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数字经济助力民营企业精准化转型:机制与效果_白丽莎.pdf

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1、实证研究 Empirical Research242424国际商务财会2023 年第6期【摘要】数字经济是数字技术与现代经济深度融合的产物,其发展与应用对社会经济产生了重要影响。文章基于某民营企业的面板数据,实证分析数字经济对民营企业精准化转型的机制与效果。数字经济带来的资源与信息效应能够助力民营企业精准化转型,其不仅体现在数字经济指数上,也表现在覆盖面与使用率等方面。研究结果表明,在融资环境欠佳的民营企业中,数字经济对其精准化转型的推动作用更大;在信息失衡程度较高的民营企业中,数字经济对其精准化转型的推动作用更大;在竞争程度高的民营企业中,数字经济对其精准化转型的推动作用更大。【关键词】数字

2、经济;民营企业;精准化转型;融资环境;企业经济【中图分类号】F014.35经济发展新常态以创新驱动与优化经济结构为主线,实现质量统一,落实到具体实践中应不断推进企业各方面精准化转型,通过技术创新与进步实现质量提升,通过效率要素增长实现数量激增。当前,我国正处于转变发展模式与提升发展动力的关键时期,由于我国中小微企业多是民营企业,作为我国税收的重要来源,其贡献了中国五成的税收、六成的 GDP、七成的创新和八成的就业1,已成为社会经济发展的重要推动力与社会稳定的保障。因此,民营企业必须改变传统的粗放式发展模式,实现产业结构精准化转型,才能向高水平发展方向迈进。此外,以大数据、人工智能等为代表的数字

3、技术正深刻影响着世界经济的发展2。数字技术与传统经济的深度融合,驱动了数字经济的发展与更新。数字经济是新技术、新产品、新业态、新模式的综合体现,在特殊时期展示出强大的抗冲击能力和发展韧性,并在维持消费、保障就业、稳定市场等方面发挥了积极作用。民营企业精准化转型的成功实现,离不开数字经济的强有力支撑。鉴于此,基于经济新常态的发展需求与数字经济发展的背景,分析数字经济对民营企业精准化转型的推动作用,并从融资环境、信息均衡程度以及市场格局的调整方面研究所存的可行策略。从数字经济的视角出发为研究民营企业精准化转型提供了全新方向,也为进一步落实创新驱动战略提供理论支持。一、理论分析与研究设想数字经济依托

4、数字技术的便利性可改善民营企业的融资环境。民营企业大多因为盈利能力差、缺乏抵押担保财产等原因,普遍面临融资难的问题3。融资难会在极大程度上影响企业的创新技术产出和创新成果转化4。在数字经济的支持下,企业融资渠道更为多元,尤其是被传统金融机构所数字经济助力民营企业精准化转型:机制与效果白丽莎(山西铁道职业技术学院)Empirical Research 实证研究252525国际商务财会2023 年第6期排斥的民营企业获取了更多融资机会。数字经济通过提升资金获取性减小了民营企业的融资难度。民营企业能够以低时耗实现与金融机构的对接,高成本的传统信用媒介逐渐被取代,数字操作极大减少了融资活动的时间成本与

5、其他费用,使融资效率得到提高。数字经济帮助民营企业优化投资效率,减少投资不足,为民营企业提供精准化转型的机会。数字经济通过改善融资环境推动民营企业精准化转型,且预期在融资环境欠佳的民营企业中效果更为显著。鉴于此,提出第一个假设。H1:在融资环境欠佳的民营企业中,数字经济对其精准化转型的推动作用更大。企业信息失衡时投资会受到影响。从信息角度分析,数字经济有助于降低交易双方的信息失衡程度,尤其是在信息失衡程度较高的民营企业。首先,数字经济带来诸多技术变革,有利于提升市场主体的信息收集与挖掘能力,打破信息壁垒,提高环节透明度,从数量层面降低信息失衡程度。其次,数字经济可提升市场主体的信息处理能力,让

6、市场主体在冗杂信息中提取有价值信息,规避信息源扩大带来的风险,提高信息的准确性,从质量层面降低信息失衡程度。同时,信息失衡程度削弱后,溢出效应会变得更为明显,民营企业投资风险逐步减小。若数字经济能通过降低信息失衡程度推动民营企业精准化转型,那么可预期这种效果在信息失衡程度较高的民营企业中更为显著。鉴于此,提出第二个假设。H2:在信息失衡程度较高的民营企业中,数字经济对其精准化转型的推动作用更大。数字经济可通过改变市场格局来激励民营企业精准化转型。首先,数字经济借助移动互联与电子商务能够发挥“求生效应”,通过多样化的平台与交易形式,改变市场整体格局。尤其是数字经济以其便利性与低成本极大促进了创业

