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数据库产业108页深度研究报告.docx

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数据库产业108页深度研究报告 1数据库——信息化时代的基石产品 i.i数据库简介数据库(Database):数据库是通过数据管理系统(DBMS) 按照特定的数据结构,对数据进行组织、存储及管理的仓库。 通 过数据库可以到达数据的统一维护、共享和利用,从而 保证数据的完整性、一致性和平安性。 数据库管理系统(DatabaseManagementSystem):数据库 管理系统是对数据库进行操作和管理的电脑软件系统,一般 具有 存储、截取、平安保障、备份等基础功能。数据库管 理系统是数据库系统的核心组成局部,实现数据库对象的创 建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除操作和数 据库的用户管理、权限管理等。 2.3 全球数据库竞争格局-整体情况全球数据库市场中,传统数据库三大龙头厂商为Oracle、 IBM和Mircrosoft,云数据库厂商前景广 阔。Oracle是全 球最大,应用范围最广的数据库厂商,稳居行业第一,在 中国曾一度占据40%以上的市场份 额。然而随着开源式与 分布式数据库不断开展,传统数据库地位受到冲击。2018 年全球数据库市场规模为493亿美元,同比增长18.4%,其 中云数据库市场规模为111亿美元,占全球数据库市场的 22.6%o在此背景下,以AWS为首的云数据库厂商开展迅 猛,2018年全 球数据库规模排名中,Oracle稳居第一, Microsoft位 居第二,AWS首次登上前三名。其中中国云数 据库厂 商也表现良好,阿里巴巴位居第九,华为位列第十 一,腾讯位列第十三,全球数据库市场在云计算迅猛开展 的背景下,竞争格局正迎来局面重塑,优秀厂商有机会实 现弯道超车。 2.4 中国数据库竞争格局-整体情况 国产数据库厂商市场份额逐年提升。在政策推动下,国内企 业陆续进行数据库国产化替代,此外,国产数据库厂商技术 日趋成熟,推 动国产数据库厂商市场份额逐渐增加。国产 传统数据库阵营中,武汉达梦、人大金仓、南大通用与神舟 通用为行业代表,在党政军领 域均有良好表现,同时也向 能源电力、电信、交通、金融等行业快速拓展。除传统数据 库外,初创厂商、云厂商、ICT厂商等厂商也 处于快速成长 期。相比之下,国外数据库厂商虽然仍占据较高市占率,但 其市场份额正逐渐被国产数据库厂商侵蚀。 我国公有云数据库过去三年增长迅速,未来有一定渗透空 间。我国公有云部署模式数据库市场份额逐年提升,2020 年占据32.7%的市场份额,预计2025年公有云市占率将达 47.2%,未来公有云增速会略有放缓,但开展空间仍旧广阔。 现阶段云数据库主要应用于互联 网行业以及传统行业场 景,随着未来厂商的不断创新,云数据库将应用于更多行业, 进一步推动了云数据库的开展。 3数据库行业思考及考量因素3.1数据库行业思考一一为什么去IOE很难? 什么是IOE? I是以IBM p系列为代表的小型机,操作系 统为AIX, O是以Oracle代表的数据库,E是以EMC为代 表的中高端集中式存储。IOE最大特点就是 将一切数据集 中在单一数据库中,依托高端设备来拓展,用以增强处理 能力。其增强拓展性的途径为向上 拓展,通过增加内存容 量、磁盘规格、CPU数量等途径来提高计算能力,在大数 据时代提升本钱很大。 “去IOE”的含义:(1) “去I”是指去除小型机设备和集中 式技术架构,改用X86平台和分布式架构;(2) “去0”是 指去除以Oracle甲骨文代表的商业 数据库,替代为以 MySQL为代表的开源数据库;(3) “去E”是指不再使用以 EMC易安信为代表的 集中式存储,改用X86服务器本地存 储或开放通用的存储。相较于传统IOE的数据库架构,去 I0E能大幅 节省商业授权的本钱,且X86架构PC服务器的 功耗小于小型机,有助于节能减排。去IOE最大的改变是由原先的集中式变为分布式,这使数据库平台稳定性大幅提 升,部署更加灵活,大范围推广能显著减少运 营维护本钱。 “去IOE”的趋势:当前信息平安问题已经上升到国家平安的 高度。