资源描述
《心理统计与SPSS 软件操作实务》课程标准
课程代码:N04448总学时:68学时学分:
3. 5学分适用专业:
第一局部课程概述
心理咨询
一、课程性质与定位
1、课程性质
《心理统计与SPSS软件操作实务》是研究心理统计的一般原理,方法和技能的科学, 是心理学的分支,本课程主要介绍了描述统计、推断统计等统计知识。学习本课程需要具有一 定的高等数学知识。
2、课程定位
本课程是心理咨询专业的必修课程和专业基础课,它是学习心理测量学等其它心理学 课程的基础课。
二、学习领域(典型工作任务)描述集中量数
集中量数
学习任
务
学习目标
1 .理解各种集中量数的含义、性质和作用;
2 .熟练掌握集中量数的计算方法;
3 .恰当地应用集中量数描述一组数据的集中趋势。
工作与学习内容
1 .算术平均数:平均数的计算方法;平均数的特点;平均数的意义;平均数的优缺点; 计算和应用平均数的原那么;.中数与众数:中数;众数;平均数、中数与众数三者之间的关系;
2 .其他集中量数:加权平均数;几何平均数;调和平均数13. SPSS数据文件的预处理(SPSS实践局部)
号
(含知识、能力、素质目标)
时
手段
12
SPSS统计软件 及数据的输入 与交换
了解SPSS统计分析的特点、 意义
2、识记SPSS的命令类型
3、识记并掌握数据的类型、 输入、编辑
4、理解数据的交换与结果 的输出理解并掌握系统的 运行、管理及帮助
SPSS的命令类型
2、系统的运行、管理及 帮助
3、数据的类型、输入、 编辑
4、数据的交换与结果的 输出
实践报告
4
小组合作、实岗剩乍
序 号
学习任务
学习目标
(含知识、能力、素质目标)
学习内容
考核评价
学
时
教学(训练)方法、 手段
说明
13
SPSS数据文件 的处理(SPSS 实践局部)
1、了解并掌握数据文件的 整理
2、学习数据的排序、变量 计算、数据选取、计数、分 类汇总、数据分组、数据转 置、加权处理、数据拆分
1、数据文件的整理
2、数据的排序、变量计 算、数据选取、计数、分 类汇总、数据分组、数据 转置、加权处理、数据拆 分
实践报告
6
小合作、实蛾作
14.统计描述分析及常用统计图(SPSS实践局部)
10
序 号
学习任务
学习目标
(含知识、能力、素质目标)
学习内容
考核评价
学
时
教学(训练)方法、 手段
说明
13
统计描述分析 及常用统计图 (SPSS实践部 分)
1、了解并掌握数据文件的 整理
2、学会计算数据的集中量 和差异量
3、识记并掌握各种统计图
1.数据文件的整理
2、数据的集中量
3、数据的差异量
4、条形图、线图、面积 图、圆图、直方图、正态
实践报告
6
小组合作、实蛾作
15相关分析(SPSS实践局部)
的作用及制作方法
概率分布图
序 号
学习任务
学习目标
(含矢吸、育力、素质目标)
学习内容
考核评价
学
时
教学(训练)方法、 手段
说明
14
相关分析(SPSS 实践局部)
了解相关分析的概念与相
关分析过程
掌握两个变量的相关分析 方法
了解偏相关分析和距离分 析
两个变量的相关分析 偏相关分析 距离分析
实践报告
6
小组合作、实践操作
16. T检验(SPSS实践局部)
17.方差分析(SPSS实践局部)
序号
学习任务
学习目标
(含知识、能力、素质目标)
学习内容
考核评价
学
时
教学(训练)方法、 手段
说明
15
t 班(spss 实a 局部)
识记均值比拟与均值比拟的检验过程
2、理解并掌握单样本T检验、独滞本T检 验和配对样本T检验
单样本T检验
2、独立样本T耀
3、配对样本T梯佥
实践报告
8
小组合作、实雌作
序 号
学习任务
学习目标
(含知识、能力、素质目标)
学习内容
考核评价
学 时
教学(训练)方法、 手段
说明
16
方差分析
识记方差分析的基本概念及方差分析过程 掌握单因素方差分析和简单方差分析过程 了解协方差分析、多元方差分析过程和重复测 量设计的方差分析
