微观尺度下城市快递网点空间...素——以成都市中心城区为例_夏文亮.pdf

第 卷 第 期 年 月测绘与空间地理信息 ，收稿日期：基金项目：福建省海洋与渔业局福建省海洋经济发展补助资金项目 台湾海峡西岸渔业生态与资源监测预警系统建设与业务化应用示范（一期）（）资助作者简介：夏文亮（），男，安徽滁州人，测绘工程专业硕士研究生，主要研究方向为地理信息工程。通信作者：朱勤东（），女，福建福州人，高级工程师，硕士，年毕业于武汉大学摄影测量与遥感专业，主要从事测绘类电子政务方面的应用研究工作。微观尺度下城市快递网点空间格局及影响因素 以成都市中心城区为例夏文亮，朱勤东，刘 敏，张 辉（福州大学 数字中国研究院（福建），福建 福州）摘要：电子商务的盛行助推着下游环节的快递行业迅速发展，研究其空间格局和影响因素具有重要意义。本文基于 数据，运用核密度估计、空间自相关和地理加权回归模型从微观尺度探究成都市中心城区快递服务网点的空间格局及影响因素。结果表明：网点的空间分布存在空间正相关关系，整体上表现为“中心为主，多核集聚”的空间分布格局；不同类型快递网点呈现出不同的分布特征，且受地区经济发展水平、人口密度和规模、土地利用类型、交通便捷条件等多重因素影响。关键词：快递服务网点；空间集聚；地理加权回归中图分类号：文献标识码：文章编号：（）：，（，（），）：，：；引 言在互联网经济浪潮的推动下，快递行业成为新经济的代表产业之一，但其爆发式增长导致配送末端的矛盾日益显现，各种形式的新型快递服务网点应运而生，逐步成为地理学多维视角下的研究热点之一。国外研 究 起 步 较 早，多 集 中 于 物 流 企 业 网 点 布局、网点选址、网点布局优化等方面。例如，等发现影响网点布局的因素包括都市规模、经济等因素。认为人口、土地、家庭模式对自提点的布局有较大影响。等发现影响居民接受物流终端自提点（，）的因素有 的密度、空间位置和停车便捷性。国内研究多采用模型和定性分析相结合的方法，研究成果多聚焦于末端网点布局优化和考虑时间成本的配送路径优化，在布局方面，部分学者以标准差椭圆、网络分析等工具剖析网点分布现状；另有学者基于 数据，运用区位熵对网点空间布局进行评价；此外，多数学者认为网点空间格局是人口、经济、交通等多重因素共同作用的结果，但相关研究仍以定性研究为主，缺乏细尺度的空间计量分析。综上所述，国内对快递服务网点的研究缺乏不同业态、企业之间的综合对比，对网点布局驱动机理的探讨较少。本文以成都市中心城区快递头部企业服务网点为研究对象，运用空间分析工具剖析网点分布现状，从微观尺度对网点布局影响因素展开定量研究，为未来快递企业区域网点优化、产业结构升级提供参考依据。研究区及数据来源 研究区概况本文以成都市中心城区为研究区，包含 个市辖区，成都市中心城区则是成都市经济最发达、商业最繁华的城区集合体。此外，成都市也是 个全国性物流节点城市之一，在国家邮政局 年发布的“全国快递前 强城市”中，成都快递业务量居全国第 位。数据来源及预处理本文以成都市中心城区为研究区域，研究主要数据来源及预处理过程如下：）快递服务网点 数据。本文以百度地图作为数据源，利用“”进行 数据批量抓取，截至 年 月，获取“三通一达”及菜鸟驿站 家快递企业服务网点共 条数据，经裁剪、去重、清洗等预处理后得到有效 数据 条。）辅助数据。二手房售价数据来源于 年 月 同城官网；城市 数据，利用“小 地图”兴趣点查询功能抓取获得；人口数据来源于 社会经济数据和应用中心（）（：）；土地利用数据由清华大学宫鹏教授团队研发，数据来源网址（：）；成都统计年鉴 来源于成都市公众信息统计网（：）。研究方法 空间自相关空间自相关（）分析根据要素位置和要素值来度量空间自相关，是空间单元属性值聚集程度的一种度量。本文使用全局 指数确定快递服务网点的空间分布模式，公式如下：，（）式中：是要素 的属性与其平均值（）的偏差，是要素 与 之间的空间权重，等于要素总数，等于要素总数。