中国智能媒体发展报告（2020-2021）.pdf

2021辛丑牛年新春已至，中国传媒大学新媒体研究院、新浪AI媒体研究院再度联合发布中国智能媒体发展报告（2020-2021），对媒体深度融合背景下中国智能媒体生态的新发展进行全面盘点和深入洞察。自2019年起，中国传媒大学新媒体研究院与新浪AI媒体研究院联合启动了中国智能媒体发展研究系列课题，每年定期发布中国智能媒体发展报告成果，忠实记录中国智媒发展风雨历程，解析研判中国智媒发展突围之路，深入挖掘中国智媒案例经验，共同见证中国智媒的创新力量和无限潜能。中国智能媒体发展报告（2020-2021）包括四大部分：第一部分全面盘点了2020年中国智能媒体发展的政策面、投资面、技术面、生态面与学术面；第二部分聚焦我国智能媒体应用生态，发布“中国智能媒体年度生态调查（2020-2021）”结果；第三部分深度解析了人民日报、央视网、光明网、SMG、新浪等13个智媒发展年度案例；第四部分“2020中国智媒者说”特别辑录了中国智媒研究学者与业界专家的代表性观点，并对2021年智媒走势进行展望。报告导读 报告出品 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室新媒体研究院是专注于数字化、信息化和全球化背景下的新媒体综合发展研究的专业性教学、科研机构，当前致力于新媒体产业研究、新媒体内容研究、新媒体技术研究，以移动媒体、数字电视、国际互联网传播、媒体融合、大数据、新媒体与一带一路、军民融合及新媒体人才培养等为核心，持续开展深入的新媒体理论研究、行业应用研究和产品创新研发工作，通过联合国内外专家和高级研究人才团队，以严谨的科学研究为根基，努力实现并不断开拓新媒体研究的最大价值。新浪AI媒体研究院是新浪集团内设研究智库，致力于与学界开展广泛合作，促进科研成果和行业实践对接，推动媒体行业高效、稳步、可持续化地“智能”升级。研究院拥有一流的研究资源，与国内外知名高校、科研院所开展合作，承接国家重点研发计划、863计划、国家自然科学基金项目、社科基金项目等十余个项目。相关研发成果运用于新浪新闻App、手机新浪网等智能媒体产品矩阵，满足人们日益升级的信息需求。报告编委 首席专家 赵子忠教授，中国传媒大学新媒体研究院院长 王巍，微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长 项目负责人 徐琦，中国传媒大学新媒体研究院副研究员（）乔宇，新浪移动市场部总经理、新浪AI媒体研究院副院长 李云辉，新浪移动算法总监、新浪AI媒体研究院副院长 项目团队（按姓氏拼音排序）包琳、常征、陈娇、陈素进、崔伟、高峰、耿茜、宫辰、顾淼、郭苗苗、韩冰、李川、梁宇、廖鑫、刘嘉鸣、刘洋、史怡菲、孙慧姝、孙伟、王崧楠、王翼宁、王子宜、张孟迪、张翔、周恩正 目 录 CONTENTS 第一章 2020年中国智能媒体发展亮点 第二章 2020年中国智能媒体生态调查 第三章 2020年中国智能媒体年度案例 第四章 2021年智能媒体发展趋势展望 PART 1 2020年中国智能媒体发展亮点 2020年间，国家层面先后出台了“新基建”、媒体深度融合等重要政策，从国家战略高度为媒体智能化发展指明了方向。一方面，作为国家战略的媒体融合正处在爬坡过坎、攻坚克难的关键时期，为了推动媒体融合向纵深发展，中央进一步明确和深化了指导思想和战略部署，提出了媒体融合向纵深发展的总方向，其中特别指出要以先进技术引领驱动融合发展。另一方面，2020年以来习近平总书记曾多次提出加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度，从顶层设计为新型基础设施建设按下“快进键”，势必将为媒体智能化升级转型提供更加完备的“新基建”底座。政策面：国家推动媒体深度融合、新基建等，为智媒发展指明方向 第一章 2020年中国智能媒体发展亮点 2020年间，科技部、工业和信息化部、网信办、广电总局、文化和旅游部等各大部委均出台了人工智能发展相关政策，极大助推了人工智能和传媒业、文旅、教育培训等垂直行业的融合，同时也为今年智媒强力“出圈”赋能其它行业提供了政策基础。作为未来我国经济高质量发展的基石，人工智能在区域布局中的重要性越发凸显。多省市陆续发布人工智能发展方案、意见，结合自身实际加速布局。当前各地人工智能政策指导建设的规划考量主要集中于对该省、直辖市的智能技术研发、人才培养、环境建设、应用市场四个方面。