数智化会计专业人才培养研究——基于OBE教育理念_史琪.pdf

Research and innovation 研究创新新会计（月刊）2022 年第 12 期（总 168 期）9OBE(outcome-basededucation)是成果导向教育的简称。这种教育理念由美国著名教育学者 Spady于 1981 年首次提出。OBE 教育理念提倡以学生为中心，探索以成果导向为核心的人才培养模式改革，对推动地方高校应用型发展具有较强的指导意义。数智化时代下，基于社会对财务人员能力的新要求，以企业需求为导向，会计专业人才培养改革迫在眉睫。本文对此进行研究。一、数智化时代会计专业人才培养改革必要性分析（一）时代发展需要随着信息通信技术的发展与日趋成熟，无处不在的信息感知终端采集了海量数据。现代经济体系离不开大数据的发展与应用，各个行业正在积极推进数字化转型、网络化重构以及智能化升级。数字化时代正驱动着企业的业务创新与管理变革。2020 年国务院国资委印发的关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知中，要求国有企业通过融合 5G、物联网、大数据、人工智能、数字孪生等新一代数字化技术，推进数字经济和实体经济融合发展。目前大数据技术的应用已经渗透到各行各业，企业由信息化阶段的流程驱动，已经逐步升级到数据驱动，通过创新数据融合分析与共享交换机制以及对业务场景数据建模等方式，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力。因此，大数据时代的到来不仅为高校人才的培养提供了新的方向，也提出了一系列新的挑战和要求，会计专业人才培养改革是时代发展的需要。（二）岗位转型需求在企业数字化转型过程中，大数据相关技术在各领域落地应用，需要大量应用型人才，财务大数据分析将成为人才需求的重点。拥有数据思维、数据技能将成为数据世界的通行证。会计岗位未来发展的方向包括数据挖掘师、数据分析师和数据结构师，这些岗位的人才从业务大数据中获取信息、挖掘价值，为企业决策提供最有力、最权威、最核心的信息。会计职业的岗位转型，需要财务从业人员具备新的财务数据分析及管理能力。传统的专业人才培养模式已经不能适应新的岗位需求，培养数智化会计人才是会计行业岗位转型的迫切需求。（三）专业升级需求在数字经济时代，大数据、人工智能已经成为驱动社会经济进步的新引擎。掌握和利用大数据资源培养市场上所急需的数智人才，成为我国高校专业建设质量提升综合竞争力的关键。数智化财务需要新管理思维和新技术的互动与融合，基于 OBE 教育理念，紧跟新一轮科技革命趋势和立德树人的基本要求。传统会计专业的升级与数字化改造需要对会计专业人才培养方案进行全面革新，应对人才培养目标、课程体系、实训体系、教学资源等进行全数智化会计专业人才培养研究*基于 OBE 教育理念武昌工学院 史 琪【摘要】随着大数据、人工智能的广泛应用，社会各行业正在积极推进数字化转型，社会对会计专业毕业生的能力需求也随之发生根本变化。本文基于 OBE 教育理念中“产出导向”原则，适应时代发展、岗位转型和专业升级需求，分析了传统会计专业人才培养朝数智化方向改革的必要性，从能力需求、职业面向、目标定位、培养路径、建设逻辑、课程体系、实训平台等方面对数智化会计专业人才培养方案进行了设计，提出了“培养跨界师资打造创新团队”、构建“三位一体”课堂、推行现代学徒制等措施保障培养质量。【关键词】OBE 教育理念 数智化会计 人才培养*基金项目：本文系 2020 年湖北高校省级教学研究项目“基于 OBE 教育理念的会计学专业人才培养方案改革与实践”（项目编号：2020718）阶段性研究成果。