数字经济发展水平对中国与R...P成员国出口贸易的影响研究_郭琛.pdf

doi:10.14076/j.issn.1006-2025.2023.04.072023 04总第 551 期【收稿日期】2023-01-17【基金项目】国家社科基金项目“新阶段下中巴经济走廊经济特区建设及中资企业参与策略研究”（编号：20XGJ009）阶段性研究成果。【作者简介】郭琛，新疆师范大学商学院硕士研究生，主要研究方向为国际贸易；通信作者：陈军，博士，新疆师范大学商学院副教授，主要研究方向为国际贸易。一、引言新冠疫情暴发后，世界经济一体化受阻，各国都在积极推动经济发展和经贸合作。由于WTO内部成员国诉求的差异，WTO也出现了效率赤字问题。而全面经济伙伴关系协定（RCEP）属于局部范围的合作，达成协定的难度较小且自身具有多元性、包容性和前瞻性，为贸易发展提供了新动能，为贸易合作提供了新模式。RCEP于2022年1月1日正式生效，其覆盖范围广、发展潜力大，可有效降低成员国之间的产业链协作成本、减少贸易壁垒，从而增加成员国间的贸易往来，持续推进区域经济一体化进程，加快世界经济复苏步伐。与此同时，数字经济蓬勃发展，取得了显著成效。20052019年，中国数字经济规模从2.6万亿元增至45.8万亿元，数字经济占国内生产总值的比重由21.6%升至39.8%。数字经济以其强渗透性特征在多领域、多环节中不断促进中国经济高质量发展。中共二十大报告提出要加快发展数字经济，彰显了数字经济发展水平对中国与RCEP 成员国出口贸易的影响研究郭琛1陈军1,2（1.新疆师范大学 商学院，新疆乌鲁木齐830017；2.丝绸之路经济带核心区产业高质量发展研究中心，新疆乌鲁木齐830017）【摘要】数字经济以其自身优势在降低贸易成本和提升贸易效率方面发挥了重要作用，成为贸易发展的新引擎。以20102019年中国对RCEP成员国出口贸易面板数据为研究样本，构建了拓展引力模型，对数字经济发展水平对中国出口RCEP成员国贸易的影响进行了实证分析。结果显示：20102019年，RCEP国家数字经济发展水平差距较大，高收入国家数字经济发展水平基本处于0.5以上，其他国家数字经济发展水平基本处于0.5以下。在影响出口贸易额的众多因素中，RCEP成员国数字经济发展水平对中国对其出口贸易影响程度最大；从分级指标看，数字基础设施建设完善和数字创新发展水平提升能显著促进中国出口贸易流量，而数字经济产业国际竞争力并不能显著促进中国出口贸易额增加。【关键词】数字经济发展水平出口贸易RCEP【中图分类号】F752【文献标识码】A【文章编号】1006-2025（2023）04-0049-07492023 04总第 551 期表1数字经济发展水平指标体系一级指标 二级指标 数据 来源 指标 属性 数字基础 设施建设(A)固定宽带普及率(每百人)(A?)WDI 正 固定电话普及率(每百人)(A?)正 移动电话普及率(A?)正 互联网使用率(A?)正 安全互联网服务器(每百万人)(A?)正 数字创新 发展(B)最新技术可得性(B?)GCR 正 风险资本可得性(B?)正 知识产权保护(B?)正 法律解决冲突效率(B?)正 高等教育入学率%(B?)WDI 正 数字经济 产业国际 竞争力(C)ICT 产品出口占比(C?)WDI 正 ICT 服务出口占比(C?)正 高新技术产品出口(C?)正 数字经济的重要性。数字经济的出口贸易效应，最直接的表现于数字经济通过电子通信、互联网等数字手段打破了传统的地域限制，使世界范围内的贸易信息更加高效快速的传递，从而有效降低贸易成本。数字经济还可通过建立高速高效的跨境电子支付平台，加速RCEP区域内商品和金融贸易的交流，促进RCEP成员国的金融科技与贸易合作。RCEP的签订在多方面影响着中国的进出口贸易。因此，选择RCEP成员国作为研究样本，不仅可以帮助中国制定更为合理的贸易出口政策，还可以提升RCEP成员国的贸易水平，对中国对外贸易发展具有重要现实意义。二、文献综述国内外相关研究文献可归纳为以下3个方面。1.数字经济发展相关研究。王海梅（2022）在研究数字经济发展水平对进出口贸易的影响时，基于数据难以获取，因此采用互联网普及率来代替数字经济规模。1牛小雨（2021）按照科学、有效性及数据的可获得性，在以往理论基础上，最终选取从数字基础设施、产业发展和创新环境3个维度构建数字经济发展水平体系。