《应用统计软件》课程教学大纲.docx

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《应用统计软件》课程教学大纲课程编码：171410040课程性质：专业方向限选课程适用专业：统计学学时学分：32学时1学分所需先修课：概率论与数理统计、多元统计分析、时间序列分析编写单位：数信系一、课程说明 1、课程简介本课程从加强基础、培养学生动手能力、提高素质的教学目标出发，建立一个科学的、合理的统计分析与SPSS的应用课程体系。使学生通过本课程实验教学，不只是加深理解和巩固所学理论知识，而且更能切实掌握各种统计分析方法在统计软件SPSS中的实现，并能正确解释SPSS的运行结果。 2、教学目标要求（1）以各种统计分析方法的基本理论为基础，深刻体会各种统计分析方法的基本思想，并以统计软件SPSS作为一种实现手段，熟悉各种统计分析方法在其中的操作步骤，指导学生完成统计分析和统计计算过程。（2）在切实培养提高学生实践动手能力的同时，在实践中不断培养学生独立思考、综合分析、推理判断的能力，科学思维能力和创新意识，培养学生的自学能力，锻炼学生的学习方法，相互协作的团队精神。 3、教学重点难点重点：各种统计分析方法的基本理论、各种统计分析方法的基本思想难点：完成统计分析和统计计算过程 4、考核方式明确本课程是考查课，考试的形式是统计分析报告，平时30%、期末70%。 5、学时分配表章次教学内容理论课学时数实验（实践）课学时数（三）检验步骤（四）实例分析四、游程检验（一）概念（二）检验统计量（三）检验步骤（四）实例分析五、单样本K-S检验（一）概念（二）检验统计量（三）检验步骤（四）实例分析第八节独立样本非参数检验一、基本概念及统计原理（一）概念（-）统计原理（三）检验步骤二、SPSS实例分析第九节相关样本的非参数检验一、基本概念及统计原理（-）概念（二）统计原理（三）检验步骤二、SPSS实例分析思考题 1、独立样本和相关验本的区别及其使用场合第六章方差分析（2学时）教学目标利用SPSS进行单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析本章重点利用SPSS进行单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析本章难点单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析的统计原理教学内容第一节方差分析简介一、方差分析的概念二、方差分析的一般步骤第二节单因素方差分析一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理（三）检验步骤二、SPSS实例分析第三节多因素方差分析一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理（三）检验步骤二、SPSS实例分析第四节协方差分析一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理（三）检验步骤二、SPSS实例分析思考题 1、方差分析使用来检验不同数据组均值差异的，还是检验方差差异的？ 2、如果单因素方差分析的结果是：不同方案的效果均值有显著差异，是否意味着两两方案之间的均值都有显著差异？ 3、方差分析假定的前提条件有哪些？第七章相关分析（2学时）教学目标利用SPSS进行相关分析、偏相关分析、距离分析本章重点利用SPSS进行相关分析、偏相关分析、距离分析本章难点相关分析、偏相关分析、距离分析的统计学原理教学内容第一节相关分析简介一、相关分析的概念二、相关关系的种类第二节两变量相关分析一、基本概念及统计原理（一）相关系数 1、Pearson相关系数（1）计算公式（2）适用条件 2、Spearman相关系数（1）计算公式（2）适用条件 3、Kendall-7相关系数（1）计算公式（2）适用条件（二）相关系数的显著性检验 1、Pearson相关系数假设检验（1）计算公式（2）判别准那么 2、Spearman相关系数假设检验（1）计算公式（2）判别准那么 3、Kendall"相关系数假设检验（1）计算公式（2）判别准那么二、SPSS实例分析第三节偏相关分析一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理（三）分析步骤二、SPSS实例分析第四节距离分析一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理 1、不相似性度量（1）定距数据（2）定序数据（3）二值数据 2、相似度量（1）定距数据（2）二值数据（三）检验步骤二、SPSS实例分析思考题 1、什么是两变量之间的线性关系？负相关系数反响的是两个变量之间什么样的关系？