网络健康社区用户信息交流的...基于SEM和fsQCA方法_贺珊.pdf

收稿日期:20220805作者简介:贺珊(1994)，女，硕士研究生，研究方向:健康信息行为。曹坡(1998)，女，硕士研究生，研究方向:网络用户行为。余佳琪(1997)，女，硕士研究生，研究方向:网络用户行为。通讯作者:刘蕤(1983)，女，副教授，博士，硕士生导师，研究方向:网络用户行为、医疗健康大数据分析。用户行为与用户研究网络健康社区用户信息交流的认知动因探究 基于 SEM 和 fsQCA 方法贺珊1，2曹坡1余佳琪1，3刘蕤1*(1 华中师范大学信息管理学院，湖北 武汉 430079;2 湖北三峡职业技术学院，湖北 宜昌 443199;3 湖北师范大学图书馆，湖北 黄石 435002)摘要:目的/意义 网络健康社区已经成为人们交流健康信息的重要场所，探究用户健康信息交流行为认知动因有利于提高健康信息交流质量、增强网络健康社区的用户粘性、促进网络健康社区的持续发展。方法/过程 基于健康信念模型和计划行为理论，整合电子健康素养、健康数学运算能力构建网络健康社区用户健康信息交流认知动因的研究模型。利用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法，使用 SPSS 22.0、Amos 24.0 和 fsQCA 3.0 对研究模型检验。结果/结论 SEM 分析结果显示，行动线索、感知收益、行为态度、健康焦虑、健康数学运算能力、电子健康素养对健康信息交流有显著正向影响;行为态度与健康焦虑两情感变量分别在感知易感性与健康信息交流行为、感知严重性与健康信息交流行为间起完全中介作用;感知障碍对健康信息交流行为无显著影响。fsQCA 分析分别发现 4 种触发用户产生/不产生信息交流行为的前因构型。行为态度是触发用户产生健康信息交流行为组合路径的共有因素，其与电子健康素养、感知易感性、感知严重性等共同导致用户的健康信息交流;感知障碍是用户不产生健康信息交流行为组合路径的共有因素。既探讨用户健康信息交流行为认知动因的净效应，又厘清了导致结果变量的构型，研究结果可为用户提升健康信息交流效率以及医疗健康社交媒体设计与优化提供理论依据。关键词:健康信息;信息交流;健康信念模型;计划行为理论;认知动因;定性比较分析DOI:103969/jissn10080821202303005中图分类号G206文献标识码A文章编号10080821(2023)03004211esearch on the Cognitive Motives of Users Health InformationExchange in Online Health Community Using SEM and fsQCAHe Shan1，2Cao Po1Yu Jiaqi1，3Liu ui1*(1 Central China Normal University，School of Information Management，Wuhan 430079，China;2 Hubei Three Gorges Polytechnic，Yichang 443199，China;3 Library，Hubei Normal University，Huangshi 435002，China)Abstract:Purpose/Significance The online health community(OHC)is playing a critical role for users to exchangehealth information，and to explore the cognitive motives of users health information exchange behaviour is beneficial to thequality of health information exchanges，the user stickiness of the OHC as well as its sustainable development Method/Process Based on the theories of Health Belief Model，Planned Behavior Theory，eHealth Literacy and Health Numeracy，this paper constructed