2020年中国智慧医院现状及趋势研究.pdf

2020年中国智慧医院现状及趋势研究亿欧智库 reserved to EO Intelligence,July 2020EO Intelligence目录智慧医院发展现状2.智慧医院未来趋势3.智慧医院概述1.1.1智慧医院的概念1.2智慧医院的发展历程1.3智慧医院的定义各个视角下的智慧医院智慧医院和信息化的异同点1.4智慧医院发展的推动因素技术因素政策因素1.5智慧医院的建设目标1.6参与智慧医院的建设主体2.1智慧医院发展现状-医院端2.1.1智慧医院建设基础阶段智慧医院建设的核心系统：电子病历我国电子病历的评级标准及情况电子病历发展难点2.1.2智慧医院建设智能阶段智慧医院的场景、技术与系统智慧服务场景：远程医疗2.2智慧医院发展现状-企业端2.2.1智慧医院企业端建设主体2.2.2智慧医院建设中，企业端和医院端的连接关系2.2.3参与智慧医院建设的企业图谱2.2.4软件厂商发展现状3.1智慧医院发展的重点地区3.2智慧医院未来的发展方向3.2智慧医院与硬科技的结合点2智慧医院概述3EO Intelligence智慧医院的概念“智慧医疗”的概念早于“智慧医院”提出，但在早期资料显示，二者之间之间并没有明确地概念区分。直到2019年，卫健委针对智慧医院给定的概念中明确了智慧医疗的概念包含于智慧医院，且缩小了智慧医疗范围，其具体内容将在后文描述。本报告将从更为宏观的智慧医院视角进行研究，且将以中国对智慧医院的定义为研究标准。全球中国产生背景2008年11月，IBM提出了“智慧地球”概念，指把新一代的IT、互联网技术充分运用到各行各业，使得人类以更加精细、动态的方式工作和生活，从而在世界范围内提升“智慧水平”。“智慧地球”包含智慧电力、智慧医疗（同智慧医院）、智慧城市、智慧交通、智慧供应链和智慧银行六大板块。2010年开始，“智慧医院”的概念零星的出现在某个医院或某个单独的省份，例如解放军总医院在2011年曾提出推进医院发展目标由大型综合性医院向研究型智慧医院转变。简言之，在我国智慧医院的产生背景是，在提供高效率、快节奏的医疗服务的基础上，提升医疗质量。概念智慧医院指通过信息技术手段不断提高医院治理水平，形成线上线下一体化的现代医院服务与管理模式，为患者提供更高质量的医疗服务。智慧医院主要体现在移动医疗和远程医疗方向上，通过使用人工智能、物联网等新技术为传统的医疗服务，提升其使用效率及服务水平4EO Intelligence智慧医院脱胎于医疗信息化，在我国，这个过程经历了十多年的时间智慧医院的产生与医疗信息化的发展密不可分。2000年以前，我国医疗信息化建设已经开始，但多为财务核算系统以收费为核心功能。2000-2010年，大数据技术的逐渐完善，医疗大数据也随之发展，医疗信息化迎来爆发期。2010年起，国家开始对电子病历实施的探索标志着医院由信息化建设走向智慧医院的建设。2010年开始，创新技术层出不穷，大部分医院尝试将云计算、5G、物联网、AR、VR等技术与医院内的业务场景融合，以达到提升医院运营效率、为患者提供便利就医服务、为医生减轻工作负担的目的。与技术发展配套而来的是相关的政策与标准规定，电子病历规范和智慧服务标准的发布都为智慧医院的建设提供了方向。由此可见，推动医院从信息化医院走向智慧医院的两大因素分别为创新技术和宏观政策。2010年起，国家开始了对电子病历建设的探索，同年推出了电子病历基本规范等文件。2000-2010年2000年2010年至今5G、人工智能、物联网等技术同医院内场景深度融合。信息化发展曲线智慧医院发展曲线大数据技术推动医疗大数据发展，医疗信息化迎来爆发期。亿欧智库：由医疗信息化到智慧医院的发展曲线1978年，南京军区总医院首家引进国产DJS-130小型机，在药品管理等方面开始信息化探索。5EO Intelligence智慧医院建设推动的因素之一：创新技术医院自身有很多数据生产场景，但在信息化阶段，仅能做到将部分信息记录下来，无法形成可使用、可分析的数据。创新技术的发展则可以帮助医院从信息化走向智能化，例如物联网技术可以将无法记录的业务场景记录下来；云计算技术增加了医疗数据的存储量，帮助医院储存大量数据；人工智能技术将非结构化的电子病历转化为结构化的数据，辅助医生进行医疗决策；移动互联网减少了患者的就诊时间等等。云计算大数据物联网医疗信息化创新技术智慧医院需要录入和处理大量非结构化电子病历在院内消耗大量时间等待诊疗通过移动端进行预约诊疗，获得检验结果以及费用支付无法追踪院内物资流向可追踪物资流向以及具体位置结构化电子病历，辅助医生进行医疗决策医生患者医院管理亿欧智库：医疗信息化vs.