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旅游景区网络舆情大数据分析方案
目录
旅游景区网络舆情分析方案 1
1. 项目目的 1
1.1 实现旅游行业市场精准定位 1
1.2 实现旅游行业市场精准营销 2
1.3 支撑旅游行业精准管理 2
1.4 改善旅游行业服务水平 2
2．监测内容 2
2.1 监测关键词 2
2.2 数据方法 2
3. 游客认知的景区印象 3
3.1 游客认知的景区特色 3
3.2 游客认知的景区各特色排行 5
3.3 景点热度（网评个数） 6
3.4 景区门票价格以及游客评论 6
3.5 景点交通指南及游客评价 7
3.6 景区餐饮食品消费状况 9
4 景区游客画像 10
4.1 年龄分布 10
4.2 性别分布 11
4.3 出游同伴 12
4.4 出游目的地 13
4.5 出游方式 13
4.6 停留时间[数据完善中] 14
4.7 旅游消费【数据完善中】 15
4.8 住宿方式【数据完善中】 15
4.9 出游时间(网评时间) 15
4.10 出游目的[数据完善中] 16
4.11 关注媒体（网评来源） 16

1. 项目目的
1.1 实现旅游行业市场精准定位
大数据将打破传统数据的样本量小、时间滞后、准确度低等瓶颈，基于大数据数学模型对市场进行精准预测；
1。2 实现旅游行业市场精准营销
通过大数据,了解掌握市场竞争者商情动态,同时建立旅游消费者大数据库,有针对性的制定营销方案；
1。3 支撑旅游行业精准管理
通过大数据，可以实现对资源、市场、客户等各个要素的定量把控，实现旅游行业的精准管理；
1。4 改善旅游行业服务水平
通过大数据挖掘，获取游客的真实反馈意见，对游客的评论进行收集，建立旅游反馈大数据库，来改善旅游行业服务水平;
2．监测内容
2.1 监测关键词
【北京市】：香山公园、慕田峪长城、十渡、八大处、爨底下村、潭柘寺、红螺寺、凤凰岭、龙庆峡、灵山；
2。2 数据方法
【数据源】:新浪微博、新浪论坛、新浪博客、百度新闻、百度旅游、蚂蜂窝、乐途旅游、在路上、蝉游记、面包旅行、携程、去哪儿、同程、途牛、驴妈妈、艺龙;
【数据量】:游记攻略共计14393条、新浪微博数据共计462394条、百度新闻共计293条、新浪博客共计5340条、论坛社区共计201条;
【监测时间】:2013年、2014年、2015年
3. 游客认知的景区印象
3.1 游客认知的景区特色

游客认为：世界花卉大观园特色是花、园林、鸟.
维度上卷操作：
3.2 游客认知的景区各特色排行
3。3 景点热度（网评个数)
3。4 景区门票价格以及游客评论
官方公布价格如下:
游客评论统计：
3。5 景点交通指南及游客评价
官方公布的交通指南：
游客乘坐方式：
直接反映了景区周边的交通设施情况.
游客评价统计:
3。6 景区餐饮食品消费状况
4 景区游客画像
4.1 年龄分布
4。2 性别分布
数据显示：女性比男性更爱玩。
4.3 出游同伴
4。4 出游目的地
4。5 出游方式
4。6 停留时间［数据完善中]

4。7 旅游消费【数据完善中】

4.8 住宿方式【数据完善中】

4。9 出游时间（网评时间）
4.10 出游目的［数据完善中］

4。11 关注媒体（网评来源）

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