统计学原理SPSS实验报告.doc

实验一：用SPSS绘制统计图实验目的：掌握基本的统计学理论,使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图）对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融,商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。实验算法：掌握SPSS的基本输入输出方法，并用SPSS绘制相应的统计图（例如：直方图,曲线图，散点图,饼形图等)操作过程 :步骤1：启动SPSS。单击Windows 的开始按钮(如图11所示)，在程序菜单项SPSS for Windows中找到SPSS 13。0 for Windows并单击，得到如图1-2所示选择数据源界面。图11 启动SPSS图12 选择数据源界面步骤2 ：打开一个空白的SPSS数据文件，如图13。启动SPSS 后，出现SPSS 主界面（数据编辑器）。同大多数Windows 程序一样，SPSS 是以菜单驱动的。多数功能通过从菜单中选择完成. 图1-3 空白的SPSS数据文件步骤3：数据的输入。打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口.SPSS的变量视图窗口分为data view和variable view两个.先在variable view中定义变量，然后在data view里面直接输入自定义数据。命名为mydata并保存在桌面。如图1-4所示。 图1-4 数据的输入步骤4：调用Graphs菜单的Bar过程，绘制直条图.直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数,也可以是相对数）的数量大小。选择的数据源见表1。步骤5： 数据准备.激活数据管理窗口，定义变量名:年龄标化发生率为RATE,冠心病临床型为DISEASE，血压状态为BP.RATE按原数据输入，DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌梗塞=4输入，BP按正常=1、临界=2、异常=3输入.步骤6:选Graphs菜单的Bar。.。过程,弹出Bar Chart定义选项框（图1-5）。在定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型：Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据;Summaries of separate variables：以变量为单位体现数据；Values of individual cases：以观察样例为单位体现数据.大多数情形下,统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。在定义选项框的上方有3种直条图可选：Simple为单一直条图、Clustered为复式直条图、Stacked为堆积式直条图，本实验选复式直条图。点击Define钮，弹出Define Clustered Bar：Summaries for Groups of Cases对话框（图16）,在左侧的变量列表中选rate点击钮使之进入Bars Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选disease点击钮使之进入Category Axis框，选bp点击钮使之进入Define Clusters by框。点击Titles.。.钮,弹出Titles对话框，在Title栏内输入“血压状态与冠心病各临床型年龄标化发生率的关系”，点击Continue钮返回Define Clustered Chart：Summaries for Groups of Cases对话框，再点击OK钮即完成。结果表明:图1-7为经编辑（主要是将分组的标目改为中文）后血压状态与冠心病各临床型年龄标化发生率关系的直条图。从图中可见，冠心病各临床型的发生率以冠状动脉机能不全最低、心肌梗塞最高;随血压的升高，疾病发生率升高；异常血压对心肌梗塞发生的影响作用大于其他临床型. 图17 血压状态与冠心病各临床型年龄标化发生率关系实验二：用SPSS求描述性统计量实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（描述性统计量)对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包,同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析,图表分析，输出管理等.实验算法：利用SPSS软件的相关功能实现描述性统计量的计算例如：求全距，最小值，最大值,均值，标准差，方差.操作过程：步骤1、打开SPSS数据74-12。sav文件(数据是在实验一中已经输入的）如图2-1 图21步骤2、点击analyze中的Descriptive Statistics选择Descriptives 如图2-2 图22步骤3、点击Descriptives，弹出一个Descriptive对话框如图23 图23步骤4 选中VAR00001拖入Variable（s)列 如图2-4 图2-4步骤5点击options选择相应的统计量（例如：mean，std.Deviation 等）如图2-5图2-5步骤6点击continue ，点击OK 结果如图26 图26 实验结果： 结果的解释：最小值是1000，最大值是2980，总和是92860，均值是1897。20，标准差是455。98084，方差是207918.5。实验三:用SPSS做回归分析实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（一元线性回归）对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包,同时也广泛应用于经济，金融,商业等各个领域,基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。实验算法：线性回归是对给出的一些数据用OLS方法求出估计的线性方程系数，利用求得得线性模型可以进行一些预测。操作过程：步骤1、打开SPSS输入数据保存到桌面28017。sav文件(具体操作步骤见实验一） 结果如图31 图31 步骤2、点击Graphs 选择Scatter/dot 如图3-2 图32选择simple scatter 点击Define 进入如图33 图3-3 图3-4在图3-4中将产品产量这个变量输入 YAxis ，将单位成本输入XAxise 如图3-5 图3-5点击OK ，结果如图3-6 图3-6步骤3、点击analyze中的regression选择linear 如图3-7 图3-7点击Linear 进入 如图38 图3-8在图38中将单位成本这个变量输入 Dependent ,将产品产量输入Independt（s） 如图3-9 图3-9点击OK 结果如图3-10 图3-10实验结果： 结果的解释: 从散点图可以初步的看出单位成本和产品产量之间呈现向右下方倾斜的直线，Y=77。308-1.808X X-产品产量 Y- 单位成本平均而言，产品产量每提高一个单位单位成本下降1。808个单位.