2024年数据驱动软件应用典型案例集案例.pdf

2024 数据驱动软件应用典型案例集002003发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。2024 年 4 月，北京市经济和信息化局印发北京市加快建设信息软件产业创新发展高地行动方案 指出，探索数据驱动新机制，前瞻引领数件创新，培育数件应用生态。数件即基于数据自主决策的新型软件。为加快推进 “数据要素”三年行动计划（20242026 年），深入落实北京市加快建设信息软件产业创新发展高地行动方案，中国软件行业协会信息主管（CIO）分会、数字产业创新研究中心、北京大兴经济开发区管理委员会联合发起“2024 数据驱动软件应用典型案例”征集活动，围绕文化创意、医药健康、时尚消费、金融服务、商贸交易等重点领域，挖掘行业数据应用案例。活动以“公平、公正、公开”为原则，以“实际应用成效、创新性、规模性、合规性与安全性、可推广性”综合制定评审标准，由数字化领域实战经验丰富、在数据要素领域具备深厚研究背景的专家，对入围企业案例进行多维度的评审和考核，最终确定入选本案例集的名单。希望通过这些典型案例的展示，激发更多新一代软件企业和机构积极探索数据要素创新的应用潜力，为数据资源方、数据需求方以及数据服务方，提供宝贵的参考和指引。最后，我们要感谢各申报单位、广大读者的关注和支持，也期待未来能够有更多优秀的数据驱动软件应用典型案例加入到这个集合中，共同探索数据要素价值释放之道，推动数字化转型与创新的深入发展。前言005前言03案例一TalkingData：全链路数据智能助力消费企业数字化增长08案例二云徙科技：伽蓝“一盘货”，渠道营销模式深变革11案例三263 云通信：2024 北京云上科技周14案例四深睿医疗：肺癌（肺结节）多学科人工智能（AI-MDT）门诊18案例五远光软件：智能评标辅助系统22案例六腾讯云：保险行业基于腾讯云大数据构建湖仓一体方案实践26案例七神州信息：数据平台架构升级项目29案例八宇信科技：一表通报送解决方案33案例九朗思科技：基于证券业的 IDE 可视化无代码数字员工平台36案例十友友天宇：基于产业数字资产的数据可信和验证42案例十一泛微：国泰世华银行（中国）一站式智能差旅平台47案例十二中国知网：企业数据治理解决方案研究与应用51案例十三亿信华辰：郑煤机主数据管理系统项目56案例十四博科资讯：某重工机械制造物资主数据 AI 治理61案例十五软通动力：基于行业的某省级数字化虚拟电厂项目65案例十六海纳云：青岛市安全风险综合监测预警平台69005目录2024 数据驱动软件应用典型案例集0060062024 数据驱动软件应用典型案例集0070072024数据驱动软件应用典型案例集2024 数据驱动软件应用典型案例集008TalkingData：全链路数据智能助力消费企业数字化增长案例一案例入选理由该案例通过数字化产品、服务和运营，通过数据和算法叠加，切实帮助消费企业，实现了面向业务增长的数字化转型，助力企业打通了从消费者洞察，到品牌影响力放大，再到交易转化提效的全链路数据闭环，帮助企业大幅节约了营销成本，及数字化广告的 ROI提升，向智能化的精准营销体系演进，又迈出了坚实的一步。该案例在消费行业，已经得到多家头部品牌企业，及行业协会的高度认可，相关方法论、数据模型、数据服务，及行业经验，也在更多的消费企业，得到推广和应用，真正意义上，能够帮助消费企业打通从广告推广、数据营销，到销售转化的前后链路闭环，通过基于算法的“归因分析”，帮助企业逐步实现从消费者数字化价值管理，到面向数字化营销领域的全面运营提效。008时尚消费所属领域申报单位名称北京腾云天下科技有限公司申报单位简介北京腾云天下科技有限公司（TalkingData）是国内领先的独立第三方数据智能公司，在“互联网周刊”2024 年 4 月公布的国内大数据独角兽企业排行榜中，TalkingData 蝉联 Top10，过去 6 年作为大数据领域头部企业连续上榜“胡润全球独角兽榜”。经过超过 10 年的积累与发展，TalkingData 深度参与和推动了中国数字经济发展的进程。凭借国内首屈一指的第三方数据要素体量、领先的数据服务和智能算法以及深入结合业务场景的数据应用能力TalkingData 持续专注为客户提供以数据要素为驱动力的数字化转型、精细化运营和智能化决策解决全案，客户及业务伙伴覆盖消费、互联网、金融、政企等多个领域超过 2000 家企业，深受各个领域头部客户的认可与信赖，是国内应用数据要素和智能算法赋能和驱动实体经济数字化转型升级最富经验的头部实践者之一。