智慧医院人工智能移动互联网医疗角色6EO Intelligence智慧医院建设推动的因素之二：宏观政策从2010年开始，国家不断出台关于智慧医院的相关政策。以电子病历的基本规范为起点，全方位布局智慧医院建设。在健康中国2030规划纲要以及十三五全国人口健康信息化发展规划中，强调要发展以创新技术为基础的智慧医疗，突出使用信息化结合创新技术的手段提升医疗水平。2019年，卫健委单独根据智慧医院的子模块智慧管理推出了相关的评估标准，旨在强调智慧医院建设的重要性。2015年3月全国医疗卫生服务 体 系 计划 纲 要2015年-2020年十三五全国人口健康信息发展规划2017年2月关于印发进一步改善医疗服务行动计划2018年-2020年2018年1月关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知2018年8月2019年6月关于印发医院智慧服务分级评估标准体系的通知电子病历基本规范电子病历系统功能规范“健 康 中 国2030”规划纲要国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见关于印发电子病历系统应用水平分级评价管理办法及评价标准的通知关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院建设的通知2010年2016年1月2018年4月2018年12月2020年5月亿欧智库：智慧医院相关政策7EO Intelligence智慧医院的建设范围是：包括智慧服务、智慧医疗和智慧管理2019年3月21日，国家卫生健康委员会医政医管局副局长焦雅辉指出智慧医院的范围主要包括三大领域，分别是面向医务人员的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”和面向医院管理的“智慧管理”。2020年5月21日，在国家卫健委发布的国家卫生健康委办公厅关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院建设的通知中，针对智慧医院的总体建设方向和智慧医疗，智慧服务和智慧管理的概念又做了进一步的解释。智慧医院总体方向总结医院信息化建设实践，建立医疗、服务、管理“三位一体”的智慧医院系统，进一步发挥信息技术在现代医院建设管理中的重要作用，不断提高医院治理现代化水平，形成线上线下一体化的现代医院服务与管理模式，为患者提供更高质量、更高效率、更加安全、更加体贴的医疗服务。以“电子病历”为核心，以“智慧服务”建设为抓手，进一步提升患者就医体验。智慧服务以“电子病历”为核心，进一步夯实智慧医疗的信息化基础。智慧医疗以“智慧管理”建设为手段，进一步提升医院管理精细化水平。智慧管理8EO Intelligence医院端和企业端通过合作的方式共同建设智慧医院智慧医院的主导参与者为医院端，负责承接卫健委制定的相关规则。医院向企业端提出需求。企业端利用自身的技术优势，帮助医院解决在智慧医院建设上面临的问题，双方合作建设智慧医院。在我国，虽然已经有部分医院已经有能力单独完成智慧医院的建设工作，但对国内大部分医院来，建设部分依然需要和企业端合作来完成。值得注意的是，虽然卫健委制定了智慧医院的建设标准，但由于医院间的发展情况不同，所以建设智慧医院的方式以及基础布局是不尽相同的，故而建设成果也不是千篇一律的。亿欧智库：智慧医院建设框架提供医疗服务提供提供制定规则催生需求提供技术服务卫健委医院端企业端患者软件厂商医疗设备厂商硬件厂商智慧服务合作智慧医院医务人员智慧医疗医院管理人员智慧管理9智慧医院发展现状-医院端10EO Intelligence目前电子病历系统在医院中的渗透情况良好，但无法深度应用，主要受限于系统和人员以及资金投入这三大因素。纵观整体医院建设水平，智慧医院的建设还处在基础阶段，真正的“智慧医院”带给医生以及患者的优势尚未体现。智慧医院建设的核心是电子病历的建设。在未来，医院的智能化将会是一个以“云平台”核心，物联网串联所有院内业务场景，移动端（手机、Pad）负责接收和传递各种医疗信息，人工智能辅助医生诊疗的智能化医院。04030201在医院端，智慧医院的发展仍处在比较基础的阶段。