安徽省为例费者的知识才能。在控制变量选取人均受教育年限（X5）作为衡量人力资本因素5。2.1.3 消费水平指标考虑传统的衡量消费水平的因素，需考虑参考居民收入水平，人均可支配收入对消费水平有较大的影响，一般来说，收入水平越高，消费水平也较高，选取居民收入水平（X6），用人均可支配收入衡量6。生产水平反映了一个地区的经济活动总量，一般一个地区的经济发展水平与当地居民的消费呈正相关性，因此选取生产水平（X7），用人均生产总值衡量。2.1.4 消费环境指标安徽省的第三产业正处于高速发展时期，第三产业在刺激居民就业，拉动地区增长方面发挥着重要的作用7-8。因此选取产业结构（X8），利用第三产业占 GDP 比重衡量。根据本省省情，安徽省城镇居民的消费结构升级水平要远高于农村居民，人口城镇化可以有效推动消费结构升级和发展，城镇化水平推动区域经济发展的重要动力，“十四五”时期，安徽省仍将处于城镇化高速发展机遇期。因此选取城镇化水平（X9），用城镇人口占总人口比例衡量。老年人口的上升，家庭消费规模和家庭结构发生改变，对消费结构和消费能力必然较大影响，但需要注意的是，人口老龄化适龄劳动力比例下降，但人口老龄化却同时给很多产业带来了发展机会。因此选取人口老龄化（X10），用 65 岁及以上人口数占总人口数作为衡量指标9。因为少年儿童没有生存能力，需要其他家庭成员的经济支持，可能会影响家庭其他成员的消费能力，选取少年儿童抚养比（X11）作为消费衡量指标10。居民消费升级的指标见表 3所以示。表 3 安徽省居民消费升级的指标指标标签变量说明X1交通消费水平人均私人车辆拥有数（辆/人）X2医疗卫生每万人医疗机构数（个/万人）X3邮政业务水平人均邮电业务量（元/人）X4娱乐文化水平旅游人均花费（元/人）X5人力资本人均受教育年限（年/人）X6居民收入水平人均可支配收入（元/人）X7生产水平人均生产总值（元/人）X8产业结构第三产业占 GDP 比重衡量（%）X9城镇化水平城镇人口占总人口比例（%）X10人口老龄化65 岁及以上人口数占总人口数（%）X11 人口抚养水平少年儿童抚养比（%）2.2 采集原始数据参考安徽省统计年鉴数据，选取安徽省十六个地级市消费数据，制作消费衡量指标原始数据表，如表 4 所示。表 4 安徽省十六个地级市居民消费升级的指标原始数据表地级市X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11合肥市0.21633.731812811.991203.711.2941619.21084275.4882.2811.9923.11淮北市0.15814.50539329.77618.99.7828126.6566612.1164.1613.4430.97亳州市0.12324.83538843.37740.58.3222274.3361563.6542.513.6142.12宿州市0.11214.03458370.28659.18.7522105.3383683.5343.7614.8338.18蚌埠市0.12555.03099399.48636.69.9629247.2632095.255.0814.435.03阜阳市0.11023.88998359.03675.68.5322238.6343994.9141.9713.7939.56淮南市0.11605.34158400.54606.29.428780.2435572.3261.0816.3730.77滁州市0.11564.68358752.66823.49.1325711.4760876.3961.8415.9723.99六安市0.12736.16117916.87775.48.8422457.4378992.9648.4916.8628.68马鞍山市0.13754.94289404.90712.19.442392.41010113.6571.6917.5321.07芜湖市0.15984.717810391.321126.310.1436828.61029643.4972.3116.1120.96宣城市0.17505.80978391.63794.78.8530745.9643014.0260.8218.0419.96铜陵市0.14994.93077815.62735.59.5929567.9757482.366.1717.4621.07池州市0.13718.09958215.901010.59.0926404.3648434.859.6816.7423.01安庆市0.13865.52707591.71923.59.1524647586843.755.5217.0625.18黄山市0.15528.36158444.35943.69.3227916.4639406.5358.2918.1121.230贵阳学院学报（自然科学版）（季刊）17 