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SPSS统计分析---平均数差异检验市公开课一等奖百校联赛获奖课件.pptx

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1、LOGO第第4章章平均数差异检验平均数差异检验第第1 1页页重重点点班班学学生生和和普普通通学学生生平平均均智智商商是是否否有有差差异异呢呢?要要处理理这个个问题就能就能够利用本章利用本章将将要介要介绍平均平均数数差差异异检验方法。方法。第第2 2页页4.1 4.1 假设检验原理假设检验原理假假设检验(hypothesis hypothesis testingtesting)是是推推论统计中中主主要要内内容容,是是指指先先提提出出一一个个假假设,普普通通是是对总体体参参数数或或总体体分分布布形形态假假设,然然后后经过检验样本本统计量量差差异异来来推推断断总体体参参数数之之间是是不不是是存存在在

2、差差异异。因因为在在现实调查研研究究中中,往往往往因因为各各种种限制而无法得到限制而无法得到总体体参数参数。比比如如要要调查汉族族和和蒙蒙古古族族7 7岁儿儿童童运运算算能能力力是是否否存存在在差差异异,不不可可能能对全全部部汉族族和和蒙蒙古古族族7 7岁儿儿童童进行行测试,只只能能经过合合理理抽抽样,然然后后对样本本进行行调查。这么么得得到到参参数数就就是是样本本参参数数,经过对样本本参参数数进行行检验从从而而推推测汉族族7 7岁儿儿童童总体和蒙古族体和蒙古族7 7岁儿儿童童总体在体在运运算能力上是否有差算能力上是否有差异异。第第3 3页页4.1.1 4.1.1 假假设与与假假设检验在在统计

3、学学中,假中,假设普通用普通用来来指指对总体体参数参数所做假定性所做假定性说明。明。在在统计学学上上有有两两种种假假设,一一个个称称为虚虚无无假假设(null null hypothesishypothesis),或或叫叫做做零零假假设,记为H H0 0;一一个个称称为备择假假设(alternative alternative hypothesishypothesis),或或叫叫做做对立立假假设,记为H H1 1。H H1 1是是研研究者提出究者提出研研究假究假设。第第4 4页页在在统计学学上上,只只能能对虚虚无无假假设H H0 0进行行直直接接检验。假假设检验任任务就就是是先先假假设H H0

4、 0是是真真,然然后后以以此此为前前提提,假假如如有有不不合合理理现象象出出现则说明明假假设是是错误,即即H H0 0为真真这一一假假设是是不不成成立立,要要被被拒拒绝。假假如如H H0 0为假假,就就要要拒拒绝H H0 0并并接接收收H H1 1,则研研究究者者假假设成成立立;假假如如H H0 0 为真真,就就要要接接收收H H0 0并并拒拒绝H H1 1,则研研究究者者假假设不不能能成成立立。这就就是是统计学学上上“反反证法法”。H H1 1称称为备择假假设就就是是指指其其是是预备当当H H0 0被被拒拒绝时以以供供选择。虚虚无无假假设和和备择假假设相相互互排排斥斥而而且且只只有有一一个个

5、正正确确,所所以以H H1 1又又称称为对立立假假设。第第5 5页页4.1.2 4.1.2 假设检验中小概率事件假设检验中小概率事件小小概概率率事事件件就就是是指指一一个个发生生概概率率靠靠近近零零事事件件,也也就就是是普普通通情情况况下不下不会会发生事件。生事件。第第6 6页页4.1.3 4.1.3 假设检验两类错误假设检验两类错误即使小即使小概概率事件率事件发生可能性很小,但仍有生可能性很小,但仍有发生可能。生可能。若若设定定临界界概概率率为0.050.05,从从某某一一平平均均数数为0 0总体体中中抽抽取取任任一一样本本,样本本平平均均数数为。当当没没有有落落入入总体体分分布布两两端端5

6、%5%概概率范率范围内内,如,如图阴阴影部分所表示。影部分所表示。第第7 7页页然然而而,即即使使概概率率再再小小(如如=0.01=0.01)、临界界区区域域面面积再再小小,任任意意抽抽取取仍仍有有1%1%概概率率落落入入临界界区区域域,即即这种种小小概概率率事事件件发生生仍仍有有1%1%可可能能性性是是合合理理。这时H H0 0是是真真,然然而而依依据据假假设检验统计逻辑却却要要拒拒绝H H0 0,这么么就就犯犯错误了了。统计学学中中将将这类不不该拒拒绝H H0 0却却拒拒绝了了H H0 0错误称称为型型错误(typeerrortypeerror),因因为惯用用表表示示概概率率,所所以又常以