第八章回归分析（2学时）教学目标利用SPSS进行线性回归分析和曲线回归本章重点线性回归分析及其统计原理本章难点曲线回归分析及其统计原理教学内容第一节回归分析简介一、概念二、一般步骤第二节线性回归分析一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理 1、一元线性回归 2、多元线性回归二、SPSS实例分析（一）一元线性回归（二）多元线性回归第三节曲线估计一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理（三）分析步骤二、SPSS实例分析第四节二元Logistic回归一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理 1、logit 变换 2、Logistic回归模型 3、统计检验二、SPSS实例分析思考题 1、相关分析与回归分析的关系。第九章聚类和判别分析（2学时）教学目标利用SPSS进行聚类分析和判别分析本章重点聚类分析和判别分析的实现本章难点聚类分析和判别分析的统计学原理教学内容第一节聚类和判别分析简介一、基本概念二、样本间亲疏关系的度量（-）连续变量（二）顺序变量第二节二阶聚类一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理（三）分析步骤二、SPSS实例分析第三节K-均值聚类一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理（三）分析步骤二、SPSS实例分析第四节系统聚类一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理（三）分析步骤二、SPSS实例分析第五节判别分析一、基本概念及统计原理（-）概念（二）统计原理（三）分析步骤二、SPSS实例分析思考题 1、聚类分析和判别分析有何区别？第十章主成分分析和因子分析（2学时）教学目标利用SPSS进行因子分析和主成分分析本章重点因子分析和主成分分析的SPSS实现本章难点因子分析和主成分分析统计学原理教学内容第一节主成分分析和因子分析简介一、基本概念和主要用途（一）基本概念 1、主成分分析 2、因子分析（二）主要用途（三）常用术语 1、因子载荷 2、变量共同度 3、方差贡献二、主成分和公因子数确实定三、主成分分析和因子分析的区别与联系第二节主成分分析一、基本概念及统计原理（一）统计原理（二）分析步骤二、SPSS实例分析第三节因子分析一、基本概念及统计原理（一）统计原理（二）分析步骤二、SPSS实例分析思考题 1、主成分分析和因子分析常用来解决什么问题？它的目标是什么？ 2、主成分分析和因子分析的主要区别和联系是什么？第十一章时间序列分析（3学时）教学目标利用SPSS对时序数据进行分析本章重点时间序列数据的预处理、指数平滑法、移动平均法、季节分解法本章难点指数平滑法、移动平均法、季节分解法的原理教学内容第一节时间序列的建立和平稳化一、填补缺失值二、定义日期变量三、创立时间序列第二节指数平滑法一、基本概念及统计原理（一）概念（二）统计原理 1、简单模型 2、Holt线性趋势模型二、SPSS实例分析第三节ARIMA模型一、基本概念及统计原理（一）基本概念（二）统计原理 1、ARMA过程 2、ARMA模型的识别 3、ARIMA 过程 4、季节ARIMA模型（三）建模步骤二、SPSS实例分析第四节时间序列的季节性分解一、基本概念及统计原理二、SPSS实例分析思考题 1、对时间序列拟合前应做哪些准备工作？ 2、时间序列的平稳性如何判断？第十二章信度分析（2学时）教学目标利用SPSS软件分析调杳问卷的信度本章重点信度分析本章难点信度的检测方法教学内容第一节内在信度分析一、基本概念及统计原理（一）基本概念（二）统计原理二、SPSS实例分析第二节再测信度分析一、基本概念及统计原理（一）基本概念（二）统计原理 1、Pearson相关系数 2、Cohen Kappa 指数二、SPSS实例分析第三节Kendal I和谐系数一、基本概念及统计原理（一）基本概念（二）统计原理二、SPSS实例分析思考题 1、什么是信度和效度？ 2、信度分析包括哪儿种？其区别和联系是什么三、使用教材及参考书使用教材：邓维斌、唐兴艳、胡大权、周玉敏编，SPSS 19统计分析实用教程（中文版），电子工业出版社，2012年. 参考书： [1]章文波、陈红艳编，实用数据统计分析及SPSS12.0应用，人民出版社, 2006 年. [2]蔡建琼等主编，SPSS统计分析实例精选，清华大学出版社，2006年. 第一章统计分析软件概述 2 第二章统计数据的收集与预处理 2 第三章图表的创立与编辑 2 第四章描述性统计分析 4 第五章参数估计与假设检验 4 第六章方差分析 2 第七章相关分析 2 第八章回归分析 2 第九章聚类和判别分析 2 第十章主成分分析和因子分析 2 第十一章时间序列分析 3 第十二章信度分析 2 统计案例综合分析 3 小计总计 32 二、各局部教学纲要第一章统计分析软件概述（2学时）教学目标熟悉SPSS的菜单和窗口界面本章重点利用SPSS进行数据分析的一般步骤本章难点 SPSS的安装教学内容第一节SPSS简介一、SPSS的开展二、SPSS统计分析软件的特点三、SPSS19的新特性四、SPSS的模块第二节SPSS使用基础一、SPSS的安装二、SPSS的界面第三节SPSS的帮助系统主题二、教程三、个案研究四、统计辅导五、高级帮助第四节利用SPSS进行数据分析的步骤一、统计学中数据分析的一般步骤二、利用SPSS进行数据分析的一般步骤思考题 1、SPSS与其他的数学软件的区别（使用方面的优、缺点）? 