卷3 构建消费升级指标综合评价模型 3.1 主成分分析法运用统计软件 SPSS 对影响消费升级的指标 Xl，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8，X9，X10，X11进行主成分分析。3.1.1 KMO 检验和巴特利球体检验首先进行 KMO 检验和巴特利球体检验，只有当 KMO 检验系数大于 0.5，P 值小于 0.05 时，选取指标才有结构效度，才能进行因子分析。首先对 11 个指标进行检验，检验结果如表 6 所示。KMO 检验系数=0.627 大于 0.5，且自由度 p=0 小于 0.05，因此选取的指标可以做因子分析。表 5 KMO 和巴特利特检验KMO 取样适切性量数0.627巴特利特球形度检验近似卡方178.09自由度55显著性03.1.2 主成分分析结果从表 7 主成分分析结果可知，第一主成分的特征值为 5.752，解释了总变量的 52.293%，第二主成分特征值为 2.461，解释了总变量的 22.369%，第三主成分的特征值为 1.304，解释了总变量的11.856%，前三个成分的累积贡献率为 86.518%，说明解释了 11 个指标的 86.518%的信息。表 6 主成分分析结果成分初始特征值提取载荷平方和总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%15.75252.29352.2935.75252.29352.29322.46122.36974.6622.46122.36974.66231.30411.85686.5181.30411.85686.51840.5915.37191.88850.3393.0894.96860.2252.04797.01570.1981.80498.81980.0710.64399.46290.0370.33399.795100.0160.14999.944110.0060.056100表 7 成分矩阵指标第一主成分第二主成分第三主成分Xl0.84600.03X2-0.0810.840.287X30.801-0.5320.182指标第一主成分第二主成分第三主成分X40.7150.2150.454X50.879-0.255-0.047X60.896-0.034-0.255X70.9380.097-0.08X80.220.1380.867X90.9420.085-0.246Xl0-0.0780.933-0.267X11-0.693-0.6740.155图 2 碎石图F1=0.353*ZX1-0.034*ZX2+0.334*ZX3+0.298*ZX4+0.367*ZX5+0.374*ZX6+0.391*ZX7+0.092*ZX8+0.393*ZX9-0.033*ZX10-0.289*ZX11F2=0*ZX1+0.535*ZX2-0.339*ZX3+0.137*ZX4-0.163*ZX5-0.022*ZX6+0.062*ZX7+0.088*ZX8+0.054*ZX9+0.595*ZX10-0.430*ZX11.F3=0.026*ZX1+0.251*ZX2+0.159*ZX3+0.398*ZX4-0.041*ZX5-0.223*ZX6-0.070*ZX7+0.759*ZX8-0.215*ZX9-0.234*ZX10+0.136*ZX11Y=0.5229*F1+0.22378*F2+0.1186*F3由此得到用标准化自变量表示的回归方程为:Y=0.134*ZX1+0.094*ZX2+0.084*ZX3+0.167*ZX4+0.107*ZX5+0.117*ZX6+0.150*ZX7+0.112*ZX8+0.137*ZX9+0.063*ZX10-0.165*ZX11.