数据的无量纲化处理.docx

常用的数据无量纲化处理方法，主要包括如下几种：（1）总和标准化。分别求出各聚类要素所对应的数据的总和，以各要素的 数据除以该要素的数据的总和，即X -4 =（，= 1,2,，加;/ = 1,2,，）（2. 4. 1）之与/=1经过总和标准化处理后所得到的新数据满足ZK = 1 (j = 12 ,)/=i(2)标准差标准化，即X X.=、匚。=12，加；，=12，)(2.4.2)Sj式中：经过标准差标准化处理后所得到的新数据K，各要素（指标）的平均值为 标准差为1,即有：13士少-1（3）极大值标准化，即xu=xu=maxx;./ = 1,2, ,加;/ = 1,2, ,)(2.4.3)经过极大值标准化处理后所得的新数据K，各要素（指标）的极大值为1， 其余各数值小于1。（4）极差的标准化，即xif - min 卜力马=1rn。= 1,2,”;J = 1,2,)(2. 4. 4)经过极差标准化处理后所得的新数据K，各要素（指标）的极大值为1，极小值 为o,其余的数值均在。与1之间。