数字普惠金融助力乡村振兴实...——基于河南省农村经济数据_李佳恒.pdf

DOI：10.16675/14-1065/f.2023.04.056数字普惠金融助力乡村振兴实证研究 李佳恒摘要：习近平总书记在党的二十大报告中指出，加快建设数字中国，全面推进乡村振兴，坚持农业农村优先发展，巩固拓展脱贫攻坚成果，加快建设农业强国。数字普惠金融能有效促进农村经济高质量发展，在乡村振兴进程中有着举足轻重的作用。基于此，文章以河南省农村为研究对象，以乡村振兴为因变量，数字普惠金融为自变量，农村产业发展、农村财政支出水平、农村贷款水平、农业保险深度为控制变量，对其之间的关系进行实证分析。研究发现，数字普惠金融能助力乡村振兴，农村产业发展、农村政府财政支出水平、农村贷款水平、农业保险深度在乡村振兴中起关键作用。关键词：数字普惠金融；乡村振兴；农村经济；高质量发展文章编号：1004-7026（2023）04-0181-03中国图书分类号：F49；F832.7；F327文献标志码：A（河南农业大学，河南郑州450046）基于河南省农村经济数据随着大数据技术的发展，国家提出数字强国战略，我国农村信息数字化水平不断提升。数字化转型是我国农村农业现代化道路中必不可少的一步。2021 年 6 月，中国人民银行、中国银行保险监督管理委员会、中国证券监督管理委员会、财政部、农业农村部、乡村振兴局联合发布 关于金融支持巩固拓展脱贫攻坚成果全面推进乡村振兴的意见，明确提出农村金融服务工作要着重巩固拓展农村脱贫攻坚成果，持续提升金融服务乡村振兴的能力水平，积极创建农村数字普惠金融体系，通过数字技术推动普惠金融发展，实现“精确”和“普惠”的有效融合，实现脱贫攻坚和乡村振兴两大战略目标衔接有序，扎实推进乡村振兴、农业现代化和全体农村人民共同富裕。本研究对数字普惠金融助力乡村振兴进行实证研究具有一定的实践意义。1数据选取、变量界定及模型设计1.1数据选取考虑数据的真实性、全面性和实用性，本研究选取 20152020 年河南省农村经济面板数据开展研究。数据主要来源于河南省统计局网站、河南省农村数据网站、河南省金融网站和 2021 年北京大学数字普惠金融指数。1.2变量界定一是乡村振兴的衡量。国内外学者对乡村振兴指标的界定并不统一，主流观点有两种：一种是按照乡村产业发展、生态宜居、乡风文明、乡村治理、共同富裕的五级指标对乡村振兴进行综合衡量，另一种是通过农村居民平均收入水平来考量农村发展情况，从而界定乡村振兴进程。根据研究的实际需要和数据的可获得性，参照张寒蒙等（2022）1研究成果，选取河南省农村居民人均可支配收入来衡量乡村振兴，以河南省农村居民人均可支配收入的对数值为准，其值越高，乡村振兴效果越强，农村经济发展越好。二是数字普惠金融的衡量。数字普惠金融是近几年较为新颖的话题，该概念指出金融具有数字化和普惠性的特征，应将其有效应用到乡村振兴中。有关数字普惠金融数据较为权威的是 2021 年北京大学互联网研究中心联合蚂蚁金服集团公布的一套数字普惠金融指数（包括普惠金融的广度、深度和数字化程度）。本研究参照北京大学数字普惠金融指数来衡量数字普惠金融的发展水平。三是控制变量的衡量。何锦玲等（2022）2认为，农村产业发展是乡村振兴的基础，能够在一定程度上反映农村经济发展水平，将农村产业发展作为控制变量之一，用农村人均农林牧渔业总产值来衡量。岳喜优和陈桂生（2022）3认为，政府财政支出水平决定着农村基础设施的建设规模，对农村现代化、农民收入水平及乡村振兴至关重要，本研究将其作为控制变量之一，并以农村财政支出总额与生产总值的比重来衡量。胡超和孙继国（2022）4认为，农村贷款水平体现了农村创业的活力，农村贷款水平的提高可以拓宽农村创业的资金来源，解决农村融资渠道单一的问题，促进农村经济发展。将农村贷款水平作为控制变量之一，以农村信贷指数来衡量。吴若冰和马念谊（2022）5认为，农业保险深度能给农民农业生产提供基本保障，控制农业生产的风险水平，将农业保险深度作为控制变量之一，以农业保险保费收入与农业生产总值的比值来衡量。综上所述，本研究选取农村产业发展、农村政府财政支出水平、农村贷款水平、农业保险深度为控制变量。作者简介：李佳恒（1995），男，汉族，河南伊川人，在读硕士，研究方向为农业农村发展。/信合金融/181山西农经/2023 年 4 期1.3模型设计通过回归分析法对 20152020 年河南省农村经济数据进行实证检验，依据相关变量的描述及傅巧灵等（2022）6研究观点，构建模型如下。