从回归方程可以看出，除了儿童抚养系数（X11）对消费升级有负向作用外，其他变量对安徽省消费升级指都有促进作用。第一公因子 F1 对原变量的方差贡献率达到 52.29%，主要由交通消费（X1），邮政业务水平（X3），娱乐文化水平（X4），人力资本（X5），居民收入水平（X6），居民生产水平（X7）镇化水平（X9），续表 7 成分矩阵314 期王云青 消费升级评价模型的构建与实证以安徽省为例这 7 个指标在公因子 F1 的载荷都在 0.7 以上。分析这七个因素可以看出，居民收入水平和生产水平直接决定居民的消费能力，更多居民不仅满足于基础性消费，还开始追求发展性消费11。城市居民一般是先富起来的一批，城镇化率高的地方，往往消费水平越高。城市居民对娱乐文化消费的要求相比于农村居民也较高，如很多家庭将旅游纳入到家庭的必备开支。城市居民对交通时效性和便捷性的要求也更高，越来越多的家庭拥有私家车，提高了交通消费的支出。此外，当大多家庭的基本物质条件丰盈时，会更加重视对子女的教育。教育资本投入增加，子女受教育年限被延长，人力资本上升。一般情况下，受过高等教育的居民会拥有相对更高的收入水平，更好的辨别能力以及审美能力，进一步促进消费升级的发展。第二公因子 F2 对原变量的方差贡献率22.37%，主要由医疗卫生情况（X2），人口老龄化（X10）和少年儿童抚养比（X11）所决定。公因子F2 主要反映的是社会保障下的医疗体系建设发展，医疗卫生情况（X2）每提高 1%，会导致安徽省人均消费升级水平增长 0.094，每万人医疗机构数反映当地的医疗供给水平。若医疗供给充足，居民有“医”可靠，则可以大大降低居民在看病路程上耽误的时间和精力，降低看病成本，让居民不再讳疾忌医，提高居民在医疗上的消费开支，促进居民消费结构升级。人口老龄化（X10）每提高 1%，会导致安徽省人均消费升级水平增长 0.063，医疗保健、养老服务等“银发经济”有巨大需求。当前以往“节衣缩食”的老年消费观已不再占据主导地位，未来的老年人在经济上会更加富足，尤其城镇老年人大多有退休金或养老金，具备购买能力。这是中国庞大的老龄化群体正在彰显出巨大的消费潜力。而少年儿童抚养比（X11）每提高 1%，就会导致安徽省人均消费升级水平下降 0.165，这个影响系数是较大的。究其原因，主要是因为当前对未成年人的社会福利不完善，资源分配不均匀，家庭承担了养育未成年人的所有压力。家庭在生育和养育子女成本过高，对子女的教育投入和可能的医疗投入都较高，大大降低了家庭原有的消费水平和生活质量。因此，儿童抚养系数（X11）对消费升级有负向作用。第三公因子 F3 对原变量的方差贡献率，主要由产业结构所决定，第三产业占 GDP 比重，第三产业是满足和丰富人民对生活水平质量的要求，可以看出这个国家的国民生活水平和质量。它在自变量回归方程中的系数为 0.112，这意味着每提高 1%，都会导致安徽省人均消费升级水平增长0.112%，这对消费升级提高的效果非常强。3.2 消费升级综合评价体系模型的应用及评价3.2.1 利用主成分分析法进行城市消费升级排序根据上文所得消费升级综合评价体系公式，经测算得到安徽省各地级市的消费升级指数。利用主成分分析法得到各城市的得分，根据得分对各城市进行消费升级情况排序。表 8 主成分分析法计算的安徽省各地级市消费升级得分排序城市主成分分析法计算总得分 排序梯队合肥市2.871消费升级第一梯队城市芜湖市1.712黄山市1.083马鞍山市14池州市0.625宣城市0.536铜陵市0.27消费升级第二梯队城市滁州市0.198安庆市-0.139蚌埠市-0.4110淮北市-0.5111淮南市-0.8712消费升级第三梯队城市六安市-0.9313亳州市-1.7714宿州市-1.7815阜阳市-1.83163.2.2 利用熵值法进行城市消费升级排序整理 11 个影响消费升级的指标，并通过主成分分析法得出，仅少年儿童抚养比（X11）为负向指标，再利用熵值法计算安徽省各地级市的消费升级指数，并进行排序，用以对比和验证主成分分析法结果。熵值法是结合熵值提供的信息值来确定权重的方法，利用 excel 进行求解。