江苏科技大学人工智能专业人才培养方案.docx

江苏科技大学人工智能专业人才培养方案（2020版，大类培养）一、培养目标本专业围绕国家、地方与行业的社会经济开展需要，培养具有社会责任感、良好的职 业道德和科学素养，具备扎实的理论基础和娴熟的专业技能，有一定的船舶行业信息系统 背景知识，具备将人工智能理论、技术应用于解决复杂工程问题的实践能力，兼备自我学 习能力、创新意识和国际视野，能够从事人工智能及相关领域的科学研究、工程研发、技 术应用、工程管理等工作的应用型高级专业人才。本专业毕业生预期到达以下目标：目标1：具备良好的人文社会科学素养、高尚的职业道德和社会责任感，适应国家信 息化建设和行业开展的需要；目标2：具有扎实的数学、自然科学知识，良好的科学素养和系统的专业知识，精通 业务，能够胜任其工作岗位；目标3：富有创新意识，具备较强的分析和解决问题的能力，良好的工程实践能力， 能够针对数据科学及相关领域的复杂工程问题设计解决方案，实现满足用户特定需求应用 系统；目标4：具有度好的团队沟通合作能力和领导管理能力，能够在人工智能及相关领域 的工程工程中独立承当任务或领导团队完成任务；目标5：具有终身学习的能力，能够在工作岗位上通过自学不断探索，进一步丰富知 识、加深对专业相关知识领域的理解，实现工作能力的不断提升，适应行业开展；目标6：具有较好的外语能力，具备开阔的国际视野，能够跨文化交流、竞争与合作。二、毕业要求1. 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂工程问题。（1）能将数学、自然科学知识用于正确表述人工智能领域的复杂工程问题；（2）能够针对一个复杂工程应用系统在相应的约束条件下建立合适的模型；（3）能运用工程原理和专业知识对人工智能问题的解决方案进行分析并改进；（4）能运用专业知识解决人工智能领域的复杂工程问题。2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通 过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。（1）具备对复杂工程问题进行识别与判断，并结合专业知识进行有效分解的能力；（2）具备对分解后的复杂工程问题进行表达与建模的能力；八、课程类别学分学时统计1.按课程模块统计注：必修课共计要求修满138.5学分，选修课共计要求修满38.5学分。统计工程 课程类别要求修学 学分占总要求 学分的比例学时理论教学通识教育课程必修6436.15%1124选修105.65%160小计7441.81%1284学科基础课程必修2313%368选修8.54.8%136小计31.517.80%504专业课程必修1810.17%288选修95.08%144小计2715.25%432合 计132.574.86%2220集中实践性环节（含不以周安排的独立实 验）必修33.518.93%72+3IW选修52.82%5W小计38.521.75%72+36W第二课堂选修63.39%按6 w计总 计177100.0%2292+42W2.按课程类型统计数学与自然科学类课程共计28.5学分，占总学分比例为16.1%；工程基础、专业基础、专业类课程共计56学分，占总学分比例为33.9%；工程实践与毕业设计共计37.5学分，占总学分比例为21.19%；人文社会科学类课程共计49学分，占总学分比例为25.42%； 第二课堂6学分，占总学分比例为3.4%。九、教学计划课程安排专业教学计划课程安排表（见附表3）十、教学计划中学期教学周及学分分布教学计划中学期周分配统计表工程第一学年第二学年第三学年第四学年合计12345678理论教学（含课内实验、上机及不以 周安排的实验、实训）16w18w16w15w16w13w9wlw104w以周 安排 的集 中实 践性 环节课程设计2w3w5w军事技能训练3w3w专业实习2w6wlOwI8w专业写作与表达毕业设计15wI5w考试/毕业教育lw2w2w2w2wlwlw2w学期周数总计20w20w20w20w20w20w20w18w145w教学计划中学期学分分配表教学环葡、第一学年第二学年第三学年第四学年合计12345678理论教学（含课内实验、上 机、实践）22.3027.4024.3226.2317.1814.476.61138.50集中实践教学环节3.002.800.452.300.916.207.6415.2038.50总计25.3030.2024.7728.5318.0920.6714.2515.20177.00注：1.