如果国家 的机密数据、战略资源、商业敏感数据等 信息经由国外软件一览无余,那么 国家的利益和地位将受 到严重的影响。因此,建立自主可控的信息平安体系 势在 必行,信息产品、设备的采购应当尽量采购国产软件、设备。 棱镜门的发酵使信息平安受到普遍关注,加上国内IT厂商 急需破除国外IT巨头的垄断获 得自己的市场空间,今年以 来IT系统“去IOE”和国产化替代进入加速期。“去IOE”并 不是简单地弃用国外设备,而是在同等可替代条件下,优先 选用国产设备和服务,从而促进国内IT产业的开展。 为什么去IOE很难? I.本钱并不低。去IOE所投入的本钱并不低于购买昂贵的 10E 2.互联网和银行在it建设上的最大区别不是技术能力 和人才数 量,而是开始建设的时间点和需求不同。银行开 始进行it建 设的时候,有钱、有准确的业务需求、业务形 式变化慢。当 时市面上可以选择的产品较少,只有IBM的 大型机和Oracle数据库。互联网企业开始it建设的时候, 没钱、没有准确的 业务需求、业务形式变化很快。而当时 市面上的产品很多,因而选择了开源产品来进行二次开发。 3. IOE象征着稳定和规避风险,做这么大的调整,没有人愿 意 承当责任。4.软硬件采购背后各种利益关系。5.技术人 员匮乏。对国企的业务系统和非10E技术都精通的人才在 国企、银行中很匮乏。6.国货实力还有待考验,涉及数据机 密,不敢重用BAT的产品。 3.2数据库行业思考一一Oracle为何这么成功? (1)Oracle占据先发优势,客户粘性强成功秘诀:Oracle起步时间早,已多年占领数据库领先地位。 通过梳理全球数据库巨头企业的起步时间,我们发现Oracle 起步时间最早,在1978年就率先发布了 Oracle数据库的第 一个版本Oraclelo在随后的十几年中,其他厂商才陆续推 出自己的第一款数据库产品。由 于起步时间早,Oracle获 得了大量的时间进行产品优化和抢占市场份额。根据Gartner 的数据,早在2004年,Oracle在全球数据库 市场中就已经 以62.34亿美元占据了 48.9%的市场份额。第二名IBM仅为 Oracle的一半,而这样的市场格局一直持续到了今天。 (2) Oracle顺应时代潮流更替,产品不断更新迭代成功秘诀:Oracle团队商业嗅觉敏锐,能准确抓住 时代热 点,并不断改良打磨产品。Oracle的领导团队拥有极强的商 业嗅觉,当初仅仅凭借一篇IBM的论文,根据市场需求就 能创立Oracle。Oracle成立 以来的四十多年中,IT架构、 终端设备形态在不断的推陈出新,Oracle大致经历了小型 机与大型机、客户机与服务器、互联网架构、云数据库与 大数据四个时代。可是不管时代潮流如何变化,Oracle总 是 能够紧紧跟上时代的热点,然后通过不 断的改良优化产品, 调整市场策略,以适 应时代的快速开展。 (3) Oracle通过不断的收购合并,完善产业布局成功秘诀:大量的收购兼并,形成商业闭环 作用L Oracle产品种类繁多,功能完善得益于大量的收购合并 通过将全球计算机软硬件巨头企业进行比拟,Oracle的产品 线布局明显比其他几家厂商广泛不少。而Oracle如此完备的 产品布局 得益于它不断的收购合并相关公司。同时,Oracle 的产品在OLTP和OLAP中也都有布局,且功能十分强大。 OLTP主要是指能执 行基本日常的事务处理(数据库记录的 增删查改)的数据库类型。OLAP是指能支持复杂的分析操 作,并且提供直观易懂的查询结果的数据库。典型的应用 就是复杂的动态报表系统。 作用2: Oracle通过大量的收购合并不断在数据库上下游布局,形成完整的商业生态圈 在数据库软件产业链中,上游多是以服务器厂商、芯片厂商 组成的网络和硬件厂商;中游由数据库、操作系统和中间 件 等基础软件厂商组成;下游主要是各行业的应用开发商。 Oracle在数据库软件的上下游均有布局,影响力非常大。同 时,因为他已经形成了一个属于自己的完整的生态圈,所以 即使在某一个节点出现了策略失误,竞争对手也很难趁 虚 而入(突破整个生态体系需要大量的时间与财力)。 4数据库厂商梳理国外数据库厂商一Oracle 公司简介数据库作为计算机架构中的核心部署,开展到今天已 经有 50年历史了。数据库产品开展至今,中间经历了计算架构 和计算载体的各种变化,但是数据库的重要地位一直没有 改变。