009问题描述消费类企业在对消费者进行更精准的洞察以获得更高的投效比、实现全链路数据分析提供决策依据等方面面临着如下问题：1.全链路数据无法打通，无法衡量数字营销投入对生意的增长贡。2.公域流量生态趋向多元化，分散化，无法横向评估不同媒介平台的转化效果。3.制定人群、媒介、电商、内容的组合策略支撑生意持续增长和 ROI 提升时没有依据。4.如何遵循安全、合规的前提下沉淀、打通、激活营销全链路数据资产，以持续提升品牌洞察、触达、响应、转化多层次消费者客群的经营能力。解决方案针对某跨国美妆品牌集团在中国市场全链路数字营销的核心需求痛点，服务商整合自有数据和场景算法能力，为其打造出一套闭环完备的全链路数据资产激活及智能应用解决方案，支撑该集团在中国市场全渠道数字化营销增长。营销全链路数据资产激活及智能应用体系：通过构建数据+业务闭环，实现全链路 ROI 可测量，基于智能算法构建场景 ROI 策略模型，最终达成品效合一持续优化，具体分为以下三个步骤：步骤一：投前数据补全，完成前链路营销数据资产合规沉淀托管以及三方标签资产全面增强。依托 TalkingData 拥有完整数据授权链的第三方平台身份，帮助该集团合规地沉淀、托管和激活重要的前链路营销投放数据资产（跨媒介平台的广告行为数据）。通过 BrandGrowth（品效合一监测+媒介数据资产沉淀）+SaaSDMP（媒介数据托管及融合标签体系赋能人群定向精准营销）等技术方案为该集团实现前链路数据资产的托管与激活。TalkingData 作为第三方广告监测及移动端行为数据分析SDK 服务提供商，合规拥有的三方消费者行为标签数据能力协助该集团构建了完备的消费者标签体系和用户画像，从而能够构建和感知精准的消费者分层，第一时间动态洞察目标消费者客群，构建了数据要素 X 商贸流通中精准投放和动态反馈的两个主要环节，实现了生态闭环。步骤二：全链路数据打通+归因模型实现 ROI 全方位测量评估，构建品效合一的营销评估体系。依托 TalkingData 自身的三方数据能力和 ID-Mapping 能力，帮助该集团提高了前后链路数据打通的质量，让一方数据与二方和三方数据实现了更高质量的融通，对于目标用户的 TA 画像更加精准。提供拥有自主知识产权的隐私计算技术平台数据安全岛，全面关联激活品牌一、二、三方数据资产，基于数据不动、算法流动的核心理念，实现全域数据安全合规的联合建模计算，为该集团搭建了全新的数据模型。通过独有的全链路归因（CPO）算法，多触点归因（MTA）算法为该集团建立了一套全新的品效合一 ROI 测量评估指标体系以及自动化评估模型，为该集团的每一波数字化 Campaign 提供客观准确的度量结果。案例详情2024 数据驱动软件应用典型案例集010应用成效数据智能服务助力某跨国美妆品牌集团实现了 2022 年销售额约 382.6 亿欧元，同比增长10.9%；实现营业利润约 75 亿欧元，同比增长 21%的成绩，为近十年最高增长率，李强总理在 2023年访欧时还重点提及了该集团在中国市场的逆势增长。该集团超过 3/4 的线上投放流量要经过投放策略和归因模型的测算，数据智能服务对集团 27 个品牌的 ROI 持续提升以及整体利润的稳步增长起到了关键作用。1.通过节约成本与提高转化效果等方式为该集团带来直接和间接收益超过 10 亿元。2.以三方数据能力帮助客户增强（Enrich）和安全打通（Onboard+Activate）跨域前后链路消费者数据资产。3.基于领域 Know-how 打造的归因算法模型，首次实现清晰客观测量评估全链路、跨平台 ROI计量。4.显著且持续的业务 ROI 提升。案例亮点1.理念创新：该案例在行业首次提出“全域数字化营销闭环”的概念，打破了数字化媒介监测数据，及后链路订单、交易数据，割裂的数据孤岛格局，从理念上，从目标受众分析（消费者洞察），到潜客覆盖，及品牌影响力放大，交易转化提效，创新地提出了全链路数据闭环的方法论和运营模型，从而能指导消费企业的日常数字化运营工作。2.模型创新：该案例在消费行业，做了数据联合建模的场景创新和模式探索，基于一个中立的可信空间，通过联合建模，既能防范企业一方数据外溢风险，二方媒体数据采集和应用的风险，又可以提升消费数字化营销增长的业务效率，通过数字化产品、服务和运营，通过数据和算法叠加，切实帮助消费企业大幅节约了数字化广告的成本，能帮助企业实现数字化广告的 ROI 提升，及面向业务增长的数字化转型。