7、又常称称为型型错误。这种种错误往往造成往往造成虚虚假科假科学学发觉。如如图所表示,是所表示,是H H0 0为真真时和和H H1 1为真真时分布,分布,两个两个分布是有重合。分布是有重合。在在这个个阴阴影影部部分分中中现有有可可能能是是H H0 0为真真也也有有可可能能H H1 1为真真。不不过我我们拒拒绝了了H H1 1为真真可可能能性性,这就就可可能能又又犯犯错误了了。统计学学中中将将这类不不该拒拒绝H H1 1却却拒拒绝了了H H1 1错误称称为型型错误(type type errorerror),这类错误概概率率用用表表示示,所所以以又又称称型型错误,这类错误往往往往造造成成科科学学发觉

8、被埋被埋没没。第第8 8页页4.1.4 4.1.4 单侧检验和双侧检验单侧检验和双侧检验依依据据是是否否强强调检验方方向向性性,将将检验分分为单侧检验和和双双侧检验。双双侧检验只只关关心心两两个个总体体参参数数之之间是是否否有有差差异异,而而不不关关心心谁大大谁小。小。第第9 9页页4.1.5 4.1.5 假设检验步骤假设检验步骤假假设检验普通包含以下五普通包含以下五个个步步骤:(1 1)依依据据研研究究问题要要求求提提出出假假设,包包含含虚虚无无假假设H H0 0和和备择假假设H H1 1。(2 2)选择适适当当检验统计量。量。(3 3)依据需要)依据需要选择显著性水平著性水平。(4 4)计

9、算出算出检验统计量。量。(5 5)依据)依据检验统计量做出量做出统计决决议。第第1010页页4.2 4.2 均值比较均值比较介介绍了了一一定定假假设检验统计学学知知识,下下面面将将详细讲解解在在SPSS18.0SPSS18.0中中怎怎样利利用用假假设检验思思想想对平平均均数数差差异异进行行检验。在在SPSS18.0SPSS18.0中中,是是由由“分分析析”|“|“比比较均均值”下下子子菜菜单完完成成各各种种情情况况下下平平均均数数差差异异检验。先先从从最最基基本本“均均值过程程”进行行介介绍。第第1111页页4.2.1 4.2.1 均值比较主要功效均值比较主要功效均均值过程程和和前前面面描描述

10、述统计过程程一一样,能能够对指指定定变量量描描述述性性统计变量量进行展行展现。第第1212页页4.2.2 4.2.2 均值比较适用条件均值比较适用条件均均值过程程主主要要功功效效是是统计变量量描描述述和和不不一一样组之之间粗粗略略比比较,所所以以对数数据据没没有有什什么么要要求求。需需要要注注意意是是用用来来形形成成份份组变量量应该是是能能明明确确表表明明某某种种特特征征变量量。另另外外均均值过程程中中有有一一个个对数数据据进行行线性性检验功功效效,由由“选项”对话框框中中“线性性相相关关检验”功功效效实现,这要要求求在在第第一一层控控制制变量量要要不不少少三三个个水平。水平。第第1313页页

11、4.2.3 4.2.3 均值比较操作过程均值比较操作过程在在SPSSSPSS中均中均值比比较操作操作过程以下:程以下:(1 1)打)打开开或建立或建立数数据文件。据文件。(2 2)选择“分分析析”|“|“比比较均均值”|“|“均均值”命命令令,打打开开“均均值”主主对话框,如框,如图所表示。所表示。第第1414页页(3 3)选择因因变量量:对话框框左左面面是是源源变量量框框,其其中中罗列列了了数数据据文文件件中中已已命命名名变量量,从从中中选择作作为因因变量量变量量,单击上上方方箭箭头按按钮,该变量量进入入“因因变量量列列表表”框框。因因变量量能能够依依据据需需要要选择一一个个或多或多个个变量

12、。量。(4 4)选择自自变量量:在在源源变量量框框中中选择作作为自自变量量变量量,即即分分组变量量。单击下下面面箭箭头按按钮,该变量量进入入“自自变量量列列表表”框框。首首先先选择自自变量量默默认为第第一一层控控制制变量量,若若单击“下下一一张”按按钮,能,能够再再选择其其它它变量作量作为第二第二层控制控制变量。量。(5 5)选择描描述述性性统计量量:单击“选项”按按钮,出出现“选项”对话框,如框,如图所表示。所表示。第第1515页页(6 6)选择进行行单原原因因方方差差分分析析或或线性性相相关关性性检验:在在“选项”对话框框下下方方有有两两个个复复选按按钮,分分别是是Anova Anova