同时,在数据库软件行业中,Oracle的领导地位也 从未发生变化。Oracle公司(甲骨文)成立于1977年,总 部位于美国力口州Redwood shore,是全球最大的信息管理软 件 及服务供应商。Oracle 由 Larry Ellison、Bob Miner 和 Ed Oates于1977年6月创立,已经有四十多年历史了,期间 Oracle数据库也前后更迭了十几个版本。四十年的漫长岁 月中,Oracle经历过辉煌也体验过低谷,但是最终通过持 久的创新与灵活的商业策略在市场上存活了下来,并在 2013年成功超越了 IBM,成为了仅次于微软的全球第二大 软件巨头。 数据库产品体系Oracle数据库产品为客户提供经过本钱优化的 高性能 Oracle数据库、先进的融合多模型数据 库管理系统以及内 存中数据库、NoSQL数据库 和MySQL数据库。客户可以 在本地部署环境中通过Oracle公有云本地化解决方案使用 Oracle自治数据库,也可以在Oracle云基础设 施中使用 Oracle自治数据库,从而简化关系数据库环境并减少管理 工作量。(报告来源:未来智库) 4.1 国外数据库厂商一IBM公司简介 IBM公司成立于1911年,是全球最大的信息技术和业务解 决方案公司。其主营业务部门包括全球技术服务部(GTS), 全球商务服务部(GBS),系统与技术部,软件部和全球金 融部。作为关系数据库领域的开拓者和领航人,IBM公司 的研究员发表了业界第一篇关于关系数据库理论 的论文”A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks",首次提出了关系模型的概念。 IBM在1973年完成了 System R系统的原型,1980年开始提 供集成的数据库服务 器——System/38,随后是SQL/DS for VSE和VM,其初始 版本与System R研究原型密切相关。 DB2 for MVSV1 ft 1983年推出。该版本的目标是提供这一 新方案所承诺的简单 性,数据不相关性和用户生产率。1988 数据库系统(DatabaseSystem):由数据库及其管理软件组 成的数据处理系统。也是一个为实际可运行的存储、维护和 应用 系统提供数据的软件系统,是存储介质、处理对象和 管理系统的集合体。一般由数据库、数据库管理系统 (DBMS)、应用系统、数据库管理员和用户构成。DBMS是数据库系统的基础和核心。 1.2数据库的分类按数据结构分类 关系型数据库:又称SQL数据库,利用简单的二元关系模 型来组织数据的数据库。在关系型数据库中,以行和列的形 式存储数据,以便于用户理解,一系列的行和列被称为表。 对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上,通过 对这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现 数据库的管理。目前流行的Oracle和MySQL等数据库均为 关系型数据库。 年DB2forMVS提 供了强大的在线事务处理(OLTP)支持, 1989年和1993年分别以远程工作单元和分布式工作单元实 现了分布式数据库 支持。DB2 Universal Database 6.1那么是通 用数据库的典范,是第一个具备网上功能的多媒体关系数 据库管理系统,支持包括Linux在内的一系列平台。 数据库产品体系BMDb2是一个数据管理产品系列,包括Db2关 系数据库。 Db2结合AI,并基于Red Hat Openshift构建的集成式多云数 据平台,可帮助用户跨本地和多云环境实现结构化数据和 非结构化 数据管理现代化。同时提供优化的性能,可用性, 更高的生产力,并降低本钱保持平安性,完整性和用户数 据的私密性。它的设计在MicrosoftWindows, UNIX和Linux 操作系统上运行。 报告节选: ♦ 1数据库一(S.息化时代的基石产品2数据库市场增长迅速,国产替代空间大 ♦ 3数据库行业思考及考量因素4数据库厂商捺理 swsc. com. c n数据库简介 ,tttK库(Database ):敢怎啕Bi敝数也管弼系埼(DBMS )堂也特定的敢史培啕 对I烟进行姐投.