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《SPSS软件技能训练》教学大纲
一、实践环节信息
实践环节名称(PRACTICAL TRAINING TITLE)
SPSS软件技能训练
实践环节代码(PRACTICAL TRAINING CODE)
305B5030
学分(CREDIT)
1
周数（WEEKS）
2
二、实践环节目标
通过本实践环节的学习，学生应具备以下几方面的目标（能力、素质方面， 必须支撑培养方案中的毕业要求）
1. 掌握SPSS软件的安装、运行，了解各项菜单的功能，学会使用帮助系统；
2. 掌握SPSS数据整理的基本方法，能用SPSS管理和规范数据集；
3. 掌握基础的SPSS数据描述功能，理解和使用各种不同的统计图形；
4. 掌握均值差异比较与检验的方法；
5. 掌握相关分析、回归分析的原理及分析方法；
6. 具备一定的实践能力，能够根据实际的统计分析要求，选择合适的统计方 法，运用SPSS独立完成和实现。
课程目标对毕业要求的支撑关系表
毕业要求
毕业要求指标点
本环节目标对毕业 要求的支撑关系
毕业要求4：熟悉现 代经济学分析方法， 进行国际市场营销 与策划，探寻贸易机 会的能力
4.1掌握统计学原理的基础知识和基本技 能，学会运用科学的理论观念、现实的手 段和方法，对外贸数据搜集和分析进行可 行性分析和优选判断，熟悉把握对外贸经 济数据分析的能力。能够利用统计基础资 料进行统计分析。
课程目标1、2、3、
4、5、6

4.2掌握社会统计学的基本理论方法， 具有采集数据、设计调查问卷和处理调 查数据的基本能力，培养学生搜集资 料、调查市场、阅读资料和利用资料的 能力。

4.3掌握计量经济学的基本理论和主要 模型设定方法，熟悉计量经济分析工作 的基本内容和工作程序，能用计量经济 学软件包进行实际操作。
4.4把握国际市场营销学的基本理论、 基本知识和基本方法，并具有提高利用 所学知识解决和处理企业在国际市场 经营活动中的实际问题的能力。
4.5系统掌握国际市场营销策划的基本 概念、原理、步骤与技术方法，并将所 学到的理论知识应用到国际营销策划 实践中，具有营销策划案例分析及营销 策划实战能力，具有国际市场开拓能 力O

三、训练内容与预期学习成效
对应课程目标
训练内容
预期训练成效
实现环节
周数
课程目标1
统计分析软件概述（SPSS简介）
通过本章训嫁主要让学生了解主要的几 种统计软件：掌握SPSS的操作界面
课堂多媒体讲 投；学生实验室 操作绦习
0. 1
课程目标2、6
统计数挥的收集与预处理
了解数据编辑器功能；掌握数据录入技 术；掌握数据文件编辑、整理、转置、合 并和分类汇总技术。
深堂多媒体讲 授；学生实验室 操作缘习
0.2
课程目标3、4、6
描逑性统计分析
掌握数搭简报方法，能够阅读理解结果报 告的含义；了解频数分析的概念，拿握在 SPSS中操作的方法，能够阅读井理解姑果 报告的含义；掌握SPSS描述统计量分析 方法，理解各项统计量的含义；了解SPSS 交叉分组数据描逑分析方法：掌握基础统 计图分析困的制作方法，主要包括条形 图，线图、面积图、茄图，散点图等；掌 握统计分析结果文件的编禽、选择、导出 以及保存的方法
课堂多媒体讲 投；学生实验室
操作绦习
0.4
课程目标4、6
参数估计与假设检验
了解参数检睑的概念和原理;2.掌提单样 本均值比较过程：了解独立样本与配对样 本的T检验原理，掌搀SPSS具体操作方 法,能够阅读井理解结果投告的含义
课堂多媒体讲 投；学生实验室
"绦习
0.4
课程目标5、6
相关分析
了解相关分析的溉念和原理；掌握两变量 相关分析的方法；掌握相关系教的计算方 法及其显著性检验了解偏相关分析与距
课堂多媒体讲 投：学生实验室
操作练习
0.4

禹分析的慨念，掌握SPSS具体操作方法

课程目标5、6
回归分析
了解回归分析的概念和原理；掌握一元线 性回归分析的操作方法；学握多元发性回 归分析和曲线估计的方法
课堂多媒体讲 投；学生实验室 操作练习
0.4
课程目标6
时间序列分析
了解时间序列分析的原理，学提在SPSS 中完成时间序列分析的过程和方法
课堂多媒体讲 投；学生实验室 操作嫁习
0. 1

四、训练目标达成度评价
教学目标1、2、3、4、5、6的达成度通过课堂实验过程及实验报告综合考 评；
五、成绩评定
课程成绩包括2个部分，分别为课堂考勤和实验报告。具体要求及成绩评定 方法如下：
1. 平时出勤。平时出勤采用“只扣分，不加分"的方法计算成绩，无故旷 课以此，将在总评成绩中扣除2分。无故缺勤5次者，取消本门课程的考核资格。
2. 实验报告。课堂上会结合案例给出相应的情境，学生要能够灵活地运用 学习的统计理论知识以及SPSS操作的技巧，解决现实中信息分析与决策任务， 并完成相应的实验报告。
六、训练材料
1. 邓维斌.SPSS10统计分析实用教程.电子工业出版社，2012
2. 吕振通、张凌云.SPSS统计分析与应用.机械工业出版社，2012制订人：
审核人：
2020年12月