13、表表 和和 etaeta、线性性相相关关检验,前前者者对第第一一层自自变量量进行行单原原因因方方差差分分析析和和计算算变量量相相关关程程度度etaeta值;后后者者在在第第一一层自自变量量有有三三个个以上水平以上水平时对其其进行行线性相性相关关性性检验。(7 7)设置置完完成成后后,单击“继续”按按钮返返回回均均值主主对话框框,单击“确定确定”按按钮,执行操作,行操作,输出出结果。果。第第1616页页4.2.4 4.2.4 实例分析:某普通高校本科生自尊平均水平实例分析:某普通高校本科生自尊平均水平在在某某普普通通高高校校随随机机抽抽取取152152名名本本科科生生,利利用用缺缺憾憾感感量量表

14、表对其其自自尊尊水水平平进行行测量量,搜搜集集测验数数据据。部部分分数数据据以以下下所所表表示:示:第第1717页页1 1描述不一描述不一样性性别学生自尊平均水平学生自尊平均水平解解:在在该案案例例中中,因因变量量是是被被试缺缺憾憾感感量量表表得得分分,即即自自尊尊水水平平;自自变量量是是被被试性性别和和专业。要要描描述述不不一一样性性别学学生生自自尊尊平平均均水水平,能平,能够直接由均直接由均值比比较操作操作实现。操作操作过程程(1)(1)创建新数据文件:建新数据文件:变量包含被量包含被试性性别、专业和自尊。和自尊。(2)(2)打打开开主主对话框框并并完完成成变量量选择:选择“分分析析”|“

15、比比较均均值”|“均均值”命命令令,打打开开“均均值”对话框框。将将因因变量量“自自尊尊”选入入“因因变量量列列表表”框框中中,将将分分组变量量“性性别”选入入“自自变量量列列表表”框框中中,如如图所表示:所表示:第第1818页页(3)(3)选择描描述述性性统计量量:单击“选项”按按钮,打打开开“选项”对话框框。因因为系系统已已将将均均值作作为默默认描描述述统计量量,所所以以能能够不不做做其其它它选择。单击“继续”按按钮,返回,返回“均均值”主主对话框。框。(4)(4)单击“确定确定”按按钮,执行操作,行操作,输出出结果。果。第第1919页页结果分析果分析(1)(1)案例案例处理摘要表:理摘要

16、表:结果果首首先先展展现是是案案例例处理理摘摘要要表表。该表表格格展展现了了在在均均值比比较中中参参加加统计分分析析案案例例和和排排除除案案例例个个数数和和所所占占百百分分比比。以以下下表表所所表表示示,有有152152个个数数据据个个案案参参加加统计处理理,占占总个个案案数数100%100%,剔除个案数剔除个案数为0 0。第第2020页页(2)(2)均均值比比较结果果报表:表:均均值比比较结果果报表表展展现了了不不一一样分分组描描述述性性统计量量变量量,便便于于直直观比比较。以以下下表表所所表表示示,分分别展展现了了女女生生和和男男生生自自尊尊平平均均水水平平,女女生生共共有有8585人人参

17、参加加检验,平平均均自自尊尊得得分分是是158.65158.65,标准准差差为27.23027.230;男男生生共共有有6767人人参参加加检验,平平均均自自尊尊得得分分是是173.00173.00,标准准差差为28.41028.410;全全部部参参加加比比较被被试总数数为152152,自自尊平均尊平均值是是164.97164.97,标准差准差为28.57228.572。第第2121页页2 2描述不一描述不一样性性别和不一和不一样专业学生自尊平均水平学生自尊平均水平解解:在在该案案例例中中,假假如如要要描描述述不不一一样性性别和和不不一一样专业学学生生平平均均自自尊尊水水平平,需需要要有有两两

18、层分分组,分分别以以“性性别”和和“专业”为分分组变量,能量,能够经过均均值比比较中添加分中添加分组层次功效来次功效来实现。操作操作过程程(1)(1)打开数据文件。打开数据文件。(2)(2)打打开开主主对话框框并并完完成成变量量选择:选择“分分析析”|“比比较均均值”|“均均值”命命令令,打打开开“均均值”主主对话框框。将将因因变量量“自自尊尊”选入入“因因变量量列列表表”框框中中,将将分分组变量量“性性别”选入入“自自变量量列列表表”框框中中。单击“下下一一张”按按钮,选择“专业”进入入“自自变量量列列表表”框框中中作作为第第二二层分分组变量,如量,如图所表示:所表示:第第2222页页(3)

