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微软处理方案 - 商务智能
微软商务智能处理方案帮助企业愈加好进行市场营销、降低生产经营成本、降低财务风险、提升人员和组织绩效、提升综合竞争力。
n 问题和挑战
市场竞争越来越猛烈,用户需求日益多样化,企业内部运行管理需要愈加高效。在这么前提下,企业经营管理者面临着比以往更大挑战,常常会碰到以下问题:
一、企业营销管理方面:
Ø 无法立即了解企业销售情况;
Ø 难以监控和分析企业销售趋势;
Ø 难以立即响应用户和市场需求;
Ø 企业内部步骤造成销售周期加长;
Ø 难以吸引优异销售人才;
二、生产管理过程方面:
Ø 供给链协作运作不顺畅;
Ø 难以监控和分析存货趋势;
Ø 配送网络效能不高;
Ø 难于快速和正确地响应市场反馈;
Ø 怎样有效降低生产成本;
三、财务管理方面:
Ø 财务数据起源于多ERPs、电子表格和其它计划系统,难以形成统一视图;
Ø 无法钻取分析高层财务报表;
Ø 难以立即掌握企业资金使用实际情况;
Ø 财务估计能力不足;
Ø 缺乏财务欺诈检测和预告警能力;
四、人力资源管理方面:
Ø 优异人才流失;
Ø 组织健康性指标(OHI)下降;
Ø 难以量化、衡量、追踪、评价职员工作效绩;
Ø 职员培训等人力运作成本增加;
n 处理方案概述
微软商务智能处理方案,经过整合、分析、挖掘企业信息,有效处理企业营销、生产、财务、人力资源管理等方面存在上述问题。整个方案经过建立企业内部估计、计划、分析、监控和汇报闭环,帮助管理者具体了解企业业务运行情况,并经过IT系统承载具体行动和任务分配,提升企业业务绩效和管理绩效。
整体方案特点包含:
l 经过具体数据分析,提供愈加好计划,提升企业计划、预算和估计能力
现在部分企业各业务部门往往有自己独立预算方法和工具,计划和预算管理分开进行,存在多个版本预算和表单。BI经过灵活统计、分析业务运作数据,集中生成多种标准化报表,自动产生预算,并随时监控业务实际实施情况,使得企业计划、预算和估计能形成闭环,这不仅能提升企业预算、计划能力,而且能有效降低获取业务情况所花费时间,提升工作效率。
l 进行立即业务进展监控,帮助降低成本、提升利润、提升业务管理
经过熟悉图形化工具,具体定义各个岗位关键业务指标(KPI),并立即监控,企业管理者可随时了解生产、销售等业务情况。这种基于岗位KPI数据分析和监控,有利于企业愈加好地掌控业务进展情况,立即发觉问题并快速反应,从而降低成本,提升利润,提升业务管理能力。
l 多角度、集中化分析,愈加好地分配资源,优化运行,提升效益
经过集中化业务建模,多角度地对生产、销售、用户等方面进行分析,可快速制订经营策略,立即调整工作任务,合理分配企业资源,使企业管理者和一线工作人员有效连接在一起,提升企业效益。
n 方案优势和业务收益
方案优势:
l 优异技术集成性
n 数据仓库 — SQL Server Relational Engine
n ETL数据抽取、转换和加载工具 — SQL Server DTS / Integration Service
n 多维分析 和 数据挖掘 — SQL Server Analysis Service & Data Mining
n 分析、展现和报表工具 — SQL Server Reporting Service & Office System;
l OLAP技术优势
n 强大存放压缩能力,多维处理后,空间仅为原始数据1/3,有效避免数据爆炸;
n 灵活支持MOLAP、ROLAP、HOLAP多维存放模式;
n 能和多个ODBC/OLE DB接口数据仓库共存,如Teradata,Oracle,DB2等;
l 和Office系统紧密集成:Excel 数据透视表/数据透视图,Excel服务,Office BI Accelerators,SharePoint Portal Server,ProClarity Analytics,有效降低学习成本;
l OLAP市场优势:连续稳定增加;
l 快速推向市场能力:采取企业熟悉产品和技术—SQL Server和Office应用系统;
l 总体TCO优势;
l 众多合作伙伴;
l 微软对BI有明确远景、研发方向,和连续研发投入;
业务收益:
l 方便、快捷获取商务分析报表,愈加快业务决议能力;
l 业务分析结果一致性和反复使用性得以实现;
l 愈加好监控企业业务营运,防范业务风险和业务估计能力增强;
l 愈加快地获取市场、用户反馈,改善用户服务;
l 缩短业务分析和报表开发周期约25%;
l 业务分析、报表运维成本节省30%以上;
n 总体架构和关键功效模块特色
微软商务智能处理方案功效模块包含数据抽取、转换和加载(ETL)、数据仓库(Data Warehouse)、多维联机数据分析(OLAP)和挖掘(Data Mining),报表服务和前端可视化分析、报表展现和集成等,且功效模块实现整合在SQL Server和 Office System中。
1、数据抽取、转换和加载(ETL)模块:SQL Server Integration Service