单因素方差分析 简单方差分析过程
实践报告
8
小组合作、实践操作
18. X2检验、非参数检验(自学)(SPSS实践局部)
11
序
学习任务
学习目标
学习内容
考核评价
学
教学(训练)方法、
说明
号
(含知识、能力、素质目标)
时
手段
17
X?检验、非参数 检验(自学)
理解并掌握卡方检验、二项分布检验 了解游程检验、单样本K-S检验 识记两个独立样本检验、多个独立样本检 验、两个相关样本检验及多个相关样本检 验
卡方检验
二项分布检验
实践报告
自 学
小合作、实蝌乍
19.回归分析、SPSS综合应用(SPSS实践局部)
序 号
学习任务
学习目标
(含知识、能力、素质目标)
学习内容
考核评价
学 时
教学(训练)方法、 手段
说明
19
回归分析、 SPSS综合应 用
掌握对数据进行回归分析的相应操作 综合应用SPPP统计软件处理数据
一元线性回归分析 建立数据库;从各种 角度分析处理数据
实践报告
6
小组合作、实阚乍
12
第四局部实施建议
一、教学实施建议
本课程主要采用讲授法、练习法、实验法、讨论法、案例法等。具体教法如下:1.课 堂讲授与讨论法、案例法相结合。理论局部主要采用课堂讲授的方式进行教 学,同时组织学生讨论实际案例,提高学生学习兴趣和参与教学的意识,在教学过程中,结合案例分 析进行授课,让学生更易理解统计方法的使用。
2 .实验法。心理统计学是一门应用性学科。课程教学中,一方面要学习数理统计学 原理,同时要注重统计知识的实际应用。通过对SPSS统计分析的基础知识、原理及SPSS 统计分析方法的教学,使学生理解并掌握SPSS统计分析的基本知识、原理、方法及实际 操作应用。
3 .练习法。心理统计学的学习需要及时地复习,以便巩固知识和技能。理论局部和 实验局部,均有提供习题,让学生通过做习题,巩固所学知识和技能。同时,养成良好 的学习习惯,掌握适应于自我的学习方法,形成自主学习的能力。
4.多媒体演示教学。课程采用多媒表达代化教学手段,在课程讲述过程中利用计算 机、录像机、投影等设施,力求将大量的知识生动形象地传授给学生。
二、教学考核评价建议
理论教学考核:主要是对学生的课程作业、课堂笔记、课堂表现进行综合考核,占15%。
实验教学考核:主要对学生在本学期实验教学的过程及实验报告完成情况进行考查,占15%o 期末考试考核:考试内容以本学期授课内容为主,包括技能操作考试(开卷考试)和 理论知识考试(闭卷考试)占70%。
三、课程资源的利用与开发建议(-)师资配置要求
校内专任教师一览表
序号
姓名
职称
学位
备注
1
谢姗姗
讲师
硕士
2
翁洁
讲师
硕士
3
白丽
助教
硕士
校外兼职教师一览表
13
序号
姓名
单位
职称/职务
备注
1
洪美芳
福州心语堂心理咨询 公司
总经理
(二)实践教学条件配置要求
教材使用与建设:选用适合高职高专学生的教材,并结合本校学生特点编写教案;教
学基本设施:多媒体教室;教学课件;
实践性教学环境:心理实训室、心理测评系统;
学生自主学习环境:图书馆配套相关专业书籍。
(三)推荐教材和教学参考书
教材:
《现代心理与教育统计学》(第3版)张厚粲,徐建平著,北京师范大学出版社,2009 年
《SPSS统计分析方法及应用》(第2艇)薛薇编著,电子工业出版社,2010年参考书
籍:
《教育与心理统计学》,张敏强主编,人民教育出版社,2010年2版《教育统计学》,王孝玲主编,华东师范大学出版社1997年版
《心理与教育统计学》,邵志芳著,上海科学普及出版社,2004年.
《心理与教育测量》,翻每崎,张锋,陈雪枫主编,暨南大学出版社,2003年9月.
《统计软件SPSS应胺战箴(11.0版)苏金明等编著,电子工业出版社,2002年.
《SPSS统计分析基础教部,张文彤,闫洁编写,高等教育出版社,2004年9月第一版.
《SPSS统计应用实务》,吴明隆编著,中国铁道出版社,2000年.
《SPSS在教育统计中的应用》,杨晓明编著,高等教育出版社,2004年.