19、(3)选择描描述述性性统计量量:选择描描述述性性统计量量:单击“选项”按按钮,打打开开“选项”对话框框。因因为系系统已已将将均均值作作为默默认描描述述统计量量,所所以以能能够不不做做其其它它选择。单击“继续”按按钮,返返回回“均均值”主主对话框。框。(4)(4)单击“确定确定”按按钮,执行操作,行操作,输出出结果。果。第第2323页页结果分析果分析 结果果除除了了展展现案案例例处理理摘摘要要表表,还展展现了了均均值结果果报表表,以以下下表表所所表表示示。从从该统计报表表中中不不但但能能够分分别看看出出女女生生和和男男生生平平均均自自尊尊得得分分,还能能够深深入入看看到到不不一一样专业女女生生和

20、和男男生生平平均均自自尊尊得得分分,以以及及不不一一样专业学学生生总体体平平均均自自尊尊得得分分。比比如如哲哲学学专业女女生生共共有有2626人人,平平均均自自尊尊得得分分为151.46151.46,标准准差差为20.12020.120;心心理理学学专业学学生生共共有有111111人人,平平均均自自尊尊得得分分为167.06167.06,标准准差差为29.60129.601。第第2424页页4.3 4.3 单一样本单一样本T T检验检验4.24.2节所所介介绍均均值过程程能能够展展现分分组变量量平平均均值等等描描述述统计量量,将将不不一一样组进行行一一个个直直观比比较。在在以以下下三三节中中将

21、将介介绍检验方方法法有有单样本本T T检验、独独立立样本本T T检验、配配对样本本T T检验,依据,依据数数据特征,据特征,选择利用适利用适当当检验方法。方法。第第2525页页4.3.1 4.3.1 单一样本单一样本T T检验主要功效检验主要功效单一一样本本t t检验是是比比较某某一一样本本平平均均数数与与某某一一确确定定总体体均均值是是否否有有统计学学意意义上上差差异异。用用样本本平平均均数数来来预计样本本所所代代表表未未知知总体体平平均均数数,经过检验样本本平平均均数数与与确确定定总体体平平均均数数值是否存在差是否存在差异来异来推推论未知未知总体是否和确定体是否和确定总体一致。体一致。第第

22、2626页页4.3.2 4.3.2 单一样本单一样本T T检验适用条件检验适用条件当当确确定定均均值总体体条条件件不不一一样时,如如总体体是是否否为正正态分分布布以以及及总体体方方差差是是否否已已知知,所所适适用用单一一样本本平平均均数数差差异异检验方方法是不一法是不一样。第第2727页页4.3.3 4.3.3 单一样本单一样本T T检验操作过程检验操作过程在在SPSSSPSS中中进行行单一一样本本t t检验操作操作过程以下:程以下:(1 1)打)打开开或建立或建立数数据文件。据文件。(2 2)打打开开主主对话框框:选择“分分析析”|“|“比比较均均值”|“|“单样本本T T检验”命令,打命令

23、,打开开“单样本本T T检验”主主对话框,如框,如图所表示。所表示。第第2828页页(3 3)选择变量量:在在左左边源源变量量列列表表框框中中选中中要要进行行单一一样本本t t检验变量量名名,单击中中间箭箭头按按钮,使使选中中变量量进入入右右边“检验变量量”列表框中。列表框中。(4 4)输入入检验值:在在“检验变量量”列列表表框框下下方方“检验值”文文本本框框中中填填入要入要进行行检验确确实定均定均值。第第2929页页(5 5)设置置置置信信度度、选择缺缺失失值处理理方方法法:单击“选项”按按钮,打打开开“选项”对话框,如框,如图所表示。所表示。(6 6)设置置完完成成后后,单击“继续”按按钮

24、返返回回单样本本t t检验主主对话框,框,单击“确定确定”按按钮,执行操作,行操作,输出出结果。果。第第3030页页4.3.4 4.3.4 实例分析:全国各地域城市园林绿地面积实例分析:全国各地域城市园林绿地面积uu全国全国全国全国调查显调查显调查显调查显示中国各地域平均城市园林示中国各地域平均城市园林示中国各地域平均城市园林示中国各地域平均城市园林绿绿绿绿地面地面地面地面积约为积约为积约为积约为5630056300公公公公顷顷顷顷。假假假假设设设设20102010又又又又进进进进行一次全国各地域城市园林行一次全国各地域城市园林行一次全国各地域城市园林行一次全国各地域城市园林绿绿绿绿地面地面地

25、面地面积调查积调查积调查积调查,试检验试检验试检验试检验2020各地域城市园林各地域城市园林各地域城市园林各地域城市园林绿绿绿绿地面地面地面地面积积积积与全国平均城市园林与全国平均城市园林与全国平均城市园林与全国平均城市园林绿绿绿绿地面地面地面地面积积积积是否有差异。是否有差异。是否有差异。是否有差异。uu解:在本案例中,要解:在本案例中,要解:在本案例中,要解:在本案例中,要检验检验检验检验2020各地域城市园林各地域城市园林各地域城市园林各地域城市园林绿绿绿绿地面地面地面地面积积积积与全国平均城与全国平均城与全国平均城与全国平均城市园林市园林市园林市园林绿绿绿绿地面地面地面地面积积积积(已