11EO Intelligence亿欧智库：智慧医院搭建框架顶层设计智能阶段基础阶段整体医院目前所处阶段信息集成LISPACSHIS智慧服务EMRSRISEMR*EMRS指广义电子病历，EMR指狭义电子病历，下页将会介绍二者的定义。基础硬件服务器交换机路由器 远程医疗 预约服务 自助服务 排队叫号 便民结算 智能导医 信息推送 患者定位 陪护服务 挂号服务 信息公开服务 满意度评价智慧服务智慧服务 临床辅助决策支持 合理用药 临床数据中心 智能陪护 住院病历申请 门诊分诊 传染病信息上报 自助发药 实名建档 成本核算 财务管理 预算管理 培训管理 物资管理 医院运营决策管理 考试管理 医务核算与收费 医院信息综合查询CIS基础阶段：智慧医院建设主要包含基础和智能两个阶段，目前尚处在基础阶段目前我国智慧医院的建设尚处在智慧医院建设的初期，所以当前为基础阶段，医院重点关注系统建设以及信息集成。系统建设帮助医院收集院内各个业务场景下的数据，集成平台将收集的数据梳理统一，为智慧医院的顶层应用赋能。12EO Intelligence智慧医院建设的核心系统：电子病历电子病历系统是记录患者整个病程中发生的所有信息的系统。它在患者诊疗、学术科研、以及区域医疗中发挥着巨大的作用，是智慧医院建设的核心系统。在后面的报告中提到的电子病历，统一为广义的电子病历系统。学术科研：通过使用电子病历系统，将原先的纸质手写的非结构化数据转变为结构化数据，方便医生进行数据的分析和统计，为医生的学术科研提供数据支持。区域医疗：将原先的纸质病历转化为系统记录后，可将电子病历通过网络共享给医联体内的医院，为患者在医院之间的转诊提供便利。病历质控：手写病历由于书写仓促的原因，常会出现无法辨认，字迹潦草等情况，电子病历不仅可以规避此情况，还可以利用电子病历内嵌的审核系统，控制病历的质量。亿欧智库：电子病历的应用场景亿欧智库：电子病历的定义广义电子病历（EMRS）：广义的电子病历是一个集成系统的概念。指电子病历系统中除了一些常规信息，还将PACS、LIS等系统中的影像结果、病理结果等集成到电子病历中。狭义电子病历（EMR）：狭义的电子病历是指单一的电子病历系统，系统里包含了出入院记录、手术记录、医嘱单等。EMREMRS医嘱单出入院记录病程记录体温单化验单病理结果影像结果实验结果手术记录体征记录用药记录13EO Intelligence我国电子病历的评级标准2018年12月，在国家卫健委发布的电子病历系统应用水平分级评价管理办法（试行）及评价标准（试行）的通知中规定了电子病历不同等级的标准，同时提出了到2020年，所有三级医院要达到分级评价4级以上，二级医院要达到分级评价3级以上的目标。该电子病历分级评估标准中，0-2级要求医院内部实现数据交换；3-5级要求具备实现全院数据管理和医疗决策支持；6-8级要求实现区域医疗信息共享、跨机构信息整合。可以看出，最终实现区域医疗信息共享是电子病历建设的方向，也是智慧医院最终要达成的目标。高级智能支持中级信息共享初级数据采集亿欧智库：电子病历分级评估标准跨机构健康信息整合，医疗安全质量持续提升1级2级独立医疗信息系统建立医疗信息部门内部交换部门间数据交换全院信息共享初级医疗决策支持统一数据管理中级医疗决策支持全流程医疗数据闭环管理，高级医疗决策支持医疗安全质量管控，区域医疗信息共享3级4级5级6级7级8级0级未形成电子病历系统14EO Intelligence我国电子病历的评级情况电子病历渗透率高，但应用深度不足。电子病历系统包含众多子系统，且大多内嵌于HIS系统，数据显示，几乎所有三级医院都部署了供医生使用的电子病历系统，即使渗透率最低的门急诊电子病历系统也达到了71.6%，在二级医院中，也有超过半数的医院部署了电子病历，可以说电子病历系统的渗透率很高。CHIMA在2019年的调查显示，目前我国超过半数的医院未参与电子病历的评级，剩余大部分医院集中在0-3级，电子病历评级中，三级标准仅能做到院内部分部门间的数据交换，甚至无法做到全院内数据互联互通。低水平的电子病历使得医院在从信息化走向智能化道路上障碍重重。亿欧智库：2018年电子病历评级情况22 25 55 218 148 40 8 2 618 0级1级2级3级4级5级6级7级未参与71.6%97.9%91.4%86.2%92.7%63.2%90.4%79.6%63.8%77.4%门急诊电子病历住院电子病历（医生）系统住院电子病历（护理）系统病历质控系统病历综合查询系统三级医院二级医院亿欧智库：2018年电子病历渗透情况数据来源：2019年全民健康信息化调查报告，报告中数据为抽样数据，经亿欧智库自主绘制。