3.技术创新：该案例提到的“全域数字化营销闭环”，提供了高潜人群挖掘、全链路归因分析（CPO）、多触点归因分析（MTA）等多种数据模型，以上能力基于中立第三方的可信空间，通过DataOnboarding 等能力，实现多方数据打通，并确保数据阅后即焚，有效地规避了企业数据合规应用的风险。步骤三：共建高潜客发现模型（TAScoring）为每一波数字化 Campaign 提供精准受众策略，兼顾 TA 覆盖与精准触达，持续提升品效合一的营销效果。基于该集团的实际需求与应用实践，结合客户的一、二方数据与 TalkingData 的三方数据能力，形成一套高潜客户发现模型，实现从个案到产品级的应用沉淀。TalkingData 基于全域标签及消费者数据资产和不断更新的数据资源，为该集团持续优化高潜客户发现模型，为该集团的每一波数字化Campaign 构建面向营销目标的人群策略模型，兼顾TA 覆盖（Reach）与有效转化（ROI），持续提升品效合一的营销效果。011011云徙科技：伽蓝“一盘货”，渠道营销模式深变革案例二与以往传统分销模式有所不同，伽蓝“一盘货”是对渠道营销模式进行重新整合，将线上线下所有商品库存进行一盘棋布局，打通所有销售渠道以实现对全渠道商品进行统一管理、统一分配，在一定程度上解决产品库存积压及窜货乱价问题。“一盘货”的核心出发点，不仅是仓储物流方式改变，而且会带来更多的营销模式和管理模式的转型。在“一盘货”基础上，伽蓝要转型为数字化运营企业、员工要转型为数字化员工、代理商要转型为数字化运营服务商、零售商要转型为数智零售商，将重点共同聚焦于消费者价值创新，协同进行数字化转型升级，为消费者创造更大价值，最终实现销售增长和盈利能力的提升。时尚消费所属领域案例入选理由申报单位名称广东云徙智能科技有限公司申报单位简介云徙科技成立于 2016 年，以“赋能消费新增长”为使命，是国内领先的新一代企业级数字化技术服务商，公司致力于用前沿的新技术为企业提供全链路数字化增长解决方案与产品服务，帮助客户构建数字化新基建和智能化运营能力，实现数字化增长，以把握未来增长话语权。2024 数据驱动软件应用典型案例集012问题描述伽蓝集团是数字化驱动的生物科技美妆企业。经过 20 多年的发展，业务规模不断发展壮大。至今，在全国建立了各类零售网络，覆盖全国各级城市和县城，在百货商场、KA 卖场、超市、美妆店等多个渠道，进驻了所有线上销售平台，建立了消费者口碑与社会影响力。经过多年发展，业务存在诸多挑战。同一个产品，一些经销商存在高库存，一些经销商缺货；一方面经销商抱怨挣钱难，一方面品牌商研发高毛利的新产品没经销商敢下单采购；一方面终端门店缺流量，一方面品牌商有的会员，不能轻易使用。一方面业务人员的业绩目标难达成，一方面消费者的需求没满足，业务增长还存在较大空间。解决方案危机之中往往孕育着新的生机，疫情影响下，整个营商环境发生了翻天覆地的变化，借此契机，伽蓝于 2020 年 7 月以“一盘货”计划为抓手，全力推动集团的数字化转型，力求实现业务在线化、数字运营化和营销智能化。1.“一盘货”1.0，设立分仓，实现库存物理转移：将货权从代理商手里收回，由伽蓝统一管理。2.“一盘货”2.0，搭建中台，实现交易实时在线：通过设立分仓，业务先行，试点“一盘货”，效果明显。在 2020 年 12 月 31 日，伽蓝与云徙开始合作，基于云徙业务中台产品 xLightning 进行伽蓝“一盘货”渠道营销数字化系统搭建，共同完成流程再造、系统开发和组织变革三大任务。“一盘货”渠道营销数字化系统架构主要由 3+N+1 架构组成，3 个应用系统分别是营销政策管理系统、订单管理系统及库存管理系统，N 个中台能力中心包括商品、订单、政策、库存、渠道、结算、用户等，1 套云基础平台。3.“一盘货”3.0，赋能终端，实现消费体验提升：随着“一盘货”项目持续运营，赋能终端的重要性、迫切性逐渐显现，“一盘货”需要支撑终端多种业务模式和场景，项目组已经开始设计具体实现落地方式。比如：寄售模式，以逻辑库存作为统一管理，未来需要实时管理前置仓，实现物理库存增加映射逻辑库存。再比如：借货库存以终端采购总数按照百分比：100%、80%等换算终端门店库存展示可售。期待在几个月后，落地“一盘货”3.0，那么，全国终端门店将实现不断货的情况，无论消费者到店，还是小程序商城下单，都能够购买到自己喜欢的产品。