a research model to investigate on the cognitive motives of users health information exchanges usingstructural equation modeling(SEM)and fuzzy set qualitative comparative analysis(fsQCA)esults/Conclusions TheSEM results showed that Cue to Action，Perceived Benefits，Behavioral Attitude，Health Anxiety，Health Numeracy and e242023 年 3 月第 43 卷第 3 期现 代 情 报Journal of Modern InformationMar，2023Vol.43No.3Health Literacy had significant positive impacts on Health Information Exchange Behaviour;espectively，Behavioral Atti-tude and Health Anxiety demonstrated complete mediating effects between Perceived Susceptibility to Health Information Ex-change Behaviour and Perceived Severity to Health Information Exchange Behaviour;Perceived Barriers had no significant im-pact on Health Information Exchange Behaviour The fsQCA results indicated that four configurations that leaded to the occur-rence of Health Information Exchange Behaviour and four configurations that caused the nonoccurrence of it The researchfindings can help improve users health information exchange as well as the function design of OHCKey words:health information;information exchange behaviour;health belief model;Health Belief Model;cogni-tive motive;qualitative comparative analysis信息交流是指人或组织之间借助一定的符号体系进行信息的传递与交换1，从而实现信息的交流和分享，满足主体的信息需求。随着社会经济发展，“互联网+医疗健康”理念的不断深入，以及互联网技术的快速发展，使更多受众可以随时随地使用网络进行健康信息交流。国外的 Medhelp、Yahoo!Health 等，国内的好大夫在线、丁香园、春雨医生、拇指医生等网络健康社区已成为人们获取健康信息、交流健康状况以及寻医问诊的重要方式。用户在信息交流的过程中，会受到平台的易用性、信息质量、用户特征等因素的影响。Zhang Y2 将用户选择网络健康资源的影响因素分为 5 类:与信息源相关的因素、与用户相关的因素、信息源与用户的关系、健康问题特征、社会影响。用户会根据自身面临问题的严重程度来决定如何获取和分享健康信息，用户一般会倾向于在社交媒体上获取情感支持和健康常识，在网络健康社区中获取健康专业知识3;邓胜利等4 分析了不同的信息传播媒介对健康信息搜寻的影响，用户会根据所处的健康情境不同选择不同的传播媒介，用户对平台的选择受到使用情景、信息质量、便利性等因素的影响;在不同的任务情境下，不同性格特点、健康素养水平的用户在平台选择时都有差异5。廖静文6 以社会认知理论、健康信念模型为基础，探究了在线医疗健康服务使用与健康行为之间的关系，发现在线医疗健康服务的使用虽然对健康行为无直接显著影响，但通过提高用户健康风险的感知能力、增强自我效能感，间接促进健康行为的产生;McDaniel AM 等7 证实了网络健康社区中的健康信息交流行为可以帮助戒烟者获取社会支持，并通过提高戒烟者的自我效能感进一步促使健康行为的产生，帮助戒烟者成功戒烟，说明了互联网戒烟计划的可行性。