2李文超（2022）在测量数字经济发展水平时，选择交易发展动力作为第3个一级指标。32.数字经济发展水平效应研究。Diana Lestariet al.（2020）认为,在自由主义视角下，无论是从宏观层面还是从微观层面，数字经济发展都与国际贸易的稳定性密切相关。4Erik et al.（2018）认为，数字经济已经在越来越多的领域发挥积极作用，有力促进了 国 际 贸 易 发 展。5Bunje Madinatou Yeh et al.（2022）以19902019年47个非洲经济体面板数据为样本进行实证分析，发现金融发展对推动非洲国际贸易至关重要，而数字经济是金融发展对非洲贸易产生影响的重要渠道。6许劲等（2022）就数字经济发展水平对中国对外直接投资的影响展开了细致研究。7王铭欢（2022）认为，数字经济发展可以降低贸易成本，提升贸易效率。8郎丽华和褚婷婷（2022）针对数字经济发展对出口贸易的影响进行了研究。9姚战琪（2022）就数字经济发展如何影响中国外贸竞争力展开了细致研究。103.数字经济样本国选取研究。马慧敏和贾丽平（2022）选择的研究样本国为东南亚国家。11韩萌和姜峰（2022）在研究欧盟数字经济发展的基础上，研究了其对中国出口贸易的影响。12李颖婷和廖淑萍（2022）研究了RCEP成员国数字经济发展的现状与前景。13三、数字经济发展水平指标选取及 RCEP 成员国水平测算（一）指标选取截至目前，学界对数字经济发展水平的指标构建并没有形成统一的标准。在查阅大量文献后，以G20对数字经济的定义为基础，结合研究内容与研究对象，最终选择数字基础设施建设、数字创新发展、数字经济产业国际竞争力为一级指标，在此3个一级指标下，设置13个二级指标，构建数字经济发展水平指标体系。由于老挝和缅甸等两个国家大部分相关数据缺失，因此研究中不包括这两个国家。20102019年全球竞争力报告（GCR）发布了最新技术可得性、风险资本可得性、知识产权保护和法律解决冲突效率等指标的数据。其他指标数据来自世界银行数据库(WDI)。由于全球竞争力报告只更新到2019年，因此，笔者只研究20102019年RCEP成员国数字经济发展水平。（二）指标权重测算1.标准化处理。数字经济发展水平指标体系中来自全球竞争力报告的数据得分取值范围为17分，这与该体系中其他数据的取值范围截然不同，因此这些原始数据没有可比性，为消除因取值范围不同而带来的影响，对所有指标进行标准化处理，处50郭琛，陈军：数字经济发展水平对中国与RCEP成员国出口贸易的影响研究表220102019年RCEP成员国数字经济发展水平数据国家 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2018 2019 新加坡 0.582 0.687 0.699 0.688 0.688 0.662 0.715 0.664 0.654 新西兰 0.554 0.553 0.581 0.568 0.571 0.549 0.562 0.519 0.490 日本 0.526 0.538 0.537 0.542 0.562 0.556 0.560 0.552 0.536 澳大利亚 0.563 0.557 0.556 0.543 0.550 0.525 0.540 0.513 0.482 马来西亚 0.501 0.520 0.533 0.518 0.526 0.510 0.507 0.505 0.488 韩国 0.568 0.578 0.583 0.556 0.548 0.555 0.568 0.579 0.545 中国 0.352 0.373 0.375 0.386 0.377 0.368 0.411 0.418 0.408 文莱 0.246 0.323 0.314 0.358 0.350 0.328 0.334 0.301 0.292 印度尼西亚 0.255 0.248 0.254 0.278 0.291 0.268 0.272 0.270 0.267 越南 0.228 0.231 0.261 0.297 0.304 0.321 0.346 0.350 0.339 菲律宾 0.302 0.320 0.355 0.371 0.387 0.357 0.369 0.376 0.386 泰国 0.327 0.315 0.320 0.330 0.330 0.330 0.354 0.365 0.360 柬埔寨 0.119 0.152 0.178 0.191 0.172 0.162 0.177 0.175 0.177 理方法如下：（1）其中，Xi表示报告年份i国某一指标的原始数据，Xmin表示报告年份所有统计国家中某一指标的最小值，Xmax表示报告年份所有统计国家某一指标的最大值，Yi表示 报告年份i国指标处理后的数据。