通识教育公选课14学分和第二课堂6学分在1-6学期按3学分、第7学期按2学分计入，分别 计入“理论教学中。2.其他模块选修课以“当学期该模块开设选修课合计学分X （该模块要求选修最低学分/该模块所 有开设课程总计学分）”进行折算后计入当学期“理论教学”中。（实际计算方法：其他模块选修课以“当学期该模块开设选修课合计学分X （该模块要求选修最低学分/该模块所有开设选修课程总计学分）”进行折算后计入当学期“该模块学分”中。）院长:专业负责人:（3）具备借助文献辅助对复杂工程问题进行分析和求解的能力；（4）能运用基本原理，分析一个人工智能工程问题解决过程中的影响因素，并论证解 决方案的合理性。3. 设计/开发解决方案：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求 的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中表达创新意识，考虑社会、健康、 平安、法律、文化以及环境等因素。（1）能根据问题进行调研并明确相关约束条件，针对人工智能系统完成需求分析；（2）能针对特定需求独立进行算法设计和程序实现，并能测试验证算法与系统的合理 性；（3）能针对特定需求完成人工智能系统或模块的设计与实现，并表达创新意识；（4）了解人工智能应用对社会、平安、法律等的影响，能够从系统的角度权衡复杂工 程问题所涉及的相关因素，提出解决方案，完成系统设计、实现，并通过测试或实验分析 其有效性。4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实 验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。（1）能够对人工智能系统原理进行分析和实验验证；（2）能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能工程问题设计制定实验方案；（3）能够根据实验方案构建实验系统，进行实验；（4）能够对实验结果进行分析和解释，并通过信息综合得到合理有效的结论。5. 使用工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代 工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。（1）能够针对人工智能领域的复杂工程问题，选择恰当的技术、资源和开发工具；（2）能够使用恰当的技术、资源和开发工具对数据科学领域的复杂工程问题进行预测 与模拟，并能够理解其局限性；（3）能够采用恰当的工具和方法，对人工智能系统进行测试与验证，并能够给出应用 和维护方案。6. 工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复 杂工程问题解决方案对社会、健康、平安、法律以及文化的影响，并理解应承当的责任。（1）具有人工智能专业工程实践和社会实践的经历，熟悉人工智能领域相关的技术标 准、知识产权、产业政策和法律法规；（2）能够理解和分析人工智能领域的新产品、新技术和新标准的开发和应用对社会、 健康、平安、法律以及文化的影响；（3）能客观评价人工智能工程实践对社会、健康、平安、法律以及文化的影响，并理 解应承当的责任。7. 环境与可持续开展：能够理解和评价针对复杂工程问题的专业工程实践对环境、社 会可持续开展的影响。（1）理解环境保护和社会可持续开展的内涵和意义，了解环境保护和社会可持续开展 相关的法律法规和方针政策；（2）能够站在环境保护和可持续开展的角度，针对具体人工智能工程工程，评价其资 源利用效率、污染物处置方案和平安防范措施，及可能对环境和社会造成的影响。8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工 程职业道德和规范，履行责任。（1）能够树立正确的世界观、人生观、价值观，具有人文意识、思辨能力、处事能力 和科学精神；（2）能够拥有健康的体质、良好的心理素质和社会责任感；（3）了解人工智能工程师的职业性质和责任，在工程实践中能自觉遵守职业道德和规 范，具有法律意识。9. 个人与团队：能够在多学科背景下的团队中承当个体、团队成员以及负责人的角 色。（1）具有团队协作意识，能与其他学科的成员有效沟通，合作共事；（2）能够在团队中独立或合作开展工作，完成团队分配的任务；（3）能够组织、协调和指挥团队开展工作。