案例详情013应用成效1.“一盘货”驱动渠道营销模式变革，实现渠道运营体系重构：库存共享前提是订单交易的信息流、资金流和物流信息在线同步更新，整个渠道实现在线化、透明化和数据化，政策直达终端。改变代理商靠物流、压货挣钱的模式。伽蓝团队帮助代理商向数字化代理商和平台型代理商转变，伽蓝和代理商商一起策划终端零售的营销政策，一店一策，基于线上线下融合的交易方式，基于门店的同城零售和区域仓的电商一件代发，将提升用户体验及供应链效率。2.对于伽蓝集团而言，提高库存利用率、提高终端配送效率、提升消费者购物体验、动态优化柔性供应链、灵活应对各大平台的游戏规则。3.对于经销商和代理商而言，降低仓库和物流成本、降低货损、提升营销灵活性。案例亮点1.模式创新：“一盘货”管理模式将企业的所有库存集中管理，实现库存信息的共享和统一调配。这种模式打破了传统分散式库存管理的局限，使得企业能够更加灵活地应对市场变化，提高运营效率。2.理念创新：“一盘货”变革将是从业务与组织变革、模式设计到 IT 系统能力建设的持续优化过程，首先通过顶层规划实现公司各事业部与渠道在认知上的转变。3.组织创新：要成功实施“一盘货”，需成立一盘货推进组织，明确分工，统筹管理，制定相关渠道政策、流程、机制、规则等等。4.管理创新：一盘货库存运营采用四层共享库存管理模型，搭建销售渠道和仓储供应链的前后端协同运营体系。这就要求在管理上进行创新。2024 数据驱动软件应用典型案例集014263 云通信：2024 北京云上科技周案例三案例入选理由本项目在市科委、中关村管委会委领导及科普处指导下，开发云上科技周内容，项目包含了 2024 北京科技周官网、小程序、云上科技周展厅、门票预约系统、线上数据统计及宣传运维、网络安全保障等，并依托 263 公司资源，专属设置了呼叫中心坐席、电子邮箱等客服功能，方便预约及参观观众第一时间联系到主办方，通过人工应答及时解答观众提问。作为北京科技周的核心组成部分，北京云上科技周项目扩大了北京科技周的展示渠道，提升北京科技周的影响力，以线上方式使北京科技周优质内容持续发挥作用，展现了品牌长尾效应，使北京科技周“永不落幕”。本项目的推广将加速社会的信息化进程，通过云上科技周普及，提升公众的信息素养，推动整个社会向更加智能化、高效化的方向发展，通过更广范围内的展示北京在先进技术应用方面的领先实力，进一步巩固和提升北京在全球科技创新领域的品牌形象以吸引更多国内外科技企业和人才汇聚北京。文化创意所属领域申报单位名称北京二六三企业通信有限公司申报单位简介北京二六三企业通信有限公司（以下简称：263 云通信）专注企业互联网通信云服务，作为 263 集团（股票代码：002467）旗下核心企业，263 云通信在云视频、云会议、云邮箱领域全面掌握核心自主知识产权，可提供视频会议、企业直播、电话会议、企业邮箱和云存储等在内的一站式数字化解决方案。目前，已为 15 万+企业客户、700 万企业用户提供连接服务，广泛服务于数字化办公、数字化培训、数字化营销等业务场景，赋能千行百业数字化转型与变革。014015解决方案1.2024 年北京科技周官网的建设与完善官方网站作为项目的信息发布和服务中心，为公众提供了科技周介绍、活动日程、门票预约等一站式服务。为了利于观众访问，记住熟悉感增强品牌观念，在已有科技周网页框架的基础上，263 突出功能性延续，编写了 2024 年云上科技周官网实施方案，最终确定主页面、二级页面、虚拟展厅的呈现与功能设定。2024 科技周官网采用分屏设计，共为 8 屏，将问卷调查单设一屏，有利于更好的同线上观众互动交流，准确获取有效建议，经数据统计为今后科普工作的开展及科技周的策划提供助力。2.科技周小程序及门票预约为方便科技周活动整体统筹人员安排，项目团队开发了高效、安全的线上预约系统。门票线上预约包括：科技周门票个人预约、团体预约。为丰富 2024 年科技周小程序的功能及实用性，263 门票预约系统的基础上同步官网开发了“关于科技周、活动日历、精彩展项、精彩视频、新闻动态、问卷调查等各项功能，并智能判断用户打开网页的终端，使移动端登录官网可不须二次操作直接进入小程序，省去了扫描二维码进入的流程，提高了用户操作的便捷度。问题描述1.作为科技周序章，2024 年北京科技周线上官网需要紧扣“弘扬科学家精神，激发全社会创新活力”主题，对科技周的由来及 2024 年北京科技周整体进行介绍，使访问者一目了然，不论线上、线下参观均形成较为清晰的宏观认知，提升参观期待值。