数据来源：CHIMA2019年中国医院信息化状况调查，报告中数据为抽样数据，经亿欧智库自主绘制。15EO Intelligence电子病历发展难点兼容问题不同系统间无法集成。由于一个医院内的几十甚至上百个系统都是由不同厂家提供的，并且不同系统间由于内部结构的差异而无法进行对接，造成了部分科室之间信息无法互通的情况。人员问题缺乏交叉型团队。由于智慧医院的实施，需要建设团队同时具备医院的业务知识与IT实施技能，但是目前市场上这类人才非常稀缺。单纯了解医院的业务流程，无法把流程“智能化”，而单纯了解具备IT实施技能无法开发出适合医院自身业务流程的系统。资金投入由于电子病历带来的优势无法量化，使得医院在资金投入方面更加谨慎。目前电子病历的建设带来的成效无法量化，只停留在“看上去很美”的阶段，医院对于电子病历建设的配合度和积极性有待提高，尤其体现在资金投入方面比较保守。16EO Intelligence智能阶段：部分医院已经开始了医院智能化的探索脚步虽然在当前阶段，智慧医院的建设重点依然停留在信息化，但由于不同医院之间的信息化水平差异较大，有很多医院已经开始了医院的智能化探索，其中由于智慧服务的技术壁垒较低且成效显著成为医院主要投入建设的模块，其次为智慧医疗以及智慧管理。本报告将对智慧服务的场景中的远程医疗做具体介绍。亿欧智库：智慧医院搭建框架顶层设计智能阶段基础阶段整体医院目前所处阶段信息集成LISPACSHIS智慧服务EMRSRISEMR基础硬件服务器交换机路由器 远程医疗 预约服务 自助服务 排队叫号 便民结算 智能导医 信息推送 患者定位 陪护服务 挂号服务 信息公开服务 满意度评价智慧服务智慧服务 临床辅助决策支持 合理用药 临床数据中心 智能陪护 住院病历申请 门诊分诊 传染病信息上报 自助发药 实名建档 成本核算 财务管理 预算管理 培训管理 物资管理 医院运营决策管理 考试管理 医务核算与收费 医院信息综合查询CIS17EO Intelligence智慧医院的场景、技术与系统智慧医疗主要依靠大数据和人工智能技术，智慧服务主要依靠移动互联网技术，智慧管理主要依靠物联网技术。而三者都离不开的是云计算技术。智慧医疗和智慧服务主要依靠电子病历系统，而智慧管理主要依靠HIS系统。场景智慧医疗智慧服务智慧管理临床辅助决策支持临床数据中心影像辅助合理用药住院病历申请便民结算智能导医预约服务远程医疗挂号服务数字化手术室物资管理财务管理预算管理成本核算技术大数据人工智能移动互联网物联网5G云计算系统CDSSEMRSHIS*PACSLISRIS亿欧智库：智慧医院的场景与技术、系统之间的关系18EO Intelligence智慧服务场景-远程医疗（1/2）远程医疗的开展率高，但深度不足。根据数据显示，三级医院的远程医疗开展率已达到74%，二级医院的远程医疗开展率也已达到56%。但是目前远程医疗的开展方式依然以远程会诊为主，三级医院中63.3%的医院都开设了远程会诊，但以其他方式，如影像、心电、病理等方式进行远程医疗的开展率并不高。（远程会诊指地方主治医生与专家医生通过视频的形式，交流患者的患病史、治疗经过、患者病情等信息，以解决地方医生在治疗过程中遇到的问题）亿欧智库：2018-2019年远程医疗细分项目开展率63.3%47.8%31.3%31.6%15.3%43.7%32.8%22.4%22.1%8.3%远程会诊远程影像诊疗远程心电诊断远程医学教育远程病理诊断三级医院二级医院74%56%三级医院二级医院亿欧智库：2018-2019年远程医疗开展率19数据来源：2019年全民健康信息化调查报告，报告中数据为抽样数据，经亿欧智库自主绘制。数据来源：2019年全民健康信息化调查报告，报告中数据为抽样数据，经亿欧智库自主绘制。EO Intelligence智慧服务场景-远程医疗（2/2）远程医疗的建设困境主要集中在医疗费用以及技术两部分。远程医疗的费用承担方尚未明晰。仅有部分省份的远程医疗项目纳入了医保范围，大部分省份的患者在选择远程医疗时仍需自费。而远程医疗的费用根据会诊专家的级别，时长等因素制定。以安徽省为例，远程医疗的费用在300-600元每小时不等。对于患者来说是一笔不小的费用。远程医疗中受邀方医疗机构的信息化水平有限。受邀方在信息系统的适配与区域云平台在技术上无法融合也是阻碍远程医疗发展的另一原因。