政策面：各大部委、地方政府层面为智媒发展提供全方位政策支撑 第一章 2020年中国智能媒体发展亮点 据微软和安永测算，2020年我国新一代人工智能市场规模预计将达到700亿元，未来随着人工智能在各行各业的场景落地及市场开拓稳定展开，人工智能产业化前景向好，2022年中国人工智能市场规模将超过千亿元。2020年人工智能企业加快落地应用探索，基础层、技术层企业开始向应用层下游渗透，人工智能应用产品更加丰富，面向不同行业和应用场景提供更全面的综合智能化解决方案。从投资地域分布来看，北京、上海、广东已成为我国人工智能行业发展的三角着力点。从投资轮次分布来看，2009年至今资本对人工智能行业的投入轮次开始向中后期转移。资本面：中国人工智能市场规模将超千亿，重点布局行业应用 050010002015年 2016年 2017年 2018年 2019年 2020年 图：2015-2020中国人工智能市场规模（单位：亿元）0200400600800201220132014201520162017201820192020图：2012-2020中国人工智能投融资数额（单位：亿元）数据来源：微软&安永、清科数据 第一章 2020年中国智能媒体发展亮点 2020年国内人工智能与传媒相关领域投资数量较往年有所减少，热点覆盖人工智能技术与传媒领域的深度融合，以及人工智能与信息技术的交叉赋能领域等。年内智媒投资热点集中于人工智能技术与传媒领域的深度融合以及人工智能与信息技术的交叉赋能领域，AI音视频/游戏/VR/AR/直播/大数据等成为吸金大热门，依图网络、亮亮视野、中科闻歌、乐相科技等持续受到资本市场青睐。课题组梳理了今年人工智能与传媒领域的重大投资事件，详情请见右表。资本面：AI音视频/云游戏/VR AR/直播/大数据成为吸金大热门 项目名称 所属领域 投资方 融资轮次 融资金额 投资时间 项目名称 所属领域 投资方 融资轮次 融资金额 投资时间 杭州万像文化科技有限公司 AI、直播 长兴辰科兴瑞投资中心 Pre-A轮 1100万 2020.2 上海依图网络科技有限公司 AI、视频理解 润诚产业领航基金 D轮后 3000万美元 2020.3 北京美摄网络科技有限公司 AI、音频 小米科技 A轮后战略融资 未透露 2020.4 深圳市像素偏移科技有限公司 AI、视频 云启资本 微光创投 天使轮 未透露 2020.4 北京亮亮视野科技有限公司 AI、AR 经纬创投投资管理顾问有限公司 天津蓝驰星畅资产管理有限公司 北京屹唐长厚基金管理有限公司 C轮 3.1159亿 2020.5 北京云舶在线科技有限公司 AI、直播 北京百度投资管理有限公司 天使轮 未透露 2020.6 上海乐相科技有限公司 AI、VR 东阳金控 D轮后战略投资 未透露 2020.8 西安中科闻歌科技有限公司 大数据 深创投 中科院资本 国科嘉和 金科君创 中自智能创投丰厚资本 中科创星 友邦投资 C轮 2亿 2020.8 动视云（北京）科技有限公司 AI、游戏 战略投资 腾讯投资 南山资本 A轮后战略投资 7800万 2020.9 第一章 2020年中国智能媒体发展亮点 2020年，人工智能底层芯片、传感器、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等通用技术能力持续提升，同时物联智能视觉、脑机接口、复杂场景下智能语音处理技术等也取得了亮眼突破。技术面：人工智能技术新突破，推动智媒新应用落地 第一章 2020年中国智能媒体发展亮点 2020年全球深受新冠肺炎疫情影响，全球政治、经济、社会、科技格局加速演变，媒体领域出现重要变化。后疫情时期国内媒体环境移动化、泛媒化、视频化、平台化发展态势凸显。人工智能关键技术领域的新突破为智媒应用创新提供了基础条件，同时，媒体环境的新变化为智媒应用创新指明落地方向。纵观2020年智媒技术发展，AI中台化、入口场景化与内容安全2.0升级尤其值得重点关注。技术面：AI中台化、场景化、内容安全2.0态势凸显 第一章 2020年中国智能媒体发展亮点 2020年新冠疫情给信息传播领域带来历史性挑战，客观上加速了国内媒体智能化进程。疫情防控既为智媒创新提出了新命题，也为后疫情时代智媒创新提出了新方向，催化了“智媒行业”的强力出圈态势，推动文旅、会展、政务等成为智媒赋能垂直行业、拓展传媒生态版图的试验田。生态面：疫情催化智媒行业强力出圈，投身经济建设主战场 智媒 新闻 政务 商务服务 文化 旅游 会展 第一章 2020年中国智能媒体发展亮点 赋能路径方面，智媒中台建设和智媒上云成为智媒平台化发展的关键部署。