系统绩效评价技术湖南大学.pptx

系统绩效评价技术系统绩效评价技术(系统评价方法系统评价方法)主讲人主讲人 李林李林-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-背景背景系统工程简介系统工程简介-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-内容简介内容简介-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-本课程的在于介紹大型或复杂系统之生命早周期中各阶段可能产生之评价需求和所需用到的评价方法。-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-經營面的評估 策略評估 市場評估 決策評估專案面的評估 可行性評估 風險評估 專案評估系統面的評估 績效評估 可靠度評估 成本評估服務品質面的評估 生產評估 服務品質評估 客戶滿意度評估 中国台湾的分法-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-本课程的内容本课程的内容:战略评价方法战略评价方法 市场评价市场评价方法方法 风险评价方法风险评价方法 可行性可行性评价方法评价方法 需求评价方法需求评价方法 决策评价方法决策评价方法 可靠性评价方法可靠性评价方法 客戶滿意度客戶滿意度评价方法评价方法 企业绩效评价企业绩效评价-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-涉及的方法模型涉及的方法模型:回归分析方法回归分析方法 主成分分析方法主成分分析方法 聚类分析方法聚类分析方法 层次分析法层次分析法 FQD技术技术 效用理论效用理论 多目标决策多目标决策 马尔可夫决策马尔可夫决策 模糊综合评价模糊综合评价 冲突分析冲突分析 项目评价项目评价 线性规划线性规划 DEA模型模型-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-系统定义系统定义-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-系统分类系统分类-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-系统工程定义系统工程定义-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-系统工程定义系统工程定义-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-系统工程定义系统工程定义-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-系统工程方法论系统工程方法论-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-系统工程方法论系统工程方法论-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-系统工程方法论系统工程方法论-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-系统工程方法论系统工程方法论-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-市场评价方法市场评价方法1.相关分析相关分析2.线性回归分析线性回归分析1)1)相关分析相关分析2)2)偏相关分析偏相关分析 -湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-相关分析相关分析事物之间的关系：函数关系、统计关系。事物之间的关系：函数关系、统计关系。统计关系：事物之间确实存在某种关系，但无法用函数公统计关系：事物之间确实存在某种关系，但无法用函数公式来表示。当一个变量式来表示。当一个变量X取一定的值时，另一变量取一定的值时，另一变量Y的的值可能有几个。（一个变量的值不能由另一个变量值唯值可能有几个。（一个变量的值不能由另一个变量值唯一确定一确定）有的统计关系强、有的统计关系弱，程度各有差异。有的统计关系强、有的统计关系弱，程度各有差异。相关分析就是衡量统计关系强弱的一种工具，衡量变量之相关分析就是衡量统计关系强弱的一种工具，衡量变量之间线性相关程度的强弱。相关分析有两种方法：绘制散间线性相关程度的强弱。相关分析有两种方法：绘制散点图和计算相关系数。点图和计算相关系数。-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-1)相关分析相关分析线性相关：两个变量的变动的方向相同，称正向线线性相关：两个变量的变动的方向相同，称正向线性相关。用样本相关系数性相关。用样本相关系数r0来表示。来表示。两个变量的变动的方向相反，称负向线性相关。用两个变量的变动的方向相反，称负向线性相关。用样本相关系数样本相关系数r0.8较强的线性相关关系，较强的线性相关关系，ya,IF Pa,接受接受H H0 0假设。否则接假设。否则接受受H H1 1假设。假设。案例：人均开支与人均收入案例：人均开支与人均收入 -湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-变量变量Z分别与变量分别与变量X和变量和变量Y相关，造成变量相关，造成变量X和变量和变量Y相关。相关。变量变量X和变量和变量Y是否真正相关是否真正相关?必须消除中介变量必须消除中介变量(控制变控制变量量)相关关系的影响。相关关系的影响。-偏相关分析偏相关分析2)偏相关分析偏相关分析 -湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-在研究肺活量在研究肺活量Y与身高与身高H的关系时，人们发现：的关系时，人们发现：由于肺活量由于肺活量Y与体重与体重T相关，而体重又与身高相关，而体重又与身高H相关，从而形相关，从而形成肺活量成肺活量Y与身高与身高H相关的关系。