的反包矍的仓氏 通 过故据库可以到达致堀磷一维护、共享和利用,从而保礴据级妣 放性和平安性>数匐扈期(DMq-xManagE«ntSy$tE):敬雌智理砒杲涮蟆库进行推作和窗5的电脑软杵系统,T2J3有 存氏践取、平安学黑的份等耳4肠修故也睇理物蚀数!?阵款圆:接心的成局部,实票颇岖区.对螭且& 故旭佐月林 被据的查询、添风修改与甥除摄作和数据脚用户督理、权限管理等. >蜘般紧垸(DatabaseSystem):由故四至及其曾理软件蛆成的故官处停辍 也尽 个为实际可运行的存限维护和应用 紧抗接供敷捌袋件紧统.fit存油介蔻、处理N象如书Q紊播废台体 T3由故限室 敢报专哲理系统(DBMS )、应用系融 数据库董理员和用户恰成0BMSR故阻库系统3姆史密标心. 1.1 数据库的分类 »图利6结将分类J•关系里I斓麻:又除SQ出据球,利用釐单的二元关祭虺W侬只故据的数抠账 在关系叟敬触中,以行和列的形丽飞数据, 以费于用户攫解,一系列的行和列梗即为花 对故典的缱作几乎全新&立在一公或多个关系方格上,通过对这些关联的衣格分类、 合乐连接成选取落运筒来买现放期锄皆现.目粉流行的Ori和MySQL等故生库均为关系俎数婢唬 •孑欣MMM:力炳NoSQUU1库.耳床物料不仅仅用于何卿SQ匚元件C,租进行更广泛炯L 财脸关系空数 握阵的湖蝴先榆”1体的荐信方式,非关礴射M同进一分为■■存«海值限那么存偏数・跟面向文榭斓章图户必 据隼一■MmwaMwwwMtS»美乐集做糠从非关系母盘步球 ft A 1. 8 务“X:KJ*fKK. 尊士&檀。,it£* 3 a”: 2,硬”才ft;*'中仅支叫d用HSGLQl. Kn4f **: 3.今广n":a 于 K *川9之* »> £妙技乂池Y & MM /右a* %一或的折♦. 1 *.*♦1 : SOL 2 RMX» AH: 3 AflK-V «JA. XfcUA.是* “人f CA匕。1»»1人 ・▲ 导«我与3曼隆良. ?”拈T*f,)aw. rit-j t«r#: 1石《1* SCI大计: ? 一 *衣也无串♦4”. 《”a Crscte. MySQL Memcached. CasjMinSa swsc. oom. cnarrr1一3 g、* 1.2数据库的分类 [ >按应用类系分类] • OLTP : ( On-UxmnuEionPBag ,捱作朔据库.又标联机显穷处理)主要班TW洞内的实I幽S,疆本楙尔接收 的用户数退可以立即畛X到计算中OiE行处理,并在很短班T回内均出处删ST , 61对用户携作快速啊应的方式之-.伴程企也值期 系统大量业劣数抠的产生,从不同类型的数史中提取出对企业决策分析有用的值且这一需求日渐瞰.分析生敝的4技术就JB在这样 的背JH下次息起来的. 相互补充 • OLAP : ( On UntAnaly»i$Procts$«ng ,分析蛔8暮,又防通出汾标处理)主要X分析长期政脸W律翊,多EL用于决笫 投 作到K雌89优势在于在抬买时业皴的处理,分析中数据库班擅长叙杂的分析解乍并纷决第提供支持.两者的恻值点不同,因此可以OLTP与。LAPfl型批 E OLTP <MAR A4**<4MR<. 4lr- nu^ar. n '。含念■£*什八«・ -S 什・。力 AAJLM ■»“、4・,.二・ a«*A < V :< £”,・•♦・,・〃・ 、士”4F ♦・食令 寸〃•汇•一♦必■ ■今,睇 t>« 机” •一 M <!<♦«•♦ ”♦局 — *、” 凶欠小 •ox» •:“ lOOTB ■E・ 2 A•石彳曲  ♦A” K"4 OtkMmuUmc V>90l g swsc MtU U0・ g.0・ MySQL g J8L Inform x A 工 M* o 1.2数据库的分类 [a按技术架构分类] • 16中式数甥《库开展的三个阶段 芮欧企阚故里陞二品出生于上也纪60年代,六十余任”度辽汽中,1Mg族共拄历前关神.关景酹0J5关泰里三大如鬼 禅的*CM图库的物8事但*于网状■型和层次■型,代表产品却os和IMS,该类产品在当时较好地解决了电能中存 储和拄享的问跤,但在蚊据抽础度和独立性上存在明嫂缺乏. •关系型阶座以IBM公司研究员".Codd际上;". ;「.:碗式理论作为开后标乱却曜生了一批以DB2、Sybase. Oracle, SQLServer, MySQL PostgreSQL等划炜的广;题用的小里畋生省,该阶段技术肽络逐步潘帆市场格《思理 定. 