生态协作方面，国家重点实验室领衔推进智媒基础研究和应用示范，主流媒体集团与互联网商业平台间合作不断增强，AI开放平台百花齐放，共同推动了智媒生态的持续健康发展，彰显了智媒企业投身经济建设主战场的潜力空间。生态面：智媒中台建设和智媒上云成为赋能关键，生态协作不断加深 第一章 2020年中国智能媒体发展亮点 课题组基于对知网平台上智能媒体学术成果及文献发表情况的量化研究，发现近五年来国内智能媒体研究成果数量质量逐年攀升，新闻与传媒学科是智媒研究成果贡献率最高的主力学科。学术面：新闻传播学科是智媒研究的主力学科 图：2016-2020年中国智能媒体成果所属学科分布 新闻与传媒 计算机软件及计算机应用 高等教育 出版 自动化技术 文化经济 贸易经济 电信技术 教育理论与教育管理 企业经济 行政学及国家行政管理 中国政治与国际政治 信息经济与邮政经济 宏观经济管理与可持续发展 文化 建筑科学与工程 外国语言文字 中国语言文学 工业经济 民商法 第一章 2020年中国智能媒体发展亮点 拥有双一流学科和“媒体融合与传播国家重点实验室”的中国传媒大学在智媒研究领域综合优势显著，智媒研究成果产出数量稳居榜首，随后依次为清华大学、武汉大学、上海交通大学、上海大学、中国人民大学等知名高校。学术面：中国传媒大学智能媒体成果数量位居榜首 010203040506070图：2016-2020年中国智能媒体研究成果所属机构分布 文献数（篇）第一章 2020年中国智能媒体发展亮点 最近五年，智能媒体研究成果数量和质量都显著提升。从研究热点和重点分布来看，2020年国内智媒研究一方面紧跟新冠疫情催化传媒业智能化升级的创新应用，对中央级及地方媒体智能化发展路径进行了解析。另一方面智媒研究主题逐步深入本质，诠释转向和思辨转向显著，对智媒生态解析、智媒发展内在逻辑、新型人机关系、传统媒体智能化转型、智媒伦理等方面进行了探讨。学术面：智媒研究量质齐升 诠释转向和思辨转向显现 0204060801001201401602016年 2017年 2018年 2019年 2020年 图：2016-2020年中国智能媒体研究成果发表数量走势 发文量（篇）020406080100120图：2016-2020年中国智能媒体文献主要主题分布 文献数（篇）第一章 2020年中国智能媒体发展亮点 PART 2 2020年中国智能媒体生态调查 01 模式一：智慧广电 03 02 中国智能媒体应用生态概览 在当前我国智能媒体生态中，新型主流媒体和头部互联网商业平台是最重要的两股力量，二者持续竞合将形塑智媒生态的未来格局。目前媒体智能化已初步形成三大模式：模式二：智慧报业 模式三：商业平台智能化 第二章 2020年中国智能媒体生态调查 2020年间，在强有力的政策引导与扶持下，我国智慧广电得以迅猛发展，人工智能技术不断融入广播电视各业务流程，催生出了智能视频修复、智能视频编辑、广电网络智能分发、广电云监管、多维度审核体系、广电公共应急信息智能服务等一系列智慧广电创新应用。与此同时，广电机构大力构建智慧广电生态体系，通过联动内外资源打造智慧广电可持续发展机制，助推智慧广电向纵深发展。人工智能技术当前已被应用到广播电视各应用环节，形成一套较为完善的应用生态。目前落地的主要应用场景有10个，分别是选题策划、媒资管理、生产制作、分发传输、运营管理、智能终端、监测监管、服务评价、运行维护、网络安全。智慧广电转型升级 图：广播电视人工智能应用体系架构图（本课题组绘制）第二章 2020年中国智能媒体生态调查 在人工智能、媒体融合相关政策助推下，近年来中国报业智能化转型进程显著提速，目前已进入媒体融合“深水区”。整体来看，传统报业智媒建设经历信息生产单点环节赋能、采编发全链路智能支撑、中台驱动平台级产品对外输出三次进阶。从总体格局来看，近年来中国报业的智能化发展在技术、资源、人才、体制机制、资金等方面已形成头部引领、中尾部跟进的整体态势。从智媒应用来看，智能化发展领先的报业集团以采集、生产、分发、审核为重点落地智媒产品，并不断向其它环节持续拓展。从智能化升级路径来看，智能化发展领先的报业集团立足自身实际，走出了自主研发、合作采买以及创投孵化等路径。报业集团智能化转型升级 图：报业集团人工智能应用体系架构图（本课题组绘制）第二章 2020年中国智能媒体生态调查 领先互联网商业媒体平台在市场驱动下率先开启智能化升级转型，目前人工智能技术覆盖内容从汇聚、管理、生产到发布的全链路，智能应用呈现出百花齐放的局面。今年在疫情催化全面视频化的作用下，AI视频也成为商业平台角力的新赛道。