企业配送线路管理优化——以北京金旅毅物流公司为例.pdf

文章针对北京金旅毅物流公司配送线路的基本情况展开研究，发现其配送线路中存在的问题，通过改进节约法，对现有的路线进行了优化，并提出具体的优化的方案。优化后的线路系统有效提升了其企业的效率，从而降低了物流生产成本，提升了公司的经营效益，使之可以在更加激烈的市场竞争中容身，同时，也能够为同类型的公司提供借鉴。关键词：企业物流管理；配送线路优化；改进节约法中图分类号：F279.23DOl:10.13939/ki.zgsc.2024.06.0221公司物流配送现状北京金旅毅物流公司将收到的货物按照配送地点进行分类，然后运输到各个配送网点，根据以前的经验进行配送。配送路线是由配送人员按照公司到各个配送网点的经验进行配送。以物流配送中心的基本数据为基础，结合各区、县的人口总量，考虑到经济社会的发展和人民消费水平的提升，综合计算得出各物流配送点的需求，A点3.9吨、B点5.4吨、C点4.5 吨、D点5.5 吨、E点B104E109121G根据北京金旅毅物流公司以及在北京地区选区的12个配送点的分布图，P为北京金旅毅物流公司，A至L为北京金旅毅物流公司12 个配送点。在地图查CM 862024.2西安710199;济宁273165;济南250220;石家庄050062)文献标识码：A文章编号：10 0 5-6 43 2（2 0 2 4）0 6-0 0 8 6-0 41.8吨、F点6.3吨、G点3.5 吨、H点6.0 吨、I点5.0吨、J点3.8 吨、K点2.2 吨、L点5.9 吨。北京金旅毅物流公司目前车型信息是：承载能力两吨的货车五辆，承载能力八吨的货车两辆，承载能力十吨的货车六辆。可以满足北京金旅毅物流公司在北京境内的配送需求，但配送方式及路线都是由配送人员根据以往的经验进行配送，不具有规范性和科学性。具体配送线路如图1所示。目前的配送线路和车型配置如表1所示。72D4924P85801三H图1王现有配送线路（km）询后，根据各个配送点之间的距离和位置得出北京金旅毅物流公司配送线路具体的配送路径及路程如图1所示。K699徐砚彬，等：企业配送线路管理优化配送线路P-A-B-PP-C-D-PP-E-PP.-F-PP-G-H-PP-I-J-PP-K-L-P由此可以得知，完成12 个物流站点的物流配送工作一共需要七辆，其中五辆十吨载重货车、一辆八吨载重货车和一辆两吨载重货车。总体而言，货车总体的实载率都相对比较低，一般只是8 9.7%，因此运力上面临着很大的损耗，目前运营的总里程范围为1393千米。表2节约里程站点AA0BCDEFGHIJKL企业管理表1配送线路及车辆安排需求量运输里程9.3吨4110吨2851.8吨2186.3吨2429.5吨2058.8吨2608.1吨142BC55090车辆安排10吨10吨2吨8吨10吨10吨10吨2基于改进节约法对北京金旅毅物流公司配送线路优化首先，根据节约算法计算12 个分布点之间节约的里程，利用改进节约法对配送线路进行优化，如表2所示。单位：kmDE111036381013501630实载率93%100%90%78.8%95%88%81%FG51633342130727295001850平均实载率89.7%HI0133254514555526960774993510340J0053000001320K0054040101351320L132000003974000其次，采用前述的改进节约法，对这12 个配送站点进行配送线路的优化并得到最终的优化结果，找到最大的节约里程为18 5 km，对应的配送地点为F点和G点，将F点和G点连接后配送总量为9.8 吨（6.3+3.5=9.8），刚好配送总量不超过10 吨车辆的最大承重，故将F点和G点两点组成一条路线。在表2 中，去掉F点和G点对应的行、列，则节约里程为16 3km。找到相应的配送点为D点和E点，将两点连接起来后，总配送量为7.3吨（5.5+1.8=7.3），考虑到北京金旅毅物流公司有8 吨和10 吨车辆，因此，这两点暂时确定成一条线。然后找到节约里程最大的133km，连接点A和点I，总发货量为8.9吨（3.9+5=8.9）。这两点也暂时确定为一条直线。最大节约里程为132 km，与之对应的是J点和K点，总配送货量为6 吨（3.8+2.2=6）。C点与J点、K点节约里程最大，连接J、K、C点后，配送总货量为10.5 吨（3.8+2.2+4.5=10.5）。自10.5 吨交付总配送量高于最大汽车的承载能力，点C的交货量是分散的，有4吨（10-3.8-2.2=4）放置在路线的J、K 和C点，剩下的交货数量会被分配在其他路线。路线安排后，发现节约里程点D和点C最多是10 1千米，所以剩下的点C的分布数量0.5 吨（4.5-4=0.5）和相结合的路线点D和点E，这总分布量点D、E和是7.8 吨。解决点C的剩余交付量(5.5+1.8+0.5=7.8)。剩余的最大节约里程为2 5 km，对应于B点和H点。连接两点后，总交付量为11.4吨（5.4+6=11.4），因为11.4吨的总交付量高于公司交付车辆的CM 872024.2企业管理最大承载能力。通过比较B点和H点与其他点的节约里程，发现最大节约里程为6 9 km。