患者医疗机构邀请方医疗机构受邀方上级医疗机构区域共享云平台签订合作协议发出邀请知情同意接受邀请上级医疗机构实施服务调取提供单个患者信息亿欧智库：远程医疗开展流程省份远程医疗细分项目医保支付情况天津远程会诊需自费重庆远程会诊需自费青海远程病理会诊、远程会诊等需自费贵州远程会诊、远程病理会诊等部分报销四川远程诊疗需自费河南远程会诊需自费山东远程会诊部分报销江苏远程会诊自费安徽远程病理会诊、远程会诊自费湖北远程多学科会诊费用、远程影像会诊*纳入医保*湖北地区远程远程参保人员住院治疗，以及享受门诊特殊慢性病待遇的人员在门诊治疗特殊慢性病时，使用的远程医疗项目纳入医保支付范围，按照参保地正高、副高、主治医师职称相应的门诊诊察费报销额度支付。参保人员住院期间同一种远程医疗费用至多报销1次;享受医保门诊特殊慢性病待遇的参保人员，年度内同一种远程医疗费用报销不超过2次。亿欧智库：部分省份远程医疗医保报销情况20数据来源：各省医疗保障局，报告中数据为抽样数据，经亿欧智库自主绘制。EO Intelligence在未来，医院将会是一个以云平台为中心、连接医院各个场景的智慧医院云计算电子病历临床数据中心诊前预约智能导医主诉病症便民结算诊断便民结算取药开具药方患者主诉获取患者信息语音识别系统智能诊断查看检验结果准备接诊开具检验方案临床决策辅助医生经验患者端医院端+智能穿戴设备监测患者体征患者医生业务流信息流人工智能物联网移动互联网大数据*篇幅所限，仅展示一部分场景智慧服务智慧医疗智慧管理耗材盘点医院运营信息医院运营决策管理护士管理层云计算在百度百科中给出的解释是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算看似和智慧医院的场景没有任何联系，但他却是隐藏在智慧医院场景下最基础的建设。将云计算替代传统的服务器，可以帮助医院提升数据的存储能力及调取速度，降低成本。21智慧医院发展现状-企业端22EO Intelligence在智慧医院的建设中，硬件厂商主要承担着医院云平台建设的工作。随着AI技术的发展，越来越多的设备厂商选择同辅助诊断的软件厂商合作或者选择自主研发辅助诊断软件，为医院提供打包服务。在智慧医院建设中，信息化软件厂商是建设的主力军。但目前信息化软件厂商市场集中度较低，已上市的龙头信息化企业基本垄断了大额智慧医院的项目。参与智慧医院建设的主要企业包含三大类：分别为软件厂商、硬件厂商以及医疗设备厂商。三者互相合作，为医院提供整体的智慧医院解决方案。04030201参与智慧医院建设的企业特征23EO Intelligence智慧医院企业端建设主体软件厂商：从技术角度上分，软件厂商可以分为传统信息化软件厂商和创新技术软件厂商。其中，传统的信息化软件厂商是智慧医院建设在企业端的主力军。传统的信息化厂商数量众多，且由于在行业深耕多年，在技术和产品层面有行业经验加成，在帮助医院做数据梳理，信息整合上有一定的经验和技术优势。创新技术软件厂商指厂商将AI、云计算、5G等创新技术于软件结合赋能医疗，例如临床辅助决策系统，远程医疗系统等。医疗设备厂商：医疗设备厂商主要包括例如手术机器人，检验设备等。随着AI技术的发展，越来越多的设备厂商选择同辅助诊断的软件厂商合作或者选择自主研发辅助诊断软件，为医院提供打包服务。硬件厂商：大部分硬件厂商为非专业的医疗厂商，医疗板块的业务只是其众多业务板块之一。在智慧医院的建设中，硬件厂商的角色，主要承担着医院在数据安全、网络建设，以及最重要的医院的云平台建设。医院在选择进行智慧医院项目相关的招标采购时，更偏好采用一家供应商，所以在企业端，出现了以软件厂商为主导，与硬件厂商合作开发打包的产品给医院的合作模式。研发软件软件厂商硬件厂商医疗设备厂商合作合作*硬件厂商中的云计算厂商主要指IaaS和PaaS部分，SaaS归在了软件厂商的类别中。亿欧智库：参与智慧医院建设的企业端类型24EO Intelligence智慧医院建设中，企业端和医院端的连接关系在智慧医院的建设中，医院通过企业提供的软件系统、医疗设备以及硬件来建设智慧医院。临床辅助决策支持临床数据中心影像辅助便民结算智能导医远程医疗挂号服务数字化手术室物资管理财务管理基础化智慧医疗智慧医疗智慧管理临床辅助决策系统远程医疗系统手术设备导诊系统智能阶段基础阶段创新技术软件厂商信息化软件厂商软件厂商医疗设备硬件厂商医院信息化系统溯源系统诊断设备手术辅助系统云平台医院端企业端25EO Intelligence参与智慧医院建设的企业图谱手术药房门诊住院检验院内场景软件厂商-信息化软件厂商硬件厂商医疗设备创新技术软件厂商手术设备诊断设备手术辅助系统辅助诊断系统智慧服务系统远程医疗系统26EO Intelligence信息化软件厂商是智慧医院建设在企业端的主力军根据IDC 2019年的数据显示，前三名的信息化厂商的市场份额占比仅为33%，市场集中度较低。