领先互联网商业平台不仅充分运用人工智能技术支撑自身全线业务体系发展，更可通过智媒云建设对外云化输出智媒行业解决方案，对提升媒体行业的整体智能化水平起到了积极作用。目前，领先商业媒体平台通过5G、人工智能、物联网、云计算、边缘计算等智能技术群协同构筑起技术支撑体系，形成了完整的智能媒体解决方案，赋能内容从汇聚、管理、生产到发布的全链路。商业平台加速智媒布局 图：商业平台人工智能应用体系架构图（本课题组绘制）第二章 2020年中国智能媒体生态调查 2019年中国传媒大学新媒体研究院与新浪AI媒体研究院联合启动首次“中国智能媒体生态调查（2019-2020）”。2020年末，课题组发起新一年度的“中国智能媒体生态调查（2020-2021）”，以期了解国内各媒体机构对智能媒体发展的看法及相关项目的应用情况，并以此研判当前中国智能媒体的发展现状、关键议题与未来趋势。本次调查主要采用定量研究方法，以定向邀约方式针对国内主要通讯社、报纸、广播、电视、媒体网站、新媒体等媒体机构展开了定向问卷调查，调查对象覆盖中央级媒体、省级媒体和新媒体商业平台，具体包括人民日报、新华社、中国互联网新闻中心、环球网、安徽卫视、湖北经视、江西日报、浙报融媒体等。生态调查：数读中国智能媒体生态调查 第二章 2020年中国智能媒体生态调查 随着我国媒体融合向纵深发展，越来越多的媒体机构开始有计划、有步骤地引入人工智能、大数据、云计算等先进技术。在针对行业对人工智能重要性认知的调查中，近8成受访者认为人工智能技术对我国媒体深度融合意义重大（评分7），显示出传媒业普遍认可人工智能技术的战略意义。主要发现1：人工智能助推媒体深融成共识，AI是机遇也是挑战 0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%非常重要 9分 8分 7分 6分 5分 4分 3分 2分 非常不重要 人工智能在我国媒体深度融合发展中的重要程度（单选）人工智能在我国媒体深度融合发展中的重要程度（单选）第二章 2020年中国智能媒体生态调查 调查发现，受访者认为传统媒体发展人工智能既有机遇，更面临着重大挑战。其中，技术基础薄弱是制约传媒行业发展人工智能的主因，技术挑战选择比例相较于2019年调查结果而言已有所提高。同时，资金投入不足、专业人才缺乏、组织转型阻力大等因素也制约着传统媒体发展人工智能技术。主要发现1：人工智能助推媒体深融成共识，AI是机遇也是挑战 0.00%50.00%100.00%政策 资金 技术 市场 传统媒体发展人工智能的主要机遇（多选）传统媒体发展人工智能的主要机遇（多选）0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%外部竞争压力 战略认识不足 组织转型阻力 技术基础薄弱 资金投入不足 投入产出不明 专业人才缺乏 传统媒体发展人工智能的主要挑战（多选）传统媒体发展人工智能的主要挑战（多选）第二章 2020年中国智能媒体生态调查 传媒机构人工智能技术应用实践方面，2020年更多传媒机构已启动了智能媒体项目。但从总体上看，目前传媒行业智媒应用仍处于起步阶段，智媒应用未来可期。主要发现2：更多传媒机构已启动智媒实践，总体处于起步阶段 0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%40.00%45.00%50.00%已经启动 未来1年内计划启动 未来3年内计划启动 未来5年内计划启动 暂无计划 不清楚 目前智能媒体项目的启动情况（单选）目前智能媒体项目的启动情况（单选）第二章 2020年中国智能媒体生态调查 企业发展战略层面，传媒业越来越认可人工智能技术对于媒体转型发展的作用，更多媒体机构加大了对于智媒领域资金、人员的投入力度，部分媒体机构开始尝试建设人工智能编辑部并逐步投入常态化运营。主要发现3：智媒战略认知更深入，资金、人才等投入有所增长 0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%非常重要 98765432非常不重要 智能化战略在机构战略规划中的重要程度（单选）智能化战略在机构战略规划中的重要程度（单选）第二章 2020年中国智能媒体生态调查 人才方面，目前约6成受访者所在机构智媒项目团队成员在50人以下，仅少数机构智媒项目团队成员超过100人，当前智媒项目仍以小型团队为主。资金方面，每年智媒项目投入超过500万的不足15%，接近一半的受访者表示并不清楚具体投入情况。相对于2019年调查结果而言，本次调查结果显示智媒资金投入正在稳步增长。