此外，国内外学者在进行健康信息交流的动因研究时，多从经典的行为理论出发构建研究模型，探寻影响因素的作用机制。基于社会支持理论，李梦宇8 发现，在线健康社区中社会支持供需最多的是寻求指导建议类的信息支持，信息支持、情感支持和陪伴支持等社会支持与用户参与行为正相关;信息支持和情感支持可以通过影响用户的信任对知识分享意愿产生作用9;基于社会资本理论，彭昱欣等10 利用结构方程模型探讨了在线健康社区中医学专业用户知识分享行为的影响因素，信任、共享愿景、利他主义等因素对医学专业用户的共享意愿有积极显著影响;周涛等11 不仅探寻了社会交互联结、信任、认同、共同语言等社会资本因素对用户健康知识获取和贡献行为的影响，而且发现了信息支持和情感支持对社会资本的影响;Lin H C 等12 从感知交互性视角论证了结果期望、感知互动性对社交媒体中用户健康信息交流行为的显著影响。通过梳理国内外文献发现，首先，国内外关于健康信息交流行为的研究多是围绕信息本身的质量、有用性等展开，且多运用传统的信息行为理论框架来解释用户健康信息行为，对于用户健康信息交流行为的认知动因认识不足，认知动因影响下的决策过程刻画不够深入;其次，目前研究多采用回归分析法，探究单个前因变量的作用，较少分析多个前因变量共同作用对结果变量的影响。因此，本文基于健康信念模型和计划行为理论，从信息交流的互动视角来揭示影响网络健康社区中健康信息交流行为的用户认知动因，深入分析认知因素与情感因素的交互关系，并运用结构方程模型和定性比较分析的混合方法对变量间的影响路径进行组态分析，探讨各因素的联动关系及作用机制。1理论模型与研究假设1.1理论模型健康信念模型是最早运用于个体健康行为解释342023 年 3 月第 43 卷第 3 期网络健康社区用户信息交流的认知动因探究wwwxdqbnetMar，2023Vol.43No.3和预防性健康行为的理论模型，是目前运用最广的健康行为理论之一13。健康信念模型综合了认知理论和期望确认理论，从个人健康信念形成的视角来解释人们采取健康行为的影响因素，强调个人对健康问题的态度和信念，以及采取健康行为的利益和障碍的评估对实施健康行为的影响14，其包括感知易感性、感知严重性、感知收益、感知障碍、行动线索和自我效能 6 个主要变量。健康信念模型主要着眼于模型内各变量与健康行为之间的直接作用，将其与信息系统领域的基础理论相结合成为信息科学的研究热点15;在对健康相关行为的研究中，将健康信念模型与计划行为理论相结合可以提高模型的解释度16。与此同时，健康信念模型认为健康行为的产生主要受到健康信念的影响，用户对各个因素的认知会影响其健康行为，用户综合对健康风险的认知、对健康行为的期望以及所受的提示因素的影响决定是否采取健康行为。电子健康素养、健康数学运算能力更加准确地刻画了个体获取、理解、评价健康信息的能力，已有研究将利用电子健康素养和健康数字运算能力考察用户的健康信息行为1718。此外，情感也是影响信息交流的重要因素，不同的情感状态会影响用户的信息交流行为19。情感因素在认知与行为之间起着重要影响作用19，选用健康焦虑这一情感变量作为感知易感性、感知严重性与健康信息交流之间的中介变量具有一定的意义。因此，本文基于健康信念模型与计划行为理论，纳入电子健康素养、健康数学运算能力、健康焦虑 3 个变量，构建网络健康社区中信息交流的认知动因研究模型，如图 1 所示。图 1信息交流用户认知动因的研究模型1.2研究假设计划行为理论认为行为态度的形成是受行为信念所影响的，行为信念指的是个体对行为可能产生的结果的评估20。行为发生前，行为的信念通过对行为态度产生影响，继而影响实际行为21。感知易感性和感知严重性是对自身面临健康风险时的潜在损失和风险的预期，当用户认为自己可能面临健康风险以及认识到健康风险带来的严重性时，就越有可能对网络健康社区中的健康信息交流行为持积极态度13。社交媒体中用户对健康风险的易感性显著影响了用户搜寻相关信息的态度22。故提出以下假设:H1:感知易感性对行动态度有正向影响H2:感知严重性对行动态度有正向影响健康风险的感知已被证明是影响用户采纳或搜寻健康信息的重要因素14，个体对于自己面临健康风险的易感性和严重性的感知会决定个体是否采取健康行为，这种感知越强烈，个体越有可能采取健康行为来降低风险2324。