10. 沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰 写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨 文化背景下进行沟通和交流。（1）能熟练运用一门外语，进行阅读、写作和沟通交流；（2）具有人工智能及相关领域的国际视野，能够了解和跟踪人工智能及相关领域的最 新开展趋势；（3）能够针对人工智能及相关领域的复杂工程问题，通过撰写报告、陈述发言等形式 与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。11. 工程管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。（1）能理解并掌握人工智能及相关领域工程管理原理与经济决策方法；（2）具备对人工智能及相关领域的工程工程进行工程管理的能力，并进行实践。12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应开展的能力。（1）能认识不断探索和终身学习的必要性，具有自主学习和终身学习的意识；（2）能针对个人和职业的开展需求，采取合适的方法，自主学习，适应开展。13. 身心素质：具有健康的体魄和健全的心理，能够适应企事业单位自动化工程实践 活动的工作环境。（1）掌握必要的康复保健基本知识和运动基本技能，能运用科学的锻炼手段与方法增 强体质、增进健康，养成自觉锻炼身体的习惯。（2）掌握心理健康的基本知识，理解心理健康的标准及意义，具有自我认知和自我调 节能力。三、课程体系建构1. 支撑毕业要求达成的课程及教学环节（见附表1）2. 课程体系对毕业要求的支撑关系矩阵（见附表2）四、主干学科与主要课程主干学科：计算机科学与技术专业核心知识领域：数据结构、编程基础、算法与复杂性、体系结构与组织、以网络 为中心的计算、人机交互、图形和可视计算、智能系统、信息管理、社会与专业议题、软 件工程、（数值）计算科学。专业核心课程：人工智能导论、多元统计分析、离散数学、图论、数据结构、Python 程序设计、矩阵理论与应用、最优化理论与算法、数据库原理及应用、模式识别、机器学 习、自然语言处理、数字图像处理与计算机视觉、数据挖掘、深度学习、知识图谱技术与 应用、Hadoop 与 Sparko主要实践性教学环节：Python程序设计课程实践、数据结构课程设计、图论课程设计、 计算机组成原理课程设计、数据库原理及应用课程实践、机器学习课程实践、自然语言处 理课程实践、计算机视觉工程实践、知识图谱工程实践、深度学习工程实践、毕业设计。五、标准学制、毕业学分及授予学位标准学制：四年。毕业学分要求：学生遵循专业教学计划各课程模块要求，在规定的学习年限内完成专 业培养计划中规定的全部内容，修满要求规定的最低学分177学分，其中必修课140. 5学 分，选修课36. 5学分。经德、智、体等方面审查合格，准予毕业。授予学位：满足江苏科技大学学士学位授予工作实施细那么有关要求，授予工学学 士学位。六、课程设置1. 通识教育类：要求修满74学分（含第二课堂）。类别课程名称考核 方式学分学时开课 学期备注思政马克思主义基本原理概论考试3482中国近现代史纲要考试3482毛泽东思想和中国特色社 会主义理论体系概论1/2考试5804/52.5学分/学期思想道德修养与法律基础考查3481形势与政策1-4考查132I/3/5/71, 3学期0.3学分5, 7学期0.2学分素质 拓展心理健康教育考查1161职业生涯开展规划 及就业指导考查1164创业基础考查1167数学高等数学A1考试58()1高等数学A26962概率论与数理统计考查3484物理大学物理1考试4.5722大学物理2考试2.5403外语综合英语1-4考试121921-43学分/学期军体体育1-4考试41441-41学分/学期军事理论考查2361工程 与专 业基础工程导论考查I163计算思维与数据科学导论考查2321C+程序设计考试4641合计641124(2)选修课：要求修满10学分类别课程名称考核 方式学分学时开课 学期备注工程工程技术类考查232自选素质 拓展自然科学类考查232自选社会科学类考查232自选人文艺术类考查232自选创新创业类考查232自选2. 学科基础类：要求修满31.5学分(1)必修课：要求修满23学分类别课程名称考核方式学分学时开课 学期备注计算机离散数学考查3.0483图论考查2.0324数据结构考试3.5563矩阵理论与应用考试2.5403计算机组成原理考查3.5564操作系统考查3.5563最优化理论与算法考查2.0324数据库原理及应用考查3.