主要发现3：智媒战略认知更深入，资金、人才等投入有所增长 0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%100万以下 100-500万 500-1000万 1000万-3000万 不清楚 在智能媒体项目方面每年资金投入规模（单选）在智能媒体项目方面每年资金投入规模（单选）0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%50人以下 50-100人 100-200人 200-500人 500人以上 不清楚 从事智能媒体项目的员工规模（单选）从事智能媒体项目的员工规模（单选）第二章 2020年中国智能媒体生态调查 调查结果显示，受访者满意度较高（评分7的合计）的应用环节包括内容风控、信息采集、舆情分析等，这些应用环节更能充分发挥出深度学习、大数据等技术优势。但对于应用尚不普遍的版权保护以及依赖于媒体机构整体发展的经营应用满意度相对较低（评分3的合计），说明当前人工智能技术应用对媒体行业高质量发展的助力仍存在较大的提升空间。主要发现4：智媒内容风控、信息采集、舆情等应用满意度较高 0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%140.00%160.00%180.00%极低 2分 3分 4分 一般 6分 7分 8分 9分 极高 信息采集 内容生产 内容分发 媒资管理 内容风控 效果监测 媒体经营 舆情分析 版权保护 第二章 2020年中国智能媒体生态调查 目前采购成品、定购定制产品与联合开发是被访媒体机构发展人工智能技术应用的主要方式，自研比例较低。传媒机构智能技术主要合作对象包括新华智云、腾讯科技、阿里、百度、华为、科大讯飞、人民网等。在智媒技术输出方面，目前暂未开展智媒输出的机构占多数，随后依次是输出部分智媒技术、输出AI算力，能输出整体解决方案和智能设备的比例较低。主要发现5：以联合研发、定制产品等为主，自研能力有待加强 18.87%30.19%30.19%28.30%1.89%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%自主研发 联合研发 定购定制产品 采购成品 合作产品 占比 占比 可输出AI算力 可输出智能设备 可输出智能媒体整体解决方案 可输出部分智能媒体技术服务 暂未开展智能媒体技术输出 占总数百分比 9.43%3.77%5.66%22.64%28.30%0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%智能媒体项目技术输出情况（多选）智能媒体项目技术输出情况（多选）第二章 2020年中国智能媒体生态调查 调查结果显示，智媒应用对用户规模增长发挥着重要作用。但在盈利方面，目前暂未实现盈利的受访单位占大多数。其中原因在于，现阶段智能媒体项目投入主要集中在成本端改造，短期投入较高，但随着智能媒体项目的持续开发，盈利能力将稳步提升，长期来看综合成本是趋于降低的。主要发现6：智媒拉动用户增长，较大比例智媒应用未实现盈利 0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%25%以下 25%-50%50%-75%75%-100%暂无相关产品应用 智能媒体应用产品日活用户数量（智能媒体应用产品日活用户数量（DAUDAU）较上年同期增幅情况（单选）较上年同期增幅情况（单选）0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%100%以上 50%-75%75%-100%25%-50%25%以下 暂未实现盈利 智能媒体项目营收较上年同期增幅情况智能媒体项目营收较上年同期增幅情况 第二章 2020年中国智能媒体生态调查 相较于2019年，本次调查显示有更高比例的受访媒体机构认为当前智能媒体项目发展已达到一般水平的预期程度。而智媒项目推进的主要瓶颈在于专业人才缺乏、技术基础薄弱、资金投入不足、组织转型压力大等。主要发现7：智媒满意度有所提升，资金、技术、人才仍是瓶颈 0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%智能媒体项目达到预期的程度（单选）智能媒体项目达到预期的程度（单选）0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%智能媒体项目推进的主要瓶颈（单选）智能媒体项目推进的主要瓶颈（单选）第二章 2020年中国智能媒体生态调查 调查结果显示，业界对未来媒体生态中人工智能技术的作用认可度非常之高。