感知易感性、感知严重性对在线健康服务的使用呈正相关关系25。Ahadzadeh A S 等26 在在线健康信息调查中发现，感知易感性与人们的健康信息搜寻行为显著相关。故提出以下假设:H3:感知易感性对健康信息交流行为有正向442023 年 3 月第 43 卷第 3 期现 代 情 报Journal of Modern InformationMar，2023Vol.43No.3影响H4:感知严重性对健康信息交流行为有正向影响对健康行为结果的预期主要包括对感知收益和感知障碍的认知。感知收益是用户对某行为带着积极的、正面的结果的预期13。董庆兴等27 认为，提高用户在线健康社区使用中的感知收益，降低感知成本，能有效提升在线健康社区利用率。en C等28 发现，感知收益可以促进用户在线健康信息搜寻行为。故提出以下假设:H5:感知收益对健康信息交流行为有正向影响感知障碍是指人们感知到执行某项健康行为所面临的障碍13，主要表现为阻碍某一特定行为的因素、阻力或者需克服的困难29。本文是指用户在健康信息交流行为过程中所需克服的困难或所需付出的成本，包括时间、精力、金钱各方面的代价。袁红等30 发现，数字移民健康信息搜寻的感知障碍类型主要包括技术性困难(如计算机的使用技能)、非技术性困难如需求表达等障碍。故提出以下假设:H6:感知障碍对健康信息交流行为有负向影响行动线索是指可以促进个体实施健康行为的提示因素13。这些提示因素包括个人经历等内部因素，媒体的宣传、亲友对疾病的认知及健康行为的暗示等促成健康信念的实施等外部因素。Yuen K F等31 在对海员的安全措施采纳的研究中发现，行动线索对保护行为有显著影响。故提出以下假设:H7:行动线索对健康信息交流行为有正向影响在健康信念模型中，自我效能被验证为影响健康行为的重要因素32。电子健康素养水平不同的用户在健康信息交流的表现也不同，电子健康素养水平越高的用户，可以通过更多渠道获取网络健康信息，对网络健康信息的态度也更积极33。李信等34 通过对不同电子健康素养水平大学生的网络信息搜寻情况进行研究，发现，电子健康素养对大学生健康信息搜寻渠道选择、信息评价、搜寻障碍、行为态度都有显著影响。数学运算能力在健康医疗领域也是影响用户进行健康管理、健康决策的重要影响因素，但对于个体处理数字、图表类健康信息的能力未引起广泛关注，国外有学者将这一能力作为独立的变量进行研究，即健康数学运算能力。Tennant B 等18 发现，数学运算能力高的用户在健康信息搜寻水平和健康管理自我效能的表现都更好;低健康数学运算能力的用户会更少去主动获取健康风险信息来校正他们对健康风险的评估35。故提出以下假设:H8:电子健康素养对健康信息交流行为有正向影响H9:健康数学运算能力对健康信息交流行为有正向影响健康焦虑指用户对某种身体状况或患有疾病的过分关注和恐慌状态而引起的紧张、不安的情绪状态36。个体对健康信息的认知会影响其健康焦虑程度，健康焦虑是由于个体认为自己受到了健康问题的威胁的信念而产生的。感知易感性程度越高的个体越可能产生健康焦虑37，对健康问题的易感性与严重性认知也会使个体产生健康焦虑的情绪37。故提出以下假设:H10:感知易感性对健康焦虑有正向影响H11:感知严重性对健康焦虑有正向影响为缓解焦虑、减少消极认知，用户会更积极进行健康信息交流以获取信息消除不确定性。研究表明，健康焦虑对健康信息搜寻有显著影响，缓解焦虑是用户进行健康信息搜寻的重要动机之一38;容易产生健康焦虑的人可能会更多地在线搜寻与健康相关的信息39。故提出以下假设:H12:健康焦虑对健康信息交流行为有正向影响计划行为理论20 认为个体是否采取某行为主要受到行为意愿的影响，而行为意愿受到行为态度的影响。行为态度是指网络健康社区中的用户对于健康信息交流行为的总体评价40。Huang X 等41 将计划行为理论和健康信念模型进行整合，发现游客对预防性保护措施的态度与预防性保护措施正相关。故提出以下假设:H13:行为态度对健康信息交流行为有正向影响计划行为理论认为行为态度受信念的影响并对行为产生影响20。Huang X 等41 通过将计划行为理论和健康信念模型进行整合，并验证了行为态度在感知易感性和感知严重性与预防性行为之间有中介作用;Zhang H 等42 通过态度间接地将风险感知和收益感知与个人食品消费行为相关联。