Ruralin=i+1Digitalin+2Industrialin+3expenditurein+4creditin+5Insurancein+in（1）式中：Ruralin为河南省第i个乡（村）第n年农村居民可支配收入水平，Digitalin为河南省第i个乡（村）第n年数字普惠金融指数，Industrialin为河南省第i个乡（村）第n年农村产业发展水平，expenditurein为河南省第i个乡（村）第n年农村政府财政支出水平，creditin为河南省第i个乡（村）第n年农村贷款水平，Insurancein为河南省第i个乡（村）第n年农业保险深度，in为误差。2描述性统计对变量进行描述性统计，结果见表 1。河南省农民平均可支配收入最大值为 13.858，最小值为 7.599，最大值与最小值的差距为 6.259，标准差为 0.430，表明河南省内农村居民收入差距较大，农村发展不均衡。河南省数字普惠金融指数的最大值为 7.723，最小值为 3.987，均值为 6.135，说明河南省数字普惠金融在农村的发展水平较低，重视度有待提升。另外，河南省农村产业发展水平均值为 11.688，标准差为 0.472，乡（村）之间的差距明显；河南省农村政府财政支出水平最大值为 0.515，最小值为 0.098；河南省农村贷款水平最大值为 0.850，最小值为 0.012；河南省农业保险深度最大值为 0.648，最小值为 0.354。描述性统计数据均显示，河南省乡村振兴进度与发展较快的地区相比还有一定的差距，且金融的数字化转型程度及强度均不够。3回归分析对变量进行回归分析，结果见表 2。数字普惠金融水平与乡村振兴在 1水平上显著正相关，其系数为 0.026，说明农村数字普惠金融能够有效促进乡村振兴。政府应提高普惠金融的数字化程度，适应当前的数字强国战略，提高农村经济的高质量发展水平。在控制变量方面，农村产业发展水平和农业保险深度与乡村振兴在 5水平上显著正相关，系数分别是0.034 和 0.009，政府财政支出水平和农村贷款水平与乡村振兴在 1水平上显著正相关，系数分别为0.003 和 0.132，说明农村产业发展、政府财政支出水平、农村贷款水平、农业保险深度均对乡村振兴有积极影响。从F值水平来说，政府财政支出水平和农业保险深度对乡村振兴的影响更为明显，尤其是政府财政支出水平，其值高达 20.89，说明在河南省乡村振兴进程中，政府财政支出可以有效促进农村经济高质量发展，提高农村平均可支配收入。另外，模型整体F值为 20.554，且经过调整后R2为 0.957，证明模型检验的拟合度是比较高的。4稳健性检验为了验证模型的稳定性，参照庞凌霄（2022）7的研究，对核心解释变量进行替换，用农村金融机构数字贷款余额与存款余额的比值来衡量数字普惠金融水平，并对变量再一次进行回归检验。实证结果发现，各变量之间的显著性水平和系数基本没有变化，数字普惠金融水平与乡村振兴在 1水平上显著正相关，农村产业发展水平和农业保险深度与乡村振兴在5水平上显著正相关，政府财政支出水平、农村贷款水平与乡村振兴在 1水平上显著正相关，且模型整体F指为 18.006，调整后R2为 0.943，与原有检验结果基本一致，说明本研究实证模型具有相当的稳健性，具体见表 3。5结论与建议5.1研究结论近年来，数字化技术不断应用到金融领域，数字普惠金融对乡村振兴的影响越来越明显8。以河南省20152022 年农村经济数据为依据，对河南省农村普惠金融发展水平与乡村振兴的关系设计实证模型，并以农村产业发展、政府财政支出水平、农村贷款水平、农业保险深度为控制变量进行回归分析，具体结论如下。一是河南省数字普惠金融发展水平存在地区间变量平均值最大值最小值标准差RuralDigitalIndustrialexpenditurecreditInsurance10.3806.13511.6880.2960.1770.55313.8587.72315.5560.5150.8500.6487.5993.9879.7400.0980.0120.3540.4300.6110.4720.1770.2690.276表 1变量描述性统计182不均衡现象，数字普惠金融对乡村振兴具有显著正向作用，可以大大提升农民人均可支配收入9-12。二是在控制变量中，政府财政支出水平和农业保险深度对乡村振兴的影响更为明显，尤其是政府财政支出对人均可支配收入的提升效果最强，政府可以通过增加财政支出，用于农林牧渔业的基础设施建设，进而为农户提供资金保障，充分促进农村经济高质量发展。