库:由ft理孤 与它相关联的敬里白恸设备以及其泊外围设备组成,将蝴g集中在一台机M上此5处理,翻胡蚣8 定义到加个a*. •分布式数娓库:指通过中小里机雌,实现与震中式数麻丽等伊瑜雌库蒙怅空中破四384七傩伍府批 <«a中人分率k・ Rrt4MA*<^K;. 0七*+*2也*]。. 4^4 / £49 47a":/ •谷敏的三崎论文了开启后关里型雌那么段,渤濯由于■长、耐类$环所在、深化,财雌覆 现多样化刻3.钿苕各行业数字化转生不断深入,SG、云计算的新兴挂木决速柳,停阳喀辎应用系购纷优化开鎏 全球市 场格局忠热身茶.我国改国库产业进入m大开展机雷期. ・ Rrt4MA*<^K;. 0七*+*2也*]。. 4^4 / £49 47a":/ •谷敏的三崎论文了开启后关里型雌那么段,渤濯由于■长、耐类$环所在、深化,财雌覆 现多样化刻3.钿苕各行业数字化转生不断深入,SG、云计算的新兴挂木决速柳,停阳喀辎应用系购纷优化开鎏 全球市 场格局忠热身茶.我国改国库产业进入m大开展机雷期. JU”AM4: 9.A, 1 ♦«•*<!«>«<. ftuoiltfXi- IftrtAMKI-t , {Ui”#.可 ”二《♦«»H »* « ,牝W+PvaRAMt « Tr*.**.iC. / ak*4>t«A«.t. A'li«tfl;/ ,<(**■,*«><;/ *«44t«4:/ MA , X44J.t«« *11: U4l»f4ftfa^Kf. Clf, “564H,: 4,✓ ACt)f»kernel*. OeM». IX?. 4 tee. ANWVtiec^XpMW courtiM,. GmWR 1.3数据库的开展历程及趋势 二、,2丁*;丁 13数据库的开展历程及趋势 联库开展的三个阶枭 1973 199«M^$QL,n^°® "^IW ProxyNM duller MySQL *1 Sy»t*n m.. Postgr««SQL o— Sy^iMSAA K/pray P”t“XL81X・X2 9rtiSQL \ ^OWormbcOWft 1%0。 10S . Mtt •nMxtti 19S3Q DB2mA 197g EJ.GxIdM mran a・林火及 1973。. IBM公Q日 iMyit-nftM 玄 197W 0tmH2 SQLfEc”北, Ai i* •三 dpi安 Postgrs-XC AHXCMXL 111111n G<x»9“ 2012 E Mid* la miet 遢喳 * 8g13 .jjSpxE 议HM文jt壬 Ord 9“ RAC) 2001-2002 20OT 2013 2014 1960<1970<19so旬;1990* 20004 “。5" 100碑 201M 2。1通 NX»ttlBMU?K (lM0<l»70 > xrvmM.nn (1970-208) £X*W«0M^lfi < 200«-»^) Good SfMCfW* Aurora £2发・ 2017 2C2K 13数据库的开展历程及趋势 三个 1W-1970 i%会,通用电 w 电:旭 m第个aKKtMi*fc( dbms)ei?第一 个婵找DBMS_集他急在« (IDS).对当时的产生:TE6 丽的影响,照次了星次结构无法it*»更自忌澎演美系的@& M6J为“决 ,状FH才计划处@6W5翻量的尊求,二除碇空公小、AA) 开发GUAM宏伟峥M阕用恒次恸件最终也成龙疗必这是一 肺浜■旧的结绍,也K*之;MI次贴7. 5s与第MR人 W .舟GUAM”意 曜力IMS艇fc«;费布于 196aM 设方■QNteJJ:次l)6«S. 力段(1970~2008 1%».IBM-关系々妙9($g5y«E谓曰<8相比直问说且SQL之后 SO州大学伯月*历*OnxWISf版开发出Jngre、RDMBS等关系 八十年代,尔物如S、内存数IK4号蜘IW:极援出.先班次取 式枝幅H3E热.3T代,月子心BMS类的网新产/3型和gft 化,并遗过中二曲yig,右(XML)㈤目第了色侬产业当中. 日比关系壁片就成为/总期发情史上峋立砂分w点.它%a吠风任射痕 安金二 股立住,记必占去了好剧卓gc大的分力1S ,弁m力国奏— 一施保海至令. 后关粗明段(2008至今):同丽与梁梅解蟒并存 非关东的去专比51于1998年.