26、知(已知(已知(已知值值值值:5630056300公公公公顷顷顷顷)是否有差异,即某一)是否有差异,即某一)是否有差异,即某一)是否有差异,即某一样样样样本本本本数据与某一确定均数据与某一确定均数据与某一确定均数据与某一确定均值进值进值进值进行比行比行比行比较较较较。即使不知道。即使不知道。即使不知道。即使不知道总总总总体分布是否是正体分布是否是正体分布是否是正体分布是否是正态态态态,但,但,但,但样样样样本本本本较较较较大(大(大(大(N=30N=30),狂),狂),狂),狂热热热热以利用以利用以利用以利用单样单样单样单样本本本本T T检验检验检验检验。第第3131页页1 1操作操作过程程(

27、1)(1)建建立立数数据据文文件件:将将调查取取得得数数据据输入入数数据据文文件件中中,以以下下表表所所表示,表示,单位(公位(公顷)。)。第第3232页页(2)(2)打打开开主主对话框框:选择“分分析析”|“|“比比较均均值”|“|“单样本本T T检验”命命令,打令,打开开“单样本本T T检验”主主对话框。框。(3)(3)选择变量量:将将变量量列列表表框框中中“绿化化面面积”变量量移移入入右右边“检验变量量”列表框中。列表框中。(4)(4)输入入检验值:在在“检验变量量”列列表表框框下下方方“检验值”文文本本框框中中填填入入检验均均值5630056300,如,如图所表示:所表示:(5)(5)

28、单击“确定确定”按按钮,执行操作,行操作,输出出结果。果。第第3333页页2 2结果分析果分析(1)(1)描描述述性性统计量量表表:该表表格格展展现了了单个个样本本描描述述性性统计量量值,包包含含参参加加统计单个个样本本个个案案数数(N N)、均均值、标准准差差和和均均值标准准误。以以下下表表所所表表示示,共共调查了了中中国国3030个个地地域域,平平均均城城市市园园林林绿地地面面积为58030.6358030.63公公顷,标准准差差为69705.95769705.957,标准准误为12726.50812726.508。第第3434页页(2)(2)单样单样本本T T检验结检验结果果报报表:表:

29、该样该样本展本展现现了了单样单样本本T T检验结检验结果,包含果,包含T T值值、自由度(、自由度(dfdf)、)、检验检验概概率(率(Sig.Sig.)、)、均均值值差差值值,以及差分,以及差分95%95%置信置信区区间间。以下表所表示,本案例。以下表所表示,本案例T T检验检验T T值为值为0.1360.136,自由度,自由度df=29df=29,双双侧侧T T检验检验概概率率Sig.(Sig.(双双侧侧)=0.893.)=0.893.因因为显为显著性水平著性水平为为0.050.05,而,而0.8930.050.8930.05,所以接收,所以接收虚虚无假无假设设,即年,即年调查调查所得各地

30、域平均所得各地域平均城市城市园园林林绿绿地面地面积积,与与调查调查所得全所得全国国平均城市平均城市园园林林绿绿地面地面积积5630056300公公顷顷无无显显著差著差异异。第第3535页页uuT T检验对应检验对应检验对应检验对应置信区置信区置信区置信区间间间间公式公式公式公式为为为为:uu uu则则则则全国平均城市园林全国平均城市园林全国平均城市园林全国平均城市园林绿绿绿绿地面地面地面地面积积积积95%95%置信区置信区置信区置信区间间间间=均均均均值值值值(58030.6358030.63)1.961.96标标标标准准准准误误误误(12726.50812726.508),),),),uu即

31、即即即33086.6743233086.6743282974.5856882974.58568,这这这这个置信区个置信区个置信区个置信区间间间间与与与与给给给给定均定均定均定均值值值值之差之差之差之差为为为为33086.67432-5630033086.67432-5630082974.58568-5630082974.58568-56300,即,即,即,即uu-23213.32568-23213.3256826674.5856826674.58568。这这这这和下限和上限中数据相和下限和上限中数据相和下限和上限中数据相和下限和上限中数据相对应对应对应对应,有些,有些,有些,有些uu微微微微误

