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极客邦科技极客邦科技企业如何打造与场景相配适的数字化人才梯队2020/092020/09数字化转型中的人才技能重建解码报告数字化转型中的人才技能重建解码报告当前，产业数字化已成为经济发展的最大确定性。在“新基建”等政策引导下，以数字、信息经济为内核的基础设施、资源要素逐渐丰富，制造、物流、零售、金融、农业等产业在数字化转型过程中爆发出相当高的效率提升和边际产出，而数字化人才的培育则因其技能场景极具个性化、人才培养与组织环境不嵌套等问题成为企业实现数字化能力的主要瓶颈。前 言该报告旨在探讨企业在数字化人才培育方面的主要困境、基本思路、以及可行的路径措施。通过呈现数字化人才特征画像、梳理建立个性化能力模型、以及分析建设数字化人才梯队的实践探索，为处在数字化转型过程中的企业、企业领导者、以及数字化人才梯队的建设者提供一个参考视角，帮助企业通过数字化人才的培育提升数字化能力，实现生产效率的提升和组织结构的优化。InfoQ研究院主要发现主要发现 伴随产业数字化进程不断深入，技术应用瞬息万变，企业的数字化能力决定了转型成败，数字化能力不只是科技技能的提升，更是组织能力的重构，打造与场景相匹配的数字化人才梯队是其中最为关键的一环。构建数字化人才梯队面临诸多困境，主要包括缺乏人才外部来源、技能实现场景极具个性化、人才长期向心力弱、人才培养与组织环境不嵌套等问题。针对建设数字化人才梯队，大量企业开展了诸多实践，典型做法包括打造员工培训、文化、架构相嵌套的学习型组织，建设具有一定公共职能的企业大学，以及联合高校探索产学研联合培养模式等。我们认为：我们认为：数字化人才梯队的构建应首先针对技能提升建立清晰的宏观目标，在此基础上对员工实施个性化、局部化的技能提升；其次，着眼于帮助人才的长期成长，建立动态、快速的效果反馈检测机制；最后，将局部化的技能提升与系统化的制度改革、文化建设进行充分整合，打造相互嵌套的学习型组织。数字化技能模型的构建是人才培育的基础，需要与行业场景高度匹配，技能模型因不同行业采用技术路线、涉及产业环节、影响商业模式的巨大差异而体现出高度个性化。InfoQ研究院0101数字化时代背景企业数字化转型的困境什么是数字化人才数字化人才发展现状与行业场景高度匹配的数字化技能数字化人才梯队的建设实践数字化人才培育的四个困境与四点关注0 05 50 06 60 07 70 02 20 03 30 04 4目目 录录InfoQ研究院数字化时代背景数字化时代背景InfoQ研究院数字化转型成为经济增长的重要引擎14.2%14.2%200520052019201936.2%36.2%2.6万亿35.8万亿数据来源：信通院中国数字经济发展白皮书(2020)数字经济数字经济数字产业化产业数字化 传统ICT产业 在经济结构中占比相对稳定数字化技术在制造、物流、零售、金融、数字化技术在制造、物流、零售、金融、农业等产业的赋能、融合农业等产业的赋能、融合体现出高效率提升、高边际产出等特征体现出高效率提升、高边际产出等特征成为驱动经济转型和快速发展的最大确定成为驱动经济转型和快速发展的最大确定性性-1-InfoQ研究院供给侧：社会层面的数字化资源要素逐渐丰富提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系5G5G基站基站特高压特高压城际高速铁路和城市轨道交通城际高速铁路和城市轨道交通新能源汽车充电桩新能源汽车充电桩大数据中心大数据中心人工智能人工智能工业互联网工业互联网数字基建+要素供给：人才技术资本具备数字化技能的专业领域人才抽象共性能力辐射技术资源政策性扶持资金产业投资基金供给公共资源供给公共资源供给新型服务供给新型服务将大数据、云计算、人工智能等技术作为公共基础资源向金融、零售、农业、工业、交通、物流、医疗健康等各行业赋能提供车联网、智能交通、智慧能源、智慧城市等新型融合基础设施，将孤立的系统连接成网，扩展到政务、民生、公益-2-InfoQ研究院需求侧：产业互联网正在各行各业开展实践能力需求不断升级能力需求不断升级各行业深入实践各行业深入实践金融金融农业农业交通交通医疗医疗健康健康零售零售物流物流制造制造精准定位精准定位泛在感知泛在感知高速互联高速互联千人千面千人千面敏捷组织敏捷组织柔性生产柔性生产.