，（）核密度估计核密度估计（）用于确定快递服务网点核心区域分布特征，其原理是使用核函数根据点或折线要素计算每单位面积的量值以将各个点或折线拟合为光滑锥状表面，公式如下：（）|（）式中，为 样 本 数；为 带 宽，即 搜 索 半 径；|为核函数。地理加权回归模型地理加权回归（，）由 等提出，提供了更加直观、实用的空间关系异质性和多相性分析手段。表达式一般如下：（，）（，）（）式中，表示第 个研究单元的网点密度，第 个研究单元处第 个解释变量的值，（，）是指第 个研究单元中心点的投影坐标，为解释变量的数量，（，）为常数项，为 处的随机误差。快递服务网点的空间格局 空间集聚模式利用空间自相关分析，基于 研究单元计算得到各类快递网点及总体的全局 指数。中通快递、韵达速递、圆通速递、申通快递、菜鸟驿站以及总体网点的全局 指数均大于，网点空间分布呈现空间正相关，为集聚模式。核心区分布特征在明确快递网点显著集聚的基础上，基于核密度分析得到 类快递网点及总体的核密度分布（如图 所示）。结果表明：中心城区快递网点存在显著的高密度区域，以天府广场为中心点，密度向外递减，核心区域覆盖金牛区、青羊区、锦江区等 个辖区并呈块状集聚，呈现出“中心为主，多核集聚”的分布模式。不同类型快递网点由于运作模式、市场占有率的不同，也呈现出不同的分布特征。菜鸟驿站凭借较高的市场占有率影响着总体网点的空间分布，其余几类网点的空间分布特征相似。快递服务网点的影响因素分析 影响因素指标体系构建影响快递服务网点的因素主要包括地区经济发展水平、人口密度和规模、土地利用类型、交通便捷条件等方面，本文以已有研究成果为基础，结合研究区域实际情况选取 个指标构建影响因素分析的指标体系（见表）。第 期夏文亮等：微观尺度下城市快递网点空间格局及影响因素图 成都市中心城区快递服务网点核密度分布 方法对比分析利用逐步回归分析剔除未通过显著性检验的因素，运用 模型对剩下的指标进行拟合（见表），统计量在 水平下显著，需要依据卡方统计量来确定模型的显著性。个指标的回归系数均在 置信水平上显著，最大值为 ，排除了存在多重共线性 的可能。但残差经过全局空间自相关检验后呈现显著集聚特征，表明模型预测结果是不准确的。表 成都市中心城区快递服务网点空间分布的影响因素 影响因子选取指标预期影响土地利用因子商业办公和商业服务用地面积占比居住用地面积占比工业用地面积占比公共管理和公共服务用地面积占比交通设施用地面积占比土地利用多样性服务人口人口密度（万人）地价租金二手房售价（万元）交通便利条件路网密度（）距主干道距离（）区位条件 混合度建筑密度距市中心距离（）集聚效应服务网点熵值表 结果统计表 变量回归系数稳健标准差稳健 值稳健 值截距 居住用地面积占比 工业用地面积占比 交通设施用地面积占比 人口密度 二手房售价 路网密度 距离主干道距离 混合度 建筑密度 服务网点熵值 注：表示通过了 水平的显著性检验。针对 模型拟合结果的误差，利用 模型运算得到模型的诊断结果（见表），的全局决定系数 高达，调整后决定系数为，均高于 模型，可知采用 模型明显提高了影响因素对模型的解释力，表明考虑空间异质性的 模型能更好地拟合快递服务网点的空间分布。表 与 模型诊断指标对比 模型残差平方和 调整 测绘与空间地理信息 年 影响因素空间异质性分析）土地利用因子。如图 所示，土地利用三类变量对快递服务网点空间分布均呈现出正负两种作用力，居住用地面积占比在大部分范围内对网点分布密度具有正向影响，回归系数高值区分布在一圈层蜀新大道、金科北路等区域。工业用地面积占比方面，约 的研究单元表现为正相关作用，新都区、青白江区的大弯街道及龙泉驿区的航天北路区域为工厂、产业园区的聚集区，经济发展加速人口迁移，对快递网点分布具有积极的正向作用。