彰显了传媒业对于人工智能应用创新驱动的信心与期望。在发展方向方面，受访者表示内容生产、信息采集、内容分发、舆情分析、版权保护等将是未来重点。总体上看，未来人工智能技术将全面赋能传媒产业链全流程与全环节，无论是内容型媒体或平台型媒体都将从中获益。主要发现8：智媒将向全流程全环节发展，平台赋能将更加突显 0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%信息采集 内容生产 内容分发 媒资管理 内容风控 效果监测 媒体经营 舆情分析 版权保护 其他 未来智能媒体的重点发展方向（多选）未来智能媒体的重点发展方向（多选）0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%智能技术在公司未来发展的重要性（单选）智能技术在公司未来发展的重要性（单选）第二章 2020年中国智能媒体生态调查 PART 3 2020年中国智能媒体年度案例（注：案例顺序按照案例来源单位名称首字母音序排列）触电传媒：5G+AI 赋能全媒体新闻生产平台 触电传媒在全媒体新闻生产平台的基础上，增加了基于5G+AI技术的智能管理平台，提供5G回传和直播新业务形态，应用AI的视频结构化（对视频数据的识别和提取）和生物识别技术（语音识别、人脸识别等），实现对视频进行智能化处理，并与原来融媒体生产无缝链接，实现素材入库的智能收录拆条、智能标签化处理以及SRT文本分析，快速提供融合多屏内容生产与发布。截至2020年6月底，触电新闻APP累计下载量已达8196万，月活跃用户730万，稳步跻身省级广电媒体同类产品前列。第三章 2020年中国智能媒体年度案例 触电传媒：5G+AI 赋能全媒体新闻生产平台 第三章 2020年中国智能媒体年度案例 封面传媒：智媒云4.0助力“科技+传媒+文化”再升级 封面传媒在成立之初就将其愿景确立为“引领人工智能时代的泛内容生态平台”，致力于打造“立足西三角、影响全中国”的区域平台型媒体。2020年10月，智媒云4.0总体架构方案正式发布，通过智能技术、智慧文博、内容科技以及数字营销四矩阵，构建起产品丰富、体系完整、技术扎实的新一代智媒引擎，同时也代表着封面传媒正式从“技术服务媒体”迈向“智慧文博、数字文旅”新领域。第三章 2020年中国智能媒体年度案例 封面传媒：智媒云4.0助力“科技+传媒+文化”再升级 智媒云融媒体中心方案架构图 第八届中国（绵阳）科技城国际科技博览会云展馆 智媒云4.0架构 第三章 2020年中国智能媒体年度案例 光明网：智能发稿系统助力全媒体传播 光明网围绕自身内容生产全链路需求重点打造了智能发稿系统。系统覆盖了稿件采集、内容分类、内容配图、多媒体编辑、媒体审核、全网分发及效果追踪等主要环节，成为了2020年光明网智能化的代表性成果。例如，光明网推出的光小明的两会文化茶座音视频专栏，就充分利用智能发稿系统的智能采编系统生成短视频、电台式音频节目等，在光明网自有平台及喜马拉雅FM、今日头条、百家号等渠道推送，上线13期节目，阅读量2106.2万次。第三章 2020年中国智能媒体年度案例 光明网智能发稿系统流程图 虚拟主播“小明”移动直播云台“钢铁侠”光明网：智能发稿系统助力全媒体传播 第三章 2020年中国智能媒体年度案例 京报集团：AR智能眼镜让采访“所见即所得”为提升新闻采集与传输效能，京报集团旗下科技公司在2020年推出智媒工具AR融媒体智能眼镜。该款眼镜集采集、编辑、分发于一体，具有实时现场视频连线、直播、人脸识别、同声传译、语音识别等功能，能充分适应全媒体采编的需求，真正做到“所见即所得”，有效提升主流媒体的市场竞争力。在政协北京市第十三届委员会第三次会议中，AR眼镜以“第一人称”视角记录现场情况，并实时回传至北京日报客户端，极大提升了信息传输效率。第三章 2020年中国智能媒体年度案例 京报集团AR智能眼镜 京报集团：AR智能眼镜让采访“所见即所得”第三章 2020年中国智能媒体年度案例 界面财联社：构建“媒体+资讯+数据+服务+交易”战略闭环 界面财联社以媒体为入口，朝向金融科技复合型企业持续探索，跳出媒体“圈层”。目前，以星矿智能金融数据平台为基础，界面财联社已推出风险早期发现产品“红岸风险预警系统”、舆情监控产品“信鸽情报分析系统”、券商底层数据接入服务产品“犀牛数据分发系统”等。