《SPSS for Windows统计分析(第二版》,卢文岱主编,电子工业出版社,200214
《统计软件SPSS for Windows实用指南》,苏金明傅荣华等主编,电子工业出版 社,2001年第五局部附录
心理统计学是研究在心理实验或调查中如何收集、整理、分析数字资料,以及如何根 据这些资料所传递的信息作出科学推论的应用统计学分支。它的目的是测量人的能力、知识、 态度、性格特征等,并且开展相应的工具。
心理统计学是心理学研究的有效工具之一。心理学开展的历史证明,科学心理学离 不开科学实验或调查,而心理实验或调查又必然要面临处理数据资料的问题。例如:怎 样收集资料才能使数据最有意义、最能反映所研究的课题;采用什么方法整理和分析所 得数据,才能最大限度地显现这些数据所反映的信息,从而对实验或调查结果作出科学 的解释;怎样才能从所得局部结果推论到总体,作出一般规律性的科学结论等等。要解 决这些问题就必须依靠科学的统计方法。
本课程包括心理统计理论和SPSS操作实务两局部。其中,理论局部分为描述统计和 推论统计两大局部,描述统计又分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大局部,推理 统计又可按样本容量分为z检验,T检验,P检验三大类方法。按参与计算的数据个数分, 又有单总体检验,平均数差异检验(两总体差异的研究)和多因素分析三种计算。按辘处 理方法又可分为参数分析和三点分析。描假计~~集中趋势分析、离中趋势分析、相关分析。 推论统计一一参数分析、非参数分析。
心理统计学不仅是正确理解人类心理和行为的必要基础,而且也是社会、组织以及 个人作出正确、合理行动抉择的重要手段。
课程标准制订人:谢姗姗 制订日期:2019年5月 审核人:葛思华审核日期:2019年7月
15
16
总体原那么:行动导向-工学结合、教学做一体化
组织形式:采用学生自学和课堂教学、小组分工合作相结合的学习方式教
学方法:小组讨论法、实践操作法、讲授法等第二局部课程目标
一、总体目标
通过课程教学,使学生掌握心理统计学的基本概念、基本方法及在心理研究中的应 用,培养心理统计基本技能技巧,为将来从事心理测量、应用等工作奠定基础。帮助学 生树立正确的教育观和世界观,培养和形成学生严谨的科学态度,良好的职业情感和职 业道德。通过教学,使学生不仅能了解和查阅现代心理研究的文献资料,提高心理工作的 科学与效率,而且还能正确运用心理统计学的方法整理和分析心理研究中的数据或资料,进行 教育测量,解决心理研究中的实际问题。
二、分类目标(一)知识目标
掌握心理统计学的基本概念、基本方法及其在心理与教育中的应用。
(二)能力目标(专业能力、社会能力、方法能力)1、
专业能力
培养心理统计基本技能技巧,为将来从事心理测量、应用等工作奠定基础。2、
社会能力
具有较强的组织和团队协作能力;
具有较强的自我学习;
具有较强的解决实际问题的能力。
3、方法能力
使学生不仅能了解和查阅现代心理研究的文献资料,提高心理工作的科学与效率,而 且还能正确运用心理统计学的方法整理和分析心理研究中的数据或资料,进行教育测 量,解决心理与教育研究中的实际问题。
(三)素质目标
培养和形成学生严谨的科学态度,忠诚于人民教育事业、热爱学生、爱岗敬业、 教书育人的职业情感和职业道德。
第三局部内容标准 一、学习内容结构安排
序号
学习情境(或工程、教学单元)名称
学时安排
1
绪论
2
2
统计图表
2
3
集中量数
2
4
差异量数
3
5
相关分析
3
6
概率分布
2
7
参数估计
2
8
假设检验
4
9
方差分析
2
10
X2检验非参数检验(自学)
自学
11
线性回归
2
12
SPSS统计软件及数据的输入与交换(SPSS实践局部)
4
13
SPSS数据的预处理(SPSS实践局部)
6
14
统计描述分析及常用统计图(SPSS实践局部)
6
15
相关分析(SPSS实践局部)
6
16
T辎(SPSS实践局部)
8
17
方差分析(SPSS实践局部)
8
18
X2检验非参数检验(自学)
自学
19
回归分析、SPSS综合应用(SPSS实践局部)
6
合计
68
二、学习情境内容要求1、绪论
序号
学习任务
学习目标
(含知识、能力、素质目标)
学习内容
考核评价
学 时
教学(训练)方法、 手段
说明
1
绪论
了解心理与教育统计的定义、开展历史、研 究内容、选择使用统计方法的步骤;理解统 计数据的基本类型,心理与教育统计的一些 基本概念。
统计方法在心理和教育 科学研究中的作用 心理与教育统计学的内 容
心理与教育统计学的发 展
心理与教育统计基础概 念
随堂测试
2
理论讲授
2、统计图表
序 号
学习任务
学习目标