根据2020年的中标信息显示，在“智慧医院”相关项目的中标企业中，已上市的龙头信息化企业基本垄断了大额智慧医院的项目。13.3%12.9%7.2%6.4%4.8%4.4%51.0%东软卫宁健康东华医为创业惠康思创医惠重庆中联其他厂商亿欧智库：2019年中国TOP6医院核心管理系统厂商市场份额招标医院中标企业中标金额（人民币/元）嘉定区江桥医院卫宁健康科技集团股份有限公司35,555,558南通大学附属医院北大医疗信息技术有限公司34,080,000南京医科大学第二附属医院北大医疗信息技术有限公司33,500,000盐城市第一人民医院创业慧康科技股份有限公司25,000,000石柱土家族自治县人民医院卫宁健康科技集团股份有限公司23,160,000 鹤岗市人民医院山东众阳健康科技集团有限公司19,980,000滁州市中西医结合医院东华医为科技有限公司14,900,000奉节县人民医院卫宁健康科技集团股份有限公司10,460,000姚安县人民医院智慧医院卫宁健康科技集团股份有限公司10,016,400夷陵妇女儿童医院创业慧康科技股份有限公司9,487,000亿欧智库：2020年智慧医院中标项目金额TOP1027数据来源：IDC，经亿欧智库自主绘制。数据来源：中国政府采购网，经亿欧智库自主绘制。EO Intelligence东软“一站式”智慧医疗健康信息化整体解决方案面向卫健委和分级诊疗 云HIS、云EMR、云CDSS、云LIS、云PACS 县域医共体云平台、云公共卫生服务、5G+远程医疗 智能腕表、智能随诊包、健康小屋、健康体检车 5G+医疗物联网云、大、物、移、智、链等前沿信息技术|DevOps全栈|中台赋能|智慧主张与治理|CA认证|网络安全|NCD认证|咨询规划服务 全民健康信息云平台、电子居民健康卡、公共服务门户、医养护、妇幼保健管理、疾病防控、卫生应急、互联网医院监管平台、综合管理 健康医疗大数据、数据可视化、数据采集、分级诊疗云平台、县域医共体云平台、5G+远程医疗、医学影像云平台、5G+急救车、城市云医院运营 HIS、统一预约、互联网医院、智能自助终端、社交化CRM、EMR、急诊、专科系统（肿瘤、康复、产科、口腔）、护理管理、移动护理设备、医疗质控平台、CDSS、新一代合理用药、医院信息平台、分级诊疗平台、专科联盟平台、临床科研平台、区域肿瘤疾病筛查平台 医学影像、医学影像科研、医学检验、重症医学、透析治疗、麻醉与围术期医学、5G+医疗物联网 DRGs、H-ERP、OA、智能楼宇、数据可视化“One-Stop”智慧医疗健康信息化整体解决方案中小医疗卫生机构CloudOne Suite大型医疗机构RealOne Suite卫健委HealthOne Suite面向大型医疗机构（集团）面向中小医疗卫生机构28EO Intelligence东软抗疫行动在疫情期间，东软综合自身积累的医疗健康经验，积极抗击疫情。亿欧智库：东软抗疫期间推出的医疗产品及服务300+家为全国100多家新冠肺炎定点医院以及200多家非定点医院提供疫情时期的技术保障服务，参与了全国16家“小汤山医院”信息化建设。36小时48小时36小时完成武汉大学中南医院方舱医院的信息化建设任务，支撑16个病区、2,000张床位；48小时完成武汉第三座“小汤山”医院泰康同济（武汉）医院信息化建设。20多个省市服务于20多个省市医保相关部门，为湖北省提供人社业务的网上通办服务；为辽宁省疾控中心提供“疑似病例信息采集及追踪系统”，协助聚焦疫情防控的行动方向。2700万元东软医疗向武汉市雷神山医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院捐赠了2700万元高端CT及软件；快速研发推出“雷神-方舱CT”，以满足疫情隔离期间临床诊断需要；车载CT随行国家紧急医学救援队（辽宁）驰援武汉。5金刚推出“防疫五金刚”可有效防控疫情的智能终端产品（智能信息采集系统、测温防控/智能巡检机器人、医护助理机器人、消毒安全卫士机器人、配送骑士机器人），为医院抗疫、企业复工、人员返程提供安全保障。免费熙康依托覆盖全国的城市云医院服务网络协调医疗资源，充分发挥互联网医疗平台的作用，免费面向全国启动“新型冠状病毒肺炎”全天候不间断发热门诊在线咨询服务，联合各地卫健委和基层医疗机构开展远程培训服务。