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split函数.docx

上传人:快乐****生活 文档编号:4053372 上传时间:2024-07-26 格式:DOCX 页数:10 大小:13.15KB
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资源描述

1、split函数在Python中,字符串可以使用split函数来分割成一个列表,方便进行各种操作。本文旨在详细讲解split函数的相关用法,包括但不限于:1. 语法和参数2. 基本用法3. 其他常用参数4. 实际应用场景1. 语法和参数split函数的语法如下:str.split(sep=None, maxsplit=-1)其中:- str:要进行分割的字符串;- sep:分割的字符或字符串,默认为None;- maxsplit:最大分割次数,默认为-1,即无限制。说明:- 如果使用sep参数,则将字符串按照sep进行分割,生成一个列表;- 如果不使用sep参数,则默认以空格进行分割。下面通过示

2、例演示split函数的基本用法。2. 基本用法基本应用场景:将字符串按空格分割成一个列表。示例代码:pythons = hello world pythonlst = s.split()print(lst)输出结果为:hello, world, python说明:- split默认以空格分割字符串s,生成一个列表lst。也可以使用其他字符进行分割。示例代码:pythons = hello,world,pythonlst = s.split(,)print(lst)输出结果为:hello, world, python说明:- split按照逗号分割字符串s,生成一个列表lst。3. 其他常用参数

3、以下为split函数的其他常用参数:1. maxsplit参数maxsplit参数表示最大分割次数,默认为-1,即无限制。示例代码:pythons = hello world pythonlst = s.split(maxsplit=1)print(lst)输出结果为:hello, world python说明:- split函数最多只分割一次,返回一个列表lst。2. sep参数sep参数表示用于分割字符串的字符或字符串。示例代码:pythons = hello-world-pythonlst = s.split(sep=-)print(lst)输出结果为:hello, world, pyt

4、hon说明:- split函数按照-字符分割字符串s,生成一个列表lst。3. 多个分割字符当需要用多个分割字符分割字符串时,可以使用re模块中的正则表达式。示例代码:pythonimport res = helloworld_phplst = re.split(_, s)print(lst)输出结果为:hello, world, php说明:- 正则表达式中的_表示匹配和_三者中任意一个。- re.split按照上述三个字符分割字符串s,生成一个列表lst。4. 实际应用场景下面是split函数在实际应用中的一些场景。场景一:读取文件内容以下代码用于读取一个文本文件,并将其按行分割成一个列表

5、。pythonwith open(test.txt, r) as f: content = f.read() lst = content.split() print(lst)说明:- 使用open函数打开文件test.txt并读取全部内容。- 使用split函数按照换行符分割内容,生成一个列表lst。场景二:页面爬虫以下代码用于爬取某个网页的文章标题,时间和内容,并将其分别存储到一个列表中。pythonimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = response = requests.get(url)soup = BeautifulSou

6、p(response.content, html.parser)title = soup.find(h1, class: title).texttime = soup.find(span, class: time).textcontent = soup.find(div, class: article).texttitle_lst = title.split() # 标题列表time_lst = time.split() # 时间列表content_lst = content.split() # 内容列表说明:- 使用requests库请求网页,并使用BeautifulSoup库解析网页内容。

7、- 使用find方法找到标题、时间、内容三个标签,然后使用split方法按照分割成列表。场景三:数据清洗以下代码用于将一个csv文件读取并清洗数据。pythonimport csvwith open(data.csv, r) as f: reader = csv.reader(f) data = for row in reader: new_row = item.strip() for item in row # 清洗每一行数据 data.append(new_row) header = data0 # 表头 lst = data1: # 数据列表说明:- 使用csv库读取文件data.csv的内容。- 对于每一行,使用split函数按照空格分割后,使用strip方法清洗每一个元素。- 将清洗后的数据添加到data列表中。- 使用列索引获取表头和数据列表。

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