未来，界面财联社将继续以打造“中国自己的彭博”为目标，致力于完成“媒体+资讯+数据+服务+交易”五位一体的战略闭环，实现从财经资讯媒体向中国新型金融信息服务商的跨越式转变。第三章 2020年中国智能媒体年度案例 界面财联社星矿数据平台 蓝鲸红岸风险挖掘系统截图 蓝鲸红岸风险挖掘系统产品框架 界面财联社：构建“媒体+资讯+数据+服务+交易”战略闭环 第三章 2020年中国智能媒体年度案例 邳州融媒体中心：银杏融媒智慧港拓展智媒生态 为加快媒体融合进程，强化人工智能应用能力，银杏融媒智慧港以“融媒+政务+服务+产业”为运作方式，以打造主流舆论阵地、综合服务平台和社区信息枢纽为发力重点，在“智慧+新闻”、“智慧+服务”、“智慧+产业”领域推出一系列智媒应用，建成了一批具有较强新闻传播力、数据研判力、媒介服务力和较高用户黏度的移动新媒体平台。2020年“银杏融媒智慧港”荣获江苏省广播电视媒体融合典型案例奖。第三章 2020年中国智能媒体年度案例 邳州融媒体中心：银杏融媒智慧港拓展智媒生态 银杏融媒传播矩阵 银杏融媒智慧港 全媒体策采编发流程 第三章 2020年中国智能媒体年度案例 人民日报：创作大脑赋能内容创作者 人民日报通过和互联网科技企业强强合作、组织团队自主研发等方式积极引入互联网技术，推动媒体深度融合，不断改进优化旗下媒体产品，提升自身的媒体实力。其推出的“创作大脑”智能创作平台涵盖5大智能板块，具备18项重点功能，同时能够面向业内多种智能化需求提供不同解决方案。人民日报“创作大脑”不仅将助力人民日报全媒体业务内容生产，还能够为其他媒体机构、自媒体内容创作者等进行服务，真正意义上助力全媒体智能生态发展，推动全国媒体深度融合。第三章 2020年中国智能媒体年度案例“创作大脑”智能音视频处理“创作大脑”智能审校“创作大脑”智慧媒体云“创作大脑”全媒体智能工具箱 人民日报：创作大脑赋能内容创作者 第三章 2020年中国智能媒体年度案例 闪电新闻：“五智”融合的智媒布局 山东广播电视台以建设闪电新闻为契机，主动拥抱新技术，实现由融媒体向“智媒体”转型。目前，围绕传播的全链条，探索出了智云、智品、智传、智网、智库的“五智模式”，分别从内容生产、内容创意、内容传播、内容聚合和政务服务等方面出发，全面提升舆论引导能力。自2017年上线以来，闪电新闻客户端用户装机量稳步增长，目前已突破3700万，在40余家聚合平台、短视频平台开通近百个账号，平台覆盖用户超4.5亿，影响力稳居山东媒体榜首。第三章 2020年中国智能媒体年度案例 闪电新闻：“五智”融合的智媒布局 智能剪辑机器人 5G+VR直播 云访谈 智库调研 第三章 2020年中国智能媒体年度案例 SMG融媒体中心：用AI技术打造年轻的新闻融媒体IP SMG持续聚焦智能技术赋能试听节目制播全流程，围绕媒体内容智能生产服务支撑平台项目/智能中台架构关键技术研究、面向媒资内容管理平台的应用实践、面向BestTV新媒体分发的智能实践应用、面向融合媒体内容生产的智能应用实践、面向节目测评的智能应用实践、自动播出智能监管与应急系统的研究与实践这6大课题不断进行深入研发。2020年11月，SMG融媒体中心推出的虚拟二次元新闻主播“申雅”在短时间内获得4万粉丝喜爱，多条视频浏览量超过10万、视频总浏览量近120万、评论互动量过万、动态总浏览量过百万。第三章 2020年中国智能媒体年度案例 SMG虚拟主播“申雅”媒资智能化内容服务技术框架 Xnews2.0融合媒体生产平台 SMG融媒体中心：用AI技术打造年轻的新闻融媒体IP 第三章 2020年中国智能媒体年度案例 新浪新闻：“大数据+AI”推动新浪智媒平台效率提升 新浪智能媒体平台力求通过大数据与人工智能技术创新，提升新浪新闻内容生产与传播的效率。经过5年不断发展，新浪智能媒体平台不仅实现了新技术对媒体运营“采编审播”全流程的赋能，更催生出了具有高效整合热点信息能力的拳头产品新浪热榜；同时，新技术的赋能也拉动了新浪新闻App的核心数据增长，截至2021年1月，新浪新闻App月活用户已达1.36亿人，实现连续20个季度的高速增长；此外，新浪新闻的月度生态流量达5.6亿，在行业处于领跑地位。第三章 2020年中国智能媒体年度案例 新浪新闻：“大数据+AI”推动新浪智媒平台效率提升 新浪热榜 鹰眼热点线索发现 新浪新闻抗疫服务产品 新浪智能媒体平台 第三章 2020年中国智能媒体年度案例 央视网：依托人工智能编辑部构建媒体+AI生态 央视网与央广网、国际在线等总台“三网”新媒体共同推出“人工智能编辑部”，以视听为特色，依托人工智能技术对总台的优势资源进行智能化开发，旨在盘活海量历史视频资源，打造独具总台“智造”特色创新产品。