研究创新 Research and innovation新会计（月刊）2022 年第 12 期（总 168 期）10面升级，使会计专业人才培养更好地服务于国家高质量发展战略。二、数智化时代会计专业人才培养模式设计（一）企业数智化能力需求及数智化人才能力分析据调研，企业数智化能力包括数智化组织运营能力、数智化价值实现能力、数智化领导能力。数智化组织运营能力涵盖数据赋能、组织赋能、文化赋能，三者相互嵌套，持续服务人才发展；数智化价值则通过数据化、场景化、价值化等方式实现；发挥数智化领导能力的要素包括愿景、目标、战略、拥抱变化、创造变化。基于企业数智化能力需求，财务数智化人才应具备数智化战略、数智化思维、数智化执行、数智化创新等能力。未来财会人才职业能力发展的新趋势为“三力”：一是具备财务力，即要求具备精湛的财务专业知识背景与实践能力；二是具备数据力和洞察力，即具有一定的数据收集整合、鉴别挖掘和数据分析能力，不仅能分析庞大的数据信息，还要从数据中洞察企业经营管理与对策；三是具备创新力，即具备将大数据与财务、企业经营管理和决策充分融合的创新能力，实现财务无边界。（二）数智化财务未来职业面向及培养目标定位数智化会计专业应用型人才面向各类企业的会计核算和财务管理工作，在满足企业财务部门用人要求的基础上，侧重面向基于大数据技术和数字经济产业背景下新型财务组织的会计核算、财务管理和会计决策服务等工作。同时也面向会计师事务所等中介机构，运用大数据等现代信息技术从事或参与会计代理、审计查账、会计咨询等服务工作。根据数智化财务的职业面向，基于 OBE 教育理念中的以产出为导向，改革后的高素质应用型会计专业人才培养目标定位为：理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定科学文化知识，人文素养、职业道德和创新创业意识良好，具备精益求精的工匠精神、较强的工作能力及可持续发展能力；能够适应产业数字化转型升级，从事大数据时代的会计核算和管理、业财一体化管理和数据分析与管理等工作。具体包括以下方面的技能目标培养。精业务：业财融合，具备资金管理、会计核算、成本核算与管理、财务共享服务中心业务处理能力，精通企业业务，能够运用专业知识优化企业经营管理制度和业务流程。会工具：熟悉分析流程、数据处理、数据分析工具及技术，能够使用工具完成分析与报告，为企业创造价值。懂数据：能够收集、预处理、分析企业会计信息，并进行可视化呈现，能让“数据说话”，具备搭建数据结构与分析框架的能力。擅分析：懂得指标选择、计算和数据分析，能运用大数据分析方法和工具，在经营活动中提供决策意见和建议。（三）数智化人才培养路径与建设逻辑数智化会计专业对学生数据能力的培养路径，从感知数据开始，到收集数据、清洗数据、数据建模、分析数据、可视化呈现，最终能够管理、应用财务数据，见图（1）。根据数智化财务的职业面向，基于 OBE 教育理念中的以产出为导向，改革后的会计专业人才培养目标定位为：培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化知识，良好的人文素养、职业道德和创新创业意识，具备精益求精的工匠精神和较强的就业能力和可持续发展能力；能够适应产业数字化转型升级，从事大数据时代的会计核算和管理、业财一体化管理和数据分析与管理等工作的高素质应用型人才。具体包括以下四个方面的技能目标培养：（1）精业务：业财融合，具备资金管理、会计核算、成本核算与管理、财务共享服务中心业务处理能力，精通企业业务，能够运用专业设计优化企业经营管理制度和业务流程。（2）会工具：熟悉分析流程、数据处理、数据分析工具及技术，能够使用工具完成分析与报告，为企业创造价值。（3）懂数据：能够对企业会计信息进行收集、预处理、分析、并进行可视化呈现，能让“数据说话”，具备搭建数据结构与分析框架的能力。