灰色层次分析案例1.doc

灰色层次分析法

摘要：
关键词：

1 引言
物流服务供应链是在提供专业的物流服务过程中，从最早的功能型物流服务供应商到物流服务集成商到最后的客户所形成的链状企业供需合作结构，根据上下游合作特点，链上的企业可以分为功能型物流服务提供商和物流服务集成商两类。Ellram（2004）在《Journal of supply chain management》发表了“理解和管理服务供应链”，提出服务供应链是指在专业服务中从最早的供应商到最后的客户中发生的信息管理、流程管理、能力管理、服务绩效和资金管理。物流服务供应链管理的核心问题是如何协调链上各个物流服务企业。在物流服务业供应链模式运行过程中，供应链的构建、运行都有其特点，其绩效水平的高低受到多方面因素的制约，对它的分析，必须以系统的、整体的观点进行。
郭梅，朱金福[1]针对物流服务供应链绩效评价中指标过多的问题，提出了一种基于模糊粗糙集的指标简约方法。宋丹霞等[2]从供应链结构、供应链运营模式、供应链稳定性和供应链管理内容几个方面分析了服务供应链模式的特性。刘明菲,李肖钢[3]基于物流服务将是营销战略的一个重要组成部分，根据物流服务体系的基本框架,深入探讨了物流服务的绩效评价体系。马士华,陈铁巍[4]分析了供应链的物流服务能力构成要素，并对评价方法进行了研究，刘伟华,季建华[5]对两级物流服务供应链的合作协调进行了研究, 李琳,周水务[6]对弹性需求下带有分摊运费的供应链协调策略进行了研究。
对物流服务供应链模式，国外对物流模式的研究大部分都是从产业物流和物流活动提供者之间的角度进行的，没有对集成物流服务供应链模式进行深入的系统分析。本文以集成物流服务供应链为研究对象，对其运作中的绩效进行评价，为企业提升物流能力以及为整个物流服务供应链提高效率提供参考。
2物流服务供应链框架模型
物流服务供应链模式是指围绕物流服务核心企业，利用现代信息技术，通过对链上的物流、信息流、资金流等进行控制来实现用户价值与服务增值的过程。这种管理模式是将链上的物流服务业如物流采购、运输、仓储、包装、加工、配送等到物流最终用户连成一个整体的功能网链结构，链上的加盟物流服务企业在协同作战、竞争取胜的过程中，共享信息、共担风险、共同决策、互相受益、共同发展。
物流服务供应链模式是一种集成管理思想和方法，它以某一物流服务单位为核心，集成链中的合作伙伴的优势资源，围绕各种物流资源的快速整合来满足用户需求，根本目的是提高物流服务水平，降低总的服务成本，追求更强竞争力和更大效益。
基于以上分析，物流服务供应链模式体系模型如图1所示。该模式由物流服务需求方和物流服务供应方组成，物流服务供应方是以集成物流服务商为主导的物流服务供应链模式。

3 建立物流服务供应链绩效评价指标
国内外许多学者和研究机构对供应链绩效评价指标的设置提出了各自观点，供应链权威研究机构PRTM[7]在SGOR(supply chain operations reference)模型中提出了度量供应链绩效的11项指标；Gunasekara等[8]战略、战术、运作三个方面建立了供应链绩效评价体系；霍佳震[9]从顾客价值(顾客满意度)、集成供应链价值(集成供应链绩效则务指标、总成本、产出指标)对集成供应链绩效进行了评价；赵丽娟等[10]建立了从供应链流程的环境影响度、供应链的能源消耗度、资源的回收再利用性、供应链的环境声誉等方面建立了供应链绿色度评价指标体系，刘永胜等[11]则基于绿色度、价值增长率和用户满意度建立了生态供应链评价体系。
目前己有的供应链绩效评价指标的设置基本上是针对以制造企业或零售企业为供应链中的主导企业为前提来进行的，而对以集成物流服务供应商为主导的物流服务供应链模式，其绩效水平的高低主要取决于各个服务供应商之问的合作关系、物流能力的高低及其与环境之问的适应度。本文在考虑供应链整体绩效的基础上，围绕物流服务供应商之间的协同发展问题，结合物流服务过程对环境的影响，提出了一套适合我国物流服务供应链模式特性的评价指标体系，见图2。