目前编辑部逐步形成集智能策划、智能采集、智能生产、智能运营、智能审核“五智”于一体的人工智能集成服务平台，构建全媒体传播体系的“智慧中枢”，为用户和编辑人员提供智能化的多场景服务。第三章 2020年中国智能媒体年度案例 AI中华诗词 虚拟主播小智 决胜脱贫攻坚智惠媒体平台 I学习智能数据库 央视网：依托人工智能编辑部构建媒体+AI生态 央视网智能化业务流程 第三章 2020年中国智能媒体年度案例 中国地震台网中心：地震信息播报机器人提升应急传播效能 为提升地震信息生产和公共服务能力，中国地震台网中心建立“互联网+地震”工作模式，自主设计并开发了“地震信息播报机器人”系统，该系统具有三大创新点，即所有基础数据来自移动互联网、系统运行在云计算平台上、并通过互联网直接服务于数亿用户。目前，地震信息播报机器人已取得突出成效，其服务的中国地震台网速报微博粉丝数已超过一千万。第三章 2020年中国智能媒体年度案例 第三章 2020年中国智能媒体年度案例 中国地震台网中心“互联网+地震”工作模式：1秒全自动产出5大类26项公共服务产品 自动产出、自动发布的最新地震震消息截图 中国地震台网中心：地震信息播报机器人提升应急传播效能 PART 4 2021年智能媒体发展趋势展望（注：“2020中国智媒者说”内容源自中国智能媒体发展报告（2020-2021）启动仪式暨主题研讨会的专家发言，以及出席专家在权威期刊上的学术发表）第四章 智能媒体发展趋势展望 Report on the Development of Intelligent Media in China（2020-2021）人脑价值与智能效率平衡才能发挥智媒最大价值。智能媒体无时无刻不在创新与进步，它让我们拥有了更多感知世界的方式。当人工智能发展进入到更高、更复杂的阶段，我们又将面临新的机遇与挑战，智能化升级，意味着媒体运营效率的提升，以及对人脑的解放。但是，不能忽略的是，人是有情感、会思考的，人脑始终是新闻价值的判断者，所以我们必须在发展智媒的同时，平衡好人脑价值与智能效率的关系，只有协同发展，才能使人工智能赋予媒体更大的价值。中国智媒者说：人脑价值与智能效率平衡才能发挥智媒最大价值 王巍，微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长 在媒体智能化过程中，许多社会化媒体呈现出有点无面的报道特征，这对社会热点问题研判带来了一定误导，缺乏科学合理的事实依据，仅凭寥寥数人的观点、网民评论形成新闻报道，给平台、数据媒体的传播、政府部门的监管带来了风险和挑战。今后可通过发展社会化指标来真正对社会起到监测作用，带有情感型的、带有各种社会力量价值观导向型的媒体报道形式可作为补充手段。同时还需要警惕具有话语权、影响力的意见领袖等带来的叙事霸权，平台媒体在支持内容自由生产的同时，还需要承担部分内容把关、审核的责任。未来随着5G时代的到来，算力、内容生产能力的逐步发展，知识产权保护、内容原创的技术判定与保护等也应该相应提升，对于算法机器生产的内容带来的影响同样需要给予高度关注。中国智媒者说：警惕“有点无面、叙事霸权”等智媒风险 金兼斌，清华大学新闻与传播学院学术委员会主任、教授 第四章 2021年中国智能媒体发展趋势展望 从技术角度看媒体传播其实是信息流的问题。自动化是人工智能最原始的概念，算力数据下的媒体传播不仅是社会学的传播，也是技术上的传播。在媒体数据实时流动方面，智能技术与媒体结合实际上运用计算机的计算能力控制媒体传播方向，将内容按照媒体编辑设想的方向进行传播。随着5G发展，人工智能等技术会使得广义上的传媒（数据传播方面）发生巨大改变。在人工智能发展后传媒可以做到更精准的传播，例如字节跳动的今日头条的算法分发。精准有两个方面，一方面内容本身要精准，另一方面形式要精准。媒体是人工智能发展最先应用的一个领域，NLP（自然语言处理）是支撑新媒体发展的重要技术。智能媒体发展需要将媒体行业生产逻辑、经验与人工智能进行深度结合。中国智媒者说：智媒发展要将媒体行业生产逻辑、经验与人工智能深度结合，实现智能技术和社会层面的双重突破 王晓阳，复旦大学计算机科学技术学院教授、CCF Fellow 第四章 2021年中国智能媒体发展趋势展望 计算传播的兴起恰逢天时地利人和，一方面人类进入数字社会，大量的行为足迹成为可获取、可计算的数据资源，另一方面进入“常规科学”的传播学亟待学科突破与范式创新，而计算提供了新的想象与机会。与此同时，业界机器新闻、