得到 X1-X11 的权重，见表 9 所示。表 9 指标 X1-X11 的权重值指标X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11权重0.1130.0980.1090.1140.0710.1350.1040.0820.0770.0450.05232贵阳学院学报（自然科学版）（季刊）17 卷利用熵值法得到各城市的得分，根据得分对各城市进行消费升级情况排序。通过两种主成分分析和熵值法进行排序对比发现，虽然排名的次序有部分不同，但所处的梯队基本保持一致，仅六安市和淮北市的梯队发生了互换。利用主成分和熵值法两种方法相互印证指标和城市排序的正确性。表 10 熵值法计算的安徽省各地级市消费升级得分排序城市熵值法计算总得分排序梯队合肥市0.09291消费升级第一梯队城市黄山市0.090592872池州市0.0773983293芜湖市0.0752798634宣城市0.0646395185马鞍山市0.0630250446滁州市0.0546472617消费升级第二梯队城市安庆市0.0517152878铜陵市0.0490394739蚌埠市0.04552212910六安市0.04085267511淮北市0.03486959812消费升级第三梯队城市淮南市0.03382129413亳州市0.02302269614阜阳市0.0188292315宿州市0.017687746164 结论4.1 培养第一梯队居民在数字经济背景下的消费习惯处在消费升级第一梯队的六个城市，除了合肥属于皖中地区，其他均属于皖南地区。皖南地区经济发展、人文建设、医疗卫生、娱乐文化等方面发展较为成熟，应在此基础上，积极跟上新时代的热点增加对数字经济的投入。包括加大对数字经济基础设施建设力度，提升对新型消费的保障能力，加强对数字经济的制度支持，鼓励产业结构优化和升级，积极推动产业互联网建设。各企业应利用好数字经济为消费升级带来的红利，尤其在当前新冠疫情背景下，解决当下新型消费主体的消费难点和购物痛点，完善新型消费业态，从消费者需求出发，重塑拉动式供应链，增加消费者购物的选择性和便利性，培养居民在数字经济背景下的消费习惯，充分发挥省内城市居民消费带头引领作用12。4.2 挖掘第二梯队居民消费潜力利用消费升级综合评价指标体系，第二梯队城市应利用消费升级综合评价指标体系，分析自己的薄弱环节，补齐自身短板，并立足特色优势，持续发展特色经济。如淮北市，在娱乐文化这一项表现不佳，则可以考虑增加文化娱乐活动形式，建立文化娱乐场所等；如滁州市，在生产水平上和产业结构两个项目上排名较靠前，这个优势需要继续保持。但在医疗卫生情况排名靠后，每万人医疗机构数较少，应考虑建立更多医疗机构，保证居民的正常就医。4.3 提升第三梯队居民消费能力处于第三梯队的五个城市均属于皖北地区，皖北地区包括：阜阳、蚌埠、淮南、亳州、淮北、宿州六个城市，根据 2020 年的统计数据显示，皖北地区常住人口 2682.17 万人，占安徽全省人口数的43.95%。皖北地区虽然有着“内陆腹地、农产品主产区、生态绿色、人文资源”的资源优势，但皖北地区第一产业占比较大，产业较为落后，经济结构单一，在道路、通讯和环境等基础建设方面较落后，远离经济中心，缺少大城市辐射带动，经济发展缓慢。根据安徽省统计年鉴，2021 年皖北 6 市生产总值 11881 亿元，占全省比重仅为 27.67%。因此，首先应大力发展皖北地区生产力，提高居民的收入水平13。如在传统产业转型升级中融入更多科技创新元素，淘汰传统产业中落后的产能，布局新的产业链，带动居民就业其次。其次，继续加强地区政策倾斜，优化产业结构，鼓励居民开展娱乐活动，建设娱乐游玩设施，丰富居民日常生活。同时，也要提升交通运输能力，邮政业务水平，出台对老年人赡养和儿童抚养的相关利好政策，加强老年人赡养和儿童抚养的基础设施建设，扩大面向老年群体升级消费。另外，对第三梯队的城市总体城镇化率偏低的问题，农村居民消费增长缓慢的问题。首先，应重视农村下沉市场的居民收入，激活下沉市场消费潜力。如健全农业支持保护制度，稳定和加强农民种粮补贴，发掘农村“沉睡”资源，积极发展农村土地制度改革、产权制度改革等，让农民获得稳定的收入。