第二章统计数据的收集与预处理（2学时）教学目标 SPSS的数据管理功能本章重点 1、数据文件的建立与数据录入 2、数据文件的编辑整理本章难点统计数据的收集教学内容第一节统计数据的收集一、问卷设计（一）问卷的构成（二）问卷的类型（三）问卷中量表的主要类型（四）问卷设计的考前须知二、问卷分析第二节数据文件的建立一、统计数据的度量尺度（一）名义尺度（二）定序尺度（三）间隔尺度二、SPSS数据文件的特点三、输入数据建立数据文件（一）数据结构的定义（二）数据的录入（三）SPSS数据文件建立实例四、从其它文件导入数据建立数据文件（一）直接翻开（二）数据库查询方式翻开文件（三）从文本文件导入数据第三节数据文件的编辑一、数据文件的合并（一）横向合并（二）纵向合并二、数据文件的拆分三、数据的选取四、数据的加权第四节SPSS数据加工一、变量的计算二、数据可视离散化三、数据重新编码思考题 1、变量标签和变量值标签有什么区别？分别有什么作用？ 2、试设计一份调查问卷？在设计过程中需要注意哪些问题？第三章图表的创立与编辑（2学时）教学目标利用SPSS绘制各种统计图本章重点利用SPSS的图表创立功能绘制统计图本章难点由图形过程生成统计图教学内容第一节SPSS的图形功能概述一、SPSS创立图形的一般过程二、图形生成与数据文件结构三、图形生成与数据的度量尺度第二节图表的创立一、使用图表构建程序创立二、使用图形画板模板选择程序创立三、使用旧对话框创立第三节图表的编辑一、图表编辑器布局二、图表编辑基本方法三、图表基本设定四、图表高级设定第四章描述性统计分析（4学时）教学目标利用SPSS进行描述性统计分析本章重点频数分析（Frequencies过程）描述性分析（Descriptives过程）探索分析（Explore过程）交义列联表分析（Crosstabs过程）本章难点探索分析（Explore过程）交叉列联表分析（Crosstabs过程）教学内容第一节基本描述性统计量简介一、描述集中趋势的统计量（一）均值 1、定义 2、使用场合（二）中位数 1、定义 2、使用场合（三）众数 1、定义 2、使用场合（四）总和（五）百分位数 1、定义 2、使用场合二、描述离散程度的统计量（一）样本方差 1、定义 2、使用场合（二）样本标准差 1、定义 2、使用场合（三）均值标准误差 1、定义 2、使用场合（四）极差 1、定义 2、使用场合三、描述总体分布形态的统计量（一）偏度 1、定义 2、使用场合 3、判别标准（二）峰度 1、定义 2、使用场合 3、判别标准第二节频率分析一、基本概念及统计原理（一）基本概念（二）统计原理二、SPSS实例分析第三节描述性分析一、基本概念及统计原理（一）基本概念（二）统计原理二、SPSS实例分析第四节探索性分析一、基本概念及统计原理（-）基本概念（二）统计原理二、SPSS实例分析第五节交叉表分析一、基本概念及统计原理（一）基本概念（二）统计原理（三）交叉表分析的相关关系的主要检验方法 1、卡方统计检验（1）计算公式（2）判别标准 2、列联系数（1）计算公式（2）判别标准 3、V系数（1）计算公式（2）判别标准二、SPSS实例分析第六节多重响应分析一、基本概念及统计原理（一）基本概念（二）多重响应问题的分解方法 1、多项选择项二分法 2、多项选择项分类法二、SPSS实例分析第五章参数估计与假设检验（4学时）教学目标利用SPSS进行参数估计与假设检验本章重点利用SPSS对数据进行参数估计与假设检验本章难点参数估计与假设检验基本原理教学内容第一节参数估计一、点估计简介 (-)基本概念 (二)常用的点估计方法 1、矩估计法 (1)原理 (2)适用范围 2、极大似然估计法 (1)原理 (2)适用范围 3、稳健估计法 (1)原理 (2)统计量 (3)适用范围二、区间估计简介三、参数估计SPSS实例分析第二节假设检验一、基本概念及统计原理 (-)统计假设 1、原假设 2、备择假设 3、拒绝域、临界点 (二)假设检验的两类错误 (三)显著性水平与置信水平 (四)概率P值 (五)单侧检验与双侧检验二、小概率事件原理三、假设检验的一般步骤第三节参数检验及非参检验一、参数检验简介二、非参数检验简介三、参数检验及非参检验比拟（一）参数检验和非参检验的区别 1、研究对象和目标 2、研究的统计量（二）非参检验的优点（二）非参检验的缺点第四节单样本T检验一、基本概念及统计原理（一）概念（二）检验统计量（三）检验步骤二、SPSS实例分析第五节独立样本T检验一、基本概念及统计原理（一）概念（二）检验统计量（三）检验步骤二、SPSS实例分析第六节配对样本T检验一、基本概念及统计原理（一）概念（二）数学思想（三）检验统计量（四）检验步骤二、SPSS实例分析第七节单样本的非参数检验一、基本概念及统计原理二、卡方检验（一）概念（二）检验统计量（三）检验步骤（四）实例分析三、二项分布检验（一）概念（二）检验统计量

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