（4）擅分析：懂得指标选择、计算和数据分析，能运用大数据分析方法和工具，在经营活动中提供决策意见和建议。（三）数智化人才培养路径与建设逻辑 数智化会计专业对学生数据能力的培养路径，从感知数据开始，到收集数据、清洗数据、数据建模、分析数据、可视化呈现，最终能够管理、应用财务数据，见下图 1 所示：图（1）数智化人才培养路径图 采用企业联合培养模式，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，推动院校主动适应区域经济社会与产业发展新需求，依托省一流本科专业点建设工程，创新多元办学体制，深化人才培养模式，探索建设以院校为主导，产业领军企业或行业协会为共同办学主体的现代产业学院。建设逻辑为：校企双方协同育人，以立德树人为根本任务，以提高人才培养质量为核心，以数字化财经人才培养为目标，依托院校数智化会计专业，由院校提供场地、设备和师资，企业而提供产业资源、技术、软件平台、特色实践课程和基于工作过程的实训模式。实现校企大循环，人才供需闭环。见图（2）：感知 数据 收集数据 清洗数据 数据建模 分析数据 可视化呈现 数据管理 图（1）数智化人才培养路径图采用企业联合培养模式，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，推动院校主动适应区域经济社会与产业发展新需求，依托省一流本科专业点建设工程，创新多元办学体制，深化人才培养模式，探索建设以院校为主导，产业领军企业或行业协会为共同办学主体的现代产业学院。建设逻辑为：校企双方协同育人，以立德树人为根本任务，以提高人才培养质量为核心，以数字化财经人才培养为目标，依托院校数智化会计专业，由院校提供场地、设备和师资，企业提供产业资源、技术、软件平台、特色实践课程和基于工作过程的实训模式。实现校企大循环，人才供需闭环。建设逻辑见图（2）。图（2）数智化人才培养建设逻辑图（四）数智化财务课程体系设计 基于产业学院培养思路，面向产业转型发展和区域经济社会需求，以强化学生会计职业 胜任力和持续发展能力为目标，以提高学生实践和创新能力为重点，打破常规对课程体系进行大胆革新，探索构建符合人才培养定位的课程新体系，将集团共享中心、财务云共享服务中心等“引企入教”项目纳入课程体系，尝试推行现代学徒制培养方式。将财务大数据课程纳入课程体系，建设大数据分析实训中心，培养学生数字化应用能力。根据产业数字化人才能力要求和社会对“大数据+专业”复合型人才需求，产业学院能依托企业数字化运营需求场景搭建商务大数据系列课程，包括创新性地融合 Python 数据获取，数据清洗、数据存储、商业可视化分析软件、数据挖掘等多类大数据挖掘工具，对企业内外部经营环境的结构化数据、非结构化数据进行获取，结合学生所学的传统分析指标体系的大数据预测模型，进行基于商业问题的仿真需求场景的分析决策训练。以财务大数据基础Python 在财务中应用RPA 财务机器人开发与应用大数据财务分析 智能财务与可视化这 5 门课程建设为中心，构建完整的数智化财会教学体系，完善一体化教学资源，改革教学方法，通过大数据思维、大数据场景应用和大数据财务高级应用三个技能培养阶段，递进培养。见图（3）、图（4）：图（2）数智化人才培养建设逻辑图Research and innovation 研究创新新会计（月刊）2022 年第 12 期（总 168 期）11（四）数智化财务课程体系设计基于产业学院培养思路，面向产业转型发展和区域经济社会需求，以强化学生会计职业胜任力和持续发展能力为目标，以提高学生实践和创新能力为重点，打破常规对课程体系进行大胆革新，探索构建符合人才培养定位的课程新体系，将集团共享中心、财务云共享服务中心等“引企入教”项目纳入课程体系，尝试推行现代学徒制培养方式。