此外，加强农村公共服务体系建设，如完善农村医疗养老保障、推动农村公共服务获得均化等等；同时，加速城镇化进程，加速城乡一体化建设，提高基础公共设施建设水平，让农民变市民，享受更美好的生活。（下接第64页）64贵阳学院学报（自然科学版）（季刊）17 卷红花檵木、万寿菊、海桐、月季。试验中植物观测的表观特征变化与综合评价分析基本一致，试验筛选结果能为今后皖南地区海绵城市建设中的雨水花园植物配置提供理论支撑。参考文献：1 杨正，李俊奇，王文亮，等.对低影响开发与海绵城市的再认识 J.环境工程，2020，38（4）:10-15+38.2刘槟，闫晓云，韩涛.基于 SWMM 模型的海绵校园规划研究 J.内蒙古农业大学学报（自然科学版），2019，40（1）:29-33+41.3 陈玉凤.不同水淹时间对桢楠幼树生长及生理特性的影响 D.成都：四川农业大学，2018.4 方馨，王凯林，孙笑丛，等.海绵城市建设中 8 种华北常用园林地被植物的耐淹性研究 J.天津农业科学，2021，27（7）:76-87.5 宫彦章，毛君竹.七种华南园林植物对水淹胁迫的生理响应分析 J.绿色科技，2020（23）:41-43.6 毕舒贻，黄晖，温暖玲，等.海绵城市建设中 22 种园林植物耐淹性比较 J.亚热带植物科学，2020，49（1）:15-20.7 高琦，沈广爽，杨彤，等.6 种园林草本植物对水淹胁迫的生理响应的比较研究 J.南开大学学报（自然科学版），2018，51（2）:1-8.8 张永兰，徐洪武，戴启培.海绵城市模式下池州齐山大道绿色道路建设方案研究 J.安阳师范学院学报，2018（2）:111-114.9龚萍.五种香草植物在海南地区的生态适应性研究D.海口:海南大学，2011.10许令明.水分条件对花叶芦竹生长及生理的影响 D.南昌:江西师范大学，2020.11 王琰，陈建文，狄晓艳.水分胁迫下不同油松种源 SOD、POD、MDA 及可溶性蛋白比较研究 J.生态环境学报，2011，20（10）:1449-1453.12 崔妍.两种景天科植物抗逆性研究 D.长沙:中南林业科技大学，2014.13孙娅楠，赵杨，赵渊祥，等.棕榈幼苗光合和叶绿素荧光对干旱胁迫及复水的响应 J.中南林业科技大学学报，2021，41（9）:45-52.责任编辑 王建蕊（上接第 32 页）参考文献：1 宋平平，孙皓.城镇居民消费结构升级的动态特征与趋势分析 J.商业经济研究，2020（7）:56-59.2 王利，李朝林，任志安.安徽省第三产业发展对居民消费增长的动态影响分析 J.鸡西大学学报，2016，16（7）:46-50.3 李旭洋，李通屏，邹伟进.互联网推动居民家庭消费升级了吗？基于中国微观调查数据的研究 J.中国地质大学学报（社会科学版），2019，19（4）：145-160.4 王玥，孟婉荣.互联网赋能城镇居民家庭消费升级研究：基于 CGSS2015 数据分析 J.辽宁大学学报（哲学社会科学版），2020，48（6）:82-93.5 徐兆丰.新发展格局背景下我国消费升级的数字金融驱动效应 J.商业经济研究，2021（3）:168-171.6 吴梓林，唐华军，赵维.我国消费升级影响因素实证分析:基于供给侧和需求侧二维视角 J.商业经济研究，2019（11）:43-46.7 马琳，杨建垒.中国城乡居民消费结构升级与影响因素研究:基于 LA/AIDS 拓展模型的实证分析 J.科学经济社会，2016（4）:66-71.8刘强，李泽锦.消费升级、产业结构与就业结构 J.数理统计与管理，2021，40（6）:951-964.9 陆惠君.人口老龄化与人力资本提升对居民消费升级的对冲效应 J.商业经济研究，2021（21）:44-48.10 都俊杰，何先平，乔林.基于主成分回归分析方法的消费需求研究以湖北省为例 J.安徽农业科学，2013，41（22）：9464-9465+9481.11 汪程聪.影响我国各地区人均寿命的因素分析:以每万人医疗机构数作为主要解释变量 J.知识经济，2012（15）:81-82.12 高振娟，赵景峰，张静，等.数字经济赋能消费升级的机制与路径选择 J.西南金融，2021（10）:44-54.13 汤代飞，陈阿兴.新冠疫情下数字经济推动消费升级研究 J.合肥学院学报（综合版），2020，37（2）：42-47.责任编辑 王建蕊