2.作为实现“十四五”规划目标任务的关键一年，科技周的举办必将迎来观展高峰，为借此序篇，将国家、北京对科技、科普的相关规划、政策，面向广大受众进行普及推广，也为让观众在后续的观展中获得更好的观展体验，科技周需要搭建一个线上预约系统，此系统可提供个人与团体的门票预约服务，同时也利于主办方提前预估现场的接待量，进行流量管理及后续工作安排。3.对科技周官网点击量等进行数据监测、分析统计，对点击最高的产品于闭幕仪式上颁发最受欢迎展陈奖。案例详情2024 数据驱动软件应用典型案例集016此外，科技周小程序对接打通了数字纪念品小程序，使二者之间数据互通，实现了科技周期间“线下打卡、线上问卷”合力获取数字藏品及小礼物的游戏环节。门票预约后台可以在查看预约情况的同时提供各类查询、统计等多维数据分析，以便主办方及时了解情况、安排团队接待工作以匹配参观人流的变化。3.搭建 3D 全景沉浸式可移动展厅云上展厅作为项目的核心亮点之一，充分利用了三维建模和虚拟现实技术，以更为逼真的沉浸感受及移动操控，使展厅本身即成为 Web3.0 时代，数字应用科学普及的样例。以类游戏模式吸引青年群体，特别是学生的参与热情，极大地提升了展览的趣味性和参与度。云上展厅设计为与线下场馆相结合，沉浸式可自主移动的 3d 全景展厅。炫动的开场视频后，即可进入主界面，主界面按照科委“涵盖线上多于线下”的要求，分作五大部分：新一代信息技术、医药健康、智能制造、科技服务和科普互动体验。017案例亮点项目在创新方面取得了显著成就，完美契合了当今数字化、网络化的时代趋势，充分体现了我们在组织、技术、模式等多个维度的前瞻性思考与实践。1.组织创新：本项目协同合作模式，整合了多方资源，形成了强大的合力。通过高效的组织架构和明确的责任分工，确保了项目的顺利推进和高质量完成。这种组织创新不仅提升了项目的执行效率，还增强了项目的社会影响力。2.技术创新：在云展厅的建设过程中，我们运用了多项前沿技术，如虚拟现实、增强现实等，为观众提供了沉浸式的观展体验。同时，我们还采用了先进的数据加密和传输技术，确保了展示内容的安全性和稳定性。这些技术创新极大地提升了观众的观展体验，也展示了我们在科技领域的领先实力。3.模式创新：本项目采用了线上线下相结合的展览方式。通过线上云展厅，观众可以随时随地参观展览，而线下活动则为观众提供了更为丰富的互动体验。这种模式创新不仅满足了不同观众的需求，还进一步扩大了科技周的影响力和覆盖面，为科技传播和普及注入了新的活力，成为引领科技展示新潮流的典范。观众点击后可分别进入展厅，展厅内设有自动浏览、手动浏览、全景等功能模式，观众可按照箭头指引进行自主浏览，也可点击“场景”按键，直接选择展项进行参观。点击全景模式后，在配有 VR设备的前提下，观众可体验到更为逼真的云上观展效果。应用成效项目通过 2024 北京科技周官网、小程序、云上展厅、门票预约系统等完美呈现，不仅彰显了技术的前沿性，受到社会各界一致好评，更在经济与社会层面产生了深远的积极影响。1.经济的维度上，云上展厅显著优化了成本结构，通过减少物理展览空间、物流及人力成本，大大提高了展览的经济效益。同时，云上展厅突破了物理空间的限制，使得全球范围内的潜在客户和合作伙伴都能实时参与，扩大了市场渗透率，为参展商创造了更多的商业机会和合作可能性。2.社会效益上，云上展示为公众提供了无障碍的科学知识获取和学习平台，有效提升了全民的科学素养，增强了社会对科技发展的认知和认同。通过互动性强、形式多样的在线科普内容，项目成功激发了公众对科学的兴趣，尤其对青少年的科学启蒙和创新教育起到了至关重要的作用，为国家的长远发展储备了人才资源。经数据分析，2024 年云展厅访问量超过 7 万人次，接近官网总访问量的六分之一，实现了科技成果的在线展示与传播。不仅拓宽了科技展示的时空范围，更让科技成果能够惠及更广泛的群体，从而推动了科技知识的普及和科技文化的传播。2024 数据驱动软件应用典型案例集018018深睿医疗：肺癌（肺结节）多学科人工智能（AI-MDT）门诊案例四大数据和 AI（人工智能）技术的广泛应用，让肺癌多学科诊疗（MDT）团队看到了新的方向。相比人脑，AI 可以更高效地处理海量数据，迅速找到疾病特征和规律。在多模态医学分析、影像识别上，AI 优越性更加突出。