32、误误误差。差。差。差。第第3636页页4.4 4.4 两独立样本两独立样本t t检验检验4.3节已已经介介绍了了单样本本T检验普普通通用用来来检验单样本本均均值与与确确定定总体体均均值是是否否存存在在显著著差差异异,即即检验某某一一样本本是是否否来来自自已已知知总体体。那那么么怎怎样检验两两个个样本本均均值是是否否有有显著著性性差差异异呢呢?对于于两两个个样本本均均值差差异异检验,推推断断统计逻辑是是由由两两个个样本本平平均均数数差差异异来来推推断断它它们所所代代表表两两个个总体体平平均均数数之之间是是否否存存在在显著著差差异异。两两个个样本本平平均均数数差差异异检验所所要要考考虑检验条条件件

33、要要比比单样本本T检验复复杂,不不但但要要考考虑两两个个样本本所所代代表表总体体是是否否正正态分分布布,总体体方方差差是是否否已已知知,还要要考考虑两两个个总体体方方差差是是否否齐性性,两两个个样本本是是独独立立样本本还是是相相关关样本本,两两个个样本本容容量量是是否否相相同同等等问题。当当数数据据条条件件不不一一样时,所所适用适用检验方法也是不一方法也是不一样。本本节主主要要介介绍在在SPSS18.0中中怎怎样进行行独独立立样本本T检验操作。操作。第第3737页页4.4.1 4.4.1 两独立样本两独立样本t t检验主要功效检验主要功效在在两两个个样本本平平均均数数差差异异检验中中,依依据据

34、两两个个样本本是是否否相相关关,分分为独独立立样本本和和配配对样本本。独独立立样本本是是指指两两个个样本本数数据据之之间没没相相关关联性性,即即两两个个样本本中中任任一一数数据据获取取不不会会受受到到两两个个样本本中中其其它它任任何何数数据据影影响响,是是独独立立。两两独独立立样本本t t检验就就是是用用来来检验两两个个独独立立样本本均均值之之间是是否否显著著差差异异,即即检验两两样本所代表本所代表总体均体均值是否相同。是否相同。第第3838页页4.4.2 4.4.2 两独立样本两独立样本t t检验适用条件检验适用条件进行行两两独独立立样本本平平均均数数差差异异检验时要要先先检验两两个个样本本

35、所所代代表表总体体方方差差是是否否已已知知,以以及及方方差差是是否否齐性性。当当两两个个总体体方方差差未未知知时,需需要要用用样本本方方差差来来作作为总体体方方差差无无偏偏预计量量,需需要要用用t t检验。当当两两个个总体体方方差差未未知知且且不不齐性性时,需需要要利利用用Cochran-Cox-testCochran-Cox-test来来进行行检验。详细统计学学知知识在在此此不不做做赘述。述。第第3939页页4.4.3 4.4.3 两独立样本两独立样本t t检验操作过程检验操作过程在在SPSSSPSS中中进行行两独两独立立样本本t t检验操作操作过程以下:程以下:(1 1)打)打开开或或创建

36、建SPSSSPSS数数据文件。据文件。(2 2)打打开开主主对话框框:选择“分分析析”|“|“比比较均均值”|“|“独独立立样本本T T检验”命命令令,打打开开“独独立立样本本T T检验”主主对话框框。如如图所所表表示。示。第第4040页页(3 3)选择变量量:从从左左边源源变量量框框中中选中中需需要要检验一一个个或或多多个个变量量,单击中中间上上面面一一个个箭箭头按按钮,使使检验变量量进入入“检验变量量”列列表表框框中中。从从左左边源源变量量框框中中选中中分分组变量量,单击下下面面一一个个箭箭头按按钮,使之,使之进入入“分分组变量量”列表框中。列表框中。(4 4)定定义分分组变量量:单击“定

37、定义组”按按钮,打打开开“定定义组”对话框框,有有两两个个复复选框框,对应两两种种定定义分分组变量量情情况况,如如图所所表表示。示。第第4141页页使使用用指指定定值单项选择按按钮:这是是默默认定定义方方法法,当当分分组变量量有有两两个个水水平平时,普普通通选取取这种种方方法法,如如性性别:男男、女女。在在组1和和组2后后面面文文本本框框中中填填入入分分组变量量值。若若在在数数据据中中分分别用用1代代表表女女、用用2代代表表男男,则在在组1文文本本框框中中填填1,在在组2文本框中文本框中填填2。割割点点单项选择按按钮:当当分分组变量量有有3个个及及以以上上水水平平时,普普通通选取取该定定义方方

38、法法。在在割割点点文文本本框框中中输入入一一个个数数值,系系统将将全全部部数数据据分分为分分组变量量数数值小小于于割割点点值和和大大于于等等于于割割点点值两两组,再再对这两两组进行行两两独独立立样本本T检验。若若分分组变量量有有3个个水水平平,在在割割点点文文本本框框中中输入入2,则将将分分组变量量数数值等等于于1分分为一一组,将将分分组变量量数数值等于等于2和和3分分为一一组。第第4242页页(5 5)设置置置置信信度度、选择缺缺失失值处理理方方法法:定定义好好分分组变量量后后,单击“继续”按按钮,返返回回“独独立立样本本T T检验”主主对话框框。单击“选项”按按钮,进入入“选项”对话框框。