5.2对策建议一是提高财政支出，加大数字金融基础设施建设力度。河南省农村地区普惠金融的数字化水平在全国来看还是较为落后的，尤其是偏远农村的通讯基础设施建设不足13-14。政府应当在普惠金融数字化建设方面加大投资力度，在财政支出中专款专用，增加农村地区的各项支出，充分保障河南省农村地区经济高质量发展15-17。二是引进大数据技术与金融、经济兼备的复合型人才。河南省是农业大省，但农村地区的教育水平有限，很多大学生毕业后不愿意返乡作贡献。政府可以引导并鼓励具有良好教育背景的大学生返乡创业，尤其是为兼具数字技术和金融知识的复合型人才提供政策支持。同时，构建人才保障体系，促进农村地区的数字普惠金融创新发展18。三是增强农村涉农保险深度，为乡村振兴保驾护航。农村产业具有周期长、基础弱、抗灾害能力差的特征。涉农保险对农业生产是一种保障，应引起足够重视19-20。而河南省农村的现状是农民对保险业务不够了解，风险意识较差，很可能会限制乡村振兴的效果。河南省金融保险公司应扩大农业保险的经营范围，提供针对农业生产的优惠政策，健全风险处理机制，有效规避农业生产风险。（下转第 187 页）参考文献：1 张寒蒙，张子杨，汪昌阳.以数字普惠金融助力乡村振兴基于河北省农村地区的实证研究 J.保定学院学报，2022，35（5）：13-19.2 何锦玲，吴碧凡，张志文.数字普惠金融支持乡村振兴发展的空间溢出效应研究 J.福建金融，2022（7）：26-35.3 岳喜优，陈桂生.财政支农、数字普惠金融与农村居民消费升级 J.中国流通经济，2022，36（9）：60-70.4 胡超，孙继国.数字普惠金融是否有助于全面推进乡村振兴？基于 30 个省市面板数据的实证分析 J.河北农业大学学报（社会科学版），2022，24（4）：57-67.5 吴若冰，马念谊.数字普惠金融高质量服务乡村振兴研究基于全国农信系统数字普惠金融实践 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人以上。参考文献：1 周忠艳.我国农村经济发展现状的相关思考 J.农村经济与科技，2016（2）：117，119.2 王书洲.关于我国农村经济发展趋势的研究 J.新经济，2016（6）：35.3 李年俊.乡村振兴视域下云南贫困农村经济建设的困境和成因及路径选择 J.红河学院学报，2018，16（3）：57-61.4 蒋吉德，高超民.乡村振兴背景下乡村特色产业发展研究 J.山西农经，2019（20）：2-6.（编辑：许子嘉）金融知识的培训和宣传，提高农民数字金融知识普及率，扩大数字金融覆盖面，缓解因文化限制和技能不足产生的数字金融“知识鸿沟”，使更多农民充分享受数字经济时代的红利10-12。参考文献：1 郝治中.基层财政部门支持美丽乡村建设的实践与思考 J.财政科学，2019（9）：141-145.2 王昌海.论我国经济发达地区农村经济绿色发展转型以北京地区为例 J.技术经济，2021，40（4）：87-93.3 刘艳艳，马培衢，殷政伟.绿色农产品生产与绿色消费演化博弈分析的文献综述 J.内蒙古科技与经济，2020（21）：149-150.4 马香品.数字经济时代的居民消费变革：趋势、特征、机理与模式 J.财经科学，2020（1）：120-132.5 周湘智.鼓励社会组织参与乡村振兴 N.经济日报，2022-03-16（05）.6 王建连，魏胜文，张邦林，等.乡村振兴战略背景下甘肃农业绿色转型发展思路研究 J.农业经济，2022（2）：19-21.7 张勋，万广华，张佳佳，等.数字经济、普惠金融与包容性增长 J.经济研究，2019，54（8）：71-86.8 陈啸，陈鑫.普惠金融数字化对缩小城乡收入差距的空间溢出效应 J.商业研究，2018（8）：167-176.9 刘丹，方锐，汤颖梅.数字普惠金融发展对农民非农收入的空间溢出效应 J.金融经济学研究，2019，34（3）：57-66.10 任碧云，刘佳鑫.数字普惠金融发展与区域创新水平提升基于内部供给与外部需求视角的分析 J.西南民族大学学报（人文社会科学版），2021，42（2）：99-111.11 李鑫芝.财政金融政策协同支持农户减贫增收效应研究 D.咸阳：西北农林科技大学，2022.12 赵先立，王睿儒，卢丁全，等.“30 60”目标下绿色财政金融政策的宏观经济效应基于存量流量一致性模型 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