DB3304T030－2023气象灾害快速评估技术规范.docx

ICS07.060CCSA473304 浙 江 省 嘉 兴 市 地 方 标 准DB 3304/T 0302023代替 DB 3304/T 0302018气象灾害快速评估技术规范Specifications for rapid evaluation of meteorological disasters2023 - 01 - 10 发布2023 - 02 - 10 实施嘉兴市市场监督管理局发 布前言本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。 本文件代替DB/T 0302018 气象灾害快速评估技术规范，与DB/T 0302018相比，除结构调整和编辑性改动外，主要技术变化如下： a) 更改了“范围”（见第1章，2018年版的第1章）； b) 更改了规范性引用文件（见第2章，2018年版的第2章）； c) 删除了“气象灾害快速评估”“气温”“最高气温”等术语和定义，增加了“大风指数”术语和定义，更改了“暴雨指数”“低温雨雪指数”等术语和定义（见第3章，2018年版的第3章）； d) 删除了“符号和缩略语”（见2018年版的第4章）； e) 更改了“分灾种气象灾害评估”（见第4章，2018年版的第5章）； f) 更改了“综合气象灾害评估”（见第5章，2018年版的第6章）； g) 删除了“蒲福风力等级表”“主成分分析方法”“灰色关联度方法”等附录（见2018年版的附录A、附录B、附录C）；增加了“百分位数法”附录（见附录A）。 本文件起草单位：嘉兴市气象防灾减灾中心（嘉兴市气象预警信息发布中心）、嘉善县气象局。 本文件主要起草人：宋刘明，周秋林，陆琛莉，蒋文轩，谢韶青，徐汀岸，刘婧晨。本文件及其所代替文件的历次版本发布情况为： 2018年首次发布为DB3304/T 0302018； 本次为第一次修订。请注意本文件的某些内容可能涉及专利，本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由嘉兴市气象局提出并归口。 气象灾害快速评估技术规范1 范围本文件规定了分灾种气象灾害评估模型和综合气象灾害等级划分的计算方法。本文件适用于气象灾害快速评估。 2 规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。 3 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。 3.1暴雨指数 rain storm index综合考虑暴雨日数、总暴雨量、大暴雨日数、最大日降雨量和最长持续暴雨日数，表征暴雨强度的无量纲数值。 低温雨雪指数 low temperature and snow index综合考虑积雪日数、最大雪深、极端最低气温、最低气温低于或等于0日数，表征低温雨雪程度的无量纲数值。 3.3高温指数 high temperature index综合考虑高温日数、极端最高气温和最长高温持续日数，表征高温强度的无量纲数值。 3.4暖冬指数 warm winter index结合冬季平均气温、最高气温达到或超过20日数、最低气温低于或等于0日数和平均气温达到或超过10日数，根据计算所得到的表征暖冬程度的无量纲数值。 3.5极大风力 extreme wind force在给定的时间段，瞬时风速达最大值所对应的风的强度。 3.6大风指数 gale index综合考虑极大风力、大风日数、最多大风站数比率，表征大风强度的无量纲数值。 4 分灾种评估4.1 主要灾种分为暴雨、低温雨雪、高温、暖冬、大风。 3.24.2 评估因子识别4.2.1 数据收集主要气象数据见表1。 表1 主要气象数据序号 灾种 相关气象数据 1 暴雨 暴雨日数、总暴雨量、大暴雨日数、最大日降雨量、最长持续暴雨日数 2 低温雨雪 积雪日数、最大雪深、极端最低气温、最低气温低于或等于0日数 3 高温 高温日数、极端最高气温、最长高温持续日数 4 暖冬 冬季日平均气温、冬季日最高气温达到或超过20的日数、冬季日最低气温低于或等于0的日数、冬季日平均气温达到或超过10的日数 5 大风 极大风力、大风日数、最多大风站数比率 注： 气象数据使用的资料为嘉兴市国家观测站气象数据（1954年-2020年）、嘉兴市中尺度自动站气象数据（2007 年-2020年）。 4.2.2 资料处理气象数据按照公式（1）进行无量纲化处理： 𝑍= 𝑀𝑘