7、活动,使竞争者显著增加,市场份额迅速被抢占,市场竞争性开始提高。面对激烈竞争的市场环境,民营企业必须通过精准化转型来确保自身具有竞争力。其次,数字经济带来的技术与效率变革为行业发展提供了新的机遇,民营企业为了把握机遇必须进行精准化转型。尤其在竞争程度高的行业中,民营企业会更为积极地寻找发展机会,那么可预期这种效果对该部分民营企业精准化转型的推动作用更为显著。鉴于此,提出第三个假设。H3:在竞争程度高的民营企业中,数字经济对其精准化转型的推动作用更大。二、变量设定与构建模型(一)变量设计1.数字经济(De),采用数字经济发展指数衡量某地数字经济发展程度,并根据民营企业所在地区的数字经济发展程度与

8、企业数据进行匹配;2.数字经济指数(Dei),从覆盖面(Cl)与使用率(Ur)体现了数字经济的获取性与便利性;3.民营企业精准化转型(Pt),民营企业精准化转型应围绕高水平发展与创新效率提升为主线,实现质量统一。本研究设计技术投入(Ti)和生产效率(Pe)两个变量。技术提升可改变民营企业的生产模式,生产效率的提高可增加产品数量,为民营企业带来新的增长点,加速民营企业精准化转型;4.融资环境(Fe),采用 Fei 指数度量,数值越大表明融资环境越恶劣;5.信息失衡程度(Li),采用特征波动率度量,数值越大表明信息失衡程度越高;6.市场格局(Mp),采用 HHI 指数度量,数值越高表明市场竞争度越

9、高;7.企业规模(Es),通过企业资产的对数进行衡量;8.企业利润率(Epr),以利润与资产的比值进行衡量;9.企业产权属性(Epa),以企业控制人进行划分。此外,除去民营企业自身因素,还应合理控制民营企业所在地区的经济增长率(Rgr),从而排除宏观经济带来的影响。实证研究 Empirical Research262626国际商务财会2023 年第6期(二)模型设定为分析数字经济与民营企业精准化转型之间的关系,特构建模型(1)对 H1 进行验证。其中,Pt 分别使用 Ti 与 Pe 进行衡量;De 分别使用Dei、Cl、Ur 三个变量进行衡量。在公式中,控制企业类型(Et)与时间(T)的固定效

10、应。若 H1 成立,那么系数 应为正值,表明数字经济发展程度越高,越对民营企业精准化转型有利。具体模型可表示为:Pt=De+Et+T (1)为分析数字经济推动民营企业精准化转型的机制,特构建模型(2)对 H2 与 H3 进行验证。其中,机制变量分别使用 Fe、Li 与 Mp 进行衡量。在公式中,控制企业类型(Et)与时间(T)的固定效应。若 H2 与 H3 成立,那么系数 应为正值。具体模型可表示为:Pt=Dei+Et+T (2)在对上述模型进行回归分析前,对部分变量进行统计分析,如表1所示。Dei的平均值为5.32,最大值为 6.13,最小值为 3.76,表明该民营企业的数字经济发展程度存在

11、差异。Cl 与 Ur 的分布也较为类似,从不同角度展示了数字经济发展程度的不协调。Ti 的平均值为 3.53,最大值为24.57,表明民营企业技术投入约占营收的 3.53%,而技术投入最高的资金支出约占营收的 24.57%;Pe 的平均值为 8.91,最大值为 11.38,最小值为5.92。三、数字经济对民营企业精准化转型的影响分析为了验证 H1,即数字经济对民营企业精准化转型的影响,通过模型(1)对其进行回归分析,具体如表 2 所示。当民营企业精准化转型以 Ti 度量时,数字经济的各个子变量 Dei、Cl、Ur 的系数 均在 1%显著为正,表明当数字经济发展程度整体提高时,民营企业愿意投入更

12、多技术资金来进行精准化转型。同样,当民营企业精准化转型以Pe 度量时,数字经济的各个子变量 Dei、Cl、Ur的系数 也显著为正,表明当数字经济发展程度整表 3 数字经济推动民营企业精准化转型的机制验证变量FeLiMpA(Ti)B(Pe)C(Ti)D(Pe)E(Ti)F(Pe)Dei1.74*(9.62)0.41*(9.60)0.93*(3.87)0.32*(6.19)1.82*(11.83)0.47*(12.49)Fe-0.34(-1.02)-0.29*(-4.38)-0.03*(3.15)0.02*(3.36)0.04*(3.62)0.03*(3.55)0.06*(4.73)0.08*(4