-3-InfoQ研究院企业数字化转型的困境企业数字化转型的困境 企业的数字化能力决定转型成败 数字化人才缺失成为主要制约InfoQ研究院企业的数字化能力决定转型成败数字化战略和外部协同数字化战略和外部协同数字化组织和流程数字化组织和流程数字化人才及其技能数字化人才及其技能数字化技术数字化技术自身前瞻性的战略规划、创新的思维模式，面向用户及商业伙伴的统一规划和协同运营基于信息及数据流通的流程转型和业务赋能，敏捷的组织架构拥有在专业领域有能力实现数据资产价值的复合型人才，具有持续培养、获取数字化专业人才的潜在能力企业关键数字化技术成熟度、使用效率数字化人才及其技能决定了数字化技术在企业生产过程中能否实现数据资产的衍生价值，也保障了数字化战数字化人才及其技能决定了数字化技术在企业生产过程中能否实现数据资产的衍生价值，也保障了数字化战略、数字化组织的实施和管理，是企业实现数字化能力的关键。略、数字化组织的实施和管理，是企业实现数字化能力的关键。-4-InfoQ研究院数字化人才缺失成为主要制约深处变革浪潮，人才普遍面临技能重建数字化能力的获取受制于人才缺失传统企业：传统企业：新经济企业：新经济企业：数据来源：德勤中国大多数企业意识到自身数据分析与洞察能力不足，生产业务与IT结合度低是其在未来面临的巨大挑战32%的企业认为投资人才发展战略是其需要关注的重点2019中国高科技高成长50强榜单图图 企业认为在未来将要面临的各种挑战占比企业认为在未来将要面临的各种挑战占比转型过程小步快跑转型过程小步快跑技能培养针对性强技能培养针对性强技能重建周期缩短技能重建周期缩短企业往往保留部分原有大型系统、岗位设置也需要逐步调整、还存在大量低技能水平的员工企业需要针对性、系统性、长周期的内部培训以匹配数字化时代的人才技能需求软件工程师、大数据科学家等数字化时代的热门职业每12-18个月亟需技能重建-5-InfoQ研究院什么是数字化人才什么是数字化人才 重新认识数字化人才 实现数字化能力的五类角色InfoQ研究院重新认识数字化人才我们认为，现代意义上的数字化人才，是ICT专业技能和ICT补充技能的融合，且更倾向于ICT补充技能的价值实现即拥有数据化思维，有能力对多样化的海量数据进行管理和使用，进而在特定领即拥有数据化思维，有能力对多样化的海量数据进行管理和使用，进而在特定领域转化成为有价值的信息和知识的跨领域专业型人才。域转化成为有价值的信息和知识的跨领域专业型人才。主要指开发ICT产品和服务所需要数字技能，如编程、网页设计、电子商务、以及最新的大数据分析和云计算等技能ICT普通技能ICT专业技能ICT补充技能OECD（经济合作与发展组织）将数字经济所需要的ICT技能分为三类：绝大多数就业者在工作中所使用的基础数字技能，如使用计算机打字、使用常见的软件、浏览网页查找信息等技能指利用特定的数字技能或平台辅助解决工作中的一些问题，如处理复杂信息、与合作者和客户沟通、提供方案等等-6-InfoQ研究院数字化领导能力数字化连接可视自适应管理数据赋能数字化价值实现能力数字化组织运营能力数据化场景化价值化跨领域人机交互场景需求试点应用管理数据思维数据技能商业价值组织赋能文化赋能相互嵌套，可持续的服务人才发展愿景目标战略拥抱变化创造变化数字化战略主管数字化战略主管技术实现专家技术实现专家转译员转译员数据型专业人才数据型专业人才组织保障人员组织保障人员规划战略愿景推动组织转型、文化建设应对变化、拥抱变化、创造变化数字化技术改造适配供应链管理、生产管理、营销管理、组织管理自适应的数据生命周期管理网络管理技术试点、推广、规模应用跨领域人才场景需求与技术能力的匹配数字化思维数据化技能数据到价值的实现组织建设、技能重建、文化塑造相互嵌套打造敏捷、开放、持续更迭的学习型组织实现数字化能力的五类角色图图 