将财务大数据课程纳入课程体系，建设大数据分析实训中心，培养学生数字化应用能力。根据产业数字化人才能力要求和社会对“大数据+专业”复合型人才需求，产业学院依托企业数字化运营需求场景搭建商务大数据系列课程，包括创新性地融合Python数据获取、数据清洗、数据存储、商业可视化分析软件、数据挖掘等多类大数据挖掘工具，对企业内外部经营环境的结构化数据、非结构化数据进行提取，结合学生所学的传统分析指标体系的大数据预测模型，开展基于商业问题的仿真需求场景的分析决策训练。以财务大数据基础、Python 在财务中的应用、RPA 财务机器人的开发与应用、大数据财务分析、智能财务与可视化这 5 门课程建设为中心，构建完整的数智化财会教学体系，完善一体化教学资源，改革教学方法。通过大数据思维、大数据场景应用和大数据财务高级应用三个技能培养阶段递进培养，见图（3）、图（4）。图（3）大数据课程技能培养阶段图 图（4）大数据课程教学资源及教学方法展示图（五）加强财务大数据实践教学平台及实验室建设 充分利用产业学院资源优势，依托企业数字化运营数字化运营需求场景搭建财务大数据分析实训平台，融合财会专业基础与大数据分析工具方法，将传统财务分析指标体系和大数据预测模型结合，训练学生仿真商业场景下的财务大数据分析的实操能力与辅助企业制定经营决策方案的业务能力。采用大数据财务实训平台，帮助学生掌握财务大数据分析项目的基本流程、可视化分析工具和一般数据挖掘分析建模方法，学会利用数据分析和专业知识解决不同行业、不同经营问题的分析方法；通过对实际案例的演练，掌握创新性提出管理建议与优化措施的方法，加深对专业知识的理解和应用，做更懂业务的财务管理者，增强财务管理的实务化、数字化能力，为未来从事财务数据分析工作奠定基础。基于 OBE 教育理念，校企共建的财务大数据实验室可体现以下建设特色：一是以典型的新零售企业案例的数据分析为核心。新零售企业具有消费频率高、场景多图（3）大数据课程技能培养阶段图（五）加强财务大数据实践教学平台及实验室建设充分利用产业学院资源优势，依托企业数字化运营需求场景构建财务大数据分析实训平台，融合财会专业基础与大数据分析工具方法，将传统财务分析指标体系与大数据预测模型结合，训练学生仿真商业场景下财务大数据分析的实践能力与辅助企业制定经营决策方案的业务能力。采用大数据财务实训平台，帮助学生掌握财务大数据分析项目的基本流程、可视化分析工具和一般数据挖掘分析建模方法，学会利用数据分析和专业知识解决不同行业、不同经营问题的分析方法。通过对实际案例的演练，掌握创新性提出管理建议与优化措施的方法，加深对专业知识的理解和应用，做更懂业务的财务管理者，增强财务管理的实务化、数字化能力，为未来从事财务数据分析工作奠定坚实的基础。基于 OBE 教育理念，校企共建的财务大数据实验室可体现以下建设特色：一是以典型的新零售企业案例的数据分析为核心。新零售企业具有消费频率高、场景多样、业务流量大等特征，可从客户、产品、地域、时间、消费特征等多维度，开展数据聚类分析实验。通过实验学生掌握的知识应用能力，能无缝匹配企业的需求，毕业后从事新零售企业的财务数据管理及分析就能直接应用，大幅提升了学生的就业竞争力。二是拥有庞大的数据量，涵盖范围广。产业学院拥有的案例数据涵盖企业经营的各个业务环节，包括采购、库存、费用、成本、应收应付、资金等业务和财务数据，可运用企业经营决策的业务或财务指标进行规律性分析实验。丰富的数据资源为学生进行数智化财务实训提供了强有力的保障。三是业财融合形成大数据案例。以管理会计为导向，嵌入企业相关领域、层次、环节，以业务流程为基础，利用大数据分析工具方法，将财务与业务等有机融合成大数据实验，可在规划、决策、控制、评价等方面服务于企业经营管理。