SQL Server Integration Service集成服务构建企业级ETL模块,不仅可实现任何格式数据源和目标之间灵活转换,而且其控制流、数据流能实现数据清楚、转换和加载复杂步骤设计;另外,步骤节点可并行处理数据,提升ETL性能。
2、数据仓库模块:SQL Server 关系型数据库引擎
数据仓库模块实际上是一个大型关系数据库,它整合来自业务系统有价值数据,按分析专题高效存放。SQL Server 关系数据库引擎内置了表分区、索引分区(Partition Table / Index)等技术,可轻松处理TB级大容量数据。
3、多维数据在线分析、挖掘和报表模块:SQL Server 分析、报表服务
OLAP在线分析将数据仓库原始数据转化为最终用户所能了解、并真实反应数据维特征信息,它在多角度(如时间、区域、类型)对数据进行了多层次预聚合、并按多维方法存放,可支持快速、复杂、交互分析操作,提供面向业务、直观易懂分析结果;而数据挖掘则高度自动化地分析数据,归纳性推理,挖掘出业务潜在模式,估计业务行为,帮助决议者调整策略,降低风险。二者结合能帮助企业灵活分析业务情况、估计未来,有效做出正确决议。
SQL Server Analysis Service在线分析服务内置OLAP在线分析和数据挖掘技术,其统一空间模型(Unified Dimension Model)不仅能和任何ODBC/OLE DB数据仓库系统(如NCR Teradata Warehouse,Oracle,DB2,Sybase,SQL Server)结合,实现多维分析和挖掘,而且能在多维业务模型中直接定义KPI关键业务指标;另外,分析服务不仅内置8种挖掘算法,而且支持嵌入第三方算法,是真正分析和挖掘服务平台。
报表服务关键实现企业报表灵活定制和管理。SQL Server 中报表服务组件可构建一个全生命周期报表服务平台,其BI Development Studio,能够连通任何ODBC / OLE DB数据源(如SQL Server,Oracle,DB2,甚至Excel/.TXT文件),简单“拖放”,即可快速定制出XML格式丰富报表。另外,Report Model和Report Builder结合,将业务系统底层数据转换为业务报表模型(即业务语义层),业务用户还能自定制报表。
4、前端可视化分析、报表展现和集成模块:Microsoft Office Performance Point
此模块面向业务用户(企业管理人员、业务分析人员等),关键强调易用性、可视性(图文并茂能力)和对信息知识分析展现灵活性。Office System — Performance Point组件可连接到企业数据仓库/多维分析数据库,存取业务报表,监控业务情况,预感业务趋势,并具体分析业务恶化或转好底层原因,帮助企业正确决议。微软经过将分析、展现和报表工具同Office应用紧密集成和结合,不仅简化了使用,而且提升了企业现有Office System应用价值(办公桌面à业务桌面)。
n 案例列表和关键用户案例分析
1世界银行“实时”经济指标数据库 — 快速分析,提升贷款效率
A. 业务问题:
世界银行集团成立于1944年,由五个紧密联合机构组成,包含国际建设和发展银行。世界银行使命是经过促进委托国经济增加来降低贫穷。它搜集了一百多个国家数以千计经济指标。不过,数据是静止,难以访问和分析。
B. 处理方案:
布署Microsoft SQL Server用来创建一个含有最新经济数据实时数据库,这些经济数据在运行时被数据立方体(由 Analysis Services 设计)分解。
C. 方案价值:
Live Database使得世界银行能够立即地评定它计划效率,而且愈加快速和有效地做出未来贷款决议。
2中国某移动通信业务经营分析系统 — 提升市场反应能力
A. 业务问题挑战:
伴伴随高速发展移动通讯市场竞争日益猛烈,市场格局逐步发生改变,对业务支持也提出了更高要求,企业管理层必需面临很多问题,如市场怎样细分?产品服务结构怎样调整?用户消费有那些特征?那些用户是企业最为宝贵资源?
B. 处理方案:
布署Microsoft SQL Server在线分析数据仓库应用系统,利用OLAP技术和方便报表工具,在不增加现有业务系统符合情况下统计分析大量业务数据,为企业经营效果分析和经营策略调整提供支持。
C. 方案价值:
– 丰富综合性报表,大大缩短汇总统计工作;
– 更正确市场分析能力;
– 更快速市场反应能力;
– 能立即调整经营策略;
– 能把握用户资源,对用户提供有针对性个性化和多元化服务。
n 微软BI方案产品组成.
1. Microsoft Windows Server ;
2. Microsoft SQL Server /;
3. Microsoft Office System—Performance Point ;
4. Microsoft Visual Studio ;
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