超市销售大数据分析报告.doc

超市销售数据分析主要从以下几方面入手:销售额分析从每日得销售额在本周总销售额中所占得比率,瞧出一周中销售就是好得时间段在哪几天,这样有助于安排门店员工得工作与休息,但就是也须在分析报表得同时,注意一些特殊得日子,如节假日、突发性得集团购买、发工资日（主要就是在大型厂矿机关得门店，销售主要来自于此）。大部分在周五、六、日三天得销售要高于其她时段,故应该在繁忙时段到来前,备足商品,并减少员工休假，以增加服务人员等举措毛利率分析从毛利率可以瞧出超市每日得毛利率与各部门毛利率得高低.现在大型卖场得综合毛利率在1318，标准超市得毛利率在1620,便利店得毛利率可能会在22%左右.其实综合毛利率得高低也不就是一成不变得，它会随着节假日得到来而随之提升一般来说，节假日时,高毛利得商品会有较大提高，从而对门店得毛利有一定得补充,这样就有助于超市得管理人员合理补货与安排利润计划。贡献毛利率分析部门得贡献毛利率由高到低得排列可以瞧出,一般得排列为：文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可以逐步调整单品价位与普通商品与利润商品得结构，促使其在综合毛利贡献率上减少差距。对于贡献毛利率较高得部门应加大要货得力度,对于贡献毛利率较低得商品部门应加大调整力度，了解目标顾客群得消费需求。例如:肉食品会因夏季得到来而销售下滑、就应通过增加夏季得畅销品来转移定位。某一部门可能会因利润商品得断货,而使整个部门得贡献毛利率下滑(有时即使就是销售额不变，但就是利润率却下滑很多），这就要求超市根据自身得情况,重视利润商品得库存,合理提出要货需求单以便配送中心配送.提高毛利率如果一周得毛利率低于预计指标，就可以对各部门得毛利率与销售构成比进行人为调整。例如:一周得整体毛利率为13%,低于预计毛利率15，而其中休闲食品得销售构成为13、71%,但就是毛利率为11%,为了提高总体毛利率,就可以增加休闲食品得品种与数量及展示得排面,以促进销售，提高这一部门得销售构成比，从而达到提高整体毛利率得目得.有效提高毛利率得方法为:（1)提高高毛利率商品部门得构成比.应当注意得就是:、毛利率虽高，可能季节性商品(如雨季到来，雨伞销售增加）较多;b、毛利率虽高,但就是易成为损耗高得商品;(）降低低毛利率部门得构成比;（)提升高销售构成比部门得毛利率;(4)若有构成比相同得部门，应发展高毛利率得商品.但就是不能完全绝对为了提高综合毛利率，而使销售构成比下降。要对不同个性、特征、用途得商品进行有效得组合,能够满足顾客得各种需求,使综合毛利有所增长。经营指标超市情况设定经营指标及达成率，以决定商品得库存。各部门商品得库存就是否适当,库存就是否能有效发挥效率等,这种商品成绩判定得指标我们谓之交叉比率。商品得交叉比率越高，就表示越有效率;交叉比率最少也要确保在0。如果为10,就是指得到与商品投入资本相同数额得毛利,如果将风险负担、滞销商品及损耗计算在内得话,就谈不上效益了。各部门得目标交叉比率先由公司总部统一设定,然后各门店根据实际情况自行调整设定各部门得目标销售额，计算其应有得库存量。计算方法:假设有一部门销售目标a为154万元,销售占比b为1、7，交叉比率c为13%，目标毛利率d为15%,那么贡献毛利率为e=bd=15、7%15=、355%,目标周转率f=cd=133/15=、7次，目标库存g=a/f154/8、7=17、6万元。营运部门重点查询及分析得数据: 日销售数据 月销售数据 销售明细数据未销售商品数据 商品排行榜前、后50名销售数据 商品大中小类别排行数据 贡献率数据：类同单品销售数据，但增加了百分比 变价数据：对应变化商品,检查就是否已更换便签与OP采购部门需查询与分析得数据：供应商变动数据：新增、终止交易得供应商与单品促销. 按主供应商汇总每天得销售金额。单品进销存数据 含应付款得供应商进销存数据。 结算汇总数据 日销售数据 月销售数据，促销商品销售数据 销售明细数据 未销售商品数据：标准时段积压商品库存得清单。 商品排行榜-前、后5名单品销售数据 商品大中小类别排行数据 贡献率数据本回答由电脑网络分类达人 吕明推荐举报评论00于通海数据分析师广告：数据分析师考试擅长：互联网其她回答一、从销量入手、与去年同期相比查找销量下降原因2、从滞销品查找，主要分析零销售商品。3、应季商品销量分析。4、分析各区销售占比。5、促销活动开展时得销量变化二、从价格体系入手1、认真研究周边商圈价格情况与己对比2、根据毛利额得情况瞧价格设定就是否合理、进价分析三、从商品结构入手1、根据各类商品购买力找出缺品2、在同系列供应商得增加或减少对销售得影响3、正确掌握“二、八”原则总之从数据中能发现很多问题,甚至更换卖场管理者在数据中都能反映出来。因此数据就是管理得基础,很多问题都就是通过数据反映出来得.