因此本542023 年 3 月第 43 卷第 3 期网络健康社区用户信息交流的认知动因探究wwwxdqbnetMar，2023Vol.43No.3文提出以下假设:H14:行为态度在感知易感性与健康信息交流行为之间起中介作用H15:行为态度在感知严重性与健康信息交流行为之间起中介作用健康焦虑的产生受到个体对健康问题的认知的影响，而健康焦虑又对健康信息交流行为有影响。健康焦虑在个人对疾病的认知与健康信息搜寻行为间起中介作用39，因此本文提出以下假设:H16:健康焦虑在感知易感性与健康信息交流行为之间起中介作用H17:健康焦虑在感知严重性与健康信息交流行为之间起中介作用2问卷设计2.1量表设计本文构造包含感知易感性、感知严重性、感知收益、感知障碍、行为态度、行动线索、健康焦虑、电子健康素养、健康数学计算能力、健康信息交流 10 个研究变量的问卷。问卷采用李克特五级量表，1 表示“完全不同意”，5 表示“完全同意”，答题者须在其中做出唯一选择。量表如表 1所示。表 1变量的测量项变量项目数来源感知易感性(SUS)3McKinley C J 等43 感知严重性(SEV)3Lin H C 等12，Johnston A C 等44 感知收益(BEN)4李旭丹等45，邓胜利等46 感知障碍(BA)5任聪等47，袁红等30 行为态度(AT)3Bock G W 等48，金丹49 行动线索(CUE)4Yuen K F 等31，Ejeta L T 等50 健康焦虑(HA)4Lagoe C 等39 电子健康素养(EHL)5Norman C D 等51，郭帅军等52 健康数学运算能力(HN)6Woloshin S 等53，Fagerlin A 等54 健康信息交流(HIE)5Yan Z 等29，Lin H C 等12 2.2调查问卷前测为保证问卷质量，先对问卷进行小规模的前测。前测共收集到 78 份问卷，剔除答题时间低于1 分钟的样本，最终得到 73 份问卷，有效率为93.6%。首先，通过 SPSS 22 进行探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis，EFA)，删除因子负荷低于 0.5 的题项 BA1、HN4。KMO 统 计 量 为0.664，并在 0.001 显著水平下通过检验。对调整后的问卷进行信效度检验，所有保留因子的 Cran-bachs 系数均在 0.7 以上，确保了量表的信度。本文采用网络问卷调查方式收集数据，在“问卷星”平台编辑电子问卷，借助微信、QQ、微博等社交平台，以及丁香园、好大夫在线、微医等在线医疗平台进行问卷的发放，并注意控制男女比例和年龄段的分布。共收集 411 份问卷，对回答时间少于 1 分钟的问卷进行剔除。共剔除 25 份问卷，回收 386 份问卷，有效率为 93.9%。3结构方程模型分析3.1描述性统计分析描述性统计分析发现，本文男女比例基本持平;样本年龄结构整体偏年轻，2534 岁的样本数最多，占比为 47.7%，符合网络健康社区用户年龄分布结构;在学历背景结构上，本科学历占比最大，达 49%，其次是研究生学历占 24.3%，整体教育水平较高;在健康信息关注度上，63.5%的样本比较关注健康信息，仅 12.7%的健康信息关注度不高;在众多网络健康社区中，使用较多的是丁香医生(40%)、百度知道(27.7%)、知乎(26.2%)、平安好医生(21.8%)、微信公众号(21.8%)、春雨医生(19.7%)、好大夫在线(19.4%)，整体而言，专业的健康医疗平台的使用度较高。3.2测量模型分析测量模型分析结果显示，因子载荷和各变量的C 值的最小值分别为 0.664 和 0.805，均高于基642023 年 3 月第 43 卷第 3 期现 代 情 报Journal of Modern InformationMar，2023Vol.43No.3准值;各变量的 AVE 值均在 0.5 以上，所有 AVE平方根均大于该变量与其他变量的相关系数。因此，模型具有良好的信度和效度。3.3结构模型分析在使用验证性因子分析确定测量模型的合理性后，进一步对研究模型的结构模型进行分析，主要包括模型适配度分析、路径分析和中介效应分析。3.3.1模型拟合度分析本文模型在 3 个方面的拟合指数都符合评价标准，模型整体拟合度较好，如表 2 所示。