4 构建灰色层次评价模型
4.1 确定评价指标P和C的权重
由物流服务供应链评价指标体系，如图2，利用层次分析法(AHP)指标赋权，通过两两比较构建判断矩阵。由特征根法计算准则层指标P的权重集和指标层C的指标权重集，计算一致性指标，并进行一致性检验，对指标权重进行归一化处理，得出权重：
，且；
，且，
4.2 灰色层次评价分析
(1)构建评价样本矩阵
组织专家对各指标C进行打分评价，专家编号为p，，即有m个专家根据指标实测值和专业经验对指标进行打分，根据专家评价对不同指标的评价结果构成评价矩阵D：
其中，m是评价专家的个数，n为指标个数。
(2)确定评估灰类
确定评价灰类就是要确定评价灰类的等级数、灰类的灰数及灰类的自化权函数，一般情况下视实际评价问题分析确定。分析上述评价指标的评分等级标准，决定采用三个评价灰类，灰类序号为e，分别表示 “优”、“良”、“中”、“差”。其相应的灰数和白化权函数如下。
第一灰类“优”(e=1)，设定灰类数，白化权函数为，表达式为：

第二灰类“良”(e=2)，设定灰类数，白化权函数为，表达式为：

第三灰类“中”(e=3)，设定灰类数，白化权函数为，表达式为：

第四灰类“差”(e=4)，设定灰类数，白化权函数为，表达式为：

其中，分别为评价样本矩阵中间数和最大数，本文中，。
(3)计算灰色评价系数及权矩阵
对评价指标，属于e个评价灰类的灰色评价系数记为，属于不同评价灰类的总评价数记为，则有
，，
由此，评价指标的第e个灰类的灰色评价权记为：，则每个评价指标的灰色评价权向量为：，
由属于准则层的t个指标的评价灰类向量构成了灰色评价矩阵：

若中第q个权重最大，即，着评价指标属于第q个评价灰类。
(4)计算综合评价
对指标层作综合评价，其评价结果记为，则有：
，
由综合评价结果构成准则层P对于各评价灰类的灰色评价权矩阵B：

于是，对于准则层作综合评价，其结果记为R：

根据综合评价结果R，可以由不同的划分原则确定评价指标所属的灰类等级，在此按最大原则，计算综合评价值S：
，其中，C为个灰类等级按“灰水平”赋值形成的向量，本文采用。
根据综合评价值S，参考灰类等级对评审对象进行综合评价。由于本为灰类划分为四级，故评价结果也化成四个等级，一级在（）范围，二级在（）范围，三级在（），四级在（）范围。
5 案例分析
本为以重庆市某第三方物流公司为例，其服务主要是依托某整车厂为其提供整车发运和零部件入厂物流服务，由于2009年全国汽车销量出现了井喷现象，传统物流运作模式难以支持整车供应链的发展，现整车厂委托第三方物流公司对其供应链物流进行整合，找出影响供应链物流发展的主要因素。
按照评价指标体系，如图2，根据层次分析法计算指标权重为：
；
；
；

根据模型4，取得各个指标的实测值，选取7位专家对进行评分，如表1表：

由评价样本矩阵根据算法4.2，计算指标的灰色评价系数及灰色评价矩阵，如表1，右侧四列。
对指标层C作综合评价：

对准则层P作综合评价：
由构成灰色评价权矩阵B，
计算综合评价结果：

参考文献：
[1]郭梅,朱金福.基于模糊粗糙集的物流服务供应链绩效评价 [J].系统工程,2007(7):48-52.
[2]宋丹霞,黄卫来,徐杨. 服务供应链管理模式特性及绩效评价体系研究[J].供应链管理,2009,28:115-118.
[3]刘明菲,李肖钢.经济全球化背景下的物流服务绩效评价体系[J]. 武汉理工大学学报(社会科学版),2005(2):22-25.
[4]马士华,陈铁巍. 基于供应链的物流服务能力构成要素及评价方法研究[J]. 计算机集成制造系统-CIMS ,2007,15(4) :744-750.
[5]刘伟华,季建华. 物流服务供应链两级能力合作的协调研究[J]. 武汉理工大学学报,2008,30(2):149-153.
[6]李琳,周水务.弹性需求下带有分摊运费的供应链协调策略[J]. 计算机集成制造系统-CIMS ,2007,13 (1) :171-177.
[7]PRTM. SCOR Model. http://www. ie. utoronto.ca/ EIL/ profiles/ rune ,2002-09-10.
[8]Gunasekaran A,Patel C,McCraughey R E. A Frame-work for Supply Chain Performance Measurement[J]. International Journal of Production Economics,2004 ,87 (3) :333-347.
[9]霍佳震.企业评价创新-集成化供应链绩效及其评价[M].石家庄:河北人民出版社,2001.
[10]赵丽娟,罗兵.绿色供应链中环境管理绩效模糊综合评价[J].重庆大学学报,2003,26(11) :155-158.
[11]刘永胜,马艳.生态型供应链绩效的评价指标体系[J].企业经济,2003 (9) :174-175.