13、.38)EtTN113511352766276628582858表 1 部分变量统计变量最大值最小值平均值Ti24.57-3.53Pe11.385.928.91Dei6.133.765.32Cl5.242.735.36Ur5.473.616.23EPa0.261.36EPr0.05-0.270.21Es21.7218.3925.15Rgr0.06-0.030.28表 2 数字经济与民营企业精准化转型变量TiPeDei2.72*(9.53)0.29*(12.77)Cl2.06*(7.61)0.17*(9.39)Ur2.35*(9.86)0.43*(16.52)Es0.28*(10.78)0.64

14、*(160.71)EPr-53.13*(-27.95)3.82*(10.43)EPa-0.62*(-11.37)-0.057*(4.38)EsTN27662766注:*、*和*分别表示系数通过 1%、5%和 10%统计水平的显著性检验,括号内的数值为 t 值,下同。Empirical Research 实证研究272727国际商务财会2023 年第6期体提高时,民营企业通过提高生产效率来进行精准化转型。由此可知,数字经济的发展可有效推动民营企业的精准化转型,H1 得到了充分验证。四、数字经济推动民营企业精准化转型的机制分析为了验证数字经济推动民营企业精准化转型的机制,运用公式(2)进行回归分析

15、,结果如表3 所示。A 列与 B 列对 H1 的融资调整机制进行了检验,系数在 1%上显著为正,表明当民营企业面临高层次融资时,数字经济对民营企业精准化转型的推动作用更为明显,H1 得到了充分验证;C 列与 D 列对 H2 的信息不均衡机制进行了检验,系数在 1%上显著为正,表明在信息失衡程度更高的民营企业中,数字经济对民营企业精准化转型的作用更为明显,H2 得到了充分验证;E 列与 F 列对H3 中的市场格局机制进行了检验,当变量是 Ti 时,系数在 5%上显著为正,当变量是 Pe 时,系数在 1%上显著为正,表明在市场竞争程度高的民营企业中,数字经济对民营企业精准化转型的推动作用更为明显,

16、H3 得到了充分验证。基于国情开展相关研究,无法忽视产权属性带来的各项影响。从投入角度分析,企业精准化转型所需的技术研发投入往往需要投入大量资金,金融机构尤其是大型银行会采取信贷区分对待,与国企相比,民营企业获得融资的难度更大,精准化转型过程更为艰难。数字经济的发展极可能会改变这一传统资源配置结构,推动民营企业的精准化转型。从产出角度分析,企业技术创新活动需要持续的资源投入,且具有高风险、长周期及投资不可逆等特点5,民营企业面对技术创新带来的高风险与高产出所需的高投入时,其精准化转型的意愿和条件与国企相比更为高涨。所以,研究数字经济对民营企业精准化转型的作用时,应当对产权属性带来的异变效果引起

17、重视。表 4 展示了产权属性对数字经济推动民营企业精准化转型的调控功能。系数在 1%上显著为负,表明相比国企,数字经济在民营企业中对企业精准化转型的推动作用更为显著。表 4 产权属性验证变量TiPeDei1.98*(10.23)0.47*(13.28)EPa2.56*(5.30)0.32*(5.62)-0.61*(-6.35)-0.08*(-4.19)EtTN27662766五、结语综上所述,经济粗放式发展既缺乏创新也使环境受到污染,导致经济发展状态“大而不强”。为了构建“双循环”发展格局,应以企业精准化转型为出发点,通过优质产品与质量统一实现企业创新效率的提升。研究可知,当数字经济发展到高层

18、次时,有利于民营企业的精准化转型。同样,该结论在数字经济覆盖面广、使用率高时依然成立。此外,对数字经济助力民营企业精准化转型的机制进行研究后发现,微观层面的企业融资能力与中观层面的市场结构均在一定水平上发挥作用,即数字经济可通过对融资环境、信息均衡程度以及市场格局进行合理调整的形式来赋能民营企业的精准化转型。根据上述结论,特提出如下几点建议:(1)数字经济可助力民营企业精准化转型,民营企业应紧抓数字经济快速发展带来的机遇,充分利用好数字技术与数字平台,快速实现高水平发展;(2)数字经济可调整融资环境与信息失衡程度来促进民营企业实现精准化转型,即便外部经济发展水平无法掌控,民营企业也能在改变自身