2.二级指标权重测算。采用主成分分析法确定数字经济发展水平各二级指标的权重，以减少数据之间的共线性。在采用主成分分析法确定权重前，先采用KMO法对20102019年各二级指标进行检验。结果显示，KMO的值为0.791，表明选取的指标适合进行主成分分析。根据主成分分析法，使用SPSS25.0软件得到Y1、Y2、Y3和Y4等4个主成分，这4个主成分可以累计解释13个变量中84.522%的信息。4个主成分的表达式如下：Y1=0.354A1+0.3544A2+0.0029A3+0.3507A4+0.2985A5+0.3557B1+0.1733B2+0.3726B3+0.3314B4+0.3577B5-0.0288C1-0.0387C2+0.0420C3（2）Y2=-0.0806A1-0.1311A2+0.0767A3-0.0597A4+0.0052A5+0.0302B1+0.3193B2+0.0892B3+0.0839B4-0.0570B5+0.5744C1+0.4819C2+0.5324C3（3）Y3=0.2771A1+0.2869A2+0.1328A3+0.1566A4-0.1672A5+0.0041B1-0.5722B2-0.2099B3-0.3943B4+0.2689B5+0.2918C1-0.0295C2+0.2935C3（4）Y4=-0.1657A1-0.0284A2+0.8260A3-0.1108A4-0.1037A5+0.0860B1+0.0709B2-0.0204B3+0.0966B4-0.0532B5-0.0103C1-0.4529C2+0.1923C3（5）根据计算结果，整理得到RCEP成员国数字经济发展水平综合指标如下。DEL=0.0923A1+0.0956A2+0.0634A3+0.0888A4+0.0727A5+0.1003B1+0.0441B2+0.0907B3+0.0740B4+0.1014B5+0.0696C1+0.0119C2+0.0951C3（6）（三）数字经济发展水平得分与结果分析将20102019年RCEP成员国二级指标数据代入式（6）即DEL综合指标中，可得到RCEP成员国样本期的数字经济发展水平数据，结果如表2所示。由表2可知，13个成员国数字经济发展水平虽有波动，但整体水平呈上升趋势。从国别角度看，RCEP成员国数字经济发展水平差异较大，呈两极化态势。新加坡数字经济发展水平位居榜首，基本维持在0.650.69，最高水平为0.715。柬埔寨数字经济发展水平基本维持在0.150.17，最高水平为0.191。新西兰、日本、澳大利亚、马来西亚和韩国在统计年份初期数字经济发展水平普遍达到0.5以上，水平较高，其中，韩国和日本的数字经济发展水平在统计年份内波动较小，一直稳定在0.5左右，但新西兰、澳大利亚和马来西亚数字经济发展水平在部分年份处于0.4左右。中国、文莱、印度尼西亚、越南、菲律宾、泰国和柬埔寨数字经济发展水平普遍较低，基本在0.5以下。其中，中国数字经济发展水平在0.30.4，泰国与菲律宾的数字经济发展水平在0.3左右，其余国家数字经济发展水平在0.20.3。不难发现，经济越发达的国家其数字经济发展水平也越高。从时间序列分析，20102019年，新加坡数字经济始终保持在较高水平，20162017年波动最大，由0.715降至0.596，但在之后年份数字经济发展水平日益回升。新西兰数字经济发展水平在2016Yi=Xi-XminXmax-Xmin512023 04总第 551 期表3模型1回归结果 解释变量 回归系数 P VALUE?-11.621 0.005 LnGDP 0.729 0.000 LnDIS-0.369 0.099 LnFREE 1.703 0.069 LnP0P 0.710 0.000 DEL 2.668 0.003 0PEN 0.274 0.066 年后呈下降趋势。