AI 可以将海量庞大医学知识库和数据库，通过深度学习、关系推理、强化学习等方法，建立完整肺癌临床辅助决策系统，主动对标最新诊疗指南、专家共识，以及国内外海量临床研究、药物试验、文献报道、真实世界数据，这是人脑所无法企及的。为充分运用这一最前沿科技技术，西南医院胸外科牵头，联合医院肺癌多学科诊疗、大数据团队，以及重庆大学、深睿医疗耗时 4 年，共同研发了“人工智能辅助肺癌多学科精准诊疗决策平台”，实现肺癌的智能精准诊断，为患者提供精准的个体化、一体化医疗建议，最大限度改善肺癌患者的生活质量、提高远期生存率。医药健康所属领域案例入选理由申报单位名称北京深睿博联科技有限责任公司（深睿医疗）申报单位简介深睿医疗是国家高新技术企业，成立于 2017 年 3 月，在北京、上海、杭州均设有独立运营公司，致力于通过计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）以及大模型、AIGC等新一代人工智能技术为各级医疗机构提供多模态通用医疗 AI 解决方案，助力高质量高水平发展。019解决方案该项目为陆军军医大学西南医院与深睿医疗共同研发的“人工智能辅助肺癌（肺结节）多学科精准诊疗决策平台（简称肺癌 AI-MDT）”。该项目积极应对目前全球发病率、死亡率最高的恶性肿瘤疾病肺癌，为其提供更科学、规范、合理的个体化精准诊疗。随着人工智能等创新技术在医疗领域的广泛应用，AI 在处理海量数据并迅速找到疾病特征以及多模态医学分析和影像识别上优势显著。通过深度学习、关系推理、强化学习等方法，对标最新诊疗指南、专家共识以及海量临床研究等，AI 建立了完整的肺癌临床辅助决策系统。西南医院 AI-MDT 门诊已于 2023 年 11 月 14 日正式开诊。该门诊为全球首个肺癌(肺结节)多学科人工智能门诊，实现了肺癌（肺结节）的智能诊断、TNM 分期和决策推荐，为临床医生和患者提供 AI 诊疗建议以及明确的循证医学来源。该平台在主诊专家把关下，基于医学 AI 技术，融合影像 AI 诊断等多模型算法，实现了肺癌（肺结节）的智能精准诊断，提供了精准的个体化、一体化医疗建议，改善了患者的生活质量及远期生存率。问题描述肺癌是目前全球发病率、死亡率最高的恶性肿瘤。除传统手术、放化疗、靶向、免疫等治疗手段外，新技术、新药物也不断涌现。如何以患者疾病特征为基础，综合身体状况和客观条件，提供更科学、规范、合理的个体化精准诊疗，是国内外顶级肺癌多学科诊疗（MDT）团队努力的方向。对于普遍没有专业医学知识背景的患者，面对疾病都会精神极度紧张。如果缺少规范化诊疗，患者可能经历不精准的治疗方式，增加不必要的痛苦及经济负担。特别是晚期肺癌患者，前期治疗失败以后，后续治疗方案选择是一大难题。案例详情2024 数据驱动软件应用典型案例集020应用成效开诊近半年来，该门诊已经为近千位患者提供了基于人工智能的 MDT 服务。项目实现了肺癌（肺结节）的智能精准诊断，提供了精准的个体化、一体化医疗建议，改善了患者的生活质量及远期生存率。平台开诊至今取得了各界的认可与好评，为提升当地肺癌诊疗水平迈出领先一步，被人民日报、中新网、科技日报等国内知名媒体争相报道。该项目同时获得了多项荣誉，如经济观察报颁发的“2023 年度卓越医疗服务创新企业”、动脉网颁发的 2024 年“VBEF医疗健康产业创新力产品榜”等。021案例亮点肺癌 AI-MDT 是深睿医疗独有的“影像+文本”双 AI 引擎融合的实力体现，系统将患者院内数据自动融合，AI 将更高效地处理各类数据，迅速找到疾病特征和规律，在多模态医学分析、影像识别上，AI 展现了极大的优越性。该平台能对患者报告进行深度分析，主动对标最新诊疗指南、专家共识，以及国内外海量临床研究、药物试验、文献报道和真实世界数据，以患者为中心，支持 AI 结节筛选、良恶性预测、TNM 分期及临床分期计算，也支持在会诊诊断中由医生校正 AI 诊断结果，生成更标准、规范、合理的诊疗方案。2024 数据驱动软件应用典型案例集022远光软件：智能评标辅助系统案例五应对监管压力：招标采购领域受到国家监管和监督检查的高度关注，智能评标辅助系统可以帮助应对密集的监管压力，通过规范评标流程减少违规行为。提高评审质量：智能评标辅助系统通过标准化和自动化评审流程，减少人为错误，提高评审的准确性和客观性，确保“应否未否”的问题得到妥善处理。降低问责风险：审计问责机制的深化要求评标过程更加透明和规范，智能评标辅助系统可以降低因评审不严或逻辑错误导致的问责风险。提升评标效率：智能评标辅助系统可以减少评标工作强度，降低人力和时间成本，提高评标效率。