企业数字化能力模型企业数字化能力模型-7-InfoQ研究院数字化人才发展现状数字化人才发展现状 数字化人才市场现状及特征画像 AI&大数据人才荒尤为严重 AI&大数据人才特征画像InfoQ研究院数字化人才市场现状及特征画像人才供需和流向广东省2020年新基建实施项目全国领先，数量占比达34.1%，数字化人才需求极为旺盛北京、江苏、上海等省市也积极开展新基建，数字化人才需求保持高位数字化人才的流动伴随ICT企业扩张，呈现“马太效应”，具备规模优势的企业自身对人才的需求不断增加，也吸引着更多人才向其聚拢图 信息基础设施产业核心技术岗位招聘需求人数占比2016Q12020Q12016Q12020Q15.29%15.89%15.54%26.21%1000-9999人企业万人以上企业数据来源：智联2020年新基建产业人才发展报告图 信息基础设施企业技术岗位招聘人数占比排名排名省市省市2020Q12020Q1招聘招聘人数占比人数占比2020Q12020Q1招聘人数占招聘人数占比与比与2016Q12016Q1差值差值1广东15.52%+4.13%2北京13.46%-6.81%3江苏10.86%+4.06%4上海7.41%-1.98%5山东5.87%-0.67%-8-InfoQ研究院数字化人才市场现状及特征画像职业和岗位数据来源：智联2020年新基建产业人才发展报告图 新基建背景下四大产业招聘需求top10职业图 2020Q1平均招聘薪酬top20职业具有管理能力的技术人才最具市场价值数据库开发工程师、通信研发工程师、算法工程师等岗位的招聘需求逐年提高IT技术/研发总监、管理类、架构类人工智能技术岗位市场热度较高产品类职位愈发受到重视数据、算法相关的音频、图形开发产品实现、用户体验相关的互联网产品/增值产品开发经理IT技术/研发总监系统架构设计师IT项目总监IT技术/研发经理/主管算法工程师25932242772165519124IC验证工程师190031867217063集成电路IC设计/应用工程师1693416910音频/视频工程师/技术员高级软件工程师高级硬件工程师16694模拟电路设计/应用工程师15932技术研发经理/主管互联网产品经理/主管158031528615188增值产品开发工程师脚本开发工程师15093音频/视频/图形开发14479互联网软件工程师14462IT项目经理射频工程师14256游戏设计/开发1407513987-9-InfoQ研究院数字化人才市场现状及特征画像技能分布和择业因素数据来源：BCG和The Network调研分析图 数字化专家工作因素排名图 各级数字化人才关键技能专家级别最重要的技能包括数据挖掘、编程与网络开发、数字营销等人工智能与机器学习、敏捷工作方式等重要且急需的数字技能只有极少数人拥有在择业过程中，数字化人才相较于薪酬，更注重工作与生活的平衡、学习与培训机会、职业发展机会，且并不排斥为了更好的工作基于进行居住地迁移1 12 23 34 45 56 67 78 89 9工作与生活的良好平衡学习与培训机会职业发展机会与同事的良好关系薪酬与上司的良好关系雇主的财务稳定工作内容有趣工作得到赏识数据挖掘36%36%22%22%23%23%18%18%编程与网络开发28%28%18%18%28%28%26%26%移动应用开发25%25%17%17%26%26%32%32%数字营销25%25%17%17%28%28%30%30%数字设计（UX/UI）20%20%20%20%30%30%30%30%敏捷工作方式18%18%20%20%26%26%36%36%机器人与自动化工程16%16%14%14%27%27%44%44%人工智能与机器学习14%14%16%16%32%32%38%38%专家高级基本非专业-10-InfoQ研究院AI&大数据人才荒尤为严重人工智能、大数据产业应用爆发式发展，而另一面在全球范围内呈现严重人才荒。