澳大利亚、马来西亚、日本和韩国数字经济发展水平在2016年前基本稳定在0.5左右，2017年均出现不同程度下降，2018有所回升，但在2019年均又下降。中国、文莱、印度尼西亚、越南、菲律宾、泰国和柬埔寨数字经济发展水平在20102016年升幅较大，2017年出现下降，但2018年和2019年大部分国家数字经济发展水平都上升了，表明RCEP成员国数字经济有很大发展潜力。四、中国对 RCEP 成员国出口贸易影响实证分析（一）模型构建及数据来源1.模型构建。引力模型是研究世界贸易流向及贸易流量的主要工具，笔者主要研究RCEP成员国数字经济发展水平对中国出口贸易的影响，在传统引力模型变量选取的基础上，加入了RCEP中除中国外的12个成员国的经济自由度、数字经济发展水平、贸易开放度和人口等变量进行研究，从而得到式（7）拓展引力模型。LnEXijt=0+1LnGDPjt+2LnDISij+3DELjt+4LnPOPjt+5OPENjt+6LnFREEjt+ij（7）3个一级指标对出口贸易产生影响的模型2、模 型3和 模 型4分 别 如 式（8）、式（9）和 式（10）所示：LnEXijt=0+1LnGDPjt+2LnDISij+3Ajt+4LnPOPjt+5OPENjt+6LnFREEjt+ij（8）LnEXijt=0+1LnGDPjt+2LnDISij+3Bjt+4LnPOPjt+5OPENjt+6LnFREEjt+ij（9）LnEXijt=0+1LnGDPjt+2LnDISij+3Cjt+4LnPOPjt+5OPENjt+6LnFREEjt+ij（10）其中，EXijt表示中国对RCEP成员国第t年的出口额，GDPjt表示RCEP成员国第t年的国内生产总值，DISij表示中国与RCEP成员国的地理距离，DELjt表示RCEP其他成员国第t年数字经济发展水平的量化数据，POPjt表示贸易对象国人口总量，OPENjt表示RCEP成员国第t年的贸易开放度，FREEjt表示RCEP成员国第t年经济自由度，ij为随机误差项。数字基础设施建设（A）、数字创新发展（B）和数字经济产业国际竞争力（C）等3个指标是数字经济发展水平的一级指标。2.数据来源。中国与RCEP成员国出口贸易额数据来自20102019年中国统计年鉴，与RCEP成员国地理位置数据来自距离计算器网站，预期回归系数符号为负。地理距离越远，两国间的运输费用越高，出口贸易成本也越高。RCEP成员国的人口总量和国内生产总值数据来自世界银行，预期回归系数符号为正。进口国人口越多意味着消费者群体越大，国内的有限资源与该群体的消费需求不匹配时，更多的消费群体将会在国外市场寻求所需的商品和服务。RCEP成员国国内生总值越大意味着国家总体经济发展水平较高，国民收入水平较高，消费意愿越强。贸易开放度反映了本国的市场对外开放程度，对外开放程度越高越有利于贸易双方经贸往来。经济自由度反映了一国的经济体制和制度健全程度，数据来自美国传统基金会网站，预期回归系数符号为正。RCEP成员国经济体制越完善、制度越健全，双方贸易往来就越有保障。RCEP成员国的数字经济发展水平根据前文测算得到，预期回归系数符号为正。数字经济发展以其自身的优势在贸易发展多环节中成为降低成本、提升效率以及促进贸易发展的新引擎。（二）实证检验和结果为保证对变量贡献的有效估计，对其进行多重共线性检验，各解释变量的VIF都小于10这个临界值，表明选择的解释变量通过了多重共线性检验。1.整体回归结果分析。由于老挝和缅甸数据缺失，因此选用20102019年RCEP除中国外的其他12个成员国的面板数据进行多元回归。由于中国与RCEP各成员国的地理距离在第一个统计年份确定后不再做任何变动，所以在模型选取中排除了固定效应模型。至于是采用随机模型还是混合模型，尚需进行LM检验。结果表明，P0.05，因此在模型选取中只能采用随机模型。模型1回归结果如表3所示。根据表3回归结果，核心解释变量都是显著的，52郭琛，陈军：数字经济发展水平对中国与RCEP成员国出口贸易的影响研究表4数字经济发展水平各一级指标回归结果注：括号内的数值为回归P value。模型2 模型3 模型 4?