29EO Intelligence亿欧智库：达实智能智慧医疗相关服务城市医疗大数据服务一体化建设手术室及专项医院智能化医院信息化医院能源站010302040605达实智能全称深圳达实智能股份有限公司，成立于1995年，于2010年6月在深交所上市。在经历了1.0阶段靠“腿”驱动，为生存而奋斗、以及2.0阶段靠“脑”驱动，战略驱动发展，达实智能来到了3.0阶段即靠“心”驱动，直达用户，用心发展。第三阶段始于2018年，同年达实智能全资收购成都聚雅医信科技有限公司。截至今年，达实智能累计服务全国大型医院600+，手术室及ICU7000+，并为众多国内知名医疗机构提供医疗解决方案。达实智能：提供智慧医院整体解决方案3030EO Intelligence遵义医科大学第二附属医院于2019年3月1日建成投用，是三级综合医院，总规划建筑面积约30万平方米，占地面积约300亩，拟开放床位2000张，规划总投资近30亿元。达实智能为该院提供先进的智能化、信息化及物联网技术，保证该院为黔北地区1200万人口提供优质医疗服务。遵义医科大学第二附属医院绿色节能-比同地区、同规模医院节能20%以上遵义医学院第二附属医院采用达实智能自主研发的中央空调节能控制系统技术，实现比同地区、同规模医院能耗节约20%以上。信息化及大数据-打造多维度智慧医院达实智能从智慧患者、智慧门诊、智慧住院、智慧护理、智慧医技、智慧管理、智慧后勤、智慧保障、智慧科研、智慧教学等10个维度打造西南地区一流三甲智慧医院。信息互联-实现院内数据互联互通遵义医学院第二附属医院采用达实智能自主研发的智能管控系统技术，将医院各系统中的院内数据实现互联互通，为构建智慧医院打下良好的基础。数字一体化手术室-提升手术效率30%遵义医学院第二附属医院采用达实智能自主研发的数字一体化手术室技术，实现数字化沟通、数字化诊断、数字化管理及数字化记录，提升手术效率30%至80%。达实智能：提供智慧医院整体解决方案31EO Intelligence管医研强联智创的服务领域教辅助医生管理患者，进行患者随访：有脑血管病患者进行长期的三维影像随访，帮助医生判断疾病变化，选择合适的治疗时机。术后病人随访，根据病人各项指标判断是否需要继续随访或继续手术。辅助医生进行介入手术学习：将病人三维脑血管形态模拟到体外，医生在真实病例前可以做很多体外模拟手术，手感与其在真实手术情景极为相近。诊疗全流程的智能辅助：3秒内完成极速评估，患者从入院到取栓时间缩短了至少70秒以上。智能评估动脉瘤破裂风险和手术规划，大幅缩减手术时间，降低手术难度辅助医院进行脑卒中研究支持医院科研，包括手术过程中的信息记录和患者随访，并通过AI算法，判断以及筛选出具有临床意义的病例。脑卒中是一种急性脑血管疾病，是由于脑部血管突然破裂或因血管阻塞导致血液不能流入大脑而引起脑组织损伤的一组疾病，包括缺血性和出血性卒中。由于脑卒中没有较好的药物解决方式，介入治疗是目前来说最有效的方法。据统计，中国大约有4000万潜在脑血管病患者，但仅有的2000名成熟的神经介入手术医生，市场处于供给高度稀缺的状态。脑卒中发病后，极容易导致患者的残废或死亡，目前是我国第一大致死病因。因此，如何最短时间内获得介入治疗是目前相对高效的一个方法。强联智创成立于2016年9月，做为中国首家从脑卒中诊疗痛点切入的高科技公司，产品研发已历经了多年的积累，全面领跑中国脑血管病智能诊疗的垂直领域，其很多原创的技术和算法均达到世界领先水平。目前强联智创已和数百家医院合作，以三甲医院为主，服务集中在长三角地区，另外还包含发病率较高的东三省地区。强联智创从“医”“教”“研”“管”四方面服务入手，全面助力医院的智能化卒中中心的升级建设，帮助医生挽救更多的脑卒中患者。32强联智创：脑卒中领域下的智慧医疗EO