规范评标过程：智能评标辅助系统促进评标过程的规范化，增强透明度和合规性，降低评标风险。支持战略落地：智能评标辅助系统通过服务采购质效提升，协同推动基建项目稳步建设，推动营销电力服务水平提升，保障电力稳定供应，支持公司战略的实施和落地。数字化转型支撑：智能评标辅助系统的推广有助于供应链物资专业的数字化转型。为兄弟或下级单位提供参考和借鉴，发挥示范引领作用，通过群聚规模效应，共同推动招标精益管理水平提升。促进绿色供应链发展：智能评标辅助系统确保评标过程的客观公正，为输变电工程等各类项目供应商的发展创造公平环境，助力绿色供应链生态圈建设。响应国家号召：智能评标辅助系统的应用符合国家对于提质增效的号召，通过优质高效的物资采购和供应服务，提升供应链整体运作效率、效益和效能。综上所述，智能评标辅助系统的建设不仅能够应对当前的监管压力和问责风险，还能够提高评标工作的质量和效率，支持公司战略的实施，推动供应链的数字化转型和绿色发展。商贸交易所属领域案例入选理由022023申报单位名称远光软件股份有限公司申报单位简介远光软件股份有限公司（SZ：002063）是国内主流的企业管理、能源互联和社会服务信息技术、产品和服务提供商，公司控股股东为国家电网全资子公司国网数字科技控股有限公司，实际控制人是国务院国资委。公司设有北京、珠海双总部，建有 4 大研发中心、1 个博士后科研工作站、远光研究院及前沿技术实验室，拥有 17 家下属公司，以及遍布全国的 35 个分支机构。公司始终以先进的信息技术、能源技术等核心技术为根本动力，聚焦“大云物移智链”等新技术应用研发，精研软硬一体化应用，在数字企业、智慧能源、信创平台和社会互联等领域为广大客户提供优质的产品和服务。公司专注大型集团企业管理信息化、数智化近40年，在能源电力、航天航空、高端装备、冶金冶炼、制造、金融、医疗卫生、轨道交通等行业服务了众多集团企业，在能源电力行业企业管理软件领域长期处于领先地位。公司是国家鼓励的重点软件企业，作为软件行业信创品牌，公司高度重视自主可控，始终坚持自主创新，连续多年研发投入占营收比重超 20%，并与国内外知名企业、机构、高校建立了密切的战略合作联盟。未来，公司将秉持“科技推动进步，创新引领发展”的理念，推动企业升级、能源革命、经济增长和社会进步。0232024 数据驱动软件应用典型案例集024解决方案智能评标辅助系统通过计算机视觉、自然语言处理、知识图谱以及机器学习与深度学习等前沿 AI技术对标书文本内容进行深入解读，实现从招投标文件中挖掘重点关注信息与评标因素进行比对，颠覆传统评标模式，智能检测风险，支撑高质高效完成评标工作，协同推动相关专业质效提升，发挥示范引领作用，支撑公司战略落地，促进绿色供应链生态圈有序健康发展。其核心功能包括：1.利用计算机视觉技术对标书文件进行结构化处理，智能定位审核内容，并提供 AI 辅助风险提醒，极大提升了标书审阅的效率。2.应用自然语言处理技术自动提取标书文件中的技术参数等关键信息，辅助专家阅标记录信息并自动生成评标数据。3.通过计算机视觉技术对资质证书等图片进行分类和内容提取，辅助进行真伪核实，增强了风险防控能力。4.利用知识图谱技术沉淀历史招标数据，构建智能化应用，为评标决策提供数据支持。问题描述每年招标采购过程中会产生大量招标需求，各招标项目都提出了具体采购需求、资格要求和评标办法。由于投标方递交的投标书文本内容复杂、格式不统一、排版方式不一致等因素，且专家需要在遵从和理解招投标法、企业采购管理规定、招标文件、技术规范等规范指导性文件基础上对标书进行初步评审和详细评审，这期间需要在大量文件中翻找相关内容，效率较低，并且往往还涉及到围串标，围串标形式多样。目前评标主要依赖人工判断，而标书具有内容条目多、资质类型多、篇幅长等特点，依靠人工理解繁多标准来评审，容易出现失误。且专家必须在封闭现场的规定时间内完成大量标书的评审，时间紧任务重，导致存在较大审核风险。案例详情025案例亮点1.AI 赋能评标业务全过程。结合知识图谱、自然语言处理、OCR 等前沿 AI 技术，紧紧围绕评标现场业务全流程，通过创新理念、方式方法和技术手段，构建智能评标辅助工具。2.对照评审标准，AI 定位标书内容。标书篇幅冗长，AI 主动定位辅助专家评审时纯靠翻阅和检索的过程，快速找到目标位置。3.AI+专家共同评审，人机协作防范风险、提质增效。