大畲手双开派彩,I,角》自号投栉的守知 气,隆Q杜逼令净化砂M. iZX.KM«it)K«TUXMVttlKK 为空易.尊美乐生的RM愉tXJR刊瓶. 201。年双,元敦•寿开付5市库,它网祥3r用开豌式11Mm.觉 aur优秀的tttt、«U”S , IftffT舍It众多企AS®,W , R于 司■■技术版4少切If存世式泼纹兴JM出甄广泛攻用.« ^2016*1 全於陨*指蟠己号成匕力s2黏的向翼口小行五.公有行UW〃他技术闻£. 上暴由关系生效幽。》;关但燎皿首制e®jts «m. HR dF-; KEB ** 0例 ♦* 1 i 州三 20 9 H*U. ,已 2S W J i.k » 再 0劫牝 4 他六 n ♦ 电手工a n«« 使位温型 13数据库的开展历程及趋势 中国I端库开展历程 从20世纪80年代起,姐故退库而惭开始送步发就记柒.经田了初始的技木的芽丽0外厂场景燃,21世纪初,昌于863计划、喇 ・诂,f 师醐msgco产厂商成立jjtotmhoibm一统天下的«局.2010$,国加$需求的增长、技 术的沉淀,一批云厂确新兴独立厂通开玷堤供树够产品.近年来,借助国产化恭瑞,许多钟旷商、集成商、运苜而淳也开始入脚, 发国自己的数提库能力. 中国欣枢宏发顺历程总宽 .小恒・J,—心 1X2Q /M 小人通 M DU Monrn. sane卜,中旭♦• f MIHM* —•・ \4“ M> •WiitM- «IU« IttE,70 ♦Mitani■丸ZfMIrQ MNUtMO ••匕•・j八e,iH0・ n*• 2012 0MmWMTWCX x>i? mmr^i traatcy<«>«m • gl3c2016 ・由《M3F0VF aar.ww 21国圮104代•今 段万・nE 20 世 teBOb 代 IM2Q ♦, ・ Q*G A A HO f 6f 外7 ,r*fw« rm 《。・府,娘 ・3 * ,K7・ 02«次备・ —tisa・w •九力 TW . «T flTWrn .UriiMHMM/VWb • HO OvmMAA^MM axxtr xnon. v«wshaifr« ■ "9Q AA*<kHl££ Oft Axna nof^bM* ・ "EM尸储. M5. Rtn9CAFW .io” nuncA/<o • m,i ito«wt<o swsc. ttf=三E?./^一 1.3数据库的开展历程及趋势 踪据鹰行嫁来开展◎势酶着大数据时代的快速雄送.蹴麻行业主EW5大发源®为: > 超劣一 :DBaaS般?!企业业务猊他的扩张,收字化转至的推进.具对峨南球也提出了俐)。:传统筑制I式工程周期长,都幽B业务跚;企 业济史多*敢岷每系加,缺少螃-的管理平台;,视的和休和班栩陪JS懵建设,即:磷业施变化而弹性伸缩等,建于这些情况, :「一:•- - - -.:-- /;.1.■••?•; :•< ':. [ ->'.:—•,•,,.,.,, DMiS3tnbasoasa Service)甲酸需到造一步的推广,局部对数据自王性和平安性要求晒的大空企业,可以谕熨原有云酝云专有云的方式进行共座的云化受, D&m理物, Am 式*.丁购5m3 叼以 ・事,IBMUH/eWi swsc mo 5>^r、匈,,♦・一 mo 5>^r、匈,,♦・一 1.3数据库的开展历程及趋势 数据康行业未来开展总聆 :HTAP >趋务二 画而电病赢嗝醒: [OLTP:将不同・性连续存■,那么亍的I, Y8 |据的所有属性且连接在M的,可以使得1曲人/更新,; 1坪罐快.| IOLAP:格不同数据的同一届住连续存储,即列存; 涧,使湛西S1僚作侬关。'的数%用住,而不好 I 履阳麒,电派费;可以a好越为狼杂画吼: «■ ■ - _aw_ aw. *«»****_ «**■ «a^-*■»«■ MS ■ ■. I— » *«> ■** 一■ ■ ■ — — — ― «M»«»*« 传统1眼38用架构的问我: 1. OLAP和01Tp条斑:可金打分桦四渐出的时世 且OLAP和OLTP数据库之间的TJ性无法品证, 逛渊足对分析的实时性要求彳龄的业务场景 2、惠可用冗佚的副不数量大且分敝,EU数据异 步传箱区冷运格息杂度群.&本同步和运城的第 度和本钱高. 3、软件开发团队鬲要为不同的故里存怖方询语 句,日内可能需飒不同系统的畋飙疔聚合, 开发本钱高. swsc.cx> HTAP解决了面对海量政樨库下的存储引及处理的犷屏性叵)题,实现在线8 并发01TP及。