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统计学练习题——计算题.doc

上传人:丰**** 文档编号:4060181 上传时间:2024-07-26 格式:DOC 页数:9 大小:183.04KB
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统计学练习题——计算题 1、某企业工人按日产量分组如下: 单位:(件) 工人按日产量分组 工人数(人) 七月份 八月份 20以下 20—30 30—40 40-50 30 18 78 30 108 72 90 120 50-60 42 90 60以上 12 30 合计 360 3600 试计算7、8月份平均每人日产量,并简要说明8月份比7月份平均每人日产量变化的原因。 解: 工人按日产量分组(日) 组中值(件) X 7月份 8月份 工人数(人)f 比重(%)f/ 工人数(人)f 比重(%)f/ 20以下 15 30 8。33 450 18 5.00 270 20-30 25 78 21.67 1950 30 8.33 750 30—40 35 108 30。00 3780 72 30。00 2520 40-50 45 90 25。00 4050 120 33。34 5400 50-60 55 42 11。67 2310 90 25.00 4950 60以上 65 12 3。33 780 30 8.33 1950 合计 — 360 100.00 13320 360 100.00 15840 7月份平均每人日产量为:(件) 8月份平均每人日产量为:(件) 根据计算结果得知8月份比7月份平均每人日产量多7件。其原因是不同组日产量水平的工人所占比重发生变化所致.7月份工人日产量在40件以上的工人只占全部工人数的40%,而8月份这部分工人所占比重则为66.67%。 2、某纺织厂生产某种棉布,经测定两年中各级产品的产量资料如下: 产品等级 产量(万米) 2009年 2010年 一级 二级 200 270 40 24 三级 10 6 合计 250 300 试比较这两年产品的平均等级,并说明该厂棉布生产在质量上有何变化及其因。 解: 2009年棉布的平均等级==1.24(级) 2010年棉布的平均等级==1.12(级) 可见该厂棉布产品质量2010年比2009年有所提高,其平均等级由1.24级上升为1.12级.质量提高的原因是棉布一级品由80%上升为90%,同时二级品和三级品分别由16%及4%下降为8%及2%. 3、甲乙两企业生产同种产品,1月份各批产量和单位产品成本资料如下: 甲企业 乙企业 单位产品成本 (元) 产量比重 (%) 单位产品成本 (元) 产量比重 (%) 第一批 第二批 1。0 10 1。2 30 1。1 20 1.1 30 第三批 1.2 70 1.0 40 试比较和分析哪个企业的单位成本高,为什么? 解: 甲企业的平均单位产品成本=1。0×10%+1.1×20%+1。2×70%=1。16(元) 乙企业的平均单位产品成本=1。2×30%+1.1×30%+1。0×40%=1.09(元) 可见甲企业的单位产品成本较高,其原因是甲企业生产的3批产品中,单位成本较高(1.2元)的产品数量占70%,而乙企业只占30%. 4、有四个地区销售同一种产品,其销售量和销售额资料如下: 地区 销售量(千件) 销售额(万元) 甲 50 200 乙 40 176 丙 60 300 丁 80 384 试计算各地区平均价格和此种商品在四个地区总的平均价格。 解: 总平均价格==46。09 5、某商店售货员的工资资料如下: 工资额(元) 售货员人数(人) 375 4 430 3 510 7 590 3 690 3 根据上表计算该商店售货员工资的全距,平均差和标准差,平均差系数和标准差系数。 解: 工资额(元)X 售货员人数(人) Xf 1 375 4 1500 -135 540 72900 2 430 3 1290 -80 240 19200 3 510 7 3570 0 0 0 4 590 3 1770 80 240 19200 5 690 3 2070 180 540 97200 2595 20 10200 — 1560 208500 ⑴=510(元); ⑵全距=690-375=315(元) ⑶=78(元); ⑷=102.1(元)⑸=15.29%; ⑹=20.02% 6、某班甲乙两个学习小组某科成绩如下: 甲小组 成绩 人数 60分以下 3 60-70 5 70-80 10 80—90 4 90分以上 2 合计 24 乙小组 成绩 人数 60分以下 2 60-70 6 70—80 9 80—90 5 90分以上 2 合计 24 试比较甲乙两个学习小组该科平均成绩的代表性大小。 解: 甲小组 成绩(分) 人数 组中值 xf 60分以下 3 55 165 18。75 3513.56 1054。69 60-70 5 65 325 8。75 76。