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数值分析课程试题(开卷)A.doc

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系别 班次 学号 姓名 ………………….…..密….….封.…….线……..以……...内……..答………题………无……..效……………….. 电子科技大学二00七至二00八学年 第 二 学期 (A卷) 数值分析课程试题(开卷)(90分钟) 考试日期 2008年 月 日 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 总分 评卷教师 一、填空题 (30分,每题3分) 1. 设近似值有n位有效数字,则其相对误差限 _________ 。 ()。 2. 在高斯列主元消元法中,每次消元之前,要确定主元,其中=_________。 ((k=1,2,3,n-1)) 3. 设线性方程组X=BX+f对于任意初始向量X(0)及任意f,对应此方程组的迭代公式 X(k+1)=B(k)X+f 收敛的充分必要条件是:_______________。(谱半径小于1) 4. 数值分析中的病态问题是指___________________。(输入的微小变化会引起输出的很大变化) 5. 已知函数y=f(x), 过点(2,5),(5,9),那么f(x)的线性插值多项式的基函数为 。 () 6. 用欧拉公式求解常微分方程, 误差是:____________。((h2/2!)y”(xk)+(h3/3!)y”’(xk+θh).) 7. 条件数可以用来判断线性方程组解的___________________。(病态性) 8. Lagrange插值中随着节点和插值多项式阶数的增加,插值误差也会增加,这种现象被称为_______________________。(Runge现象) 9. 由积分节点 确定的Gauss 求积公式的代数精度是___________。(2n+1) 10. 可用Choleshy分解矩阵A的条件是 。(对称正定) 二、判断题 (10分,每题2分) 1. 数值计算的误差是由舍入误差带来的。 ( )× 2. Gauss 消元法的主元选择方式可能会影响计算结果。 ( )√ 3. 样条插值法不能保证分段插值多项式的二阶导数连续。 ( )× 4. 在数值计算中,应尽量避免两个绝对值相差太大的数相加。 ( )√ 5. 常微分方程初值问题求解的Euler方法是收敛的。 ( )√ 三、 叙述题 (8分) 叙述曲线拟合最小二乘方法的求解过程和最优准则。 解: l 根据节点和插值函数形式,计算矩阵P和向量b; l 解方程主Pa=b,得到函数系数a; l 由系数a确定拟合函数j(x) 。 (6分) 最优准则: 用j(x)拟合数据(xk,yk) (k=1,2,…,n),使得误差的平方和 为最小。 (8分) 四、计算题 (20分,每题10分) 已知函数y=f(x)的观察数据为 xk -2 0 4 5 yk 5 1 -3 1 试构造拉格朗日多项式P3 (x),并计算P(-1)。 解 先构造基函数 (4分) 所求三次多项式为 P3(x)= =+-+ = (8分) P3(-1)= (10分) 2.对N=2,用复化Simpson公式计算下面定积分,并误差估计。 解:把[0.5,1]4等分,分点为0.5,0.625,0.75,0.875,1 (5分) ½RN[f]½, (10分) 五、 算法设计题 (12分) 给出Gauss_Seidel 迭代法的计算过程,并用MATLAB编程实现该算法。 (4分) 编程实现: (8分) (参考程序) function y=gauss_seidel (A,b,e,N) % 用Gauss_Seidel 方法解线性方程组 x0=zeros(1,length(b)); x1=x0; for n=1:N; for nn=1:length(x); xx=b(nn); for ii=1:length(x); xx=xx-A(nn,ii).*x0(ii); end x0(1,nn)=xx; end if norm(x0-x1)<e y=x0; break; end x1=x0; end display(‘方程近似解未达到指定精度!’) 第 4 页 共 4 页
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