LAA&jK收:给析. • 低本钱,,竭致退可侬齿就,开且同时汨足曷开发的芟叼更新. • 埃连续存储,行存犍射鳖被腼的视收猴,列存露君凄食闻和分析的冷故 里.大粕《多圾并行处理能;M1PP,以无关5架构集拼/瞄团T展爱力. • 资源隔离,糕SP、T哼测再用海机* ,诲虫相互骏!. 岗的开源趋如骤 1.3数据库的开展历程及趋势 数据座行业未来开展趋为> e»zTSi 从产生岁M住度来,开涮汉电JT7IM8客户新发的“效率”(II免吸程再重鬟开发),又酗于产品的技术“创肝(蝌烫 懑出生).尽胃从外表上诉,企业部骡开源并不期信而期利益,但在这个过程中,它免却可以布周产君的生态短设(包苫人才培养、 市啰较奇、实先反馍的),从而为自己获簿有利的战豁磁,在当今移动互联网向产业互联冠及麻的话折点,开树式未总不1»各云厂 商.传境厂静、折兴厂商1T展市场的破加之刃. HJMraUt-naiBS70rtSiKemeail! % 一方・« ・性I#♦勺郢&“双不。,可指为 分 mre ms 命Manmg 事. »>nnMM<9SB,可以■大■・切网攵r 另外.公圮,以即集色号业多 贯为开发ft7xBH-. Ba-firw»± 以仃口矣以己it力陆开,fl!—“ imfm . naafieww 匕在wa»« 不VM—W全立口.出8|效IBM. 1.3数据库的开展历程及趋势 数诲摩行业未来开展0势>魁务五:才能化 1函司鼓而衣少人工本钱并 一对任务进 智够资深网兄数据库住第.尤为a东蝴着云上数据库更大范国内的普及 蚊使人工能力有图不上数凰领开展.j二二’匕.J通王;红化E .A!意过优化H注 度将成为各供应商帚要面对的下一个嬲. lt7«lKMHAn -9W.同 ■、的8点,B® •oiu«u7tiK«&n. tea ow.人客费taovu•零与6.学 3«AH1* 从 D0<HB由。新ct・ / *羽量到之质got区T、・C4JgJI. 侣c mki^io . «aa«Miw**w方 xzxcsiuu*匕,w?ue景*. wiawf. 力■足金9fr第矽口岸7 醉FCM5索引.BK«&*4,(2计 *w fttti?aioa«xr«.» 稗尊史启熨两If曾魁复口可・K 以广 NaJFFlt ■nr g西方■. 0a■. ,OHytXBS 期冷客区**m今. ■ •■wtsAZMua9*tftJM»qn£Ae. )tfrffMKB&J,0Cka 弁■于■津。。力 h . QtnmtM KMW^ 4I&-«K9ft 化 律矢8m aMH>LV7^n;in 幅*S叫"820. swsc. com. cn数据库的开展历程及趋势 依据序行IE未来开展趁势 >趋跨六:除总计K技术RiTei RiTei 数州专愉及使用平安传谕办&ssuns,在鼓 &假设的窜卜W箝3,蓍.云MMUE商噂msi酷根於干存像 w宏目初名样化.蜜盆化 q全侬幺与的云敬起至数据平安期碗PJB针射故笈所处阶段来制定酬港蝴,»据持久化苻懂阶段使用透阳存懂加里,在返回皓累阶段使用效据脱附;噬等.这些传^技术手段可1;第次单点冈聆,但不成侬系.且对 处于运行或冬运堆状态下的跤据那么缺少初娴用凡 近年来以同态加观等密碑裂为代掷软件决旗和以可信执行环境(HE )为代需 的健件方案为数雌平安设计提供许多腼路.密治学方案的微心思路展整个运■过程都J»在空灾状态,遇过基于数学建论的■法来直 那么十篇.肥牛方图路礴(ree)- ^^sK^^vsEn.开在TEEM^msimi 计—.呻■私计曾技术的剑隆断程有CryptDB、ZeroDB. openGaucs9. 同融.萍步突破一中;尸」酊5:王驰取仝牛名7海太安冷♦利W.北. >世铮七:区蝌敷密麻■WG.室哑.总财“虚盲,iMW».一个特常泡融1—.区地“S去电以匕信息不可聪等特征,区块喇8K 长明就存有款记录,故据库的所有房史揖作均不可更改开能迫溯,适用于金融机构、公安等行业的应用好景.区庆的数里总典型产品有 BtockchainDB. &gc"inD幽ClwicSQL等.区块事铁据库由于密容总节点兴占庭行为而不簿不采用代份建局的PBFT、PoW^iKM 法成为解性应用的一大的找,此外,由于没有统一0办啪,如何保证区域区网停分片叼分布笆系统的平安性,高开发下的开行控制如 •i>.