配套典型的新零售企业业财融合的财务大数据实验案例，通过企业资产负债表、利润表、现金流量表，分析企业经营的偿债能力、长期偿债能力、运营能力、盈利能力和发展能力。业财融合的财务大数据分析内容如图（5）所示。图（4）大数据课程教学资源及教学方法展示图（五）加强财务大数据实践教学平台及实验室建设 充分利用产业学院资源优势，依托企业数字化运营数字化运营需求场景搭建财务大数据分析实训平台，融合财会专业基础与大数据分析工具方法，将传统财务分析指标体系和大数据预测模型结合，训练学生仿真商业场景下的财务大数据分析的实操能力与辅助企业制定经营决策方案的业务能力。采用大数据财务实训平台，帮助学生掌握财务大数据分析项目的基本流程、可视化分析工具和一般数据挖掘分析建模方法，学会利用数据分析和专业知识解决不同行业、不同经营问题的分析方法；通过对实际案例的演练，掌握创新性提出管理建议与优化措施的方法，加深对专业知识的理解和应用，做更懂业务的财务管理者，增强财务管理的实务化、数字化能力，为未来从事财务数据分析工作奠定基础。基于 OBE 教育理念，校企共建的财务大数据实验室可体现以下建设特色：一是以典型的新零售企业案例的数据分析为核心。新零售企业具有消费频率高、场景多图（4）大数据课程教学资源及教学方法展示图研究创新 Research and innovation新会计（月刊）2022 年第 12 期（总 168 期）12四是从管理视角对企业经营过程进行分析并提供决策支持。与财务分析决策课程不同，财务大数据实验课程应从企业经营过程和管理决策出发，除对财务指标的分析，更侧重于对业务等关键指标的过程性分析，并从管理视角提供决策支持。应用数字化驾驶舱进行对比分析、趋势分析、综合分析等，使学生能具备从业务角度分析财务指标的能力，能在业务经营过程中灵活应用数据管理思维，毕业后能够很快适应财务分析工作的需要。三、数智化时代会计专业人才培养保障措施（一）培养跨界师资，打造创新团队在数智化时代，应用型本科会计培养的是具有跨学科思考能力、跨界解决问题能力、符合时代特征的复合型应用人才，而当前大部分会计教师接受的是传统的会计教育与训练，数字化、智能化教育方面相对薄弱。因此，要培养符合数字化时代特征的人才，应首先加强对会计教师的师资培养。应通过专业培训，系统梳理职业场景、职业岗位对技术技能人才的新需求，采用“案例化+技术化”形式，实现学科专业教育与职业技能教育的有机融合，帮助会计专业教师在理解教学体系的基础上提升教学能力，加快提升智能财务“双师型”师资力量，打造数智化财会教师创新团队。同时，鼓励专职教师更多地参与产教融合的多元培养格局中，建立“固定岗+流动岗”的教师资源配置新机制，实现校企人员双向交流协作共同体，在教学中凸显“跨界创新型”教师优势。（二）构建“三位一体”课堂，推行现代学徒制在提高师资能力的基础上，构建“三位一体”课堂可进一步提升数智化会计专业人才培养质量。“校内课堂”作为学生完成基本知识储备的第一阶梯，可为学生奠定财务理论基础；“网络课堂”是疫情发生后教学改革契机下的第二阶梯，可为学生提供完善、丰富的网络学习资源，开辟数智化人才所需的跨界知识学习途径；通过第三阶梯的“企业课堂”，可打通从理论到实务“最后一公里”，引入现代学徒制。区别于传统学徒制，现代学徒制要求企业作为学生培养的直接参与者，参与人才培养的全过程，从而确保学生能够满足企业岗位需要，实现从学校毕业到企业岗位的无缝衔接。现代学徒制作为一种校企合作、工学结合的培养模式，不仅能让学生学习理论知识，更能到企业中获得实践经验，对于培养高素质应用型会计人才具有重要意义。