AI 智能化评审投标文件响应内容，客观类自动评判，主观类 AI 辅助预判风险，专家只需关注复核、不通过的审核点，使评审简单高效。4.AI结构化应答要点，辅助专家快速记录留痕。商务响应“财务状况表”的项目与数值、技术响应“项目管理机构及人员”信息等标书中的类似待专家阅标记录信息均可由 AI 完成结构化，专家由逐个复制粘贴到只需复核保存。5.极大地提升评标效率。辅助商务专家一键比对工程量清单、价格审核以及标书查重，AI 找茬取代人工，为商务组专家评标提供支撑。应用成效经济效益：智能评标辅助系统的引入显著降低了评标成本和时间。以某批次招标情况（标书数量3839 本、专家 42 人）为基础开展系统上线前后评标效率对比。使用前人工评标每本大概 15 分钟，使用后每本大概 8 分钟，累计节省差不多 60 人天。整体评标完成时间从大约 2.9 天到 1.5 天，缩短 1.4天，接近节省一半时间。不仅提升了项目执行的敏捷性，还加速了资金回流，为公司带来了更迅速的投资回报，显著增强了经济效益。社会效益：智能评标辅助系统通过规范评标流程，提高了评审的公正性、透明度和客观性，有效应对了监管压力。系统的标准化评审流程提高了评审质量，确保了评标结果的准确性。此外，系统建设支撑公司战略的实施，推动了供应链的数字化转型和绿色供应链生态圈发展，促进了基建项目稳步建设和电力服务水平提升，保障了电力稳定供应，响应了国家对提质增效的号召，提升了供应链整体运作效率、效益和效能，为社会经济发展和资源优化配置做出了积极贡献。2024 数据驱动软件应用典型案例集026腾讯云：保险行业基于腾讯云大数据构建湖仓一体方案实践案例六某头部保险客户作为中国保险行业的领军企业，拥有显著的资产规模和市场份额。本案例揭示了该企业如何通过建立统一数据平台，有效攻克了金融业大数据处理的核心难题，达成了数据的高效存储、计算和分析。此案例不仅提升了该企业的业务效率和数据分析能力，还为整个金融行业提供了一个值得参考的大数据解决方案。其推广价值在于，其他金融机构可以参照该企业的做法，构建满足自身需求的数据中台，从而提升数据处理能力，发掘数据价值，提高市场竞争力。金融服务所属领域案例入选理由026申报单位名称腾讯云申报单位简介腾讯云，腾讯集团倾力打造的云计算品牌，面向全世界各个国家和地区的政府机构、企业组织和个人开发者，提供全球领先的云计算、大数据、人工智能等技术产品与服务，以卓越的科技能力打造丰富的行业解决方案，构建开放共赢的云端生态，推动产业互联网建设，助力各行各业实现数字化升级。027解决方案该企业与领先的科技公司合作，利用先进的数据湖和技术栈，构建了创新的湖仓一体架构。该架构涵盖了一体化数据存算平台、一站式开发治理平台和全面的技术支撑体系。通过打破数据湖与仓库的界限，实现了数据的统一存储、计算和分析，满足了不同用户的需求。同时，引入先进的数据操作和开发运营理念，提高了数据开发的效率和质量。全公司级统一数据平台，具备承载全司核心业务计算能力，重点支撑全司生产数据湖仓的离线计算、实时分析、数据开发治理等业务场景。项目重点建设基于湖仓一体、流批一体、用管一体的高性能统一数据中台能力，构建两平台一体系：一体化数据存算平台：构建湖仓一体、流批一体的公司级高性能、多级多租户的大数据统一存储、计算、分析平台。一站式开发治理平台：建设公司级一站式开发治理工具链平台，解决数据开发、管理多平台分离问题。全面的信创支撑体系：大数据平台及其技术组件全面支持信创国产化生态，构建分类分级、数据脱敏、数据鉴权、数据审计的一体化数据安全体系。问题描述面对信创及随着保险业务的迅猛发展和数据量的急剧增加，某头部保险客户面临着数据管理复杂、治理困难、成本效益低下等问题。传统的数据处理模式已无法满足对实时性和复杂度的业务需求。此外，数据的分散和开发流程的不统一也限制了数据价值的最大化利用。因此，该企业迫切需要构建一个统一、高效的数据处理平台，以解决这些问题。案例详情2024 数据驱动软件应用典型案例集028案例亮点本案例的亮点在于某头部保险客户通过建立统一数据平台，成功解决了金融业大数据处理的关键难题。其创新之处在于采用了高性能的统一数据中台架构，结合了先进的数据操作和开发运营理念。这些创新使得该企业能够高效地进行数据存储、计算和分析，提升业务效率和服务质量。同时，该案例具有广泛的推广价值和应用前景，为其他金融机构提供了有益的参考和借鉴。应用成效海量数据实时处理是金融业大数据技术领域的关键难点，对金融业海量数据进行高效的存储、计算、分析和运营，将有效帮助金