39、其其中中,“置置信信区区间百百分分比比”文文本本框框是是用用来来设定定设定定检验置置信信度度,默默认为95%95%,“缺缺失失值”复复选框框是用是用来来选择用用哪种哪种方式方式处理包含有缺失理包含有缺失值变量。量。(6 6)设置置完完成成后后,单击“继续”按按钮返返回回独独立立样本本t t检验主主对话框,框,单击“确定确定”按按钮,执行操作,行操作,输出出结果。果。第第4343页页4.4.4 4.4.4 实例分析:某大学超市会员卡消费情况实例分析:某大学超市会员卡消费情况假假设某某大大学学超超市市要要调查该校校学学生生一一年年在在该超超市市用用超超市市会会员卡卡消消费情情况况,随随机机抽抽取取

40、255255名名学学生生消消费情情况况,试检验该大大学学学学生生一一年年在在该超超市市使使用用超超市市会会员卡卡消消费金金额是是否否存存在在性性别差异。差异。解解:在在该案案例例中中,需需要要将将男男生生消消费情情况况与与女女生生消消费情情况况进行行比比较,检验差差异异是是否否显著著。男男生生消消费数数据据和和女女生生消消费数数据据是是两两个个相相互互独独立立样本本,且且样本本容容量量较大大,能能够认为两两总体体分分布布近近似似正正态,所所以以选取取两两独独立立样本本T检验来来检验二二者者是是否否存存在在显著著差差异异。在在创建建文文件件中中需需要要两两个个变量量,一一个个是是自自变量量,即即

41、本本案案例例中中性性别;另另一一个个是是因因变量量,即即本本案案例例中中消消费金金额。第第4444页页1 1操作操作过程程(1)创建建数数据据文文件件:将将调查取取得得数数据据输入入数数据据文文件件中中,部部分分数数据以下所表示,据以下所表示,单位(元)。位(元)。注:注:性性别一一栏中中1代表女生,代表女生,2代表男生。代表男生。第第4545页页(2)打打开开主主对话框框:选择分分析析|比比较均均值|独独立立样本本T检验命令,打命令,打开开独独立立样本本T检验主主对话框。框。(3)选择变量量:从从左左边变量量列列表表框框中中选择“消消费”作作为检验变量量,单击上上方方箭箭头按按钮,将将其其移

42、移入入“检验变量量”列列表表框框中中。从从变量量列列表表框框中中选择“性性别”作作为分分组变量量,单击下下方方箭箭头按按钮,将将其移入其移入“分分组变量量”列表框中,以下列列表框中,以下列图所表示。所表示。第第4646页页(4)定定义分分组变量量:单击“定定义组”按按钮,弹出出“定定义组”对话框框,在在默默认“使使用用指指定定值”单项选择按按钮下下,在在“组1”文文本本框框中中填填1(代代表表女女生生),在在“组2”文文本本框框中中填填2(代代表表男男生生),以以下列下列图所表示。所表示。(5)设置置完完成成后后,单击继续按按钮返返回回独独立立样本本T检验主主对话框,框,单击确定确定按按钮,执

43、行操作,行操作,输出出结果。果。第第4747页页2 2、结果分析果分析(1)描描述述性性统计量量表表:该表表格格分分别展展现了了分分组变量量简单描描述述性性统计量量,包包含含参参加加检验数数据据个个案案数数(N)、均均值、标准准差差和和均均值标准准误。以以下下表表所所表表示示,是是对分分析析变量量性性别简单描描述述统计。从从表表中中能能够看看出出随随机机抽抽取取女女生生样本本容容量量为131,平平均均消消费金金额是是1817.2214,标准准差差是是338.69831,标准准误是是29.59221。读者者一一样也也能能够看看出出男男生生样本本相相关关描描述述性性统计量。量。第第4848页页(2

44、)独独立立样本本T检验结果果报表表:该表表展展现是是对两两独独立立样本本进行行T检验结果果,包包含含方方差差齐性性检验F值和和概概率率,T检验t值、自自由由度度(df)和和检验概概率率,均均值差差值,标准准误差差值和和差差分分95%置置信信区区间。以以下下表表所所表表示示,是是对男男生生组和和女女生生组消消费金金额进行行独独立立样本本T检验结果。果。第第4949页页 方方方方差差差差齐齐性性性性检检验验:前前前前面面面面已已已已介介介介绍绍了了了了两两两两独独独独立立立立样样本本本本T T检检验验要要要要对对两两两两样样本本本本代代代代表表表表总总体体体体进进行行行行方方方方差差差差齐齐性性性