-14.280(0.000)-10.142(0.025)-15.415(0.000)LnGDP 0.692(0.000)0.658(0.000)0.732(0.000)LnDIS-0.329(0.161)-0.486(0.061)-0.387(0.166)LnP0P 0.760(0.000)0.712(0.000)0.713(0.000)LnFREE 2.364(0.017)1.882(0.040)2.852(0.001)0PEN 0.405(0.006)0.340(0.035)0.302(0.111)A 3.775(0.097)-B-3.874(0.007)-C-1.689(0.397)据此得到回归直线方程如式（11）所示。LnEXijt=-11.621+0.729 Ln GDPjt-0.369Ln DISij+2.668Cjt+0.710LnPOPjt+0.274OPENjt+1.703LnFREEjt+ij（11）在所有解释变量中，预期回归系数符号的判断与结果一致。其中，RCEP成员国数字经济发展水平对中国出口贸易影响最大，回归系数为2.668，即贸易对象国数字经济发展水平每提高1个单位，中国对该国的出口贸易额将增加2.668个单位。经济自由度对中国出口贸易的影响次之，回归系数为1.703，即RCEP成员国经济自由度每提高1个单位，中国对该国的出口贸易额将增加1.703个单位。RCEP成员国国内生产总值的回归系数为0.729，即贸易对象国国内生产总值每提高1个单位，中国对该国的出口贸易额将增加0.729个单位。RCEP成员国的人口总量系数为0.710，即进口国人口每提高1个单位，中国对该国的出口贸易额将增加0.710个单位。中国与RCEP成员国的地理距离系数为-0.369，系数为负，即中国与进口国间的距离越远，贸易成本越高，对双方贸易阻碍越大。RCEP成员国贸易开放度系数为0.274，即进口国贸易开放度每提高1个单位，中国对该国的出口贸易额将增加0.274个单位。2.分项指标回归分析。将数字经济发展水平下的数字基础设施建设（A）、数字创新发展（B）和数字经济产业国际竞争力（C）这3个一级指标依次代入方程进行回归分析，结果如表4所示。由表3、表4可知，数字基础设施建设在10%的水平在显著，数字创新发展在5%的水平在显著，数字经济产业国际竞争力的回归结果不显著。数字创新发展的影响最大，回归系数为3.874，即RCEP成员国数字创新发展每提高1个单位，中国对该国的出口贸易额将增加3.874个单位。数字基础设施建设的回归系数为3.775，即RCEP成员国数字经济基础设施每提高1个单位，中国对该国的出口贸易额将增加3.775个单位。数字经济产业国际竞争力对中国与RCEP成员国的出口贸易额影响不显著，但回归系数依然为正，表明RCEP成员国对数字产业的参与度较高，能对中国向该国出口贸易额产生积极影响。部分国家积极发展数字产业，但由于其数字产业位于制造链中下游位置，多为数字产品的组装加工，并不拥有相对较高的数字技术，所以数字产业国际竞争力较小，导致回归结果虽然为正但并不显著。五、主要结论与建议（一）结论笔者选取RCEP成员国为研究样本，采用3个一级指标和13个二级指标构建了数字经济发展水平指标体系，同时借助主成分分析法确定各二级指标权重，最终得到RCEP成员国数字经济发展水平数据，并构建拓展引力模型研究RCEP成员国数字经济发展水平对中国出口贸易的影响。根据实证分析，得到以下结论：1.RCEP成员国数字经济发展水平差距较大，且呈两极化态势。其中，新加坡数字经济发展水平最高，柬埔寨数字经济发展水平最低，其他成员国数字经济发展水平可分为以下两个梯队。第一梯队为新西兰、韩国、日本、马来西亚和澳大利亚，这些国家经济较发达，数字经济发展水平也较高且内部差异较小；第二梯队为文莱、印度尼西亚、中国、越南、菲律宾和泰国，这些国家数字经济发展水平相对第一梯队较低。2.在中国与RCEP成员国出口贸易众多影响因532023 04总第 551 期素中，RCEP成员国数字经济发展水平的影响程度最大。数字经济通过电子通信、互联网等数字技术更新不断打破传统地域限制，能够更加高效快捷地获取国际贸易信息，从而降低贸易成本。数字支付方式的出现提升了贸易效率，促进了贸易往来。进口国人口数量、国内生产总值、贸易开放度、经济自由度等解释变量对中国出口贸易额有显著促进作用。地理距离越远的国家，其运输费用增加，出口贸易成本也越高，阻碍了双方贸易发展。3.将3个一级指标带入回归模型后的实证结果显示，数字创新发展变量对中国出口贸易额的影响程度最大，数字基础产业建设变量影响次之，而数字产业国际竞争力的影响不显著。