56 382。81 70—80 10 75 750 1。25 1。56 15.63 80-90 4 85 340 11.25 126。56 506.25 90以上 2 95 191 21.25 451.56 903.13 合计 24 -— 1770 -- —— 2936.25 =73.75(分) =11。06(分) ×100%=15.00% 乙小组 成绩(分) 人数 组中值 xf 60分以下 2 55 110 -19。58 383.38 766。75 60-70 6 65 390 -9。58 91.78 550。66 70-80 9 75 675 0.42 0.18 1。59 80-90 5 85 425 10。42 108.58 542。88 90以上 2 95 190 20.42 416。98 833。95 合计 24 —— 1790 —— —— 2695。83 =74.58(分) =10。60(分) ×100%=14。21% 计算结果得知乙小组标准差系数小,所以乙小组平均成绩代表性大. 7、某机械厂铸造车间生产600吨铸件,合格540吨,试求平均合格率,标准差及标准差系数。 解: 标准差×100%=30% 标准差系数 8、某地区2005年各月总产值资料如下: 月份 总产值(万元) 月份 总产值(万元) 1 4200 7 5000 2 4400 8 5200 3 4600 9 5400 4 4820 10 5400 5 4850 11 5500 6 4900 12 5600 请计算各季平均每月总产值和全年平均每月总产值。 解:第一季度平均每月总产值=4400万元 第二季度平均每月总产值≈4856.7万元 第三季度平均每月总产值=5200万元 第四季度平均每月总产值=5500万元 全年平均每月总产值=4989。2万元 9、2013年末,某储蓄所按2420户的定期储蓄存款账号,进行不重复抽样得到如下资料: 定期储蓄存款(元) 户数(户) 100以下 58 100—300 150 300—500 200 500—800 62 800以上 14 合计 484 试以0.9545概率对下列指标作区间估计: (1)平均每户定期存款; (2)定期存款在300元及300元以上户的比重。 [提示:100元以下的组中值为50元,t=2。平均数保留一位,成数(用系数表示)保留两位小数] 解: 定期储蓄存款(元) 户数(户) 组中值x 100以下 58 50 2900 5013288 100-300 150 200 30000 3110400 300-500 200 400 800000 627200 500-800 62 650 40300 5805432 800以上 14 950 13300 5141304 合计 484 — 166500 19697624 (列表计算2分) (1)平均定期存款区间估计: 平均每户定期存款为: 抽样平均误差: 抽样极限误差: 平均定期存款区间估计: 即在:327。6~360.4 (2)存款在300元及300元以上户的比重: 即:存款在300元及以上户的比重区间为53%~61%之间。 10、某企业2005年各月月初职工人数资料如下: 日期 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 2006年1月1日 职工人数(人) 300 300 304 306 308 314 312 320 320 340 342 345 350 请计算该企业2005年各季平均职工人数和全年平均职工人数。 解:第一季度平均职工人数≈302人 第二季度平均职工人数≈310人 第三季度平均职工人数=322人 第四季度平均职工人数=344人 全年平均职工人数≈320人 11、2000年和第十个五年计划时期某地区工业总产值资料如下: 时期 2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 工业总产值(万元) 343。3 447.0 519.7 548.7 703.6 783.9 请计算各种动态指标,并说明如下关系:⑴发展速度和增长速度;⑵定基发展速度和环比发展速度;⑶逐期增长量与累计增长量;⑷平均发展速度与环比发展速度;⑸平均发展速度与平均增长速度。 解:计算如果如下表: 单位 2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 工业总产值 万元 343.3 447。0 519.7 548。7 703.6 783。9 累计增长量 万元 — 103.7 176。4 205.4 360.3 440.6 逐年增长量 万元 — 103。7 72。7 29.0 154。9 80。3 定基发展速度 % — 130。21 151.38 159.83 204。95 228.34 环比发展速度 % — 130.21 116。26 105.58 128。23 111.41 定基增长速度 % — 30.21 51.38 59.83 104.95 128.34 环比增长速度 % - 30。