19872; (1) 𝛿式中： 𝑘无量纲值； 𝑘气象数据； 多年平均值； 均方差。 4.2.3 指标权重计算利用主成分分析方法，分别计算主要气象灾害中各指标的影响权重，得出、及等各指标权重系数。 4.2.4 评估模型4.2.4.1 暴雨评估暴雨指数应按公式（2）计算。 𝐼暴雨 = 𝛼𝐶𝑅50 + 𝛽𝑆𝑅50 + 𝛿𝐶𝑅100 + 𝛾𝑆𝑅 + 𝜆𝐷𝑅50(2) 式中： 暴雨 暴雨指数； 𝑅50 暴雨日数； 𝑅50 总暴雨量； 𝑅100 大暴雨日数； 最大日降水量； 50 最长持续暴雨日数。 4.2.4.2 低温雨雪评估低温雨雪指数应按公式（3）计算。 𝐼低温雨雪 = 𝛼𝐶𝑠𝑛𝑜𝑤 + 𝛽𝐷𝑠𝑛𝑜𝑤 + 𝛿⻓9;1 + 𝛾𝐶𝑇10(3) 式中： 低温雨雪低温雨雪指数； 𝑠𝑛𝑜𝑤积雪日数； 𝑠𝑛𝑜𝑤最大雪深； 1极端最低气温；1 𝑇 0最低气温低于或等于0日数。4.2.4.3 高温评估高温指数应按公式（4）计算。 𝐼高温 = 𝛼𝐶𝑇35 + 𝛽𝑇 + 𝛿𝐷𝑇35(4) 式中：𝐼高温高温指数； 35高温日数； 极端最高气温； 35最长高温持续日数。4.2.4.4 暖冬评估暖冬指数应按公式（5）计算。 𝐼暖冬 = 𝛼𝑇𝑎 + 𝛽𝐶𝑇20 + 𝛿𝐶𝑇10 + 𝛾𝐶𝑇𝑎10(5) 式中：𝐼暖冬暖冬指数；𝑇𝑎冬季平均气温；𝐶𝑇 20冬季日最高气温达到或超过20的日数；𝐶𝑇 0冬季日最低气温低于或等于0的日数；1𝐶𝑇 10冬季日平均气温达到或超过10的日数。𝑎4.2.4.5 大风评估暖冬指数应按公式（6）计算。 𝐼大风 = 𝛼𝑀𝑣 + 𝛽𝐶𝑣17.2 + 𝛿𝑀𝑠(6) 式中：𝐼大风大风指数；𝑀𝑣极大风力； 17.2大风日数；𝑀𝑠最多大风站数比率。4.2.5 等级划分采用百分位数法，对各灾害指数按表2划分为5个灾害等级。百分位数法见附录A。5 综合气象灾害评估5.1 使用各灾害指数，通过灰色关联度方法计算综合气象灾害指数。 5.2 按照百分位数法，按表 3 评估综合气象灾害。 表3综合气象灾害等级划分 表2分灾种气象灾害等级划分百分位区间 IQ(50%) Q(50%)I Q(80%) Q(80%)I Q(90%)Q(90%)I Q(95%) I Q(95%) 灾害等级 1 级 2 级 3 级 4 级 5 级 评估结果 轻 中等偏轻 中等 中等偏重 重 百分位区间 关联度Q(10%) Q(10%) 关联度 Q(30%) Q(30%) 关联度 Q(70%) Q(70%) 关联度 Q(90%) 关联度Q(90%) 综合气象灾害等级 1 级 2 级 3 级 4 级 5 级 评估结果 轻 中等偏轻 中等 中等偏重 重 AA 附 录 A（资料性） 百分位数法百分位数法又称为百分位数，是数据统计中一种常用的方法。具体定义为把一组统计数据按其数值 从小到大顺序排列，并按数据个数100等分。在第个分界点（称为百分位点）上的数值，称为第个百分位数（=1,2,99）。在第个分界点到第+1个分界点之间的数据，称为处于第个百分位数。 本文件中百分位数的计算采用以下经验公式： 𝑄= ,1 *𝜌 w899; + 1+𝜌 𝑗+- + *𝜌 𝑛 + 1+𝜌 𝑗+ (A.1) 𝑖(𝜌)3(𝑗)3(𝑗+1)式中：𝑄 (𝜌)第i个百分位数； X升序排列后的样本序列； n序列总数； j 第j个序列数。 𝑗 = 𝑖𝑛𝑡 (𝜌 𝑛 + 1+𝜌)(A.2) 3式中：int对计算值取整。 参 考 文 献1 魏凤英.现代气候统计诊断与预测技术M.2版.北京:气象出版社,2007。 2 黄全义.灾害性气象事件影响预评估理论与方法M.北京:科学出版社,2017。 3 董晓敏、姜爱军等.天气气候灾害诊断分析系统及其应用M.北京:气象出版社,1993。4 章淹.城市可持续发展与灾害防御M.北京:气象出版社,1998。 5 王胜、田红、谢五三等.省级气候年景评估方法研究-以安徽为例.第30届中国气象学会年会,2013。