表 2模型适配度结果指标类别适配度指标判断标准指标值适配效果绝对适配度指标CMIN/DF31.687理想MSEA0.080.042理想GFI0.9(理想);0.8(合理)0.863合理AGFI0.80.839合理增值适配度指标CFI0.90.951理想IFI0.90.951理想TLI0.90.945理想简约适配度指标PGFI0.50.732理想PNFI0.50.791理想3.3.2路径分析路径分析结果表明，除感知易感性、感知严重性、感知障碍对健康信息交流行为的影响不显著外，其他路径均成立，如图 2 所示。通过路径系数可知，感知易感性和感知严重性对健康焦虑、行为态度都有显著影响，且感知易感性的影响更大。注:代表具有极高的显著性水平(P0.001);代表具有较高的显著性水平(P0.01);*代表具有显著性水平(P0.05);ns 代表不具有显著性(P0.05)。图 2路径分析结果3.3.3中介效应分析本文利用 Amos 中的 Bootstrapping 方法进行中介效应分析，设置 Bootstrap 自抽样1 000次、置信水平为 95%。中介检验结果如表 3 所示。根据表 4 可知，在 95%置信水平下，SUStoAT-toHIE 路径中，间接效应在 Biascorrected 置信区间的下限为 0.458，上限为 0.815;在 Percentile 置信区间的下限为 0.456，上限为 0.805，这两个置信区间均不包含 0，故 SUStoATtoHIE 的间接效果存在;同理，SUStoHAtoHIE 路径、SEVtoATtoHIE 路径和 SEVtoHAtoHIE 路径中，间接效应在 Biascor-rected 置信区间和 Percentile 置信区间均不包含 0，故这 3 条路径的间接效果存在。因此，行为态度、健康焦虑在感知易感性与健康信息交流行为之间具742023 年 3 月第 43 卷第 3 期网络健康社区用户信息交流的认知动因探究wwwxdqbnetMar，2023Vol.43No.3表 3中介检验结果点估计值SEZBiascorrected 95%CIPercentile 95%CILowerUpperPLowerUpperPSUStoATtoHIE0.610.0896.8540.4580.8150.0020.4560.8050.002SUStoHAtoHIE0.2610.0723.6250.1350.4220.0020.1340.4220.002Direct Effect0.0220.1140.1930.2510.1910.8730.2620.1890.838Total Indirect Effect0.8720.1217.2070.6651.1470.0020.6651.1470.002Total Effect0.850.0810.6250.7041.0130.0020.7081.0170.002SEVtoATtoHIE0.4740.0696.8700.3500.6200.0020.3500.6200.002SEVtoHAtoHIE0.2110.054.2200.1260.3240.0020.1260.3240.002Direct Effect0.040.0750.5330.0980.1870.5360.1090.1830.594Total Indirect Effect0.6850.0887.7840.5430.8800.0020.5350.8760.002Total Effect0.7250.07210.0690.5960.8750.0020.5980.8820.002ATHA0.3490.1083.2310.5690.1490.0020.5610.1430.003有中介效应;行为态度、健康焦虑在感知严重性与健康信息交流行为之间具有中介效应。综上所述，除了 H3、H4、H6 不成立外，其余假设均成立。4模糊集定性比较分析传统回归分析关注的是各变量的净效应，而定性比较分析关注的是变量之间的综合作用。因此，本文将使用定性比较分析的方法对各变量进行组态分析，探寻变量间的作用路径。4.1变量选取与数据校准参考 Fiss P C55 的研究并结合数据的实际分布情况，本文对涉及的前因变量取平均值，根据 a-gin C C56 提出的 5%、95%以及交叉点 50%的标准分别进行数据校准，以提高结果的可解释性。数据校准后，对单一前因变量进行必要性分析发现，所有的前因变量的一致性都小于 0.9，没有单一前因变量是结果变量的必要条件。单个前因变量无法导致结果变量的发生，进一步对前因变量进行组态分析探寻发生健康信息交流行为的组态路径。