相关的关系。但是，人们又发现，在体重一定时，肺活量但是，人们又发现，在体重一定时，肺活量Y与身高与身高H并不并不应该存在相关关系。应该存在相关关系。原因：体重原因：体重T成了肺活量成了肺活量Y与身高与身高H相关的中介变量（桥梁变相关的中介变量（桥梁变量、控制变量）。量、控制变量）。因此，必须消除中介变量因此，必须消除中介变量(控制变量控制变量)相关关系的影响。相关关系的影响。这时这时得出的相关系数叫偏相关系数得出的相关系数叫偏相关系数.2)偏相关分析偏相关分析 -湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-2)2)偏相关分析偏相关分析分析方法：分析方法：H H0 0 两个变量两个变量X,Y X,Y 不相关不相关 H H1 1 两个变量两个变量X,Y X,Y 相关相关计算对应的统计量的值计算对应的统计量的值，找出对应的，找出对应的P P值（值（SIG.SIG.）将将P P与与显著度标准显著度标准a a比较。比较。IF Pa,IF Pa,接受接受H H0 0假设。否则接受假设。否则接受H H1 1假设。假设。案例：人均开支、人均收入案例：人均开支、人均收入 中介变量：粮食价格中介变量：粮食价格d -湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-什么是什么是线性回归方程线性回归方程线性线性回归分析回归分析基本思路基本思路自变量筛选自变量筛选(建立线性回归方程建立线性回归方程)线性回归方程的解释线性回归方程的解释(统计检验统计检验)案例分析案例分析线性回归方法线性回归方法-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-1.回归分析方法回归分析方法什么是什么是线性回归方程线性回归方程线性线性回归分析回归分析基本思路基本思路自变量筛选自变量筛选(建立线性回归方程建立线性回归方程)线性回归方程的解释线性回归方程的解释(统计检验统计检验)案例分析案例分析 -湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-什么是线性回归方程什么是线性回归方程 -湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-线性线性回归分析回归分析基本思路基本思路1)1)确定回归方程中的因变量和自变量确定回归方程中的因变量和自变量2)2)建立回归方程建立回归方程3)3)对回归方程、及其系数进行检验对回归方程、及其系数进行检验4)4)利用回归方程进行预测利用回归方程进行预测 -湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-自变量筛选自变量筛选(建立线性回归方程建立线性回归方程)全部纳入法全部纳入法(Enter)Enter)向前筛选法向前筛选法(Forward)Forward)向后筛选法向后筛选法(Backward)Backward)逐步筛选法逐步筛选法(Stepwise)Stepwise)多重共线性的测度多重共线性的测度 （容忍度、方差膨胀因子）案例：食品支出案例：食品支出 -湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-1)回归方程的拟合优度检验2)回归方程显著性检验3)回归系数显著性检验4)残差分析线性回归方程的解释线性回归方程的解释(统计检验统计检验)-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-1)回归方程的拟合优度检验2)回归方程显著性检验3)回归系数显著性检验4)残差分析线性回归方程的解释线性回归方程的解释(统计检验统计检验)-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-拟合优度拟合优度检验:方程与观测数据的吻合程度方程与观测数据的吻合程度(样本数据点聚集在回归直线周围的密集程度样本数据点聚集在回归直线周围的密集程度)因为SST=SSA+SSE令令:R2=SSA/SST=1-SSE/SST判定系数判定系数 R R2 2(R Square)(R Square)表示回归方程表示回归方程(即所有自变量即所有自变量)解释因变量变差解释因变量变差SST的比例，的比例，反映回归方程代表样本数据的程度反映回归方程代表样本数据的程度,越大越好越大越好.-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-1)回归方程的拟合优度检验2)回归方程显著性检验3)回归系数显著性检验4)残差分析线性回归方程的解释线性回归方程的解释(统计检验统计检验)-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-回归方程的显著性检验:(检验样本Y与x1,x2,xk之间之间的线性关系是否显著?即总体回归系数中至少有一个不为0?)H0:所有总体回归系数全部为所有总体回归系数全部为0 H1:所有总体回归系数中至少有一个不为所有总体回归系数中至少有一个不为0(回归方程有效)计算对应的计算对应的F统计量的值统计量的值，找出对应的，找出对应的P值（值（SIG.）将将P与显著度标准与显著度标准a比较。比较。IF Pa,接受接受H0假设。否则接受假设。否则接受H1假设。假设。F=(SSA/k)/SSE/(n-k-1)回归平方的均方和回归平方的均方和 /残残差的均方和差的均方和 -湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-1)回归方程的拟合优度检验2)回归方程显著性检验3)回归系数显著性检验4)残差分析线性回归方程的解释线性回归方程的解释(统计检验统计检验)-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-回归系数显著性检验:(分别对每一个回归系数进行检验)H0i:第第i个回归系数个回归系数=0 H1i:第第i个回归系数个回归系数0 (方程中第i个变量有效)计算对应的计算对应的t统计量的值统计量的值，找出对应的，找出对应的P值（值（SIG.）