()484合计23368(2)选修课：要求修满8.5学分类别课程名称考核 方式学分学时开课 学期备注计算机Java程序设计考查2.0322Python程序设计考查2.0322算法设计与分析考查2.0325粒计算理论与方法考查3.0485计算机网络考查2.5403编译原理考查3.04843. 专业类：要求修满27学分(1)必修课：要求修满18学分类别课程名称考核 方式学分学时开课 学期备注计算机模式识别与机器学习考查3.0485自然语言处理考查2.0326数字图像处理与 计算机视觉考查4.0645数据仓库与数据挖掘考查3.0486深度学习考查2.0326知识图谱技术与应用考查2.0327类别课程名称考核 方式学分学时开课 学期备注Hadoop 与 Spark考查2.0326合计18304(2)选修课：要求修满9学分类别课程名称考核 方式学分学时开课 学期备注计算机大数据分析及可视化考查2.0326虚拟现实考查2.0326舰船智能考查1.0167工业大数据考查1.0167移动终端系统开发考查3.0486软件工程考查2.5404模糊控制考查2.0327嵌入式系统原理及应用考查3.55654. 其他必修实践环节：要求修满38.5学分(1)必修课：要求修满33.5学分实践环节名称考核 方式学分学时开课 学期备注军事技能训练考查23w1形势与政策实践1-4考查1322/4/6Z82, 4学期0.3学分6, 8学期0.2学分C+程序设计实践考查11W2物理实验1考查1161物理实验2考查1.5242计算机组成原理课程设计考查22w4自然语言处理工程实践考查22w6计算机视觉工程实践考查22w5知识图谱工程实践考查22w7深度学习工程实践考查22w7Hadoop与Spark工程实践考查22w6毕业设计考查1515w8合计33.572+3Iw类别课程名称考核 方式学分学时开课 学期备注计算机嵌入式系统应用实践考查22w5数据采集工程实践考查22w7Python程序设计实践考查1lw3虚拟现实课程实践考查22w7大数据分析及 可视化课程实践考查22w7移动终端系统开发工程实践考查22w7说明：1.第7学期上半学期以集中理论课程教学为主，下半学期以实践环节教学为主。5. 第二课堂：要求修满6学分第二课堂活动是人才培养的重要环节，在培养学生创业意识、创新精神和实践能力， 提高学生自主学习能力、组织活动能力、专业素养等方面发挥着重要作用。第二课堂工程分为创新研究活动、社会实践活动、人文艺术体育活动三类。学生在第 二课堂满足6学分的同时，还应满足以下基本要求：在创新活动研究方面，至少参加1个创新创业训练工程或创新性开放选修实验或教师 科研课题，至少参加1次学科竞赛、1个科技社团活动；在社会实践活动方面，至少参加 1次社会实践；在人文艺术体育活动方面，平均每学期至少听1次高质量的学术讲座、阅 读1本书（四学年中至少阅读1本中国优秀传统文化方面的书籍）。学生参加第二课堂活动的成绩评定采用等级记分制，根据学生参加活动工程的对应累 计分值确定总评成绩。学生参加第二课堂活动评定成绩以“实践能力与素质拓展”的科目 名称记入学生成绩档案。成绩及格及以上者获得相应学分。具体详见江苏科技大学本科 培养方案第二课堂要求选修学分评定管理方法（江科大校（2013）199号）。人工智能专业导图大_ 了解专业，养成转型大二 接触专业，知识搭建大三 熟悉专业，能力培养大四 掌握专业，综合运用就业大学英语1-2(6)高等数学(11)C+计算机程序设计(4)通识教育课程计算职维及数据科学导论(2)Python程序设计话言(2)学科基础课程致据仓库与数据挖掘(3)编译原理(3)离散数学图论(2大学英语3-4(6) 概率与数理统id矩阵理论与应用(3.5)嵌入式系统原理及应用(3.5)Hadoop 与 Spark(2)粒计算理论与方法(3) 软件工程(2)计算机组成原理(3. 5)数据结构(3.5)最优化理论与算法(2)数据库原理及应用(3. 5)计算机网络2. 5)操作系统(3. 5)专业课程专业方向课程(工业智能)专业方向课程(数据智能)虚拟现实(2) 移动开发3)舰船智能(1)工业大数据(1)模髭控制(2)1 H，大数据分析及可视化(2数据采集工程实践(1)模式识别与机器学习(3) |移动开发工程实践(1)深度学习(2)大数据分析工程实践(1)自然语言处理(2) J知识图谐技术与应用(2)陋学图像与计算机视觉就业方向：科学研究(科研院所等) 工程开发计算机应用软件工程智能制造工作内容： 智能搜索 图像处理 计算机视觉 自然语言处理等 机器人服务 无人驾驶技术 智慧城市工作岗位：程序员 算法工程师 数据分析师 系统架构师