在传统贸易方式下，通关程序复杂、贸易相关信息发布不及时，无形中加大了贸易成本。借助数字创新发展，不断创造出新型的支付手段，进一步促进了双方贸易发展。（二）建议1.加强数字经济基础设施建设。实证结果表明，数字经济基础设施建设对中国出口贸易有显著促进作用，中国应继续加大对欠发达国家和地区的基础设施建设投资力度。通过提供技术支持方式，促进RCEP成员国数字经济基础设施建设，增强双方互联互通。数字经济发展水平较低的国家应积极引进RCEP其他成员国的先进技术，努力缩小双方基础设施建设差距。不断提高RCEP各国数据采集的规模和频次，拓展数据传输的媒介和方法，增大信息存储空间，提高数据的利用效率和分析能力。2.积极引导数字经济与实体经济的融合发展，促进贸易国间技术创新协同发展。数字经济是贸易发展的新引擎，为中国出口产品转型升级提供了新动能。中国应积极引导传统产业与数字经济融合，依托新型数字手段对传统产业进行全方位升级改造，依靠数字经济对出口产品进行全方位创新，不断提升中国出口产品国际竞争力。基于RECP成员国数字经济发展水平差距较大，中国应积极推进成员国内部技术优势互补，在此基础上积极开展数字技术研发合作，最大程度上发挥各国数字技术优势，共同研发新产品，进一步促进数字技术创新协同发展。数字技术创新最终落脚点在于技术创新人才的培养，应积极引导高等院校开发数字经济课程，将理论知识与实践相结合，开拓校企联合数字经济项目。3.进一步促进与RCEP成员国数字经济合作与贸易往来。中国应更多举办数字经济发展交流会，明晰与贸易伙伴的数字经济合作发展方向。针对RCEP成员国数字经济发展的不同情况，实施不同对接策略。如新加坡、新西兰、日本和韩国等国家，应在完成基本对接任务的同时，加强高技术领域交流与合作。如文莱、越南、菲律宾等国家，应将双方合作的侧重点聚焦在数字基础设施建设、数字技术创新人才培养等方面，不断扩大双方数字经济合作的深度与广度。总而言之，中国应抓住RCEP签订生效的契机，加大与各成员国的数字经济合作，充分发挥数字经济新引擎作用，促进与RCEP成员国的贸易往来。【参考文献】1王海梅.数字经济发展水平对进出口贸易和贸易效率的影响：基于江苏与RCEP协议国的数据分析J.现代管理科学，2022(3)：145-153.2牛小雨.东盟数字经济发展水平对中国出口贸易的影响研究D.合肥：安徽大学，2021.3李文超.“一带一路”沿线国家数字经济发展对中国双边贸易的影响分析D.大连：东北财经大学，2022.4Diana Lestari.,Dio Caisar Darma.,Siti Amalia.In-ternational trade in the COVID-19 outbreak:Is the digi-tal economy working?J.Malaysian E Commerce Journal,2020(2).5Erik.B.,H.Xiang.,L.Meng.Does Machine Transla-tion Affect International Trade?Evidence from a largedigital PlatformR.Nberworking Papers,No.24917,2018.6 Bunje Madinatou Yeh.,Abendin Simon.,WangYin.The multidimensional effect of financial developmenton trade in Africa:The role of the digital economy J.Telecommunications Policy,2022(10).7许劲，黄漫玲，肖思思.东道国数字经济发展水平对中国对外直接投资的影响：来自RCEP伙伴国的证据J.兰州财经大学学报，2022(4)：41-53.8王铭欢.RCEP国家数字经济发展对中国出口效率的影响研究D.大连：东北财经大学，2022.9郎丽华，褚婷婷.数字经济发展的出口效应研究J.