将将P与显著度标准与显著度标准a比比较。较。IF Pa,接受接受H0假设。否则接受假设。否则接受H1假设。假设。注意注意:常数项不是重点常数项不是重点,即使不显著时也保留在方程中即使不显著时也保留在方程中.-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-1)回归方程的拟合优度检验2)回归方程显著性检验3)回归系数显著性检验4)残差分析线性回归方程的解释线性回归方程的解释(统计检验统计检验)-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-v残差分析残差序列的正态性分析残差序列的随机性分析残差序列的独立性分析残差序列的奇异值诊断残差序列的异方差诊断 -湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-测得测得29例儿童血中血红蛋白与例儿童血中血红蛋白与5种种微量元素的含量微量元素的含量,试分析微量元素试分析微量元素的含量对血红蛋白含量的影响的含量对血红蛋白含量的影响,并并建立回归方程建立回归方程.-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-案例分析之一案例分析之一 -湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-钙镁铁锰铜血红蛋白54.8930.86448.70.0121.01013.5072.4942.61467.30.0081.64013.0053.8152.86425.61.0041.22013.7564.7439.18469.80.0051.22014.0058.8037.67456.55.0121.01014.2543.6726.18395.78.001.59412.7554.8930.86448.70.0121.01012.5086.1243.79440.13.0171.77012.2560.3538.20394.40.0011.14012.0054.0434.23405.60.0081.30011.7561.2337.35446.00.0221.38011.5060.1733.67383.20.001.91411.2569.6940.04416.70.0121.35011.0072.2840.12430.80.0001.20010.7555.1333.02445.80.012.91810.5070.0836.81409.80.0121.19010.2563.0535.07384.10.000.85310.0048.7530.53342.90.018.9249.7552.2827.14326.29.004.8179.5052.2136.18388.54.0241.0209.2549.7125.43331.10.012.8979.0061.0229.27258.94.0161.1908.7553.6828.79292.80.0481.3208.5050.2229.17292.60.0061.0408.2565.3429.99312.80.0061.0308.0056.3929.29283.00.0161.3507.8066.1231.93344.20.000.6897.5073.8932.94312.50.0641.1507.2547.3128.55294.70.005.8387.00含含分类变量分类变量的线性回归方程分析：的线性回归方程分析：分不同年龄、不同文化程度、居住地的妇女生分不同年龄、不同文化程度、居住地的妇女生孩数的样本数据如下图。孩数的样本数据如下图。其中年龄（其中年龄（AGE）是间距变量，文化程度是间距变量，文化程度(EDU)、居住地居住地(AREA)是分类变量。是分类变量。要分析妇女的年龄、不同教育程度、居住地对要分析妇女的年龄、不同教育程度、居住地对妇女生孩数的影响。如何回归？妇女生孩数的影响。如何回归？-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-案例分析之二案例分析之二 -湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-案例分析案例分析 -湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-案例分析案例分析其中文化程度有其中文化程度有5类，分别是文盲半文盲（类，分别是文盲半文盲（1）、小学）、小学（2）、初中（）、初中（3）、高中（）、高中（4）、大学（）、大学（5）。）。居住地分两类，分别是城市（居住地分两类，分别是城市（1）和农村（）和农村（2）。）。文化程度以文盲半文盲为参照类文化程度以文盲半文盲为参照类，设置，设置4个虚拟变量。个虚拟变量。DE2，DE3，DE4，DE5居住地以农村为参照类居住地以农村为参照类，设置，设置1个虚拟变量。个虚拟变量。DU -湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-案例分析案例分析原变量原变量 对应的虚拟变量对应的虚拟变量文化程度文化程度EDU=1（文盲半文盲）文盲半文盲）DE2，DE3，DE4，DE5 全为全为0 （参照类）（参照类）EDU=2（小学）小学）DE2=1，其他其他=0EDU=3（初中）初中）DE3=1，其他其他=0EDU=4（高中）高中）DE4=1，其他其他=0EDU=5（大学）大学）DE5=1，其他其他=0居住地居住地AREA=2(农村农村)DU=0 （参照类）参照类）AREA=1(城市城市)DU=1 -湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-湖南大学工商管理学院湖南大学工商管理学院-