Intelligence强联智创：脑卒中领域下的智慧医疗智能筛查精准诊断治疗决策手术规划智能随访智能CT-ASPECTS评分：3秒内急速诊断超早期脑梗死；比肩专家水平预测患病风险智能CTP脑灌注评估：自动计算其缺血半暗带及核心梗死区体积血栓渗透率分析：分析血栓性质+长度智能溶栓取栓治疗规划：自动规划手术方案推荐治疗方式；智能耗材型号选择智能随访：评估再次梗死的风险动脉瘤自动筛查：检出率98%；有效检出3mm以下的微小动脉瘤；1秒内完成实时检测诊断图像处理软件：兼容DSA/CTA/MRA智能形态学测量：自动瘤颈分割；自动三维测量；21种形态学参数破裂风险预测：AI模型+全部破裂风险参数分析血流动力学分析：自动测量流速压力、剪切刀、震荡指数等智能微导管塑形：智能计算微导管和塑形针的最佳三维形态智能血流导向装置模拟：智能型号选择；贴壁性模拟分析智能三维随访：智能判断动脉瘤的生长变化；两次影像检查自动三维对比；精准到0.1mm缺血性脑卒中出血性脑卒中烟雾病动脉畸形病硬脑膜动静脉痿急性缺血性脑卒中颅内动脉瘤颅内动脉狭窄颈内动脉瘤强联智创产品矩阵及主治病症2019年强联智创全面布局AI+医疗领域，专门攻克脑卒中治疗难题，截至2020年6月已发表国际顶级期刊SCI论文6篇，目前已成为中国最大的脑卒中智能诊疗平台，与宣武、天坛、长海、华山等全国最顶级的神经科临床中心密切合作，从治疗的强痛点切入，并向前延展到诊断和筛查端、向后延展到患者随访端，目前的产品线，已经覆盖出血性和缺血性脑卒中多个病种的全诊疗流程的智能辅助，包括自动筛查、精准诊断、治疗决策、手术规划、术中辅助、智能随访等。其智能诊疗产品，可以大幅缩短手术时间、减少术者和患者射线辐射量，并缩短医生的学习曲线，提高诊断准确率和手术能力，助力基层医院医生解决只诊断、不治疗的问题，提升整个脑血管病的治愈率、改善患者预后。33EO Intelligence2017年成立至今，数坤科技已迅速成长为头部企业。产品层面，数坤科技专注于产品的平台化布局，构建精准的“数字心”“数字脑”“数字胸”，继续深耕，做深做细，未来扩展至“数字人体”，助力影像医生更加高效精准。7月，数坤发布行业首个“数字脑”影像AI全栈式解决方案，及行业内首个智能卒中移动应用，满足卒中影像单元快速精准量化的要求，全面覆盖CT平扫，CT血管造影以及CT灌注的多模态影像检查。数坤与宣武医院联合开展的临床科研，被全球顶刊Nature子刊接收（IF=12.039）。2020年初，数坤科技利用其AI辅助诊断技术积极参加抗击疫情，助力武汉、北京及全国医院，完成上万新冠病例诊断及救治，并获得工信部表彰。数坤科技：数字心、数字脑、数字胸至数字人体，产品平台化布局亿欧智库：数坤科技涵盖的辅助诊疗场景脑梗塞前列腺乳腺癌腹部疾病虚拟支架主动脉冠脉CT血流储备分组冠心病冠脉钙化积分脑灌注脑出血肺结节肺部疾病动脉瘤头颅CTA脑肿瘤卒中数字医生胸部数字医生心脏数字医生亿欧智库：数坤科技的产品优势数字器官数字胸数字心数字脑数字人体多模态平台化越来越贴近临床价值越来越大新冠肺炎EO Intelligence融资层面，数坤科技分别于6月和8月宣布完成2轮融资，融资金额4亿元人民币，占全球影像AI投资1/4，年度最高。除老股东跟投外，新加入中银国际、建银国际等“国家队基金”。资金将投入医疗新基建建设，推动AI技术下沉至基层医院，及AI医疗成熟化和商业化。数坤科技最主要服务客户是医院。数坤AI医疗影像诊断平台已在全国 TOP30 心血管医院中的27家医院（复旦大学版心血管专业医院排名），及200+全国各省头部三甲医院临床高频使用，并已在数十家头部三甲医院实现商业化落地。数坤AI+云技术方案已通过与卫健委合作，落地服务基层，助力新基建。医生：能力提升迅速，有时间投入科研病人：减少预约、等报告的时间，改善就医体验科室：病人增加，质控变好行业：提升了整体效率和能力医院：提升学科建设，推进了智慧医院的建设亿欧智库：数坤科技的商业化优势亿欧智库：数坤科技为医院带来的价值大三甲医院提升效率，提升学科建设中心医院提升质量，增加病人量基层医院提升能力，从0到精通01.产品高壁垒，差异化显著02.多中心验证、临床验证03.与国际头部设备厂商紧密合作04.医院高度认可，购买加速05.NMPA资质认证06.5G+云+本地部署，形式多样数坤科技：融资金额年度最高，聚力新基建，商业化进展迅速EO Intelligence36科亚医疗成立于2016年1月，是一家专注大数据和人工智能技术在医疗领域的落地应用，致力于用AI赋能影像和医疗大数据信息的人工智能医疗器械公司，致力于为患者、医疗机构、生命科学研究机构提供精准医疗服务。科亚医疗是国内AI医疗三类证首证企业，也是目前全球唯一同时拥有中国NMPA、欧盟CE、美国FDA三重认证产品的人工智能医疗影像企业。2020年以来，科亚医疗连续获得国内资本的认可，6个月内完成2轮亿级融资。资本的加持帮助科亚医疗进一步完成在全球范围内的产品商用落地布局，并为国内多个省份的新增医疗服务项目价格申请工作提供了保障。2018年8月自主研发产品“深脉分数”获得欧盟CE认证，成为国内首家拿下基于深度神经网络医疗CE证书的人工智