我国人工智能人才缺口超过500万，国内供求比例约为1:10；大数据人才缺口也高达150万，供需比例严重失衡。主要原因：主要原因：AI&AI&大数据领域对人才素质的要求较为综合，不但要求相关的硬核技能，如人工大数据领域对人才素质的要求较为综合，不但要求相关的硬核技能，如人工智能、算法、互联网智能、算法、互联网等等方面的知识和技能，还方面的知识和技能，还需要需要懂得产品懂得产品、市场、市场相关的知识相关的知识储备储备，如，如数据分析数据分析、产品研发、产品研发、市场营销等技能。市场营销等技能。-11-InfoQ研究院AI&大数据人才特征画像人才特征和行业分布互联网行业最为集中，无论人才需求还是供给均已过半，在各大行业中具有绝对优势国内AI与大数据人才呈年轻化趋势，以25-30岁之间最多，占比超4成，工作5-8年的人才占比最高，达23.0%图 2019年1-7月全国AI&大数据人才年龄及工作年限分布图 2019年1-7月全国各大行业中AI&大数据人才的需求与供给分布数据来源：猎聘大数据研究院需求分布供给分布互联网电子通信机械制造金融制药医疗服务外包57.3%62.3%10.8%7.8%7.8%10.7%7.3%2.7%2.2%5.7%3.3%3.1%1年以内 1-33-55-88-10 10-15 15年以上4.4%13.8%18.5%23.0%11.0%19.3%10.1%-12-InfoQ研究院AI&大数据人才特征画像人才流向和地域迁移图 2017Q1-2019Q2全国20个重点城市AI&大数据人才净流入率数据来源：猎聘大数据研究院图 2017Q1-2019Q2全国AI&大数据人才在各大行业净流入率互联网庞大的人才需求、较高的薪资、灵活的工作方式，以及多元化、年轻化、自由的企业文化，显然更吸引AI&大数据人才加入反观电子通信、交通贸易、文化传媒等行业人才流失严重全国AI&大数据人才净流入率排名方面，杭州排名最高，与合肥、西安位列第一梯队人才对城市的选择不仅考虑城市的行业发展情况，更关注一个城市的发展潜力、以及工作和生活的平衡状态4.89%1.75%-0.73%-1.68%-2.68%-3.82%-7.35%-9.48%-11.46%-11.57%-13.48%互联网制药医疗房地产金融机械制造消费品能源化工服务外包文化传媒交通贸易电子通信杭州合肥西安成都深圳14.94%11.92%10.03%7.52%武汉7.24%6.58%6.47%佛山6.33%5.88%长沙上海宁波4.85%北京4.59%东莞南京3.85%2.79%2.31%无锡广州1.80%重庆0.77%苏州-0.25%厦门青岛-0.31%天津-3.01%-3.55%-13-InfoQ研究院与行业场景高度匹配的与行业场景高度匹配的数字化技能数字化技能 制造业：数字化岗位标准化程度低，职业技能跨度大 金融业：对应新的经营管理和用户增长逻辑，数字化技能面临重构 零售业：打造以顾客为中心的数字化快速行为组织InfoQ研究院制造业：数字化转型逐步深入，数据的纵向集成是目前的主要发力点伴随两化融合及工业互联网应用的快速推进，我国制造业企业数字化能力显著增强。调查结果显示，81%受访企业已完成计算机化阶段，其中41%处于连接阶段，28%已进入数据可视阶段。由此看来，大部分企业正大部分企业正致力于数据致力于数据的纵向的纵向集成集成，并向数据应用展开，并向数据应用展开积极探索。