图 土地利用因子和服务丰富度的影响系数分布 从交通设施用地面积占比变量上看，仅有 的研究单元表现为正向影响力，全局上对快递网点分布的解释力较弱。交通设施用地多为机场、铁路客货运站及其附属设施，远离城市中心，相对应的快递服务需求量小。服务网点丰富度始终表现为正向效应，这表明服务网点熵值始终占主导作用，但在全局范围内存在较为显著的空间分异，一圈层西部区域内服务丰富度最高，对网点分布的影响较大。）服务人口。人口密度对网点空间分布影响程度较高且呈正相关的区域包括 个中心辖区以及双流区、龙泉驿区（如图 所示）。其余区域回归系数较低或表现为负向作用，从中心到外围，人口密度在距离上呈衰减趋势，对快递网点吸引力相对减弱。）地价租金。场地租金是快递服务网点在布局时必须考虑的因素，的研究单元呈现出正向影响，其中，横跨温江区、锦江区的“弧形带状”区域系数最高，但房价过高对网点的集聚产生抑制作用，因此，网点的空间分布受到房价水平的双向驱动。从路网密度变量上来看，大部分研究单元回归系数为正（如图 所示），表明路网密度对快递网点分布存在正向效应。）区位条件。代表区位条件的变量对快递服务网点图 服务人口和地价租金的影响系数分布 图 交通可达性和区位条件的影响系数分布 的影响程度存在显著差异，混合度对快递服务网点的影响力较弱，除斑竹园外的其余区域内回归系数表现为负，而建筑密度变量则相反，约 的研究单元表现出正相关，尤其是建设路、蜀汉路等区域，集聚着热门商圈和高层住宅小区，对快递服务网点具有较强地吸引力。结束语本文基于 大数据，对成都市中心城区快递服务网点的空间格局进行研究，运用 模型分析网点空间分布的影响因素，得出结论如下：）空间格局上，全局 指数表明快递服务网点的空间分布均为集聚模式，高密度区域向中心集聚，中心城区快递网点整体上呈现出“中心为主，多核集聚”的分布模式；不同类型快递网点呈现出不同的分布特征。）快递服务网点的空间格局受地区经济发展水平、人口密度和规模、土地利用类型、交通便捷条件等多因素的共同影响，其中，业态丰富度始终呈现出正相关效应，而居住用地面积占比、工业用地面积占比、路网密度等变量呈现出正负两种作用，拟合系数空间异质性显著，人口密度、居住用地面积占比、建筑密度等变量对快递网点空第 期夏文亮等：微观尺度下城市快递网点空间格局及影响因素间分布主要呈现出正相关效应，对快递服务网点具有较强的吸引力，是影响快递服务网点空间分布的主要因素。参考文献：陈露露 互联网背景下我国快递配送末端自提点发展模式分析 计算机产品与流通，（）：王硕，张文涛，冯淑贞 我国快递配送末端自提点发展模式分析 综合运输，（）：，：，（）：，（）：，：；，（）：，（）：，（）：，：，（）：，（）：，：，（）：，：，（）：马小飞，周莉莉 电子商务背景下乡镇快递网点优化研究 物流科技，（）：倪玲霖，史峰 多分配快递轴辐网络的枢纽选址与分配优化方法 系统工程理论与实践，（）：伏顺利，邵文香，徐升泽，等 精益快递之百世快递网点运营布局与流程优化设计 机电工程技术，（）：张得志，肖博文，徐巍 基于负载量均衡的 快递分拣系统布局优化 铁道科学与工程学报，（）：马媛媛，尚猛，雷杰，等 基于 的 校快递代收现状及优化策略研究 中国商论，（）：陈子豪 基于行业资源整合的快递终端配送模式研究：网约车在物流配送中的优化利用 中国市场，（）：林涛，谢夏成 快递网络的要素、结构与上海节点的空间格局 交通运输研究，（）：郑文升，金丽娟，姜玉培，等 中国 电子商铺与物流网点地区分布关系 经济地理，（）：张亚，刘纪平，周亮，等 基于 算法的北京市顺丰快递服务设施集群识别与空间特征分析 地球信息科学学报，（）：李钢，陈未雨，杨兰，等 武汉市快递自提点的空间格局与集聚模式研究 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