-:>:- ACID-/.? ^..J-'.忽,八、',.: ■ :△- -;_' _ , ,, -' - ,一 1.4数据库的商业模式 商业数据库的商业税式 我型的IBM喙传流数也江厂商迪然会采取软娥件打包销管这 套式,而。mcle公司/率先打破飞 甯规,箕欹咐分和您,:1四F 从宏双思面来湎,故提.座按花初业棋式可分为开测外8宗产商业I燔寄两美,商业1晔主要以等售软■件使用权为主■及管黑遒, 充提供受到软《描出用与定制化胀务.从而使,驿f户在数送率系统上蝴有逆多的自由度,可以送行二发,获福了大批用户的H襄. Orade«Mjilf®iC 为客户WT更”)自由史可以二次开发. swsc. com. cn数据库的商业模式 开源故树屋的涵1k模式与闭台商业数据您相反,开数雌JR免费的比X政哒瘴,具硒谄可供公众使用,并且可以在具崛设计中进行得改或侵用.它以 较低的因木、丰富的产月和活跃因"X支持为E益笈刷企U濡求受供了相应的解决方客.战至2020年6月,在全球356种效幄咫中有 50邓班用商业授权;49.6%«用两勖发翎讲涮僵庠®用泌广窗包括M/SQL , PostgreSQlAl MongoDB 当今开童斶砸琳用*除议王蜘力两派:一海墨以GPL MPL、LGPU;Copyleftlicense ,严却U讲i®)肿. 不允许假5代码后闭■另一题以BSD、MIK APACHE东二开羽物议为代釉9 JmUMvUcE.允许修改代码后题.因飒 受商业公司育睇.近年来.由于礴据库死肾阳身的扩张,埼沫.陶多的企工•砥户流向了云俄假设怎,使遇开渊【区活跃度下底,开隙开发 ;:,」•<:-:---.:-.:..T , .• •,•,•:/:V--. (S.k. MongoDB. CcckroacnDB. Re&sLabsK )都采取了相应的出袋,南是改用7对咄代阳阴里严格的许可济议,成毫自己援例我号的企业BL或瞰取产品开演.K 务收复的模式.然而,如何雄持开葩短空就嫖,在开丽诲心化之前力求艰b ,还有搭?5方面因素的物既和共同努力皿13 皿13 ,,弓后 一”««cm,、, -a>HkQ«m 非关系型数据库:又称为NoSQL数据库,意味着其将不仅 仅限于传统的SQL二元模式,而是进行更广泛的拓展。是 对传统关系型数 据库的有效补充。根据具体的存储方式, 非关系型数据库可进一步分为键值存储数据库、列存储数据 库、面向文档数据库、图形数 据库。 按应用类型分类OLTP: (On-LineTransactionProcessing,操作型数据库,又 称联机事务处理)主要关注一段时间内的实时数据,基本特 征是接收 的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理, 并在很短的时间内给出处理结果,是对用户操作快速响应的 方式之一。伴随企业信息 系统大量业务数据的产生,从不 同类型的数据中提取出对企业决策分析有用的信息这一需 求日渐显现。分析型数据库技术就是在这样 的背景下开展 起来的。 1.4 数据库的商业模式 数据芹云富平台的商业城式件施大财时代的快速开展,的除s的败・庠厂丽始翊蝴&据库4t作为自身的涮朦玄 在财瘁云管平台体系下,r» 通过晚庭窜云化实观了算醐源睽An,通过箫* 模块/标澹化和吸木化格盛务沉淀为产品,并以pm弼方式为富户提网। 恨 自泡am的*音,^助即政据库管理的飞效与晋够 因此倏了传谢蛾库出砧图式,数据库运籥平台的被用巾咖!a用完 敷掘麻云管平台的本便是触榭再售鹿经性的代码化.管理人员经发丰富与否决定了云筌平台畿力水平的高低,也因此收樨库云蓝平台的 上限也取决于是否有大量的品佳实跳,J8台有寿章经卿能人.汪信佳买脸及转化到产品中,形成标准化的产品修力后,企业数揖中 心就相当于傅到了驻场・将.期画国环卿於nmHI朋■. swsc. com. cn数据库的交付方式 swsc com.cii 的据界绮源交付 数据隹的交付方三十体可分为传隽型的贯源交付及Saas云产品蝴附政付的片 >触卷寄方源交付娜I用设计 资i50的的沈彩较为繁杂.典体闻兄如下的: 1.5 数据库的交付方式 > s“s云产品聊睡交付3附婿峥明:(Continuousdeiivery ) , *-肿软帏工程手法,让软件产旦的产«过
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