积极探索。计算机化连接可视透明预测自适应图 我国制造企业数字化进程数据来源：德勤中国智能制造报告（2018）0%100%80%60%40%20%19%19%41%41%28%28%9%9%2%2%2%2%计算机化连接连接可视可视透明预测自适应-14-InfoQ研究院制造业：数据价值体现在生产流通全过程，数据资产成为贯穿制造全链条的生产资料数据采集存储共享智能分析决策执行库存动态管理设备自动检测能效优化分析人员安排管理生产环境监控生产安全保障用户深度体验增值服务自动化排产生产参数优化协同工艺规划产品质量追踪远程调度人机交互模拟设计验证设计协同辅助虚拟制造生产工程预测沉浸式工艺产品设计生产制造经营管理产品服务 远程诊断模块 生产过程监测模块 质量控制模块 节能减排模块 产品营销及增值服务模块 试验仿真模块工艺数据工艺数据材料数据原理数据历史设计数据设备运行数据环境数据功能数据历史状态数据历史测试数据供应链数据库存物料数据员工状态数据-15-InfoQ研究院制造业：数字化岗位标准化程度低，职业技能跨度大数字化互联数字化互联综合规划和管理综合规划和管理预防性维护预防性维护流程可视化流程可视化/自动化自动化数字孪生数字孪生人才能力人才能力模型模型管理企业的综合规划和排产，从MES到ERP，涵盖供应商和客户等外部伙伴，对数字化资源可用性和需求变化做出响应应用传感器和大数据，实现状态监控、故障检测与诊断、设备预测性维护与健康管理工业数据的挖掘、建模、分析，通过智能化的数据分析和控制，为流程/质量/资源优化提供洞察模拟生产类资产、设备运转，或进行产品模拟和测试，设定和优化关键参数，实现预防性修护、增强现实等场景应用设计、开发基础中间件和基础数据服务，建立相互连通的数据网络系统，实现资源、设备、物流、产品的数字化配置传感器、设备安装、软件部署、系统联调测试，改善人机协作和创新型的用户接口，实现数据化、虚拟现实等解决方案大数据驱动的流程大数据驱动的流程/质量质量/资源优化资源优化-16-InfoQ研究院金融业：数字赋能加速金融机构经营和增长逻辑发生根本性转变数字化技术、场景、生态数字化技术、场景、生态提升功能和重塑经营逻辑提升功能和重塑经营逻辑数字化路径和方向数字化路径和方向融入更多场景、打造开放生态融入更多场景、打造开放生态降低运营成本、提升业务效率降低运营成本、提升业务效率打造创新型组织，促进供应链金融打造创新型组织，促进供应链金融升级和金融产品创新升级和金融产品创新 优化风险控制，建立企业/用户的征信档案、信用考评 打造开放银行生态，输出金融、安全、数据等服务 在线申请、提贷以及自动还款的模式 打造线上线下一体化的全融合营销体系 打造创新型组织，孵化创新项目 发展供应链金融、推出个性化产品用户为中心的创新型组织用户为中心的创新型组织全渠道营销、线上服务体验全渠道营销、线上服务体验开放的数字化生态开放的数字化生态基于算法的专家决策系统和信用评分模型智能投顾、服务型机器人、智能客服、舆情监控生物识别技术区块连、物联网、RPA技术-17-InfoQ研究院金融业：对应新的经营管理和用户增长逻辑，数字化技能面临重构大数据分析大数据分析基础设施平台管理基础设施平台管理敏捷创新工具敏捷创新工具数字化用户体验数字化用户体验数字化品牌与营销数字化品牌与营销人才能力人才能力模型模型管理应用专有云平台、分布式数据库、微服务平台、大数据平台、AI平台等基础设施资源通过移动开发平台快速构建APP、小程序、公众号、H5，打造体验一致、多端协同的C端渠道入口打通数据中台自有渠道和外部生态渠道，进行商业数据洞察，开展社区网络管理、口碑营销、流量获取用户行为数据分析、用户体验设计、数字前端开发、移动端品质保障提供丰富实时的商业信息，建立基于算法的专家决策系统和信用评分模型，进行非结构化的数据挖掘，服务风险管理和创新性营销-18-InfoQ研究院前