4.2fsQCA 分析4.2.1发生健康信息交流的组态分析根据真值表进行标准分析，得到发生健康信息交流行为组态分析的结果，如表 4 所示。由表 5 可知，组合一致性为 0.922，高于设定阈值;覆盖率为 0.854，即覆盖了 85%的样本，对于结果变量具有较高的解释力。横向比较各组态，可将发生健康信息交流行为表 4发生健康信息交流行为的组态分析前因条件发生健康信息交流行为H1aH1bH2H3aH3bH4aH4bSUSSEVBENBAATCUEHAEHLHN一致性0.981 0.983 0.979 0.981 0.980 0.984 0.984覆盖度0.612 0.654 0.621 0.636 0.613 0.617 0.617唯一覆盖度0.022 0.016 0.016 0.002 0.008 0.012 0.012解的一致性0.922解的覆盖度0.854注:表示核心条件存在;表示边缘条件存在;表示核心条件缺失;表示边缘条件缺失;空格表示可有可无。的组态分析结果归纳为 4 种模式。1)模式一。组态 H1a 和组态 H1b 具有相同的核心条件，但两个组态的边缘条件有所不同。在组态 H1a 中，感知收益、健康数学运算能力的存在和感知障碍的缺失发挥了辅助作用，感知易感性、感知严重性、健康焦虑是无关紧要的条件;在组态H1b 中，感知收益、健康焦虑、健康数学运算能力的存在发挥了辅助作用，感知易感性、感知严重性、感知障碍成为无关紧要的条件。说明用户对健842023 年 3 月第 43 卷第 3 期现 代 情 报Journal of Modern InformationMar，2023Vol.43No.3康信息交流行为呈积极态度，受到行动线索的影响并具备较高电子健康素养的情况下，如果感知收益和健康数学运算能力高，感知障碍低或健康焦虑高会促使健康信息交流行为的发生。2)模式二。组态 H2 的核心条件是高感知严重性、积极的行为态度、高健康焦虑，感知易感性、行动线索、健康数学运算能力发挥了辅助作用，感知收益、感知障碍、电子健康素养成为无关紧要的条件，这一结果进一步佐证了行为态度与健康焦虑对感知严重性的中介作用。3)模式三。组态 H3a 和组态 H3b 具有相同的核心条件，感知易感性、感知收益、行为态度发挥了核心作用。在组态 H3a 中，感知严重性、行动线索、电子健康素养发挥了辅助作用;在组态 H3b中，感知严重性、健康焦虑、电子健康素养发挥了辅助作用。说明用户在感知面临健康风险的可能性较大、感知收益多、对健康信息交流行为的态度积极时，如果感知严重性、电子健康素养高，由高行动线索激励或由高健康焦虑促使用户进行健康信息交流行为。4)模式四。组态 H4a 和组态 H4b 具有相同的核心条件，感知易感性、行动线索、健康焦虑的存在发挥核心作用。在组态 H4a 中，感知严重性、感知收益发挥了辅助作用;在组态 H4b 中，感知严重性、行为态度发挥了辅助作用。这一结果进一步佐证了健康焦虑在感知易感性与健康信息交流行为之间的中介作用。4.2.2不发生健康信息交流的组态分析由于定性比较分析假设因果不对称，结果的发生与不发生是由不同的原因导致的。对结果变量健康信息交流取非集，可以对不产生健康信息交流行为的原因进行分析，不产生健康信息交流行为的组态分析结果如表 5 所示。横向比较各组态，可将不产生健康信息交流行为的组态分析结果归纳为 4 种模式。1)模式一。在组态 NH1 中，低感知易感性、低感知收益、消极的行为态度是促使用户不进行健康信息交流的核心因素，低电子健康素养发挥了辅助作用，说明用户在对健康信息交流行为持消极态度、感知收益少且认为健康风险带来后果不严重时不会进行健康信息交流行为。表 5不产生健康信息交流行为的组态分析前因条件不产生健康信息交流行为NH1NH2NH3NH4aNH4bSUSSEVBENBAATCUEHAEHLHN一致性0.9490.9170.9510.9490.945覆盖度0.5950.5420.5150.5280.525唯一覆盖度0.1440.0240.0040.0020.001解的一致性0.909解的覆盖度0.733注:表示核心条件存在;表示边缘条件存在;表示核心条件缺失;表示边缘条件缺失;空格表示可有可无。2)模式二。在组态 NH2 中，与组态 NH1 不同，低感知易感性、感知障碍强、低电子健康素养是用户不进行健康信息交流行为的主要原因，当用户感知健康风险低、认知能力低且感知障碍高时，用户不会发生健康信息交流行为。3)模式三。