(含知识、能力、素质目标)
学习内容
考核评价
学 时
教学(训练)方法、 手段
说明
2
统计图表
熟悉整理统计数据的排序与分组方法 理解各种统计图表的基本结构及制作要求 熟练绘制各各统计图表
针对不同的数据类型和研究需求,灵活运用 统计图表
数据的初步整理 次数分布表 次数分布图
馋、黜
2
实践操作、理论讲 授
3、集中量数
序号
学习任务
学习目标
(含知识、能力、素质目标)
学习内容
考核评价
学 时
辨(训练)方法、手 段
说明
3
集中量数
理解各种集中量数的含义、性质和作用 熟练掌握集中量数的计算方法
算术平均数 中数与众数
随堂练习
2
理论讲授、上机操 作
44、差异量数
恰当地应用集中量数描述一组数据的集中趋 势
其他集中量数
5、相关分析
序 号
学习任务
学习目标
(含知识、能力、素质目标)
学习内容
考核评价
学 时
瓣(训练)方法、手 段
说明
4
差异量数
识记各种差异量数的含义;
理解百分位差、四分位差、标准差、方差的 性质和作用;
掌握百分位差、四分位差、标准差、方差、
标准分数的计算方法;
熟练应用百分位差、四分位差、标准差、方 差描述数据的离中趋势;
全距与百分位差
平均差、方差与标准
差
标准差的应用 差异量数的选用
作业
3
理论讲授、小组合 作
6、概率分布
序 号
学习任务
学习目标
(含知识、能力、素质目标)
学习内容
考核评价
学 时
辨(训练昉法、手 段
说明
5
相关分析
识记相关散点图、相关系数的类别和含义 理解各类相关系数的意义和适用条件 熟练掌握常用相关系数的计算方法 恰当应用各类相关系数进行相关分析
相关、相关系数与散点 图
积差相关
等级相关
质与量的相关
品质相关性
相关系数的选用与
解
释
作业
3
理论讲授、小组合 作
序 号
学习任务
学习目标
(含知识、能力、素质目标)
学习内容
考核评价
学 时
辨(训练昉法、手 段
说明
6
概率分布
了解掌握有关概率的基本知识 理解常用概率分布的基本特征 掌握二项分布与正态分布的具体应用
概率的基本概念
正态分布
二项分布
样本分布
随堂练习
2
理论讲授
7、参数估计
序 号
学习任务
学习目标
(含知识、能力、素质目标)
学习内容
考核评价
学 时
瓣(训练访法、手 段
说明
7
参数估计
了解参数估计的类型 理解参数估计的意义与原理 掌握点估计与区间估计方法
点估计、区间估计与标准
误
总体平均数的估计
标准差与方差的区间估计
作业
2
理论讲授、上机操 作
8、假设检验
序 号
学习任务
学习目标
(含知识、能力、素质目标)
学习内容
考核评价
学 时
瓣(训练访法、手 段
说明
8
假设检验
初理解假设检验的一般原理和步骤
掌握平均数的显著性检验、平均数差异显著性检
验、方差、标准差的差异检验、各类相关系数的 显著性检验和比率的显著性检验
假设检验的原理 平均数的显著 性
检验
平均数差异的 髭
著性检验
方差的差异检验
随堂练习 上机操作
4
理论讲授 实践法
9.方差分析
序 号
学习任务
学习目标
(含知识、能力、素质目标)
学习内容
考核评价
学 时
瓣(训练访法、手 段
说明
7
9
方差分析
理解方差分析的一般原理
掌握完全随机设计和随机区组设计方差分
方差分析的基本原理及步 骤
随堂练习 上机操作
2
理论讲授、实践操 作
析的步骤
熟悉事后检验方法
完全随机设计的方差分析 随机区组设计的方差分析 事后检验
10. X2检验、非参数检验(自学)
序 号
学习任务
学习目标
(含知识、能力、素质目标)
学习内容
考核评价
学
时
教学(训练)方法、 手段
说明
10- 1
X2检验
了解X?检验的一般原理 掌握X'2检验的具体方法
X2检验的原理 配合度检验 独立性检验
小组合作
10-
2
非参数检
验
理解非参数检验的一般原理 和
特点
掌储非参数检验的具体方法
非参数检验的基本概念与特点
两个独立样本的非参数检验方 法
配对样本的非参数检验方法
小组合作
11.线性回归
序 号
学习任务
学习目标
(含知识、能力、素质目标)
学习内容
考核评价
学 时
教学(训练)方法、 手段
说明
11
线性回归
理解线性回归原理,掌握线性回归模型建 立方法和检验方法,了解简单线性回归分 析方法的用途。
准确理解和掌握回归分析的基本原理,使 用条件及建立回归方程的一般步骤及检验 方法。
线性回归模型的建立方 法
线性回归方程的检验与 估计
回归方程的应用
作业
2
小组合作、实膜作
12. SPSS统计软件及数据的输入与交换(SPSS实践局部)
序
学习任务
学习目标
学习内容
考核评价
学
教学(训练)方法、
说明
9
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