19、的情况下获取红利。在融资方面,民营企业合理利用各类政策,选择合适的金融产品,以优质化的资金源推动民营实证研究 Empirical Research282828国际商务财会2023 年第6期企业精准化转型;在信息方面,民营企业可通过溢出效应以低风险与低成本实现精准化转型;在市场格局方面,数字经济可通过改变其格局来实现民营企业精准化转型,政府与部门机构应及时关注市场结构出现的变化,在防止行业过度集中而出现的垄断问题的同时,也要持续扶持小微企业与新创企业的发展;(3)数字技术的发展目前已成为必然趋势,但数字经济的风险规避、监管等体系仍有待完善,政府与部门机构应当积极构建系统化、数字化以及规范化并存的

20、配套体系,为民营企业发展提供安全有序的数字经济生态。主要参考文献:1 刘苹.数字经济影响民营企业韧性的空间效应研究 J.工业技术经济,2022,41(12):20-27.2 孟卫军,焦泽山,邢青松.数字赋能制造企业创新效率提升来自 A 股上市公司的经验证据 J.西安理工大学学报,2022,38(02):212-222.3 陈晓硕,李宏业.高质量发展范式下企业数字化转型与企业财务战略探讨 J.国际商务财会,2022(17):38-42.4 张佳佳.数字金融、技术创新与企业竞争力来自中国A 股上市企业的实证证据 J.南方金融,2023(01):15.45 宋玉临,刘富强.数字经济、空间外溢与经济高

21、质量发展兼论创新绩效的中介效应 J.国际商务财会,2022(17):3-11+25.6汪文璞,徐蔼婷.数字经济能驱动企业创新效率吗J.现代经济探讨,2022(12):79-90.责编:梦超 经济研究,2022(06):103-106.8 钊阳,戴明锋.中国跨境电商发展现状与趋势研判 J.国际经济合作,2019(6):24-33.9 肖亮,柯彤萍.跨境电商综合试验区演化动力与创新实现机制研究 J.商业经济与管理,2020(2):17-29.10 周广澜,王健.中国跨境电商综试区政策量化评价研究 J.湖北经济学院学报,2022,20(02):14-22+126.11 周广澜,王健.基于改进引力模型

22、的跨境电商综合实力评价体系研究以浙江省为例 J.上海立信会计金融学院学报,2021,33(04):75-86.12 王利荣,芮莉莉.跨境电商综合试验区对地区经济的影响及差异性分析基于“反事实”视角 J.南方经济,2022(03):53-73.13 张晓东.跨境电商综合试验区区位价值影响因素研究J.技术经济,2019,38(09):105-112.14 张晓东.基于灰色理论的跨境电商发展影响因子关联度分析 J.国际商务财会,2020(01):89-92+96.15 张明,杜运周.组织与管理研究中 QCA 方法的应用:定位、策略和方向J.管理学报,2019,16(09):1312-1323.16D

23、UL J.Necessary Condition Analysis(NCA):logic andmethodology of“necessary but not sufficient”causality J.Organizational research methods,2016(1):10-52.17 杜运周,刘秋辰,程建青.什么样的营商环境生态产生城市高创业活跃度?基于制度组态的分析 J.管理世界,2020(9):141-155.18 李辉.必要条件分析方法的介绍与应用:一个研究实例 J.中国人力资源开发,2017(6):64-74.19Fiss P C.2011.Building bet

24、ter causal theories:A fuzzy set approach to typologies in organization researchJ.Academy of Management Journal,54(54):393-420.20RIHOUX B,RAGIN C C.Configurational Comparative Methods:Qualitative Comparative AnAlysis(QCA)and Related TechniquesM.Thousand Oaks:Sage,2009.21 杜运周,贾良定.组态视角与定性比较分析(QCA):管理学研

25、究的一条新道路 J.管理世界,2017(6):155-167.22 程建青,杜运周等.制度环境与心理认知何时激活创业?一个基于 QCA 方法的研究 J.科学学与科学技术管理,2019,40(02):114-131.23Ragin C.C.Redesigning Social Inquiry:Fuzzy Sets and BeyondM.Chicago:University of Chicago Press,2008.24 李作学,张蒙.什么样的宏观生态环境影响科技人才集聚基于中国内地31个省份的模糊集定性比较分析J/OL.科技进步与对策:1-92022-05-15.25 刘一览,杨恺钧.我国跨境电商发展的区域差异性基于第二批跨境电商综试区城市样本的分析 J.商业经济研究,2020(04):141-144.26 袁坤.双循环背景下贸易便利化对跨境电商运行绩效的影响基于省域面板数据的经验分析 J.商业经济研究,2021(22):89-92.责编:梦超 (上接第 23 页)

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