将现代学徒制应用到数智化会计专业人才培养中，随着信息化智能化技术的应用，数据记录、分析工作将大幅减少，学生可以有充足的时间与精力在企业实习培训中锻炼预测、决策等财务能力，促使学生由基础的会计核算朝预测决策等方向快速转型。四、结语国务院印发促进大数据发展行动纲要，提出“创新人才培养模式，建立多层次、多类型的大数据人才培养体系”“大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才”。数智化时代要求会计从业者熟练掌握计算机技术并对数据保持敏感，善于利用大数据，精通数据分析，并能得出有效结论，作出科学决策。落实 OBE 教育理念下数智化会计专业人才培养，可从“深化产教融合、建立产业学院”“深化校企合作、完善实践教学条件”“培养跨界师资打造创新团队”“构建三位一体课堂、推行现代学徒制”等方面不断加强建设，努力提升数智化会计人才的培养质量，为适应数字化时代培养合格人才。参考文献：1冉祥梅.大智移云”时代应用本科会计专业人才培养优化研究与实践.中国管理信息化，2021（11）：223-224.2林菁，张嘉欣.“云财务”背景下高职会计人才培养方案研究 J.科技，2021（1）:128-130.3余为凤大数据背景下会计专业人才培养的探索 J.中国管理信息化，2021（12）：219-220.4王玉.基于现代学徒制的高职会计专业人才培养研究J.老字号品牌营销，2021（10）:155-156.5任伟峰，马珍珍.会计专业群现代学徒制人才培养模式研究与实践 J.商业会计，2021（23）：127-129.6国务院.关于印发促进大数据发展行动纲要的通知S.2015.样、业务流水大等特点，可从客户、产品、地域、时间、消费特征等多维度开展数据聚类分析实验。通过实验，学生掌握的知识应用能力，能无缝匹配企业的需求，毕业后从事新零售企业的财务数据管理及分析就能直接上手应用，大大增强了学生的就业竞争力。二是拥有上千万条数据量，涵盖范围广。产业学院拥有的案例数据涵盖企业经营的各个业务环节，包括采购、库存、费用、成本、应收应付、资金等业务和财务数据，可运用企业经营决策的业务或财务指标进行规律性分析实验。丰富的数据资源为学生进行数智化财务实训提供了强有力的保障。三是业财融合形成大数据案例。以管理会计为导向，嵌入企业相关领域、层次、环节，以业务流程为基础，利用大数据分析的工具方法，将财务和业务等有机融合成大数据实验，可在规划、决策、控制、评价等方面服务于企业经营管理。配套典型的新零售企业业财融合的财务大数据实验案例，通过企业资产负债表、利润表、现金流量表来分析企业经营的偿债能力、长期偿债能力、运营能力、盈利能力和发展能力。业财融合的财务大数据分析内容如下图 5 所示:图（5）业财融合的财务大数据分析内容框架图 四是以管理视角对企业经营过程进行分析并提供决策支持。不同于财务分析决策课程，财务大数据实验课程应从企业经营过程和管理决策出发，除了对财务指标的分析，更侧重对业务等关键指标的过程性分析，并从管理视角提供决策支持。能够应用数字化驾驶舱进行对比分析、趋势分析、综合分析等各种维度的分析，具备从业务角度看财务指标的能力，能在业务经营过程中灵活应用数据管控思维，毕业后能够很快适应财务分析工作的需要。三、数智化时代下会计专业人才培养保障措施（一）培养跨界师资 打造创新团队 在数智化时代下，应用型本科会计培养的是具有跨学科思考能力、跨界解决问题能力、符合时代特征的复合型应用人才，而当前的高校会计教师都是传统会计人才培养模式的“产品”，接受的是传统的会计教育与训练，数字化、智能化的教育方面比较欠缺。因此要培养出符合数字化时代特征的人才，应首先加强对会计教师的师资培养。通过专业财融合的财务大数据分析 应付款分析 成本费用分析 盈利分析 经营预警分析 应收款分析 存货分析 采购分析 销售分析 图（5）业财融合的财务大数据分析内容框架图