45、性检检验验,在在在在方方方方差差差差齐齐性性性性和和和和方方方方差差差差不不不不齐齐性性性性两两两两种种种种情情情情况况况况下下下下所所所所利利利利用用用用检检验验方方方方法法法法是是是是不不不不一一一一样样。在在在在SPSSSPSS独独独独立立立立样样本本本本T T检检验验输输出出出出统统计计报报表表表表中中中中,会会会会分分分分别别展展展展现现在在在在方方方方差差差差无无无无显显著著著著性性性性差差差差异异异异和和和和方方方方差差差差有有有有显显著著著著性性性性差差差差异异异异下下下下检检验验值值。如如如如表表表表4-104-10所所所所表表表表示示示示,假假假假设设方方方方差差差差相相相

46、相等等等等 所所所所对对应应一一一一行行行行数数数数据据据据是是是是在在在在方方方方差差差差无无无无显显著著著著性性性性差差差差异异异异条条条条件件件件下下下下各各各各统统计计量量量量值值,假假假假设设方方方方差差差差不不不不相相相相等等等等 所所所所对对应应下下下下面面面面一一一一行行行行数数数数据据据据是是是是在在在在方方方方差差差差有有有有显显著著著著性性性性差差差差异异异异条条条条件件件件下下下下各各各各统统计计量量量量值值。表表表表格格格格中中中中 方方方方差差差差方方方方程程程程LeveneLevene检检验验 下下下下展展展展现现是是是是检检验验方方方方差差差差齐齐性性性性F F

47、值值(0.1050.105)和和和和显显著著著著性性性性概概概概率率率率p p(0.7470.747)。因因因因为为P0.05P0.05,接接接接收收收收F F检检验验虚虚虚虚无无无无假假假假设设H0H0,即即即即两两两两总总体方差无体方差无体方差无体方差无显显著性差异。所以以下皆参考著性差异。所以以下皆参考著性差异。所以以下皆参考著性差异。所以以下皆参考 假假假假设设方差相等方差相等方差相等方差相等 所所所所对应对应一行数据。一行数据。一行数据。一行数据。两两两两独独独独立立立立样样本本本本T T检检验验值值为为t=0.086t=0.086,自自自自由由由由度度度度df=253df=253,

48、双双双双侧侧检检验验显显著著著著性性性性概概概概率率率率P=0.9310.05P=0.9310.05,所所所所以以以以接接接接收收收收两两两两独独独独立立立立样样本本本本T T检检验验虚虚虚虚无无无无假假假假设设,即即即即两两两两个个个个样样本本本本所所所所代代代代表表表表总总体体体体平平平平均均均均数数数数相相相相同同同同,男男男男生生生生和和和和女女女女生生生生在在在在该该学学学学校校校校超超超超市市市市使使使使用用用用会会会会员员卡卡卡卡消消消消费费金金金金额额没没没没有有有有显显著性差异。著性差异。著性差异。著性差异。均均均均值值差差差差值值=3.72944=3.72944为为两两两两

49、个个个个组组平平平平均均均均数数数数之之之之差差差差,说说明明明明样样本本本本中中中中女女女女生生生生消消消消费费金金金金额额比比比比男男男男生生生生高高高高3.729443.72944元元元元,但但但但这这种种种种差差差差异异异异是是是是不不不不显显著著著著。标标准准准准误误差差差差值值=43.19812=43.19812。其其其其中中中中差差差差值值95%95%置置置置信信信信区区区区间间 上上上上限限限限 和和和和 下下下下限限限限 中中中中数数数数据据据据意意意意义义,能能能能够够参参参参阅阅4.3.44.3.4节节实实例分析。例分析。例分析。例分析。第第5050页页4.5 4.5 两

50、配对样本两配对样本t t检验检验两两样本本平平均均数数差差异异检验,依依据据两两个个样本本数数据据之之间是是够相相关关联性性,分分为独独立立样本本和和配配对样本本。独独立立样本本是是指指两两个个样本本数数据据之之间没没相相关关联性性,而而配配对样本本,也也称称相相关关样本本,是是指指两两个个样本本数数据据之之间存存在在一一一一对应关关系系。两两个个样本本中中一一对数数据据是是有有某某种种关关联性性。比比如如在在配配对组试验中中或或在在对同同一一样本本前前测后后测试验中中取取得得数数据据。本本节将将对配配对样本本t t检验一一些些统计原理和在原理和在SPSS18.0SPSS18.0中操作中操作进

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