苏州大学学报(哲学社会科学版)，2022(4)：121-131.54郭琛，陈军：数字经济发展水平对中国与RCEP成员国出口贸易的影响研究Abstract:With its own advantages,digital economy has played an important role in reducing trade costs and im-proving trade efficiency,and has become a new engine for trade development.This paper takes panel data ofChinas export trade to RCEP member countries from 2010 to 2019 as research samples,builds an extendedgravity model,and makes an empirical analysis of the impact of the development level of digital economy onChinas export trade to RCEP member countries.The results show that from 2010 to 2019,there is a large gapin the level of digital economy development among RCEP countries,with the level of digital economy devel-opment of high-income countries being basically above 0.5,while the development level of digital economy inother countries is basically below 0.5.Among the many factors that affect the export trade volume,the develop-ment level of digital economy of RCEP member countries has the greatest impact on Chinas export trade;from the perspective of hierarchical indicators,the improvement of digital infrastructure construction and the im-provement of digital innovation development level can significantly promote Chinas export trade flow,whilethe international competitiveness of the digital economy industry can not significantly promote Chinas exporttrade volume.Key words:digital economy development level;export trade;RCEPResearch on the impact of the development levelof digital economy on the export trade betweenChina and RCEP member countriesGUO Chen1,CHEN Jun1.2(1.Business School,Xinjiang Normal University,Urumqi,Xinjiang 830017;2.Research Center for Silk Road Core Area High-quality Development,Urumqi,Xinjiang 830017)10姚战琪.数字经济对中国对外贸易竞争力的多重影响J.财经问题研究，2022(1)：110-119.11马慧敏，贾丽平.“数字丝绸之路”背景下数字经济合作对策研究：以东南亚国家为例J.国际经济合作，2022(4)：14-25，92.12韩萌，姜峰.欧盟数字经济发展与中国出口贸易利得及其机制检验J.中国流通经济，2022(9)：102-115.13李颖婷，廖淑萍.RCEP区域数字经济的发展及前景分析J.新金融，2022(2)：30-37.55