是H点到E点的节约里程，因此分散H点的发货数量（6=4.6+1.4）。先保证B点和H点的路线达到满负荷（5.4+4.6=10）。同时，考虑到线路的D点、E点和C点是2.2吨，不到10 吨满载（10-7.8=2.2），因为剩下配送线路P-F-G-PP-C-D-E-H-PP-A-I-PP-J-K-C-PP-B-H-PP-L-P3对比优化前后表4为优化前和优化后的针对所需车辆数、平均实载率和运输总里程的对比，从此表能够看出优比较项目所需车辆数平均实载率运输总里程从表4中发现，在使用改进的节约方法解决问题时，将C点和H点的物流量进行分拆以及路径优化后，北京金旅毅物流公司只有六辆左右，但它提高了汽车的平均负荷率，并且将运送的总里程降低到了1155km，较原运送里程降低了2 38 km，下降超过了20.6%。从中也可以发现，运用改进节约法对物流配送线路的优化，成效非常突出。原配送线路P-A-B-PP-C-D-PP-E-PP-F-PP-G-H-PP-I-J-PP-K-L-PCM882024.2中国市场2 0 2 4年第6 期（总第117 7 期）的2.2 吨负载超过剩余的1.4吨的分发点H，剩余的1.4吨分布在H点结合到线点D、点E和点C，因此D点、E点、C点、H点的总路线分配量为9.2 吨(5.5+1.8+0.5+1.4=9.2)。最终剩下L点一个组成路线的分配点，得出的分配路径如表3所示。表3配送路线需求量运输里程9.8t270km9.2t307km8.9t184km10t261km10t85km5.9t48km表4配送线路优化前后效果对比优化前优化后7辆6辆89.7%92.8%1393km1155km4解决对策4.1优化配送线路通过改进节约法，将之前的配送线路进行改进，将原有的七条路线改进为六条，也可满足配送任务，如表5 所示。表5 配送线路对比运输里程(km)优化后配送线路41P-F-G-P285P-C-D-E-H-P218P-A-I-P242P-J-K-C-P205P-B-H-P260P-L-P142车辆安排（辆）10吨载货车10吨载货车10吨载货车10吨载货车10吨载货车8吨载货车化方案对北京金旅毅物流公司的作用，使北京金旅毅物流公司的效率明显提高，而且在一定程度上降低了北京金旅毅物流公司的物流成本。如表4所示。实载率98%92%89%100%100%73.8%平均实载率C(0.5t),H(1.4t)92.8%C(4t)H(4.6t)变化减少了1辆提高了3.1%缩短了2 0.6%运输里程(km)2703071842618548备注徐砚彬，等：企业配送线路管理优化从表5 可以看出，原配送路线共有七条，总配送里程为139 3km，这是根据配送人员经验规划的路线，缺乏完整性及科学性。但使用改进节约法改进后将配送路线改为六条，仍可完成配送任务，总配送里程为115 5 km，节省了2 38 km。配送里程的节约优化不仅可以提高配送工作的时效，还可以有效降低配送成本。表6 改改进后车辆安排配送线路需求量P-F-G-P9.8tP-C-D-E-H-P9.2tP-A-I-P8.9tP-J-K-C-P10tP-B-H-P10tP-L-P5.9t企业管理4.21优化配送车辆通过改进节约法，将F、G 组成一条线路，C、D、E、H组成一条线路，A、I 组成一条线路，J、K、C 组成一条线路，B、H 组成一条线路，最后L点单独一条线路，共六条配送线路，且每条线路安排的运输车辆都可以满足线路的配送量。如表6所示。车辆安排（辆）10吨载货车10吨载货车10吨载货车10吨载货车10吨载货车8吨载货车从表6 可以看出，6 条不同路线使用了5 辆10 吨卡车和1辆8 吨卡车，节省了1辆2 吨卡车。优化后，不仅增加了运输车辆的装载率，减少了企业的物流成本，还可以节省车辆以备突发事件之需。参考文献：1 SHEU J B.A hybrid fuzzy-optimization approach to customergrouping-based logistics distribution operations J.Applied mathe-matical modelling,2018(6):1048-1066.2 KOHURA T,LE M L.Compound method of solving logisticsroutes allocation J.Journal of Shanghai Jiaotong University(Sci-ence),2020(1):119-123.3】王丹浅谈物流配送线路的选择和优化J中国物流与采购，2 0 19（2 2)：42.4】李四兰，郭伟钰，宋孟珂。基于众包配送模式的超市订单分配与路径规划研究J物流科技，2 0 2 1，44（7）：13-17.5】邵恬，陈艳浅析配送作业路线优化J商场现代化，2018(23):69-70.【作者简介】徐砚彬（2 0 0 2 一），男，上海人，研究方向：经济学；王洪瑞（2 0 0 0 一），男，山东德州人，研究方向：物联网工程；王牧原（2 0 0 3一），女，安徽阜阳人，研究方向：人力资源管理；尹继元（2 0 0 3一，男，山东临沂人，研究方向：数据科学与大数据技术；刘鑫蕾（2 0 0 3一），女，河北沧州人，研究方向：审计学。2024.2CM89