21 16。26 5。58 28.23 11。41 “十五”时期工业总产值平均发展速度==117。96% 各种指标的相互关系如下: ⑴增长速度=发展速度-1,如2001年工业总产值发展速度为130.21%,同期增长速度=130。21%-100%=30.21% ⑵定基发展速度=各年环比发展速度连乘积,如2005年工业总产值发展速度228。34%=130.21%×116.2%×105.58%×128。23%×111。41% ⑶累计增长量=各年逐期增长量之和,如2005年累计增长量440。6=103。7+72.7+29.0+154.9+80。3 ⑷平均发展速度等于环比发展速度的连乘积再用其项数开方。如“十五”期间工业总产值平均发展速度==117。96% ⑸平均增长速度=平均发展速度-1,如“十五”期间平均增长速度17。96%=117.96%-100% 12、某厂职工人数及非生产人员数资料如下: 1月1日 2月1日 3月1日 4月1日 5月1日 6月1日 7月1日 职工人数(人) 4000 4040 4050 4080 4070 4090 4100 其中:非生产人员数(人) 724 716 682 694 666 666 660 要求:⑴计算第一季度和第二季度非生产人员比重,并进行比较;⑵计算上半年非生产人员比重. 解:[1]第一季度非生产人员比重:17.4%; 第二季度非生产人员比重:16.4%; ∴第二季度指标值比第一季度少1%。 [2]上半年非生产人员比重:16。9%. 13、某企业历年若干指标资料如下表: 单位:万元 年度 发展水平 增减量 平均增减量 发展速度% 增减速度% 累计 逐期 定基 环比 定基 环比 2000 285 — - — — — - — 2001 42.5 2002 106。2 2003 45.2 2004 136。0 2005 3.2 试根据上述资料,计算表中所缺的数字. 解:各指标计算见下表: 单位:万元 年份 发 展 水 平 增 减 量 平 均 增减值 发展速度(%) 增减速度 累计 逐期 定基 环比 定基 环比 2000 285 — — — 100.0 — — — 2001 327.5 42。5 42。5 42.5 114。9 114.9 14。9 14。9 2002 391。2 106.2 63。7 53.1 137。3 119.5 37。3 19。5 2003 413。8 128。8 22.6 42。9 145.2 105。8 45.2 5.8 2004 562.8 277。8 149.0 69。5 197.5 136。0 97。5 36。0 2005 580。8 295.8 18。0 69.2 203.8 103。2 103。8 3。2 14、有三种商品的销量和售价资料如下 商品 销 量 售价(元) q0 q1 p0 p1 甲(件) 4000 5000 50 60 乙(台) 1000 800 240 200 丙(套) 2000 2500 100 80 — — — - 计算分析销量和售价的变动对销售额变动的影响。 解:(略) 说明:按如下公式建立指标体系并计算 15、某企业职工人数和工资资料统计如下: 组别 人数(人) 人均月收入(元) 基期f0 报告期f1 基期x0 报告期x1 技术人员 普通职工 50 180 60 250 2500 1450 3200 1860 根据资料,从相对数和绝对数两个方面分析工人结构变化及各组平均工资水平的变动对总体平均工资的影响. 解:(略) 说明:按如下公式建立指标体系并计算 16、某灯管厂生产10万只日光灯管,现采用简单随机不重复抽样方式抽取1%灯管进行质量检验,测试结果如下: 耐用时间(小时) 灯管数(只) 800小时以下 10 800—900 15 900-1000 35 1000-1100 25 1100小时以上 15 合计 100 根据上述资料: (1)试计算抽样总体灯管的平均耐用时间 (2)在99。73%的概率保证程度下,估计10万只灯管平均耐用时间的区间范围/ (3)按质量规定,凡耐用时间不及800小时的灯管为不合格品,试计算抽样总体灯管的合格率,并在95%的概率保证程度下,估计10万只灯管的合格率区间范围。 (4)若上述条件不变,只是抽样极限误差可放宽到40小时,在99.73%的概率保证程度下,作下一次抽样抽查,需抽多少只灯管检验? 解: 列表计算: 耐用时间(小时) 灯管数(只)f 组中值 x xf 800小时以下 10 750 7500 484000 800—900 15 850 128500 216000 900-1000 35 950 33250 14000 1000-1100 25 1050 26250 160000 1100小时以上 15 1150 17250 486000 合计 100 — 97000 1360000 (1) (2) (3) (4)
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