台前台中台中台后台后台消费场景消费者消费行为营销市场数据基础设施人工智能物联网生产模式流通链条商品AR/VR伴随商业数字化进程，识别、计量各类数据行为数据消费数据地缘特质人群画像供应链数据私域流量传统消费品类叠加数字化服务健身咖啡旅游评价推荐融合新品类与新流量，带来新的消费链路与目标客群IP属性游戏玩法社群属性跨界属性回归门店直播新品类新品类新流量新流量新场景新场景零售业：数字化技术深度赋能消费生态，衍生新品类、新流量、新场景现有业态的客流数字化线上延展的新增业态供应链伙伴的数字化管理-19-InfoQ研究院零售业：打造以顾客为中心的数字化快速行为组织供应链运营管理供应链运营管理顾客行为数据分析顾客行为数据分析顾客关系管理顾客关系管理全渠道销售全渠道销售数字化品牌与营销数字化品牌与营销人才能力人才能力模型模型借助全域营销体系和数据银行的支持，进行可视化的消费者行为数据洞察、产品数据分析，指导业务流程改革通过全渠道终端直接服务顾客，进行顾客行为数据洞察、开展顾客体验设计、开展自动化服务设计改善消费新场景，开展社区网络营销、生态联盟管理、消费场景设定O2O店面管理，打通会员，提供体验良好的消费旅程，推动内部运营改善、实现O2O引流向外延伸运营机制和绩效评价体系，激励跨渠道合作和资源共享，强化与上下游关联方伙伴的数据共享，实现跨渠道可视、可售、可发、可退的品类管理体系，实现供应链全程质量管理体系标准与监控-20-InfoQ研究院数字化人才梯队的培育实践数字化人才梯队的培育实践 打造学习型组织 建设企业大学 开展产学研联合培养InfoQ研究院打造学习型组织优势优势劣势劣势伴随企业业务需要进行技能提升，能够快速实践应用打造相互促进、容错、协同的学习氛围，培养进取思维将技术实践效果与绩效考核相挂钩，实现效果的量化、快速反馈较高的时间和物质成本需要与业务发展、组织架构相协同-21-InfoQ研究院建设企业大学可实现独立运营，成本可控，综合收益高汇聚内外部知识资源，供员工自主选择实现较好的外部影响力技能针对性不强与企业前沿业务、组织架构脱离，学习效果难以量化反馈优势优势劣势劣势-22-InfoQ研究院产学研联合培养有直接的人才来源保障，人才获取成本低人才技能高度贴合企业需求便于与高校、科研机构开展更高层次合作人才获取缓慢、培养周期长优势优势劣势劣势-23-InfoQ研究院数字化人才培育的四个困境数字化人才培育的四个困境与四点关注与四点关注InfoQ研究院缺乏外部来源缺乏外部来源我国数字化人才总量和结构性短缺并存，外部招聘环境竞争激烈技能极具个性化技能极具个性化数字化技能驱动数据资产实现价值的场景极具个性化，不同领域的数字化人才能力模型差异巨大长期向心力弱长期向心力弱数字化人才技能重建周期短，企业普遍缺乏对人才发展的持续性关注，导致人才长期向心力不足与组织环境不嵌套与组织环境不嵌套企业普遍缺乏激活创新合作关系所需的敏捷性、互谅和协作能力数字化人才培育的四个困境数字化人才培育的四个困境-24-InfoQ研究院数字化不只是技能提升，更是组织能力的重构，涉及到思维方式、协数字化不只是技能提升，更是组织能力的重构，涉及到思维方式、协作方式、组织方式的系统性转变作方式、组织方式的系统性转变（1）企业应针对技能提升建立清晰的宏观目标，员工的技能提升方式应个企业应针对技能提升建立清晰的宏观目标，员工的技能提升方式应个性化、局部化性化、局部化（2）建立动态、快速的效果反馈检测机制，着眼于帮助人才的长期成长建立动态、快速的效果反馈检测机制，着眼于帮助人才的长期成长（3）将局部化的技能提升与系统化的制度改革、文化建设进行充分整合，将局部化的技能提升与系统化的制度改革、文化建设进行充分整合，打造相互嵌套的学习型组织打造相互嵌套的学习型组织（4）-25-数字化人才培育的四点关注数字化人才培育的四点关注极客邦科技极客邦科技2020/092020/09