在组态 NH3 中，感知障碍强、健康焦虑低、低健康数学运算能力是阻碍用户进行健康信息交流的主要因素，说明用户健康焦虑低、感知障碍强且健康数学运算能力低时不会进行健康信息交流。4)模式四。组态 NH4a 和组态 NH4b 具有相同的核心条件，感知障碍强、低健康数学运算能力是用户不进行健康信息交流行为的核心因素，在组态NH4a 中，低电子健康素养和低行动线索起辅助作用;在组态 NH4b 中，低电子健康素养和低感知收益起辅助作用。说明当用户感知障碍强且健康数学运算能力和电子健康素养较低时，感知收益或行动线索的缺失会促使用户不进行健康信息交流行为。5结论5.1讨论本文基于健康信念模型和计划行为理论，结合电子健康素养、健康数学运算能力探讨网络健康社区中用户信息交流行为的认知动因，揭示行为态942023 年 3 月第 43 卷第 3 期网络健康社区用户信息交流的认知动因探究wwwxdqbnetMar，2023Vol.43No.3度、健康焦虑等情感变量在认知动因与健康信息交流行为之间的中介作用。在结构方程模型的基础上，借助模糊集定性比较分析方法深入揭示各影响因素间的联动效应与作用机理，探讨用户健康信息交流行为认知动因的净效应，同时厘清导致结果变量的构型。SEM 路径分析表明，行动线索、感知收益、行为态度、健康焦虑、健康数学运算能力、电子健康素养对健康信息交流行为有显著正向影响。这与fsQCA 的分析结果一致，行动线索、感知收益、行为态度、健康焦虑、健康数学运算能力、电子健康素养在发生健康信息交流的组态分析中都能在路径上发挥核心作用，对健康信息交流行为产生影响。在 SEM 路径分析中，感知易感性、感知严重性对健康信息交流无显著影响，感知易感性和感知严重性对行为态度、健康焦虑有显著正向影响，行为态度和健康焦虑对健康信息交流行为有正向影响，行为态度和健康焦虑在感知易感性、感知严重性和健康信息交流行为之间起完全中介作用。感知易感性与感知严重性是健康信念模型的重要构面，但在实际应用中的作用路径不甚明细。Mou J 等25 认为，感知易感性与感知严重性对网络健康服务使用意向有显著影响;Zhang L 等57 经实证分析发现，感知易感性、感知严重性对健康信息搜寻行为无显著影响;李裕广58 发现，行为态度在感知严重性与健康信息共享之间存在中介作用，而在感知易感性与健康信息共享之间无中介作用。本文利用行为态度、健康焦虑两个情感变量将用户对健康风险的认知和健康行为进行联系，明晰了感知易感性与感知严重性的作用路径。中介分析验证了行为态度和健康焦虑在感知易感性和感知严重性与健康信息交流行为间的完全中介作用，这一点在 fsQCA中也显示同样的结果。在组态 H2、组态 H3a 和组态 H3b、组态 H4a 和组态 H4b 中，感知易感性或感知严重性与行为态度或健康焦虑作为核心因素促使健康信息交流行为的产生。SEM 实证分析表明，感知障碍对健康信息交流行为无显著影响。在 fsQCA 的发生健康信息交流行为的组态分析中，感知障碍没有发挥核心作用。网络的普及、人们网络素养的提高使用户对使用网络获取或分享健康信息的障碍感知较低59，用户认为在网络上交流所需付出的时间、精力、金钱成本较低，对网络健康信息行为的发生无显著影响60。但定性比较分析认为，行为的发生与不发生具有非对称性，即不产生行为的原因并非是发生行为的原因的镜像。不产生健康信息交流行为的组态分析结果中显示，感知障碍对健康信息交流行为的不产生起核心作用。当用户对健康风险感知程度低或不具备较高健康信息认知能力时，感知障碍会是阻碍用户健康信息交流的重要因素。SEM 路径分析表明，电子健康素养与健康数学运算能力都对健康信息交流有显著正向影响，且两者在 fsQCA 的分析路径中均能发挥一定的作用。对组配路径分析发现，电子健康素养与健康数学运算能力是两个具有相关性且都能独立与其他变量组合对结果变量产生影响。5.2研究启示与不足本文将健康信念模型引入健康信息交流行为的研究中，拓展了健康信念模型的应用领域，将健康信念模型与计划行为理论结合，增强了健康信念模型在健康行为研究的解释力。行为态度在感知易感性和感知严重性与健康行为之间起着完全中介作用，进一步揭示出健康信念对用户的健康行为的作用路径。此外，使用混合方法，不仅明确了健康信念对健康行为的影响，也探明了健康信念之间的相关关系，深化了健康信念模型的内涵。在实践层面，网络健康社区应主动为用户提供高质量、准确的健康信息，以提高用户对健康风险的认知，增强积极情感，增加收益感知，提高健康信息服务的针对